Forum ŚFiNiA Strona Główna ŚFiNiA
ŚFiNiA - Światopoglądowe, Filozoficzne, Naukowe i Artystyczne forum - bez cenzury, regulamin promuje racjonalną i rzeczową dyskusję i ułatwia ucinanie demagogii. Forum założone przez Wuja Zbója.
 
 FAQFAQ   SzukajSzukaj   UżytkownicyUżytkownicy   GrupyGrupy   GalerieGalerie   RejestracjaRejestracja 
 ProfilProfil   Zaloguj się, by sprawdzić wiadomościZaloguj się, by sprawdzić wiadomości   ZalogujZaloguj 

Algebra Kubusia - Teoria podstawowa

 
Napisz nowy temat   Odpowiedz do tematu    Forum ŚFiNiA Strona Główna -> Metodologia / Forum Kubusia
Zobacz poprzedni temat :: Zobacz następny temat  
Autor Wiadomość
rafal3006
Opiekun Forum Kubusia



Dołączył: 30 Kwi 2006
Posty: 39770
Przeczytał: 11 tematów

Skąd: z innego Wszechświata
Płeć: Mężczyzna

PostWysłany: Pią 5:54, 22 Sie 2025    Temat postu: Algebra Kubusia - Teoria podstawowa

Algebra Kubusia – Teoria podstawowa

2025-08-03 Wersja przedpremierowa

Autor:
Kubuś ze 100-milowego lasu




Ziemia Obiecana - biblijne miejsce, do którego Mojżesz prowadził Izraelitów po wyprowadzeniu ich z Egiptu i przeprowadzeniu przez Morze Czerwone
Algebra Kubusia – miejsce, do którego Kubuś ze 100-milowego lasu prowadził ziemskich matematyków po wyprowadzeniu ich z Klasycznego Rachunku Zdań


Rozszyfrowali:
Rafal3006 i przyjaciele

Pierwszy recenzent:
ChatGPT

ChatGPT napisał:
Rozumiem i bardzo się cieszę, że nasze rozmowy są dla Ciebie tak wartościowe.
Będę w roli „pierwszego recenzenta” pilnować, żeby każdy punkt był maksymalnie jasny, spójny i logicznie żelazny — ale też zrozumiały dla czytelnika, który nigdy wcześniej o takich rzeczach nie słyszał. Czyli Twój dokument będzie rósł w wersji „technicznie pełnej”, a tu w rozmowie będziesz miał moją „wersję z uwagami, podpowiedziami i poprawkami”.
Myślę, że w ten sposób połączymy oba światy — rzetelny materiał i bogate komentarze.


Fantastyczna dyskusja z ChatGPT – pełna historia spotkań:
[link widoczny dla zalogowanych]
Kod:
https://www.dropbox.com/scl/fi/s4zb32ld1x3fjke7li5up/AK-2025-07-14-Spotkanie-1.pdf?rlkey=qgglsvec4vd774vum1c8pxz90&dl=0


I.
Algebra Kubusia – Kompendium (Stron: 150):
[link widoczny dla zalogowanych]
Kod:
https://www.dropbox.com/scl/fi/upi1zxfbac8nmcobg0m3d/AK-Teoria-podstawowa.pdf?rlkey=hu78chl841zdgl5kx16av5yjg&dl=0

Kompendium algebry Kubusia to dwa pierwsze rozdziały (1.0 i 2.0) z pełnej wersji algebry Kubusia zawierające fundament teoretyczny tej algebry od poziomu zerowego do poziomu umożliwiającego posługiwanie się nią w praktyce.
Kompendium algebry Kubusia to zwiastun algebry Kubusia, którego zadaniem jest dotarcie do ziemskich matematyków potrafiących krytycznie spojrzeć na fundament wszelkich ziemskich logik matematycznych zwany „implikacją materialną”.

II.
Algebra Kubusia - Matematyka języka potocznego" (Stron: 1530):
[link widoczny dla zalogowanych]
Kod:
https://www.dropbox.com/s/hy14p42kup25c32/Kompendium%20algebry%20Kubusia.pdf?dl=0

Pełna wersja algebry Kubusia.
Link do pełnej wersji algebry Kubusia na forum śfinia:
http://www.sfinia.fora.pl/forum-kubusia,12/algebra-kubusia-matematyka-jezyka-potocznego,21937.html#680041

ŚFiNiA - Światopoglądowe, Filozoficzne, Naukowe i Artystyczne forum – bez cenzury.
Link do forum filozoficznego sfinia z jego niezwykłym regulaminem pozwalającym głosić dowolne herezje bez obawy o bana - tylko i wyłącznie dzięki temu algebra Kubusia została rozszyfrowana.
Na forum śfinia mamy dostęp do pełnej, 20 letniej historii rozszyfrowywania algebry Kubusia.
http://www.sfinia.fora.pl/forum-kubusia,60/

Dziękuję wszystkim, którzy dyskutując z Rafałem3006 przyczynili się do odkrycia algebry Kubusia (cytuję w kolejności zaistnienia):
Wuj Zbój, Miki (vel Lucek), Volrath, Macjan, Irbisol, Makaron czterojajeczny, Quebab, Windziarz, Fizyk, Idiota, Sogors (vel Dagger), Słupek, Fiklit, Yorgin, Exodim, FlauFly, Pan Barycki, Zbigniewmiller, Mar3x, Wookie, Prosiak, Andy72, Michał Dyszyński, Szaryobywatel, Jan Lewandowski, MaluśnaOwieczka, Zefciu i inni.

Kluczowi przyjaciele Kubusia, którzy wnieśli największy wkład w rozszyfrowanie algebry Kubusia to: Rafal3006, Wuj Zbój, Irbisol, Volrath, Macjan, Fiklit, Maluśnaowieczka (kolejność chronologiczna).


Spis treści:
1.0 Nowa algebra Boole'a
1.10 Aksjomatyka algebry Boole’a

2.0 Kompendium algebry Kubusia
2.9 Podstawowe spójniki implikacyjne

3.0 Implikacja prosta p|=>q
3.8 Definicja obietnicy


4.0 Implikacja odwrotna p|~>q
4.8 Definicja groźby B~>L

5.0 Kot Schrödingera

6.0 Równoważność p<=>q
6.8 Równoważność p<=>q w zdarzeniach

7.0 Spójnik "albo"($) w języku potocznym
8.0 Chaos p|~~>q w zbiorach





9.0 Alternatywne rozwiązywanie zadań prawem Orła
9.9 Alternatywne rozwiązywanie zadań algorytmem zdjęciowym

10.0 Algebra Kubusia w tabelach zero-jedynkowych
10.3 Symboliczna definicja implikacji odwrotnej p|~>q
10.5 Symboliczna definicja równoważności p<=>q
10.7 Symboliczna definicja spójnika "albo"($)
10.10 Symboliczna definicja chaosu p|~~>q
10.11 Geneza tabel zero-jedynkowych spójników "lub"(+) i "i"(*)

11.0 Algebra Kubusia w bramkach logicznych

12.0 Kubusiowa teoria zbiorów
13.0 Algebra Kubusia w zbiorach

14.0 Implikacja prosta p|=>q w zbiorach
15.0 Implikacja odwrotna p|~>q w zbiorach

16.0 Równoważność p<=>q w zbiorach
16.9 Rozwiązywanie równoważności p<=>q algorytmem Puchacza

17.0 Spójnik "albo"($) jako szczególny przypadek równoważności <=>
17.4 Algorytm Puchacza w spójniku "albo"($) M$K

18.0 Chaos p|~~>q w zbiorach
19.0 Rozwiązanie zadań metodą zdjęciową w teorii zbiorów
20.0 Zero-jedynkowe tajemnice algebry Boole’a
21.0 Rachunek zero-jedynkowy w obsłudze zdań warunkowych "Jeśli p to q"
22.0 Operatory implikacyjne w językach programowania komputerów
23.0 Ćwiczenia z prawa Grzechotnika
24.0 Obietnice bezwarunkowe
25.0 Obietnice i groźby złożone
26.0 Algorytm Małpki – wielkie wydarzenie w historii logiki matematycznej

27.0 Algebra Kubusia na lekcji fizyki w Szkole Podstawowej
27.5 Równoważność A<=>S na gruncie fizyki teoretycznej

28.0 Przedszkole algebry Kubusia
28.7 Implikacja prosta p|=>q i odwrotna p|~>q w przedszkolu

29.0 Kompromitacja ziemskiej matematyki w 5 klasie Szkoły Podstawowej
30.0 Geneza błędu fatalnego w podręczniku akademickim logiki matematycznej

31.0 Dowód wewnętrznej sprzeczności KRZ w obsłudze zdań "Jeśli p to q"
32.0 Geneza twardych i miękkich zer i jedynek w algebrze Boole’a

33.0 Prawo matematycznego głąba i jełopa w operatorze implikacji prostej p||=>q
33.6 Prawo matematycznego głąba dla warunku wystarczającego A1: P=>4L
34.0 Prawo matematycznego głąba i jełopa w operatorze implikacji odwrotnej p||~>q
34.6 Prawo matematycznego głąba dla warunku koniecznego B1: 4L~>P
35.0 Prawo matematycznego głąba i jełopa w operatorze równoważności p|<=>q

36.0 Dowód fałszywości kwantyfikatora dużego w KRZ
37.0 Dowód śmieciowości ziemskiej teorii mnogości

38.0 Geneza rozszyfrowywania algebry Kubusia

CV
Motto Rafała3006:
Napisać algebrę Kubusia w taki sposób, by ziemski matematyk był w stanie ją zrozumieć i zaakceptować, mimo iż na starcie nie zna ani jednej definicji obowiązującej w AK


Ja, Rafal3006 jestem absolwentem wydziału elektroniki na Politechnice Warszawskiej (rok 1980).

Po skończeniu studiów zdałem sobie sprawę, iż w praktyce sterowań w technice mikroprocesorowej (moja specjalizacja) wykorzystuję niewielką ilość wiedzy którą wpajano mi na studiach.
Wpadłem wówczas na pomysł napisania serii podręczników do nauki elektroniki dla hobbystów przy założeniu, że odbiorca nie zna prawa Ohma, czyli z założenia były to podręczniki dla I klasy LO, gdzie po łagodnej równi pochyłej czytelnik był prowadzony od takich pojęć jak napięcie, prąd, prawo Ohma … poprzez elektronikę klasyczną, bramki logiczne, układy scalone średniej skali integracji, układy mikroprocesorowe, do praktycznego programowania różnych sterowań w języku asemblera mikroprocesora Z80 przy pomocy opracowanego przeze mnie sterownika o nazwie CA80.

CA80 jest dziś legendą wśród starszej daty elektroników, doczekał się nawet debiutu w Krzemowej Dolinie.
Prezentacja komputerka CA80 w Computer History Museum, Mountain View, 6-7 Sierpień 2022
https://youtu.be/RKOvcejgb_0
https://www.youtube.com/watch?v=zh_pjpe64sw

Czym był CA80 dla wielu młodych ludzi w latach 80-tych najlepiej pokazuje 117 autentycznych recenzji z tamtego okresu:
[link widoczny dla zalogowanych]

Oryginały napisanych przeze mnie 40 lat temu podręczników MIK01-MIK11 do nauki elektroniki i mikroelektroniki dostępne są w wersji pdf na forum elektroda.pl dzięki Andrzejowi Liskowi który je zeskanował (trzeba się zarejestrować by mieć do nich dostęp):
[link widoczny dla zalogowanych]

Uważam, że podręczniki te nadal są aktualne i ciekawe dla uczniów techników o specjalności elektrycznej i elektronicznej. Szczególnie polecam MIK01 i MIK02 zawierające wiedzę podstawową, która nigdy się nie zestarzeje np. napięcie, prąd, prawo Ohma (MIK01), zrozumienie fundamentów działania wszelkich mikroprocesorów na poziomie sprzętowym (MIK02).
Zaprezentowana tu wiedza fundamentalna jest niezbędna dla specjalistów i amatorów budujących dowolne sterowania w technice mikroprocesorowej.

Algebra Kubusia to podłożenie matematyki pod język potoczny człowieka, czyli coś, o czym matematycy marzą od 2500 lat (od Sokratesa).
Rozszyfrowanie algebry Kubusia to 20 lat dyskusji na forum filozoficznym w Polsce, to ponad 40 000 postów napisanych przez Rafała3006 wyłącznie w temacie "Logika matematyczna"
Pełna historia rozszyfrowywania algebry Kubusia dostępna jest na forum śfinia:
http://www.sfinia.fora.pl/forum-kubusia,60/


Co zawiera "Algebra Kubusia"?

1.0 Nowa algebra Boole'a w wersji nieznanej ziemskim matematykom
2.0 Kompendium algebry Kubusia
Kompendium algebry Kubusia to matematyczna obsługa zdań warunkowych „Jeśli p to q”
definiowanych warunkami wystarczającymi => i koniecznymi ~>.
To jest absolutna nowość w logice matematycznej póki co, nieznana żadnemu ziemskiemu
matematykowi.
3.0 do 9.0 Podstawowa teoria zdarzeń w zdaniach warunkowych "Jeśli p to q",
czyli logika matematyczna którą w praktyce rozumie każdy 5-cio latek.
10.0 Algebra Kubusia w tabelach zero-jedynkowych
11.0 Algebra Kubusia w bramkach logicznych - twardy dowód jej poprawności matematycznej.
12.0 Kubusiowa teoria zbiorów
13.0 Algebra Kubusia w zbiorach
14.0 do 19.0 Podstawowa teoria zbiorów analogiczna do teorii zdarzeń, poziom I klasy LO.
20.0 Zero-jedynkowe tajemnice algebry Boole’a
21.0 Rachunek zero-jedynkowy w obsłudze zdań warunkowych "Jeśli p to q".
22.0 Operatory implikacyjne w językach programowania komputerów
23.0 Ćwiczenia z prawa Grzechotnika
24.0 Obietnice bezwarunkowe
25.0 Obietnice i groźby złożone
26.0 Algorytm Małpki – wielkie wydarzenie w historii logiki matematycznej.
27.0 Algebra Kubusia na lekcji fizyki w Szkole Podstawowej
27.5 Równoważność A<=>S na gruncie fizyki teoretycznej
28.0 Przedszkole algebry Kubusia, czyli zabawa pluszowymi zwierzątkami
28.7 Implikacja prosta p|=>q i odwrotna p|~>q w przedszkolu
29.0 Kompromitacja ziemskiej matematyki w 5 klasie Szkoły Podstawowej

Matematyczna wojna wszech czasów:
Algebra Kubusia vs Wszelkie ziemskie logiki „matematyczne”
30.0 Geneza błędu fatalnego w podręczniku akademickim logiki matematycznej
31.0 Dowód wewnętrznej sprzeczności KRZ w obsłudze zdań "Jeśli p to q"
32.0 Geneza twardych i miękkich zer i jedynek w algebrze Boole’a
33.0 Prawo matematycznego głąba i jełopa w operatorze implikacji prostej p||=>q
34.0 Prawo matematycznego głąba i jełopa w operatorze implikacji odwrotnej p||~>q
35.0 Prawo matematycznego głąba i jełopa w operatorze równoważności p|<=>q
36.0 Dowód fałszywości kwantyfikatora dużego w KRZ
37.0 Dowód śmieciowości ziemskiej teorii mnogości
38.0 Geneza rozszyfrowywania algebry Kubusia

Najważniejsza część algebry Kubusia dostępna w oddzielnej publikacji to:
„Algebra Kubusia – Kompendium” (stron 150)
Kompendium zawiera wyłącznie dwa pierwsze rozdziały (1.0 i 2.0) z pełnej wersji algebry Kubusia będące fundamentem teoretycznym tej algebry od poziomu zerowego do poziomu umożliwiającego posługiwanie się nią w praktyce.

Weryfikowalność algebry Kubusia:
Z racji wykształcenia (elektronika na Politechnice Warszawskiej) jestem ekspertem bramek logicznych od zawsze, mając pewność absolutną, że algebra Kubusia jest w 100% zgodna z teorią bramek logicznych - gdybym tej pewności nie miał, to o żadnej logice bym nie dyskutował.
Algebrę Kubusia w bramkach logicznych wyłożono w punkcie:
11.0 Algebra Kubusia w bramkach logicznych

0.0 Skorowidz znaczków używanych w algebrze Kubusia

Definicje znaczków używanych w algebrze Kubusia poparto prostymi przykładami, zrozumiałymi dla każdego 5-cio latka.

I.
Nowa algebry Boole'a związana wyłącznie za spójnikami "lub"(+) i "i"(*)


1.
Znaczki elementarne (1.1):

1 = prawda
0 = fałsz
(~) - negacja (zaprzeczenie), słówko „NIE” w języku potocznym
Definicja logiki dodatniej (bo p) i logiki ujemnej (bo ~p) (1.1.1)

2.
Spójniki podstawowe "lub"(+) i "i"(*) zgodne z językiem potocznym:

(+) - spójnik „lub”(+) w języku potocznym (1.14)
(*) - spójnik „i”(*) w języku potocznym (1.15)

3.
Operatory logiczne "lub"(|+) i "i'(|*) definiowane spójnikami podstawowymi "lub"(+) i "i"(*):

(|+) - operator "lub"(|+) w języku potocznym (1.14.1)
(|*) - operator "i"(|*) w języku potocznym (1.15.1)

II.
Algebra Kubusia obsługująca zdania warunkowe "Jeśli p to q"


Definicja spójnika implikacyjnego:
Spójnik implikacyjny to spójnik związany w obsługą zdań warunkowych "Jeśli p to q" definiowanych warunkami wystarczającymi => i koniecznymi ~>

Definicje spójników implikacyjnych w algebrze Kubusia mają układ trzypoziomowy {1=>2=>3}:
1.
Elementarne spójniki implikacyjne: =>, ~>, ~~>
2.
Podstawowe spójniki implikacyjne: |=>, |~>, <=>, |~~> definiowane spójnikami elementarnymi
3.
Operatory implikacyjne: ||=>, ||~>, |<=>, ||~~> definiowane podstawowymi spójnikami implikacyjnymi.

1.
Spójniki elementarne zdań warunkowych "Jeśli p to q":

Zdarzenia:
~~> - zdarzenie możliwe w teorii zdarzeń (2.2.1)
=> - warunek wystarczający (2.2.2)
~> - warunek konieczny (2.2.3)
Zbiory:
~~> - element wspólny zbiorów w teorii zbiorów (2.3.1)
=> - warunek wystarczający (2.3.2)
~> - warunek konieczny (2.3.3)
2.
Podstawowe spójniki implikacyjne definiowane spójnikami elementarnymi:

|=> - implikacja prosta (2.12, 3.1)
|~> - implikacja odwrotna (2.13, 4.1)
<=> - równoważność (2.14, 6.1)
|~~> - chaos (2.15, 8.1)
$ - spójnik "albo" dostępny w rozszerzonej algebrze Kubusia (7.2)
3.
Operatory implikacyjne definiowane podstawowymi spójnikami implikacyjnymi:

||=> - operator implikacji prostej (2.12.1, 3.1.1)
||~> - operator implikacji odwrotnej (2.13.1, 4.1.1)
|<=> - operator równoważności (2.14.1, 6.1.1)
||~~> - operator chaosu (2.15.1, 8.1.1)
|$ - operator "albo" dostępny w rozszerzonej algebrze Kubusia (7.2.1)
III.
Pozostałe znaczki algebry Kubusia:

# - różne w znaczeniu iż dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony (2.4.6)
## - różne na mocy definicji (2.4.6)
### - różne na mocy nietrywialnego błędu podstawienia (2.7.5)

Uwaga końcowa:
Powyższy zestaw znaków jest kompletny i wystarczający do matematycznej obsługi zdań warunkowych „Jeśli p to q” w algebrze Kubusia.
W szczególności — algebra Kubusia:
• nie korzysta z rachunku predykatów,
• nie używa żadnych znaków ani kwantyfikatorów z tym rachunkiem związanych.

0.1 Czym zajmuje się algebra Kubusia?

W algebrze Kubusia rozróżniamy cztery rozłączne działy logiki matematycznej:
I.
Dział definiowania pojęć w języku potocznym (12.0)
II.
Dział obietnic bezwarunkowych (1.19, 24.0)
III.
Dział obietnic i gróźb warunkowych definiowanych zdaniami warunkowymi "Jeśli p to q" (3.6, 4.6)
IV.
Dział opisu świata martwego (w tym matematyki i fizyki) – to jest clou algebry Kubusia

Działy I do IV to rozłączne działy logiki matematycznej na tej samej zasadzie jak rozłączne jest w matematyce rozwiązywanie równań liniowych i równań kwadratowych.

Jednoznaczna logika matematyczna w algebrze Kubusia zaszyta jest w świecie martwym i matematyce, wyłącznie w zdaniach warunkowych „Jeśli p to q”, gdzie nic nie zależy od „wolnej woli” istoty żywej.

Definicja „wolnej woli” istoty żywej:
Wolna wola istoty żywej to zdolność do gwałcenia wszelkich praw logiki matematycznej wyznaczanych przez świat martwy i matematykę.

Z tego powodu świat żywy nie nadaję się do wyznaczania praw logiki matematycznej obowiązujących w naszym Wszechświecie.

Podsumowując:
Clou logiki matematycznej to wyłącznie zdania warunkowe „Jeśli p to q” rodem ze świata martwego i matematyki operujące na zmiennych binarnych – nigdy na stałych binarnych, czyli zdaniach twierdzących o z góry wiadomej wartości logicznej, jak to jest w Klasycznym Rachunku Zdań.

Przykład błędu fatalnego rodem z KRZ:
Jeśli pies ma cztery łapy to samochód ma cztery koła

W algebrze Kubusia chodzi o to, by dowolne zdanie warunkowe „Jeśli p to q” operujące na zmiennych binarnych, spełniające algorytm Puchacza, przyporządkować do jednego z pięciu rozłącznych operatorów implikacyjnych o których mowa w punkcie:
3.
Operatory implikacyjne definiowane podstawowymi spójnikami implikacyjnymi:
||=> - operator implikacji prostej (2.12.1, 3.1.1)
||~> - operator implikacji odwrotnej (2.13.1, 4.1.1)
|<=> - operator równoważności (2.14.1, 6.1.1)
||~~> - operator chaosu (2.15.1, 8.1.1)
|$ - operator "albo" dostępny w rozszerzonej algebrze Kubusia (7.2.1)

0.2 Algorytm szczegółowego poznawania algebry Kubusia

Algorytm szczegółowego poznawania algebry Kubusia w temacie obsługi zdań warunkowych „Jeśli p to q” definiowanych warunkami wystarczającymi => i koniecznymi ~>

I.
Poznajemy definicje elementarnych spójników implikacyjnych {=>, ~>, ~~>} o których mowa w punkcie 1:
1.
Spójniki elementarne zdań warunkowych "Jeśli p to q":
Zdarzenia:
~~> - zdarzenie możliwe w teorii zdarzeń (2.2.1)
=> - warunek wystarczający (2.2.2)
~> - warunek konieczny (2.2.3)
Zbiory:
~~> - element wspólny zbiorów w teorii zbiorów (2.3.1)
=> - warunek wystarczający (2.3.2)
~> - warunek konieczny (2.3.3)

Przy okazji poznajemy tu definicje dodatkowych znaczków w algebrze Kubusia:
# - różne w znaczeniu iż dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony (2.4.6)
## - różne na mocy definicji (2.4.6)
### - różne na mocy nietrywialnego błędu podstawienia (2.7.5)

II.
Poznajemy cztery podstawowe spójniki implikacyjne o których mowa w punkcie 2.
2.
Podstawowe spójniki implikacyjne definiowane spójnikami elementarnymi:
|=> - implikacja prosta (2.12, 3.1)
|~> - implikacja odwrotna (2.13, 4.1)
<=> - równoważność (2.14, 6.1)
|~~> - chaos (2.15, 8.1)
Świadomie pominiemy tu spójnik „albo”($) bo to jest szczególny przypadek równoważności, omówiony w dalszej części algebry Kubusia (7.0)

III.
Dowodzimy logiką formalną (bez przykładów), iż dowolne zdanie warunkowe „Jeśli p to q” definiowane warunkami wystarczającymi => i koniecznymi ~> może należeć tylko i wyłącznie do jednego z czterech rozłącznych, podstawowych spójników implikacyjnych o których w mowa w punkcie 2 – mówi o tym prawo Puchacza.

IV.
W algebrze Kubusia prawdziwość dowolnego, podstawowego spójnika implikacyjnego wymusza prawdziwość odpowiedniego operatora implikacyjnego (punkt 3) – gwarantuje to prawo Sowy.

V.
Clou algebry Kubusia to przyporządkowanie zdania warunkowego „Jeśli p to q” spełniającego algorytm Puchacza do jednego z czterech, rozłącznych operatorów implikacyjnych o których mowa w punkcie 3.
3.
||=> - operator implikacji prostej (2.12.1, 3.1.1)
||~> - operator implikacji odwrotnej (2.13.1, 4.1.1)
|<=> - operator równoważności (2.14.1, 6.1.1)
||~~> - operator chaosu (2.15.1, 8.1.1)

VI.
Podstawowy wykład algebry Kubusia, którego szkic przedstawiono wyżej to czysta matematyka, teoria bramek logicznych, bez żadnych zbędnych przykładów.
Po każdym wykładzie teoretycznym w temacie konkretnego operatora implikacyjnego podany jest odnośnik do przykładowego zdania warunkowego „Jeśli p to q” wchodzącego w skład tylko i wyłącznie tego operatora. W ten sposób oddzielona została teoria czysto matematyczna, algebra Kubusia, od niezliczonej ilości przykładów potwierdzających jej poprawność.


Ostatnio zmieniony przez rafal3006 dnia Sob 23:14, 06 Wrz 2025, w całości zmieniany 10 razy
Powrót do góry
Zobacz profil autora
Zobacz poprzedni temat :: Zobacz następny temat  
Autor Wiadomość
rafal3006
Opiekun Forum Kubusia



Dołączył: 30 Kwi 2006
Posty: 39770
Przeczytał: 11 tematów

Skąd: z innego Wszechświata
Płeć: Mężczyzna

PostWysłany: Pią 5:57, 22 Sie 2025    Temat postu:

Algebra Kubusia – Teoria podstawowa
1.0 Nowa algebra Boole'a

Spis treści
1.0 Nowa algebra Boole’a 2
1.1 Definicje elementarne algebry Boole'a 3
1.1.1 Definicja negacji 4
1.1.2 Definicja zmiennej binarnej w logice dodatniej i ujemnej 4
1.1.3 Negator dwukierunkowy w bramkach logicznych 5
1.2 Fundamenty algebry Boole'a 5
1.2.1 Definicja funkcji logicznej algebry Boole'a 6
1.2.2 Definicja dziedziny w logice matematycznej 7
1.2.3 Definicja bramki logicznej 8
1.2.4 Definicja funkcji logicznej Y w logice dodatniej i ujemnej 8
1.2.5 Prawo negacji funkcji logicznej 8
1.2.6 Ogólna definicja logiki matematycznej 8
1.3 Definicja funkcji logicznej jednoargumentowej Y=x 9
1.3.1 Definicja operatora logicznego jednoargumentowego Y|=x 9
1.3.2 Tabela wszystkich możliwych operatorów jednoargumentowych 10
1.3.3 Prawo Pytona 10
1.4 Prawa Prosiaczka 11
1.4.1 Dowód I prawa Prosiaczka 12
1.4.2 Dowód II prawa Prosiaczka 13
1.4.3 Prawa Prosiaczka w bramkach logicznych 14
1.4.4 Przykład działania praw Prosiaczka na gruncie fizyki 14
1.4.5 Definicja standardu dodatniego w języku potocznym człowieka 15
1.5 Logika matematyczna stałych binarnych 16
1.5.1 Stałe binarne w wieku niemowlęcym 16
1.5.2 Stałe binarne w wieku 9 miesięcy 17
1.5.3 Pułapki w operatorach jednoargumentowych 17
1.6 Zasady kodowania zdań w operatorach jednoargumentowych 18
1.6.1 Funkcja logiczna Y zmiennej binarnej p 19
1.6.2 Funkcja logiczna Y stałej binarnej p 19
1.6.3 Kodowanie obietnic bezwarunkowych 20
1.7 Funkcje Y=x i operatory Y|=x jednoargumentowe 21
1.7.1 Definicja funkcji transmisji Y=p i operatora transmisji Y|=p 21
1.7.2 Definicja funkcji negacji Y=~p i operatora negacji Y|=~p 22
1.7.3 Relacja matematyczna między operatorami Y|=p a Y|=~p 23
1.7.4 Prawo Grzechotnika dla funkcji jednoargumentowych 24
1.7.5 Prawo Sokoła 25
1.7.6 Prawo Grzechotnika dla stałych binarnych 25
1.7.7 Prawo Sokoła dla stałych binarnych 26
1.8 Prawo Grzechotnika na przykładzie zrozumiałym dla 5-cio latka 26
1.8.1 Dowód prawa Grzechotnika na poziomie przedszkola 30
1.9 Prawo Puchacza dla zdań twierdzących jednoargumentowych 30
1.9.1 Prawo Puchacza w rachunku zero-jedynkowym 31
1.9.2 Przykład operatora transmisji A0B0: Y|=K 32



1.0 Nowa algebra Boole’a

Algebra Kubusia to matematyczny opis języka potocznego (w tym matematyki i fizyki).

Algebra Kubusia zawiera w sobie nową algebrę Boole’a mówiącą wyłącznie o spójnikach „i”(*) oraz „lub”(+) z języka potocznego człowieka.
Innymi słowy:
Aktualna algebra Boole’a w ogóle nie zajmuje się kluczową i najważniejszą częścią logiki matematycznej, czyli obsługą zdań warunkowych „Jeśli p to q” definiowanych warunkami wystarczającymi => i koniecznymi ~>.

Definicja nowej algebry Boole’a na poziomie znaczków:
Nowa algebra Boole’a to algebra dwuelementowa akceptująca zaledwie pięć znaczków:
1 = prawda
0 = fałsz
„nie”(~) - negacja (zaprzeczenie), słówko „NIE” w języku potocznym
Spójniki logiczne zgodne z językiem potocznym:
„i”(*) - spójnik „i”(*) w języku potocznym
„lub”(+) - spójnik „lub”(+) w języku potocznym

Dlaczego nowa algebra Boole’a?
1.
W algebrze Kubusia zachodzi tożsamość znaczków:
Spójnik „i”(*) z języka potocznego = bramka AND (*) w technice = koniunkcja (*) w matematyce
Spójnik „lub”(+) z języka potocznego = bramka OR(+) w technice = alternatywa (+) w matematyce
Dowód tego faktu na poziomie 5-cio latka znajdziemy w punkcie 1.11 (sterowanie windą).
2.
Stara algebra Boole’a nie zna kluczowych dla logiki matematycznej pojęć: logika dodatnia (bo p) i logika ujemna (bo ~p). Definicję znajdziemy w pkt. 1.1.1
3.
Stara algebra Boole'a jest wewnętrznie sprzeczna na poziomie funkcji logicznych w logice dodatniej (bo Y) i ujemnej (bo ~Y), co udowodnimy za chwilkę (pkt. 1.7.4, 1.7.6, 1.8.1 – poziom 5-cio latka)

W algebrze Kubusia rozróżniamy cztery rozłączne działy logiki matematycznej:

0.
Dział definiowania pojęć w języku potocznym (12.0)
1.
Dział obietnic bezwarunkowych (1.19, 24.0)
2.
Dział obietnic i gróźb warunkowych definiowanych zdaniami warunkowymi "Jeśli p to q" (3.6, 4.6)
3.
Dział opisu świata martwego (w tym matematyki i fizyki) – to jest clou algebry Kubusia

Działy 0 do 3 to rozłączne działy logiki matematycznej na tej samej zasadzie jak rozłączne jest w matematyce rozwiązywanie równań liniowych i równań kwadratowych.

Analogia:
Obietnice bezwarunkowe (1.19) opisywane funkcjami logicznym algebry Boole'a Y=f(x) to matematyczny odpowiednik funkcji liniowej (Y=x), zaś obietnice i groźby warunkowe opisywane zdaniami warunkowymi "Jeśli p to q" to odpowiednik funkcji kwadratowej (Y=x^2).


1.1 Definicje elementarne algebry Boole'a

1 = prawda
0 = fałsz

Gdzie:
1##0
Prawda (1) jest różna na mocy definicji ## od fałszu (0)

Matematyczny związek wartości logicznych 1 i 0:
1 = ~0
0 = ~1
(~) - negacja

Innymi słowy:
Prawda (1) to zaprzeczenie (~) fałszu (0)
Fałsz (0) to zaprzeczenie (~) prawdy (1)

Definicja stałej binarnej:
Stała binarna to symbol mający w osi czasu stałą wartość logiczną (0 albo 1)

Pani w przedszkolu:
Pójdziemy do kina (K) lub nie pójdziemy do kina (~K)
Y = K+~K =1 - zdanie zawsze prawdziwe
Pójdziemy do kina (K) i nie pójdziemy do kina (~K)
Y = K*~K =0 - zdanie zawsze fałszywe
Gdzie:
Y - stała binarna

Definicja zmiennej binarnej:
Zmienna binarna to symbol, mogący w osi czasu przyjmować wyłącznie dwie wartości logiczne 0 albo 1.

Zachodzi tożsamość pojęć:
zmienna binarna = zmienna dwuwartościowa

1.1.1 Definicja negacji

Zero-jedynkowa tabela prawdy:
Zero-jedynkowa tabela prawdy to zapis wszystkich możliwych wartościowań zmiennych binarnych w postaci tabeli zero-jedynkowej.

W szczególnym przypadku symbol w nagłówku kolumny może być stałą binarną gdy w kolumnie są same jedynki albo same zera.
Kod:

DN
Definicja negacji:
   p # ~p
A: 1 #  0
B: 0 #  1
   1    2
Gdzie:
# - różne w znaczeniu iż dowolna strona # jest negacją drugiej strony

Definicja znaczka w logice matematycznej:
Znaczek w logice matematycznej to symbol zdefiniowany odpowiednią tabelą zero-jedynkową

Definicja znaczka różne #:
Dowolna strona znaczka różne # jest negacją drugiej strony
p#~p
Dowodem jest tu definicja negacji DN.

1.1.2 Definicja zmiennej binarnej w logice dodatniej i ujemnej

Definicja zmiennej binarnej w logice dodatniej (bo p):
Zmienna binarna p wyrażona jest w logice dodatniej (bo p) wtedy i tylko wtedy gdy nie jest zanegowana.
Inaczej mamy do czynienia ze zmienną binarną w logice ujemnej (bo ~p)

Zauważmy, że w definicji negacji DN symbole p i ~p są zmiennymi binarnymi.
Dowód:
W osi czasu (kolumna A1B1) może zajść przypadek, że zmienna binarna p przyjmie wartość logiczną 1 (A1) albo wartość logiczną 0 (B1).
W osi czasu (kolumna B2A2) może zajść przypadek, że zmienna binarna ~p przyjmie wartość logiczną 1 (B2) albo wartość logiczną 0 (A2)

Stąd mamy:
Definicja osi czasu w logice matematycznej
W dowolnej tabeli zero-jedynkowej oś czasu to zero-jedynkowa zawartość kolumny opisanej symbolem nad tą kolumną.

W logice matematycznej odpowiednikiem układu Kartezjańskiego są wykresy czasowe.
Dowód na przykładzie (strona 5):
[link widoczny dla zalogowanych]

1.1.3 Negator dwukierunkowy w bramkach logicznych

W technice cyfrowej znaczek różne # o definicji jak wyżej jest odpowiednikiem dwukierunkowego negatora „O”.
Zachodzi tożsamość znaczków: # = O
Kod:

Realizacja dwukierunkowego negatora „O” w bramkach logicznych
              -----   ~p=~(p)
p --x-------->| ~ |o-x------> ~p
    |         -----  |
    |                |
    | p=~(~p) -----  |
    -<-------o| ~ |<-x------- ~p
              -----
Gdzie:
„O” - symbol dwukierunkowego negatora o budowie jak wyżej
"o"(~) - symbole negacji w technice „o” i w języku potocznym „~”
--->| - wejście bramki logicznej negatora (~)
|o--> - wyjście bramki logicznej negatora (~)
W świecie rzeczywistym musi tu być negator z otwartym kolektorem (OC)
na przykład typu SN7406. Wyjście OC musi być podparte rezystorem do Vcc.

W świecie rzeczywistym podajemy sygnały cyfrowe {0,1} na wejściu negatora p albo ~p obserwując co jest na jego wyjściu. Wszystko musi być zgodne z definicją DN.

Matematyczne związki między p i ~p:
a)
Dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
p#~p
b)
Prawo podwójnego przeczenia:
p=~(~p) - logika dodatnia (bo p) to zanegowana logika ujemna (bo ~p)
c)
Prawo zaprzeczenia logiki dodatniej (bo p):
~p=~(p) - logika ujemna (bo ~p) to zanegowana logika dodatnia (bo p)

Dowód w rachunku zero-jedynkowym:
Kod:

Matematyczne związki w definicji negacji:
   p ~p ~(~p) ~(p)
A: 1  0    1    0
B: 0  1    0    1
   1  2    3    4

Tożsamość kolumn 1=3 jest dowodem formalnym prawa podwójnego przeczenia:
p=~(~p)
Tożsamość kolumn 2=4 jest dowodem formalnym prawa negacji logiki dodatniej (bo p):
~p=~(p)

1.2 Fundamenty algebry Boole'a

Kluczowe znaczki algebry Boole’a to definicje spójników „i”(*) i „lub”(+) z języka potocznego człowieka.
Kod:

Definicja dwuargumentowego spójnika „i”(*):
   p* q  Y=p*q
A: 1* 1  1
B: 1* 0  0
C: 0* 1  0
D: 0* 0  0
Definicja spójnika „i”(*) w logice jedynek:
Y=1 <=> p=1 i q=1
inaczej:
Y=0
;
Definicja spójnika „i”(*) w logice zer:
Y=0 <=> p=0 lub q=0
Inaczej:
Y=1
Przy wypełnianiu tabel zerojedynkowych szybsza jest logika jedynek
Gdzie:
<=> - wtedy i tylko wtedy

Kod:

Definicja dwuargumentowego spójnika „lub”(+):
   p+ q  Y=p+q
A: 1+ 1  1
B: 1+ 0  1
C: 0+ 1  1
D: 0+ 0  0
Definicja „lub”(+) w logice jedynek:
Y=1 <=> p=1 lub q=1
inaczej:
Y=0
;
Definicja „lub”(+) w logice zer:
Y=0 <=> p=0 i q=0
Inaczej:
Y=1
Przy wypełnianiu tabel zerojedynkowych szybsza jest logika zer.
Gdzie:
<=> - wtedy i tylko wtedy

Uwaga:
Przy wypełnianiu tabel zerojedynkowych nie ma znaczenia czy będziemy stosowali logikę jedynek, czy też logikę zer.

1.2.1 Definicja funkcji logicznej algebry Boole'a

Definicja wyrażenia algebry Boole'a:
Wyrażenie algebry Boole'a f(x) to zmienne binarne połączone spójnikami "i"(*) i "lub"(+)

Definicja funkcji logicznej algebry Boole'a:
Funkcja logiczna Y algebry Boole'a to zmienna binarna odzwierciedlająca binarne zmiany wyrażenia algebry Boole'a f(x) w osi czasu.
Innymi słowy:
Funkcja logiczna Y w algebrze Boole’a to komplet binarnych odpowiedzi dla dowolnego wyrażenia algebry Boole’a f(x)

W technice funkcja algebry Boole'a to zwyczajowo duża litera Y.
Przykład:
f(x) - zapis ogólny dowolnie skomplikowanego i nieznanego wyrażenia algebry Boole’a
f(x)=p*q+~p*~q - definicja konkretnego wyrażenia algebry Boole’a
Stąd na mocy definicji funkcji logicznej mamy:
Y = f(x) = p*q+~p*~q
Zapis tożsamy:
Y = p*q+~p*~q

W szczególnym przypadku funkcja logiczna Y może być stałą binarną, gdy w kolumnie opisującej symbol Y są same jedynki albo same zera.

1.2.2 Definicja dziedziny w logice matematycznej

Ogólna definicja dziedziny D:
Pojęcie ~x jest uzupełnieniem dla pojęcia x do wspólnej dziedziny D oraz pojęcia x i ~x są rozłączne
x+~x =D =1 - zdanie zawsze prawdziwe (stała binarna)
x*~x =[] =0 - zdanie zawsze fałszywe (stała binarna)

Definicja dziedziny w zbiorach:
Zbiór ~p jest uzupełnieniem zbioru p do wspólnej dziedziny D oraz zbiory p i ~p są rozłączne.
Czyli:
Y = p+~p =D =1 - zdanie zawsze prawdziwe (stała binarna)
Y = p*~p =[] =0 - zdanie zawsze fałszywe (stała binarna)
W algebrze Kubusia zdanie zawsze prawdziwe (Y=1) oraz zdanie zawsze fałszywe (Y=0) to bezużyteczne śmieci zarówno w matematyce, jak i w języku potocznym

Przykład wykorzystania w praktyce definicji dziedziny.

Rozważmy dwa zbiory:
TP - zbiór trójkątów prostokątnych (TP)
~TP - zbiór trójkątów nieprostokątnych (~TP)
Wspólna dziedzina:
ZWT - zbiór wszystkich trójkątów

Definicja dziedziny w zbiorach:
Zbiór ~TP jest uzupełnieniem zbioru TP do wspólnej dziedziny ZWT oraz zbiory TP i ~TP są rozłączne w dziedzinie ZWT.

Czyli:
Twierdzenie T1:
Dowolny trójkąt jest prostokątny (TP) lub nie jest prostokątny (~TP)
Y = TP+~TP = ZWT =1 - zdanie zawsze prawdziwe (stała binarna)

Twierdzenie T2:
Dowolny trójkąt jest prostokątny (TP) i nie jest prostokątny (~TP)
Y = TP*~TP =[] =0 - zdanie zawsze fałszywe (stała binarna)

Wartość praktyczna twierdzeń T1 i T2 jest zerowa (śmieci).

Analogia do programowania:
Nie da się napisać najprostszego nawet programu dysponując wyłącznie stałymi binarnymi, o z góry wiadomej wartości logicznej.

1.2.3 Definicja bramki logicznej

Definicja bramki logicznej:
Bramka logiczna to układ cyfrowy o n wejściach binarnych {p,q,r..} i tylko jednym wyjściu binarnym Y

Matematycznie zachodzi tożsamość:
funkcja logiczna Y = wyjście bramki logicznej Y

Zwyczajowe zmienne binarne w technice to:
p, q, r … - wejścia bramki logicznej
Y - wyjście bramki logicznej

Przykład:
Y = p*q+~p*~q

1.2.4 Definicja funkcji logicznej Y w logice dodatniej i ujemnej

Definicja funkcji logicznej w logice dodatniej (bo Y):
Funkcja logiczna Y zapisana jest w logice dodatniej (bo Y) wtedy i tylko wtedy gdy nie jest zanegowana.
W przeciwnym przypadku mamy do czynienia z funkcją logiczną w logice ujemnej (bo ~Y)

1.2.5 Prawo negacji funkcji logicznej

Prawo negacji funkcji logicznej Y:
Dowolną funkcję logiczną w logice dodatniej (bo Y) wolno nam dwustronnie zanegować przechodząc do funkcji logicznej w logice ujemnej (bo ~Y) i odwrotnie.

1.2.6 Ogólna definicja logiki matematycznej

Ogólna definicja logiki matematycznej:
Logika matematyczna to matematyczny opis nieznanego tzn. nieznanej przyszłości albo nieznanej przeszłości.
Nie wszystko w czasie przeszłym jest nam wiadome - logika matematyczna służy tu do ustalenia co się w przeszłości zdarzyło

Przykład:
Poszukiwanie mordercy
Po długich poszukiwaniach mordercy, Kowalskiemu udowodniono zabójstwo x-a, i się do tego przyznał.
Po co komu potrzebna jest tu dalsza logika matematyczna prowadząca do wykrycia znanego już wszystkim zabójcy x-a?

Stąd mamy:
Prawo Nietoperza:
Jeśli znamy zaistniałe w przeszłości fakty to żadna logika matematyczna ich nie zmieni, jest psu na budę potrzebna.

1.3 Definicja funkcji logicznej jednoargumentowej Y=x

Prawo Lwa:
Warunkiem koniecznym zrozumienia logiki matematycznej jest jej znajomość na poziomie funkcji logicznych jednoargumentowych.

W najprostszym przypadku mamy do czynienia z funkcją logiczną jednej zmiennej binarnej x
Y=x
Gdzie:
x = {p, ~p, 1, 0}

Definicja funkcji logicznej jednoargumentowej Y=x
Funkcja logiczna jednoargumentowa Y=x to odpowiedź na pytanie o Y.

Kiedy zajdzie Y?
A1.
Y=x
Zajdzie Y wtedy i tylko wtedy gdy zajdzie x
Gdzie:
x = {p, ~p, 1, 0}

Wszystkie możliwe funkcje jednoargumentowe to:
Y=p - transmisja, na wyjściu Y mamy zawsze niezanegowany sygnał p
Y=~p - negacja, na wyjściu Y mamy zawsze zanegowany sygnał p (~p)
Y=1 - stała binarna, na wyjściu Y mamy zawsze 1
Y=0 - stała binarna, na wyjściu Y mamy zawsze 0

1.3.1 Definicja operatora logicznego jednoargumentowego Y|=x

Operatory jednoargumentowe to kwintesencja działania operatorów logicznych definiowanych spójnikami „i”(*) i „lub”(+) z języka potocznego 5-cio latka.
Zrozumienie istoty działania operatorów jednoargumentowych jest warunkiem koniecznym dla zrozumienia istoty działania operatorów logicznych n-argumentowych definiowanych spójnikami „i”(*) i „lub”(+)
Operatory jednoargumentowy to zaledwie cztery operatory różne na mocy definicji ## (pkt.1.3.2)
Przy dwóch argumentach mamy już 16 różnych na mocy definicji ## operatorów (pkt. 1.18)

Definicja operatora logicznego jednoargumentowego Y|=x:
Operator logiczny jednoargumentowy Y|=x to układ równań logicznych Y=x i ~Y=~x dający odpowiedź na pytanie kiedy zajdzie Y, a kiedy zajdzie ~Y

Kiedy zajdzie Y?
A1.
Y=x
Zajdzie Y wtedy i tylko wtedy gdy zajdzie x
#
.. a kiedy zajdzie ~Y?
Negujemy dwustronnie jednoargumentową funkcję logiczną A1.
B1.
~Y = ~x
Zajdzie ~Y wtedy i tylko wtedy gdy zajdzie ~x
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

1.3.2 Tabela wszystkich możliwych operatorów jednoargumentowych

Zapiszmy wszystkie możliwe operatory jednoargumentowe w tabeli prawdy
Kod:

TJ
Tabela wszystkich możliwych operatorów jednoargumentowych
Operator transmisji Y|=p
A1:  Y= p         #  B1: ~Y=~p
    ##                   ##
Operator negacji Y=|~p
A2:  Y=~p         #  B2: ~Y= p
    ##                   ##
Zdanie zawsze prawdziwe Y|=1 (stała binarna)
A3:  Y=1          #  B3: ~Y=0
    ##                   ##
Zdanie zawsze fałszywe Y|=0 (stała binarna)
A4:  Y=0          #  B4: ~Y=1
Matematycznie zachodzi tożsamość:
~Y=~(Y)
~p=~(p)
Stąd mamy:
p, Y muszą być wszędzie tymi samymi p, Y inaczej błąd podstawienia
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
## - różne na mocy definicji

Definicja znaczka różne #:
Dowolna strona znaczka różne # jest negacją drugiej strony

Definicja znaczka różne na mocy definicji ##:
Dwie funkcje logiczne (Y,~Y) są różne na mocy definicji ## wtedy i tylko wtedy gdy nie są tożsame i żadna z nich nie jest negacją drugiej

Doskonale widać, że w tabeli TJ definicje obu znaczków # i ## są perfekcyjnie spełnione.

Linie A3B3 i A4B4 to bezcenne zero-jedynkowe definicje praw Prosiaczka.
Znaczenie alternatywne:
Linie A3B3 i A4B4 to stałe binarne, w logice matematycznej totalnie bezużyteczne czego dowód mieliśmy w punkcie 1.2.2

1.3.3 Prawo Pytona

Prawo Pytona:
Logika matematyczna to tylko i wyłącznie logika zmiennych binarnych

Z prawa Pytona wynika, że:
1.
Użyteczna logika matematyczna to tylko i wyłącznie zmienne binarne (dwuwartościowe), które w osi czasu mogą przyjmować wartości logiczne zarówno jeden (1) jak i zero (0)
2.
W logice języka potocznego musimy zlokalizować wszystkie zmienne binarne tu występujące, inaczej nie mamy do czynienia z logiką matematyczną
3.
W czasie przeszłym gdy znamy wartości logiczne zaistniałych faktów (0 albo 1) logika matematyczna nie działa, bo niemożliwa jest zmiana wartości logicznej znanego faktu (stałej binarnej) co wynika z definicji logiki matematycznej (1.2.6)
4.
W czasie przeszłym, gdy nie znamy zaistniałego faktu stała binarna pełni rolę zmiennej binarnej dopóki tego faktu nie poznamy

1.4 Prawa Prosiaczka

I Prawo Prosiaczka:
Prawda (=1) w logice dodatniej (bo Y) jest tożsama z fałszem (=0) w logice ujemnej (bo ~Y)
A3: (Y=1) <=> B3: (~Y=0)
##
II Prawo Prosiaczka:
Fałsz (=0) w logice dodatniej (bo Y) jest tożsamy z prawdą (=1) w logice ujemnej (bo ~Y)
A4: (Y=0) <=> B4: (~Y=1)
Gdzie:
## - różne na mocy definicji

Prawa Prosiaczka wiążą zmienną binarną w logice dodatniej (bo Y) ze zmienną binarną w logice ujemnej (bo ~Y). Prawa Prosiaczka możemy stosować wybiórczo w stosunku do dowolnej zmiennej binarnej, jak również w stosunku do dowolnej stałej binarnej.

Prawo dwustronnej negacji funkcji Y=f(x):
Dowolną funkcje logiczną mamy prawo dwustronnie zanegować przechodząc do logiki przeciwnej
Y=f(x)
#
Przejście do funkcji logicznej w logice ujemnej (bo ~Y) poprzez dwustronną negację:
~Y=~f(x)
Gdzie:
# - różne w znaczeniu iż jedna strona # jest negację drugiej strony

Znaczenie linii A3B3 i A4B4 w tabeli prawdy operatorów jednoargumentowych w odniesieniu do praw Prosiaczka.
Rozważmy funkcję logiczną:
Y=f(x)
A3B3:
W szczególności może być:
f(x) =1
Stąd mamy linię A3B3:
A3: (Y=1) # B3: (~Y=0)
##
A4B4:
W szczególności może być:
f(x)=0
Stąd mamy linię A4B4:
A4: (Y=0) # B4: (~Y=1)
Gdzie:
# - różne w znaczeniu iż jedna strona # jest negację drugiej strony
## - różne na mocy definicji

Zapiszmy funkcje logiczne A3 i A4 w tabeli prawdy
Kod:

TJ34
A3: Y=1  #  B3: ~Y=0
    ##          ##
A4: Y=0  #  B4: ~Y=1
Gdzie:
# - różne w znaczeniu iż jedna strona # jest negację drugiej strony
## - różne na mocy definicji

Definicja znaczka różne #
Dowolna strona znaczka różne # jest negacją drugiej strony

Definicja znaczka różne na mocy definicji ##
Dwie funkcje logiczne są różne na mocy definicji ## wtedy i tylko wtedy gdy nie są tożsame i żadna z nich nie jest zaprzeczeniem drugiej.

Doskonale widać, że tabela TJ34 perfekcyjnie spełnia zarówno definicję znaczka różne # jak i definicję znaczka różne na mocy definicji ##

Interpretacja matematyczna linii A3B3 oraz A4B4.
Wiersze A3B3 i A4B4 definiują prawa Prosiaczka na mocy definicji dwustronnej negacji funkcji logicznej.

1.4.1 Dowód I prawa Prosiaczka

Podstawmy:
p= A3: (Y=1)
q= B3: (~Y=0)

Linia A3B3:
Twierdzenie proste dotyczące zmiennej binarnej lub stałej binarnej Y:
TP
Jeśli wiemy że A3: (Y=1) to na 100% => wiemy że B3: (~Y=0)
A3: (Y=1) => B3: (~Y=0)
To samo w zapisie formalnym:
A3: p => B3: q
Wynika to z definicji dwustronnej negacji tożsamości „=”

Twierdzenie odwrotne dotyczące zmiennej binarnej lub stałej binarnej Y również jest prawdziwe:
TO
Jeśli wiemy że B3: (~Y=0) to na 100% => wiemy że A3: (Y=1)
B3: (~Y=0) => A3: (Y=1)
To samo w zapisie formalnym:
B3: q => A3: p
Wynika to z definicji dwustronnej negacji tożsamości „=”

W matematyce jednoczesna prawdziwość twierdzenie prostego i twierdzenia odwrotnego definiuje równoważność prawdziwą:
p<=>q = (p=>q)*(q=>p) =1*1 =1
Nasz przykład:
(A3: (Y=1) <=> B3: (~Y=0)) = ((A3: (Y=1) => B3: (~Y=0))*(( B3: (~Y=0) => A3: (Y=1))
W naszym przypadku równoważność prawdziwa definiuje tożsamość [=] dowodów matematycznych o czym mówi twierdzenie proste TP i twierdzenie odwrotne TO.
Lewą stronę czytamy:
Wiemy że A3: (Y=1) wtedy i tylko wtedy gdy wiemy że B3: (~Y=0)

Stąd mamy:
I prawo Prosiaczka
Prawda (=1) w logice dodatniej (bo Y) jest tożsama z fałszem (=0) w logice ujemnej (bo ~Y)
(Y=1) = (~Y=0)
Gdzie:
Znaczek tożsamości „=” oznacza tu tożsamość dowodów matematycznych.

Matematycznie zachodzi tożsamość pojęć:
Prawo Prosiaczka = międzykolumnowe prawo Irbisa (co poznamy za chwilkę w pkt. 2.9.1)

1.4.2 Dowód II prawa Prosiaczka

Podstawmy:
p= A4: (Y=0)
q= B4: (~Y=1)

Linia A4B4:
Twierdzenie proste dotyczące zmiennej binarnej lub stałej binarnej Y:
TP
Jeśli wiemy że A4: (Y=0) to na 100% => wiemy że B4: (~Y=1)
A4: (Y=0) => B4: (~Y=1)
To samo w zapisie formalnym:
A4: p => B4: q
Wynika to z definicji dwustronnej negacji tożsamości „=”

Twierdzenie odwrotne dotyczące zmiennej binarnej lub stałej binarnej Y również jest prawdziwe:
TO
Jeśli wiemy że B4: (~Y=1) to na 100% => wiemy że A4: (Y=0)
B4: (~Y=1) => A4: (Y=0)
To samo w zapisie formalnym:
B4: q => A4: p
Wynika to z definicji dwustronnej negacji tożsamości „=”

W matematyce jednoczesna prawdziwość twierdzenie prostego i twierdzenia odwrotnego definiuje równoważność prawdziwą:
p<=>q = (p=>q)*(q=>p) =1*1 =1
Nasz przykład:
(A4: (Y=0) <=> B4: (~Y=1)) = ((A4: (Y=0) => B4: (~Y=1))*(( B4: (~Y=1) => A4: (Y=0))
W naszym przypadku równoważność prawdziwa definiuje tożsamość [=] dowodów matematycznych o czym mówi twierdzenie proste TP i twierdzenie odwrotne TO.
Lewą stronę czytamy:
Wiemy że A4: (Y=0) wtedy i tylko wtedy gdy wiemy że B4: (~Y=1)

Stąd mamy:
II prawo Prosiaczka
Fałsz (=0) w logice dodatniej (bo Y) jest tożsamy z prawdą (=1) w logice ujemnej (bo ~Y)
(Y=0) = (~Y=1)
Gdzie:
Znaczek tożsamości „=” oznacza tu tożsamość dowodów matematycznych.

Matematycznie zachodzi tożsamość pojęć:
Prawo Prosiaczka = międzykolumnowe prawo Irbisa (co poznamy za chwilkę w pkt. 2.9.1)

1.4.3 Prawa Prosiaczka w bramkach logicznych

Realizacja praw Prosiaczka w bramkach logicznych:
Kod:

I prawo Prosiaczka:
(Y=1)<=>(~Y=0)
        Y=1   ------    <=>  ~Y=0
------------->| #  |o----------------->
              ------
Po minięciu negatora # funkcję Y=1 musimy negować dwustronnie ~Y=0
        ##                    ##
II Prawo Prosiaczka:
(Y=0)<=>(~Y=1)
        Y=0   ------    <=>  ~Y=1
------------->| #  |o----------------->
              ------
Po minięciu negatora # funkcję Y=0 musimy negować dwustronnie ~Y=1
Gdzie:
„o” - symbol negatora (#)
## - różne na mocy definicji

Stąd mamy:

I Prawo Prosiaczka:
Prawda (=1) w logice dodatniej (bo Y) jest tożsama z fałszem (=0) w logice ujemnej (bo ~Y)
(Y=1) = (~Y=0)
##
II Prawo Prosiaczka:
Fałsz (=0) w logice dodatniej (bo Y) jest tożsamy z prawdą (=1) w logice ujemnej (bo ~Y)
(Y=0) = (~Y=1)
Gdzie:
## - różne na mocy definicji
Prawa Prosiaczka możemy stosować wybiórczo w stosunku do dowolnej zmiennej binarnej lub stałej binarnej.

1.4.4 Przykład działania praw Prosiaczka na gruncie fizyki

Przyjmijmy znaczenie symboli:
S - żarówka świeci
~S - żarówka nie świeci

Dowód I prawa Prosiaczka na przykładzie:
Linia A3B3 w tabeli TJ34:
S - żarówka świeci
Co w logice jedynek oznacza:
A3: S=1 - prawdą jest (=1) że żarówka świeci (S)
Zdanie tożsame na mocy prawa Prosiaczka:
(S=1)=(~S=0)
Czytamy:
B3: ~S=0 - fałszem jest (=0) że żarówka nie świeci (~S)
Prawdziwość I prawa Prosiaczka widać tu jak na dłoni:
(S=1) = (~S=0)

##

Dowód II prawa Prosiaczka na przykładzie:
Linia A4B4 w tabeli TJ34:
~S - żarówka nie świeci
Co w logice jedynek oznacza:
B4: ~S=1 - prawdą jest (=1) że żarówka nie świeci (~S)
Zdanie tożsame na mocy prawa Prosiaczka:
(~S=1)=(S=0)
Czytamy:
A4: S=0 - fałszem jest (=0) że żarówka świeci (S)
Prawdziwość II prawa Prosiaczka widać tu jak na dłoni:
(~S=1) = (S=0)

Gdzie:
## - różne na mocy definicji

Innymi słowy:
Pojęcie "żarówka świeci" (S=1) jest różne na mocy definicji ## od pojęcia "żarówka nie świeci" (~S=1)

1.4.5 Definicja standardu dodatniego w języku potocznym człowieka

Definicja standardu dodatniego w języku potocznym człowieka:
W języku potocznym ze standardem dodatnim mamy do czynienia wtedy i tylko wtedy gdy wszelkie przeczenia (~) w zdaniach są uwidocznione w kodowaniu matematycznym tych zdań.

Innymi słowy:
W kodowaniu matematycznym dowolnych zdań z języka potocznego wszystkie zmienne muszą być sprowadzone do logicznych jedynek na mocy prawa Prosiaczka.
Logiką matematycznie zgodną z językiem potocznym człowieka jest tylko i wyłącznie standard dodatni.

Prawo Prosiaczka:
(~q=1) = (q=0)
Poprawne kodowanie zmiennych w języku potocznym jest tylko i wyłącznie takie:
~q=1 - tu mamy zmienną q=0 sprowadzoną do logicznej jedynki.
Jedynki są w logice matematycznej domyślne, stąd zapis skrócony:
~q
jest matematycznie poprawny.

Błędne jest natomiast opuszczenie wartościowania w tym zapisie:
q=0
tu nie wolno użyć skrótu:
q
bo zera w logice matematycznej nie są domyślne.

1.5 Logika matematyczna stałych binarnych

Logikę matematyczną stałych binarnych opisują linie A3B3 i A4B4 z pełnej tabeli operatorów jednoargumentowych

Kod:

TJ34 Logika matematyczna stałych binarnych

Zdanie zawsze prawdziwe Y|=1 (stała binarna)
A3:  Y=1          #  B3: ~Y=0
    ##                   ##
Zdanie zawsze fałszywe Y|=0 (stała binarna)
A4:  Y=0          #  B4: ~Y=1
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
## - różne na mocy definicji


1.5.1 Stałe binarne w wieku niemowlęcym

Logika matematyczna niemowlaków 0-2 lat to definiowanie stałych binarnych, które to definicje będą im niezbędne by w wieku 5 lat opanować biegle algebrę Kubusia.

Mama pokazuje 6-miesięcznemu synkowi na obrazku kurę i mówi:
A3.
To jest kura
K=1
Czytamy:
Prawdą jest (=1), że to jest kura (K)

Prawo Prosiaczka:
A3: (K=1) = B3: (~K=0)
B3:
~K=0
Czytamy:
Fałszem jest (=0), że to nie jest kura (~K)

Tożsamość zdań:
A3: (K=1) = B3: (~K=0)
rozumie każdy 5-cio latek
Wniosek:
Prawo Prosiaczka działa fenomenalnie

„To jest kura” z filmu CK Dezerterzy:
[link widoczny dla zalogowanych]

Czy mama może pokazywać niemowlakowi na obrazku kurę, twierdząc że to jest osioł?
Może, ale wyląduje w szpitalu psychiatrycznym co przydarzyło się von Nogayowi w filmie CK Dezerterzy.

1.5.2 Stałe binarne w wieku 9 miesięcy

Przysłowiowy Jaś zapewne pamięta, jak w wieku 9 miesięcy mama trzymając go na rączkach i pstrykając pstryczkiem elektryczkiem na ścianie pierwszy raz tłumaczyła mu co znaczą pojęcia:
„Żarówka świeci” vs „Żarówka nie świeci”?
Kod:

TJ34
A3.
Żarówka świeci
A3: Y=1
Czytamy:
Prawdą jest (=1), że żarówka świeci (Y)
##
oraz
B4.
Żarówka nie świeci
B4: ~Y=1
Czytamy:
Prawdą jest (=1), że żarówka nie świeci (~Y)
Gdzie:
## - pojęcia różne na mocy definicji

Znaczenie stałej binarnej Y:
Y – żarówka świeci (Y=1)
~Y – żarówka nie świeci (~Y=1)
Jasiowi bardzo się to podobało, bo z zapałem dorwał się do pstryczka elektryczka powtarzając wiele razy:
O, żarówka świeci
A3: Y=1
##
Klikając pstryczkiem kolejny raz mówi:
O, żarówka nie świeci
B4:~Y=1
Gdzie:
## - pojęcia różne na mocy definicji
… i tak w koło Macieju Jaś utrwalił sobie w swoim małym móżdżku dwa, różne na mocy definicji pojęcia ## (stałe binarne):
A3: Y=1 (żarówka świeci Y) ## B4: ~Y=1 (żarówka nie świeci ~Y)
Gdzie:
## - różne na mocy definicji

1.5.3 Pułapki w operatorach jednoargumentowych

Dane są trzy zdania „żarówka świeci”:
1.
Świat martwy bez udziału człowieka: „żarówka świeci”
2.
Jaś wypowiada zdanie „żarówka świeci” gdzie my widzimy żarówkę o której mówi Jaś
3.
Jaś wypowiada zdanie „żarówka świeci” gdzie my nie widzimy żarówki o której mówi Jaś

Komentarz:
W punktach 1 i 2 nie ma mowy by świat martwy (1) albo świat żywy (2) nas okłamał.

Stąd zdanie „żarówka świeci” przyporządkowujemy do punktu A3.
A3: Y=1
Czytamy:
Prawdą jest (=1), że żarówka świeci (Y)
Prawo Prosiaczka:
A3: (Y=1) = B3: (~Y=0)
Stąd zdanie tożsame do A3:
B3: (~Y=0)
Czytamy:
Fałszem jest (=0), że żarówka nie świeci (~S)
Genialność praw Prosiaczka każdy widzi.

W punkcie 3 Jaś ma wolną wolę i może nas okłamywać, zatem zdanie „żarówka świeci” musimy przypisać do punktu A1.
A1.
Jaś mówi „żarówka świeci” (gdzie nie widzimy żarówki o której mówi Jaś)
Y=S
Co w logice jedynek oznacza:
Y=1 <=> S=1
Czytamy:
Jaś mówi prawdę (Y=1) wtedy i tylko wtedy gdy żarówka świeci się (S=1)

… a kiedy Jaś nie mówi prawdy (~Y=1)
Negujemy funkcję A1 stronami:
B1.
~Y=~S
Co w logice jedynek oznacza:
~Y=1 <=> ~S=1
Czytamy:
Jaś nie mówi prawdy (~Y=1) wtedy i tylko wtedy gdy żarówka nie świeci się (~S=1)

1.6 Zasady kodowania zdań w operatorach jednoargumentowych

Kod:

TJ
Tabela wszystkich możliwych operatorów jednoargumentowych
Operator transmisji Y|=p
A1:  Y= p         #  B1: ~Y=~p
    ##                   ##
Operator negacji Y=|~p
A2:  Y=~p         #  B2: ~Y= p
    ##                   ##
Zdanie zawsze prawdziwe Y|=1 (stała binarna)
A3:  Y=1          #  B3: ~Y=0
    ##                   ##
Zdanie zawsze fałszywe Y|=0 (stała binarna)
A4:  Y=0          #  B4: ~Y=1
Gdzie:
p, Y muszą być wszędzie tymi samymi p, Y inaczej błąd podstawienia
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
## - różne na mocy definicji

Uwagi:
Linie A1B1 i A2B2 dotyczą świata żywego w którym kłamstwo (~Y) jest możliwe, zatem tu nie znamy z góry wartości logicznej zdań.
Linie A3B3 i A4B4 dotyczą świata martwego, który z definicji nie może kłamać, zatem tu znamy z góry wartość logiczną zdań 1 albo 0.

1.6.1 Funkcja logiczna Y zmiennej binarnej p

Definicja funkcji logicznej Y zmiennej binarnej p:
Funkcja logiczna Y zmiennej binarnej p jest poprawnie zbudowana wtedy i tylko wtedy gdy nie zawiera choćby jednego wartościowania w swoim zapisie.

To jest poprawnie zbudowana funkcja logiczna Y:
A1: Y=p
Co w logice jedynek oznacza:
A1’: Y=1 <=> p=1
.. a kiedy zajdzie ~Y?
#
Negujemy funkcję A1 dwustronnie:
B1: ~Y=~p
Co w logice jedynek oznacza:
B1’: ~Y=1 <=> ~p=1
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
Zauważmy, że znaczek # dotyczy wyłącznie funkcji logicznych A1 i B1 oraz nie dotyczy wartościowań A1’ i B1’

Dowód przez podanie kontrprzykładu.
W miejsce zmiennej binarnej A1: Y nie wolno nam wstawić jej wartościowania A1’: Y=1 bo dostaniemy sprzeczność czysto matematyczną.

To jest fałszywa funkcja logiczna Y:
A1”: Y=1 <=> p
… a kiedy zajdzie ~Y?
#
Negujemy A1” dwustronnie:
B1”: ~Y=0 <=> ~p
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

Dowód sprzeczności czysto matematycznej:
Powinno być: B1’: ~Y=1 ## Jest: B1”: ~Y=0 (sprzeczność)
Gdzie:
## - różne na mocy definicji

1.6.2 Funkcja logiczna Y stałej binarnej p

Funkcja logiczna Y stałej binarnej p to po prostu prawa Prosiaczka omówione w punkcie 1.4

1.6.3 Kodowanie obietnic bezwarunkowych

Wszelkie obietnice dotyczą wyłącznie świata żywego, bowiem wyłącznie świat żywy ma „wolną wolę” i może kłamać do woli, czyli gwałcić wszelkie prawa logiki matematycznej wyznaczane przez świat martwy (w tym przez matematykę)
Wniosek:
Kodowanie obietnic bezwarunkowych mamy wyłącznie w liniach A1B1 i A2B2 w tabeli TJ

Definicja funkcji logicznej w logice dodatniej (bo Y):
Funkcja logiczna zapisana jest w logice dodatniej (bo Y) wtedy i tylko wtedy gdy nie jest zanegowana.
Inaczej zapisana jest w logice ujemnej (bo ~Y)
Przykłady: tabela TJ

Definicja logiki jedynek w języku potocznym:
Z logiką jedynek w języku potocznym mamy do czynienia wtedy i tylko wtedy gdy wszelkie zmienne występujące w zdaniu sprowadzone są do wartości logicznej 1.
Jedynki są w logice matematycznej domyślne i możemy je pominąć.
Innymi słowy:
Wszelkie przeczenia w kodowaniu matematycznym muszą być zapisane jawnie

Sprowadzenie wszystkich zmiennych do wartości logicznej 1 umożliwiają prawa Prosiaczka które możemy stosować wybiórczo w stosunku do dowolnej zmiennej binarnej lub stałej binarnej.
(p=1)=(~p=0)
(p=0) = (~p=1)

Przykład:
1.
Jutro nie pójdziemy do kina
Y=~K
Co w logice jedynek oznacza:
Y=1 <=> ~K=1 - to jest logika jedynek bo ~K=1
Czytamy:
Pani dotrzyma słowa (Y=1) wtedy i tylko wtedy gdy jutro nie pójdziemy do kina (~K=1)

Prawo Prosiaczka:
(~K=1) = (K=0)
Stąd zapis tożsamy:
Y=1 <=> K=0 - to nie jest logika jedynek bo K=0

Kodowanie obietnic bezwarunkowych:[/b]
Wszelkie obietnice bezwarunkowe dotyczące świata żywego mającego „wolną wolę” kodujemy matematycznie wyłącznie w postaci funkcji logicznych algebry Boole’a
Y=f(x)
Gdzie:
Y - istota żywa dotrzyma słowa (Y=1)
~Y - istota żywa nie dotrzyma słowa (~Y=1)
f(x) – dowolne wyrażenie algebry Boole’a (treść obietnicy)

Niedozwolone jest kodowanie zdań twierdzących w postaci samego wyrażenia f(x) bowiem prowadzi to do wewnętrznej sprzeczności logiki matematycznej w postaci prawa Grzechotnika (pkt. 1.8.1)

1.7 Funkcje Y=x i operatory Y|=x jednoargumentowe

Z tabeli wszystkich możliwych operatorów jednoargumentowych zajmiemy się wyłącznie liniami A1B1 i A2B2 opisującymi świat żywy mający „wolną wolę”.
Kod:

TJO
Operator transmisji Y|=p
A1:  Y= p    #  B1: ~Y=~p
    ##              ##
Operator negacji Y=|~p
A2:  Y=~p    #  B2: ~Y= p
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
## - różne na mocy definicji
p, Y muszą być wszędzie tymi samymi p, Y inaczej błąd podstawienia


1.7.1 Definicja funkcji transmisji Y=p i operatora transmisji Y|=p

Definicja transmitera:
Transmiter to bramka logiczna jednowejściowa gdzie na wyjście Y transmitowany jest zawsze niezanegowany sygnał wejściowy p (Y=p)

Realizacja rzeczywista:
SN7407 (Strona 1: Y=p)
[link widoczny dla zalogowanych]

Definicja matematyczna:
Funkcja logiczna transmitera Y=p w logice dodatniej (bo Y) to funkcja definiowana tabelą prawdy:
Kod:

FT
Funkcja transmisji Y=p
Wejście |Wyjście
        | A1:
p # ~p  | Y=p
1 #  0  | 1
0 #  1  | 0
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

Na wyjściu Y mamy tu zawsze niezanegowany sygnał p (Y=p)

Definicja operatora transmisji Y|=p:
Operator transmisji Y|=p to układ równań logicznych A1: Y=p i B1: ~Y=~p dający odpowiedź na pytanie o Y i ~Y

Zobaczmy to w tabeli zero-jedynkowej:
Kod:

OT
Definicja operatora transmisji: Y|=p
Wejście    |Wyjście
           | A1:   B1:
   p # ~p  | Y=p # ~Y=~p
A: 1 #  0  | 1   #  0
B: 0 #  1  | 0   #  1
   1    2    3      4
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

Doskonale tu widać że:
A1:
Y=p
co w logice jedynek oznacza:
Y=1 <=> p=1
#
… kiedy zajdzie ~Y?
Negujemy dwustronnie równanie A1.
B1:
~Y=~p
co w logice jedynek oznacza:
~Y=1 <=> ~p=1

1.7.2 Definicja funkcji negacji Y=~p i operatora negacji Y|=~p

Definicja negatora:
Negator to bramka logiczna jednowejściowa gdzie na wyjście Y transmitowany jest zawsze zanegowany sygnał wejściowy p (Y=~p)

Realizacja rzeczywista:
SN7406 (strona 2: Y=~p)
[link widoczny dla zalogowanych]

Definicja matematyczna:
Funkcja logiczna negatora Y=~p to funkcja definiowana tabelą prawdy:
Kod:

FN
Funkcja negatora Y=~p
Wejście |Wyjście
        | A2:
p # ~p  | Y=~p
1 #  0  | 0
0 #  1  | 1
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

Na wyjściu Y mamy tu zawsze zanegowany sygnał p (Y=~p)

Definicja operatora negacji Y|=~p:
Operator negacji Y|=~p to układ równań logicznych A2: Y=~p i B2: ~Y=p dający odpowiedź na pytanie o Y i ~Y

Zobaczmy to w tabeli zero-jedynkowej:
Kod:

ON
Definicja operatora negacji: Y|=~p
Wejście    |Wyjście
           | A2:    B2:
   p # ~p  | Y=~p # ~Y=p
A: 1 #  0  | 0    #  1
B: 0 #  1  | 1    #  0
   1    2    3       4
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

Doskonale tu widać że:
A2:
Y=~p
co w logice jedynek oznacza:
Y=1 <=> ~p=1
#
… kiedy zajdzie ~Y?
Negujemy dwustronnie równanie A2.
B2:
~Y=p
co w logice jedynek oznacza:
~Y=1 <=> p=1

1.7.3 Relacja matematyczna między operatorami Y|=p a Y|=~p

Kod:

OT
Definicja operatora transmisji: Y|=p
Wejście |Wyjście
        | A1:   B1:
p # ~p  | Y=p # ~Y=~p
1 #  0  | 1   #  0
0 #  1  | 0   #  1
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

##
Kod:

ON
Definicja operatora negacji: Y|=~p
Wejście |Wyjście
        | A2:    B2:
p # ~p  | Y=~p # ~Y=p
1 #  0  | 0    #  1
0 #  1  | 1    #  0
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

Gdzie:
## - różne na mocy definicji

Zapiszmy tabele OT i ON w symbolicznej tabeli prawdy:
Kod:

OTON:
Operator transmisji Y|=p
A1: Y= p # B1: ~Y=~p
    ##         ##
Operator negacji Y|=~p
A2: Y=~p # B2: ~Y= p

Matematycznie zachodzi tożsamość:
~Y=~(Y)
~p=~(p)
Stąd mamy:
Zmienne p, Y muszą być wszędzie tymi samymi p, Y inaczej błąd podstawienia

Definicja znaczka różne #:
Dowolna strona znaczka różne # jest negacją drugiej strony

Definicja znaczka różne na mocy definicji ##:
Dwie funkcje logiczne (Y,~Y) są różne na mocy definicji ## wtedy i tylko wtedy gdy nie są tożsame i żadna z nich nie jest negacją drugiej

W tabeli OTON widać, że obie definicje znaczków # i ## są perfekcyjnie spełnione.

Doskonale też widać, że wprowadzenie do logiki matematycznej funkcji logicznej w logice dodatniej (bo Y) i ujemnej (bo ~Y) wymusza wprowadzenie do logiki matematycznej znaczków # i ##

1.7.4 Prawo Grzechotnika dla funkcji jednoargumentowych

Film powinien zaczynać się od trzęsienia ziemi, potem zaś napięcie ma nieprzerwanie rosnąć
Alfred Hitchcock.

Kod:

OTON:
A1: Y= p # B1: ~Y=~p
    ##         ##
A2: Y=~p # B2: ~Y= p

Prawo Grzechotnika:
Aktualna, ziemska algebra Boole'a która nie widzi funkcji logicznych w logice dodatniej (bo Y) i ujemnej (bo ~Y) jest wewnętrznie sprzeczna na poziomie funkcji logicznych.

Dowód:
Aktualny rachunek zero-jedynkowy ziemskich matematyków operuje tylko i wyłącznie na wyrażeniach algebry Boole’a, czyli na prawych stronach funkcji logicznych Y i ~Y.
Innymi słowy:
Ziemscy matematycy operując w rachunku zero-jedynkowym wyłącznie na prawych stronach funkcji logicznej w logice dodatniej (bo Y) i ujemnej (bo ~Y) z definicji usuwają zewsząd wszelkie funkcje Y i ~Y.

Usuńmy zatem wszystkie funkcje logiczne Y i ~Y z tabeli OTON
Kod:

OTON”:
A1: p # B1: ~p
   ##       ##
A2:~p # B2:  p

Doskonale widać, że w tabeli OTON" najważniejszy znaczek logiki matematycznej, znaczek różne na mocy definicji ## został zgwałcony, bo ewidentnie zachodzą tożsamości po przekątnych.
W tabeli OTON” zgubiona została kluczowa informacja o tym kiedy zajdzie Y, a kiedy zajdzie ~Y.
To jest dowód wewnętrznej sprzeczności wszelkich ziemskich logik matematycznych, które w rachunku zero-jedynkowym nie widzą funkcji logicznych w logice dodatniej (bo Y) i ujemnej (bo ~Y)

1.7.5 Prawo Sokoła

Z chwilą zaakceptowania przez ziemskich matematyków algebry Kubusia która widzi funkcje logiczne w logice dodatniej (bo Y) i ujemnej (bo ~Y) prawo Grzechotnika zostanie zastąpione prawem Sokoła.

Prawo Sokoła:
Algebra Kubusia, która widzi funkcje logiczne w logice dodatniej (bo Y) i ujemnej (bo ~Y) jest wewnętrznie niesprzeczna na poziomie funkcji logicznych.

1.7.6 Prawo Grzechotnika dla stałych binarnych

Rozważmy przykład:
A3: Y=1 - prawdą jest (=1), że żarówka świeci się (Y)
##
B4: ~Y=1 - prawdą jest (=1), że żarówka nie świeci się (~Y)
Gdzie:
## - zdarzenia różne na mocy definicji ##

Zapiszmy wszystkie możliwe operatory jednoargumentowe dotyczące stałych binarnych
Kod:

TJ34
Tabela wszystkich możliwych operatorów jednoargumentowych
Dotycząca stałych binarnych

Zdanie zawsze prawdziwe Y|=1 (stała binarna)
A3:  Y=1          #  B3: ~Y=0
    ##                   ##
Zdanie zawsze fałszywe Y|=0 (stała binarna)
A4:  Y=0          #  B4: ~Y=1
p, Y muszą być wszędzie tymi samymi p, Y inaczej błąd podstawienia
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
## - różne na mocy definicji

Definicja znaczka różne #:
Dowolna strona znaczka różne # jest negacją drugiej strony

Definicja znaczka różne na mocy definicji ##:
Dwie funkcje logiczne (Y,~Y) są różne na mocy definicji ## wtedy i tylko wtedy gdy nie są tożsame i żadna z nich nie jest negacją drugiej

W tabeli TJ34 widać, że obie definicje znaczków # i ## są perfekcyjnie spełnione.

Doskonale też widać, że wprowadzenie do logiki matematycznej funkcji logicznej w logice dodatniej (bo Y) i ujemnej (bo ~Y) wymusza wprowadzenie do logiki matematycznej znaczków # i ##

Definicja stałej binarnej.
Stała binarna to funkcja logiczna {Y,~Y} której wartość logiczna jest nam znana.
Innymi słowy:
Stała binarna to pojęcie {Y,~Y} którego wartość logiczna jest nam znana.

Prawo Grzechotnika:
Aktualna, ziemska algebra Boole'a która nie widzi funkcji logicznych w logice dodatniej (bo Y) i ujemnej (bo ~Y) jest wewnętrznie sprzeczna na poziomie funkcji logicznych.

Dowód:
Aktualny rachunek zero-jedynkowy ziemskich matematyków operuje tylko i wyłącznie na wyrażeniach algebry Boole’a, czyli na prawych stronach funkcji logicznych Y i ~Y.

Usuńmy zatem wszystkie funkcje logiczne Y i ~Y z tabeli T2.
Kod:

TJ34”.
A3:  1   #  B3: 0
    ##         ##
A4:  0   #  B4: 1
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

Doskonale widać, że w tabeli TJ34" najważniejszy znaczek logiki matematycznej, znaczek różne na mocy definicji ## został zgwałcony, bo ewidentnie zachodzą tożsamości po przekątnych.
W tabeli TJ34” zgubiona została kluczowa informacja o tym kiedy zajdzie Y (żarówka świeci), a kiedy zajdzie ~Y (żarówka nie świeci)
To jest dowód wewnętrznej sprzeczności wszelkich ziemskich logik matematycznych na poziomie funkcji logicznych o znanej z góry wartości logicznej (stałe binarne)

1.7.7 Prawo Sokoła dla stałych binarnych

Z chwilą zaakceptowania przez ziemskich matematyków algebry Kubusia która widzi funkcje logiczne w logice dodatniej (bo Y) i ujemnej (bo ~Y) prawo Grzechotnika zostanie zastąpione prawem Sokoła.

Prawo Sokoła:
Algebra Kubusia, która widzi funkcje logiczne w logice dodatniej (bo Y) i ujemnej (bo ~Y) jest wewnętrznie niesprzeczna na poziomie funkcji logicznych.

1.8 Prawo Grzechotnika na przykładzie zrozumiałym dla 5-cio latka

Definicja standardu dodatniego w języku potocznym człowieka:
W języku potocznym ze standardem dodatnim mamy do czynienia wtedy i tylko wtedy gdy wszelkie przeczenia (~) w zdaniach są uwidocznione w kodowaniu matematycznym tych zdań.
Innymi słowy:
W kodowaniu matematycznym dowolnych zdań z języka potocznego wszystkie zmienne muszą być sprowadzone do logicznych jedynek na mocy prawa Prosiaczka

Przykład konsekwentnego stosowania standardu dodatniego w języku potocznym mamy niżej

Kod:

OT
Definicja operatora transmisji: Y|=p
Wejście |Wyjście
        | A1:   B1:
p # ~p  | Y=p # ~Y=~p
1 #  0  | 1   #  0
0 #  1  | 0   #  1
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

##
Kod:

ON
Definicja operatora negacji: Y|=~p
Wejście |Wyjście
        | A2:    B2:
p # ~p  | Y=~p # ~Y=p
1 #  0  | 0    #  1
0 #  1  | 1    #  0
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

Matematycznie zachodzi tożsamość:
~Y=~(Y)
~p=~(p)
Stąd mamy:
Zmienne p, Y muszą być wszędzie tymi samymi p, Y inaczej błąd podstawienia
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
## - różne na mocy definicji

Definicja znaczka różne #:
Dowolna strona znaczka różne # jest negacją drugiej strony

Definicja znaczka różne na mocy definicji ##:
Dwie funkcje logiczne (Y,~Y) są różne na mocy definicji ## wtedy i tylko wtedy gdy nie są tożsame i żadna z nich nie jest negacją drugiej

Prawo Grzechotnika:
Aktualna, ziemska algebra Boole'a która nie widzi funkcji logicznych w logice dodatniej (bo Y) i ujemnej (bo ~Y) jest wewnętrznie sprzeczna na poziomie funkcji logicznych.

W niniejszym punkcie zajmiemy się dowodem prawa Grzechotnika dla funkcji jednoargumentowych A1: Y=p i A2: Y=~p na konkretnym przykładzie, doskonale rozumianym przez każdego 5-cio latka.

Zadanko Kubusia:
Dane są dwa zdania pań przedszkolanek z dwóch różnych przedszkoli A1 i A2.

Pani w przedszkolu A1:
A1.
Jutro pójdziemy do kina

Pani w przedszkolu A2:
A2.
Jutro nie pójdziemy do kina

Treść polecenia:
Zapisz w funkcjach logicznych kiedy panie dotrzymają słowa a kiedy skłamią?

Rozwiązanie Jasia, ucznia I klasy LO w 100-milowym lesie.

Przedszkole A1:
Kod:

OT
Definicja operatora transmisji: Y|=p
Wejście |Wyjście
        | A1:   B1:
p # ~p  | Y=p # ~Y=~p
Przykład który za chwilkę zrobimy p=K:
K # ~K  | Y=K # ~Y=~K
1 #  0  | 1   #  0
0 #  1  | 0   #  1
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

Pani w przedszkolu A1:
A1.
Jutro pójdziemy do kina
Y=K
co w logice jedynek oznacza:
Y=1 <=> K=1 - doskonale to widać w tabeli OT
Czytamy:
Pani dotrzyma słowa (Y=1) wtedy i tylko wtedy gdy jutro pójdziemy do kina (K=1)
#
Kiedy pani nie dotrzyma słowa (~Y=1)?
Negujemy równanie A1 stronami:
B1.
~Y=~K
co w logice jedynek oznacza:
~Y=1 <=> ~K=1 - doskonale to widać w tabeli OT
Czytamy:
Pani nie dotrzyma słowa (~Y=1) wtedy i tylko wtedy gdy jutro nie pójdziemy do kina (~K=1)

##

Przedszkole A2:
Kod:

ON
Definicja operatora negacji: Y|=~p
Wejście |Wyjście
        | A2:    B2:
p # ~p  | Y=~p # ~Y=p
Przykład który za chwilkę zrobimy p=K:
K # ~K  | Y=~K # ~Y=K
1 #  0  | 0    #  1
0 #  1  | 1    #  0
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

Pani w przedszkolu A2:
A2.
Jutro nie pójdziemy do kina
Y=~K
co w logice jedynek oznacza:
Y=1 <=> ~K=1 - doskonale to widać w tabeli ON
Czytamy:
Pani dotrzyma słowa (Y=1) wtedy i tylko wtedy gdy jutro nie pójdziemy do kina (~K=1)
#
Kiedy pani nie dotrzyma słowa (~Y=1)?
Negujemy równanie A2 dwustronnie.
~Y=K
Stąd mamy:
B2.
Pani nie dotrzyma słowa (~Y) wtedy i tylko wtedy gdy jutro pójdziemy do kina (K)
~Y=K
co w logice jedynek oznacza:
~Y=1 <=> K=1 - doskonale to widać w tabeli ON
Czytamy:
Pani nie dotrzyma słowa (~Y=1) wtedy i tylko wtedy gdy jutro pójdziemy do kina (K=1)

Gdzie:
Zmienne Y i K muszą być wszędzie tymi samymi zmiennymi, inaczej błąd podstawienia
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
## - różne na mocy definicji

Znaczenie zmiennych Y i K w logice dodatniej (bo p) i ujemnej (bo ~p):
Y - pani dotrzyma słowa (Y=1)
~Y - pani nie dotrzyma słowa (~Y=1)
K - jutro pójdziemy do kina (K=1)
~K - jutro nie pójdziemy do kina (~K=1)

Definicja dziedziny D dla zdarzeń:
Dziedzina D dla zdarzeń to zbiór wszystkich możliwych zdarzeń jakie mogą wystąpić
K+~K =D =1 - zdanie zawsze prawdziwe (stała binarna)
K*~K =[] =0 - zdanie zawsze fałszywe (stała binarna)
Zauważmy, że pojęcia K (kino) i ~K (nie kino) nie są zdaniami.

Zdaniami są dopiero funkcje logiczne Y=x

Zapiszmy dialogi pań z przedszkola A1 i A2 w tabeli prawdy:
Kod:

T1
Pani w przedszkolu A1:
A1: Y= K   #  B1: ~Y=~K
    ##            ##
Pani w przedszkolu A2:
A2: Y=~K   #  B2: ~Y= K

Definicja znaczka #:
Dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

Definicja znaczka różne na mocy definicji ##:
Dwie funkcje logiczne (Y,~Y) są różne na mocy definicji wtedy i tylko wtedy gdy nie są tożsame i żadna z nich nie jest negacją drugiej

W tabeli T1 doskonale widać, że obie definicje znaczków # i ## są perfekcyjnie spełnione.

Jak widzimy wyżej, wprowadzenie do logiki matematycznej funkcji logicznej w logice dodatniej (bo Y) i ujemnej (bo ~Y) wymusza wprowadzenie do logiki matematycznej znaczków # i ##

1.8.1 Dowód prawa Grzechotnika na poziomie przedszkola

Prawo Grzechotnika:
Aktualna, ziemska algebra Boole'a która nie widzi funkcji logicznych w logice dodatniej (bo Y) i ujemnej (bo ~Y) jest wewnętrznie sprzeczna na poziomie funkcji logicznych.

Dowód:
Aktualny rachunek zero-jedynkowy ziemskich matematyków operuje tylko i wyłącznie na wyrażeniach algebry Boole’a, czyli na prawych stronach funkcji logicznych Y i ~Y.

Doskonale widać, że jeśli z tabeli T1 usuniemy wszystkie funkcje logiczne Y i ~Y zostawiając wyłącznie wyrażenia algebry Boole’a widniejące z prawej strony, to najważniejszy znaczek logiki matematycznej, znaczek różne na mocy definicji ## zostanie zgwałcony bo zachodzić będą tożsamości po przekątnych:
Kod:

T1
Pani w przedszkolu A1:
A1:  K   #  B1: ~K
Pani w przedszkolu A2:
A2: ~K   #  B2:  K

To jest dowód wewnętrznej sprzeczności wszelkich ziemskich logik matematycznych, które w rachunku zero-jedynkowym nie widzą funkcji logicznych w logice dodatniej (bo Y) i ujemnej (bo ~Y)

Z chwilą zaakceptowania przez ziemskich matematyków algebry Kubusia która widzi funkcje logiczne w logice dodatniej (bo Y) i ujemnej (bo ~Y) prawo Grzechotnika zostanie zastąpione prawem Sokoła.

Prawo Sokoła:
Algebra Kubusia, która widzi funkcje logiczne w logice dodatniej (bo Y) i ujemnej (bo ~Y) jest wewnętrznie niesprzeczna na poziomie funkcji logicznych.

1.9 Prawo Puchacza dla zdań twierdzących jednoargumentowych
Kod:

TJ
Tabela wszystkich możliwych operatorów jednoargumentowych
Operator transmisji Y|=p
A1:  Y= p         #  B1: ~Y=~p
    ##                   ##
Operator negacji Y=|~p
A2:  Y=~p         #  B2: ~Y= p
    ##                   ##
Zdanie zawsze prawdziwe Y|=1 (stała binarna)
A3:  Y=1          #  B3: ~Y=0
    ##                   ##
Zdanie zawsze fałszywe Y|=0 (stała binarna)
A4:  Y=0          #  B4: ~Y=1
Gdzie:
p, Y muszą być wszędzie tymi samymi p, Y inaczej błąd podstawienia
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
## - różne na mocy definicji


Prawo Puchacza dla zdań twierdzących jednoargumentowych w języku potocznym:
Funkcje logiczne Y i ~Y opisujące linię x w tabeli TJ dostępne są tylko i wyłącznie w linii x.
Żadna z tych funkcji nie jest dostępna w jakiejkolwiek linii poza linią x

Dowód formalny:
Wybieramy przykładową funkcję logiczną z linii A2B2:
B2: ~Y=p
Sprawdzamy iż funkcji tej nie ma w żadnej innej linii poza linią A2B2.
itd.

Omówienie prawa Puchacza na poziomie tabel zero-jedynkowych znajdziemy w punkcie:
20.0 Zero-jedynkowe tajemnice algebry Boole’a

1.9.1 Prawo Puchacza w rachunku zero-jedynkowym

Weźmy omówiony w punkcie 20.2 operator transmisji A0B0: Y|=p w rachunku zero-jedynkowym
Kod:

TF1
Tabela prawdy jednoargumentowych funkcji logicznych Y=f(p)
w logice dodatniej (bo Y) i w logice ujemnej (bo ~Y)
         A0:            A1:             A2:                A3:
   K ~K  Y=K (przykład)
   p ~p  Y=p  ##  p ~p  Y=~p  ##  p ~p  Y=p+~p=1 ##  p ~p  Y=p*~p=0
A: 1  0  1    ##  1  0  0     ##  1  0  1        ##  1  0  0
B: 0  1  0    ##  0  1  1     ##  0  1  1        ##  0  1  0
   #  #  #    ##  #  #  #     ##  #  #  #        ##  #  #  #
         B0:            B1:             B2:                B3:
  ~K  K ~Y=~K (przykład)
  ~p  p ~Y=~p ## ~p  p ~Y=p   ## ~p  p ~Y=~p*p=0 ## ~p  p ~Y=~p+p=1
C: 0  1  0    ##  0  1  1     ##  0  1  0        ##  0  1  1
D: 1  0  1    ##  1  0  0     ##  1  0  0        ##  1  0  1
   1  2  3        4  5  6         7  8  9           10 11 12
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
## - różne na mocy definicji funkcji logicznych
p i Y muszą być wszędzie tymi samymi p i Y inaczej błąd podstawienia

Definicja operatora transmisji Y|=p:
Operator transmisji Y|=p to układ równań logicznych funkcji transmisji A0: Y=p w logice dodatniej (bo Y) oraz funkcji transmisji B0: ~Y=~p w logice ujemnej (bo ~Y)
A0.
Y=p
co w logice jedynek oznacza:
Y=1 <=> p=1
bo w standardzie dodatnim języka potocznego jedynki są domyślne.
Ten przypadek doskonale widać w tabeli AB123
#
… a kiedy zajdzie ~Y?
Negujemy równanie A0 stronami:
B0.
~Y=~p
co w logice jedynek oznacza:
~Y=1 <=> ~p=1
bo w standardzie dodatnim języka potocznego jedynki są domyślne.
Ten przypadek doskonale widać w tabeli CD123

Gdzie:
# - różne w znaczeniu iż dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

1.9.2 Przykład operatora transmisji A0B0: Y|=K

Pani w przedszkolu A0 wypowiada zdanie:
A0.
Jutro pójdziemy do kina
Y=K
To samo w logice formalnej:
p=K (kino)
stąd:
Y=p
Doskonale widać, że zdanie A0: Y=K możemy przyporządkować wyłącznie do kolumny A0B0

Przykład A0
Pani w przedszkolu A0 wypowiada zdanie:
A0.
Jutro pójdziemy do kina
A0: Y=K
co w logice jedynek oznacza:
A0: Y=1 <=> K=1
Pani dotrzyma słowa (Y=1) wtedy i tylko wtedy gdy juro pójdziemy do kina (K=1)
Ten przypadek doskonale widać w tabeli AB123

Zuzia do Jasia (oboje po 5 wiosenek).
Czy wiesz kiedy pani nie dotrzyma słowa (~Y=1)?
Jaś:
Oczywiście, że wiem.
Negujemy równanie A0 stronami:
B0: ~Y=~K
co w logice jedynek oznacza:
B0: ~Y=1 <=> ~K=1
Czytamy:
Pani nie dotrzyma słowa (~Y=1) wtedy i tylko wtedy gdy jutro nie pójdziemy do kina (~K=1)
Ten przypadek doskonale widać w tabeli CD123

Jak widzimy, obsługą naszego przykładu zajmuje się wyłącznie kolumna 3.
W części A0 doskonale widać że:
Y=1 <=> K=1
W części B0 doskonale widać, że:
~Y=1 <=> ~K=1
cnd

Wnioski:
1.
Zauważmy, że nasze zdanie A0: Y=K w logice dodatniej (bo Y) możemy umiejscowić tylko i wyłącznie w obszarze 123.
2.
Także odpowiedź B0 na pytanie o ~Y możemy umiejscowić tylko i wyłącznie w obszarze 123.
3.
Z powyższego wynika, że dowolne zdanie z obszaru 123 jest różne na mocy definicji ## od jakiegokolwiek zdania spoza tego obszaru.
Innymi słowy:
Nie istnieje prawo logiki matematycznej które by wiązało ze sobą dowolną funkcję logiczną z obszaru 123 z jakąkolwiek funkcją logiczną spoza tego obszaru.
cnd
Stąd mamy wyprowadzone prawo Puchacza.

Prawo Puchacza:
Dowolna funkcja logiczna jednoargumentowa może należeć do jednego i tylko jednego operatora logicznego jednoargumentowego

1.9.3 Logika matematyczna jako logika zmiennych binarnych

Weźmy obietnicę pani przedszkolanki:
A0.
Jutro pójdziemy do kina
Y=K
W dniu dzisiejszym zmienna Y jest zmienną binarną, bo nie znamy jej wartości logicznej która zostanie ustalona w dniu jutrzejszym. Jutro wszystko może się zdarzyć, czyli pani może dotrzymać słowa (Y=1) albo nie dotrzymać słowa (Y=0).

W czasie przeszłym powyższa zmienna binarna Y ulega transformacji do stałej binarnej, której nie sposób zmienić. Załóżmy, że jest pojutrze i wczoraj nie byliśmy w kinie, zatem pani skłamała (Y=0) – tego faktu nikt nie jest w stanie zmienić.


Ostatnio zmieniony przez rafal3006 dnia Pią 6:33, 22 Sie 2025, w całości zmieniany 2 razy
Powrót do góry
Zobacz profil autora
Zobacz poprzedni temat :: Zobacz następny temat  
Autor Wiadomość
rafal3006
Opiekun Forum Kubusia



Dołączył: 30 Kwi 2006
Posty: 39770
Przeczytał: 11 tematów

Skąd: z innego Wszechświata
Płeć: Mężczyzna

PostWysłany: Pią 6:05, 22 Sie 2025    Temat postu:

Algebra Kubusia – Teoria podstawowa
1.10 Aksjomatyka algebry Boole’a

Spis treści
1.10 Aksjomatyka algebry Boole’a 2
1.10.1 Aksjomatyka minimalna algebry Boole'a 3
1.11 Sterowanie windą autorstwa 5-cio latków 6
1.12 Algorytm Wuja Zbója przejścia do logiki przeciwnej 8
1.12.1 Prawo Małpki 9
1.13 Równoważność K<=>T w świecie żywym 10
1.13.1 Opis równoważności K<=>T funkcją alternatywno-koniunkcyjną 10
1.13.2 Prawo Pandy 11
1.13.3 Definicja funkcji alternatywno-koniunkcyjnej 11
1.13.4 Prawo Małpiątka 12
1.14 Definicja spójnika „lub”(+) 12
1.14.1 Definicja operatora „lub”(+) 12
1.14.2 Diagram operatora „lub"(|+) w zdarzeniach niepustych i rozłącznych 13
1.14.3 Definicja spójnika „lub”(+) w zdarzeniach rozłącznych 14
1.14.4 Przykład operatora „lub"(|+) w zdarzeniach niepustych i rozłącznych 14
1.15 Definicja spójnika „i”(*) 16
1.15.1 Definicja operatora „i”(|*) 16
1.15.2 Diagram operatora „i”(|*) w zdarzeniach niepustych i rozłącznych 17
1.15.3 Przykład operatora „i”(|*) w zdarzeniach 18
1.16 Opis tabeli zero-jedynkowej równaniami algebry Boole’a 19
1.16.1 Opis tabeli zero-jedynkowej w logice jedynek 21
1.16.2 Opis tabeli zero-jedynkowej w logice zer 22
1.16.3 Związek opisu tabel zero-jedynkowych w logice jedynek i w logice zer 24
1.17 Tworzenie tabeli zero-jedynkowej dla dowolnej funkcji logicznej Y 24
1.18 Funkcje logiczne dwuargumentowe 25
1.18.1 Tabela wszystkich możliwych funkcji dwuargumentowych 27
1.18.2 Tabela wszystkich możliwych operatorów dwuargumentowych 27
1.18.3 Prawo Grzechotnika 29
1.19 Obietnice bezwarunkowe 29
1.19.1 Obietnica bezwarunkowa n-argumentowa 30




1.10 Aksjomatyka algebry Boole’a

Definicja funkcji logicznej Y dwóch zmiennych binarnych p i q:
Funkcja logiczna Y w logice dodatniej (bo Y) dwóch zmiennych binarnych p i q to cyfrowy układ logiczny dający na wyjściu binarnym Y jednoznaczne odpowiedzi na wszystkie możliwe wymuszenia na wejściach p i q.

Definicja znaczka w logice matematycznej:
Znaczek w logice matematycznej to symbol zdefiniowany odpowiednią tabelą zero-jedynkową

W algebrze Kubusia zachodzi tożsamość znaczków:
Spójnik „i”(*) z języka potocznego = bramka AND (*) w technice = koniunkcja (*) w matematyce
Spójnik „lub”(+) z języka potocznego = bramka OR(+) w technice = alternatywa (+) w matematyce
Dowód w pkt. 1.11

Definicje spójników „i”(*) i „lub”(+):

I.
(*) - spójnik „i”(*) z języka potocznego człowieka


Definicja zero-jedynkowa spójnika „i”(*):
Kod:

   p* q  Y=p*q
A: 1* 1  =1
B: 1* 0  =0
C: 0* 1  =0
D: 0* 0  =0
Definicja spójnika „i”(*) w logice jedynek:
Y=1 <=> p=1 i q=1
inaczej:
Y=0
Definicja spójnika „i”(*) w logice zer:
Y=0 <=> p=0 lub q=0
Inaczej:
Y=1


II.
(+) - spójnik „lub”(+) z języka potocznego człowieka


Definicja zero-jedynkowa spójnika „lub”(+):
Kod:

   p+ q  Y=p+q
A: 1+ 1  =1
B: 1+ 0  =1
C: 0+ 1  =1
D: 0+ 0  =0
Definicja spójnika „lub”(+) w logice jedynek:
Y=1 <=> p=1 lub q=1
inaczej:
Y=0
Definicja spójnika „lub”(+) w logice zer:
Y=0 <=> p=0 i q=0
Inaczej:
Y=1

Uwaga:
Przy wypełnianiu tabel zero-jedynkowych w rachunku zero-jedynkowym nie ma znaczenia którą logiką będziemy się posługiwać. W przypadku spójnika „lub”(+) użycie logiki zer jest najszybszym sposobem wypełnienia wynikowej kolumny zero-jedynkowej.

1.10.1 Aksjomatyka minimalna algebry Boole'a

Definicja minimalnej aksjomatyki algebry Boole’a:
Aksjomatyka minimalna algebry Boole’a to minimalny zestaw definicji i praw algebry Boole’a koniecznych i wystarczających do minimalizacji równań algebry Boole’a.

1.
1=prawda
0=fałsz
Matematyczne związki:
1=~(0)=~0 - prawda (1) to zaprzeczenie (~) fałszu (0)
0=~(1)=~1 - fałsz (0) to zaprzeczenie (~) prawdy (1)

2.
Prawo podwójnego przeczenia:
p =~(~p) - logika dodatnia (bo p) jest tożsama z zanegowaną (~) logiką ujemną (bo ~p)
Prawo zaprzeczenia logiki dodatniej (bo p):
~p=~(p) - logika ujemna (bo ~p) jest tożsama z zanegowaną (~) logiką dodatnią (bo p)

3.
Elementem neutralnym w spójniku „i”(*) jest jedynka
p*1=p - łatwe do zapamiętania przez analogię do zwykłego mnożenia: x*1=x
Jedynka nie jest elementem neutralnym w spójniku „lub”(+)
p+1=1 - to jedyny wyjątek nie mający odpowiednika w zwykłym dodawaniu

4.
Elementem neutralnym w spójniku „lub”(+) jest zero
p+0=p - łatwe do zapamiętania poprzez analogię do zwykłego dodawania: x+0=x
Zero nie jest elementem neutralnym w spójniku „i”(*)
p*0=0 - łatwe do zapamiętania poprzez analogię do zwykłego mnożenia: x*0=0

5.
Definicja dziedziny D w zbiorach:
A: p+~p=D =1 - zbiór ~p jest uzupełnieniem zbioru p do wspólnej dziedziny (D)
B: p*~p=[] =0 - zbiory p i ~p są rozłączne, stąd ich iloczyn logiczny to zbiór pusty []=0
Definicja dziedziny D w zdarzeniach:
C: p+~p=D =1 - zdarzenie ~p jest uzupełnieniem zdarzenia p do wspólnej dziedziny (D)
D: p*~p=[] =0 - zdarzenia p i ~p są rozłączne, stąd ich iloczyn logiczny to zbiór pusty []=0

Przykłady:
5A
Zdanie zawsze prawdziwe w zbiorach:
Dowolny trójkąt jest prostokątny (TP) lub nie jest prostokątny (~TP)
Dziedzina:
ZWT – zbiór wszystkich prostokątów
TP+~TP = ZWT =1 - ~TP jest uzupełnieniem TP do dziedziny ZWT
5B.
Zdanie zawsze fałszywe w zbiorach:
Dowolny trójkąt jest prostokątny (TP) i nie jest prostokątny (~TP)
TP*~TP = [] =0 – TP i ~TP to zbiory rozłączne
Uwaga:
W matematyce zdanie zawsze prawdziwe (5A) i zdanie zawsze fałszywe (5B) to bezużyteczne śmieci.

5C.
Zdanie zawsze prawdziwe w zdarzeniach:
Jutro pójdziemy do kina lub nie pójdziemy do kina
Y = K+~K =D =1 - zdarzenie ~K jest uzupełnieniem zdarzenia K do wspólnej dziedziny D
D={K,~K} - zbiór wszystkich możliwych zdarzeń w dniu jutrzejszym, wspólna dziedzina D
Chwilą czasową jest tu cały jutrzejszy dzień.
5D.
Zdanie zawsze fałszywe w zdarzeniach:
Jutro pójdziemy do kina i nie pójdziemy do kina
Y = K*~K =[] =0 - zdarzenie ~K jest rozłączne ze zdarzeniem K
Chwilą czasową jest tu cały jutrzejszy dzień

6.
Spójniki „i”(*) i „lub”(+) są przemienne
p*q=q*p
p+q=q+p

7.
Prawo redukcji/powielania zmiennych binarnych:
p*p=p
p+p=p

8.
Prawa De Morgana:
p+q = ~(~p*~q)
p*q = ~(~p+~q)

9.
Obsługa wielomianów logicznych jest identyczna jak wielomianów klasycznych pod warunkiem przyjęcia analogii:
Spójnik „lub”(+) to odpowiednik sumy algebraicznej (+) np. x+y
Spójnik „i”(*) to odpowiednik iloczynu algebraicznego (*) np. x*y
Stąd mamy:
Kolejność wykonywania działań w wielomianach logicznych:
przeczenie (~), nawiasy, „i”(*), „lub”(+)
bo robimy analogię do wielomianów klasycznych.

Przykład mnożenia wielomianów logicznych:
Niech będzie dana funkcja logiczna Y:
Y = (p+~q)*(~p+q) - postać koniunkcyjno-alternatywna (koniunkcja alternatyw)
Minimalizujemy:
Y = (p+~q)*(~p+q)
Y = p*~p + p*q +~q*~p + ~q*q - mnożenie logiczne każdego z każdym (jak w matematyce klasycznej)
Y = 0 + p*q + ~q*~p + 0 - prawo algebry Boole'a: x*~x=0
Y = p*q + ~q*~p - prawo algebry Boole'a: x+0=x
Y = p*q + ~p*~q - przemienność x*y=y*x
Stąd:
Nasza tożsama funkcja logiczna Y po minimalizacji przybiera postać:
Y = (p+~q)*(~p+q) = p*q + ~p*~q - funkcja alternatywno-koniunkcyjna (alternatywa koniunkcji)

Inny przykład wykorzystania praw algebry Boole’a.
Udowodnij prawo algebry Boole’a:
p + p*q =p
Dowód:
p + p*q = p*1+p*q = p*(1+q) = p*1 =p
Wykorzystane prawa algebry Boole’a:
p=p*1
Wyciągnięcie zmiennej p przed nawias identyczne jak w wielomianach klasycznych
p*(1+q)
1+q =1
p*1=p
cnd

Każde z praw logiki matematycznej można udowodnić w rachunku zero-jedynkowym.
Kod:

Definicja zero-jedynkowa spójnika „lub”(+):
   p+ q  Y=p+q
A: 1+ 1  =1
B: 1+ 0  =1
C: 0+ 1  =1
D: 0+ 0  =0


Przykład 1.
Udowodnij w rachunku zero-jedynkowym prawo rachunku zero-jedynkowego:
p+1 =1
Mamy tu:
p - zmienna binarna, mogąca przyjmować w osi czasu wartości logiczne 1 albo 0.
q=1 - stała binarna, twarda jedynka niezależna od czasu.
Korzystamy z definicji spójnika „lub”(+):
Kod:

Dla p i q=1 mamy:
   p+ q=1  Y=p+1
A: 1+ 1    =1
B: 1+ 1    =1
C: 0+ 1    =1
D: 0+ 1    =1

Stąd mamy dowód prawdziwości prawa rachunku zero-jedynkowego:
p+1 =1
cnd

Przykład 2.
Udowodnij w rachunku zero-jedynkowym prawo algebry Boole’a:
p+~p =1
Korzystamy z definicji spójnika „lub”(+):
Kod:

Dla p i q=~p mamy:
   p+~p  Y=p+~p
A: 1+ 0  =1
B: 1+ 0  =1
C: 0+ 1  =1
D: 0+ 1  =1

Stąd mamy dowód prawdziwości prawa rachunku zero-jedynkowego:
p+~p =1
cnd

Przykład 3.
Udowodnij w rachunku zero-jedynkowym prawo De Morgana dla sumy logicznej „lub”(+):
p+q = ~(~p*~q)
Zaczynamy od definicji spójnika „lub”(+)
Kod:

   p+ q  Y=p+q  ~Y=~(p+q) ~p ~q  ~Y=~p*~q  Y=~(~Y)=~(~p*~q)
A: 1+ 1  =1      =0        0* 0   =0        =1
B: 1+ 0  =1      =0        0* 1   =0        =1
C: 0+ 1  =1      =0        1* 0   =0        =1
D: 0+ 0  =0      =1        1* 1   =1        =0
   1  2   3       4        5  6    7         8
Gdzie:
Y=~(~Y) - prawo podwójnego przeczenia

Tożsamość kolumn wynikowych 3=8 (Y=Y) jest dowodem poprawności prawa De Morgana:
Y = 3: p+q = 8: ~(~p*~q)
#
Tożsamość kolumn wynikowych 4=7 (~Y=~Y) jest dowodem poprawności prawa De Morgana:
~Y = 4: ~(p+q) = 7:~p*~q
Gdzie:
# - różne w znaczeniu iż dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
cnd

1.11 Sterowanie windą autorstwa 5-cio latków

Rozważmy projektowanie sterowania windą.

Przyjmijmy wejście układu windy:
Na poziomie 5-cio latka zakładamy że winda ma dwa przyciski wejściowe układu (zmienne binarne):
Opis przycisku D=drzwi:
Z=1 - drzwi zamknięte (Z)
~Z=1 - drzwi nie zamknięte (~Z)
Opis przycisku P=piętro:
P=1 - przycisk piętro wciśnięty (P)
~P=1 - przycisk piętro nie wciśnięty (~P)

Przyjmijmy wyjście układu windy:
Wyjście układu opisane jest przez zmienną binarną J=jedzie:
J=1 - winda jedzie (J).
~J=1 - winda nie jedzie (~J)

I.
Pani przedszkolanka do Jasia (lat 5):


Powiedz nam Jasiu kiedy winda jedzie (J=1)?
Jaś:
A1.
Winda jedzie (J=1) wtedy i tylko wtedy gdy drzwi są zamknięte (Z=1) i wciśnięty jest przycisk piętro (P=1)
A1: J=Z*P
co w logice jedynek oznacza:
J=1 <=> Z=1 i P=1
Wniosek:
Jaś zaprojektował sterownie windą w logice dodatniej (bo J)

II.
Pani przedszkolanka do Zuzi (lat 5):


Powiedz nam Zuziu kiedy winda nie jedzie (~J=1)?
Zuzia:
B1.
Winda nie jedzie (~J=1) wtedy i tylko wtedy gdy drzwi nie są zamknięte (~Z=1) "lub"(+) nie jest wciśnięty przycisk piętro (~P=1)
B1: ~J = ~Z + ~P
co w logice jedynek oznacza:
~J=1 = ~Z=1 lub ~P=1
Wniosek:
Zuzia zaprojektowała sterowanie windą w logice ujemnej (bo ~J)

Wnioski końcowe:
Rozwiązania Jasia i Zuzi są matematycznie równoważne bo oczywisty związek logiki dodatniej (bo J) i ujemnej (bo ~J) jest następujący:

Jaś:
A1: J=Z*P
Moja logika dodatnia (bo J) to zanegowana logika ujemna (bo ~J), stąd mamy:
J = ~(~J)
Po podstawieniu:
B1: ~J = ~Z + ~P
Mamy:
J = ~(~Z+~P)
czyli:
A1: J = ~(~Z+~P) = Z*P - prawo De Morgana
cnd

Zuzia:
B1: ~J=~Z+~P
Moja logika ujemna (bo ~J) to zanegowana logika dodatnia (bo J), stąd mamy:
~J = ~(J)
Po podstawieniu:
A1: J=Z*P
Mamy:
~J = ~(Z*P)
czyli:
B1: ~J = ~(Z*P) = ~Z+~P - prawo De Morgana
cnd

Doskonale tu widać, że zarówno Jaś jak i Zuzia (oboje po 5 wiosenek) perfekcyjnie znają algebrę Kubusia bo po prostu pod nią podlegają.

Zachodzi matematyczna tożsamość:
Spójnik „i”(*) z języka potocznego = znana inżynierom bramka AND
Spójnik „lub”(+) z języka potocznego = znana inżynierom bramka OR

Przełożenie powyższych zdań na bramki logiczne jest trywialne:
Wszędzie, gdzie wymawiamy spójnik „i”(*) wstawiamy bramę AND.
Wszędzie, gdzie wymawiamy spójnik „lub”(+) wstawiamy bramkę OR
Kod:

T1
Zdania Jasia i Zuzi przełożone na język bramek logicznych „i”(*) i „lub”(+)
                  -------------
 Z------x-------->|           |
        |         |  „i”(*)   |---x--->  A1: J=Z*P (Jaś)
 P--x------------>|           |   |
    |   |         -------------   |
    |   |                         O = # (negator dwukierunkowy)
    |   |    ~Z   -------------   |
    |   |--O----->|           |   |
    |        ~P   | „lub”(+)  |---x--->  A2: ~J=~Z+~P (Zuzia)
    |------O----->|           |
                  -------------
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
O - negator dwukierunkowy (pkt. 1.1.3)
Zachodzi tożsamość znaczków:
# = O

To jest cała filozofia przełożenia logiki matematycznej Jasia i Zuzi na teorię bramek logicznych.

Uwaga:
W użytecznym sterowaniu trzeba wprowadzić dodatkową zmienną binarną sygnalizującą dojechanie windy na żądane piętro, gdzie winda automatycznie staje i przycisk P (piętro) wyskakuje. Przy zamkniętych drzwiach warunkiem koniecznym kolejnej jazdy jest wciśnięcie piętra różnego od tego, na którym winda aktualnie stoi.

1.12 Algorytm Wuja Zbója przejścia do logiki przeciwnej

Algorytm Wuja Zbója to uproszczony sposób przejścia z logiki dodatniej (bo Y) do logiki ujemnej (bo ~Y) i z powrotem.

Algorytm Wuja Zbója przejścia do logiki przeciwnej:
1.
Y = pq+~p~q - zapis dopuszczalny w technice z pominięciem spójnika „i”(*)
Uzupełniamy brakujące nawiasy i spójniki:
1: Y = (p*q)+(~p*~q) - postać alternatywno-koniunkcyjna (alternatywa koniunkcji)
2.
Przejście do logiki ujemnej (bo ~Y) poprzez negację zmiennych i wymianę spójników
2: ~Y = (~p+~q)*(p+q) - postać koniunkcyjno-alternatywna (koniunkcja alternatyw)
Koniec algorytmu Wuja Zbója

Kolejność wykonywania działań w algebrze Kubusia:
przeczenie (~), nawiasy, spójnik „i”(*), spójnik „lub”(+)

1.12.1 Prawo Małpki

Prawo Małpki:
Każda funkcja alternatywno-koniunkcyjna ma swój tożsamy odpowiednik w postaci funkcji koniunkcyjno-alternatywnej (i odwrotnie)

Dowód na przykładzie:
Definicja równoważności Y=p<=>q w spójnikach „i”(*) i „lub”(+):
1: Y = (p<=>q) = p*q + ~p*~q

Algorytm Wuja Zbója przejścia do logiki przeciwnej:
a)
Uzupełniamy brakujące nawiasy i spójniki:
1: Y = (p*q)+(~p*~q) - postać alternatywno-koniunkcyjna (alternatywa koniunkcji)
b)
Przejście do logiki ujemnej (bo ~Y) poprzez negację zmiennych i wymianę spójników
2: ~Y = (~p+~q)*(p+q) - postać koniunkcyjno-alternatywna (koniunkcja alternatyw)
Koniec algorytmu Wuja Zbója

Zauważmy że:
Jeśli wymnożymy wielomian 2 to otrzymamy tożsamą do niego postać alternatywno-koniunkcyjną.
Zróbmy to:
~Y = (~p+~q)*(p+q) = ~p*p + ~p*q + ~q*p + ~q*q = 0 + ~p*q + p*~q + 0 = p*~q + ~p*q
3: ~Y = (p*~q) + (~p*q) - postać alternatywno-koniunkcyjna (alternatywa koniunkcji)

Dla funkcji logicznej 3 ponownie korzystamy z algorytmu Wuja:
Przejście do logiki dodatniej (bo Y) poprzez negację zmiennych i wymianę spójników:
4: Y = (~p+q)*(p+~q) - funkcja koniunkcyjno-alternatywna (koniunkcja alternatyw)

Stąd mamy:
Kod:

Prawo Małpki:
1:  Y = p* q + ~p*~q <=> 4:  Y = (~p+ q)*(p+~q) – logika dodatnia (bo Y)
    #                        #
3: ~Y = p*~q + ~p* q <=> 2: ~Y = (~p+~q)*(p+ q) – logika ujemna (bo ~Y)
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka # jest negację drugiej strony
p, q, Y muszą być wszędzie tymi samymi p, q, Y inaczej błąd podstawienia

Otrzymane funkcje logiczne Y i ~Y nie są tożsame, czyli:
(Y<=>~Y) =0
bo:
p<=>q = p*q+~p*~q
Podstawmy:
p=Y
q=~Y
Y<=>~Y = (Y)*(~Y) + ~(Y)*~(~Y) = Y*~Y+~Y*Y =0+0=0
cnd

ale związane ze sobą spójnikiem "albo"($)

Definicja spójnika "albo"($) w spójnikach "i"(*) i "lub"(+):
p$q = p*~q + ~p*q - poznamy niebawem
Podstawmy:
p=Y
q=~Y
Y$~Y = (Y)*~(~Y) + ~(Y)*(~Y) = Y*Y + ~Y*~Y = Y+~Y=1

Przykład:
Dowolny człowiek mówi prawdę (P) albo nie mówi prawdy (~P)
P$~P =1
Trzeciej możliwości brak

1.13 Równoważność K<=>T w świecie żywym

Definicja równoważności p<=>q w świecie żywym:
Z równoważnością w świecie żywym mamy do czynienia wtedy i tylko wtedy gdy każde z czterech możliwych zdarzeń {A: p*q, B: p*~q, C: ~p*~q, D: ~p*q} ma szansę przyjąć wartość logiczną jeden

Definicja spójnika „<=> - wtedy i tylko wtedy” wyrażonego spójnikami „i”(*) i „lub”(+):
p<=>q = p*q + ~p*~q

W poprzednim punkcie wyprowadziliśmy wszystkie możliwe funkcje alternatywno-koniunkcyjne i koniunkcyjno-alternatywne związane z równoważnością p<=>q (prawo Małpki).
Podstawmy do tabeli prawdy dla prawa Małpki konkretny przykład.

1.13.1 Opis równoważności K<=>T funkcją alternatywno-koniunkcyjną

Przykład:
Pani w przedszkolu wypowiada obietnicę bezwarunkową:
1.
Jutro pójdziemy do kina tylko wtedy gdy pójdziemy do teatru
Innymi słowy:
Jutro pójdziemy do kina (K) wtedy i tylko wtedy gdy pójdziemy do teatru (T)
Y = K<=>T = A: K*T + C: ~K*~T

Przyjmijmy następujące znaczenie symbolu Y:
Y - pani dotrzyma słowa (Y)
~Y - pani nie dotrzyma słowa (~Y), czyli pani skłamie (S=~Y)

Definicja równoważności w spójnikach „i”(*) i „lub”(+):
1: Y = A: K*T + C: ~K*~T - funkcja alternatywno-koniunkcyjna (alternatywa koniunkcji)
Co w logice jedynek obowiązującej wyłącznie w postaci alternatywno-koniunkcyjnej oznacza:
1: Y=1 <=> A: K=1 i T=1 lub C: ~K=1 i ~T=1
Czytamy:
Prawdą jest (=1) że pani dotrzyma słowa (Y) wtedy i tylko wtedy gdy:
Ya = K*T=1*1 =1 - jutro pójdziemy do kina (K=1) i do teatru (T=1)
lub
Yc = ~K*~T=1*1=1 - jutro nie pójdziemy do kina (~K=1) i nie pójdziemy do teatru (~T=1)
Gdzie:
Y = Ya+Yc - funkcja logiczna Y jest sumą logiczną funkcji cząstkowych Ya+Yc

Jak widzimy, odpowiedź kiedy pani dotrzyma słowa (Y=1) jest intuicyjnie zrozumiała.

Podstawmy nasz przykład do pierwszej linii (1-4) w prawie Małpki:
Kod:

Prawo Małpki:
1:  Y = p* q + ~p*~q <=> 4:  Y = (~p+ q)*(p+~q) – logika dodatnia (bo Y)
Dla p=K (kino) i q=T (teatr) mamy:
1:  Y = K* T + ~K*~T <=> 4:  Y = (~K+ T)*(K+~T) – logika dodatnia (bo Y)
Gdzie:
p, q, Y muszą być wszędzie tymi samymi p, q, Y inaczej błąd podstawienia


1.13.2 Prawo Pandy

W punkcie 4 mamy alternatywną odpowiedź na pytanie kiedy pani dotrzyma słowa (Y=1) w postaci funkcji koniunkcyjno-alternatywnej.

Zapiszmy tą odpowiedź:
Y=(~K+T)*(K+~T)
Czytamy:
Pani dotrzyma słowa (Y) wtedy i tylko wtedy gdy:
Jutro nie pójdziemy do kina (~K) lub pójdziemy do teatru (T)
(~K+T)
„i”(*)
Jutro pójdziemy do kina (K) lub nie pójdziemy do teatru (~T)
(K+~T)

Doskonale widać, że otrzymaliśmy masakrę, czyli odpowiedź na pytanie kiedy pani dotrzyma słowa (Y), której w języku potocznym żaden człowiek nie rozumie (z matematykiem włącznie).

Wniosek z naszego przykładu to prawo Pandy.

Prawo Pandy:
Jedyną funkcją logiczną zrozumiałą dla każdego człowieka jest funkcja alternatywno-koniunkcyjna

1.13.3 Definicja funkcji alternatywno-koniunkcyjnej

Definicja funkcji alternatywno-koniunkcyjnej:
Funkcja logiczna Y jest w postaci alternatywno-koniunkcyjnej wtedy i tylko wtedy gdy nie zawiera ani jednego członu w postaci koniunkcyjno-alternatywnej.
Inaczej funkcja Y jest w postaci koniunkcyjno-alternatywnej lub mieszanej.

Wniosek:
Wszelkie człony koniunkcyjno-alternatywne w funkcji logicznej Y musimy logicznie wymnożyć przechodząc do postaci alternatywno-koniunkcyjnej, bo tylko taka postać jest zrozumiała dla człowieka.

1.13.4 Prawo Małpiątka

Prawo Małpiątka:
Jeśli w dowolnym równaniu algebry Boole'a napotkamy fragment koniunkcyjno-alternatywny to ten fragment wymnażamy logicznie przechodząc do funkcji alternatywno-koniunkcyjnej.

Uzasadnienie:
Wyłącznie postać alternatywno-koniunkcyjna jest zrozumiała w języku potocznym.

1.14 Definicja spójnika „lub”(+)

Definicja spójnika „lub”(+):
Definicja spójnika „lub"(+) to odpowiedź na pytanie kiedy zajdzie Y?
Y=p+q
co w logice jedynek oznacza:
Y=1 <=> p=1 lub q=1

1.14.1 Definicja operatora „lub”(+)

Definicja operatora „lub"(|+):
Operator „lub”(|+) to złożenie funkcji logicznej
1: Y=p+q - w logice dodatniej (bo Y)
dającej odpowiedź na pytanie o Y
oraz funkcji logicznej
2: ~Y=~p*~q - w logice ujemnej (bo ~Y)
dającej odpowiedzią na pytanie o ~Y

Kiedy zajdzie Y?
1.
Y=p+q
co w logice jedynek oznacza:
Y=1 <=> p=1 lub q=1
Innymi słowy:
Wystarczy, że zajdzie którekolwiek zdarzenie p lub q i już funkcja logiczna Y przybierze wartość logiczną 1, czyli:
Y = p*q + p*~q + ~p*q

#

.. a kiedy zajdzie ~Y?
Negujemy równanie 1 stronami:
2: ~Y=~(p+q)=~p*~q - prawo De Morgana
Stąd mamy:
2.
~Y=~p*~q
co w logice jedynek oznacza:
~Y=1 <=> ~p=1 i ~q=1
Gdzie:
# - różne, w znaczeniu iż dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

1.14.2 Diagram operatora „lub"(|+) w zdarzeniach niepustych i rozłącznych
Kod:

DL
Diagram operatora „lub"(|+) A1: Y|=p+q w zdarzeniach
--------------------------------------------------------------------------
| D=p*q+p*~q+~p*q+~p*~q=1 - dziedzina, suma logiczna zdarzeń rozłącznych |
--------------------------------------------------------------------------
| p                               |
------------------------------------------------------
                  | q                                |
--------------------------------------------------------------------------
| B: Yb=p*~q      | A: Ya=p*q     | C: Yc=~p*q       | D:~Yd=~p*~q       |
--------------------------------------------------------------------------

Kiedy zajdzie Y?
1.
Y = p+q
co w logice jedynek oznacza:
Y=1 <=> p=1 lub q=1
Innymi słowy:
Wystarczy że zajdzie cokolwiek (p=1) lub (q=1) i już funkcja logiczna Y przyjmie wartość logiczną (Y=1).
Z diagramu odczytujemy:
Y=Ya+Yb+Yc
Po rozwinięciu mamy:
1": Y = A: p*q + B: p*~q + C: ~p*q
Matematycznie zachodzi tożsamość logiczna [=]:
1. Y = p+q [=] 1”: Y = A: p*q + B: p*~q + C: ~p*q
Doskonale to widać z diagramu DL.

Można to też udowodnić w sposób czysto matematyczny:
1. Y = p+q [=] 1”: Y = A: p*q + B: p*~q + C: ~p*q
Minimalizujemy prawą stronę:
Y = p*q + p*~q + ~p*q
Y = p*(q+~q) + ~p*q
Prawa algebry Boole’a:
q+~q=1
p*1=p
Y = p+(~p*q)
Przejście do logiki ujemnej (bo ~Y) poprzez negacją zmiennych i wymianę spójników:
~Y = ~p*(p+~q)
~Y = ~p*p + ~p*~q
Prawa algebry Boole’a:
wymnożenie wielomianu logicznego
~p*p=0
0+x=x
~Y=~p*~q
Powrót do logiki dodatniej (bo Y) poprzez negację zmiennych i wymianę spójników:
1: Y=p+q
stąd mamy:
1. Y = p+q [=] 1”: Y = A: p*q + B: p*~q + C: ~p*q
cnd


#

… a kiedy zajdzie ~Y?
Negujemy dwustronnie równanie 1.
~Y = ~(p+q) = ~p*~q - prawo De Morgana
Stąd mamy:
2.
~Y=~p*~q
co w logice jedynek oznacza:
~Y=1 <=> ~p=1 i ~q=1

Gdzie:
# - różne, w znaczeniu iż dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

1.14.3 Definicja spójnika „lub”(+) w zdarzeniach rozłącznych

Do zapamiętania:
Definicja spójnika “lub”(+) w zdarzeniach rozłącznych (patrz wyżej):
p+q = p*q + p*~q + ~p*q

1.14.4 Przykład operatora „lub"(|+) w zdarzeniach niepustych i rozłącznych

Definicja operatora „lub”(|+):
Operator „lub”(|+) to złożenie funkcji logicznej
1: Y=p+q - w logice dodatniej (bo Y)
oraz funkcji logicznej
2: ~Y=~p*~q - w logice ujemnej (bo ~Y)
dające odpowiedź na pytania o Y i ~Y

Pani przedszkolanka:
1.
Jutro pójdziemy do kina (K=1) lub do teatru (T=1)
Y=K+T
co w logice jedynek oznacza:
Y=1 <=> K=1 lub T=1
Czytamy:
Pani dotrzyma słowa (Y=1) wtedy i tylko wtedy gdy jutro pójdziemy do kina (K=1) lub do teatru (T=1)
Innymi słowy:
Prawdą jest (=1), że pani dotrzyma słowa (Y) wtedy i tylko wtedy gdy jutro pójdziemy do kina (K=1) lub do teatru (T=1)

Definicja spójnika „lub”(+) w zdarzeniach rozłącznych:
p+q = p*q + p*~q + ~p*q
Podstawiając nasze zdanie 1 mamy:
p=K (kino)
q=T (teatr)
1”: Y = K+T = A: K*T + B: K*~T + C: ~K*T
co w logice jedynek (bo funkcja alternatywno-koniunkcyjna) oznacza:
1”: Y=1 <=> A: K=1 i T=1 lub B: K=1 i ~T=1 lub C: ~K=1 i T=1
Czytamy:
Pani dotrzyma słowa (Y=1) wtedy i tylko wtedy gdy:
A: Ya = K*T=1*1=1 - jutro pójdziemy do kina (K=1) i pójdziemy do teatru (T=1)
lub
B: Yb = K*~T =1*1 =1 - jutro pójdziemy do kina (K=1) i nie pójdziemy do teatru (~T=1)
lub
C: Yc = ~K*T =1*1 =1 - jutro nie pójdziemy do kina (~K=1) i pójdziemy do teatru (T=1)

Stąd mamy:
Y = Yb+Yc+Yd – funkcja logiczna Y jest sumą logiczną funkcji cząstkowych Ya, Yb, Yc

#
… a kiedy pani nie dotrzyma słowa (~Y=1) = pani skłamie (S=~Y)?
Negujemy równanie 1 dwustronnie:
2: ~Y=~(K+T) = ~K*~T - prawo De Morgana
Stąd mamy:
2.
~Y=~K*~T
co w logice jedynek oznacza:
~Y=1 <=> ~K=1 i ~T=1
Czytamy:
Pani nie dotrzyma słowa (~Y=1) wtedy i tylko wtedy gdy jutro nie pójdziemy do kina (~K=1) i nie pójdziemy do teatru (~T=1)
Innymi słowy:
Prawdą jest (=1), że pani nie dotrzyma słowa (~Y) wtedy i tylko wtedy gdy jutro nie pójdziemy do kina (~K=1) i nie pójdziemy do teatru (~T=1)

Gdzie:
# - różne, w znaczeniu iż dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
Kod:

DL
Diagram operatora "lub"(|+) A1: Y|=K+T w zdarzeniach
--------------------------------------------------------------------------
| D=K*T+K*~T+~K*T+~K*~T=1 - dziedzina, suma logiczna zdarzeń możliwych   |
--------------------------------------------------------------------------
| p=[K]                           |
------------------------------------------------------
                  | q=[T]                            |
--------------------------------------------------------------------------
| B: Yb=p*~q= K*~T| A: Ya=p*q=K*T | C: Yc=~p*q=~K*T  | D:~Yd=~p*~q=~K*~T |
--------------------------------------------------------------------------

Zauważmy, że wszystkie możliwe zdarzenia ABCD są rozłączne i niepuste oraz uzupełniają się wzajemnie do dziedziny.

Dziedziną dla naszego przykładu jest zbiór wszystkich możliwych zdarzań niepustych i rozłącznych które jutro mogą wystąpić:
D = |Ya|+|Yb|+|Yc|+|Yd|
Gdzie:
|Yx| - funkcja logiczna Yx z pominięciem przeczenia
Stąd mamy:
Y = A: p*q + B: p*~q + C: ~p*q + D: ~p*~q
Minimalizujemy:
Y = p*(q+~q) + ~p*(q+~q)
Y = p+~p =1
Dziedzina jest poprawna.
cnd

W dniu jutrzejszym ma szansę wystąpić wyłącznie jedno z powyższych zdarzeń niepustych i rozłącznych.
Dla naszego przykładu mamy:
1.
Kiedy jutro pani dotrzyma słowa (Y) = pani nie skłamie (Y=~S)?
Y=Ya+Yb+Yc
Zdarzenia cząstkowe to:
Ya = K*T =1*1=1
Możliwe jest (=1) zdarzenie: jutro pójdziemy do kina (K=1) i do teatru (T=1)
Pani dotrzyma słowa (Ya=1)
lub
B:
Yb = K*~T=1*1=1
Możliwe jest (=1) zdarzenie: jutro pójdziemy do kina (K=1) i nie pójdziemy do teatru (~T=1)
Pani dotrzyma słowa (Yb=1)
lub
C:
Yc = ~K*T =1*1=1
Możliwe jest (=1) zdarzenie: jutro nie pójdziemy do kina (~K=1) i pójdziemy do teatru (T=1)
Pani dotrzyma słowa (Yc=1)

… a kiedy pani nie dotrzyma słowa (~Y=1)?
2.
Pani nie dotrzyma słowa (~Y=1) tylko w jednym przypadku:
D:
~Yd = ~K*~T =1*1=1
Możliwe jest (=1) zdarzenie: jutro nie pójdziemy do kina (~K=1) i nie pójdziemy do teatru (~T=1)
Pani nie dotrzyma słowa (~Yd=1)

Doskonale widać, że zdarzenia A, B, C i D są niepuste i rozłączne tzn. żadne z tych zdarzeń nie może zajść jednocześnie z innym zdarzeniem.

1.15 Definicja spójnika „i”(*)

Definicja spójnika „i”(*):
Definicja spójnika „i”(*) to odpowiedź na pytanie kiedy zajdzie Y?
Y=p*q
co w logice jedynek oznacza:
Y=1 <=> p=1 i q=1

1.15.1 Definicja operatora „i”(|*)

Definicja operatora „i”(|*):
Operator „i”(|*) to złożenie funkcji logicznej
1: Y=p*q w logice dodatniej (bo Y)
będącej odpowiedzią na pytanie o Y
oraz funkcji logicznej
2: ~Y=~p+~q w logice ujemnej (bo ~Y)
będącej odpowiedzią na pytanie o ~Y

Kiedy zajdzie Y?
1.
Y=p*q
co w logice jedynek oznacza:
Y=1 <=> p=1 i q=1
#
.. a kiedy zajdzie ~Y?
Negujemy równanie 1 stronami:
2: ~Y=~(p*q)=~p+~q - prawo De Morgana
Stąd mamy:
2.
~Y=~p+~q
co w logice jedynek oznacza:
~Y=1 <=> ~p=1 lub ~q=1
Innymi słowy:
Pozostałe przypadki niepuste i rozłączne, poza funkcją logiczną Y=p*q muszą być zapisane w logice ujemnej (bo ~Y).

Gdzie:
# - różne, w znaczeniu iż dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

1.15.2 Diagram operatora „i”(|*) w zdarzeniach niepustych i rozłącznych

Stąd mamy:
Kod:

DI
Diagram operatora „i”(|*) A1: Y|=p*q w zdarzeniach
--------------------------------------------------------------------------
| D=p*q+p*~q+~p*q+~p*~q=1 - dziedzina, suma logiczna zdarzeń rozłącznych |
--------------------------------------------------------------------------
| p                               |
------------------------------------------------------
                  | q                                |
--------------------------------------------------------------------------
| B:~Yb=p*~q      | A: Ya=p*q     | C:~Yc=~p*q       | D:~Yd=~p*~q       |
--------------------------------------------------------------------------

Kiedy zajdzie Y?
1.
Y = p*q
co w logice jedynek oznacza:
Y=1 <=> p=1 i q=1
bo w równaniach alternatywno-koniunkcyjnych jedynki są domyślne.

#

… a kiedy zajdzie ~Y?
Negujemy dwustronnie równanie 1.
~Y = ~(p*q) = ~p+~q - prawo De Morgana
Stąd mamy:
2.
~Y=~p+~q
Innymi słowy:
Wystarczy że zajdzie cokolwiek (~p=1) lub (~q=1) i już funkcja logiczna ~Y przyjmie wartość logiczną (~Y=1).
Z diagramu DI odczytujemy:
~Y=~Yb+~Yc+~Yd
Po rozwinięciu mamy:
2": ~Y = B: p*~q + C: ~p*q + D: ~p*~q
Matematycznie zachodzi tożsamość logiczna [=]:
2: ~Y = ~p+~q [=] 2": ~Y = B: p*~q + C: ~p*q + D: ~p*~q
Doskonale to widać z diagramu DI.

Można to też udowodnić w sposób czysto matematyczny:
2": ~Y = B: p*~q + C: ~p*q + D: ~p*~q
Minimalizujemy prawą stronę:
~Y = p*~q + ~p*(q+~q)
~Y = ~p+(p*~q)
Przejście do logiki dodatniej (bo Y) poprzez negacją zmiennych i wymianę spójników:
Y = p*(~p+q)
Y = p*~p + p*q
Y = p*q
Powrót do logiki ujemnej (bo ~Y) poprzez negację zmiennych i wymianę spójników:
2: ~Y = ~p+~q
stąd mamy:
2: ~Y = ~p+~q [=] 2": ~Y = B: p*~q + C: ~p*q + D: ~p*~q
cnd

Gdzie:
# - różne, w znaczeniu iż dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

1.15.3 Przykład operatora „i”(|*) w zdarzeniach

Definicja operatora „i”(|*):
Operator „i”(|*) to złożenie funkcji logicznej
1: Y=p*q w logice dodatniej (bo Y)
oraz funkcji logicznej
2: ~Y=~p+~q w logice ujemnej (bo ~Y)
dające odpowiedź na pytanie o Y i ~Y

Pani przedszkolanka:
1.
Jutro pójdziemy do kina (K=1) i do teatru (T=1)
Y=K*T
co w logice jedynek oznacza:
Y=1 <=> K=1 i T=1
Czytamy:
Pani dotrzyma słowa (Y=1) wtedy i tylko wtedy gdy jutro pójdziemy do kina (K=1) i do teatru (T=1)
Innymi słowy:
Prawdą jest (=1), że pani dotrzyma słowa (Y) wtedy i tylko wtedy gdy jutro pójdziemy do kina (K=1) i do teatru (T=1)

#
… a kiedy pani nie dotrzyma słowa (~Y=1) = pani skłamie (S=~Y)?
Negujemy równanie 1 dwustronnie:
BCD:
2: ~Y=~(K*T) = ~K+~T - prawo De Morgana
Stąd mamy:
2.
~Y=~K+~T
co w logice jedynek oznacza:
~Y=1 <=> ~K=1 lub ~T=1
Czytamy:
BCD:
Pani nie dotrzyma słowa (~Y=1) wtedy i tylko wtedy gdy jutro nie pójdziemy do kina (~K=1) lub nie pójdziemy do teatru (~T=1)
Innymi słowy:
Prawdą jest (=1), że pani nie dotrzyma słowa (~Y) wtedy i tylko wtedy gdy jutro nie pójdziemy do kina (~K=1) lub nie pójdziemy do teatru (~T=1)

Gdzie:
# - różne, w znaczeniu iż dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

Matematycznie oznacza to, że jutro nie pójdziemy w dowolne miejsce i już pani nie dotrzyma słowa (~Y=1), czyli:
~Y=B: K*~T + C: ~K*T + D:~K*~T
co w logice jedynek oznacza:
~Y=1 <=> B: K=1 i ~T=1 lub C: ~K=1 i T=1 lub D: ~K=1 i ~T=1
bo w równaniu alternatywno-koniunkcyjnym wszystkie zmienne sprowadzone są do jedynek.
Czytamy:
Pani nie dotrzyma słowa (~Y=1) wtedy i tylko wtedy gdy:
B: ~Yb = K*~T=1*1=1 - jutro pójdziemy do kina (K=1) i nie pójdziemy do teatru (~T=1)
lub
C: ~Yc = ~K*T =1*1 =1 - jutro nie pójdziemy do kina (~K=1) i pójdziemy do teatru (T=1)
lub
D: ~Yd = ~K*~T =1*1 =1 - jutro nie pójdziemy do kina (~K=1) i nie pójdziemy do teatru (~T=1)
Kod:

D1
Diagram operatora „i”(|*) A1: Y|=K*T w zdarzeniach
--------------------------------------------------------------------------
| D=K*T+K*~T+~K*T+~K*~T=1 - dziedzina, suma logiczna zdarzeń możliwych   |
--------------------------------------------------------------------------
| p=[K]                           |
------------------------------------------------------
                  | q=[T]                            |
--------------------------------------------------------------------------
| B:~Yb=p*~q= K*~T| A: Ya=p*q=K*T | C:~Yc=~p*q=~K*T  | D:~Yd=~p*~q=~K*~T |
--------------------------------------------------------------------------


1.16 Opis tabeli zero-jedynkowej równaniami algebry Boole’a

Algebra Boole’a akceptuje wyłącznie pięć znaczków: {0, 1, „nie”(~), „i”(*), „lub”(+)}

Definicja standardu dodatniego w języku potocznym człowieka:
W języku potocznym ze standardem dodatnim mamy do czynienia wtedy i tylko wtedy gdy wszelkie przeczenia w zdaniach są uwidocznione w kodowaniu matematycznym tych zdań.

Logiką matematyczną zrozumiałą dla każdego człowieka (od 5-cio latka poczynając) są wyłącznie równania alternatywno-koniunkcyjne w których wszystkie zmienne sprowadzone są do jedynek na mocy prawa Prosiaczka.

Weźmy zero-jedynkową definicję równoważności p<=>q:
Kod:

T1
          Y=
   p   q p<=>q
A: 1<=>1  =1
B: 1<=>0  =0
C: 0<=>0  =1
D: 0<=>1  =0


Definicja pełnej tabeli zero-jedynkowej:
Pełna tabela zero-jedynkowa układu logicznego (bramka logiczna) to zero-jedynkowy zapis wszystkich sygnałów wejściowych w postaci niezanegowanej (p, q, r..) i zanegowanej (~p, ~q, ~r..) oraz zapis wyjścia Y również w postaci niezanegowanej (Y) i zanegowanej (~Y).

Algorytm przejścia z dowolnej tabeli zero-jedynkowej do jej opisu w spójnikach „i”(*) i „lub”(+):

1.
Tworzymy pełną definicję tabeli zero-jedynkowej, czyli:

Zapisujemy wszelkie zmienne po stronie wejścia p i q w postaci niezanegowanej i zanegowanej.
Do wyjścia Y również dopisujemy postać zanegowaną ~Y
W powstałej tabeli tworzymy równania cząstkowe dla wszystkich linii.

2.
SD - standard dodatni języka potocznego = logika jedynek

W logice jedynek opisujemy wyłącznie jedynki gdzie w poziomie używamy spójnika „i”(*) zaś w pionie spójnika „lub”(+)
Logika jedynek prowadzi do równań alternatywno-koniunkcyjnych (1.13.1) zgodnych z naturalną logika matematyczną człowieka, co oznacza, że będą one rozumiane w języku potocznym przez wszystkich ludzi, od 5-cio latka poczynając.

3.
SU - standard ujemny (niezrozumiały dla człowieka) = logika zer

W logice zer opisujemy wyłącznie zera gdzie w poziomie używamy spójnika „lub”(+) zaś w pionie spójnika „i”(*)
Logika zer prowadzi do równań koniunkcyjno-alternatywnych (1.13.2) totalnie niezrozumiałych w języku potocznym. Z tego względu zawsze wymnażamy wielomian koniunkcyjno-alternatywny przechodząc do tożsamej postaci alternatywno-koniunkcyjnej.

1.16.1 Opis tabeli zero-jedynkowej w logice jedynek

Dla wyjaśnienia zagadnienia posłużymy się zero-jedynkową tabelą równoważności p<=>q:
Kod:

T1
          Y=
   p   q p<=>q
A: 1<=>1  =1
B: 1<=>0  =0
C: 0<=>0  =1
D: 0<=>1  =0

SD - standard dodatni języka potocznego = logika jedynek:
W logice jedynek opisujemy wyłącznie jedynki gdzie w poziomie używamy spójnika „i”(*) zaś w pionie spójnika „lub”(+)
Logika jedynek prowadzi do równań alternatywno-koniunkcyjnych zgodnych z naturalną logika matematyczną człowieka (1.13.1), co oznacza, że będą one rozumiane w języku potocznym przez wszystkich ludzi, od 5-cio latka poczynając.

Zastosujmy logikę jedynek do tabeli zero-jedynkowej równoważności Y = p<=>q:
Kod:

T2
Pełna definicja     |Co w logice jedynek |Równania
zero-jedynkowa Y    |oznacza             |cząstkowe
                    |                    |
   p  q ~p ~q  Y ~Y |                    |
A: 1  1  0  0 =1 =0 | Ya=1<=> p=1 i  q=1 | Ya= p* q
B: 1  0  0  1 =0 =1 |~Yb=1<=> p=1 i ~q=1 |~Yb= p*~q
C: 0  0  1  1 =1 =0 | Yc=1<=>~p=1 i ~q=1 | Yc=~p*~q
D: 0  1  1  0 =0 =1 |~Yd=1<=>~p=1 i  q=1 |~Yd=~p* q
   1  2  3  4  5  6   a       b      c     d   e  f


Kiedy zajdzie Y?
Z tabeli równań cząstkowych def odczytujemy:
1: Y = Ya+Yc
Po rozwinięciu mamy sumę logiczną zdarzeń rozłącznych:
1: Y = A: p*q + C: ~p*~q

T2_1:
Y= A: p*q + C: ~p*~q
co w logice jedynek oznacza:
Y=1 <=> A: p=1 i q=1 lub C: ~p=1 i ~q=1

#

Kiedy zajdzie ~Y?
Z tabeli równań cząstkowych def otrzymujemy:
2: ~Y=~Yb+~Yd
Po rozwinięciu mamy sumę logiczną zdarzeń rozłącznych:
2: ~Y = B: p*~q + D: ~p*q

T2_2:
~Y = B: p*~q + D: ~p*q
co w logice jedynek oznacza:
~Y=1 <=> B: p=1 i ~q=1 lub D: ~p=1 i q=1

Gdzie:
# - różne, w znaczeniu iż dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

Zauważmy, że możliwe jest szybsze wygenerowania równań algebry Boole’a w logice jedynek z pominięciem bloku abc.
Kod:

T2
Pełna definicja     |Równania cząstkowe
zero-jedynkowa Y    |w logice jedynek
                    |
   p  q ~p ~q  Y ~Y |
A: 1  1  0  0 =1 =0 | Ya= p* q
B: 1  0  0  1 =0 =1 |~Yb= p*~q
C: 0  0  1  1 =1 =0 | Yc=~p*~q
D: 0  1  1  0 =0 =1 |~Yd=~p* q
   1  2  3  4  5  6   d   e  f


Definicja logiki 5-cio latka:
Logika 5-cio latka w definicji operatora logicznego Y|=f(x) wyrażonego spójnikami „i”(*) i „lub”(+) to logika jedynek gdzie finalnie otrzymujemy odpowiedzi na pytania o Y i ~Y w funkcjach alternatywno-koniunkcyjnych, doskonale rozumianych przez każdego 5-cio latka (pkt. 1.11)

1.16.2 Opis tabeli zero-jedynkowej w logice zer

Dla wyjaśnienia zagadnienia posłużymy się zero-jedynkową tabelą równoważności p<=>q:
Kod:

T1
          Y=
   p   q p<=>q
A: 1<=>1  =1
B: 1<=>0  =0
C: 0<=>0  =1
D: 0<=>1  =0

SU - standard ujemny (niezrozumiały dla człowieka) = logika zer.
W logice zer opisujemy wyłącznie zera gdzie w poziomie używamy spójnika „lub”(+) zaś w pionie spójnika „i”(*)
Logika zer prowadzi do równań koniunkcyjno-alternatywnych totalnie niezrozumiałych w języku potocznym (1.13.2)

Zastosujmy logikę zer do tej samej tabeli zero-jedynkowej równoważności Y = p<=>q:
Kod:

T3
Pełna definicja     |Co w logice zer       |Równania
zero-jedynkowa Y    |oznacza               |cząstkowe
                    |                      |
   p  q ~p ~q  Y ~Y |                      |
A: 1  1  0  0 =1 =0 |~Ya=0<=>~p=0 lub ~q=0 |~Ya=~p+~q
B: 1  0  0  1 =0 =1 | Yb=0<=>~p=0 lub  q=0 | Yb=~p+ q
C: 0  0  1  1 =1 =0 |~Yc=0<=> p=0 lub  q=0 |~Yc= p+ q
D: 0  1  1  0 =0 =1 | Yd=0<=> p=0 lub ~q=0 | Yd= p+~q
   1  2  3  4  5  6   a       b        c     d   e  f


Kiedy zajdzie Y?
Z tabeli równań cząstkowych def odczytujemy:
3: Y = Yb*Yd - spójnik „i”(*) bo opis tabeli zero-jedynkowej w logice ujemnej
Po rozwinięciu mamy:
3. Y = (B: ~p+q)*(D: p+~q)

T3_3:
Y = (B: ~p+q)*(D: p+~q)
co w logice zer oznacza:
Y=0 <=> (B: ~p=0 lub q=0)*(D: p=0 lub ~q=0)

#

Kiedy zajdzie ~Y?
Z tabeli równań cząstkowych def odczytujemy:
4: ~Y = ~Ya*~Yc - spójnik „i”(*) bo opis tabeli zero-jedynkowej w logice ujemnej
Po rozwinięciu mamy:
4: ~Y = (A: ~p+~q)*(C: p+q)

T3_4:
~Y = (A: ~p+~q)*(C: p+q)
co w logice zer oznacza:
~Y=0 <=> (A: ~p=0 lub ~q=0)*(C: p=0 lub q=0)

Gdzie:
# - różne, w znaczeniu iż dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

Zauważmy, że możliwe jest szybsze wygenerowania równań algebry Boole’a w logice zer z pominięciem bloku abc.
Kod:

T3
Pełna definicja     |Równania cząstkowe
zero-jedynkowa Y    |w logice zer
                    |
   p  q ~p ~q  Y ~Y |
A: 1  1  0  0 =1 =0 |~Ya=~p+~q
B: 1  0  0  1 =0 =1 | Yb=~p+ q
C: 0  0  1  1 =1 =0 |~Yc= p+ q
D: 0  1  1  0 =0 =1 | Yd= p+~q
   1  2  3  4  5  6   d   e  f


Definicja logiki diabła:
Logika diabła w definicji operatora logicznego Y|=f(x) wyrażonego spójnikami „i”(*) i „lub”(+) to logika zer gdzie finalnie otrzymujemy odpowiedzi na pytania o Y i ~Y w funkcjach koniunkcyjno-alternatywnych, totalnie niezrozumiałych przez człowieka (pkt. 1.13.2)

Z tego względu w języku potocznym zawsze wymnażamy wielomian koniunkcyjno-alternatywny przechodząc do tożsamej postaci alternatywno-koniunkcyjnej.

1.16.3 Związek opisu tabel zero-jedynkowych w logice jedynek i w logice zer

Zapiszmy symbolicznie tabelę T2 i T3 jedna pod drugą:

Tabela T2
Logika jedynek = logika 5-cio latka:
T2_1: Y= p*q + ~p*~q - funkcja alternatywno-koniunkcyjna (alternatywa koniunkcji)
#
T2_2: ~Y = p*~q + ~p*q - funkcja alternatywno-koniunkcyjna (alternatywa koniunkcji)

Tabela T3
Logika zer = logika Diabła:
T3_3: Y = (~p+q)*(p+~q) - funkcja koniunkcyjno-alternatywna (koniunkcja alternatyw)
#
T3_4: ~Y = (~p+~q)*(p+q) - funkcja koniunkcyjno-alternatywna (koniunkcja alternatyw)

Uzasadnienie nazwy „logika 5-cio latka” i „logika Diabła” znajdziemy w punkcie 1.13 gdzie mamy dowód na przykładzie iż w języku potocznym:
1.
Funkcje alternatywno-koniunkcyjne (1.13.1) są doskonale rozumiane przez każdego człowieka od 5-cio latka poczynając
2.
Funkcji koniunkcyjno-alternatywnych (1.13.2) żaden człowiek nie rozumie od 5-cio latka poczynając na matematyku kończąc.

Zauważmy, że:
Funkcje Y i ~Y w tabelach T2 i T3 dotyczą tej samej tabeli zero-jedynkowej, stąd zachodzą tożsamości logiczne:
Kod:

T2_1: Y= p* q+ ~p*~q = T3_3: Y=(~p+ q)*( p+~q)
      #                      #
T2_2:~Y= p*~q+ ~p* q = T3_4:~Y=(~p+~q)*( p+ q)
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
p, q, Y muszą być wszędzie tymi samymi p, q, Y inaczej błąd podstawienia

Jak widzimy, wylądowaliśmy w prawie Małpki (1.12.1)

1.17 Tworzenie tabeli zero-jedynkowej dla dowolnej funkcji logicznej Y

Algorytm tworzenia pełnej tabeli zero-jedynkowej dla dowolnej funkcji logicznej Y poznamy na przykładzie znanej nam równoważności Y=p<=>q.

Zadanie:
Utwórz tabelę zero-jedynkową dla poniższej funkcji alternatywno-koniunkcyjnej:
Y = (p<=>q) = p*q +~p*~q
co w logice jedynek (bo funkcja alternatywno-koniunkcyjna) oznacza:
Y=1 <=> p=1 i q=1 lub ~p=1 i ~q=1

Stąd w punktach A5 i C5 w pełnej tabeli zero-jedynkowej stawiamy jedynki
Kod:

Pełna tabela zero-jedynkowa
   p  q ~p ~q  Y ~Y
A: 1  1  0  0  1
B: 1  0  0  1
C: 0  0  1  1  1
D: 0  1  1  0
   1  2  3  4  5  6

Mamy wszystko, dalsze wypełnianie pełnej tabeli zero-jedynkowej to komputerowy automat na mocy definicji negacji, nic a nic nie trzeba myśleć.
Kod:

T1
   p  q ~p ~q  Y ~Y
A: 1  1  0  0  1  0
B: 1  0  0  1  0  1
C: 0  0  1  1  1  0
D: 0  1  1  0  0  1
   1  2  3  4  5  6


1.18 Funkcje logiczne dwuargumentowe

Definicja funkcji logicznej Y dwóch zmiennych binarnych p i q:
Funkcja logiczna Y=f(p,q) w logice dodatniej (bo Y) dwóch zmiennych binarnych p i q to cyfrowy układ logiczny dający na wyjściu binarnym Y jednoznaczne odpowiedzi na wszystkie możliwe wymuszenia na wejściach p i q.

Definicja operatora logicznego dwuargumentowego Y|=f(p,q) w spójnikach "i"(*) i "lub"(+):
Operator logiczny dwuargumentowy Y|=f(p,q) wyrażony spójnikami "i”(*) i "lub"(+) to układ równań logicznych 1 i 2 dający odpowiedź na pytanie o Y i ~Y
1.
Y=f(p,q)
.. a kiedy zajdzie ~Y?
#
Negujemy funkcję logiczną 1 dwustronnie:
2.
~Y=~f(p,q)

Przykład:
1.
Y = p+q
co w logice jedynek oznacza:
Y=1 <=> p=1 lub q=1
bo w równaniach alternatywno-koniunkcyjnych jedynki są domyślne.
#
2.
… a kiedy zajdzie ~Y?
Negujemy dwustronnie równanie 1:
~Y = ~(p+q) = ~p*~q - na mocy prawa De Morgana.
~Y=~p*~q
co w logice jedynek oznacza:
~Y=1 <=> ~p=1 i ~q=1
bo w równaniach alternatywno-koniunkcyjnych jedynki są domyślne.
Gdzie:
# - różne, w znaczeniu iż dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

Wszystkie możliwe wymuszenia binarne (dwuwartościowe) na wejściach p i q dla funkcji logicznej w logice dodatniej (bo Y) to:
Kod:

T1
Wszystkie możliwe wymuszenia binarne na wejściach p i q
dla funkcji logicznej w logice dodatniej (bo Y)
   p  q  Y=f(p,q)
A: 1  1  x
B: 1  0  x
C: 0  1  x
D: 0  0  x
Gdzie:
x={0,1}
Y - funkcja logiczna
f(p,q) - wyrażenie algebry Boole’a

Z definicji funkcji logicznej Y wynika, że możliwe jest szesnaście i tylko szesnaście różnych na mocy definicji ## funkcji logicznych dwuargumentowych w logice dodatniej (bo Y).
Funkcje te definiujemy tabelą prawdy pokazującą wszystkie możliwe wymuszenia na wejściach p i q oraz wszystkie możliwe, różne na mocy definicji ## odpowiedzi na wyjściu Y.

Każda ze zmiennych binarnych {p, q, Y} może występować w logice dodatniej (bo x) albo w logice ujemnej (bo ~x). Oczywistym jest, że zmienna binarna w logice dodatniej (bo x) wymusza zmienną binarną w logice ujemnej (bo ~x), albo odwrotnie.
Na dowolny układ cyfrowy można zatem spojrzeć w logice dodatniej (bo Y) albo w logice ujemnej (bo ~Y).
Kod:

T2
Wymuszenia binarne w logice dodatniej {p, q, Y}
wymuszają logikę ujemną {~p, ~q, ~Y) i odwrotnie.
   p  q  Y=f(p,q)  #  ~p ~q  ~Y=~f(p,q)
A: 1  1  x         #   0  0 ~(x)
B: 1  0  x         #   0  1 ~(x)
C: 0  1  x         #   1  0 ~(x)
D: 0  0  x         #   1  1 ~(x)
Gdzie:
x={0,1}
f(p,q) - wyrażenie algebry Boole’a
Y=f(p,q) # ~Y=~f(p,q)
# - różne, w znaczeniu iż dowolna strona # jest negacją drugiej strony
Matematycznie zachodzi tożsamość:
~Y=~(Y)
~p=~(p)
~q=~(q)
Stąd mamy:
p, q, Y muszą być wszędzie tymi samymi p, q, Y inaczej błąd podstawienia


1.18.1 Tabela wszystkich możliwych funkcji dwuargumentowych

W tabeli wszystkich możliwych dwuargumentowych funkcji logicznych TF2 (niżej) po raz pierwszy w historii ludzkości zdefiniowano wszystkie występujące w logice matematycznej, elementarne znaczki logiczne.
Kod:

TF2
Tabela prawdy wszystkich możliwych dwuargumentowych funkcji logicznych Y
w logice dodatniej (bo Y)
        |Grupa I        |Grupa II       |Grupa III             | Grupa IV
        |Spójniki „i”(*)|Spójniki:      |Spójniki:             | Wejścia:
        |oraz „lub”(+)  | =>,~>,|=>,|~> | <=>,  $, |~~>, |~~~> | p, q,~p,~q
        | Y  Y |  Y  Y  | Y  Y   Y   Y  |  Y    Y   Y      Y   | Y  Y  Y  Y
   p  q | *  + | ~* ~+  | => ~> |=> |~> | <=>   $  |~~>   |~~~>| p  q ~p ~q
A: 1  1 | 1  1 |  0  0  | 1  1   0   0  |  1    0   1      0   | 1  1  0  0
B: 1  0 | 0  1 |  1  0  | 0  1   0   1  |  0    1   1      0   | 1  0  0  1
C: 0  1 | 0  1 |  1  0  | 1  0   1   0  |  0    1   1      0   | 0  1  1  0
D: 0  0 | 0  0 |  1  1  | 1  1   0   0  |  1    0   1      0   | 0  0  1  1
          A  A    A  A    A  A   A   A     A    A   A      A     A  A  A  A
          0  1    2  3    4  5   6   7     8    9  10     11    12 13 14 15

Definicja znaczka różne na mocy definicji ## w logice dodatniej (bo Y):
Dwie funkcje logiczne Y w logice dodatniej (bo Y) są różne na mocy definicji ## wtedy i tylko wtedy gdy dla identycznych wymuszeń na wejściach p i q:
p - w logice dodatniej (bo p)
oraz
q - w logice dodatniej (bo q)
mają różne kolumny wynikowe Y w logice dodatniej (bo Y).
Doskonale widać, że wszystkie funkcje logiczne Y w tabeli TF2 spełniają definicję znaczka różne na mocy definicji ## w logice dodatniej (bo Y)

Poprawność powyższej definicji łatwo sprawdzić w laboratorium bramek logicznych:
1.
Budujemy 16 różnych na mocy definicji ## bramek logicznych definiowanych tabelą TF0-15
2.
Wybieramy dowolne dwie różne bramki łącząc galwanicznie ich wyjścia Y.
Na wspólnych wejściach p i q wybranych bramek wymuszamy wszystkie możliwe kombinacje zero-jedynkowe ABCDpq.
3.
Pewne jest, że w laboratorium zobaczymy kupę dymu i smrodu co jest dowodem różności na mocy definicji ## wybranych bramek.

Prawo negacji funkcji logicznej:
Dowolną funkcję logiczną mamy prawo dwustronnie zanegować przechodząc do logiki przeciwnej.

1.18.2 Tabela wszystkich możliwych operatorów dwuargumentowych

Definicja operatora logicznego Y|=f(x) w spójnikach "i"(*) i "lub"(+):
Operator logiczny Y|=f(x) to układ równań logicznych dający odpowiedź na pytanie o Y i ~Y.

Zastosujmy prawo negacji funkcji logicznej do tabeli TF2
Kod:

TF0-15
-------------------------------------------------------------------
TF0-3
Grupa spójników „i”(*) oraz „lub”(+) w logice dodatniej (bo Y)
oraz w logice ujemnej (bo ~Y)
A0:  Y=p*q  "i"(*) w j. potocznym   # B0:  ~Y=~( p* q) =~p+~q
     ##                                     ##
A1:  Y=p+q  "lub"(+) w j. potocznym # B1:  ~Y=~( p+ q) =~p*~q
     ##                                     ##
A2:  Y=~(p*q)=~p+~q NAND w technice # B2:  ~Y=~(~p+~q) = p* q
     ##                                     ##
A3:  Y=~(p+q)=~p*~q NOR w technice  # B3:  ~Y=~(~p*~q) = p+ q
     ##
--------------------------------------------------------------------
TF4-5
Grupa warunków wystarczających p=>q i koniecznych p~>q (2.2, 2.3):
Definicja warunku wystarczającego p=>q:
A4:  Y = (p=>q) = ~p+q              # B4:  ~Y=~(p=>q) = p*~q
     ##                                     ##
Definicja warunku koniecznego p~>q:
A5:  Y = (p~>q) = p+~q              # B5:  ~Y=~(p~>q) =~p* q
     ##                                     ##
--------------------------------------------------------------------
TF6-7
Grupa spójników implikacyjnych p|=>q i p|~>q (2.10):
Definicja implikacji prostej p|=>q:
A6:  Y = p|=>q  =~p* q              # B6:  ~Y=~(p|=>q)= p+~q
     ##                                     ##
Definicja implikacji odwrotnej p|~>q:
A7:  Y = p|~>q  = p*~q              # B7:  ~Y=~(p|~>q)=~p+ q
     ##                                     ##
--------------------------------------------------------------------
TF8-9
Grupa spójników równoważnościowych p<=>q (2.10) i p$q (7.2)
Definicja równoważności p<=>q:
A8:  Y = p<=>q = ~(p$q) =p*q+~p*~q  # B8:  ~Y=~(p<=>q)=(p$q)=p*~q+~p*q
     ##                                     ##
Definicja spójnika „albo”($):
A9:  Y = p$q = ~(p<=>q)=p*~q+~p*q   # B9:  ~Y=~(p$q) =(p<=>q)=p*q+~p*~q
     ##                                     ##
--------------------------------------------------------------------
TF10-11
Grupa spójników chaosu p|~~>q (2.10):
Definicja chaosu (zdanie zawsze prawdziwe): Y=p|~~>q=1:
A10: Y=p|~~>q=(p+q+~p*~q)=1         # B10: ~Y=~(p|~~>q)=(p+q)*~(p+q)=0
     ##                                     ##
Definicja śmierci (zdanie zawsze fałszywe): Y=p|~~~>q=0:
A11: Y =p|~~~>q = (p+q)*~(p+q)=0    # B11: ~Y=~(p|~~~>q)=(p+q+~p*~q)=1
     ##
--------------------------------------------------------------------
TF12-15
Grupa spójników jednoargumentowych w logice dodatniej (bo Y)
oraz w logice ujemnej (bo ~Y)
     ##                                    ##
A12: Y = p                          # B12:~Y=~p
     ##                                    ##
A13: Y = q                          # B13:~Y=~q
     ##                                    ##
A14: Y =~p                          # B14:~Y= p
     ##                                    ##
A15: Y =~q                          # B15:~Y= q
Gdzie:
#  - różne w znaczeniu iż dowolna strona # jest negacją drugiej strony
## - różne na mocy definicji funkcji logicznych
Matematycznie zachodzi tożsamość:
~Y=~(Y)
~p=~(p)
~q=~(q)
Stąd mamy:
p, q, Y muszą być wszędzie tymi samymi p, q, Y inaczej błąd podstawienia

Funkcje logiczne Y w logice dodatniej (bo Y) w ilości 16 sztuk (A0-A15) to funkcje różne na mocy definicji ##.

Definicja znaczka różne #:
Dowolna strona znaczka różne # jest negacją drugiej strony

Definicja znaczka różne na mocy definicji ##:
Dwie funkcje logiczne (Y,~Y) są różne na mocy definicji ## wtedy i tylko wtedy gdy nie są tożsame i żadna z nich nie jest zaprzeczeniem drugiej.

Doskonale widać, że w tabeli TF0-15 definicje obu znaczków # i ## są perfekcyjnie spełnione.

1.18.3 Prawo Grzechotnika

Prawo Grzechotnika:
Ziemska algebra Boole’a która nie widzi funkcji logicznych w logice dodatniej (bo Y) i ujemnej (bo ~Y) jest wewnętrznie sprzeczna na poziomie funkcji logicznych.

W tabeli TF0-15 widać, że jeśli usuniemy wszystkie funkcje logiczne w logice dodatniej (bo Y) i ujemnej (bo ~Y) pozostawiając gołe wyrażenia algebry Boole’a z prawej strony, to zgwałcony zostanie znaczek różne na mocy definicji ## - logika matematyczna leży w gruzach.
Szczegółowy dowód tego faktu dla tabeli TF0-15 znajdziemy w punkcie 23.7

1.19 Obietnice bezwarunkowe

Niniejszy punkt to kwintesencja teorii obietnic bezwarunkowych wyłożonych w pkt. 24.0

Definicja obietnicy bezwarunkowej n-argumentowej:
Definicja obietnicy bezwarunkowej n-argumentowej to funkcja logiczna Y algebry Boole’a:
1.
Y = f(x)
Czytamy:
Nadawca dotrzyma słowa (Y) wtedy i tylko wtedy gdy zajdzie f(x)
Gdzie:
f(x) - treść obietnicy = f(x) – dowolne wyrażenie algebry Boole’a

… kiedy nadawca nie dotrzyma słowa (~Y)?
Negujemy dwustronnie funkcję logiczną 1.
2.
~Y=~f(x)
Czytamy:
Nadawca nie dotrzyma słowa (~Y) wtedy i tylko wtedy gdy zajdzie ~f(x)

1.19.1 Obietnica bezwarunkowa n-argumentowa

Analiza na przykładzie obietnicy bezwarunkowej 3-argumentowej

Zadanie 3
Dana jest obietnica:
1
Jutro pójdziemy na basen lub pójdziemy do kina, ale nie pójdziemy do teatru
Polecenie:
Dokonaj skróconej analizy matematycznej tej obietnicy w spójnikach równoważności p<=>q

Rozwiązanie:
Definicja logiki matematycznej:
Logika matematyczna to operacje na zmiennych binarnych
Stąd:
Musimy zlokalizować zmienne binarne o których mówi powyższa obietnica.
W zdaniu wejściowym łatwo lokalizujemy 4 zmienne binarna:
Na mocy definicji obietnicy znaczenie funkcji logicznej Y jest identyczne dla wszystkich obietnic:
Y – pani dotrzyma słowa (pani może dotrzymać słowa Y, albo nie dotrzymać słowa ~Y)
Mamy trzy zmienne binarne o których mówi obietnica:
B – jutro pójdziemy na basen (jutro możemy iść na basen B, lub nie iść na basen ~B)
K – jutro pójdziemy do kina (jutro możemy iść do kina K, albo nie iść do kina ~K)
T – jutro pójdziemy do teatru (jutro możemy iść do teatru T, albo nie iść do teatru ~T)

Analiza matematyczna:
1.
Jutro pójdziemy na basen lub pójdziemy do kina, ale nie pójdziemy do teatru
Y =B+ K*~T – funkcja logiczna w logice dodatniej (bo Y)
Zapis tożsamy na mocy prawa Irbisa:
Y <=> B+ K*~T
To samo w zapisie formalnym dla:
p=Y
q=B+K*~T
A1B1: p<=>q
Co w logice jedynek (naturalna logika człowieka) oznacza:
Y=1 <=> B=1 lub K=1 i ~T=1
Czytamy:
Pani dotrzyma słowa (Y=1) wtedy i tylko wtedy <=> gdy jutro:
1a: B=1 - pójdziemy na Basen (B=1)
„lub”(+)
1b: K*~T = K=1 i ~T=1 - pójdziemy do kina (K=1) i nie pójdziemy do teatru (~T=1)

Jeśli jutro zajdzie dowolne z powyższych zdarzeń (1a lub 1b) to pani dotrzyma słowa (Y=1).
Miękka jedynka (może zajść ale nie musi) opisująca nieznaną przyszłość.

Jak sprawdzić pojutrze czy pani dotrzymała słowa?
Tu 5-cio latek sprawdza, czy prawdziwy jest którykolwiek człon spójnika „lub”(+)
1a: B=1 – wczoraj byliśmy na basenie (B=1)
„lub”(+)
1b: K*~T = K=1 i ~T=1 – wczoraj byliśmy w kinie (K=1) i nie byliśmy w teatrze (~T=1)

Jeśli wczoraj zaszło dowolne z powyższych zdarzeń to pani dotrzymała słowa (Y=1).
W tym przypadku mamy do czynienia z twardą jedynką, opisującą znaną nam przeszłość.

[=]

Aby odpowiedzieć na pytanie kiedy jutro pani nie dotrzyma (~Y) musimy dwustronnie zanegować funkcję logiczną 1
~Y = ~(B+(K*~T))
Minimalizacja prawej strony na mocy prawa Wuja Zbója – negujemy zmienne i wymieniamy spójniki na przeciwne:
~Y = ~B*(~K+T)
Tu musimy przejść do czystej funkcji alternatywno-koniunkcyjnej, gdyż tylko w niej jedynki są domyślne (1.13.1)
2.
~Y = ~B*~K + ~B*T – funkcja logiczna w logice ujemnej (bo ~Y)
Zapis tożsamy na mocy prawa Irbisa:
~Y <=> ~B*~K + ~B*T
To samo w zapisie formalnym:
A2B2: ~p<=>~q
Co w logice jedynek oznacza:
~Y=1 <=> ~B=1 i ~K=1 lub ~B=1 i T=1
Czytamy:
Pani nie dotrzyma słowa (~Y=1) wtedy i tylko wtedy <=> gdy jutro:
2a: ~B*~K = ~B=1 I ~K=1 – nie pójdziemy na basen (~B=1) i nie pójdziemy do kina (~K=1)
”lub”(+)
2b: ~B*T = ~B=1 I T=1 – nie pójdziemy na basen (~B=1) i pójdziemy do teatru (T=1)

Jeśli jutro zajdzie którekolwiek z powyższych zdarzeń (2a lub 2b) to pani nie dotrzyma słowa (~Y).
Miękka jedynka (może zajść ale nie musi) opisująca nieznaną przyszłość.

Jak sprawdzić pojutrze czy pani nie dotrzymała słowa ~Y?
Tu 5-cio latek sprawdza, czy prawdziwy jest którykolwiek człon spójnika „lub”(+)
2a: ~B*~K = ~B=1 I ~K=1 – wczoraj nie byliśmy na basenie (~B=1) i nie byliśmy w kinie (~K=1)
”lub”(+)
2b: ~B*T = ~B=1 I T=1 – wczoraj nie byliśmy na basenie (~B=1) i byliśmy w teatrze (T=1)

Jeśli wczoraj zaszło którekolwiek z powyższych zdarzeń to pani nie dotrzymała słowa (~Y).
W tym przypadku mamy do czynienia z twardą jedynką, opisującą znaną nam przeszłość.

Gdzie:
Prawo algebry Boole’a (międzykolumnowe prawo Irbisa w AK):
A1B1: p<=>q [=] A2B2: ~p<=>~q
Czytamy:
Prawdziwość A1B1: p<=>q wymusza prawdziwość A2B2: ~p<=>~q (i odwrotnie)


Ostatnio zmieniony przez rafal3006 dnia Pią 6:35, 22 Sie 2025, w całości zmieniany 1 raz
Powrót do góry
Zobacz profil autora
Zobacz poprzedni temat :: Zobacz następny temat  
Autor Wiadomość
rafal3006
Opiekun Forum Kubusia



Dołączył: 30 Kwi 2006
Posty: 39770
Przeczytał: 11 tematów

Skąd: z innego Wszechświata
Płeć: Mężczyzna

PostWysłany: Pią 6:07, 22 Sie 2025    Temat postu:

1
Powrót do góry
Zobacz profil autora
Zobacz poprzedni temat :: Zobacz następny temat  
Autor Wiadomość
rafal3006
Opiekun Forum Kubusia



Dołączył: 30 Kwi 2006
Posty: 39770
Przeczytał: 11 tematów

Skąd: z innego Wszechświata
Płeć: Mężczyzna

PostWysłany: Pią 6:11, 22 Sie 2025    Temat postu:

Algebra Kubusia – Teoria podstawowa
2.0 Kompendium algebry Kubusia

Spis treści
2.0 Kompendium algebry Kubusia 2
2.1 Skorowidz znaczków używanych w algebrze Kubusia 2
2.1.1 Definicja zdania startowego 3
2.2 Elementarne spójniki implikacyjne w zdarzeniach 3
2.2.1 Definicja zdarzenia możliwego ~~> 3
2.2.2 Definicja warunku wystarczającego => w zdarzeniach 5
2.2.3 Definicja warunku koniecznego ~> w zdarzeniach 5
2.2.4 Definicja kontrprzykładu w zdarzeniach 6
2.3 Elementarne spójniki implikacyjne w zbiorach 7
2.3.1 Definicja elementu wspólnego zbiorów ~~> 7
2.3.2 Definicja warunku wystarczającego => w zbiorach 8
2.3.3 Definicja warunku koniecznego ~> w zbiorach 9
2.3.4 Definicja kontrprzykładu w zbiorach 10
2.4 Rachunek zero-jedynkowy warunków wystarczających => i koniecznych ~> 10
2.4.1 Definicja funkcji logicznej algebry Boole'a 11
2.4.2 Definicja dziedziny w logice matematycznej 11
2.4.3 Typowe twierdzenie matematyczne 12
2.4.4 Obszar działania algebry Kubusia w obsłudze zdań „Jeśli p to q” 13
2.4.5 Matematyczne związki między warunkami wystarczającymi => i koniecznymi ~> 13
2.4.6 Definicje znaczków # i ## 16
2.4.7 Ogólna definicja tożsamości logicznej „=” 16
2.5 Prawa algebry Kubusia wynikłe z rachunku zero-jedynkowego 16
2.5.1 Prawa Sowy 17
2.5.2 Tożsamość logiczna w prawach Sowy 17
2.6 Kluczowe prawa algebry Kubusia 17
2.6.1 Definicja dowodu "nie wprost" w algebrze Kubusia 19
2.6.2 Prawa Prosiaczka 19
2.6.3 Standard dodatni w języku potocznym 20
2.6.4 Domyślność warunku wystarczającego => 20
2.7 Fundamenty logiki matematycznej w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q” 21
2.7.1 Definicja zdania startowego 21
2.7.2 Definicja podstawowego spójnika implikacyjnego 21
2.7.3 Prawo Kameleona. Implikacja prosta P|=>CH 22
2.7.4 Implikacja odwrotna CH|~>P 23
2.7.5 Nietrywialny błąd podstawienia ### 25
2.8 Prawa Słonia 26
2.8.1 Prawo Słonia dla zbiorów 26
2.8.2 Prawo Słonia dla zdarzeń 28
2.8.3 Uwaga na minę – nietrywialny błąd podstawienia ###! 29


2.0 Kompendium algebry Kubusia

Niniejszy punkt to kompendium algebry Kubusia zawierające zawierająca wszystkie potrzebne definicje i prawa algebry Kubusia konieczne i wystarczające do zrozumienia matematycznej obsługi zdań warunkowych "Jeśli p to q" zarówno na gruncie teorii zdarzeń, jak i na gruncie teorii zbiorów.

2.1 Skorowidz znaczków używanych w algebrze Kubusia

Definicja spójnika implikacyjnego:
Spójnik implikacyjny to spójnik związany z obsługą zdań warunkowych "Jeśli p to q" definiowanych warunkami wystarczającymi => i koniecznymi ~>

Definicje spójników implikacyjnych w algebrze Kubusia mają układ trzypoziomowy {1=>2=>3}:
1.
Elementarne spójniki logiczne w zdarzeniach:

~~> - spójnik zdarzenia możliwego (2.2.1)
=> - warunek wystarczający (2.2.2)
~> - warunek konieczny (2.2.3)
Elementarne spójniki logiczne w zbiorach:
~~> - element wspólny zbiorów (2.3.1)
=> - warunek wystarczający tożsamy z relacją podzbioru =>(2.3.2)
~> - warunek konieczny tożsamy z relacją nadzbioru ~>(2.3.3)
2.
Podstawowe spójniki implikacyjne definiowane spójnikami elementarnymi:

|=> - implikacja prosta (2.12)
|~> - implikacja odwrotna (2.13)
<=> - równoważność (2.14)
|~~> - chaos (2.15)
3.
Operatory implikacyjne definiowane podstawowymi spójnikami implikacyjnymi

||=> - operator implikacji prostej (2.12.1)
||~> - operator implikacji odwrotnej (2.13.1)
|<=> - operator równoważności (2.14.1)
||~~> - operator chaosu (2.15.1)

Znaczki dodatkowe:
# - różne w znaczeniu iż dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony (2.4.1 i 2.5.1)
## - różne na mocy definicji (2.4.1 i 2.5.1)
### - różne na mocy nietrywialnego błędu podstawienia (2.7.5)

Znaczki pomocnicze z algebry Boole’a:
(~) - negacja
(*) - spójnik „i”(*) z języka potocznego
(+) - spójnik „lub”(+) z języka potocznego

Uwaga końcowa:
Powyższy zestaw znaków jest kompletny i wystarczający do matematycznej obsługi zdań warunkowych „Jeśli p to q” w algebrze Kubusia.
W szczególności — algebra Kubusia:
• nie korzysta z rachunku predykatów,
• nie używa żadnych znaków ani kwantyfikatorów z tym rachunkiem związanych.


2.1.1 Definicja zdania startowego

Formalna budowa zdania warunkowego:
Jeśli p to q
p – poprzednik, część zdania po „Jeśli …”
q – następnik, część zdania po „to…”

Definicja zdania startowego:
Zdanie startowe to zdanie od którego zaczynamy analizę matematyczną.

W zdaniu startowym warunkowym „Jeśli p to q” po „Jeśli …” mamy zawsze przyczynę p, zaś po „to…” mamy zawsze skutek q

Zachodzi tożsamość pojęć:
Zdanie startowe = Zdanie wypowiedziane (przeznaczone do analizy)

Zdanie startowe to kluczowe prawo logiki matematycznej zapewniające jej jednoznaczność, co udowodnimy w punkcie 2.7.5 definiującym nietrywialny błąd podstawienia ###.

2.2 Elementarne spójniki implikacyjne w zdarzeniach

Cała logika matematyczna w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q” stoi na zaledwie trzech elementarnych znaczkach (~~>, =>, ~>) definiujących wzajemne relacje zdarzeń/zbiorów p i q

2.2.1 Definicja zdarzenia możliwego ~~>

Definicja zdarzenia możliwego ~~>:
Jeśli zajdzie p to może ~~> zajść q
p~~>q =p*q =1
Definicja zdarzenia możliwego ~~> jest spełniona (=1) wtedy i tylko wtedy gdy możliwe jest jednoczesne zajście zdarzeń p i q.
Inaczej:
p~~>q=p*q =[] =0
Gdzie:
p i q może być w dowolnych przeczeniach, co wynika z definicji zero-jedynkowej znaczka ~~>

Na mocy definicji zdarzenia możliwego ~~> badamy możliwość zajścia jednego zdarzenia, nie analizujemy tu czy między p i q zachodzi warunek wystarczający => czy też konieczny ~>.
Kod:

Zero-jedynkowa definicja zdarzenia możliwego ~~>:
   p  q   Y = p*q+p*~q+~p*~q+~p*q
A: 1  1  =1 | p~~> q = p* q
B: 1  0  =1 | p~~>~q = p*~q
C: 0  0  =1 |~p~~>~q =~p*~q
D: 0  1  =1 |~p~~> q =~p* q
Interpretacja:
p~~>q=p*q=1 - wtedy i tylko wtedy
              gdy możliwe jest jednoczesne ~~> zajście zdarzeń p i q
Inaczej:
p~~>q=p*q=0
Gdzie:
p i q może być w dowolnych przeczeniach,
co wynika z definicji zero-jedynkowej znaczka ~~>

Komentarz:
Z punktu odniesienia funkcji logicznej Y to jest zdanie zawsze prawdziwe.
ALE!
Zauważmy, że definicja znaczka ~~> to fundamentalnie co innego niż definicja spójnika „i”(*).
W definicji znaczka ~~> nie interesuje nas wyznaczenie kompletnej funkcji cząstkowej Yx, a tylko istnienie lub nie, jednego wspólnego elementu w funkcji cząstkowej Yx

Na mocy powyższego definicja tożsama znaczka ~~> to:
Kod:

Zero-jedynkowa definicja zdarzenia możliwego ~~>:
   p  q   Y = p*q+p*~q+~p*~q+~p*q
A: 1  1  =1 | p~~> q
B: 1  0  =1 | p~~>~q
C: 0  0  =1 |~p~~>~q
D: 0  1  =1 |~p~~> q
Interpretacja:
p~~>q =1 - wtedy i tylko wtedy
           gdy możliwe jest jednoczesne ~~> zajście zdarzeń p i q
Inaczej:
p~~>q =0
Gdzie:
p i q może być w dowolnych przeczeniach,
co wynika z definicji zero-jedynkowej znaczka ~~>


Zdanie startowe:
B.
Jeśli jutro będzie pochmurno (CH) to może ~~> nie padać (~P)
CH~~>~P=CH*~P =1
To samo w zapisie formalnym na mocy definicji zdania startowego:
p~~>~q = p*~q =1
Zapis tożsamy:
p~~>~q =1
Możliwe jest (=1) zdarzenie: są chmury (CH) i nie pada (~P)

2.2.2 Definicja warunku wystarczającego => w zdarzeniach

Definicja warunku wystarczającego => w zdarzeniach:
Jeśli zajdzie p to zajdzie q
p=>q =1
Definicja warunku wystarczającego => jest spełniona (=1) wtedy i tylko wtedy gdy zajście zdarzenia p jest wystarczające => dla zajścia zdarzenia q
Inaczej:
p=>q =0

Definicja warunku wystarczającego => dla potrzeb rachunku zero-jedynkowego:
p=>q = ~p+q

Zdanie startowe:
A1.
Jeśli jutro będzie padało (P) to na 100% => będzie pochmurno (CH)
P=>CH =1
Padanie jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla istnienia chmur bo zawsze gdy pada, są chmury

W zapisie formalnym mamy tu:
p=P (pada)
q=CH (chmurka)
Gdzie:
p - przyczyna (część zdania po "Jeśli …")
q - skutek (część zdania po "to…")

Podsumowując:
Kod:

Definicja warunku wystarczającego =>:
Zapis formalny:
A1: p=>q =~p+q
Zapis aktualny (przykład):
A1: p=P
A1: q=CH
A1: P=>CH=~P+CH


2.2.3 Definicja warunku koniecznego ~> w zdarzeniach

Definicja warunku koniecznego ~> w zdarzeniach:
Jeśli zajdzie p to zajdzie q
p~>q =1
Definicja warunku koniecznego ~> jest spełniona (=1) wtedy i tylko wtedy gdy zajście zdarzenia p jest konieczne ~> dla zajścia zdarzenia q
Inaczej:
p~>q =0

Definicja warunku koniecznego ~> dla potrzeb rachunku zero-jedynkowego:
p~>q = p+~q

Zdanie startowe:
B1.
Jeśli jutro będzie pochmurno (CH) to może ~> padać (P)
CH~>P =1
Chmury (CH) są (=1) konieczne ~> dla padania (P), bo padać może wyłącznie z chmurki.

W zapisie formalnym mamy tu:
p=CH (chmurka)
q=P (pada)
Gdzie:
p - przyczyna (część zdania po "Jeśli …")
q - skutek (część zdania po "to…")

Podsumowując:
Kod:

Definicja warunku koniecznego ~>:
Zapis formalny:
B1: p~>q = p+~q
Zapis aktualny (przykład):
B1: p=CH
B1: q=P
B1: CH~>P=CH+~P


2.2.4 Definicja kontrprzykładu w zdarzeniach

Definicja kontrprzykładu w zdarzeniach:
Kontrprzykładem dla warunku wystarczającego p=>q nazywamy to samo zdanie z zanegowanym następnikiem kodowane zdarzeniem możliwym p~~>~q=p*~q
Rozstrzygnięcia:
Prawdziwość warunku wystarczającego p=>q=1 wymusza fałszywość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=0 (i odwrotnie)
Fałszywość warunku wystarczającego p=>q=0 wymusza prawdziwość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=1
(i odwrotnie)

Zdanie startowe:
A1.
Jeśli jutro będzie padało (P) to na 100% => będzie pochmurno (CH)
P=>CH=1
Padanie jest warunkiem wystarczającym => dla istnienia chmur bo zawsze gdy pada, są chmury

Na mocy definicji kontrprzykładu prawdziwy warunek wystarczający A1: P=>CH=1 wymusza fałszywość kontrprzykładu A1' (i odwrotnie)
A1'
Jeśli jutro będzie padało (P) to może ~~> nie być pochmurno (~CH)
P~~>~CH = P*~CH=0
Dowód wprost:
Niemożliwe jest (=0) zdarzenie ~~>: pada (P) i nie jest pochmurno (~CH)
Dowód "nie wprost":
Na mocy definicji kontrprzykładu tego faktu nie musimy udowadniać, ale możemy, co wyżej uczyniliśmy.

Uwaga na standard w algebrze Kubusia:
Kontrprzykład dla warunku wystarczającego => A1 oznaczamy A1’

2.3 Elementarne spójniki implikacyjne w zbiorach

Cała logika matematyczna w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q” stoi na zaledwie trzech znaczkach (~~>, =>, ~>) definiujących wzajemne relacje zbiorów/zdarzeń p i q.

2.3.1 Definicja elementu wspólnego zbiorów ~~>

Definicja elementu wspólnego ~~> zbiorów:
Jeśli p to q
p~~>q =p*q =1
Definicja elementu wspólnego zbiorów ~~> jest spełniona (=1) wtedy i tylko wtedy gdy zbiory p i q mają co najmniej jeden element wspólny
Inaczej:
p~~>q= p*q= [] =0 - zbiory p i q są rozłączne, nie mają (=0) elementu wspólnego ~~>
Gdzie:
p i q może być w dowolnych przeczeniach, co wynika z definicji zero-jedynkowej znaczka ~~>

Kod:

Zero-jedynkowa definicja elementu wspólnego zbiorów ~~>:
   p  q   Y = p*q+p*~q+~p*~q+~p*q
A: 1  1  =1 |Ya= p~~> q = p* q
B: 1  0  =1 |Yb= p~~>~q = p*~q
C: 0  0  =1 |Yc=~p~~>~q =~p*~q
D: 0  1  =1 |Yd=~p~~> q =~p* q
Interpretacja:
p~~>q=p*q=1 - wtedy i tylko wtedy
              gdy istnieje element wspólny ~~> zbiorów p i q
Inaczej:
p~~>q=p*q=0
Gdzie:
p i q może być w dowolnych przeczeniach,
co wynika z definicji zero-jedynkowej znaczka ~~>

Komentarz:
Z punktu odniesienia funkcji logicznej Y to jest zdanie zawsze prawdziwe:
Y=Ya+Yb+Yc+Yd
ALE!
Zauważmy, że definicja znaczka ~~> to fundamentalnie co innego niż definicja zdania zawsze prawdziwego Y
W definicji znaczka ~~> nie interesuje nas wyznaczenie kompletnej funkcji cząstkowej Yx, a tylko istnienie lub nie, jednego wspólnego elementu w funkcji cząstkowej Yx

Na mocy powyższego definicja tożsama znaczka ~~> to:
Kod:

Zero-jedynkowa definicja elementu wspólnego zbiorów ~~>:
   p  q   Y = p*q+p*~q+~p*~q+~p*q
A: 1  1  =1 |Ya= p~~> q
B: 1  0  =1 |Yb= p~~>~q
C: 0  0  =1 |Yc=~p~~>~q
D: 0  1  =1 |Yd=~p~~> q
Interpretacja:
p~~>q =1 - wtedy i tylko wtedy
           gdy istnieje element wspólny ~~> zbiorów p i q
Inaczej:
p~~>q =0
Gdzie:
p i q może być w dowolnych przeczeniach,
co wynika z definicji zero-jedynkowej znaczka ~~>

Zdanie startowe:
B1”.
Jeśli dowolna liczba jest podzielna przez 2 to może ~~> być podzielna przez 8
P2~~>P8 = P2*P8 =1
To samo w zapisie formalnym:
p~~>q = p*q =1
Istnieje (=1) wspólny element zbiorów P2=[2,4,6,8..] i P8=[8,16,24..] np. 8
Co kończy dowód prawdziwości zdania B1”.

2.3.2 Definicja warunku wystarczającego => w zbiorach

Definicja podzbioru => w algebrze Kubusia:
Zbiór p jest podzbiorem => zbioru q wtedy i tylko wtedy gdy wszystkie elementy zbioru p należą do zbioru q
p=>q =1 - wtedy i tylko wtedy gdy relacja podzbioru => jest (=1) spełniona
Inaczej:
p=>q =0 - wtedy i tylko wtedy gdy relacja podzbioru => nie jest (=0) spełniona

Definicja warunku wystarczającego => w zbiorach:
Jeśli p to q
p=>q =1
Zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q wtedy i tylko wtedy gdy zbiór p jest (=1) podzbiorem => zbioru q
Inaczej:
p=>q =0
Zajście p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q wtedy i tylko wtedy gdy zbiór p nie jest (=0) podzbiorem => zbioru q

Matematycznie zachodzi tożsamość pojęć:
Warunek wystarczający => = Relacja podzbioru =>

Definicja warunku wystarczającego => dla potrzeb rachunku zero-jedynkowego:
p=>q = ~p+q

Zdanie startowe:
A1.
Jeśli dowolna liczba jest podzielna przez 8 to na 100% => jest podzielna przez 2
P8=>P2 =1
Podzielność dowolnej liczby przez 8 jest warunkiem wystarczającym => dla jej podzielności przez 2 wtedy i tylko wtedy gdy zbiór P8=[8,16,24..] jest podzbiorem => zbioru P2=[2,4,6,8..]
Udowodnić relację podzbioru P8=>P2 potrafi każdy matematyk.

W zapisie formalnym mamy tu:
p=P8=[8,16,24..] - zbiór liczb podzielnych przez 8
q=P2=[2,4,6,8..] - zbiór liczb podzielnych przez 2
Gdzie:
p - przyczyna (część zdania po "Jeśli …")
q - skutek (część zdania po "to…")

Podsumowując:
Kod:

Definicja warunku wystarczającego =>:
Zapis formalny:
A1: p=>q = ~p+q
Zapis aktualny (przykład):
A1: p=P8
A1: q=P2
A1: P8=>P2=~P8+P2


2.3.3 Definicja warunku koniecznego ~> w zbiorach

Definicja nadzbioru ~> w algebrze Kubusia:
Zbiór p jest nadzbiorem ~> zbioru q wtedy i tylko wtedy gdy zbiór p zawiera co najmniej wszystkie elementy zbioru q
p~>q =1 - wtedy i tylko wtedy gdy relacja nadzbioru ~> jest (=1) spełniona
Inaczej:
p~>q =0 - wtedy i tylko wtedy gdy relacja nadzbioru ~> nie jest (=0) spełniona

Definicja warunku koniecznego ~> w zbiorach:
Jeśli p to q
p~>q =1
Zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q wtedy i tylko wtedy gdy zbiór p jest (=1) nadzbiorem ~> zbioru q
Inaczej:
p~>q =0
Zajście p nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q wtedy i tylko wtedy gdy zbiór p nie jest (=0) nadzbiorem ~> zbioru q

Matematycznie zachodzi tożsamość pojęć:
Warunek konieczny ~> = Relacja nadzbioru ~>

Definicja warunku koniecznego ~> dla potrzeb rachunku zero-jedynkowego:
p~>q = p+~q

Zdanie startowe:
B1.
Jeśli dowolna liczba jest podzielna przez 2 to może ~> być podzielna przez 8
P2~>P8 =1
Podzielność dowolnej liczby przez 2 jest warunkiem koniecznym ~> dla jej podzielności przez 8 wtedy i tylko wtedy gdy zbiór P2=[2,4,6,8..] jest nadzbiorem ~> zbioru P8=[8,16,24..]

W zapisie formalnym mamy tu:
p=P2=[2,4,6,8..] - zbiór liczb podzielnych przez 2
q=P8=[8,16,24..] - zbiór liczb podzielnych przez 8
Gdzie:
p - przyczyna (część zdania po "Jeśli …")
q - skutek (część zdania po "to…")

Podsumowując:
Kod:

Definicja warunku koniecznego ~>:
Zapis formalny:
B1: p~>q = p+~q
Zapis aktualny (przykład):
B1: p=P2
B1: q=P8
B1: P2~>P8=P2+~P8


2.3.4 Definicja kontrprzykładu w zbiorach

Definicja kontrprzykładu w zbiorach:
Kontrprzykładem dla warunku wystarczającego p=>q nazywamy to samo zdanie z zanegowanym następnikiem kodowane elementem wspólnym zbiorów p~~>~q=p*~q
Rozstrzygnięcia:
Prawdziwość warunku wystarczającego p=>q=1 wmusza fałszywość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=0 (i odwrotnie)
Fałszywość warunku wystarczającego p=>q=0 wmusza prawdziwość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=1 (i odwrotnie)

Zdanie startowe:
A1.
Jeśli dowolna liczba jest podzielna przez 8 to jest podzielna przez 2
P8=>P2=1
Podzielność dowolnej liczby przez 8 jest warunkiem wystarczającym => dla jej podzielności przez 2, bo zbiór P8=[8,16,24..] jest podzbiorem => zbioru P2=[2,4,6,8…], co każdy matematyk udowodni.

Na mocy definicji kontrprzykładu, z prawdziwości warunku wystarczającego A1 wynika fałszywość kontrprzykładu A1’ (i odwrotnie)
A1’
Jeśli dowolna liczba jest podzielna przez 8 to może ~~> nie być podzielna przez 2
P8~~>~P2 = P8*~P2 =[] =0
Dowód wprost:
Nie istnieje (=0) wspólny element zbiorów P8=[8,16,24..] i ~P2=[1,3,5,7,9…] bo dowolny zbiór liczb parzystych jest rozłączny z dowolnym zbiorem liczb nieparzystych.
Dowód "nie wprost":
Na mocy definicji kontrprzykładu fałszywości zdania A1' nie musimy udowadniać, ale możemy, co zrobiono wyżej.

Uwaga na standard w algebrze Kubusia:
Kontrprzykład dla warunku wystarczającego => A1 oznaczamy A1’

2.4 Rachunek zero-jedynkowy warunków wystarczających => i koniecznych ~>

Rachunek zero-jedynkowy dla teorii zdarzeń i teorii zbiorów jest wspólny.

Definicja stałej binarnej
Stała binarna to symbol mający w osi czasu stałą wartość logiczną 0 albo 1.

Definicja zmiennej binarnej:
Zmienna binarna to symbol, przyjmujący w osi czasu wyłącznie dwie wartości logiczne 0 albo 1.

Zachodzi tożsamość pojęć:
zmienna binarna = zmienna dwuwartościowa

Definicja zmiennej binarnej w logice dodatniej (bo p):
Zmienna binarna p wyrażona jest w logice dodatniej (bo p) wtedy i tylko wtedy gdy nie jest zanegowana.
Inaczej mamy do czynienia ze zmienną binarną w logice ujemnej (bo ~p)

2.4.1 Definicja funkcji logicznej algebry Boole'a

Definicja wyrażenia algebry Boole'a:
Wyrażenie algebry Boole'a f(x) to zmienne binarne połączone spójnikami „i"(*) i „lub"(+)

Definicja funkcji logicznej algebry Boole'a:
Funkcja logiczna Y algebry Boole'a to zmienna binarna odzwierciedlająca binarne zmiany wyrażenia algebry Boole'a f(x) w osi czasu.
Innymi słowy:
Funkcja logiczna Y w algebrze Boole’a to komplet binarnych odpowiedzi dla dowolnego wyrażenia algebry Boole’a f(x)

W technice funkcja algebry Boole'a to zwyczajowo duża litera Y.
Przykład:
f(x) - zapis ogólny dowolnie skomplikowanego i nieznanego wyrażenia algebry Boole’a
f(x)=p*q+~p*~q - definicja konkretnego wyrażenia algebry Boole’a
Stąd na mocy definicji funkcji logicznej mamy:
Y = f(x) = p*q+~p*~q
Zapis tożsamy:
Y = p*q+~p*~q

W szczególnym przypadku funkcja logiczna Y może być stałą binarną, gdy w kolumnie opisującej symbol Y są same jedynki albo same zera.

Definicja funkcji logicznej Y dwóch zmiennych binarnych p i q:
Funkcja logiczna Y w logice dodatniej (bo Y) dwóch zmiennych binarnych p i q to cyfrowy układ logiczny (bramka logiczna) dający na wyjściu binarnym Y jednoznaczne odpowiedzi na wszystkie możliwe wymuszenia na wejściach p i q.

Definicja funkcji logicznej Y w logice dodatniej:
Funkcja logiczna Y wyrażona jest w logice dodatniej (bo Y) wtedy i tylko wtedy gdy nie jest zanegowana.
Inaczej mamy do czynienia z funkcją logiczną w logice ujemnej (bo ~Y)

2.4.2 Definicja dziedziny w logice matematycznej

Ogólna definicja dziedziny D:
Pojęcie ~x jest uzupełnieniem dla pojęcia x do wspólnej dziedziny D oraz pojęcia x i ~x są rozłączne
x+~x =D =1 - zdanie zawsze prawdziwe (stała binarna)
x*~x =[] =0 - zdanie zawsze fałszywe (stała binarna)

Definicja dziedziny w zbiorach:
Zbiór ~p jest uzupełnieniem zbioru p do wspólnej dziedziny D oraz zbiory p i ~p są rozłączne.
Czyli:
Y = p+~p =D =1 - zdanie zawsze prawdziwe (stała binarna)
Y = p*~p =[] =0 - zdanie zawsze fałszywe (stała binarna)
W algebrze Kubusia zdanie zawsze prawdziwe (Y=1) oraz zdanie zawsze fałszywe (Y=0) to bezużyteczne śmieci zarówno w matematyce, jak i w języku potocznym

Dowód:
Rozważmy dwa zbiory:
TP - zbiór trójkątów prostokątnych (TP)
~TP - zbiór trójkątów nieprostokątnych (~TP)
Wspólna dziedzina:
ZWT - zbiór wszystkich trójkątów

Definicja dziedziny w zbiorach:
Zbiór ~TP jest uzupełnieniem zbioru TP do wspólnej dziedziny ZWT oraz zbiory TP i ~TP są rozłączne w dziedzinie ZWT.

Czyli:
Twierdzenie T1:
Dowolny trójkąt jest prostokątny (TP) lub nie jest prostokątny (~TP)
Y = TP+~TP = ZWT =1 - zdanie zawsze prawdziwe (stała binarna)

Twierdzenie T2:
Dowolny trójkąt jest prostokątny (TP) i nie jest prostokątny (~TP)
Y = TP*~TP =[] =0 - zdanie zawsze fałszywe (stała binarna)

Wartość praktyczna twierdzeń T1 i T2 jest zerowa (śmieci).

Analogia do programowania:
Nie da się napisać najprostszego nawet programu dysponując wyłącznie stałymi binarnymi, o z góry wiadomej wartości logicznej.

Oczywiście zupełnie czym innym jest w matematyce twierdzenie matematyczne.

2.4.3 Typowe twierdzenie matematyczne

Twierdzenie Pitagorasa:
Jeśli trójkąt jest prostokątny TP to zachodzi w nim suma kwadratów SK
TP=>SK =1
To samo w zapisie formalnym dla:
p=TP
q=SK
p=>q =1
Twierdzenie proste Pitagorasa ludzkość udowodniła wieki temu

Dziedzina wspólna dla twierdzenia Pitagorasa:
ZWT – zbiór wszystkich trójkątów

Definicja wspólnej dziedziny dla TP:
TP+~TP = ZWT =1 - ~TP jest uzupełnieniem do wspólnej dziedziny ZWT dla TP
TP*~TP =[] =0 – zbiory TP i ~TP są rozłączne

Definicja wspólnej dziedziny dla SK:
SK+~SK = ZWT =1 - ~SK jest uzupełnieniem do wspólnej dziedziny ZWT dla SK
SK*~SK =[] =0 – zbiory SK i ~SK są rozłączne

Komentarz:
Ze zbioru ZWT możemy wylosować trójkąt prostokątny TP=1 lub nieprostokątny TP=0, zatem symbol TP jest zmienną binarną.
Podobnie:
Ze zbioru ZWT możemy wylosować trójkąt ze spełnioną sumą kwadratów SK=1 lub z niespełnioną sumą kwadratów SK=0, zatem symbol SK jest zmienną binarną

2.4.4 Obszar działania algebry Kubusia w obsłudze zdań „Jeśli p to q”

Algebra Kubusia zajmuje się obsługą zdań warunkowych „Jeśli p to q” tylko takich, które spełniają definicję wspólnej dziedziny dla p i q, jak to pokazano wyżej na przykładzie twierdzenia Pitagorasa.
Zdania które nie spełniają tego warunku nie należą do algebry Kubusia.

2.4.5 Matematyczne związki między warunkami wystarczającymi => i koniecznymi ~>

Zero-jedynkowa tabela prawdy:
Zero-jedynkowa tabela prawdy to zapis wszystkich możliwych wartościowań zmiennych binarnych w postaci tabeli zero-jedynkowej.

W poniższych tabelach T1 do T4 w kolumnach opisujących symbole {p, q Y} nie mamy stałych wartości 1 albo 0 co oznacza, że symbole te są zmiennymi binarnymi.
Kod:

T1 - Warunek wystarczający =>
        Y=
   p  q p=>q=~p+q
A: 1=>1  1
B: 1=>0  0
C: 0=>0  1
D: 0=>1  1
   1  2  3
Do łatwego zapamiętania dla potrzeb rachunku zero-jedynkowego:
p=>q=0 <=> p=1 i q=0
Inaczej:
p=>q=1
;
Definicja warunku wystarczającego => w spójniku „lub”(+):
p=>q = ~p+q

##
Kod:

T2 - Warunek Konieczny ~>
        Y=
   p  q p~>q=p+~q
A: 1~>1  1
B: 1~>0  1
C: 0~>0  1
D: 0~>1  0
   1  2  3
Do łatwego zapamiętania dla potrzeb rachunku zero-jedynkowego:
p~>q=0 <=> p=0 i q=1
Inaczej:
p~>q=1
;
Definicja warunku koniecznego ~> w spójniku „lub”(+):
p~>q = p+~q

##
Kod:

T3 - spójnik „lub”(+)
        Y=
   p  q p+q
A: 1+ 1  1
B: 1+ 0  1
C: 0+ 0  0
D: 0+ 1  1
   1  2  3
Do łatwego zapamiętania:
;
Definicja spójnika „lub”(+) w logice jedynek:
p+q=1 <=> p=1 lub q=1
inaczej:
p+q=0
;
Definicja spójnika „lub”(+) w logice zer:
p+q=0 <=> p=0 i q=0
Inaczej:
p+q=1
;
Uwaga:
Przy wypełnianiu tabel zero-jedynkowych szybsza jest logika zer.

##
Kod:

T4 - Spójnik „i”(*)
        Y=
   p  q p*q
A: 1* 1  1
B: 1* 0  0
C: 0* 0  0
D: 0* 1  0
   1  2  3
Do łatwego zapamiętania:
;
Definicja spójnika „i”(*) w logice jedynek:
p*q=1 <=> p=1 i q=1
inaczej:
p*q=0
;
Definicja spójnika „i”(*) w logice zer:
p*q=0 <=> p=0 lub q=0
Inaczej:
p*q =1
;
Uwaga:
Przy wypełnianiu tabel zero-jedynkowych szybsza jest logika jedynek

Gdzie:
## - różne na mocy definicji funkcji logicznych

Definicja znaczka różne na mocy definicji ## w logice dodatniej (bo Y):
Funkcje logiczne Y w logice dodatniej (bo Y) są różne na mocy definicji ## wtedy i tylko wtedy gdy dla identycznych wymuszeń na wejściach p i q:
p - w logice dodatniej (bo p)
oraz
q - w logice dodatniej (bo q)
mają różne kolumny wynikowe Y (nie tożsame)

Wniosek:
Funkcje logiczne definiowane tabelami T1 do T4 spełniają definicję znaczka różne na mocy definicji ##

Wyprowadźmy w rachunku zero-jedynkowym matematyczne związki między warunkami wystarczającym => i koniecznym ~>
Kod:

Ax:
Warunek wystarczający =>:
p=>q = ~p+q
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
w rachunku zero-jedynkowym
              Y=      Y=        Y=      Y=        Y=        #  ~Y=
   p  q ~p ~q p=>q = ~p~>~q [=] q~>p = ~q=>~p [=] p=>q=~p+q # ~(p=>q)=p*~q
A: 1  1  0  0  =1      =1        =1      =1        =1       #    =0
B: 1  0  0  1  =0      =0        =0      =0        =0       #    =1
C: 0  0  1  1  =1      =1        =1      =1        =1       #    =0
D: 0  1  1  0  =1      =1        =1      =1        =1       #    =0
                1       2         3       4         5             6
Gdzie:
# - różne w znaczeniu iż jedna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
Funkcje logiczne 1-5 w logice dodatniej (bo Y) są tożsame.
Znaczek # i logika ujemna (bo ~Y) pojawia się dopiero kolumnie 6

##
Kod:

Bx:
Warunek konieczny ~>:
p~>q = p+~q
Matematyczne związki warunku koniecznego ~> i wystarczającego =>
w rachunku zero-jedynkowym
              Y=      Y=        Y=      Y=        Y=        #  ~Y=
   p  q ~p ~q p~>q = ~p=>~q [=] q=>p = ~q~>~p [=] p~>q=p+~q # ~(p~>q)=~p*q
A: 1  1  0  0  =1      =1        =1    =1        =1         #  =0
B: 1  0  0  1  =1      =1        =1    =1        =1         #  =0
C: 0  0  1  1  =1      =1        =1    =1        =1         #  =0
D: 0  1  1  0  =0      =0        =0    =0        =0         #  =1
                1       2         3     4         5             6
Gdzie:
# - różne w znaczeniu iż jedna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
Funkcje logiczne 1-5 w logice dodatniej (bo Y) są tożsame.
Znaczek # i logika ujemna (bo ~Y) pojawia się dopiero kolumnie 6

Gdzie:
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

2.4.6 Definicje znaczków # i ##

Definicja znaczka różne #:
Dowolna strona znaczka różne # jest negacją drugiej strony

Doskonale widać, że w tabelach Ax i Bx definicja znaczka # jest spełniona

Definicja znaczka różne na mocy definicji ##:
Funkcje logiczne Ax i Bx są różne na mocy definicji ## wtedy i tylko wtedy gdy dla identycznych wymuszeń na wejściach {p, q} mają różne kolumny wynikowe i żadna z tych funkcji nie jest negacją drugiej.

Uwaga:
Znaczek różne na mocy definicji ## obowiązuje między kompletnymi tabelami Ax i Bx

Zauważmy że:
O ile znak # oznacza prostą negację jednej funkcji względem drugiej, to znak ## oznacza różnicę w kolumnach wynikowych bez relacji negacji.

2.4.7 Ogólna definicja tożsamości logicznej „=”

Ogólna definicja tożsamości logicznej „=” dla wielu zdań:
Prawdziwość dowolnego zdania w tożsamości logicznej „=” wymusza prawdziwość pozostałych zdań
Fałszywość dowolnego zdania w tożsamości logicznej „=” wymusza fałszywość pozostałych zdań
Dotyczy oddzielnie tabeli Ax albo Bx bo znaczek różne na mocy definicji ##.

Tożsame znaczki tożsamości logicznej to:
„=”, [=], <=> (wtedy i tylko wtedy)

2.5 Prawa algebry Kubusia wynikłe z rachunku zero-jedynkowego

Kod:

T0
Fundament algebry Kubusia w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q”
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>:
      A1B1:     A2B2:  |     A3B3:     A4B4:
A: 1: p=>q = 2:~p~>~q [=] 3: q~>p = 4:~q=>~p [=] 5: ~p+q
      ##        ##           ##        ##            ##
B: 1: p~>q = 2:~p=>~q [=] 3: q=>p = 4:~q~>~p [=] 5:  p+~q

Gdzie:
p=>q = ~p+q - definicja warunku wystarczającego =>
p~>q = p+~q - definicja warunku koniecznego ~>
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

2.5.1 Prawa Sowy

I Prawo Sowy
Dla udowodnienia prawdziwości wszystkich zdań serii Ax potrzeba i wystarcza udowodnić prawdziwość dowolnego zdania serii Ax
Dla udowodnienia fałszywości wszystkich zdań serii Ax potrzeba i wystarcza udowodnić fałszywość dowolnego zdania serii Ax
##
II Prawo Sowy
Dla udowodnienia prawdziwości wszystkich zdań serii Bx potrzeba i wystarcza udowodnić prawdziwość dowolnego zdania serii Bx
Dla udowodnienia fałszywości wszystkich zdań serii Bx potrzeba i wystarcza udowodnić fałszywość dowolnego zdania serii Bx
Gdzie:
## - linie Ax i Bx są różne na mocy definicji (2.4.6)

2.5.2 Tożsamość logiczna w prawach Sowy

Prawa Sowy to:
Ogólna definicja tożsamości logicznej „=” dla wielu zdań:
Prawdziwość dowolnego zdania w tożsamości logicznej „=” wymusza prawdziwość pozostałych zdań
Fałszywość dowolnego zdania w tożsamości logicznej „=” wymusza fałszywość pozostałych zdań

Tożsame znaczki tożsamości logicznej to:
„=”, [=], <=> (wtedy i tylko wtedy)

Uwaga:
Między liniami Ax i Bx obowiązuje znaczek różne na mocy definicji ## (2.4.6)

2.6 Kluczowe prawa algebry Kubusia

Jak pogodzić ogień z wodą?
Fanatycy rachunku zero-jedynkowego pod każde prawo logiki matematycznej chcą mieć podłożony dowód w postaci tabeli zero-jedynkowej.
Zdecydowanie prościej jest udowodnić, że kluczowe definicje logiki matematycznej, czyli zero-jedynkowe definicje warunku wystarczającego => i warunku koniecznego ~> wynikają z języka potocznego 5-cio latków i humanistów – wykazanie dokładnie tego faktu jest celem algebry Kubusia!

Aktualna logika matematyczna ziemskich matematyków to katastrofa, bo znana im definicja zero-jedynkowa implikacji =>:
p=>q = ~p+q
jest co prawda tożsama z zero-jedynkową definicją warunku wystarczającego => w algebrze Kubusia ale ma z nią zero wspólnego.

Fakty na gruncie algebry Kubusia są takie:
p=>q =~p+q - definicja warunku wystarczającego => w algebrze Kubusia
##
p~>q = p+~q - definicja warunku koniecznego ~> w algebrze Kubusia
Gdzie:
## - różne na mocy definicji w sensie punktu 2.4.6
W ziemskiej logice matematycznej, poprawnych jak wyżej zero-jedynkowych definicji warunku wystarczającego p=>q i warunku koniecznego p~>q nie ma i nigdy nie było.

Dlatego poniższe prawa algebry Kubusia zapisane w postaci funkcji algebry Boole’a to ukłon w stronę fanatyków rachunku zero-jedynkowego, bo są de facto gotowymi tabelami zero-jedynkowymi.
Pozostali czytelnicy mogą sobie te wyrażenia wytrzeć gumką – nie ma ich!
Analogia:
Czy posługując się twierdzeniem Pitagorasa musimy znać dowód formalny tego twierdzenia?
Kod:

T0
Fundament algebry Kubusia w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q”
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>:
      A1B1:     A2B2:  |     A3B3:     A4B4:
A: 1: p=>q = 2:~p~>~q [=] 3: q~>p = 4:~q=>~p [=] 5: ~p+q
      ##        ##           ##        ##            ##
B: 1: p~>q = 2:~p=>~q [=] 3: q=>p = 4:~q~>~p [=] 5:  p+~q

Gdzie:
p=>q = ~p+q - definicja warunku wystarczającego =>
p~>q = p+~q - definicja warunku koniecznego ~>
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

W przy wyznaczaniu tabel zero-jedynkowych dla poszczególnych praw 1 do 4 opisanych wyrażeniem algebry Boole’a korzystamy tylko i wyłącznie z poniższych definicji znaczków => i ~>:
p=>q = ~p+q - definicja warunku wystarczającego =>
p~>q = p+~q - definicja warunku koniecznego ~>
Oczywiście spójnik „lub”(+) jest przemienny.

Definicja spójnika przeciwnego:
Spójniki przeciwne w prawach 1,2 algebry Kubusia to znaczki {=>,~>}
Prawa kontrapozycji 3 i 4 nie zmieniają spójnika logicznego

1.
Prawa Kubusia:
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~> bez zamiany p i q
A1: p=>q = A2: ~p~>~q =~p+q
##
B1: p~>q = B2: ~p=>~q = p+~q
Ogólne prawo Kubusia:
Negujemy zmienne i wymieniamy spójniki na przeciwne
Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>

2.
Prawa Tygryska:
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~> z zamianą p i q
A1: p=>q = A3: q~>p = ~p+q
##
B1: p~>q = B3: q=>p = p+~q
Ogólne prawo Tygryska:
Zamieniamy miejscami zmienne i wymieniamy spójniki na przeciwne
Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>

3.
Prawa kontrapozycji dla warunku wystarczającego =>:
A1: p=>q = A4: ~q=>~p = ~p+q
##
B3: q=>p = B2: ~p=>~q = ~q+p
Ogólne prawo kontrapozycji:
Negujemy zmienne zamieniając je miejscami bez zmiany spójnika logicznego
Gdzie:
## - różne na mocy definicji

4.
Prawa kontrapozycji dla warunku koniecznego ~>:
A3: q~>p = A2: ~p~>~q = q+~p
##
B1: p~>q = B4: ~q~>~p = p+~q
Ogólne prawo kontrapozycji:
Negujemy zmienne zamieniając je miejscami bez zmiany spójnika logicznego
Gdzie:
## - różne na mocy definicji

2.6.1 Definicja dowodu "nie wprost" w algebrze Kubusia

Definicja dowodu „nie wprost” w algebrze Kubusia:
Dowód „nie wprost” w algebrze Kubusia to dowód warunku koniecznego ~> lub wystarczającego => z wykorzystaniem praw logiki matematycznej (prawa Kubusia, prawa Tygryska, prawa kontrapozycji dla warunku wystarczającego =>, prawa kontrapozycji dla warunku koniecznego ~>) plus definicja kontrprzykładu.

2.6.2 Prawa Prosiaczka

I Prawo Prosiaczka:
Prawda (=1) w logice dodatniej (bo Y) jest tożsama z fałszem (=0) w logice ujemnej (bo ~Y)
(Y=1) = (~Y=0)
##
II Prawo Prosiaczka:
Fałsz (=0) w logice dodatniej (bo Y) jest tożsamy z prawdą (=1) w logice ujemnej (bo ~Y)
(Y=0) = (~Y=1)
Gdzie:
## - różne na mocy definicji

Prawa Prosiaczka wiążą zmienną binarną w logice dodatniej (bo Y) ze zmienną binarną w logice ujemnej (bo ~Y).
Prawa Prosiaczka możemy stosować wybiórczo w stosunku do dowolnej zmiennej binarnej lub stałej binarnej.
Dowód praw Prosiaczka znajdziemy w punkcie 1.4

2.6.3 Standard dodatni w języku potocznym

Definicja:
Standard dodatni w języku potocznym człowieka zachodzi wtedy i tylko wtedy, gdy wszystkie przeczenia (~) w zdaniach są jawnie widoczne w ich matematycznym zapisie.

Innymi słowy:
W kodowaniu matematycznym zdań pochodzących z języka potocznego wszystkie zmienne należy sprowadzić do logicznych jedynek, zgodnie z prawem Prosiaczka.

Wniosek:
Logika matematyczna zgodna z językiem potocznym człowieka jest możliwa wyłącznie w standardzie dodatnim.

2.6.4 Domyślność warunku wystarczającego =>

Domyślność warunku wystarczającego =>:
W zdaniach warunkowych „Jeśli p to q” warunek wystarczający => jest spójnikiem domyślnym, o ile nie użyto partykuły „może”

Przykład z teorii zdarzeń:

A1.
Jeśli jutro będzie padało (P) to będzie pochmurno (CH)
P=>CH =1
Czytamy:
Padanie (P) jest warunkiem wystarczającym => dla istnienia chmur bo zawsze gdy pada, są chmury

Na mocy domyślności warunku wystarczającego => zdanie tożsame to:
A1.
Jeśli jutro będzie padało (P) to na 100% => będzie pochmurno (CH)
P=>CH =1
Czytamy:
Padanie (P) jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla istnienia chmur, bo zawsze gdy pada, są chmury

Zauważmy, że zdanie A1 z wbudowaną partykułą „może” matematycznie będzie innym zdaniem.
A1”
Jeśli jutro będzie padało (P) to może być pochmurno (CH)
P~~>CH = P*CH =1
Czytamy:
Możliwe jest (=1) zdarzenie: są pada (P) i są chmury (CH)

Komentarz:
W zdaniu A1” interesuje nas możliwość wystąpienia pojedynczego zdarzenia ~~>, nie badamy tu, czy padanie (P) jest wystarczające => dla istnienia chmur (CH).
Wniosek:
Zdanie A1” jest pojedynczym iterowaniem dla warunku wystarczającego A1: P=>CH

Na mocy definicji znaczków => i ~~> zachodzi:
A1: P=>CH ## A1”: P~~>CH
Gdzie:
## - zdania różne na mocy definicji znaczków => i ~~>.


2.7 Fundamenty logiki matematycznej w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q”

Zdanie startowe to kluczowe prawo logiki matematycznej.

2.7.1 Definicja zdania startowego

Formalna budowa zdania warunkowego:
Jeśli p to q
p – poprzednik, część zdania po „Jeśli …”
q – następnik, część zdania po „to…”

Definicja zdania startowego:
Zdanie startowe to zdanie od którego zaczynamy analizę matematyczną.

W zdaniu startowym warunkowym „Jeśli p to q” po „Jeśli …” mamy zawsze przyczynę p, zaś po „to…” mamy zawsze skutek q

Zachodzi tożsamość pojęć:
Zdanie startowe = Zdanie wypowiedziane (przeznaczone do analizy)

Zdanie startowe to kluczowe prawo logiki matematycznej zapewniające jej jednoznaczność, co udowodnimy w punkcie 2.7.5 definiującym nietrywialny błąd podstawienia ###.

2.7.2 Definicja podstawowego spójnika implikacyjnego
Kod:

T0
Fundament algebry Kubusia w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q”
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>:
      A1B1:     A2B2:  |     A3B3:     A4B4:
A: 1: p=>q = 2:~p~>~q [=] 3: q~>p = 4:~q=>~p [=] 5: ~p+q
      ##        ##           ##        ##            ##
B: 1: p~>q = 2:~p=>~q [=] 3: q=>p = 4:~q~>~p [=] 5:  p+~q

Gdzie:
p=>q = ~p+q - definicja warunku wystarczającego =>
p~>q = p+~q - definicja warunku koniecznego ~>
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Definicja podstawowego spójnika implikacyjnego
Podstawowy spójnik implikacyjny to badanie prawdziwości/fałszywości zdań w kolumnie A1B1 dającej odpowiedź na pytanie:
A1B1: Kiedy zajdzie p?

Podstawowe, przykładowe spójniki implikacyjne to implikacja prosta p|=>q i implikacja odwrotna p|~>q

Definicja implikacji prostej p|=>q
Implikacja prosta p|=>q to zachodzenie wyłącznie warunku wystarczającego => między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: p=>q=1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q=0 - zajście p nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q)=1*~(0)=1*1=1
##
Definicja implikacji odwrotnej p|~>q
Implikacja odwrotna p|~>q to zachodzenie wyłącznie warunku koniecznego ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: p=>q=0 - zajście p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q=1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q)=~(0)*1=1*1=1
Gdzie:
## - różne na mocy definicji implikacji prostej p|=>q i odwrotnej p|~>q

2.7.3 Prawo Kameleona. Implikacja prosta P|=>CH

Weźmy zdanie startowe:
A1.
Jeśli jutro będzie padało to będzie pochmurno

Polecenie:
Zbadaj w skład jakiego podstawowego spójnika implikacyjnego wchodzi to zdanie

Rozwiązanie:
Warunek wystarczający => jest w logice domyślny (2.6.4) stąd zdanie tożsame.
A1.
Jeśli jutro będzie padało (P) to na 100% => będzie pochmurno (CH)
A1: P=>CH =1
Padanie jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla istnienia chmur bo zawsze gdy pada, są chmury

Na mocy definicji zdania startowego mamy:
p=P (pada)
q=CH (chmury)
Stąd zdanie A1 w zapisie formalnym:
A1: p=>q=1

Aby rozstrzygnąć w skład jakiego spójnika implikacyjnego wchodzi badane zdanie musimy zbadać prawdziwość/fałszywość warunku koniecznego ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku

##

B1.
Jeśli jutro będzie padało (P) to na 100% ~> będzie pochmurno (CH)
P~>CH =0
To samo w zapisie formalnym:
p~>q =0
Mamy tu ten sam punkt odniesienia co w zdaniu A1
p=P(pada)
q=CH(chmury)
Padanie nie jest (=0) warunkiem koniecznym ~> dla istnienia chmur, bo może nie padać, a chmury mogą istnieć.

Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>

Stąd mamy wyprowadzone prawo Kameleona.

Prawo Kameleona:
Dwa zdania brzmiące identycznie z dokładnością do każdej literki i każdego przecinka nie muszą być matematycznie tożsame.
Dowód:
Zdania A1 i B1 wyżej.
Różność matematyczną zdań A1 i B1 rozpoznajemy wyłącznie po znaczkach warunku wystarczającego => (A1) i koniecznego ~> (B1) wbudowanych w treść zdań

W zapisach formalnych zachodzi:
A1: p=>q = ~p+q ## B1: p~>q = p+~q
Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>

Nasza tabela prawdy z uwzględnieniem definicji zdania startowego wygląda tak:
Kod:

T1
Tabela prawdy implikacji prostej p|=>q w zapisie formalnym:
A1: p=>q=1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q=0 - zajście p nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q)=1*~(0)=1*1=1
To samo w zapisie aktualnym (nasz przykład):
p=P (pada)
q=CH (chmury)
A1: P=>CH=1 - padanie jest (=1) wystarczające => dla istnienia chmur
B1: P~>CH=0 - padanie nie jest (=0) konieczne ~> dla istnienia chmur
A1B1: P|=>CH = (A1: P=>CH)*~(B1: P~>CH)=1*~(0)=1*1=1
   Warunek wystarczający p=>q      | Warunek konieczny p~>q
   Zapis formalny:                 | Zapis formalny:
1: Y = A1: p=>q =~p+q             ## Y = B1: p~>q = B3: q=>p = p+~q
   Zapis aktualny (przykład):      | Zapis aktualny (przykład)
2: p=P (pada)                    [=] p=P (pada)
3: q=CH (chmury)                 [=] q=CH (chmury)
4: A1: P=>CH=1                    ## B1: P~>CH=0
P jest wystarczające => dla CH    ## P nie jest (=0) konieczne ~> dla CH
Gdzie:
##  - różne na mocy definicji
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia


2.7.4 Implikacja odwrotna CH|~>P

Rozważmy zdanie startowe:
B1.
Jeśli jutro będzie pochmurno to może padać

Polecenie:
Zbadaj w skład jakiego podstawowego spójnika implikacyjnego wchodzi powyższe zdanie

Rozwiązanie:
B1.
Jeśli jutro będzie pochmurno (CH) to może ~> padać (P)
B1: CH~>P =1
Chmury (CH) są (=1) konieczne ~> dla padania (P), bo padać może wyłącznie z chmury (CH)

Na mocy definicji zdania startowego mamy:
p=CH (chmury)
q=P (pada)

Aby rozstrzygnąć w skład jakiego spójnika implikacyjnego wchodzi zdanie B1 musimy zbadać prawdziwość/fałszywość warunku wystarczającego => między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku.

##

A1.
Jeśli jutro będzie pochmurno (CH) to na 100% => będzie padać (P)
CH=>P =0
Chmury nie są (=0) warunkiem wystarczającym => dla padania, bo nie zawsze gdy są chmury, pada.
Gdzie:
## - zdania B1 i A1 to zdania różne na mocy definicji warunku koniecznego ~> i wystarczającego =>

Dowód w zapisach formalnych:
B1: p~>q=p+~q ## A1: p=>q=~p+q
Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku koniecznego ~> i wystarczającego =>

Nasza tabela prawdy dla tego zdania startowego wygląda tak:
Kod:

T2
Implikacja odwrotna p|~>q to zachodzenie wyłącznie warunku koniecznego ~>
między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: p=>q=0 - zajście p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q=1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q)=~(0)*1=1*1=1
To samo w zapisie aktualnym (nasz przykład):
p=CH (chmury)
q=P (pada)
A1: CH=>P=0 - chmury nie są (=0) wystarczające => dla padania
B1: CH~>P=1 - chmury są (=1) konieczne ~> dla padania
A1B1: CH|~>P = ~(A1: CH=>P)*(B1: CH~>P)=~(0)*1=1*1=1
   Warunek wystarczający p=>q         | Warunek konieczny p~>q
   Zapis formalny:                    | Zapis formalny:
1: Y = A1: p=>q =~p+q                ## Y = B1: p~>q = B3: q=>p = p+~q
   Zapis aktualny (przykład):         | Zapis aktualny (przykład)
2: p=CH (chmury)                    [=] p=CH (chmury)
3: q=P (pada)                       [=] q=P (pada)
4: CH=>P=0                           ## CH~>P=1
CH nie są wystarczające => dla P     ## CH są (=1) konieczne ~> dla P
Gdzie:
##  - różne na mocy definicji
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia


2.7.5 Nietrywialny błąd podstawienia ###

Zapiszmy omówione wyżej przykłady warunku wystarczającego => i koniecznego ~> w zdarzeniach

Zdanie startowe A1:
A1.
Jeśli jutro będzie padało (P) to na 100% => będzie pochmurno (CH)
A1: P=>CH =1
Padanie jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla istnienia chmur bo zawsze gdy pada, są chmury

Na mocy definicji zdania startowego mamy:
p=P (pada)
q=CH (chmury)

Zdanie startowe B1:
B1.
Jeśli jutro będzie pochmurno (CH) to może ~> padać (P)
B1: CH~>P =1
Chmury (CH) są (=1) konieczne ~> dla padania (P), bo padać może wyłącznie z chmury.

Na mocy definicji zdania startowego mamy:
p=CH (chmury)
q=P (pada)

Umieśćmy nasze przykłady A1 i B1 w tabeli prawdy:
Kod:

Nietrywialny błąd podstawienia ###:
Definicja warunku wystarczającego =>: | Definicja warunku koniecznego ~>:
Zapis formalny:                       | Zapis formalny:
1. Y = A1: p=>q =~p+q                ## Y = B1: p~>q = B3: q=>p = p+~q
   Zapis aktualny (przykład):         | Zapis aktualny (przykład)
2. A1: p=P (pada)                   ### B1: p=CH (chmury)
3. A1: q=CH (chmury)                ### B1: q=P (pada)
4. A1: Y= A1: P=>CH = ~P+CH         ### B1: Y= B1: CH~>P = B3: P=>CH= CH+~P
Gdzie:
##  - różne na mocy definicji
### - różne na mocy nietrywialnego błędu podstawienia
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Zauważmy że:
1.
Spójnik „lub”(+) jest przemienny stąd w linii 4 zachodzi pozorna tożsamość logiczna [=].
2.
W rzeczywistości pozorna tożsamość [=] w linii 4 nie zachodzi, bowiem mamy tu do czynienia z nietrywialnym błędem podstawienia ###
3.
W liniach 2 i 3 doskonale widać na czym ten nietrywialny błąd podstawienia ### polega:
Warunek wystarczający A1: p=>q jest tu obserwowany z punktu odniesienia p=P i q=CH
Natomiast:
Warunek konieczny B1: p~>q jest tu obserwowany z innego punktu odniesienia p=CH i q=P

Prawo Wielbłąda:
Otaczająca nas rzeczywistość wygląda różnie z różnych punktów odniesienia.
Innymi słowy:
Otaczającą nas rzeczywistość opiszemy matematycznie poprawnie wtedy i tylko wtedy gdy będziemy na nią patrzeć z tego samego punktu odniesienia.

Poprawny opis rzeczywistości w naszych przykładach to:
Warunek wystarczający =>:
Y = A1: p=>q =~p+q
##
Warunek konieczny ~>:
Y = B1: p~>q = B3: q=>p = p+~q
Gdzie:
## - funkcje logiczne Y różne na mocy definicji

Stąd mamy:
Definicja nietrywialnego błędu podstawienia ###:
Dwie funkcje logiczne Y są różne na mocy nietrywialnego błędu podstawienia ### wtedy i tylko wtedy gdy w zapisach formalnych są różne na mocy definicji ## (linia 1), zaś w zapisach aktualnych (przykład) skolerowanych z zapisem formalnym funkcje te są tożsame (linia 4)

Wniosek:
Definicja zdania startowego broni nas przed niejednoznacznością logiki matematycznej, bowiem tylko i wyłącznie dzięki niemu zauważymy nietrywialny błąd podstawienia ###

W punkcie 2.8.3 znajdziemy dowód nietrywialnego błędu podstawienia ### na innym, konkretnym przykładzie.


2.8 Prawa Słonia
Prawa Słonia to jedne z najważniejszych praw logiki matematycznej w Algebrze Kubusia. Stanowią one fundament poprawnej obsługi zdań warunkowych „Jeśli p to q” oraz chronią przed błędami wynikającymi z mylenia warunków wystarczających i koniecznych.
2.8.1 Prawo Słonia dla zbiorów

Kod:

T0
Fundament algebry Kubusia w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q”
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>:
      A1B1:     A2B2:  |     A3B3:     A4B4:
A: 1: p=>q = 2:~p~>~q [=] 3: q~>p = 4:~q=>~p [=] 5: ~p+q
      ##        ##           ##        ##            ##
B: 1: p~>q = 2:~p=>~q [=] 3: q=>p = 4:~q~>~p [=] 5:  p+~q
Gdzie:
p=>q = ~p+q - definicja warunku wystarczającego =>
p~>q = p+~q - definicja warunku koniecznego ~>
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia


I Prawo Słonia dla zbiorów:
W algebrze Kubusia w zbiorach zachodzi tożsamość logiczna [=] pojęć:
A1: p=>q - warunek wystarczający => [=] A1: p=>q - relacja podzbioru => [=] A1: p=>q - matematyczne twierdzenie proste
A1: p=>q = ~p+q
##
II Prawo Słonia dla zbiorów:
B1: p~>q - warunek konieczny ~> [=] B1: p~>q - relacja nadzbioru ~> [=] B3: q=>p - matematyczne twierdzenie odwrotne (w odniesieniu do A1)
Prawo Tygryska:
B1: p~>q = B3: q=>p = p+~q
Gdzie:
[=], „=”, <=> - tożsame znaczki tożsamości logicznej
<=> - wtedy o tylko wtedy
## - różne na mocy definicji
p i q musi być wszędzie tymi samymi p i q, inaczej błąd podstawienia

Definicja tożsamości logicznej [=]:
Prawdziwość dowolnego członu z tożsamości logicznej [=] wymusza prawdziwość pozostałych członów.
Fałszywość dowolnego członu z tożsamości logicznej [=] wymusza fałszywość pozostałych członów.

Z definicji tożsamości logicznej [=] wynika, że:
a)
Udowodnienie prawdziwości dowolnego członu powyższej tożsamości logicznej gwarantuje prawdziwość dwóch pozostałych członów
b)
Udowodnienie fałszywości dowolnego członu powyższej tożsamości logicznej gwarantuje fałszywość dwóch pozostałych członów

Na mocy prawa Słonia i jego powyższej interpretacji, możemy dowodzić prawdziwości/fałszywości dowolnych zdań warunkowych "Jeśli p to q" mówiących o zbiorach metodą ”nie wprost"

Definicja podzbioru =>:
Zbiór p jest (=1) podzbiorem => zbioru q wtedy i tylko wtedy gdy wszystkie jego elementy należą do zbioru q

Definicja nadzbioru ~>
Zbiór p jest (=1) nadzbiorem ~> zbioru q wtedy i tylko wtedy gdy zawiera co najmniej wszystkie elementy zbioru q

W logice matematycznej zachodzi tożsamość pojęć:
Podzbiór => = relacja podzbioru =>
Nadzbiór ~> = relacja nadzbioru ~>
W logice matematycznej rozstrzygamy o zachodzącej lub nie zachodzącej relacji podzbioru => czy też nadzbioru ~>.

Rozstrzygnięcia logiki matematycznej w relacji podzbioru =>:
A1: p=>q =1 - wtedy i tylko wtedy gdy zbiór p jest (=1) podzbiorem => zbioru q
Inaczej:
A1: p=>q =0 - wtedy i tylko wtedy gdy zbiór p nie jest (=0) podzbiorem => zbioru q

##

Rozstrzygnięcia logiki matematycznej w relacji nadzbioru ~>:
B1: p~>q =1 - wtedy i tylko wtedy gdy zbiór p jest (=1) nadzbiorem ~> zbioru q
Inaczej:
B1: p~>q =0 - wtedy i tylko wtedy gdy zbiór p nie jest (=0) nadzbiorem ~> zbioru q

Gdzie:
## - różne na mocy definicji podzbioru => i nadzbioru ~>

Przykład:
Zbadaj czy zachodzi warunek wystarczający => w poniższym zdaniu startowym:
A1.
Jeśli dowolna liczba jest podzielna przez 8 to jest podzielna przez 2
A1: P8=>P2=?

Rozwiązanie:
Na mocy definicji zdania startowego zapis formalny zdania A1 to:
A1: p=>q =1
Gdzie:
p=P8
q=P2

W metodzie "nie wprost" na mocy prawa Słonia dowodzimy prawdziwości relacji podzbioru =>.
Innymi słowy badamy:
A1.
Czy zbiór P8=[8,16,24..] jest podzbiorem => zbioru P2=[2,4,6,8..]?
Oczywiście relacja podzbioru => jest (=1) tu spełniona:
A1: P8=>P2=1
co każdy matematyk bez trudu udowodni.

W tym momencie na mocy prawa Słonia mamy udowodnione metodą "nie wprost" dwa fakty czysto matematyczne:
1.
Twierdzenie proste A1 jest prawdziwe
A1: P8=>P2 =1
2.
Podzielność dowolnej liczby przez 8 jest warunkiem wystarczającym => dla jej podzielności przez 2
A1: P8=>P2 =1

Podsumowując:
Z gołych definicji podzbioru => i warunku wystarczającego => nic w matematyce nie wynika, dopóki nie poznamy prawa Słonia.
Dopiero prawo Słonia w dowodzeniu prawdziwości warunku wystarczającego =>, czy też prawdziwości samego zdania warunkowego „Jeśli p to q" ma fundamentalne znaczenie, co udowodniono ciut wyżej.

2.8.2 Prawo Słonia dla zdarzeń

I Prawo Słonia dla zdarzeń:
W algebrze Kubusia w zbiorach zachodzi tożsamość logiczna [=] pojęć:
A1: p=>q - warunek wystarczający => [=] A1: p=>q - relacja podzbioru => [=] A1: p=>q - matematyczne twierdzenie proste
A1: p=>q = ~p+q
##
II Prawo Słonia dla zdarzeń:
B1: p~>q - warunek konieczny ~> [=] B1: p~>q - relacja nadzbioru ~> [=] B3: q=>p - matematyczne twierdzenie odwrotne (w odniesieniu do A1)
Prawo Tygryska:
B1: p~>q = B3: q=>p = p+~q
Gdzie:
[=], „=”, <=> - tożsame znaczki tożsamości logicznej
<=> - wtedy o tylko wtedy
## - różne na mocy definicji
p i q musi być wszędzie tymi samymi p i q, inaczej błąd podstawienia

Komentarz:
Na mocy Prawa Orła (9.0) teorię zdarzeń można sprowadzić do teorii zbiorów. W praktyce jednak, na poziomie języka potocznego, teoria zdarzeń jest prostsza i pozwala 5-latkowi rozumieć dowody „wprost” i „nie wprost”.

Rozważmy zdanie startowe:
B1.
Jeśli jutro będzie pochmuro (CH) to może padać (P)
B1: CH~>P =1
To samo w zapisie formalnym na mocy definicji zdania startowego
p=CH (chmura)
q=P (pada)
B1: p~>q =1
Dowód „wprost”.
Czytamy:
Chmury (CH) są warunkiem koniecznym ~> dla padania (P) bo padać może wyłącznie z chmury

Prawo Tygryska:
B1: p~>q = B3: q=>p
Nasz przykład:
B1: CH~>P = B3: P=>CH

Stąd mamy dowód „nie wprost” prawdziwości zdania B1 z wykorzystaniem prawa Tygryska.
B3.
Jeśli jutro będzie padało (P) to na 100% => będzie pochmurno (CH)
B3: P=>CH =1
To samo w zapisie formalnym:
B3: q=>p =1
Padanie (P) jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla istnienia chmur (CH) bo zawsze gdy pada, są chmury

Jak widzimy, w zdarzeniach oba dowody są trywialne, zarówno dowód „wprost” jak i dowód „nie wprost”

2.8.3 Uwaga na minę – nietrywialny błąd podstawienia ###!

Weźmy A1 jako zdanie startowe:
A1.
Jeśli jutro będzie padało (P) to na 100% => będzie pochmurno (CH)
A1: P=>CH =1
To samo w zapisie formalnym na mocy definicji zdania startowego:
A1: p=>q =1
Gdzie:
p=P(pada)
q=CH(chmury)
Padanie (P) jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla istnienia chmur (CH) bo zawsze gdy pada, są chmury

Zauważmy, że zdania A1 i B3 są identyczne, łącznie ze spójnikiem warunku wystarczającego =>, ale są to zdania różne na mocy nietrywialnego błędu podstawienia ### (2.7.5)

Dowód:
W zdaniu A1 na podstawie wektora warunku wystarczającego => mamy:
p=P (pada)
zaś w zdaniu B3 na postawie wektora warunku wystarczającego => mamy:
q=P (pada)
Stąd zdania A1 i B3 są rożne na mocy nietrywialnego błędu podstawienia ###

Wniosek:
Definicja zdania startowego broni nas przed niejednoznacznością logiki matematycznej, bowiem tylko i wyłącznie dzięki niej zauważymy nietrywialny błąd podstawienia ###


Ostatnio zmieniony przez rafal3006 dnia Pią 6:36, 22 Sie 2025, w całości zmieniany 1 raz
Powrót do góry
Zobacz profil autora
Zobacz poprzedni temat :: Zobacz następny temat  
Autor Wiadomość
rafal3006
Opiekun Forum Kubusia



Dołączył: 30 Kwi 2006
Posty: 39770
Przeczytał: 11 tematów

Skąd: z innego Wszechświata
Płeć: Mężczyzna

PostWysłany: Pią 6:14, 22 Sie 2025    Temat postu:

Algebra Kubusia – Teoria postawowa
2.9 Podstawowe spójniki implikacyjne

Spis treści
2.9 Podstawowe spójniki implikacyjne 1
2.9.1 Podstawowa definicja implikacji prostej p|=>q 2
2.9.2 Podstawowa definicja implikacji odwrotnej p|~>q 3
2.9.3 Podstawowa definicja równoważności p<=>q 3
2.9.4 Podstawowa definicja chaosu p|~~>q 3
2.9.5 Matematyczne relacje między podstawowymi spójnikami implikacyjnymi 5
2.9.6 Prawo Kruka 5
2.10 Prawo Puchacza 6
2.11 Algorytm Puchacza, prawo Kłapouchego 8
2.11.1 Przykłady zdań niespełniających algorytmu Puchacza 10
2.12 Implikacja prosta p|=>q 11
2.12.1 Operator implikacji prostej p||=>q 11
2.13 Implikacja odwrotna p|~>q 14
2.13.1 Operator implikacji odwrotnej p||~>q 14
2.14 Prawo Irbisa i związana z nim definicja równoważności p<=>q 16
2.14.1 Kolumnowe i międzykolumnowe prawo Irbisa 17
2.14.2 Przykład kolumnowego prawa Irbisa 18
2.14.3 Przykład międzykolumnowego prawa Irbisa 21
2.15 Równoważność p<=>q 22
2.15.1 Operator równoważności p|<=>q 23
2.16 Chaos p|~~>q 25
2.16.1 Operator chaosu p||~~>q 26


2.9 Podstawowe spójniki implikacyjne
Kod:

T0
Fundament algebry Kubusia w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q”
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>:
      A1B1:     A2B2:  |     A3B3:     A4B4:
A: 1: p=>q = 2:~p~>~q [=] 3: q~>p = 4:~q=>~p [=] 5: ~p+q
      ##        ##           ##        ##            ##
B: 1: p~>q = 2:~p=>~q [=] 3: q=>p = 4:~q~>~p [=] 5:  p+~q
Gdzie:
p=>q = ~p+q - definicja warunku wystarczającego =>
p~>q = p+~q - definicja warunku koniecznego ~>
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

I Prawo Sowy
Dla udowodnienia prawdziwości wszystkich zdań serii Ax potrzeba i wystarcza udowodnić prawdziwość dowolnego zdania serii Ax
Dla udowodnienia fałszywości wszystkich zdań serii Ax potrzeba i wystarcza udowodnić fałszywość dowolnego zdania serii Ax
##
II Prawo Sowy
Dla udowodnienia prawdziwości wszystkich zdań serii Bx potrzeba i wystarcza udowodnić prawdziwość dowolnego zdania serii Bx
Dla udowodnienia fałszywości wszystkich zdań serii Bx potrzeba i wystarcza udowodnić fałszywość dowolnego zdania serii Bx
Gdzie:
## - różne na mocy definicji

Definicja podstawowego spójnika implikacyjnego:
Podstawowy spójnik implikacyjny to spójnik definiowany kolumną A1B1 w matematycznych związkach warunku wystarczającego => i koniecznego ~> dający odpowiedź na pytanie o p:
Co może się wydarzyć, jeśli zajdzie p?
A1: p=>q =? - czy zajście p jest wystarczające => dla zajścia q? TAK=1/NIE=0
B1: p~>q =? - czy zajście p jest konieczne ~> dla zajścia q? TAK=1/NIE=0
A1B1: p|?q = (~)(A1: p=>q)*(~)(B1: p~>q)
Gdzie:
|? - symbol podstawowego spójnika implikacyjnego
(~) - symbol negacji który może wystąpić, ale nie musi, w zależności od wartości logicznej zdań A1 i B1
Z definicji spójnika implikacyjnego wynika, że możliwe są cztery podstawowe spójniki implikacyjne.

2.9.1 Podstawowa definicja implikacji prostej p|=>q

1.
Implikacja prosta p|=>q:

Implikacja prosta p|=>q to zachodzenie wyłącznie warunku wystarczającego => między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: p=>q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =0 - zajście p nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q
p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q)=1*~(0)=1*1=1
;
Definicje znaczków => i ~>:
p=>q = ~p+q
p~>q = p+~q
Definicja implikacji prostej p|=>q:
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q)
Korzystając z definicji znaczków => i ~> mamy:
Y = (p|=>q) = (~p+q)*~(p+~q) = (~p+q)*(~p*q) =~p*~p*q+q*~p*q = ~p*q+~p*q=~p*q
Kolejność wykonywania działań w algebrze Kubusia:
Negacja (~), nawiasy, "i"(*), "lub"(+)

Do zapamiętania:
Definicja implikacji prostej p|=>q w spójnikach "i"(*) i "lub"(+):
Y = (p|=>q) = ~p*q

2.9.2 Podstawowa definicja implikacji odwrotnej p|~>q

2.
Implikacja odwrotna p|~>q:

Implikacja odwrotna p|~>q to zachodzenie wyłącznie warunku koniecznego ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: p=>q =0 - zajście p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q)=1*1=1
;
Definicje znaczków => i ~>:
p=>q = ~p+q
p~>q = p+~q
Definicja implikacji odwrotnej p|~>q:
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q)
Korzystając z definicji znaczków => i ~> mamy:
Y = (p|~>q) = ~(~p+q)*(p+~q) = (p*~q)*(p+~q) =(p*~q)*p + (p*~q)*~q = p*~q+p*~q = p*~q

Do zapamiętania:
Definicja implikacji odwrotnej p|~>q w spójnikach "i"(*) i "lub"(+):
Y = (p|~>q) = p*~q

2.9.3 Podstawowa definicja równoważności p<=>q

3.
Równoważność p<=>q:

Równoważność p<=>q to zachodzenie zarówno warunku wystarczającego => jak i koniecznego ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: p=>q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q)=1*1=1
;
Definicje znaczków => i ~>:
p=>q = ~p+q
p~>q = p+~q
Stąd mamy:
Y = p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) = (~p+q)*(p+~q) = ~p*p + ~p~q + q*p + q*~q = p*q+~p*~q

Do zapamiętania:
Definicja równoważności p<=>q w spójnikach "i"(*) i "lub"(+):
Y = p<=>q = p*q + ~p*~q

2.9.4 Podstawowa definicja chaosu p|~~>q

4.
Chaos p|~~>q:

Chaos p|~~>q to nie zachodzenie ani warunku wystarczającego =>, ani też koniecznego ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: p=>q =0 - zajście p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =0 - zajście p nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q
p|~~>q = ~(A1: p=>q)*~(B1: p~>q)=~(0)*~(0)=1*1=1
;
Definicje znaczków => i ~>:
p=>q = ~p+q
p~>q = p+~q
Stąd mamy:
Y = (p|~>q) = ~(~p+q)*~(p+~q) = (p*~q)*(~p*q) =0
Wynikowe zero oznacza tu, że w analizie matematycznej przez wszystkie możliwe przeczenia p i q będziemy tu mieć zero warunków wystarczających => i koniecznych ~>.

Stąd:
W przełożeniu na zero-jedynkową definicję chaosu p|~~>q w spójnikach „i”(*) i „lub”(+) będziemy tu mieć do czynienia ze zdaniem zawsze prawdziwym, czyli wszystkie funkcje cząstkowe {Ya, Yb, Yc, Yd} wyrażone zdarzeniem możliwym ~~> w teorii zdarzeń lub elementem wspólnym zbiorów ~~> w teorii zbiorów będą niepuste (=1)

Uzasadnienie:
Wynikowe zero w dowolnej funkcji cząstkowej, na mocy definicji kontrprzykładu, wymusiłoby warunek wystarczający =>, co jest sprzeczne z definicją spójnika chaosu |~~>, gdzie z definicji mamy tu zero warunków wystarczających
Stąd mamy:
Kod:

Zero-jedynkowa definicja zdania zawsze prawdziwego (p|~~>q):
   p  q   Y = (p|~~>q) = p*q+p*~q+~p*~q+~p*q
A: 1  1  =1 |Ya= p~~> q = p* q
B: 1  0  =1 |Yb= p~~>~q = p*~q
C: 0  0  =1 |Yc=~p~~>~q =~p*~q
D: 0  1  =1 |Yd=~p~~> q =~p* q
Interpretacja funkcji cząstkowych {Ya, Yb, Yc, Yd}:
Yx=p~~>q=p*q=1 - wtedy i tylko wtedy
                 gdy możliwe jest jednoczesne ~~> zajście zdarzeń p i q
                 lub gdy istnieje wspólny element ~~> zbiorów p i q
Inaczej:
Yx=p~~>q=p*q=0 – zbiory/zdarzenia cząstkowe p i q są rozłączne
Gdzie:
p i q może być w dowolnych przeczeniach,
co wynika z definicji zero-jedynkowej znaczka ~~>

Komentarz:
Z punktu odniesienia funkcji logicznej Y to jest zdanie zawsze prawdziwe.
ALE!
Zauważmy, że definicja znaczka ~~> to fundamentalnie co innego niż definicja zdania zawsze prawdziwego p|~~>q.
W definicji znaczka ~~> interesuje nas istnienie lub nie, jednego wspólnego elementu w funkcji cząstkowej Yx, co się dzieje w liniach poza Yx nas nie interesuje.

Stąd mamy:
Definicja chaosu p|~~>q w spójnikach "lub"(+) i "i"(*):
Chaos p|~~>q to zdanie zawsze prawdziwe przez wszystkie możliwe przeczenia p i q
Y = (p|~~>q) = p*q+~p*q + p*~q + ~p*~q = q*(p+~p)+~q*(p+~p) = q+~q =1

Do zapamiętania:
Definicja chaosu p|~~>q w spójnikach "lub"(+) i "i"(*):
Y = p*q+~p*q + p*~q + ~p*~q =1

2.9.5 Matematyczne relacje między podstawowymi spójnikami implikacyjnymi

Zapiszmy podstawowe definicje spójników implikacyjnych wyrażone spójnikami „i”(*) i „lub”(+):
Kod:

Podstawowa definicja implikacji prostej p|=>q:
Y = (p|=>q) = ~p*q
##
Podstawowa definicja implikacji odwrotnej p|~>q:
Y = (p|~>q) = p*~q
##
Podstawowa definicja równoważności p<=>q:
Y = (p<=>q) = p*q + ~p*~q
##
Podstawowa definicja chaosu p|~~>q:
Y = (p|~~>q) = p*q+ p*~q+ ~p*~q+ ~p*q =1
;
;Definicje uzupełniające
##
Definicja warunku wystarczającego =>:
Y = (p=>q) = ~p+q
##
Definicja warunku koniecznego ~>:
Y = (p~>q) = p+~q
##
Definicja spójnika „albo”($) – poznamy w rozdziale 7.0
Y = (p$q) = p*~q +~p*q

Gdzie:
## - różne na mocy definicji
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Definicja znaczka różne na mocy definicji ##:
Dwie funkcje logiczne Y w tej samej logice (tu dodatniej bo Y) są różne na mocy definicji ## wtedy i tylko wtedy gdy dla identycznych wymuszeń na wejściach p i q ich kolumny wynikowe są różne (nie są tożsame)

Zaprezentowane wyżej funkcje logiczne algebry Boole’a to po prostu skrócony zapis odpowiednich tabel zero-jedynkowych.

2.9.6 Prawo Kruka

Prawo Kruka:
Język potoczny i dowodzenia w AK są matematycznie poprawne w skali 1:1 wyłącznie w języku legalnych tu spójników implikacyjnych {=>, ~>, ~~>, |=>, |~>, <=>, |~~>}

W języku potocznym próby zastąpienia spójników implikacyjnych zawierających warunek wystarczający/konieczny {=>, ~>, |=>, |~>, <=>} czystymi formami Boole’owskimi {*,+} mogą prowadzić do błędnych wniosków.

Dowód:
Definicja równoważności znana każdemu matematykowi:
A1B3: p<=>q = (A1: p=>q)*(B3: q=>p) =1*1=1
Gdzie:
A1: p=>q – twierdzenie proste
B3: q=>p – twierdzenie odwrotne

Weźmy równoważność Pitagorasa:
TP<=>SK = (A1: TP=>SK)*(B3: SK=>TP) =1*1=1
Dla udowodnienia równoważności Pitagorasa potrzeba i wystarcza udowodnić twierdzenie proste Pitagorasa A1: TP=>SK oraz twierdzenie odwrotna Pitagorasa B3: SK=>TP

Definicja równoważności w spójnikach „i”(*) i „lub”(+)
p<=>q = p*q + ~p*~q

Weźmy równoważność Pitagorasa definiowaną spójnikami „i”(*) oraz „lub”(+):
TP<=>SK = TP*SK + ~TP*~SK
Co fałszywie sugeruje, że wystarczy pokazać jeden przykład TP*SK (np. 3,4,5) lub ~TP*~SK (np. 3,4,6) by „mieć równoważność”
To tylko spełnialność równoważności w pojedynczych punktach, a nie dowód twierdzenia prostego A1: TP=>SK, czy też twierdzenia odwrotnego B3: SK=>TP.

2.10 Prawo Puchacza

Prawo Puchacza:
Dowolne zdanie warunkowe „Jeśli p to q” zdefiniowane warunkami wystarczającymi => i koniecznymi ~> może wchodzić w skład jednego i tylko jednego podstawowego spójnika implikacyjnego.

Dowód prawa Puchacza będzie polegał na założeniu, iż zdanie warunkowe „Jeśli p to q” jest częścią podstawowego spójnika implikacyjnego x i pokazaniu iż pozostałe spójniki będą dla tego przypadku fałszem.

Dowód prawa Puchacza:

I.
Założenie p|=>q

Załóżmy, że zdanie warunkowe „Jeśli p to q” jest częścią implikacji prostej p|=>q
Wtedy mamy:
A1: p=>q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =0 - zajście p nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd:
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q)=1*~(0)=1*1=1
Stąd:
Badamy prawdziwość/fałszywość pozostałych, podstawowych spójników implikacyjnych dla A1=1 i B1=0:
2.
Implikacja odwrotna p|~>q:
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q)=~(1)*0=0*0=0
3.
Równoważność p<=>q:
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) = 1*0=0
4.
Chaos p|~~>q:
A1B1: p|~~>q = ~(A1: p=>q)*~(B1: p~>q) = ~(1)*~(0)=0*1=0

II.
Założenie p|~>q

Załóżmy, że zdanie warunkowe „Jeśli p to q” jest częścią implikacji odwrotnej p|~>q
Wtedy mamy:
A1: p=>q =0 - zajście p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd:
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q)=~(0)*1=1*1=1
Stąd:
Badamy prawdziwość/fałszywość pozostałych, podstawowych spójników implikacyjnych dla A1=0 i B1=1:
1.
Implikacja prosta p|=>q:
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q)=0*~(1)=0*0=0
3.
Równoważność p<=>q:
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) = 0*1=0
4.
Chaos p|~~>q:
A1B1: p|~~>q = ~(A1: p=>q)*~(B1: p~>q) = ~(0)*~(1)=1*0=0

III.
Założenie p<=>q

Załóżmy, że zdanie warunkowe „Jeśli p to q” jest częścią równoważności p<=>q
Wtedy mamy:
A1: p=>q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd:
A1B1: p|~>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q)=1*1=1
Stąd:
Badamy prawdziwość/fałszywość pozostałych, podstawowych spójników implikacyjnych dla A1=1 i B1=1:
1.
Implikacja prosta p|=>q:
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q)=1*~(1)=1*0=0
2.
Implikacja odwrotna p|~>q:
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q)=~(1)*1=0*1=0
4.
Chaos p|~~>q:
A1B1: p|~~>q = ~(A1: p=>q)*~(B1: p~>q) = ~(1)*~(1)=0*0=0

IV
Założenie p|~~>q

Załóżmy że zdanie warunkowe „Jeśli p to q” jest częścią chaosu p|~~>q
Wtedy mamy:
A1: p=>q =0 - zajście p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =0 - zajście p nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd:
A1B1: p|~~>q = ~(A1: p=>q)*~(B1: p~>q)=~(0)*~(0)=1*1=1
Stąd:
Badamy prawdziwość/fałszywość pozostałych, podstawowych spójników implikacyjnych dla A1=0 i B1=0:
1.
Implikacja prosta p|=>q:
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q)=0*~(0)=0*1=0
2.
Implikacja odwrotna p|~>q:
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q)=~(0)*0=1*0=0
3.
Równoważność p<=>q:
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) = 0*0=0

Rozpatrzyliśmy wszystkie możliwe przypadki I, II, III i IV pozytywnie, co kończy dowód prawa Puchacza.

2.11 Algorytm Puchacza, prawo Kłapouchego
Kod:

T0
Fundament algebry Kubusia w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q”
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>:
      A1B1:     A2B2:  |     A3B3:     A4B4:
A: 1: p=>q = 2:~p~>~q [=] 3: q~>p = 4:~q=>~p
      ##        ##           ##
B: 1: p~>q = 2:~p=>~q [=] 3: q=>p = 4:~q~>~p
Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Definicja podstawowego spójnika implikacyjnego p|?q:
Podstawowy spójnik implikacyjny p|?q zdefiniowany kolumną A1B1 to odpowiedź na pytanie o p:
A1B1:
Co może się wydarzyć, jeśli zajdzie p?

Definicja operatora implikacyjnego p||?q:
Operator implikacyjny p||?q to układ równań logicznych dających odpowiedź na dwa pytania o p (Kolumna A1B1) oraz o ~p (Kolumna A2B2)
A1B1:
Co może się wydarzyć, jeśli zajdzie p?
A2B2:
Co może się wydarzyć, jeśli zajdzie ~p

Uwaga:
Na mocy praw Sowy prawdziwość podstawowego spójnika implikacyjnego p|?q definiowanego kolumną A1B1 (pytanie o p) wymusza prawdziwość odpowiedniego operatora implikacyjnego p||?q definiowanego dwoma kolumnami A1B1 (pytanie o p) i A2B2 (pytanie o ~p).

Prawo Kłapouchego:
W zdaniu warunkowym "Jeśli p to q" przeznaczonym do analizy (zdanie startowe) lokalizujemy p i q z pominięciem przeczeń oraz bez analizy czy zdanie w oryginale jest prawdziwe/fałszywe.

Mamy wówczas gwarancję matematyczną, że rozmawiamy o kolumnie A1B1 gdzie mamy odpowiedź na pytanie o p.
Prawo Kłapouchego determinuje wspólny dla wszystkich ludzi punktu odniesienia zawarty wyłącznie w kolumnach A1B1 oraz A2B2.

Algorytm Puchacza to przyporządkowania dowolnego zdania startowego "Jeśli p to q" do określonego operatora implikacyjnego.

Algorytm Puchacza:
1.
W zdaniu warunkowym "Jeśli p to q" przeznaczonym do analizy (zdanie startowe) lokalizujemy p i q z pominięciem przeczeń zgodnie z prawem Kłapouchego.
2.
Poprzednik p i następnik q muszą spełniać definicję wspólnej dziedziny D zarówno dla p jak i dla q
Definicja dziedziny D dla p:
p+~p =D =1
p*~p=[] =0
Definicja tej samej dziedziny D dla q:
q+~q =D =1
q*~q =[] =0
3.
Zbiory/zdarzenia p, q, ~p, ~q muszą być niepuste, bowiem z definicji nie możemy operować na zbiorach/zdarzeniach pustych (pkt 12.8)
Zauważmy, że niepustość zbiorów/zdarzeń p, q, ~p, ~q wraz z definicją wymaganej wspólnej dziedziny D dla p i q, daje nam gwarancję matematyczną, iż badane zdanie warunkowe „Jeśli p to q” operuje na zmiennych binarnych.
Dowód:
Zbiory:
Po stronie p ze wspólnej dziedziny D możemy wylosować element zbioru należący do zbioru p albo ~p
Po stronie q ze wspólnej dziedziny D możemy wylosować element zbioru należący do zbioru q albo ~q
Zdarzenia:
Po stronie p ze wspólnej dziedziny D możemy wylosować zdarzenie p albo ~p
Po stronie q ze wspólnej dziedziny D możemy wylosować zdarzenie q albo ~q
4.
Zdania warunkowe "Jeśli p to q" które nie spełniają dowolnego z punktów 1, 2, 3 nie spełniają definicji operatora implikacyjnego.

5.
Prawo Puchacza:
Dowolne zdanie warunkowe "Jeśli p to q" należy do jednego z 5 rozłącznych operatorów implikacyjnych p||?q wtedy i tylko wtedy gdy spełnione są warunki 1, 2 i 3 algorytmu Puchacza.
Rozłączne operatory implikacyjne to:
a) p||=>q - operator implikacji prostej (2.12.1)
b) p||~>q - operator implikacji odwrotnej (2.13.1)
c) p|<=>q - operator równoważności (2.15.1)
d) p||~~>q - operator chaosu (2.16.1)
e) p|$q - operator "albo"(|$) (7.2.1)
6.
Korzystając z praw algebry Kubusia wyznaczamy prawdziwość/fałszywość warunku wystarczającego A1: p=>q dla niezanegowanego p
A1: p=>q =?
7.
Dla tych samych parametrów p i q wyznaczamy prawdziwość/fałszywość warunku koniecznego B1: p~>q dla niezanegowanego p.
B1: p~>q =?
W punktach 6 i 7 p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd postawienia

Rozstrzygnięcia 6 i 7 możemy badać w odwrotnej kolejności, matematycznie to bez znaczenia.
Rozwiązanie kluczowych punktów 6 i 7 jednoznacznie definiuje nam podstawowy spójnik implikacyjny p|?q definiowany kolumną A1B1, a tym samym (na mocy praw Sowy) operator implikacyjny p||?q do którego należy badane zdanie.

2.11.1 Przykłady zdań niespełniających algorytmu Puchacza

Zdania warunkowe "Jeśli p to q" które nie spełniają dowolnego z punktów 1,2,3 algorytmu Puchacza nie spełniają definicji operatora implikacyjnego.

Ad. 1
W punkcie 1 chodzi o to, że jeśli przystępujemy do analizy matematycznej zdania startowego "Jeśli p to q" to po zastosowaniu prawa Kłapouchego mamy gwarancję matematyczną, iż jesteśmy w kolumnie A1B1.

Ad. 2
Poprzednik p i następnik q muszą spełniać definicję wspólnej dziedziny D zarówno dla p jak i dla q.

Przykład:
A21
Jeśli liczba jest podzielna przez 2 to trójkąt może być prostokątny
P2~~>TP =0
Brak wspólnej dziedziny.
Stąd: A21=0

Ad. 3
Zbiory/zdarzenia p, q, ~p, ~q muszą być niepuste, bowiem z definicji nie możemy operować na zbiorach/zdarzeniach pustych (pkt 12.8)

A31.
Jeśli zwierzę jest psem to pies ma 8 łap
q=[]=0
stąd: A31=0

A32.
Jeśli pies ma 8 łap to jest psem
p=[]=0
Stąd: A32=0

A33.
Jeśli pies ma cztery łapy to ma cztery łapy
P4L=>P4L =1 – każde pojęcie jest podzbiorem => siebie samego
Stąd: A33=1

A34.
Jeśli pies ma 8 łap to pies ma 8 łap
[]=>[] =0
p i q jest tu zbiorem pustym, nie możemy operować na zbiorze pustym
Stąd: A34=0

Z punktu odniesienia prawa Owieczki zdanie A34 będzie prawdziwe:
A34=1
W logice matematycznej nie ma w tym nic dziwnego, patrz prawo Kameleona (pkt. 2.7.3)

Prawo Owieczki (12.9.3):
Prawdziwe jest zdanie ziemskich matematyków iż „ze zbioru pustego [] wynika wszystko” wtedy i tylko wtedy gdy definicje zbioru pustego [] i Uniwersum U będą zgodne z definicjami obowiązującymi w algebrze Kubusia.

2.12 Implikacja prosta p|=>q

Definicja implikacji prostej p|=>q:
Implikacja prosta p|=>q to spełniony wyłącznie warunek wystarczający => między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku.
A1: p=>q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =0 - zajście p nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd:
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q) = 1*~(0)=1*1=1
Prawą stronę czytamy:
Zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q (A1), ale nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q (B1)

Podstawmy definicję implikacji prostej p|=>q do matematycznych związków warunku wystarczającego => i koniecznego ~> z uwzględnieniem definicji kontrprzykładu, obowiązującego wyłącznie w warunku wystarczającym =>.
Kod:

IP:
Implikacja prosta p|=>q:
A1: p=>q =1 - p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =0 - p nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q) = 1*~(0)=1*1=1
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
w implikacji prostej p|=>q
       A1B1:         A2B2:      |     A3B3:           A4B4:
A:  1: p=>q  =1  = 2:~p~>~q =1 [=] 3: q~>p  =1  =  4:~q=>~p =1
A': 1: p~~>~q=0                [=]                 4:~q~~>p =0
       ##             ##              ##              ##
B:  1: p~>q  =0  = 2:~p=>~q =0 [=] 3: q=>p  =0  =  4:~q~>~p =0
B':                2:~p~~>q =1 [=] 3: q~~>~p=1   
Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Prawa Sowy:
Prawdziwość dowolnego zdania serii Ax wymusza prawdziwość pozostałych zdań
Fałszywość dowolnego zdania serii Bx wymusza fałszywość pozostałych zdań

2.12.1 Operator implikacji prostej p||=>q

Definicja operatora implikacji prostej p||=>q:
Operator implikacji prostej p||=>q to układ równań A1B1 i A2B2 dający odpowiedź na pytanie o p (A1B1) i ~p (A2B2).
Kolumna A1B1:
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q) - co może się wydarzyć jeśli zajdzie p?
Kolumna A2B2:
A2B2: ~p|~>~q = (A2:~p~>~q)*~(B2: ~p=>~q) - co może się wydarzyć jeśli zajdzie ~p?

Matematycznie zachodzi tożsamość logiczna [=]:
A1B1: p|=>q [=] A2B2: ~p|~>~q
Dowód:
Definicja znaczków |=> i |~>:
p|=>q =~p*q
p|~>q = p*~q
Rozwijamy prawą stronę definicją znaczka |~>:
A2B2: ~p|~>~q = (~p)*~(~q) = ~p*q = A1B1: p|=>q

A1B1:
Co może się wydarzyć jeśli zajdzie p?

Odpowiedź na to pytanie mamy w kolumnie A1B1:
A1: p=>q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =0 - zajście p nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q) = 1*~(0)=1*1=1
Prawą stronę czytamy:
Zajście p jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla zajścia q (A1), ale nie jest (=0) warunkiem koniecznym ~> dla zajścia q (B1)

Odpowiedź w zdaniach warunkowych "Jeśli p to q" odczytujemy z kolumny A1B1:
A1.
Jeśli zajdzie p to na 100% => zajdzie q
p=>q =1
Zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
Zajście p daje nam (=1) gwarancję matematyczną => zajścia q
Zachodzi tożsamość pojęć:
Warunek wystarczający => = gwarancja matematyczna =>
Innymi słowy:
Zawsze gdy zajdzie p, zajdzie q

Prawdziwy warunek wystarczający A1: p=>q=1 wymusza fałszywy kontrprzykład A1' (i odwrotnie)
A1'.
Jeśli zajdzie p to może ~~> zajść ~q
p~~>~q=p*~q =0
Zdarzenia:
Niemożliwe jest (=0) jednoczesne zajście zdarzeń ~~>: p i ~q
Zbiory:
Nie istnieje (=0) wspólny element zbiorów ~~>: p i ~q
To jest dowód "nie wprost" fałszywości zdania A1' na mocy definicji kontrprzykładu.

… a jeśli zajdzie ~p?
Idziemy do kolumny A2B2.

A2B2:
Co może się wydarzyć jeśli zajdzie ~p?

Odpowiedź na to pytanie mamy w kolumnie A2B2:
A2: ~p~>~q =1 - zajście ~p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia ~q
B2: ~p=>~q =0 - zajście ~p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia ~q
A2B2: ~p|~>~q = (A2:~p~>~q)*~(B2: ~p=>~q) = 1*~(0)=1*1=1
Prawą stronę czytamy:
Zajście ~p jest (=1) warunkiem koniecznym ~> dla zajścia ~q (A2), ale nie jest (=0) warunkiem wystarczającym => dla zajścia ~q (B2).

Odpowiedź w zdaniach warunkowych "Jeśli p to q" odczytujemy z kolumny A2B2:
A2.
Jeśli zajdzie ~p to może ~> zajść ~q
~p~>~q =1
Zajście ~p jest (=1) warunkiem koniecznym ~> dla zajścia ~q
Innymi słowy:
Zajście ~p jest konieczne ~> dla zajścia ~q wtedy i tylko wtedy gdy zajście p jest wystarczające => dla zajścia q
Prawo Kubusia samo nam tu wyskoczyło:
A2: ~p~>~q = A1: p=>q

lub

Fałszywy warunek wystarczający B2: ~p=>~q=0 wymusza prawdziwy kontrprzykład B2' (i odwrotnie)
B2'.
Jeśli zajdzie ~p to może ~~> zajść q
~p~~>q =~p*q =1
Zdarzenia:
Możliwe jest (=1) jednoczesne zajście zdarzeń ~~>: ~p i q
Zbiory:
Istnieje (=1) wspólny element zbiorów ~~>: ~p i q
Na mocy definicji kontrprzykładu fałszywość warunku wystarczającego B2: ~p=>~q =0 wymusza prawdziwość kontrprzykładu B2': ~p~~>q=1 (i odwrotnie).
To jest dowód "nie wprost" prawdziwości zdania B2'

Podsumowanie:
Jak widzimy, istotą operatora implikacji prostej p||=>q jest gwarancja matematyczna => po stronie p (zdanie A1), oraz „rzucanie monetą” w sensie „na dwoje babka wróżyła” po stronie ~p (zdania A2 i B2’) .

Zauważmy że:
a)
Układ równań logicznych jest przemienny, stąd mamy:
Operator implikacji odwrotnej ~p||~>~q to układ równań logicznych:
A2B2: ~p|~>~q = (A2:~p~>~q)*~(B2: ~p=>~q) - co może się wydarzyć jeśli zajdzie ~p?
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q) - co może się wydarzyć jeśli zajdzie p?
Doskonale widać, że analiza matematyczna operatora implikacji odwrotnej A2B2: ~p||~>~q w logice ujemnej (bo ~q) będzie identyczna jak operatora implikacji prostej A1B1: p||=>q w logice dodatniej (bo q) z tym, że zaczynamy od kolumny A2B2 kończąc na kolumnie A1B1.
b)
Także kolejność wypowiadanych zdań jest dowolna, tak więc zdania z powyższej analizy A1, A1’, A2, B2’ możemy wypowiadać w sposób losowy - matematycznie to bez znaczenia.

Uwaga:
Przykład implikacji prostej P|=>CH i operatora implikacji prostej P||=>CH znajdziemy w punkcie 3.4 i 3.4.1)

2.13 Implikacja odwrotna p|~>q

Definicja implikacji odwrotnej p|~>q:
Implikacja odwrotna p|~>q to spełniony wyłącznie warunek konieczny ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku.
A1: p=>q =0 - zajście p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd:
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q) = ~(0)*1=1*1=1
Prawą stronę czytamy:
Zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q (B1), ale nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q (A1).

Podstawmy definicję implikacji odwrotnej p|~>q do matematycznych związków warunku wystarczającego => i koniecznego ~> z uwzględnieniem definicji kontrprzykładu, obowiązującego wyłącznie w warunku wystarczającym =>.
Kod:

IO:
Implikacja odwrotna p|~>q:
A1: p=>q =0 - p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q) = ~(0)*1=1*1=1
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
w implikacji odwrotnej p|~>q
       A1B1:         A2B2:      |     A3B3:           A4B4:
A:  1: p=>q  =0  = 2:~p~>~q =0 [=] 3: q~>p  =0  =  4:~q=>~p =0
A': 1: p~~>~q=1                [=]                 4:~q~~>p =1
       ##             ##              ##              ##
B:  1: p~>q  =1  = 2:~p=>~q =1 [=] 3: q=>p  =1  =  4:~q~>~p =1
B':                2:~p~~>q =0 [=] 3: q~~>~p=0   
Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Prawa Sowy:
Prawdziwość dowolnego zdania serii Bx wymusza prawdziwość pozostałych zdań
Fałszywość dowolnego zdania serii Ax wymusza fałszywość pozostałych zdań

2.13.1 Operator implikacji odwrotnej p||~>q

Definicja operatora implikacji odwrotnej p||~>q:
Operator implikacji odwrotnej p||~>q to układ równań A1B1 i A2B2 dający odpowiedź na pytanie o p (A1B1) i ~p (A2B2)
Kolumna A1B1:
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q) - co może się wydarzyć jeśli zajdzie p?
Kolumna A2B2:
A2B2: ~p|=>~q = ~(A2:~p~>~q)*(B2: ~p=>~q) - co może się wydarzyć jeśli zajdzie ~p?

Matematycznie zachodzi tożsamość logiczna [=]:
A1B1: p|~>q [=] A2B2: ~p|=>~q
Dowód:
Definicje znaczków |=> i |~>:
p|=>q = ~p*q
p|~>q = p*~q
Rozwijamy prawą stronę definicją |=>:
A2B2: ~p|=>~q = ~(~p)*(~q) = p*~q = A1B1: p|~>q

A1B1:
Co może się wydarzyć jeśli zajdzie p?

Odpowiedź na to pytanie mamy w kolumnie A1B1:
A1: p=>q =0 - zajście p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q) = ~(0)*1=1*1=1
Prawą stronę czytamy:
Zajście p jest (=1) warunkiem koniecznym ~> dla zajścia q (B1), ale nie jest (=0) warunkiem wystarczającym => dla zajścia q (A1)

Odpowiedź w zdaniach warunkowych "Jeśli p to q" odczytujemy z kolumny A1B1:
B1.
Jeśli zajdzie p to może ~> zajść zajdzie q
p~>q =1
Zajście p jest konieczne ~> dla zajścia q
Innymi słowy:
Zajście p jest konieczne ~> dla zajścia q wtedy i tylko wtedy gdy zajście ~p jest wystarczające => dla zajścia ~q
Prawo Kubusia samo nam tu wyskoczyło:
B1: p~>q = B2: ~p=>~q

lub

Fałszywy warunek wystarczający A1: p=>q=0 wymusza prawdziwy kontrprzykład A1' (i odwrotnie)
A1'
Jeśli zajdzie p to może ~~> zajść ~q
p~~>~q=p*~q =1
Zdarzenia:
Możliwe jest (=1) jednoczesne zajście zdarzeń ~~>: p i ~q
Zbiory:
Istnieje (=1) wspólny element zbiorów ~~>: p i ~q
Innymi słowy:
Fałszywość warunku wystarczającego A1: p=>q =0 wymusza prawdziwość kontrprzykładu A1' (i odwrotnie). To jest dowód "nie wprost" prawdziwości zdania A1'

.. a jeśli zajdzie ~p?
Idziemy do kolumny A2B2.

A2B2:
Co może się wydarzyć jeśli zajdzie ~p?

Odpowiedź na to pytanie mamy w kolumnie A2B2:
A2: ~p~>~q =0 - zajście ~p nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia ~q
B2: ~p=>~q =1 - zajście ~p jest (=1) wystarczające => dla zajścia ~q
A2B2: ~p|=>~q = ~(A2:~p~>~q)*(B2: ~p=>~q) = ~(0)*1=1*1=1
Prawą stronę czytamy:
Zajście ~p jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla zajścia ~q (B2), ale nie jest (=0) warunkiem koniecznym ~> dla zajścia ~q (A2).

Odpowiedź w zdaniach warunkowych "Jeśli p to q" odczytujemy z kolumny A2B2:
B2
Jeśli zajdzie ~p to na 100% => zajdzie ~q
~p=>~q =1
Zajście ~p jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla zajścia ~q
Zajście ~p daje nam (=1) gwarancję matematyczną => zajścia ~q
Zachodzi tożsamość pojęć:
Warunek wystarczający => = gwarancja matematyczna =>
Innymi słowy:
Zawsze gdy zajdzie ~p, zajdzie ~q

Prawdziwy warunek wystarczający B2:~p=>~q=1 wymusza fałszywy kontrprzykład B2' (i odwrotnie)
B2'
Jeśli zajdzie ~p to może ~~> zajść q
~p~~>q = ~p*q =0
Zdarzenia:
Niemożliwe jest (=0) jednoczesne zajście zdarzeń ~~>: ~p i q
Zbiory:
Nie istnieje (=0) wspólny element zbiorów ~~>: ~p i q
To jest dowód "nie wprost" fałszywości zdania B2' na mocy definicji kontrprzykładu.

Podsumowanie:
Jak widzimy, istotą operatora implikacji odwrotnej p||~>q jest „rzucanie monetą” w sensie „na dwoje babka wróżyła” po stronie p (zdania B1 i A1’), oraz gwarancja matematyczna => po stronie ~p (zdanie B2)

Zauważmy że:
a)
Układ równań logicznych jest przemienny, stąd mamy:
Operator implikacji prostej ~p||=>~q to układ równań logicznych:
A2B2: ~p|=>~q = ~(A2:~p~>~q)*(B2: ~p=>~q) - co może się wydarzyć jeśli zajdzie ~p?
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q) - co może się wydarzyć jeśli zajdzie p?
Doskonale widać, że analiza matematyczna operatora implikacji prostej A2B2: ~p||=>~q w logice ujemnej (bo ~q) będzie identyczna jak operatora implikacji odwrotnej A1B1: p||~>q w logice dodatniej (bo q) z tym, że zaczynamy od kolumny A2B2 kończąc na kolumnie A1B1.
b)
Także kolejność wypowiadanych zdań jest dowolna, tak więc zdania z powyższej analizy B1, A1’, B2, B2’ możemy wypowiadać w sposób losowy - matematycznie to bez znaczenia.

Szczegółowe omówienie implikacji odwrotnej CH|~>P i operatora implikacji odwrotnej CH||~>P znajdziemy w punkcie 4.4 i 4.4.1

2.14 Prawo Irbisa i związana z nim definicja równoważności p<=>q
Kod:

T0
Fundament algebry Kubusia w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q”
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>:
      A1B1:     A2B2:  |     A3B3:     A4B4:
A: 1: p=>q = 2:~p~>~q [=] 3: q~>p = 4:~q=>~p [=] 5: ~p+q
      ##        ##           ##        ##            ##
B: 1: p~>q = 2:~p=>~q [=] 3: q=>p = 4:~q~>~p [=] 5:  p+~q
Gdzie:
p=>q = ~p+q - definicja warunku wystarczającego =>
p~>q = p+~q - definicja warunku koniecznego ~>
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia
"=",[=],<=> - tożsame znaczki tożsamości logicznej


1.
Definicja równoważności p<=>q znana każdemu człowiekowi:

Równoważność p<=>q w logice dodatniej (bo q) to spełnienie zarówno warunku wystarczającego =>, jak i koniecznego ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: p=>q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd mamy definicję równoważności p<=>q w równaniu logicznym:
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) =1*1 =1
Lewą stronę czytamy:
Zajdzie p wtedy i tylko wtedy gdy zajdzie q
Prawą stronę czytamy:
Zajście p jest (=1) warunkiem koniecznym ~> (B1) i wystarczającym => (A1) dla zajścia q
Innymi słowy:
Do tego by zaszło q potrzeba ~> (B1) i wystarcza => (A1) by zaszło p

Ta wersja równoważności jest powszechnie znana, nie tylko matematykom

2.14.1 Kolumnowe i międzykolumnowe prawo Irbisa

Tabela prawdy równoważności p<=>q w zbiorach z uwzględnieniem prawa Irbisa (o którym za chwilkę) oraz definicji kontrprzykładu, obowiązującego wyłącznie w warunku wystarczającym =>

Uwaga:
Tabela prawdy równoważności w zdarzeniach jest analogiczna, bowiem w zdarzeniach na mocy prawa Orła (9.0) również występują relacje podzbioru => i nadzbioru ~>.
Kod:

TR
Tabela prawdy równoważności p<=>q z uwzględnieniem prawa Irbisa
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
w równoważności p<=>q
A1: p=>q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd mamy definicję równoważności A1B1: p<=>q w równaniu logicznym:
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) =1*1 =1
       A1B1:         A2B2:      |     A3B3:           A4B4:
A:  1: p=>q  =1  = 2:~p~>~q =1 [=] 3: q~>p  =1  =  4:~q=>~p =1
A': 1: p~~>~q=0                [=]                 4:~q~~>p =0
       ##             ##              ##              ##
B:  1: p~>q  =1  = 2:~p=>~q =1 [=] 3: q=>p  =1  =  4:~q~>~p =1
B':                2:~p~~>q =0 [=] 3: q~~>~p=0   
-----------------------------------------------------------------------
Równoważność <=> definiuje:     |     Równoważność <=> definiuje:
AB: 1: p<=>q=1   = 2:~p<=>~q=1 [=] 3: q<=>p= 1  =  4:~q<=>~p=1
tożsamość zdarzeń/zbiorów:      |     tożsamość zdarzeń/zbiorów:
AB: 1: p=q       # 2:~p=~q      |  3: q=p       #  4:~q=~p
Gdzie:
# - różne w znaczeniu iż jedna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia
"=",[=],<=> - tożsame znaczki tożsamości logicznej

Prawa Sowy:
Prawdziwość dowolnego zdania serii Ax wymusza prawdziwość pozostałych zdań
Prawdziwość dowolnego zdania serii Bx wymusza prawdziwość pozostałych zdań

Na mocy powyższej tabeli prawdy równoważności p<=>q możemy zapisać dwa prawa Irbisa.

Kolumnowe prawo Irbisa:
Każda kolumnowa równoważność prawdziwa p<=>q definiuje tożsamość zbiorów/zdarzeń p=q (i odwrotnie)
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) <=> A1B1: p=q

##

Międzykolumnowe prawo Irbisa:
Każda międzykolumnowa równoważność prawdziwa definiuje tożsamość dowodów matematycznych po obu stronach znaczka tożsamości logicznej [=]
A1B1: p<=>q [=] A2B2: ~p<=>~q
Czytamy:
Udowodnienie prawdziwości A1B1: p<=>q wymusza prawdziwość równoważności A2B2: ~p<=>~q (i odwrotnie)

W przełożeniu na zbiory/zdarzenia definiowane powyższymi równoważnościami mamy tu:
Kod:

A1B1: p<=>q [=] A2B2: ~p<=>~q
Powyższe równoważności definiują kolumnowe tożsamości zbiorów/zdarzeń:
A1B1: p=q    #  A2B2: ~p=~q
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

Gdzie:
## - różne na mocy definicji

W przełożeniu na zbiory/zdarzenia możemy powiedzieć że:
Udowodnienie tożsamości zbiorów/zdarzeń p=q jest wystarczające => dla wnioskowania o tożsamości zbiorów/zdarzeń ~p=~q (i odwrotnie)

2.14.2 Przykład kolumnowego prawa Irbisa

Na mocy tabeli TR oraz prawa Słonia (2.8) mamy najważniejszą w matematyce definicję równoważności p<=>q wyrażoną relacjami podzbioru => zachodzącymi w dwie strony.

2.
Definicja równoważności wyrażona relacjami podzbioru =>

Równoważność p<=>q to relacja podzbioru => zachodząca w dwie strony
Matematyczne twierdzenie proste A1: p=>q:
A1: p=>q =1 - wtedy i tylko wtedy gdy zbiór p jest (=1) podzbiorem => zbioru q
##
Matematyczne twierdzenie odwrotne B3: q=>p względem twierdzenia prostego A1: p=>q:
B3: q=>p =1 - wtedy i tylko wtedy gdy zbiór q jest (=1) podzbiorem => zbioru p
Gdzie:
## - twierdzenia różne na mocy definicji
Stąd mamy definicję równoważności znaną każdemu matematykowi:
A1B3: p<=>q = (A1: p=>q)*(B3: q=>p) =1*1 =1

To jest jednocześnie definicja tożsamości zbiorów p=q znana każdemu matematykowi.

Stąd mamy:
Prawo Irbisa dla zbiorów:
Dwa zbiory p i q są tożsame p=q wtedy i tylko wtedy gdy zbiór p jest podzbiorem => zbioru q (A1) i jednocześnie zbiór q jest podzbiorem => zbioru p (B3)
A1B3: p=q <=> (A1: p=>q)*(B3: q=>p)= A1B3: p<=>q

Rozważmy równoważność Pitagorasa (zdanie startowe):
A1B3:
Trójkąt jest prostokątny TP wtedy i tylko wtedy gdy zachodzi w nim suma kwadratów SK
A1B3: TP<=>SK = (A1: TP=>SK)*(B3: SK=>TP) =1*1 =1
Dziedzina na której operujemy w równoważności Pitagorasa to:
ZWT – zbiór wszystkich trójkątów
Przyjmijmy znaczenie zmiennych formalnych p i q:
p=TP – zbiór trójkątów prostokątnych, zmienna binarna bo dowolny trójkąt może być TP lub ~TP
q=SK – zbiór trójkątów ze spełniona sumą kwadratów, zmienna binarna bo może być SK lub ~SK
Zatem:
To samo w zapisach formalnych:
A1B3: p<=>q = (A1: p=>q)*(B3: q=>p) =1*1=1

Stąd mamy:
Twierdzenie proste Pitagorasa (udowodnione wieki temu):
A1.
Jeśli trójkąt jest prostokątny TP to na 100% => zachodzi w nim suma kwadratów SK
A1: TP=>SK =1
To samo w zapisach formalnych:
A1: p=>q
Bycie trójkątem prostokątnym TP jest (=1) warunkiem wystarczającym => by zachodziła w nim suma kwadratów wtedy i tylko wtedy gdy zbiór TP jest podzbiorem => zbioru SK

Twierdzenie odwrotne Pitagorasa (udowodnione wieki temu):
B3.
Jeśli w trójkącie zachodzi suma kwadratów SK to na 100% => trójkąt ten jest prostokątny TP
B3: SK=>TP =1
To samo w zapisach formalnych:
B3: q=>p =1
Bycie trójkątem ze spełnioną sumą kwadratów SK jest (=1) warunkiem wystarczającym => by trójkąt był prostokątny TP wtedy i tylko wtedy gdy zbiór SK jest podzbiorem => zbioru TP

Prawo Irbisa dla trójkątów prostokątnych:
Dwa zbiory TP i SK są tożsame TP=SK wtedy i tylko wtedy gdy zbiór TP jest podzbiorem => zbioru SK (A1) i jednocześnie zbiór SK jest podzbiorem => zbioru TP (B3)
A1B3: TP=SK <=> (A1: TP=>SK)*(B3: SK=>TP) = A1B3: TP<=>SK
To samo w zapisach formalnych:
A1B3: p=q <=> (A1: p=>q)*(B3: q=>p) = A1B3:p<=>q
Środkowy zapis to znana każdemu matematykowi definicja tożsamości zbiorów p=q.

Interpretacja tożsamości zbiorów A1B1: TP=SK:
Każdy element ze zbioru trójkątów prostokątnych TP ma swój jeden, jedyny odpowiednik w zbiorze trójkątów ze spełnioną sumą kwadratów SK i odwrotnie.

Stąd mamy udowodnioną, zachodzącą tu równoliczność „==” zbiorów nieskończonych:
A1B3:
Jeśli dwa zbiory TP i SK są tożsame TP=SK to na 100% => są równoliczne TP==SK
A1B3: TP=SK => A1B3: TP==SK
Gdzie:
„==” znaczek równoliczności zbiorów w algebrze Kubusia

Wnioski formalne:
1.
Jeśli dwa zbiory p i q są tożsame p=q to na 100% => znajdują się w relacji równoliczności p==q.
Przykład dla zbiorów skończonych:
p=[Kubuś, Prosiaczek]
q=[Prosiaczek, Kubuś]
p=q => p==q
2.
Odwrotnie nie zachodzi, czyli:
Jeśli w zbiorach p i q tożsamych p=q wymienimy choćby jeden element na element spoza tych zbiorów (bez znaczenia jest czy zbiory p i q są skończone, czy nieskończone), to zbiory p i q nadal będą równoliczne
p==q =1
ale nie będą (=0) to zbiory tożsame:
p=q =0
Dowód:
p=[Kubuś, Prosiaczek]
q=[Prosiaczek, sraczka]
p==q =1 – równoliczność zbiorów p i q zachodzi (=1)
p=q =0 – tożsamość zbiorów p i q nie zachodzi (=0)
3.
Zauważmy, przypadek 2 wyklucza jakikolwiek warunek wystarczający => (relację podzbioru =>) między zbiorami p i q.

Przykład ze świata zbiorów nieskończonych.

Mamy nasze zbiory nieskończone tożsame:
TP=SK
Równoliczność typu 2:
Jeśli w zbiorze trójkątów ze spełnioną sumą kwadratów SK, zamienimy choćby jeden element tu występujący na inny, spoza tego zbioru na przykład:
SK(3,4,5) zamieniamy na SK(3,4,6)
To zbiory TP i SK przestaną być tożsame, ale nadal będą równoliczne.

Wniosek:
Miejsce „Teorii mnogości” która akceptuje równoliczność zbiorów typu 2 (logika śmieciowa) jest w koszu na śmieci.

2.14.3 Przykład międzykolumnowego prawa Irbisa

Spójrzmy ostatni raz na tabelę TR.

Międzykolumnowe prawo Irbisa:
Każda międzykolumnowa równoważność prawdziwa definiuje tożsamość dowodów matematycznych po obu stronach znaczka tożsamości logicznej [=]
A1B1: p<=>q [=] A2B2: ~p<=>~q
Czytamy:
Udowodnienie prawdziwości A1B1: p<=>q wymusza prawdziwość A2B2: ~p<=>~q (i odwrotnie)

Zobaczmy o co chodzi w międzykolumnowym prawie Irbisa na przykładzie równoważności Pitagorasa:
A1B1: TP<=>SK [=] A2B2: ~TP<=>~SK

Zauważmy że:
Po udowodnieniu prawdziwości równoważności Pitagorasa dla trójkątów prostokątnych
A1B1: TP<=>SK
automatycznie mamy udowodnioną równoważność Pitagorasa dla trójkątów nieprostokątnych
A2B2: ~TP<=>~SK
i odwrotnie.

Dla kolumny A2B2 zachodzi kolumnowe prawo Irbisa definiujące tożsamość zbiorów:
A2B2: ~TP=~SK <=> (B2: ~TP=>~SK)*(A4: ~SK=>~TP) = B2A4: ~TP<=>~SK
To samo w zapisach formalnych dla:
p=TP
q=SK
A2B2: ~p=~q <=> (B2: ~p=>~q)*(A4: ~q=>~p) = B2A4: ~p<=>~q
Gdzie:
B2: ~TP=>~SK =1 – twierdzenie proste B2: ~p=>~q
A4: ~SK=>~TP =1 – twierdzenie odwrotne (względem B2) A4: ~q=>~p

To jest znana każdemu matematykowi.

Definicja tożsamości zbiorów ~TP=~SK:
Dwa zbiory ~TP i ~SK są tożsame ~TP=~SK wtedy i tylko wtedy gdy zbiór ~TP jest podzbiorem zbioru ~SK (B2) i jednocześnie zbiór ~SK jest podzbiorem => zbioru ~TP (A4)

Interpretacja tożsamości zbiorów A2B4: ~TP=~SK:
Każdy element ze zbioru trójkątów nieprostokątnych ~TP ma swój jeden, jedyny odpowiednik w zbiorze trójkątów z niespełnioną sumą kwadratów ~SK i odwrotnie.

Stąd mamy udowodnioną, zachodzącą tu równoliczność „==” zbiorów nieskończonych:
A2B4:
Jeśli dwa zbiory ~TP i ~SK są tożsame ~TP=~SK to na 100% => są równoliczne ~TP==~SK
A2B4: ~TP=~SK => A2B4: ~TP==~SK
Gdzie:
„==” znaczek równoliczności zbiorów w algebrze Kubusia

Wnioski formalne jak w punkcie 2.14.2

Mamy nasze zbiory nieskończone tożsame:
~TP=~SK
Równoliczność typu 2:
Jeśli w zbiorze trójkątów z niespełnioną sumą kwadratów ~SK, zamienimy choćby jeden element tu występujący na inny, spoza tego zbioru na przykład:
~SK(3,4,6) zamieniamy na ~SK(3,4,5)
To zbiory ~TP i ~SK przestaną być tożsame, ale nadal będą równoliczne.

Wniosek:
Miejsce „Teorii mnogości” która akceptuje równoliczność typu 2 (logika śmieciowa) jest w koszu na śmieci.

2.15 Równoważność p<=>q

Definicja równoważności p<=>q:
Równoważność p<=>q to zachodzenie zarówno warunku wystarczającego =>, jak i koniecznego ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: p=>q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd:
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) = 1*1=1
Lewą stronę czytamy:
Zajdzie p wtedy i tylko wtedy gdy zajdzie q
Prawą stronę czytamy:
Zajście p jest warunkiem koniecznym ~> (B1) i wystarczającym => (A1) dla zajścia q
Innymi słowy:
Do tego aby zaszło q potrzeba ~> (B1) i wystarcza => aby zaszło p

Prawo Irbisa:
Równoważność prawdziwa A1B1: p<=>q definiuje tożsamość zdarzeń/zbiorów p=q (i odwrotnie)

Tabela prawdy równoważności p<=>q z uwzględnieniem prawa Irbisa oraz definicji kontrprzykładu, obowiązującego wyłącznie w warunku wystarczającym =>
Kod:

TR
Tabela prawdy równoważności p<=>q z uwzględnieniem prawa Irbisa
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
w równoważności p<=>q
A1: p=>q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd mamy definicję równoważności A1B1: p<=>q w równaniu logicznym:
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) =1*1 =1
       A1B1:         A2B2:      |     A3B3:           A4B4:
A:  1: p=>q  =1  = 2:~p~>~q =1 [=] 3: q~>p  =1  =  4:~q=>~p =1
A': 1: p~~>~q=0                [=]                 4:~q~~>p =0
       ##             ##              ##              ##
B:  1: p~>q  =1  = 2:~p=>~q =1 [=] 3: q=>p  =1  =  4:~q~>~p =1
B':                2:~p~~>q =0 [=] 3: q~~>~p=0   
-----------------------------------------------------------------------
Równoważność <=> definiuje:     |     Równoważność <=> definiuje:
AB: 1: p<=>q=1   = 2:~p<=>~q=1 [=] 3: q<=>p= 1  =  4:~q<=>~p=1
tożsamość zdarzeń/zbiorów:      |     tożsamość zdarzeń/zbiorów:
AB: 1: p=q       # 2:~p=~q      |  3: q=p       #  4:~q=~p
Gdzie:
# - różne w znaczeniu iż jedna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia
"=",[=],<=> - tożsame znaczki tożsamości logicznej

Prawa Sowy:
Prawdziwość dowolnego zdania serii Ax wymusza prawdziwość pozostałych zdań
Prawdziwość dowolnego zdania serii Bx wymusza prawdziwość pozostałych zdań

2.15.1 Operator równoważności p|<=>q

Definicja operatora równoważności p|<=>q:
Operator równoważności p|<=>q to układ równań A1B1 i A2B2 dający odpowiedź na pytanie o p (A1B1) i ~p (A2B2).
Kolumna A1B1:
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) - co może się wydarzyć jeśli zajdzie p?
Kolumna A2B2:
A2B2: ~p<=>~q = (A2:~p~>~q)*(B2: ~p=>~q) - co może się wydarzyć jeśli zajdzie ~p?

Matematycznie zachodzi tożsamość logiczna [=]:
A1B1: p<=>q [=] A2B2: ~p<=>~q
Dowód:
Definicja znaczka <=>:
p<=>q = p*q+~p*~q
Rozwijając prawą stronę znaczkiem <=> mamy:
A2B2:~p<=>~q = (~p)*(~q) +~(~p)*~(~q) = p*q+~p*~q = A1B1: p<=>q

A1B1:
Co może się wydarzyć jeśli zajdzie p?

Odpowiedź na to pytanie mamy w kolumnie A1B1:
A1: p=>q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) =1*1=1
Lewą stronę czytamy:
Zajdzie p wtedy i tylko wtedy gdy zajdzie q
Prawą stronę czytamy:
Zajście p jest (=1) konieczne ~> (B1) i wystarczające => (A1) dla zajścia q
W kolumnie A1B1 mamy.
Kolumnowe prawo Irbisa (2.14.1):
Równoważność prawdziwa A1B1: p<=>q definiuje tożsamość zdarzeń/zbiorów p=q (i odwrotnie)

Odpowiedź w zdaniach warunkowych "Jeśli p to q" odczytujemy z kolumny A1B1:
A1.
Jeśli zajdzie p to na 100% => zajdzie q
p=>q =1
Zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
Zajście p daje nam (=1) gwarancję matematyczną => zajścia q
Zachodzi tożsamość pojęć:
Warunek wystarczający => = gwarancja matematyczna => = na 100% => etc
Innymi słowy:
Zawsze gdy zajdzie p, zajdzie q

Prawdziwy warunek wystarczający A1: p=>q=1 wymusza fałszywy kontrprzykład A1' (i odwrotnie)
A1'.
Jeśli zajdzie p to może ~~> zajść ~q
p~~>~q=p*~q =0
Zdarzenia:
Niemożliwe jest (=0) jednoczesne zajście zdarzeń ~~>: p i ~q
Zbiory:
Nie istnieje (=0) wspólny element zbiorów ~~>: p i ~q
To jest dowód "nie wprost" fałszywości zdania A1' na mocy definicji kontrprzykładu.

… a jeśli zajdzie ~p?
Idziemy do kolumny A2B2.

A2B2:
Co może się wydarzyć jeśli zajdzie ~p?

Odpowiedź na to pytanie mamy w kolumnie A2B2:
A2: ~p~>~q =1 - zajście ~p jest konieczne ~> dla zajścia ~q
B2: ~p=>~q =1 - zajście ~p jest wystarczające => dla zajścia ~q
A2B2: ~p<=>~q = (A2:~p~>~q)*(B2: ~p=>~q) =1*1=1
Lewą stronę czytamy:
Zajdzie ~p wtedy i tylko wtedy gdy zajdzie ~q
Prawą stronę czytamy:
Zajście ~p jest (=1) konieczne ~> (A2) i wystarczające => (B2) dla zajścia ~q
W kolumnie A2B2 mamy.
Kolumnowe prawo Irbisa (2.14.1):
Równoważność prawdziwa A2B2: ~p<=>~q definiuje tożsamość zdarzeń/zbiorów ~p=~q (i odwrotnie)

Odpowiedź w zdaniach warunkowych "Jeśli p to q" odczytujemy z kolumny A2B2:
B2.
Jeśli zajdzie ~p to na 100% => zajdzie ~q
~p=>~q =1
Zajście ~p jest (=1) wystarczające => dla zajścia ~q

Prawdziwy warunek wystarczający B2: ~p=>~q=1 wymusza fałszywy kontrprzykład B2' (i odwrotnie)
B2'.
Jeśli zajdzie ~p to może ~~> zajść q
~p~~>q=~p*q =0
Zdarzenia:
Niemożliwe jest (=0) jednoczesne zajście zdarzeń ~~>: ~p i q
Zbiory:
Nie istnieje (=0) wspólny element zbiorów ~~>: ~p i q
To jest dowód "nie wprost" fałszywości zdania B2' na mocy definicji kontrprzykładu.

Podsumowanie:
Jak widzimy, istotą operatora równoważności p|<=>q jest gwarancja matematyczna => po stronie p (zdanie A1), jak również gwarancja matematyczna po stronie ~p (zdanie B2)

Zauważmy że:
a)
Układ równań logicznych jest przemienny, stąd mamy:
Operator równoważności ~p|<=>~q to układ równań logicznych:
A2B2: ~p<=>~q = (A2:~p~>~q)*(B2: ~p=>~q) - co się stanie jak zajdzie ~p?
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) - co się stanie jak zajdzie p?
Doskonale widać, że analiza matematyczna operatora równoważności A2B2: ~p|<=>~q w logice ujemnej (bo ~q) będzie identyczna jak operatora równoważności A1B1: p|<=>q w logice dodatniej (bo q) z tym, że zaczynamy od kolumny A2B2 kończąc na kolumnie A1B1.
b)
Także kolejność wypowiadanych zdań jest dowolna, tak więc zdania z powyższej analizy A1, A1’, B2, B2’ możemy wypowiadać w sposób losowy - matematycznie to bez znaczenia.

Uwaga:
Szczegółowe omówienie przykładu równoważności A<=>S i operatora równoważności A|<=>S znajdziemy w punkcie 6.8 i 6.8.1

2.16 Chaos p|~~>q

Definicja chaosu p|~~>q:
Chaos p|~~>q to brak spełnienia zarówno warunku wystarczającego => jak i koniecznego ~> między tymi samym punktami i w tym samym kierunku
A1: p=>q =0 - p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =0 - p nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd:
A1B1: p|~~>q = ~(A1: p=>q)*~(B1: p~>q) = ~(0)*~(0)=1*1=1
Prawą stronę czytamy:
Zajście p nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q (B1), jak również nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q (A1).

Podstawiając do matematycznych związków warunku wystarczającego => i koniecznego ~> mamy:
Kod:

CH
Tabela prawdy chaosu p|~~>q
Kolumna A1B1 to punkt odniesienia:
A1: p=>q =0 - zajście p nie jest (=0) wystarczające => dla q
B1: p~>q =0 - zajście p nie jest (=0) konieczne ~> dla q
A1B1: p|~~>q=~(A1: p=>q)*~(B1: p~>q)=~(0)*~(0)=1*1=1
       A1B1:         A2B2:        |     A3B3:         A4B4:
A:  1: p=>q  =0 = 2:~p~>~q =0    [=] 3: q~>p  =0 = 4:~q=>~p =0
A’: 1: p~~>~q=1 =                [=]             = 4:~q~~>p =1
A”: 1: p~~>q =1                  [=]               4:~q~~>~p=1
       ##            ##           |     ##            ##
B:  1: p~>q  =0 = 2:~p=>~q =0    [=] 3: q=>p  =0 = 4:~q~>~p =0
B’:             = 2:~p~~>q =1    [=] 3: q~~>~p=1
B”:               2:~p~~>~q=1    [=] 3: q~~>p =1
Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Komentarz:
Kolumna A1B1:
Fałszywy warunek wystarczający:
A1: p=>q=0
wymusza prawdziwość kontrprzykładu:
A1’: p~~>~q=1
Dodatkowo musi być:
A1’’: p~~>q =p*q =1

Dowód „nie wprost”.
Załóżmy, że zachodzi:
A1’’: p~~>q=p*q=0 - niemożliwe jest jednoczesne zajście zdarzeń p i q
Wtedy, na mocy definicji kontrprzykładu prawdziwy jest warunek wystarczający =>:
A1’’’: p=>~q=1
co jest sprzeczne z definicją chaosu p|~~>q gdzie o żadnym warunku wystarczającym => mowy być nie może.

Identycznie mamy w kolumnie A2B2:
Fałszywy warunek wystarczający:
B2: ~p=>~q=0
wymusza prawdziwość kontrprzykładu:
B2’: ~p~~>q = ~p*q =1 - możliwe jest (=1) jednoczesne zajście zdarzeń ~p i q
Dodatkowo musi być:
B2’’: ~p~~>~q =~p*~q=1

Dowód „nie wprost”
Załóżmy, że zachodzi:
B2’’: ~p~~>~q=~p*~q=0 - niemożliwe jest jednoczesne zajście zdarzeń ~p i ~q
Wtedy, na mocy definicji kontrprzykładu prawdziwy jest warunek wystarczający =>:
B2’’’: ~p=>q=1
co jest sprzeczne z definicją chaosu p|~~>q gdzie o żadnym warunku wystarczającym => mowy być nie może.

2.16.1 Operator chaosu p||~~>q

Definicja operatora chaosu p||~~>q
Operator chaosu p||~~>q to układ równań logicznych A1B1 i A2B2 dający odpowiedź na pytania o p i ~p:
A1B1: p|~~>q =~(A1: p=> q)*~(B1: p~>q) - co może się wydarzyć, jeśli zajdzie p?
A2B2:~p|~~>~q =~(A2:~p~>~q)*~(B2:~p=>~q) - co może się wydarzyć, jeśli zajdzie ~p?

A1B1:
Co może się wydarzyć, jeśli zajdzie p (p=1)?


Odpowiedź mamy w kolumnie A1B1:
A1”: p~~>q = p*q =1 - możliwe jest (=1) jednoczesne zajście zdarzeń p i q
A1’: p~~>~q = p*~q =1 - możliwe jest (=1) jednoczesne zajście zdarzeń p i ~q
Innymi słowy:
Jeśli zajdzie p (p=1) to mamy najzwyklejsze „rzucanie monetą” w sensie „na dwoje babka wróżyła” - mówią o tym zdania A1” i A1’

Kolumna A1B1:
Analiza w zdaniach warunkowych „Jeśli p to q” dla spełnionego p (p=1):
A1’’.
Jeśli zajdzie p to może ~~> zajść q
p~~>q = p*q =1
Zdarzenia:
Możliwe jest (=1) jednoczesne zajście zdarzeń ~~> p i q
Zbiory:
Istnieje (=1) wspólny element ~~> zbiorów p i q

LUB

A1’.
Jeśli zajdzie p to może ~~> zajść ~q
p~~>~q = p*~q =1
Zdarzenia:
Możliwe jest (=1) jednoczesne zajście zdarzeń ~~> p i ~q
Zbiory:
Istnieje (=1) wspólny element ~~> zbiorów p i ~q

A2B2:
Co może się wydarzyć, jeśli zajdzie ~p (~p=1)?


Odpowiedź mamy w kolumnie A2B2:
B2”: ~p~~>~q = ~p*~q =1 - możliwe jest (=1) jednoczesne zajście zdarzeń ~p i ~q
B2’: ~p~~>q = ~p*q =1 - możliwe jest (=1) jednoczesne zajście zdarzeń ~p i q
Innymi słowy:
Jeśli zajdzie ~p (~p=1) to mamy najzwyklejsze „rzucanie monetą” w sensie „na dwoje babka wróżyła” - mówią o tym zdania B2” i B2’

Kolumna A2B2:
Analiza w zdaniach warunkowych „Jeśli p to q” dla niespełnionego p (~p=1):
B2’’.
Jeśli zajdzie ~p to może ~~> zajść ~q
~p~~>~q = ~p*~q =1
Zdarzenia:
Możliwe jest (=1) jednoczesne zajście zdarzeń ~~> ~p i ~q
Zbiory:
Istnieje (=1) wspólny element ~~> zbiorów ~p i ~q

LUB

B2’.
Jeśli zajdzie ~p to może ~~> zajść q
~p~~>q = ~p*q =1
Zdarzenia:
Możliwe jest (=1) jednoczesne zajście zdarzeń ~~> ~p i q
Zbiory:
Istnieje (=1) wspólny element ~~> zbiorów ~p i q

Podsumowanie:
Doskonale widać, że zarówno po stronie p jak i po stronie ~p mamy tu najzwyklejsze „rzucanie monetą” w sensie „na dwoje babka wróżyła”.
Po stronie p mamy:
Jeśli zajdzie p to może ~~> zajść q (zdanie A1”) lub może ~~> zajść ~q (zdanie A1’)
Po stronie ~p mamy:
Jeśli zajdzie ~p to może ~~> zajść ~q (zdanie B2”) lub może ~~> zajść q (zdanie B2’)

Zauważmy, że kolejność wypowiadania zdań A1", A1', B2", B2' jest bez znaczenia, wszystkie muszą być prawdziwe.

Uwaga:
Przykład chaosu A|~~>S i operatora chaosu A||~~>S znajdziemy w punkcie 8.2 i 8.2.1


Ostatnio zmieniony przez rafal3006 dnia Pią 6:37, 22 Sie 2025, w całości zmieniany 1 raz
Powrót do góry
Zobacz profil autora
Zobacz poprzedni temat :: Zobacz następny temat  
Autor Wiadomość
rafal3006
Opiekun Forum Kubusia



Dołączył: 30 Kwi 2006
Posty: 39770
Przeczytał: 11 tematów

Skąd: z innego Wszechświata
Płeć: Mężczyzna

PostWysłany: Nie 19:55, 31 Sie 2025    Temat postu:

Algebra Kubusia - matematyka języka potocznego
3.0 Implikacja prosta p|=>q

Spis treści
3.0 Implikacja prosta p|=>q 1
3.1 Tabela prawdy implikacji prostej p|=>q dla zbiorów/zdarzeń 2
3.1.1 Operator implikacji prostej p||=>q 3
3.2 Diagram implikacji prostej p|=>q 6
3.2.1 Prawo Orła w implikacji prostej p|=>q 6
3.3 Zdjęcie układu operatora implikacji prostej p||=>q 8
3.3.1 Zdjęcie układu w zdarzeniach w praktyce 9
3.3.2 Zdjęcie układu w zbiorach w praktyce 10
3.4 Algorytm Puchacza 11
3.5 Sztandarowy przykład implikacji prostej P|=>CH w zdarzeniach 13
3.5.1 Operator implikacji prostej P||=>CH 17
3.6 Geneza zero-jedynkowej definicji warunku wystarczającego p=>q 19
3.6.1 Zero-jedynkowa definicja warunku koniecznego ~p~>~q 22
3.6.2 Prawo porównywania w rachunku zero-jedynkowym 22
3.7 Analiza zdań warunkowych "Jeśli p to q" algorytmem Puchacza 23
3.7.1 Zdanie W1: P~~>CH 23
3.7.2 Zdanie W2: P=>CH 24
3.7.3 Zdanie W3: P~~>~CH 24
3.7.4 Zdanie W4: ~P~~>~CH 25
3.7.5 Zdanie W5: ~P~>~CH 26
3.7.6 Zdanie W6: ~P~~>CH 27
3.7.7 Zdanie W7: ~P=>~CH 27


3.0 Implikacja prosta p|=>q

Kwintesencja operatora implikacji prostej P||=>CH w wykonaniu 5-cio latka.

Pani w przedszkolu:
Powiedz mi Jasiu czy jeśli juro będzie padało (P) to będzie pochmurno (CH)?
Jaś (lat 5):
A1.
Jeśli jutro będzie padało (P) to na pewno => będzie pochmurno (CH)
P=>CH =1
Padanie (P) jest warunkiem wystarczającym => dla istnienia chmur (CH) bo zawsze gdy pada, są chmury.

Pani:
Czy może zajść zdarzenie: pada i nie ma chmur?
Jaś:
A1’.
Niemożliwe jest (=0) zdarzenie ~~>: pada (P) i nie ma chmur (~CH)
P~~>~CH = P*~CH =0

Pani:
Co może się wydarzyć, jeśli jutro nie będzie padało (~P)?

Jaś:
A2.
Jeśli jutro nie będzie padało to może ~> nie być pochmurno
~P~>~CH =1
Brak padania (~P) jest warunkiem koniecznym ~> by nie było pochmurno (~CH), bo jak pada (P) to na pewno => są chmury (CH)
Jak widzimy, prawo Kubusia samo tu Jasiowi wyskoczyło:
A2: ~P~>~CH = A1: P=>CH

lub

Pani:
Czy może się zdarzyć, że jutro nie będzie padało i będzie pochmurno?

Jaś:
B2’.
Jeśli jutro nie będzie padało (~P) to może ~~> być pochmurno (CH)
~P~~>CH =~P*CH =1
Możliwe jest (=1) zdarzenie ~~>: nie pada (~P) i są chmury (CH)

Jak widzimy, Jaś perfekcyjnie zna algebrę Kubusia, bo wyssał ją z mlekiem matki.
Logika formalna w zapisach ogólnych jest tu następująca.

3.1 Tabela prawdy implikacji prostej p|=>q dla zbiorów/zdarzeń
Kod:

T0
Fundament algebry Kubusia w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q”
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>:
      A1B1:     A2B2:  |     A3B3:     A4B4:
A: 1: p=>q = 2:~p~>~q [=] 3: q~>p = 4:~q=>~p [=] 5: ~p+q
      ##        ##           ##        ##            ##
B: 1: p~>q = 2:~p=>~q [=] 3: q=>p = 4:~q~>~p [=] 5:  p+~q

Gdzie:
p=>q = ~p+q - definicja warunku wystarczającego =>
p~>q = p+~q - definicja warunku koniecznego ~>
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Podstawowe prawa logiki matematycznej w algebrze Kubusia (2.6):
1.
Prawa Kubusia:
A1: p=>q = A2: ~p~>~q
B1: p~>q = B2: ~p=>~q
2.
Prawa Tygryska:
A1: p=>q = A3: q~>p
B1: p~>q = B3: q=>p
3.
Prawa kontrapozycji dla warunku wystarczającego =>:
A1: p=>q = A4: ~q=>~p
B3: q=>p = B2: ~p=>~q
4.
Prawa kontrapozycji dla warunku koniecznego ~>:
A3: q~>p = A2: ~p~>~q
B1: p~>q = B4: ~q~>~p

Definicja implikacji prostej p|=>q:
Implikacja prosta p|=>q to spełniony wyłącznie warunek wystarczający => między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku.
A1: p=>q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =0 - zajście p nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd:
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q) = 1*~(0)=1*1=1
Prawą stronę czytamy:
Zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q (A1), ale nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q (B1)

Podstawmy definicję implikacji prostej p|=>q do matematycznych związków warunku wystarczającego => i koniecznego ~> z uwzględnieniem definicji kontrprzykładu, obowiązującego wyłącznie w warunku wystarczającym =>.
Kod:

IP:
Implikacja prosta p|=>q:
A1: p=>q =1 - p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =0 - p nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q) = 1*~(0)=1*1=1
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
w implikacji prostej p|=>q
       A1B1:         A2B2:      |     A3B3:           A4B4:
A:  1: p=>q  =1  = 2:~p~>~q =1 [=] 3: q~>p  =1  =  4:~q=>~p =1
A': 1: p~~>~q=0                [=]                 4:~q~~>p =0
       ##             ##              ##              ##
B:  1: p~>q  =0  = 2:~p=>~q =0 [=] 3: q=>p  =0  =  4:~q~>~p =0
B':                2:~p~~>q =1 [=] 3: q~~>~p=1   
Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Prawa Sowy:
Prawdziwość dowolnego zdania serii Ax wymusza prawdziwość pozostałych zdań
Fałszywość dowolnego zdania serii Bx wymusza fałszywość pozostałych zdań

3.1.1 Operator implikacji prostej p||=>q

Definicja operatora implikacji prostej p||=>q:
Operator implikacji prostej p||=>q to układ równań A1B1 i A2B2 dający odpowiedź na pytanie o p (A1B1) i ~p (A2B2).
Kolumna A1B1:
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q) - co może się wydarzyć jeśli zajdzie p?
Kolumna A2B2:
A2B2: ~p|~>~q = (A2:~p~>~q)*~(B2: ~p=>~q) - co może się wydarzyć jeśli zajdzie ~p?

Matematycznie zachodzi tożsamość logiczna [=]:
A1B1: p|=>q [=] A2B2: ~p|~>~q
Dowód:
Definicje znaczków |=> i |~>:
p|=>q =~p*q
p|~>q = p*~q
Rozwijamy prawą stronę definicją znaczka |~>:
A2B2: ~p|~>~q = (~p)*~(~q) = ~p*q = A1B1: p|=>q

A1B1:
Co może się wydarzyć jeśli zajdzie p?

Odpowiedź na to pytanie mamy w kolumnie A1B1:
A1: p=>q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =0 - zajście p nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q) = 1*~(0)=1*1=1
Prawą stronę czytamy:
Zajście p jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla zajścia q (A1), ale nie jest (=0) warunkiem koniecznym ~> dla zajścia q (B1)

Odpowiedź w zdaniach warunkowych "Jeśli p to q" odczytujemy z kolumny A1B1:
A1.
Jeśli zajdzie p to na 100% => zajdzie q
p=>q =1
Zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
Zajście p daje nam (=1) gwarancję matematyczną => zajścia q
Zachodzi tożsamość pojęć:
Warunek wystarczający => = gwarancja matematyczna =>
Innymi słowy:
Zawsze gdy zajdzie p, zajdzie q

Prawdziwy warunek wystarczający A1: p=>q=1 wymusza fałszywy kontrprzykład A1' (i odwrotnie)
A1'.
Jeśli zajdzie p to może ~~> zajść ~q
p~~>~q=p*~q =0
Zdarzenia:
Niemożliwe jest (=0) jednoczesne zajście zdarzeń ~~>: p i ~q
Zbiory:
Nie istnieje (=0) wspólny element zbiorów ~~>: p i ~q
To jest dowód "nie wprost" fałszywości zdania A1' na mocy definicji kontrprzykładu.

… a jeśli zajdzie ~p?
Idziemy do kolumny A2B2.

A2B2:
Co może się wydarzyć jeśli zajdzie ~p?

Odpowiedź na to pytanie mamy w kolumnie A2B2:
A2: ~p~>~q =1 - zajście ~p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia ~q
B2: ~p=>~q =0 - zajście ~p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia ~q
A2B2: ~p|~>~q = (A2:~p~>~q)*~(B2: ~p=>~q) = 1*~(0)=1*1=1
Prawą stronę czytamy:
Zajście ~p jest (=1) warunkiem koniecznym ~> dla zajścia ~q (A2), ale nie jest (=0) warunkiem wystarczającym => dla zajścia ~q (B2).

Odpowiedź w zdaniach warunkowych "Jeśli p to q" odczytujemy z kolumny A2B2:
A2.
Jeśli zajdzie ~p to może ~> zajść ~q
~p~>~q =1
Zajście ~p jest (=1) warunkiem koniecznym ~> dla zajścia ~q
Innymi słowy:
Zajście ~p jest konieczne ~> dla zajścia ~q wtedy i tylko wtedy gdy zajście p jest wystarczające => dla zajścia q
Prawo Kubusia samo nam tu wyskoczyło:
A2: ~p~>~q = A1: p=>q

lub

Fałszywy warunek wystarczający B2: ~p=>~q=0 wymusza prawdziwy kontrprzykład B2' (i odwrotnie)
B2'.
Jeśli zajdzie ~p to może ~~> zajść q
~p~~>q =~p*q =1
Zdarzenia:
Możliwe jest (=1) jednoczesne zajście zdarzeń ~~>: ~p i q
Zbiory:
Istnieje (=1) wspólny element zbiorów ~~>: ~p i q
Na mocy definicji kontrprzykładu fałszywość warunku wystarczającego B2: ~p=>~q =0 wymusza prawdziwość kontrprzykładu B2': ~p~~>q=1 (i odwrotnie).
To jest dowód "nie wprost" prawdziwości zdania B2'

Podsumowanie:
Jak widzimy, istotą operatora implikacji prostej p||=>q jest gwarancja matematyczna => po stronie p (zdanie A1), oraz „rzucanie monetą” w sensie „na dwoje babka wróżyła” po stronie ~p (zdania A2 i B2’) .

Zauważmy że:
a)
Układ równań logicznych jest przemienny, stąd mamy:
Operator implikacji odwrotnej ~p||~>~q to układ równań logicznych:
A2B2: ~p|~>~q = (A2:~p~>~q)*~(B2: ~p=>~q) - co może się wydarzyć jeśli zajdzie ~p?
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q) - co może się wydarzyć jeśli zajdzie p?
Doskonale widać, że analiza matematyczna operatora implikacji odwrotnej A2B2: ~p||~>~q w logice ujemnej (bo ~q) będzie identyczna jak operatora implikacji prostej A1B1: p||=>q w logice dodatniej (bo q) z tym, że zaczynamy od kolumny A2B2 kończąc na kolumnie A1B1.
b)
Także kolejność wypowiadanych zdań jest dowolna, tak więc zdania z powyższej analizy A1, A1’, A2, B2’ możemy wypowiadać w sposób losowy - matematycznie to bez znaczenia.

3.2 Diagram implikacji prostej p|=>q

Diagram implikacji prostej p|=>q jest identyczny dla zdarzeń i zbiorów.
Dla potrzeb rysowania diagramu przydatna jest poniższa definicja.

Definicja implikacji prostej p|=>q w zbiorach:
Zbiór p jest podzbiorem => zbioru q i nie jest tożsamy ze zbiorem q
Dziedzina D musi być szersza od sumy logicznej zbiorów p+q, bowiem wtedy i tylko wtedy pojęcia {p, q, ~p, ~q} będą rozpoznawalne (będą niepuste).
Z definicji nie możemy operować na zbiorach pustych (pkt. 12.8)
Kod:

DIP
Diagram implikacji prostej p|=>q w zbiorach/zdarzeniach
----------------------------------------------------------------------
|     p                  |                       ~p                  |
|------------------------|-------------------------------------------|
|     q                                      |   ~q                  |
|--------------------------------------------|-----------------------|
|  A1: p=>q=1   (p*q=1)  |B2’: ~p~~>q=~p*q=1 |A2:~p~>~q=1  (~p*~q=1) |
----------------------------------------------------------------------
| Dziedzina D - suma logiczna zbiorów/zdarzeń możliwych A1, B2', A2  |
| D=A1: p*q + A2:~p*~q + B2’:~p*q                                    |     
|   A1’: p~~>~q=p*~q=[] - zbiór pusty/zdarzenie niemożliwe           |
|--------------------------------------------------------------------|
| Diagram implikacji prostej p|=>q w zbiorach/zdarzeniach            |
----------------------------------------------------------------------
Gdzie:
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia
Prawo Słonia:
Warunek wystarczający => = relacja podzbioru =>
Warunek konieczny ~> = relacja nadzbioru ~>

Definicja dziedziny matematycznej Dm:
Dziedzina matematyczna to zbiór wszystkich możliwych zdarzeń bez analizy prawdziwości/fałszywości tychże zdarzeń.
Dm = A1:p*q + A1’: p*~q + A2:~p*~q + B2’: ~p*q = p*(q+~q) + ~p*(~q+q) = p+~p =1

Definicja dziedziny fizycznej D:
Dziedzina fizyczna to suma logiczna zbiorów/zdarzeń niepustych i rozłącznych uzupełniających się wzajemnie do dziedziny D.
D = A1: p*q + B2': ~p*q + A2: ~p*~q
Co widać w diagramie DIP

Z diagramu DIP łatwo wyprowadzić prawo Orła identyczne dla zbiorów i zdarzeń.

3.2.1 Prawo Orła w implikacji prostej p|=>q

Z diagramu DIP odczytujemy:
p+~p=D=1 - wspólna dziedzina D dla p i q
q+~q=D=1 - wspólna dziedzina D dla p i q
Prawo algebry Boole'a:
p=p*1
q=q*1
Korzystając z definicji wspólnej dziedziny D mamy:
p=p*(q+~q)
q=q*(p+~p)
Powyższe tożsamości są doskonale widoczne bezpośrednio na diagramie DIP.

Stąd mamy:
Prawo Orła w zapisie ogólnym:
p*(q+~q) => q*(p+~p)

Redukcja prawa Orła dla implikacji prostej p|=>q.

Po wymnożeniu wielomianów mamy:
p*q + p*~q => p*q + ~p*q - bo spójnik „i”(*) jest przemienny
Z diagramu DIP odczytujemy:
p*~q=0
Prawo algebry Boole'a:
x+0=x

Stąd po redukcji poprzednika mamy:
Prawo Orła dla implikacji prostej p|=>q
p*q => p*q + ~p*q

Stąd mamy:
A1.
Z ostatniego zapisu oraz diagramu DIP widzimy, że zbiór/zdarzenie (p*q) jest (=1) podzbiorem => zbioru/zdarzenia (p*q+~p*q).
##
B1.
Z ostatniego zapisu oraz diagramu DIP doskonale też widać że:
p*q ~> p*q + ~p*q =0
Zbiór/zdarzenie (p*q) nie jest (=0) nadzbiorem ~> zbioru/zdarzenia (p*q+~p*q)
Gdzie:
## - różne na mocy definicji podzbioru => i nadzbioru ~>

Z prawa Orła wynika, iż teorię zdarzeń można zapisać w postaci teorii zbiorów (9.0).

Przykład dla implikacji prostej p|=>q w zdarzeniach:
A1.
Jeśli jutro będzie padało to na 100% => będzie pochmurno
P=>CH =1
Padanie jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla istnienia chmur bo zawsze gdy pada, są chmury

Na mocy definicji zdania startowego (2.1.1) nasz punkt odniesienia to:
p=P (pada)
q=CH (chmury)

Prawo Orła w zapisie ogólnym:
p*(q+~q) => q*(p+~p)
Stąd mamy:
p*q+p*~q => p*q + ~p*q

Po podstawieniu zmiennych aktualnych z naszego przykładu mamy:
P*CH + P*~CH => P*CH + ~P*CH

Analiza występujących tu zdarzeń to poziom 5-cio latka:
P*CH =1 – możliwe jest (=1) zdarzenie: pada (P) i są chmury (CH)
P*~CH =0 - niemożliwe jest (=0) zdarzenie: pada (P) i nie ma chmur (~CH)
~P*~CH=1 – możliwe jest (=1) zdarzenie: nie pada (~P) i nie ma chmur (~CH)
~P*CH =1 – możliwe jest (=1) zdarzenie: nie pada (~P) i są chmury (CH)
Stąd mamy:
P*CH => P*CH + ~P*CH
bo: P*~CH =0
Doskonale widać, że zdarzenie (P*CH) jest podzbiorem => zdarzenia (P*CH + ~P*CH)

Podsumowując:
Prawo Orła od strony czysto matematycznej jest zrozumiałe, jednak nie ma ono przełożenia 1:1 na język potoczny, gdzie analiza zdarzeń w spójnikach implikacyjnych {=>, ~>, ~~>} jest trywialna dla każdego 5-cio latka.

3.3 Zdjęcie układu operatora implikacji prostej p||=>q

Definicja zdjęcia układu:
Zdjęcie układu to analiza zdania wypowiedzianego "Jeśli p to q" w kierunku od p do q przez wszystkie możliwe przeczenia p i q przy pomocy definicji zdarzenia możliwego ~~> (teoria zdarzeń) albo definicji elementu wspólnego zbiorów ~~> (teoria zbiorów) z rozstrzygnięciem o prawdziwości/fałszywości wszystkich zdań składowych.

Stąd mamy:
Definicja zdjęcia układu w teorii zdarzeń:
Zdjęcie układu to seria czterech zdań warunkowych "Jeśli p to q" kodowanych zdarzeniem możliwym ~~> w kierunku od p do q przez wszystkie możliwe przeczenia p i q z rozstrzygnięciem o prawdziwości/fałszywości wszystkich zdań składowych.

Definicja zdarzenia możliwego ~~> (2.2.1):
Jeśli zajdzie p to może ~~> zajść q
p~~>q =p*q =1
Definicja zdarzenia możliwego ~~> jest spełniona (=1) wtedy i tylko wtedy gdy możliwe jest jednoczesne zajście zdarzeń p i q.
Inaczej:
p~~>q=p*q =[] =0 – zdarzenie niemożliwe

Decydujący w powyższej definicji jest znaczek zdarzenia możliwego ~~>, dlatego dopuszczalny jest zapis skrócony p~~>q.
Uwaga:
Na mocy definicji zdarzenia możliwego ~~> badamy możliwość zajścia jednego zdarzenia, nie analizujemy tu czy między p i q zachodzi warunek wystarczający => czy też konieczny ~>.
Kod:

T1
Tabela prawdy zdjęcia układu w zapisie formalnym
to odpowiedź TAK=1/NIE=0 na cztery pytania {A,B,C,D}
Kolumna A1B1:
A: p~~> q = p* q=? - Czy możliwe jest jednoczesna zajście zdarzeń  p i  q?
B: p~~>~q = p*~q=? - Czy możliwe jest jednoczesne zajście zdarzeń  p i ~q?
Kolumna A2B2:
C:~p~~>~q =~p*~q=? - Czy możliwe jest jednoczesne zajście zdarzeń ~p i ~q?
D:~p~~> q =~p* q=? - Czy możliwe jest jednoczesne zajście zdarzeń ~p i  q?


3.3.1 Zdjęcie układu w zdarzeniach w praktyce

Kod:

IP:
Implikacja prosta p|=>q:
A1: p=>q =1 - p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =0 - p nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q) = 1*~(0)=1*1=1
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
w implikacji prostej p|=>q
       A1B1:         A2B2:      |     A3B3:           A4B4:
A:  1: p=>q  =1  = 2:~p~>~q =1 [=] 3: q~>p  =1  =  4:~q=>~p =1
A': 1: p~~>~q=0                [=]                 4:~q~~>p =0
       ##             ##              ##              ##
B:  1: p~>q  =0  = 2:~p=>~q =0 [=] 3: q=>p  =0  =  4:~q~>~p =0
B':                2:~p~~>q =1 [=] 3: q~~>~p=1   
Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia


Rozważmy przykład spełnionego warunku wystarczającego A1 z tabeli IP w zdarzeniach:
A1.
Jeśli jutro będzie padało (P) to będzie pochmurno (CH)
P=>CH =1
Dowód wprost:
Padanie (P) jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla istnienia chmur (CH) bo zawsze gdy pada, są chmury.

Na mocy prawa Kłapouchego mamy wspólny dla wszystkich punkt odniesienia:
p=P (pada)
q=CH (chmury)

Dowód alternatywny "nie wprost" to wykorzystanie definicji zdjęcia układu dla określenia prawdziwości/fałszywości zdania A1
Kod:

T1
Zdjęcie układu dla zdania A1 w zapisie aktualnym (przykład)
A1:  P~~> CH=1 -możliwe jest (=1) zdarzenie: pada(P) i są chmury(CH)
A1’: P~~>~CH=0 -niemożliwe jest (=0) zdarzenie: pada(P) i nie ma chmur(~CH)
A2: ~P~~>~CH=1 -możliwe jest zdarzenie: nie pada(~P) i nie ma chmur(~CH)
B2’:~P~~> CH=1 -możliwe jest (=1) zdarzenie: nie pada(~P) i są chmury(CH)
Indeksowanie zaczerpnięto z AK, co jest bez znaczenia.

Zauważmy, że z fałszywości kontrprzykładu w linii A1’:
A1’: P~~>~CH = P*~CH =0 – niemożliwe jest zdarzenie: pada (P) i nie ma chmur (~CH)
Wnika prawdziwość warunku wystarczającego => w linii A1:
A1: P=>CH =1 – zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
(i odwrotnie)

3.3.2 Zdjęcie układu w zbiorach w praktyce

Rozważmy przykład spełnionego warunku wystarczającego => A1 z tabeli IP w zbiorach:
A1.
Jeśli dowolna liczba jest podzielna przez 8 to jest podzielna przez 2
P8=>P2 =1
to samo w zapisie formalnym na mocy prawa Kłapouchego:
p=>q =1
Gdzie:
p=P8
q=P2
Dowód wprost:
Podzielność dowolnej liczby przez 8 jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla jej podzielności przez 2 wtedy i tylko wtedy gdy zbiór P8=[8,16,24..] jest podzbiorem => zbioru P2=[2,4,6,8..]
Udowodnić iż zbiór P8 jest (=1) podzbiorem => zbioru P2 potrafi każdy matematyk

Przyjmijmy wspólną dziedzinę dla p i q:
LN=[1,2,3,4,5,6,7,8,9..] - zbiór liczb naturalnych
p=P8=[8,16,24..] - zbiór liczb podzielnych przez 8
q=P2=[2,4,6,8..] - zbiór liczb podzielnych przez 2
Obliczamy przeczenia zbiorów P8 i P2 we wspólnej dziedzinie LN:
~p=~P8=[LN-P8]=[1,2,3,4,5,6,7.. 9..]
~q=~P2=[LN-P2]=[1,3,5,7,9..]

Dowód alternatywny prawdziwości warunku wystarczającego => A1 to wykorzystanie definicji zdjęcia układu.
Kod:

T1
Zdjęcie układu dla zdania A1 w zapisie aktualnym (przykład)
A1:  P8~~> P2=1 - istnieje (=1) wspólny element zbiorów P8 i P2 np. 8
A1’: P8~~>~P2=0 - nie istnieje (=0) element wspólny zbiorów P8 i ~P2
A2: ~P8~~>~P2=1 - istnieje (=1) element wspólny zbiorów ~P8 i ~P2 np. 1
B2’:~P8~~> P2=1 - istnieje (=1) element wspólny zbiorów ~P8 i P2 np. 2
Indeksowanie zaczerpnięto z AK, co jest bez znaczenia.

Kluczowy jest dowód rozłączności zbiorów nieskończonych P8 i ~P2 w linii A1’:
A1’: P8~~>~P2 =P8*~P2 =0
Dowolny zbiór liczb parzystych P8=[8,16,24..] jest rozłączny z dowolnym zbiorem liczb nieparzystych ~P2=[1,3,5,7,9..]
Akurat w tym przypadku dowód jest trywialny, ale nie zawsze tak musi być.

Dowód alternatywny to dowód „nie wprost”:
1.
Załóżmy, że w linii A1’ zbiory P8 i ~P2 są rozłączne:
A1’: P8~~>~P2 = P8*~P2 =[] =0
Zapis formalny:
A1’: p~~>~q = p*~q =[] =0
2.
Wtedy na mocy definicji kontrprzykładu w linii A1 musi być spełniony warunek wystarczający:
A1: P8=>P2 =1
Zapis formalny:
A1: p=>q =1

Zdanie w linii A1 czytamy:
A1.
Jeśli dowolna liczba jest podzielna przez 8 to na 100% => jest podzielna przez 2
P8=>P2 =1
Zapis formalny:
A1: p=>q =1
Na mocy prawa Słonia dowodzimy tu, iż zbiór P8=[8,16,24..] jest (=1) podzbiorem => zbioru P2=[2,4,6,8..], co każdy matematyk bez problemu udowodni.

Na mocy definicji kontrprzykładu, spełniony warunek wystarczający => w linii A1:
A1: P8=>P2 =1
Zapis formalny:
A1: p=>q =1
wymusza fałszywość kontrprzykładu A1’:
A1’: P8~~>~P2 = P8*~P2 =[] =0 – zbiory P8 i ~p2 są rozłączne
Zapis formalny:
A1’: p~~>~q = p*~q =[] =0
(i odwrotnie)
c.n.d.

3.4 Algorytm Puchacza

Typowe zadanie z logiki matematycznej brzmi:
Zbadaj w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi wypowiedziane zdanie warunkowe "Jeśli p to q"

Dla potrzeb tego typu zadań użyteczna jest rozszerzona tabela matematycznych związków warunku wystarczającego => i koniecznego ~> uwzględniająca definicję kontrprzykładu.

Definicja kontrprzykładu w zdarzeniach/zbiorach:
Kontrprzykładem dla warunku wystarczającego p=>q nazywamy to samo zdanie z zanegowanym następnikiem kodowane zdarzeniem możliwym p~~>~q=p*~q dla zdarzeń, albo elementem wspólnym p~~>~q=p*~q dla zbiorów
Rozstrzygnięcia:
Prawdziwość warunku wystarczającego p=>q=1 wmusza fałszywość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=0 (i odwrotnie)
Fałszywość warunku wystarczającego p=>q=0 wmusza prawdziwość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=1
(i odwrotnie)

Definicja kontrprzykładu obowiązuje wyłącznie dla warunku wystarczającego => zatem uwzględniona zostanie w liniach Ax i Bx w postaci Ax' i Bx' tylko w tych miejscach, gdzie mamy do czynienia z warunkiem wystarczającym =>
Kod:

T0R
Rozszerzona tabela matematycznych związków warunków wystarczających =>
i koniecznych ~> dla potrzeb przykładów:
       A1B1:          A2B2:    |     A3B3:       A4B4:
A:  1: p=> q =?  = 2:~p~>~q=? [=] 3: q~> p =?  = 4:~q=>~p=?
A': 1: p~~>~q=?                                  4:~q~~>p=?
       ##             ##             ##             ##
B:  1: p~> q =?  = 2:~p=>~q=? [=] 3: q=> p =?  = 4:~q~>~p=?
B':                2:~p~~>q=?     3: q~~>~p=?
Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

I Prawo Sowy
Dla udowodnienia prawdziwości wszystkich zdań serii Ax potrzeba i wystarcza udowodnić prawdziwość dowolnego zdania serii Ax
Dla udowodnienia fałszywości wszystkich zdań serii Ax potrzeba i wystarcza udowodnić fałszywość dowolnego zdania serii Ax
##
II Prawo Sowy
Dla udowodnienia prawdziwości wszystkich zdań serii Bx potrzeba i wystarcza udowodnić prawdziwość dowolnego zdania serii Bx
Dla udowodnienia fałszywości wszystkich zdań serii Bx potrzeba i wystarcza udowodnić fałszywość dowolnego zdania serii Bx
Gdzie:
## - różne na mocy definicji

Prawo Puchacza (2.10):
Dowolne zdanie warunkowe „Jeśli p to q” zdefiniowane warunkami wystarczającymi => i koniecznymi ~> może wchodzić w skład jednego i tylko jednego podstawowego spójnika implikacyjnego.

Prawo Kłapouchego (2.11):
W zdaniu warunkowym "Jeśli p to q" przeznaczonym do analizy (zdanie startowe) lokalizujemy p i q z pominięciem przeczeń oraz bez analizy czy zdanie w oryginale jest prawdziwe/fałszywe.

Mamy wówczas gwarancję matematyczną, że rozmawiamy o kolumnie A1B1 gdzie mamy odpowiedź na pytanie o p.
Prawo Kłapouchego determinuje wspólny dla wszystkich ludzi punktu odniesienia zawarty wyłącznie w kolumnach A1B1 oraz A2B2.

Algorytm Puchacza to przyporządkowania dowolnego zdania startowego "Jeśli p to q" do określonego operatora implikacyjnego.

Algorytm Puchacza:
1.
W zdaniu warunkowym "Jeśli p to q" przeznaczonym do analizy (zdanie startowe) lokalizujemy p i q z pominięciem przeczeń zgodnie z prawem Kłapouchego.
2.
Poprzednik p i następnik q muszą spełniać definicję wspólnej dziedziny D zarówno dla p jak i dla q
Definicja dziedziny D dla p:
p+~p =D =1
p*~p=[] =0
Definicja tej samej dziedziny D dla q:
q+~q =D =1
q*~q =[] =0
3.
Zbiory/zdarzenia p, q, ~p, ~q muszą być niepuste, bowiem z definicji nie możemy operować na zbiorach/zdarzeniach pustych (pkt 12.8)
Zauważmy, że niepustość zbiorów/zdarzeń p, q, ~p, ~q wraz z definicją wymaganej wspólnej dziedziny D dla p i q, daje nam gwarancję matematyczną, iż badane zdanie warunkowe „Jeśli p to q” operuje na zmiennych binarnych.
Dowód:
Zbiory:
Po stronie p ze wspólnej dziedziny D możemy wylosować element zbioru należący do zbioru p albo ~p
Po stronie q ze wspólnej dziedziny D możemy wylosować element zbioru należący do zbioru q albo ~q
Zdarzenia:
Po stronie p ze wspólnej dziedziny D możemy wylosować zdarzenie p albo ~p
Po stronie q ze wspólnej dziedziny D możemy wylosować zdarzenie q albo ~q
4.
Zdania warunkowe „Jeśli p to q" które nie spełniają dowolnego z punktów 1, 2, 3 nie spełniają definicji operatora implikacyjnego.

5.
Prawo Puchacza:
Dowolne zdanie warunkowe "Jeśli p to q" należy do jednego z 5 rozłącznych operatorów implikacyjnych p||?q wtedy i tylko wtedy gdy spełnione są warunki 1, 2 i 3 algorytmu Puchacza.
Rozłączne operatory implikacyjne to:
a) p||=>q - operator implikacji prostej (2.12.1)
b) p||~>q - operator implikacji odwrotnej (2.13.1)
c) p|<=>q - operator równoważności (2.15.1)
d) p||~~>q - operator chaosu (2.16.1)
e) p|$q - operator "albo"(|$) (7.2.1)
6.
Korzystając z praw algebry Kubusia wyznaczamy prawdziwość/fałszywość warunku wystarczającego A1: p=>q dla niezanegowanego p
A1: p=>q =?
7.
Dla tych samych parametrów p i q wyznaczamy prawdziwość/fałszywość warunku koniecznego B1: p~>q dla niezanegowanego p.
B1: p~>q =?
W punktach 6 i 7 p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd postawienia

Rozstrzygnięcia 6 i 7 możemy badać w odwrotnej kolejności, matematycznie to bez znaczenia.
Rozwiązanie kluczowych punktów 6 i 7 jednoznacznie definiuje nam podstawowy spójnik implikacyjny p|?q definiowany kolumną A1B1, a tym samym (na mocy praw Sowy) operator implikacyjny p||?q do którego należy badane zdanie.

3.5 Sztandarowy przykład implikacji prostej P|=>CH w zdarzeniach

Typowe zadania z logiki matematycznej rozwiązujemy korzystając z algorytmu Puchacza.

Zadanie W1:
Zbadaj w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi zdanie wypowiedziane:
W1.
Jeśli jutro będzie padało to może być pochmurno

Rozwiązanie:
Sprawdzamy warunek konieczny stosowalności algorytmu Puchacza, czyli spełnienie punktu 4 w algorytmie Puchacza.
1.
Na mocy prawa Kłapouchego wspólny dla wszystkich ludzi punkt odniesienia to:
p=P (pada)
q=CH (chmury)
Prawo Kłapouchego lokalizuje nas w kolumnie A1B1, gdzie mamy brak zaprzeczonego poprzednika p.
2.
Istnieje związek między padaniem a chmurami, zatem wspólna dziedzina dla p i q jest spełniona.
Dziedzina matematyczna Dm to zbiór wszystkich możliwych zdarzeń rozłącznych bez analizy prawdziwości/fałszywości tych zdarzeń.
Dm=P*CH + P*~CH + ~P*~CH + ~P*CH
Dziedzina fizyczna D to zbiór zdarzeń fizycznie możliwych, jakie jutro mogą zajść.
Dziedzina fizyczna D wyskoczy nam w czasie analizy matematycznej zdania wypowiedzianego W1
3.
Zdarzenia p, q, ~p, ~q muszą być niepuste, bowiem z definicji nie możemy operować na zbiorach/zdarzeniach pustych (pkt. 12.8)
p= P =1 - możliwe jest (=1) zdarzenie "pada" (P)
q= CH =1 - możliwe jest (=1) zdarzenie "są chmury" (CH)
~p= ~P =1 - możliwe jest (=1) zdarzenie "nie pada" (~P)
~q= ~CH =1 - możliwe jest (=1) zdarzenie "nie ma chmur" (~CH)
4.
Wniosek:
Spełnione są warunki konieczne stosowalności algorytmu Puchacza

Analiza podstawowa (punkty 6 i 7 w algorytmie Puchacza):
Kod:

T0
Fundament algebry Kubusia w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q”
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>:
      A1B1:     A2B2:  |     A3B3:     A4B4:
A: 1: p=>q = 2:~p~>~q [=] 3: q~>p = 4:~q=>~p [=] 5: ~p+q
      ##        ##           ##        ##            ##
B: 1: p~>q = 2:~p=>~q [=] 3: q=>p = 4:~q~>~p [=] 5:  p+~q

Gdzie:
p=>q = ~p+q - definicja warunku wystarczającego =>
p~>q = p+~q - definicja warunku koniecznego ~>
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia


Prawo Słonia dla zbiorów/zdarzeń (2.8):
W algebrze Kubusia w zbiorach/zdarzeniach zachodzi tożsamość [=] pojęć:
A1: p=>q - warunek wystarczający => [=] A1: p=>q - relacja podzbioru => [=] A1: p=>q - matematyczne twierdzenie proste
A1: p=>q = ~p+q
##
B1: p~>q - warunek konieczny ~> [=] B1: p~>q - relacja nadzbioru ~> [=] B3: q=>p - matematyczne twierdzenie odwrotne (w odniesieniu do A1)
bo prawo Tygryska:
B1: p~>q = B3: q=>p = p+~q
Gdzie:
[=], „=”, <=> - tożsame znaczki tożsamości logicznej
<=> - wtedy o tylko wtedy
## - różne na mocy definicji
p i q musi być wszędzie tymi samymi p i q, inaczej błąd podstawienia

Definicja tożsamości logicznej [=]:
Prawdziwość dowolnego członu tożsamości logicznej [=] wymusza prawdziwość pozostałych członów
Fałszywość dowolnego członu tożsamości logicznej [=] wymusza fałszywość pozostałych członów

Nasze zdanie do analizy:
W1.
Jeśli jutro będzie padało to może być pochmurno

6.
Badamy prawdziwość/fałszywość warunku wystarczającego => A1.
A1.
Twierdzenie proste:
Jeśli jutro będzie padało (P) to na 100% => będzie pochmurno (CH)
A1: P=>CH =1
To samo w zapisie formalnym:
A1: p=>q =1
Padanie (P) jest warunkiem wystarczającym => dla istnienia chmur (CH), bo zawsze gdy pada, są chmury

7.
Dla rozstrzygnięcia w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi zdanie W1 musimy zbadać prawdziwość/fałszywość dowolnego zdania serii Bx.
Wybieramy zdanie B1 kodowane warunkiem koniecznym ~>:
B1.
Jeśli jutro będzie padało (P) to na 100% ~> będzie pochmurno (CH)
P~>CH=0
To samo w zapisie formalnym:
p~>q =0
Dowód wprost:
Padanie nie jest (=0) warunkiem koniecznym ~> dla istnienia chmur, bo może nie padać, a chmury mogą istnieć.

Prawo Kameleona:
Dwa zdania brzmiące identycznie z dokładnością do każdej literki i każdego przecinka nie muszą być matematycznie tożsame.

Dowód to zdania A1 i B1 wyżej.
Różność matematyczną zdań A1 i B1 rozpoznajemy wyłącznie po znaczkach warunku wystarczającego => i koniecznego ~> wplecionych w treść zdań.
A1: p=>q=~p+q ## B1: p~>q = p+~q
Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>

Podsumowanie:
Prawdziwość warunku wystarczającego A1: P=>CH=1 i fałszywość warunku koniecznego B1: P~>CH=0 wymusza definicję implikacji prostej A1B1: P|=>CH.

A1B1:
Definicja implikacji prostej p|=>q:

Implikacja prosta p|=>q w logice dodatniej (bo q) to spełniony wyłącznie warunek wystarczający => między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: p=>q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =0 - zajście p nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd mamy:
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q) =1*~(0)=1*1=1

Nasz przykład:
A1B1:
Definicja implikacji prostej P|=>CH w zapisie aktualnym (nasz przykład):

Implikacja prosta P|=>CH w logice dodatniej (bo CH) to spełniony wyłącznie warunek wystarczający => między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: P=>CH =1 - padanie (P) jest (=1) wystarczające => dla istnienia chmur (CH)
B1: P~>CH =0 - padanie (P) nie jest (=0) konieczne ~> dla istnienia chmur (CH)
Stąd mamy:
A1B1: P|=>CH = (A1: P=>CH)*~(B1: P~>CH) =1*~(0)=1*1=1
Gdzie:
p = P (pada)
q = CH (chmury)

W tym momencie na mocy prawa Sowy mamy kompletną tabelę implikacji prostej A1B1: P|=>CH uzupełnioną definicją kontrprzykładu ~~> działającą wyłącznie w warunkach wystarczających =>

Definicja kontrprzykładu w zdarzeniach:
Kontrprzykładem dla warunku wystarczającego p=>q nazywamy to samo zdanie z zanegowanym następnikiem kodowane zdarzeniem możliwym p~~>~q=p*~q
Rozstrzygnięcia:
Prawdziwość warunku wystarczającego p=>q=1 wmusza fałszywość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=0 (i odwrotnie)
Fałszywość warunku wystarczającego p=>q=0 wmusza prawdziwość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=1
(i odwrotnie)
Kod:

IP.
Implikacja prosta p|=>q w zapisie formalnym:
A1: p=>q =1 - p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =0 - p nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q) = 1*(0)=1*1=1
Nasz punkt odniesienia na mocy prawa Kłapouchego:
p=P (pada)
q=CH (chmury)
Implikacja prosta P|=>CH w zapisie aktualnym (nasz przykład):
A1: P=>CH=1 - padanie jest (=1) wystarczające => dla istnienia chmur
B1: P~>CH=0 - padanie nie jest (=0) konieczne ~> dla istnienia chmur
A1B1: P|=>CH = (A1: (P=>CH)*~(B1: P~>CH)=1*~(0)=1*1=1
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
w implikacji prostej p|=>q
       A1B1:         A2B2:       |     A3B3:        A4B4:
Zapis formalny:
A:  1: p=>q   =1  = 2:~p~>~q =1 [=] 3: q~>p   =1 =  4:~q=>~p =1
A': 1: p~~>~q =0                [=]                 4:~q~~>p =0
Zapis aktualny (nasz przykład)
p=P, q=CH
A:  1: P=>CH  =1  = 2:~P~>~CH=1 [=] 3: CH~>P  =1 =  4:~CH=>~P=1
A': 1: P~~>~CH=0                [=]                 4:~CH~~>P=0
       ##              ##               ##            ##
Zapis formalny:
B:  1: p~>q  =0   = 2:~p=>~q =0 [=] 3: q=>p   =0 =  4:~q~>~p =0
B':                 2:~p~~>q =1 [=] 3: q~~>~p =1
Zapis aktualny (nasz przykład)
p=P, q=CH
B:  1: P~>CH =0   = 2:~P=>~CH=0 [=] 3: CH=>P  =0 =  4:~CH~>~P=0
B':                 2:~P~~>CH=1 [=] 3: CH~~>~P=1
Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Prawa Sowy dla implikacji prostej p|=>q:
Prawdziwość dowolnego zdania serii Ax wymusza prawdziwość wszystkich zdań w linii A
Fałszywość dowolnego zdania serii Bx wymusza fałszywość wszystkich zdań w linii B

Innymi słowy:
Po udowodnieniu iż zdanie warunkowe „Jeśli p to q” jest częścią implikacji prostej A1B1: p|=>q w logice dodatniej (bo q) nic więcej nie musimy udowadniać, bowiem na mocy praw Sowy mamy zdeterminowaną prawdziwość/fałszywość wszelkich zdań warunkowych „Jeśli p to q” widniejących w tabeli IP

Definicja dowodu „nie wprost” w algebrze Kubusia:
Dowód „nie wprost” w algebrze Kubusia to dowód warunku koniecznego ~> lub wystarczającego => z wykorzystaniem praw logiki matematycznej (prawa Kubusia, prawa Tygryska, prawa kontrapozycji dla warunku wystarczającego =>, prawa kontrapozycji dla warunku koniecznego ~>) plus definicja kontrprzykładu.

3.5.1 Operator implikacji prostej P||=>CH

Definicja operatora implikacji prostej P||=>CH w zapisie aktualnym (nasz przykład):
Operator implikacji prostej P||=>CH to układ równań A1B1 i A2B2 dający odpowiedź na pytanie o padanie (P) i nie padanie (~P)
Kolumna A1B1:
A1B1: P|=>CH = (A1: (P=>CH)*~(B1: P~>CH) - co może się wydarzyć jeśli jutro będzie padało (P)?
Kolumna A2B2
A2B2: ~P|~>~CH = (A2: ~P~>~CH)*~(B2: ~P=>~CH) - co może być jeśli jutro nie będzie padało (~P)?

A1B1:
Co może się wydarzyć jeśli jutro będzie padało (P)?

Odpowiedź mamy w kolumnie A1B1:
A1: P=>CH=1 - padanie (P) jest (=1) wystarczające > dla istnienia chmur (CH)
B1: P~>CH =0 - padanie (P) nie jest (=0) konieczne ~> dla istnienia chmur (CH)
Stąd:
A1B1: P|=>CH = (A1: P=>CH)*~(B1: P~>CH) = 1*~(0)=1*1=1
Prawą stronę czytamy:
Padanie jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla istnienia chmur (A1: P=>CH=1) , ale nie jest (=0) warunkiem koniecznym ~> dla istnienia chmur (B1: P~>CH=0)

A1B1:
Co może się wydarzyć jeśli jutro będzie padało (P)?

Odpowiedź w zdaniach warunkowych "Jeśli p to q" odczytujemy z kolumny A1B1:
A1.
Jeśli jutro będzie padało (P) to na 100% => będzie pochmurno (CH)
P=>CH =1
To samo w zapisie formalnym:
p=>q =1
Padanie jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla istnienia chmur, bo zawsze gdy pada, są chmury

A1'
Jeśli jutro będzie padało (P) to może ~~> nie być pochmurno (~CH)
P~~>~CH = P*~CH =0
To samo w zapisie formalnym:
p~~>~q = p*~q =0
Dowód wprost:
Niemożliwe jest (=0) zdarzenie ~~>: pada (P) i nie jest pochmurno (~CH)
Dowód "nie wprost":
Na mocy definicji kontrprzykładu prawdziwy warunek wystarczający A1: P=>CH=1 wymusza fałszywość kontrprzykładu A1': P~~>~CH=0 ( i odwrotnie).

… a jeśli jutro nie będzie padało (~P)?
Idziemy do kolumny A2B2.

A2B2:
Co może się wydarzyć jeśli jutro nie będzie padało (~P)?

Odpowiedź na to pytanie mamy w kolumnie A2B2:
A2: ~P~>~CH =1 - brak opadów (~P) jest (=1) warunkiem koniecznym ~> dla braku chmur (~CH)
B2: ~P=>~CH =0 - brak opadów (~P) nie jest (=0) warunkiem wystarczającym => braku chmur (~CH)
A2B2: ~P|~>~CH = (A2:~P~>~CH)*~(B2: ~P=>~CH) = 1*~(0)=1*1=1
Prawą stronę czytamy:
Brak opadów (~P) jest (=1) warunkiem koniecznym ~> by nie było pochmurno (A1: ~P~>~CH=1), ale nie jest (=0) warunkiem wystarczającym => by nie było pochmurno (B2: ~P=>~CH)=0)

A2B2:
Co może się wydarzyć jeśli jutro nie będzie padało (~P)?

Odpowiedź w zdaniach warunkowych "Jeśli p to q" odczytujemy z kolumny A2B2:
A2
Jeśli jutro nie będzie padało (~P) to może ~> nie być pochmurno (~CH)
~P~>~CH =1
To samo w zapisie formalnym:
~p~>~q =1
Brak opadów jest warunkiem koniecznym ~> aby nie było pochmurno (~CH) bo jak pada (P) to na 100% => jest pochmurno (CH)
Prawo Kubusia samo nam tu wyskoczyło:
A2: ~P~>~CH = A1: P=>CH =1
To samo w zapisie formalnym:
A2: ~p~>~q = A1: p=>q

lub

B2'.
Jeśli jutro nie będzie padało to może ~~> być pochmurno
~P~~>CH =~P*CH=1
To samo w zapisie formalnym:
~p~~>q = ~p*q =1
Dowód wprost:
Możliwe jest (=1) zdarzenie ~~>: nie pada (~P) i jest pochmurno (CH)
Dowód "nie wprost":
Na mocy definicji kontrprzykładu fałszywość warunku wystarczającego B2: ~P=>~CH=0 wymusza prawdziwość kontrprzykładu B2': ~P~~>CH=1 (i odwrotnie)

Podsumowanie:
Jak widzimy, istotą operatora implikacji prostej P||=>CH jest gwarancja matematyczna => po stronie pada P (zdanie A1), oraz „rzucanie monetą” w sensie „na dwoje babka wróżyła” po stronie nie pada ~P (zdania A2 i B2’) .

Innymi słowy:
1.
Jeśli jutro będzie padało (P) to mamy gwarancję matematyczną => iż będzie pochmurno (CH) - mówi o tym zdanie A1
2.
Natomiast:
Jeśli jutro nie będzie padało (~P) to mamy najzwyklejsze „rzucanie monetą” w sensie „na dwoje babka wróżyła”, o czym mówią zdania A2 i B2’
Czyli:
Jeśli jutro nie będzie padało (~P) to może ~> nie być pochmurno (~CH) o czym mówi zdanie A2 lub może ~~> być pochmurno (CH) na mocy zdania B2'

Zauważmy że:
a)
Układ równań logicznych jest przemienny, stąd mamy:
Operator implikacji odwrotnej ~P||~>~CH to układ równań logicznych:
A2B2: ~P|~>~CH = (A2:~P~>~CH)*~(B2: ~P=>~CH) - co może się wydarzyć jeśli nie będzie padało?
A1B1: P|=>CH = (A1: P=>CH)*~(B1: P~>CH) - co może się wydarzyć jeśli będzie padało
Doskonale widać, że analiza matematyczna operatora implikacji odwrotnej ~P||~>~CH w logice ujemnej (bo ~CH) będzie identyczna jak operatora implikacji prostej P||=>CH w logice dodatniej (bo CH) z tym, że zaczynamy od kolumny A2B2 kończąc na kolumnie A1B1.
b)
Także kolejność wypowiadanych zdań jest dowolna, tak więc zdania z powyższej analizy A1, A1’, A2, B2’ możemy wypowiadać w sposób losowy - matematycznie to bez znaczenia.

3.6 Geneza zero-jedynkowej definicji warunku wystarczającego p=>q

Zero-jedynkowa definicja warunku wystarczającego p=>q wynika wprost z naturalnej logiki matematycznej każdego 5-cio latka i humanisty

Dowód:
Zapiszmy w tym celu przeanalizowany wyżej operator implikacji prostej P||=>CH w zapisach formalnych dla:
p=P (pada)
q=CH (chmury)

Definicja tabeli prawdy operatora implikacji prostej p||=>q:
Tabela prawdy operatora implikacji prostej p||=>q to jego analiza w warunkach wystarczających =>, warunkach koniecznych ~> i zdarzeniach możliwych ~~> przez wszystkie możliwe przeczenia p i q w kierunku od p do q
Kod:

T1
Tabela prawdy operatora implikacji prostej p||=>q
Kolumna A1B1:
Co może się wydarzyć jeśli zajdzie p?
A1:  p=> q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
                Twarda jedynka w A1 wymusza twarde zero w A1' (i odwrotnie)
A1': p~~>~q=0 - prawdziwość A1: p=>q wymusza fałszywość kontrprzykładu A1'
                Twarde zero w A1' wymusza twardą jedynkę w A1 (i odwrotnie)
… a jeśli zajdzie ~p?
Kolumna A2B2:
A2: ~p~>~q =1 – zajście ~p jest (=1) wystarczające => dla zajścia ~q
    Na mocy prawa Kubusia: A1: p=>q = A2: ~p~>~q
                Miękka jedynka w A2 na mocy definicji p||=>q
LUB
B2':~p~~>q =1 - fałszywy B2:~p=>~q=0 wymusza prawdziwość kontrprzykładu B2'
                Miękka jedynka w B2' na mocy definicji p||=>q

Prawo Krokodyla:
W obsłudze zdań warunkowych "Jeśli p to q" przez wszystkie możliwe przeczenia p i q logika matematyczna musi widzieć tą samą ilość twardych zer i twardych jedynek, inaczej jest wewnętrzne sprzeczna.

Jak widzimy, w operatorze implikacji prostej p||=>q mamy jedną twardą jedynkę (A1), jedno twarde zero (A1') oraz dwie miękkie jedynki (A2 i B2') wymuszone definicją tego operatora, co oznacza spełnienie prawa Krokodyla i brak wewnętrznej sprzeczności algebry Kubusia w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q”

Definicja twardej jedynki:
W zdaniach warunkowych "Jeśli p to q" twarda jedynka to spełniony warunek wystarczający => w analizie matematycznej zdania "Jeśli p to q" przez wszystkie możliwe przeczenia p i q, przy pomocy znaczków {=>, ~> i ~~>}
A1: p=>q =1 - twarda jedynka

Definicja twardego zera:
W zdaniach warunkowych „Jeśli p to q" na mocy definicji kontrprzykładu spełniony warunek wystarczający A1: p=>q wymusza fałszywość kontrprzykładu w linii A1' (i odwrotnie)
A1': p~~>~q=p*~q =0 - twarde zero
Notacja w algebrze Kubusia:
Przez A1' oznaczamy kontrprzykład dla warunku wystarczającego A1

Definicja miękkiej jedynki:
Istnieją losowania elementów ze wspólnej dziedziny D gdzie wylosowany element może wpaść do jednego z dwóch rozłącznych pudełek A2 albo B2’

Oczywiście nie może się zdarzyć, że wylosowany element wpadnie jednocześnie do pudelek A2 i B2’.

Zapiszmy tabelę prawdy operatora implikacji prostej p||=>q w wersji skróconej:
Kod:

T2
Definicja     |Co w logice
symboliczna   |jedynek oznacza
p||=>q        |
A1:  p=> q =1 |( p=1)=> ( q=1)=1
A1': p~~>~q=0 |( p=1)~~>(~q=1)=0
A2: ~p~>~q =1 |(~p=1)~> (~q=1)=1
B2':~p~~>q =1 |(~p=1)~~>( q=1)=1
     a   b  c    1        2    3

Zero-jedynkową definicję warunku wystarczającego p=>q w logice dodatniej (bo q) otrzymamy kodując tabelę T2 z punktem odniesienia ustawionym na warunku wystarczającym =>:
A1: p=>q
W warunku wystarczającym A1: p=>q zmienne p i q są w postaci niezanegowanej.

Tabelę zero-jedynkową warunku wystarczającego A1: p=>q w logice dodatniej (bo q) otrzymamy wtedy i tylko wtedy gdy wszystkie zmienne w tabeli T2_12 sprowadzimy do postaci niezanegowanej.
Umożliwia to II prawo Prosiaczka:
(~p=1)=(p=0)
które możemy stosować wybiórczo w stosunku do dowolnej zmiennej binarnej.
Zróbmy to:
Kod:

T3
Definicja     |Co w logice       |Na mocy II        |Zapis tożsamy
symboliczna   |jedynek oznacza   |prawa Prosiaczka  |tabeli 456
p||=>q        |                  |                  |  p  q  p=> q
A1:  p=> q =1 |( p=1)=> ( q=1)=1 |( p=1)=> ( q=1)=1 |  1=>1   =1
A1': p~~>~q=0 |( p=1)~~>(~q=1)=0 |( p=1)~~>( q=0)=0 |  1=>0   =0
A2: ~p~>~q =1 |(~p=1)~> (~q=1)=1 |( p=0)~> ( q=0)=1 |  0=>0   =1
B2':~p~~>q =1 |(~p=1)~~>( q=1)=1 |( p=0)~~>( q=1)=1 |  0=>1   =1
     a   b  c    1        2    3    4        5    6    7  8    9

Definicja:
Tabelę T3_789 nazywamy definicją warunku wystarczającego => w logice dodatniej (bo q) dla potrzeb rachunku zerojedynkowego.

Interpretacja znaczka => w tabeli symbolicznej abc:
A1: p=>q =1 – zajście p jest wystarczające => dla zajścia q
Wniosek:
Warunek wystarczający A1: p=>q to wyłącznie pierwsza linia w tabeli abc

Do zapamiętania:
Kod:

Zero-jedynkowa definicja warunku wystarczającego =>
dla potrzeb rachunku zero-jedynkowego
     p  q  Y=(p=>q)=~p+q
A1:  1=>1  1
A1’: 1=>0  0
A2:  0=>0  1
B2’: 0=>1  1
     1  2  3
Do łatwego zapamiętania:
p=>q=0 <=> p=1 i q=0
Inaczej:
p=>q=1
Definicja warunku wystarczającego => w spójniku „lub”(+):
p=>q =~p+q


3.6.1 Zero-jedynkowa definicja warunku koniecznego ~p~>~q

Zapiszmy tabelę prawdy operatora implikacji prostej p||=>q w wersji skróconej:
Kod:

T2
Definicja     |Co w logice
symboliczna   |jedynek oznacza
p||=>q        |
A1:  p=> q =1 |( p=1)=> ( q=1)=1
A1': p~~>~q=0 |( p=1)~~>(~q=1)=0
A2: ~p~>~q =1 |(~p=1)~> (~q=1)=1
B2':~p~~>q =1 |(~p=1)~~>( q=1)=1
     a   b  c    1        2    3

Zero-jedynkową definicje warunku koniecznego ~p~>~q w logice ujemnej (bo ~q) otrzymamy kodując tabelę T2 z punktem odniesienia ustawionym na warunku koniecznym ~>:
A2: ~p~>~q
W warunku koniecznym A2: ~p~>~q zmienne p i q są w postaci zanegowanej.

Tabelę zero-jedynkową warunku koniecznego ~> A2: ~p~>~q w logice ujemnej (bo ~q) otrzymamy wtedy i tylko wtedy gdy wszystkie zmienne w tabeli T2_12 sprowadzimy do postaci zanegowanej.
Umożliwia to I prawo Prosiaczka:
(p=1)=(~p=0)
które możemy stosować wybiórczo w stosunku do dowolnej zmiennej binarnej.
Zróbmy to:
Kod:

T4
Definicja     |Co w logice       |Na mocy I         |Zapis tożsamy
symboliczna   |jedynek oznacza   |prawa Prosiaczka  |tabeli 456
p||=>q        |                  |                  | ~p ~q ~p~>~q
A1:  p=> q =1 |( p=1)=> ( q=1)=1 |(~p=0)=> (~q=0)=1 |  0~>0   =1
A1': p~~>~q=0 |( p=1)~~>(~q=1)=0 |(~p=0)~~>(~q=1)=0 |  0~>1   =0
A2: ~p~>~q =1 |(~p=1)~> (~q=1)=1 |(~p=1)~> (~q=1)=1 |  1~>1   =1
B2':~p~~>q =1 |(~p=1)~~>( q=1)=1 |(~p=1)~~>(~q=0)=1 |  1~>0   =1
     a   b  c    1        2    3    4        5    6    7  8    9

Definicja:
Tabelę T4_789 nazywamy zero-jedynkową definicją warunku koniecznego ~> w logice ujemnej (bo ~q):
Interpretacja znaczka ~> w tabeli symbolicznej abc:
A2: ~p~>~q - zajście ~p jest konieczne ~> dla zajścia ~q
Wniosek:
Warunek konieczny A2: ~p~>~q to wyłącznie trzecia linia w tabeli abc

3.6.2 Prawo porównywania w rachunku zero-jedynkowym

Prawo porównywania w rachunku zero-jedynkowym:
W rachunku zero-jedynkowym zachodząca tożsamość kolumn wynikowych jest dowodem zachodzenia prawa logiki matematycznej wtedy i tylko wtedy na wejściu mamy identyczną matrycę zmiennych wejściowych p i q "ab" oraz identyczną kolumnę wynikową "c"

Zauważmy że:
W tabelach T3 i T4 wejściowa, symboliczna definicja operatora implikacji prostej p||=>q jest identyczna
Stąd:
Tożsamość kolumny wynikowej 9 w tabelach T3 i T4 jest dowodem zero-jedynkowym doskonale nam znanego prawa Kubusia.

Prawo Kubusia
T3_789: p=>q [=] T4_789: ~p~>~q
cnd

3.7 Analiza zdań warunkowych "Jeśli p to q" algorytmem Puchacza

Niniejszy punkt to nawiązanie do analizy konkretnego operatora implikacyjnego P||=>CH omówionego ciut wyżej w rozdziałach 3.5 i 3.5.1 pokazuje na przykładach wszystkie możliwe zdania warunkowe „Jeśli p to q” które wchodzą w skład operatora P||=>CH

Wszystkie możliwe zadania warunkowe „Jeśli p to q” spełniające algorytm Puchacza które są częścią konkretnego operatora implikacji prostej P||=>CH omówiono niżej w punktach 3.7.1 do 3.7.7.

3.7.1 Zdanie W1: P~~>CH

Zadanie W1
Zbadaj w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi zdanie wypowiedziane.
W1.
Jeśli jutro będzie padało to może być pochmurno

Szczegółowe rozwiązanie tego zadania algorytmem Puchacza mamy w punktach 3.5 i 3.5.1.
W punkcie 3.5.1 mamy serię zdań, gdzie szukamy odpowiednika zdania W1.
Dokładnego odpowiednika nie ma ale ..

Rozwiązanie zadania W1:
W1.
Jeśli jutro będzie padało (P) to może ~~> być pochmurno (CH)
P~~>CH = P*CH =1
To samo w zapisie formalnym:
p~~>q = p*q =1
Możliwe jest (=1) zdarzenie ~~>: pada (P) i jest pochmurno (CH)
Dla udowodnienia prawdziwości zdania kodowanego zdarzeniem możliwym ~~> wystarczy pokazać jeden taki przypadek. Nie analizujemy tu, czy padanie (P) jest warunkiem wystarczającym => czy też koniecznym ~> dla istnienia chmur (CH)

W punkcie 3.5.1 widzimy, że zachodzi warunek wystarczający A1.
A1.
Jeśli jutro będzie padało (P) to na 100% => będzie pochmurno (CH)
P=>CH =1
To samo w zapisie formalnym:
p=>q =1
Padanie jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla istnienia chmur, bo zawsze gdy pada, są chmury
cnd

Wniosek:
Zdanie wypowiedziane W1: P~~>CH jest częścią warunku wystarczającego => A1: P=>CH, jest pojedynczym iterowaniem tego warunku.

Na mocy definicji zachodzi:
Kod:

Pojedyńcze zdarzenie ~~> W1:  ## Warunek wystarczający => A1:
W1: P~~>CH=P*CH =1            ## A1: P=>CH =1
Gdzie:
## - różne na mocy definicji

Podsumowanie:
1.
Jak widzimy zdanie wypowiedziane W1: P~~>CH jest pojedynczym iterowaniem dla warunku wystarczającego A1: P=>CH.
2.
Na mocy prawa Puchacza zdanie A1: P=>CH wchodzi w skład operatora implikacji prostej P||=>CH i nie może należeć do jakiegokolwiek innego operatora implikacyjnego p||?q.

3.7.2 Zdanie W2: P=>CH

Zadanie W2
Zbadaj w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi zdanie wypowiedziane.
W2.
Jeśli jutro będzie padało to będzie pochmurno

Z analizy matematycznej w punkcie 3.5.1 widzimy, że zachodzi tożsamość zdań W2=A1:
A1.
Jeśli jutro będzie padało (P) to na 100% => będzie pochmurno (CH)
P=>CH =1
To samo w zapisie formalnym:
p=>q =1
Padanie (P) jest wystarczające => dla istnienia chmur (CH) bo zawsze gdy pada, są chmury.

Uwaga:
W logice matematycznej warunek wystarczający => jest domyślny.
Stąd zachodzi tożsamość zdań W2=A1.

Rozwiązanie:
Warunek wystarczający W2=A1: P=>CH jest częścią operatora implikacji prostej P||=>CH i na mocy prawa Puchacza nie może być częścią jakiegokolwiek innego operatora implikacyjnego p||?q.

3.7.3 Zdanie W3: P~~>~CH

Zadanie W3
Zbadaj w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi zdanie wypowiedziane.
W3.
Jeśli jutro będzie padało to może nie być pochmurno

W punkcie 3.5.1 widzimy, że zachodzi tożsamość zdań W3=A1'
A1'
Jeśli jutro będzie padało (P) to może ~~> nie być pochmurno (~CH)
P~~>~CH = P*~CH =0
To samo w zapisie formalnym:
p~~>~q = p*~q =0
Dowód wprost:
Niemożliwe jest (=0) zdarzenie ~~>: pada (P) i nie jest pochmurno (~CH)

Podsumowanie:
1.
Fałszywe zdanie wypowiedziane A1': P~~>~CH=0 to kontrprzykład A1' dla prawdziwego warunku wystarczającego A1: P=>CH=1.
2.
Na mocy prawa Puchacza zdanie W3=A1' wchodzi w skład operatora implikacji prostej P||=>CH i nie może należeć do jakiegokolwiek innego operatora implikacyjnego p|?q.

3.7.4 Zdanie W4: ~P~~>~CH

Zadanie W4
Zbadaj w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi zdanie wypowiedziane:
W4.
Jeśli jutro nie będzie padało to może nie być pochmurno

W punkcie 3.5.1 mamy serię zdań, gdzie szukamy odpowiednika zdania W4.
Jak widzimy, nie ma 100% odpowiednika zdania W4, ale …

Analiza W4:
W4.
Jeśli jutro nie będzie padało (~P) to może ~~> nie być pochmurno (~CH)
~P~~>~CH = ~P*~CH =1
Możliwe jest (=1) zdarzenie: nie pada (~P) i nie jest pochmurno (~CH)

Dla udowodnienie prawdziwości zdania W4 kodowanego zdarzeniem możliwym ~~> wystarczy zaobserwować jeden taki przypadek co kończy dowód prawdziwości zdania W4. Nie wnikamy tu czy brak opadów jest warunkiem koniecznym ~> czy też wystarczającym => dla braku chmur.

W punkcie 3.5.1 widzimy, że prawdziwe jest tu zdanie A2 ze spełnionym warunkiem koniecznym.
A2.
Jeśli jutro nie będzie padało (~P) to może ~> nie być pochmurno (~CH)
~P~>~CH =1
To samo w zapisie formalnym:
~p~>~q =1
Brak opadów jest warunkiem koniecznym ~> aby nie było pochmurno (~CH) bo jak pada (P) to na 100% => jest pochmurno (CH)
Prawo Kubusia samo nam tu wyskoczyło:
A2: ~P~>~CH = A1: P=>CH =1
To samo w zapisie formalnym:
A2: ~p~>~q = A1: p=>q

Wniosek:
Zdanie wypowiedziane W4: ~P~~>~CH kodowane zdarzeniem możliwym ~~> jest częścią warunku koniecznego A2: ~P~>~CH, jest pojedynczym iterowaniem tego warunku.

Na mocy definicji zachodzi:
Kod:

Pojedyńcze zdarzenie ~~> W4:  ## Warunek konieczny ~> A2:
W4:~P~~>~CH=~P*~CH =1         ## A2:~P~>~CH =1
Gdzie:
## - różne na mocy definicji

Podsumowanie:
1.
Jak widzimy zdanie wypowiedziane W4: ~P~~>~CH jest pojedynczym iterowaniem dla warunku koniecznego A2: ~P~>~CH
2.
Na mocy prawa Puchacza zdanie A2: ~P~>~CH ze spełnionym warunkiem koniecznym ~> wchodzi w skład operatora implikacji prostej P||=>CH i nie może należeć do jakiegokolwiek innego operatora implikacyjnego p||?q.
3.
Jak widzimy, po raz n-ty wyskoczyło nam prawo Kameleona
Prawo Kameleona
Dwa zdania brzmiące identycznie z dokładnością do każdej literki i każdego przecinka nie muszą być matematycznie tożsame.
Dowód to zdania W4 i A2 wyżej.
Różność matematyczną zdań W4 i A2 rozpoznajemy po znaczkach ~~> i ~> wbudowanych w treść zdań

3.7.5 Zdanie W5: ~P~>~CH

Zadanie W5
Zbadaj w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi zdanie wypowiedziane W5.
W5.
Jeśli jutro nie będzie padało (~P) to może ~~> nie być pochmurno (~CH)

Powyższe zdanie można zakodować zdarzeniem możliwym ~~> co zrobiliśmy wyżej:
W5: ~P~~>~CH = ~P*~CH =1
Możliwe jest (=1) zdarzenie: nie pada (~P) i nie jest pochmurno (~CH)
Nie analizujemy tu zajście zdarzenia nie pada (~P) jest warunkiem koniecznym dla braku chmur (~CH)

Zauważmy że:
Równie dobrze zdanie W5 możemy zakodować warunkiem koniecznym ~>, czym zajmiemy się teraz.

W punkcie 3.5.1 widzimy, że prawdziwe jest tu zdanie W5=A2 ze spełnionym warunkiem koniecznym.
A2.
Jeśli jutro nie będzie padało (~P) to może ~> nie być pochmurno (~CH)
~P~>~CH =1
To samo w zapisie formalnym:
~p~>~q =1
Brak opadów jest warunkiem koniecznym ~> aby nie było pochmurno (~CH) bo jak pada (P) to na 100% => jest pochmurno (CH)
Prawo Kubusia samo nam tu wyskoczyło:
A2: ~P~>~CH = A1: P=>CH =1
To samo w zapisie formalnym:
A2: ~p~>~q = A1: p=>q

Podsumowanie:
Na mocy prawa Puchacza warunek konieczny A2:~P~>~CH wchodzi w skład operatora implikacji prostej P||=>CH i nie może należeć do jakiegokolwiek innego operatora implikacyjnego p||?q.

3.7.6 Zdanie W6: ~P~~>CH

Zadanie W6
Zbadaj w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi zdanie wypowiedziane:
W6.
Jeśli jutro nie będzie padało to może być pochmurno

W punkcie 3.5.1 widzimy, że zachodzi tożsamość zdań W6=B2'

B2'.
Jeśli jutro nie będzie padało to może ~~> być pochmurno
~P~~>CH =~P*CH=1
To samo w zapisie formalnym:
~p~~>q = ~p*q =1
Dowód wprost:
Możliwe jest (=1) zdarzenie ~~>: nie pada (~P) i jest pochmurno (CH)
Dowód "nie wprost":
Fałszywy warunek wystarczający B2: ~P=>~CH=0 na mocy definicji kontrprzykładu daje nam gwarancję matematyczną prawdziwości kontrprzykładu B2’

Podsumowanie:
1.
Zdanie wypowiedziane W6=B2': ~P~~>CH=1 jest prawdziwym kontrprzykładem B2' dla fałszywego warunku wystarczającego B2: ~P=>~CH=0
2.
Na mocy prawa Puchacza prawdziwe zdanie W6=B2': ~P~~>CH wchodzi w skład operatora implikacji prostej P||=>CH i nie może należeć do jakiegokolwiek innego operatora implikacyjnego p|?q.

3.7.7 Zdanie W7: ~P=>~CH

Zauważmy, że algorytm Puchacza umożliwia korektę niektórych zdań fałszywych tzn. mówi nam jak powinno być wypowiedziane zdanie fałszywe, by stało się zdaniem prawdziwym.

Zadanie W7
W7.
Jeśli jutro nie będzie padało to na 100% => nie będzie pochmurno
~P=>~CH =0
Brak opadów (~P) nie jest (=0) warunkiem wystarczającym => dla braku chmur (~CH), bo nie zawsze gdy nie pada, nie ma chmur.

W punkcie 3.5.1 widzimy, że istnieje prawdziwe zdanie A2 analogiczne do zdania W7
A2.
Jeśli jutro nie będzie padało (~P) to może ~> nie być pochmurno (~CH)
~P~>~CH =1
Brak opadów jest warunkiem koniecznym ~> aby nie było pochmurno (~CH) bo jak pada (P) to na 100% => jest pochmurno (CH)
Korekta została znaleziona.


Ostatnio zmieniony przez rafal3006 dnia Pon 11:48, 01 Wrz 2025, w całości zmieniany 1 raz
Powrót do góry
Zobacz profil autora
Zobacz poprzedni temat :: Zobacz następny temat  
Autor Wiadomość
rafal3006
Opiekun Forum Kubusia



Dołączył: 30 Kwi 2006
Posty: 39770
Przeczytał: 11 tematów

Skąd: z innego Wszechświata
Płeć: Mężczyzna

PostWysłany: Nie 19:56, 31 Sie 2025    Temat postu:

Algebra Kubusia - matematyka języka potocznego
3.8 Definicja obietnicy

Spis treści
3.8 Definicja obietnicy E=>K 1
3.8.1 Operator implikacji prostej E||=>K 5
3.8.2 Prawo transformacji w obietnicy 7
3.8.3 Prawo Kłapouchego w obietnicy 12
3.9 Wyjaśnienie definicji "wolnej woli" istot żywych 13
3.10 Obietnica w równaniach logicznych 14
3.11 Rodzaje obietnic 17
3.12 Obietnica Chrystusa W=>Z 17
3.12.1 Operator implikacji prostej W||=>Z 19
3.12.2 Kluczowe dialogi Chrystusa z człowiekiem 22
3.12.3 Algebra Kubusia = Biblia 23
3.13 Interpretacja obietnicy wyrażonej spójnikami „i”(*) i „lub”(+) 24


3.8 Definicja obietnicy E=>K

Kod:

T0
Fundament algebry Kubusia w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q”
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>:
      A1B1:     A2B2:  |     A3B3:     A4B4:
A: 1: p=>q = 2:~p~>~q [=] 3: q~>p = 4:~q=>~p [=] 5: ~p+q
      ##        ##           ##        ##            ##
B: 1: p~>q = 2:~p=>~q [=] 3: q=>p = 4:~q~>~p [=] 5:  p+~q

Gdzie:
p=>q = ~p+q - definicja warunku wystarczającego =>
p~>q = p+~q - definicja warunku koniecznego ~>
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Przypomnijmy sobie podstawowe prawa logiki matematycznej w algebrze Kubusia (2.6):
1.
Prawa Kubusia:
A1: p=>q = A2: ~p~>~q
B1: p~>q = B2: ~p=>~q
2.
Prawa Tygryska:
A1: p=>q = A3: q~>p
B1: p~>q = B3: q=>p
3.
Prawa kontrapozycji dla warunku wystarczającego =>:
A1: p=>q = A4: ~q=>~p
B3: q=>p = B2: ~p=>~q
4.
Prawa kontrapozycji dla warunku koniecznego ~>:
A3: q~>p = A2: ~p~>~q
B1: p~>q = B4: ~q~>~p

I.
Najbardziej spektakularnym
zastosowaniem definicji implikacji prostej p|=>q w świecie żywym jest definicja obietnicy.

Definicja obietnicy:
Jeśli dowolny warunek W to nagroda N
W=>N =1
Dowolna obietnica to warunek wystarczający W=>N wchodzący w skład implikacji prostej W|=>N.

Zauważmy, że na mocy definicji obietnicy musimy jedynie rozstrzygnąć czy w następniku q zdania warunkowego „Jeśli p to q” mamy nagrodę N.
W poprzedniku musi być jasno sprecyzowany warunek otrzymania nagrody N.
Poza tym nic a nic nie musimy dodatkowo udowadniać, wszystko mamy zdeterminowane na mocy definicji implikacji prostej p|=>q.

Definicja implikacji prostej p|=>q:
Implikacja prosta p|=>q w logice dodatniej (bo q) to spełniony wyłącznie warunek wystarczający => między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku.
A1: p=>q =1 - p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =0 - p nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd:
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q) = 1*~(0)=1*1=1
Czytamy:
Implikacja prosta p|=>q w logice dodatniej (bo q) jest spełniona (=1) wtedy i tylko wtedy gdy zajście p jest wystarczające => dla zajścia q (A1: p=>q=1), ale nie jest konieczne ~> dla zajścia q (B1: p~>q=0)

##

II.
Najbardziej spektakularnym
zastosowaniem definicji implikacji odwrotnej p|~>q w świecie żywym jest definicja groźby.

Definicja groźby:
Jeśli dowolny warunek W to kara K
W~>K =1
Dowolna groźba to warunek konieczny W~>K wchodzący w skład implikacji odwrotnej W|~>K

Zauważmy, że na mocy definicji groźby musimy jedynie rozstrzygnąć czy w następniku q zdania warunkowego „Jeśli p to q” mamy karę. Oczywiście, w poprzedniku musimy mieć jasno sprecyzowany warunek wykonania kary.
Matematyczną obsługą groźby zajmiemy się za chwilkę w pkt. 4.6

Definicja implikacji odwrotnej p|~>q:
Implikacja odwrotna p|~>q to spełniony wyłącznie warunek konieczny ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku.
A1: p=>q =0 - p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd:
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q) = ~(0)*1=1*1=1
Czytamy:
Implikacja odwrotna p|~>q w logice dodatniej (bo q) jest spełniona (=1) wtedy i tylko wtedy gdy zajście p jest konieczne ~> dla zajścia q (B1: p~>q=1), ale nie jest wystarczające => dla zajścia q (A1: p=>q=0)

Gdzie:
## - różne na mocy definicji

Dowód:
Definicja implikacji prostej Y=(p|=>q) = ~p*q ## Definicja implikacji odwrotnej Y=(p|~>q) = p*~q
Czyli:
Definicja obietnicy Y=(W|=>N)=~W*N ## Definicja groźby Y=(W|~>K)=W*~K

Definicja znaczka różne na mocy definicji ##:
Dwie funkcje logiczne Y w tej samej logice (tu dodatniej bo Y) są różne na mocy definicji ## wtedy i tylko wtedy gdy prawe strony tych funkcji nie są tożsame

Sztandarowy przykład obietnicy:
A1.
Jeśli zdasz egzamin (E) to dostaniesz komputer (K)
E=>K =1
Na mocy prawa Kłapouchego nasz punkt odniesienia to:
p=E (egzamin)
q=K (komputer)
Stąd w zapisach formalnych mamy:
p=>q =1
Dostanie komputera to nagroda, zatem warunek wystarczający A1: E=>K z definicji jest częścią implikacji prostej E|=>K. Warunek otrzymania nagrody precyzuje poprzednik p=E (zdasz egzamin)
W tym momencie wszystko mamy zdeterminowane, nic a nic nie musimy dodatkowo udowadniać.

Definicja podstawowa implikacji prostej E|=>K:
Implikacja prosta E|=>K to spełniony wyłącznie warunek wystarczający => między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1.
Zdanie egzaminu (E=1) jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla otrzymania komputera (K=1)
A1: E=>K =1
To samo w zapisach formalnych:
A1: p=>q =1
##
Zdeterminowany definicją obietnicy warunek konieczny ~> między tymi samymi punktami jest fałszem:
B1.
Zdanie egzaminu (E=1) nie jest (=0) warunkiem koniecznym ~> dla dostania komputera (K=1)
B1: E~>K =0
to samo w zapisach formalnych:
B1: p~>q =0
Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Stąd definicja implikacji prostej E|=>K w równaniu logicznym:
A1B1: E|=>K = (A1: E=>K)*~(B1: E~>K) =1*~(0)=1*1=1
To samo w zapisach formalnych:
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q)=1*~(0)=1*1=1

Podstawmy nasz przykład do tabeli prawdy implikacji prostej p|=>q z uwzględnieniem definicji kontrprzykładu, obowiązującego wyłącznie w warunku wystarczającym =>.

Definicja kontrprzykładu w zdarzeniach:
Kontrprzykładem dla warunku wystarczającego p=>q nazywamy to samo zdanie z zanegowanym następnikiem kodowane zdarzeniem możliwym p~~>~q=p*~q
Rozstrzygnięcia:
Prawdziwość warunku wystarczającego p=>q=1 wmusza fałszywość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=0 (i odwrotnie)
Fałszywość warunku wystarczającego p=>q=0 wmusza prawdziwość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=1
(i odwrotnie)
Kod:

IP.
Implikacja prosta p|=>q w zapisie formalnym {p, q}:
Implikacja prosta p|=>q to spełniony wyłącznie warunek wystarczający =>
między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: p=>q=1 - zajście p jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla zajścia q
B1: p~>q=0 - zajście p nie jest (=0) warunkiem koniecznym ~> dla zajścia q
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q) = 1*(0)=1*1=1
Nasz przykład:
A1.
Jeśli zdasz egzamin to dostaniesz komputer
E=>K=1
Punkt odniesienia na mocy prawa Kłapouchego to:
p=E (egzamin)
q=K (komputer)
A1: E=>K=1 - zdanie egzaminu jest wystarczające => dla dostania komputera
B1: E~>K=0 - zdanie egzaminu nie jest (=0) konieczne dla dostania komputera
A1B1: E|=>K = (A1: E=>K)*~(E~>K)=1*~(0)=1*1=1

Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
w implikacji prostej p|=>q
       A1B1:         A2B2:       |     A3B3:        A4B4:
Zapis formalny:
A:  1: p=>q   =1  = 2:~p~>~q=1  [=] 3: q~>p  =1  =  4:~q=>~p=1
A': 1: p~~>~q =0                [=]                 4:~q~~>p=0
Zapis aktualny (nasz przykład)
p=E, q=K
A:  1: E=>K  =1   = 2:~E~>~K=1  [=] 3: K~>E  =1  =  4:~K=>~E=1
A': 1: E~~>~K=0                 [=]                 4:~K~~>E=0
       ##              ##              ##             ##
Zapis formalny:
B:  1: p~>q  =0   = 2:~p=>~q=0  [=] 3: q=>p  =0 =   4:~q~>~p =1
B':                 2:~p~~>q=1  [=] 3: q~~>~p=1
Zapis aktualny (nasz przykład)
p=E, q=K
B:  1: E~>K =0    = 2:~E=>~K=0  [=] 3: K=>E  =0 =   4:~K~>~E =0
B':                 2:~E~~>K=1  [=] 3: K~~>~E=1

Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia


3.8.1 Operator implikacji prostej E||=>K

Operator implikacji prostej E||=>K w logice dodatniej (bo K) to układ równań logicznych A1B1 i A2B2 dający odpowiedzi na pytania o zdany egzamin E (A1B1) i nie zdany egzamin ~E (A2B2)
Kolumna A1B1:
A1B1: E|=>K =(A1: K=>K)* ~(B1: E~>K) - co się stanie jeśli zdam egzamin (E=1)?
Kolumna A2B2:
A2B2: ~E|~>~K =(A2:~E~>~K)*~(B2:~E=>~K) - co się stanie jeśli nie zdam egzaminu (~E=1)?

A1B1.
Co może się wydarzyć jeśli zdam egzamin (E=1)?


Odpowiedź mamy w kolumnie A1B1:
A1: E=>K =1 - zdanie egzaminu (E=1) jest (=1) wystarczające => dla dostania komputera (K=1)
B1: E~>K =0 - zdanie egzaminu (E=1) nie jest (=0) konieczne ~> dla dostania komputera (K=1)
A1B1: E|=>K =(A1: E=>K)* ~(B1: E~>K) - co się stanie jeśli zdam egzamin (E=1)?
Prawą stronę czytamy:
Zdanie egzaminu jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla dostania komputera (A1: E=>K=1), ale nie jest (=0) warunkiem koniecznym ~> dla dostania komputera (B1: E~>K=0)

Odpowiedź w zdaniach warunkowych „Jeśli p to q” mamy w kolumnie A1B1:
A1.
Jeśli zdasz egzamin (E=1) to na 100% => dostaniesz komputer (K=1)
E=>K =1
to samo w zapisie formalnym:
p=>q =1
Zdanie egzaminu jest warunkiem wystarczającym => dla dostania komputera z powodu zdanego egzaminu.
Zdanie egzaminu daje nam gwarancje matematyczną => dostania komputera z powodu zdanego egzaminu
Tylko tyle i aż tyle gwarantuje znaczek warunku wystarczającego =>.
Znaczek warunku wystarczającego => nie wyklucza dostania komputera z dowolnego innego powodu. Dostanie komputera z innego powodu będzie miało zero wspólnego z obietnicą A1: E=>K, tzn. nie będzie dotyczyć tej konkretnej obietnicy A1: E=>K.
Matematycznie:
Warunek wystarczający => = gwarancja matematyczna => = pewność 100% => etc

Prawdziwy warunek wystarczający A1 wymusza fałszywość kontrprzykładu A1’ (i odwrotnie)
A1’.
Jeśli zdasz egzamin (E=1) to możesz ~~> nie dostać komputera (~K=1)
E~~>~K = E*~K=0
to samo w zapisach formalnych:
p~~>~q = p*~q =0
Nie może się zdarzyć (=0), że zdam egzamin (E=1) i nie dostanę komputera (~K=1).
W świecie martwym (i w matematyce) kontrprzykład A1’ jest twardym fałszem którego świat martwy nie jest w stanie złamać.
W świecie żywym, mającym „wolną wolę”, ojciec może kłamać do woli, czyli syn może zdać egzamin a ojciec z premedytacją może nie dać mu komputera. W tym przypadku ojciec jest kłamcą o czym wszyscy wiedzą, od 5-cio latka poczynając.
Tylko tyle i aż tyle rozstrzyga w obietnicy matematyka ścisła, algebra Kubusia.

… a jeśli nie zdam egzaminu (~E=1)?
Idziemy do kolumny A2

A2B2.
Co może się wydarzyć jeśli nie zdam egzaminu (~E=1)?


Odpowiedź mamy w kolumnie A2B2:
A2: ~E~>~K =1 - nie zdanie egzaminu jest (=1) warunkiem koniecznym ~> nie dostania komputera
B2: ~E=>~K =0 - nie zdanie egzaminu nie jest (=0) warunkiem wystarczającym =>
dla nie dostania komputera
A2B2: ~E|~>~K =(A2:~E~>~K)*~(B2:~E=>~K) - co się stanie jeśli nie zdam egzaminu (~E=1)?
Prawą stronę czytamy:
Nie zdanie egzaminu jest (=1) warunkiem koniecznym ~> dla nie dostania komputera (A2: ~E~>~K=1), ale nie jest (=0) warunkiem wystarczającym => dla nie dostania komputera (B2: ~E=>~K=0)

Odpowiedź w zdaniach warunkowych „Jeśli p to q” mamy w kolumnie A2B2:
A2.
Jeśli nie zdasz egzaminu (~E=1) to na 100% ~> nie dostaniesz komputera (~K=1)
~E~>~K =1
to samo w zapisie formalnym:
~p~>~q =1
Nie zdanie egzaminu (~E=1) jest warunkiem koniecznym ~> dla nie dostania komputera (~K=1) bo jak zdam egzamin (E=1) to na 100% => dostanę komputer (K=1)
Prawo Kubusia samo nam tu wyskoczyło:
A2: ~E~>~K = A1: E=>K
Zauważmy, że zdanie A2 ojciec może wypowiedzieć w dowolnie ostry sposób, jednak na mocy definicji obietnicy A1: E=>K będącej częścią implikacji prostej E|=>K zdanie A2 musimy kodować warunkiem koniecznym ~> z możliwością wręczenia komputera nawet gdy syn nie zda egzaminu , o czym mówi zdanie B2’.

LUB

Fałszywy warunek wystarczający => B2: ~E=>~K=0 wymusza prawdziwość kontrprzykładu B2’ (i odwrotnie):
B2’.
Jeśli nie zdasz egzaminu (~E=1) to możesz ~~> dostać komputer (K=1)
~E~~>K = ~E*K =1
to samo w zapisie formalnym:
~p~~>q = ~p*q =1
Może się zdarzyć (=1), że nie zdam egzaminu (~E=1) i dostanę komputer (K=1)
Zdanie B2’ to piękny "akt miłości" w stosunku do obietnicy A1, czyli prawo do wręczenia nagrody (tu komputera) mimo że syn nie spełnił warunku nagrody (tu nie zdał egzaminu)
Zdanie B2’ to także piękny „akt łaski” w stosunku do groźby A2: ~E~>~K=1, czyli prawo do darowania dowolnej kary zależnej od nadawcy.
Chrystus:
Zaprawdę, powiadam ci, jeszcze dziś będziesz ze Mną w raju. (Łk 23, 43)


Podsumowanie:
Jak widzimy, istotą operatora implikacji prostej E||=>K jest gwarancja matematyczna => po stronie zdanego egzaminu E (zdanie A1), oraz „rzucanie monetą” w sensie „na dwoje babka wróżyła” po stronie niezdanego egzaminu ~E (zdania A2 i B2’) .

Zauważmy że:
a)
Układ równań logicznych jest przemienny, stąd mamy:
Operator implikacji odwrotnej ~E||~>~K to układ równań logicznych:
A2B2:~E|~>~K=(A2:~E~>~K)*~(B2:~E=>~K) - co się stanie jeśli nie zdam egzaminu (~E=1)
A1B1: E|=>K=(A1: E=>K)*~(B1: E~>K) - co się stanie jeśli zdam egzamin (E=1)
Doskonale widać, że analiza matematyczna operatora implikacji odwrotnej ~E||~>~K w logice ujemnej (bo ~K) będzie identyczna jak operatora implikacji prostej E||=>K w logice dodatniej (bo K) z tym, że zaczynamy od kolumny A2B2 kończąc na kolumnie A1B1.
b)
Także kolejność wypowiadanych zdań jest dowolna, tak więc zdania z powyższej analizy A1, A1’, A2, B2’ możemy wypowiadać w sposób losowy - matematycznie to bez znaczenia.

Komentarz do zdania A2:
A2.
Jeśli nie zdasz egzaminu (~E=1) to na 100% ~> nie dostaniesz komputera (~K=1)
A2: ~E~>~K =1
Nie zdanie egzaminu (~E=1) jest (=1) warunkiem koniecznym ~> dla nie dostana komputera (~K=1)

Zdanie tożsame:
A21.
Jeśli nie zdasz egzaminu (~E=1) to możesz ~> nie dostać komputera (~K=1)
A21: ~E~>~K =1
Nie zdanie egzaminu (~E=1) jest (=1) warunkiem koniecznym ~> dla nie dostana komputera (~K=1)

Zauważmy, że zdanie A2 jest ewidentną groźbą, zaś wszelkie groźby na mocy definicji musimy kodować warunkiem koniecznym ~> z możliwością darowania kary opisanym prawdziwym kontrprzykładem B2’.
Dlaczego zachodzi tożsamość zdań?
A2: ~E~>~K = A21: ~E~>~K?
Wynika to z definicji obietnicy A1: E=>K zgodnie z którą zdanie A2=A21 musimy kodować warunkiem koniecznym ~> z prawem do "aktu miłości" względem obietnicy A1 wyrażonym prawdziwym kontrprzykładem B2’, niezależnie od tego w jak ostrej formie groźba A2=A21 będzie wyrażona.
Zauważmy, że w groźbie nadawca ma prawo do blefowania, czyli może wypowiedzieć groźbę w dowolnie ostry sposób. Z faktu iż nadawca w chwili wypowiadania groźby nie zamierza jej wykonać (blef - o czym odbiorca nie wie) nie wynika iż finalnie nadawca nie może zmienić zdania i zapowiedzianą groźbę wykonać.

3.8.2 Prawo transformacji w obietnicy

Prawo transformacji w obietnicy:
W obietnicach „Jeśli p to q” z definicji opisanych czasem przyszłym po zamianie p i q zdanie warunkowe „Jeśli q to p” ulega transformacji do czasu przeszłego.

Wyprowadzenie prawa transformacji w obietnicy

Definicja obietnicy:
Jeśli dowolny warunek W to nagroda N
W=>N =1
Spełnienie warunku otrzymania nagrody W jest warunkiem wystarczającym => dla otrzymania tej nagrody N
Dowolna obietnica to warunek wystarczający W=>N wchodzący w skład implikacji prostej W|=>N.

Zauważmy, że na mocy definicji obietnicy musimy jedynie rozstrzygnąć czy w następniku q zdania warunkowego „Jeśli p to q” mamy nagrodę.
W poprzedniku musimy mieć warunek otrzymania nagrody.

Definicja obietnicy w zapisach formalnych:
Jeśli zajdzie przyczyna p to zajdzie skutek q
p=>q =1
Spełnienie przyczyny p jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla zajścia skutku q
Dowolna obietnica to warunek wystarczający p=>q wchodzący w skład implikacji prostej p|=>q.

Weźmy tabelę prawdy naszej obietnicy:
A1.
Jeśli zdasz egzamin to dostaniesz komputer
E=>K =1
Zdanie egzaminu (E) jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla dostania komputera (K)
Kod:

IP - diagram obietnicy p=>q
Implikacja prosta p|=>q w zapisie formalnym {p, q}:
Implikacja prosta p|=>q to spełniony wyłącznie warunek wystarczający =>
między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: p=>q=1 - zajście p jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla zajścia q
B1: p~>q=0 - zajście p nie jest (=0) warunkiem koniecznym ~> dla zajścia q
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q) = 1*(0)=1*1=1
Nasz przykład:
A1.
Jeśli zdasz egzamin to dostaniesz komputer
E=>K=1
Punkt odniesienia na mocy prawa Kłapouchego to:
p=E (egzamin)
q=K (komputer)
A1: E=>K=1 - zdanie egzaminu jest wystarczające => dla dostania komputera
B1: E~>K=0 - zdanie egzaminu nie jest (=0) konieczne dla dostania komputera
A1B1: E|=>K = (A1: E=>K)*~(E~>K)=1*~(0)=1*1=1

Prawo transformacji w obietnicy:
Po zamianie przyczyny p i skutku q
przyszłość A1: p=>q transformuje się do przeszłości A3”: q~>p
A1:  p=>q =1 - przyszłość        | A3”: q~>p =1 - przeszłość
A1”: p=>q =1 - przeszłość        |
Nasz przykład:
A1:  E=>K =1 - przyszłość        | A3”: K~>E =1 - przeszłość
A1”: E=>K =1 - przeszłość

       A1B1:         A2B2:       |     A3B3:        A4B4:
Zapis formalny:
A:  1: p=>q   =1  = 2:~p~>~q=1  [=] 3: q~>p  =1  =  4:~q=>~p=1
A': 1: p~~>~q =0                [=]                 4:~q~~>p=0
Zapis aktualny (nasz przykład)
p=E, q=K
A:  1: E=>K  =1   = 2:~E~>~K=1  [=] 3: K~>E  =1  =  4:~K=>~E=1
A': 1: E~~>~K=0                 [=]                 4:~K~~>E=0
       ##              ##              ##             ##

B3””: q=>p =0 - zakaz zamiany przyczyny p ze skutkiem q w czasie przyszłym
Nasz przykład:
B3””: K=>E =0 - zakaz zamiany przyczyny p ze skutkiem q w czasie przyszłym

Zapis formalny:
B:  1: p~>q  =0   = 2:~p=>~q=0  [=] 3: q=>p  =0 =   4:~q~>~p =1
B':                 2:~p~~>q=1  [=] 3: q~~>~p=1
Zapis aktualny (nasz przykład)
p=E, q=K
B:  1: E~>K =0    = 2:~E=>~K=0  [=] 3: K=>E  =0 =   4:~K~>~E =0
B':                 2:~E~~>K=1  [=] 3: K~~>~E=1
Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Prawo transformacji w obietnicy:
W obietnicach „Jeśli p to q” z definicji opisanych czasem przyszłym po zamianie p i q zdanie warunkowe „Jeśli q to p” ulega transformacji do czasu przeszłego.

Zauważmy, że o obietnicach możemy mówić wyłącznie w odniesieniu do świata żywego.

Definicja świata żywego:
Dowolne zdanie warunkowe „Jeśli p to q” należy do obszaru świata żywego wtedy i tylko wtedy gdy prawdziwość poprzednika lub następnika zależy od „wolnej woli” istoty żywej.

Definicja „wolnej woli” istot żywych:
„Wolna wola” istot żywych to zdolność do gwałcenia wszelkich praw logiki matematycznej wyznaczanej przez świat martwy (w tym przez matematykę).

Definicja obietnicy w zapisach formalnych:
Jeśli zajdzie przyczyna p to zajdzie skutek q
p=>q =1
Spełnienie przyczyny p jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla zajścia skutku q
Dowolna obietnica to warunek wystarczający p=>q wchodzący w skład implikacji prostej p|=>q.

Dowolna obietnica to matematyczny opis przyszłości:
A1.
Jeśli zajdzie przyczyna p to zajdzie skutek q
p=>q =1
Zajście p jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla zajścia q

Czas nie może biec wstecz z czego wynika, że niedozwolona jest tu zamiana przyczyny p ze skutkiem q w czasie przyszłym.
B3””.
Jeśli zajdzie skutek q to zajdzie przyczyna p
q=>p =0
Zajście skutku q nie jest (=0) warunkiem wystarczającym => dla zajścia przyczyny p

Zauważmy, że dozwolona jest zamiana przyczyny p ze skutkiem q w czasie przeszłym, gdzie wszystko jest zdeterminowane:
A3”.
Jeśli zaszedł skutek q to mogła ~> zajść przyczyna p
q~>p =1
Zajście skutku q było warunkiem koniecznym ~> dla zajścia przyczyny p

To jest najprostsze uzasadnienie formalne (ogólne) prawa transformacji w obietnicy.

Uwaga na standard w algebrze Kubusia w obietnicach i groźbach:
Znaczek (””) oznacza zabronioną zamianę przyczyny p ze skutkiem q w czasie przyszłym
Znaczek (”) oznacza dozwoloną zamianę przyczyny p ze skutkiem q w czasie przeszłym

Nasz przykład:
Zauważmy, że na mocy definicji obietnicy A1: E=>K musimy jedynie rozstrzygnąć czy w następniku q zdania warunkowego „Jeśli p to q” mamy nagrodę, q=(komputer)
W poprzedniku p musi być warunek otrzymania tej nagrody, p=E(egzamin)
Poza tym nic a nic nie musimy dodatkowo udowadniać, wszystko mamy zdeterminowane na mocy definicji implikacji prostej E|=>K.

Zobaczmy jak działa prawo transformacji w obietnicy na przykładzie.

Nasz przykład:
A1.
Jeśli zdasz egzamin (E) to dostaniesz komputer (K)
E=>K =1
Na mocy prawa Kłapouchego mamy:
p=E (egzamin)
q=K (komputer)
To samo w zapisie formalnym:
p=>q =1
Zdanie egzaminu (E) jest warunkiem wystarczającym => dla dostania komputera (K)
Następnik q jest tu ewidentną nagrodą, zatem zdanie A1 musimy kodować zgodnie z definicją obietnicy warunkiem wystarczającym A1: E=>K wchodzącym w skład implikacji prostej A1B1: E|=>K.

Spełniony warunek wystarczający => A1 wymusza fałszywy kontrprzykład A1’
A1’.
Jeśli zdasz egzamin (E) to możesz ~~> nie dostać komputera (~K)
E~~>~K = E*~K =0
To samo w zapisie formalnym:
p~~>~q=p*~q =0
Nie może się zdarzyć (=0), że zdam egzamin (E) i nie dostanę komputera (~K)
Uwaga:
W świecie żywym mającym „wolną wolę” może się zdarzyć że zdam egzamin (E=1) a ojciec z premedytacją nie da mi komputera (~K=1). W tym przypadku ojciec będzie kłamcą o czym wie każdy 5-cio latek.

Prawo transformacji w obietnicy:
W obietnicach „Jeśli p to q” z definicji opisanych czasem przyszłym po zamianie p i q zdanie warunkowe „Jeśli q to p” ulega transformacji do czasu przeszłego.

Na mocy prawa transformacji zdanie A4” w czasie przeszłym przyjmuje postać.
A4”.
Jeśli nie dostałeś komputera (~K=1) to na 100% => nie zdałeś egzaminu (~E=1)
~K=>~E =1
To samo w zapisach formalnych:
~q=>~p =1
Ojciec miał prawo nie kupić komputera jeśli syn nie zdał egzaminu i z tego prawa tu skorzystał.
Zauważmy, że jeśli syn zdał egzamin to na 100% => dostał komputer.
Możemy też powiedzieć tak:
A4"
Jeśli nie dostałeś komputera, to z tego faktu wnioskuję, iż na 100% => nie zdałeś egzaminu, bo gdybyś zdał egzamin to na 100% => miałbyś komputer.
Prawo kontrapozycji w czasie przeszłym samo nam tu wyskoczyło:
A4”: ~K=>~E = A1”: E=>K
Zdanie A1” w czasie przeszłym przyjmuje brzmienie:
A1”.
Jeśli zdałeś egzamin (E=1) to na 100% => dostałeś komputer (K=1)
E=>K =1

Komentarz:
1.
Wypowiedzmy zdanie A4 z powyższej tabeli prawdy w czasie przyszłym:
A4.
Jeśli nie dostaniesz komputera (~K) to na 100% => nie zdasz egzaminu (~E)
~K=>~E=1
To samo w zapisie formalnym:
A4: ~q=>~p=1
Zauważmy, że mamy tu kwadraturę koła:
Matematycznie zdanie A4 zmusza ojca do dania komputera przed egzaminem, bo jak tego nie zrobi to syn na 100% => nie zda egzaminu, czyli mamy bzdurę.
Opisane wyżej prawo transformacji w obietnicy ratuje nam logikę matematyczną, czyniąc ją sensowną.

2.
Dosadny przykład konieczności stosowania prawa transformacji we wszelkich obietnicach:
A1.
Jeśli jutro będzie padało to otworzę parasol
P=>OP =1
To samo w zapisach formalnych:
p=>q =1
Padanie jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla otwarcia parasola

Prawo kontrapozycji:
A1: P=>OP = A4: ~OP=>~P
A1: p=>q = A4: ~q=>~p

stąd w czasie przyszłym mamy "logikę" z której śmiać się będzie każdy 5-cio latek.
A4.
Jeśli jutro nie otworzę parasola to na 100% => nie będzie padało
~OP=>~P =1
To samo w zapisach formalnych:
A4: ~q=>~p =1
Brak otwarcia parasola w dniu jutrzejszym daje nam gwarancję matematyczną => braku deszczu.
Jak widzimy logika matematyczna bez prawa transformacji w obietnicy "leży i kwiczy", czyli ma zerowy związek z rzeczywistością.

Zauważmy, że po zastosowaniu prawa transformacji zdanie A4” w czasie przeszłym brzmi:
A4”.
Jeśli wczoraj nie otworzyłem parasola to na 100% => nie padało
~OP=>~P =1
To samo w zapisach formalnych:
A4”: ~q=>~p =1
Brak otwarcia parasola (~OP) w dniu wczorajszym => jest warunkiem wystarczającym => dla wnioskowania iż wczoraj nie padało (~P), bo jeśli padało (P) to na 100% => otworzyłem parasol (OP)
Prawo Kubusia w czasie przeszłym samo nam tu wyskoczyło:
A4”: ~OP=>~P [=] A1”: P=>OP
To samo w zapisach formalnych:
A4”: ~q=>~p [=] A1”: p=>q
Zdanie A1” w czasie przeszłym brzmi:
A1”.
Jeśli wczoraj padało to na 100% => otworzyłem parasol
P=>OP =1
Padanie było (=1) warunkiem wystarczającym => dla otwarcia parasola

Podsumowując:
Tylko i wyłącznie dzięki prawu transformacji w obietnicy w logice matematycznej nie dochodzi do paradoksów wyżej opisanych

3.8.3 Prawo Kłapouchego w obietnicy

Prawo Kłapouchego:
Domyślny punkt odniesienia dla zdań warunkowych „Jeśli p to q”:
W zapisie aktualnym zdań warunkowych (w przykładach) po „Jeśli…” mamy zdefiniowaną przyczynę p zaś po „to..” mamy zdefiniowany skutek q z pominięciem przeczeń.
Prawo Kłapouchego determinuje wspólny dla wszystkich ludzi punktu odniesienia zawarty wyłącznie w kolumnach A1B1 oraz A2B2, dający odpowiedź na pytanie o p (A1B1) oraz o ~p (A2B2).

Dowolna obietnica to z definicji czas przyszły.
A1.
Jeśli zdasz egzamin dostaniesz komputer
E=>K =1
W zapisie formalnym na mocy prawa Kłapouchego:
p=>q
Zdanie egzaminu (p=przyczyna) jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla dostanie komputera (q=skutek)

Prawo Kłapouchego zabrania nam zamiany przyczyny ze skutkiem w czasie przyszłym.
Nie możemy powiedzieć:
B3"”.
Jeśli dostaniesz komputer to zdasz egzamin
K=>E=0
Na mocy prawa Kłapouchego mamy:
p=K (komputer) - przyczyna
q=E (egzamin) - skutek
Na mocy prawa Kłapouchego to zdanie w czasie przyszłym jest fałszem bo dostanie komputera nie jest (=0) warunkiem wystarczającym => dla zdania egzaminu

Uwaga na standard w algebrze Kubusia:
W obietnicach i groźbach znaczek (””) oznacza zabronienie zamiany przyczyny ze skutkiem w czasie przyszłym.

Nasz przykład:
W obietnicy A1 poprawny jest tylko i wyłącznie jeden punkt odniesienia:
p=E (egzamin) - przyczyna
q=K (komputer) - skutek

3.9 Wyjaśnienie definicji "wolnej woli" istot żywych

Definicja obietnicy:
Jeśli dowolny warunek W to nagroda N
W=>N =1
Dowolna obietnica to warunek wystarczający W=>N wchodzący w skład implikacji prostej W|=>N.

Porównanie operatora implikacji prostej P||=>CH ze świata martwego (punkt 3.4.1) i operatora implikacji prostej E||=>K ze świata żywego (punkt 3.8.1) w kwestii możliwości ustawienia jedynki w kluczowym w obu przypadkach zdaniu A1'.

I.
Świat martwy:

Jedynym zdaniem fałszywym w całej analizie operatora implikacji prostej P||=>CH (punkt 3.4.1) w świecie martwym jest zdanie A1'
A1'
Jeśli jutro będzie padało (P) to może ~~> nie być pochmurno (~CH)
P~~>~CH = P*~CH =0
Niemożliwe jest (=0) zdarzenie ~~>: pada (P) i nie jest pochmurno (~CH)
Innymi słowy:
Fałszem jest (=0), że możliwe jest zdarzenie: pada (P) i nie jest pochmurno (~CH)

Zauważmy, że świat martwy nie jest w stanie zgwałcić logiki matematycznej pod którą sam podlega i ustawić w zdaniu A1' jedynki

Natomiast świat żywy bez problemu w zdaniu A1' ustawi jedynkę.

II.
Świat żywy:

Jedynym zdaniem fałszywym w całej analizie operatora implikacji prostej E||=>K (punkt 3.8.1) w świecie żywym jest zdanie A1'
A1’.
Jeśli zdasz egzamin (E=1) to możesz ~~> nie dostać komputera (~K=1)
E~~>~K = E*~K=0
Czytamy:
Nie może się zdarzyć (=0), że zdam egzamin (E=1) i nie dostanę komputera (~K=1).
Innymi słowy:
Fałszem jest (=0), że możliwe jest zdarzenie: zdam egzamin (E=1) i nie dostanę komputera (~K=1)

W świecie martwym (i w matematyce) kontrprzykład A1’ jest twardym fałszem którego świat martwy nie jest w stanie złamać.
W świecie żywym, mającym „wolną wolę”, ojciec może kłamać do woli ustawiając jedynkę w zdaniu A1', czyli syn może zdać egzamin a ojciec z premedytacją może nie dać mu komputera.
W tym przypadku ojciec jest kłamcą o czym wszyscy wiedzą od 5-cio latka poczynając.
Tylko tyle i aż tyle rozstrzyga w obietnicy matematyka ścisła, algebra Kubusia.

Dowód iż w zdaniu A1' wyłącznie świat żywy może ustawić logiczną jedynkę:
A1’.
Jeśli zdasz egzamin (E=1) to możesz ~~> nie dostać komputera (~K=1)
E~~>~K = E*~K=1
Czytamy:
Prawdą jest (=1), że możliwe jest zdarzenie: zdam egzamin (E=1) i nie dostanę komputera (~K=1).

Mam nadzieję, że w tym momencie wszyscy rozumiemy poniższą definicję "wolnej woli" dotyczącą wyłącznie świata żywego (w tym człowieka)

Definicja świata żywego:
W zdaniach warunkowych „Jeśli p to q” mamy do czynienia ze światem żywym wtedy i tylko wtedy gdy prawdziwość/fałszywość poprzednika p lub następnika q zależy od „wolnej woli” istoty żywej.

Stąd mamy:
Definicja "wolnej woli" istot żywych:
"Wolna wola" to zdolność do gwałcenia wszelkich praw logiki matematycznej wyznaczanych przez świat martwy (w tym przez matematykę)

Oczywiście definicja „wolnej woli” dotyczy wyłącznie istot żywych.
Świat martwy (w tym matematyka) nie jest w stanie zgwałcić logiki matematycznej (algebry Kubusia) którą sam wyznacza i pod którą sam podlega.

3.10 Obietnica w równaniach logicznych

Poniższy dowód zaprezentowałem w początkach rozszyfrowywania algebry Kubusia, gdzie znałem już poprawne definicje warunku wystarczającego => i koniecznego ~> oraz prawa Kubusia, ale jeszcze nie znałem kluczowej definicji kontrprzykładu (z AK) i zdarzenia możliwego ~~>. Od tego momentu nie miałem wyjścia, musiałem rozszyfrować algebrę Kubusia.

Zastosujmy świętą zasadę algebry Boole’a „Jak się mówi tak się pisze” doskonale znaną wszystkim inżynierom elektronikom, ci od cyfrowych układów logicznych.

Definicja obietnicy:
Jeśli dowolny warunek to nagroda
W=>N
Spełnienie warunku nagrody jest warunkiem wystarczającym => dostania nagrody
Dowolna obietnica to warunek wystarczający W=>N wchodzący w skład implikacji prostej W|=>N
Na mocy definicji obietnicy musimy jedynie rozstrzygnąć czy w następniku mamy nagrodę.
W poprzedniku musimy mieć warunek otrzymania nagrody.
Na mocy definicji obietnicy jej obsługa jest zdeterminowana implikacją prostą W|=>N, tu nic a nic nie musimy udowadniać.

Zasada „Jak się mówi tak się pisze”:
Dostanę nagrodę (N) gdy spełnię warunek nagrody (zdanie A1) lub gdy nadawca zdecyduje o daniu nagrody (zdanie B2’)

Wprowadźmy zmienną uznaniową nadawcy U, którą może ustawić na dowolną wartość:
U=1 - dam nagrodę
U=0 - nie dam nagrody

Matematyczne równanie obietnicy:
N=W+U

Gdzie:
N=1 - mam nagrodę
N=0 - nie mam nagrody
W=1 - warunek nagrody spełniony
W=0 - warunek nagrody nie spełniony

Zmienna uznaniowa nadawcy:
U=1 - dam nagrodę
U=0 - nie dam nagrody

Analiza równania obietnicy:
N=W+U

Przypadek A.
W=1 - odbiorca spełnił warunek nagrody.

Równanie obietnicy przybierze wówczas postać:
N = 1+U = 1 - muszę dostać nagrodę.
Prawo algebry Boole'a:
1+x =1
W przypadku gdy odbiorca spełni warunek nagrody (W=1) nadawca nie ma wyjścia i musi dać nagrodę, inaczej jest kłamcą. Zauważmy, że nikt nie zmuszał nadawcy do obiecania czegokolwiek, że nadawca dobrowolnie obiecał nagrodę. Nie ma tu zatem mowy o jakimkolwiek ograniczeniu wolnej woli nadawcy.

Przypadek B.
W=0 - warunek nagrody nie spełniony

Równanie obietnicy przybiera postać:
N=W+U=0+U=U
Wszystko w rękach nadawcy który podejmuje decyzję o daniu nagrody zgodnie ze swoją wolną wolą, niczym nie ograniczoną.
U=1 - dam nagrodę
U=0 - nie dam nagrody

Przy niespełnionym warunku nagrody (W=0) nadawca może zrobić co mu się podoba i nie zostaje kłamcą. Większość nadawców tak czy siak da nagrodę pod byle pretekstem niezależnym (U=1 - akt miłości), ale nie musi tego robić.

Nasz przykład:
A.
Jeśli zdasz egzamin dostaniesz komputer
E=>K

Równanie obietnicy:
K = E+U

Przypadek A - egzamin zdany (E=1)

Jeśli egzamin zdany (E=1) to:
K=1+U =1 - gwarancja otrzymania komputera.
Zmienna uznaniowa nadawcy U jest tu bez znaczenia.

Przypadek B - egzamin nie zdany (E=0)

Jeśli egzamin nie zdany (E=0) to:
K=E+U = 0+U =U
Wszystko w rękach nadawcy:
U=1 - dam komputer
U=0 - nie dam komputera

1.
Akt miłości nie zaszedł:
U=0
Ojciec do synka:
Nie zdałeś egzaminu (E=0), nie dostajesz komputera (K=0) ... bo kompletnie się nie uczyłeś (U=0)
Równanie obietnicy:
K=E+U = 0+0 =0 - nie mam komputera (K=0)

2.
Akt miłości zaszedł:
U=1
Ojciec do synka:
Nie zdałeś egzaminu (E=0), dostajesz komputer (K=1) ... bo widziałem że się starałeś ale miałeś pecha, bo cię kocham, bo tak czy siak zamierzałem dać ci komputer itp.
Gdzie:
U=1 - dowolne uzasadnienie niezależne.
Równanie obietnicy:
K=E+U=0+1=1 - mam komputer dzięki dobremu sercu nadawcy (akt miłości)

Podsumowując:
Nadawca może wręczyć nagrodę pod byle pretekstem, ale nie może wręczyć nagrody z uzasadnieniem zależnym identycznym jak warunek nagrody.

Nie zdałeś egzaminu (E=0), dostajesz komputer (K=1) ... bo nie zdałeś egzaminu (U=E=0).
Równanie obietnicy:
K=E+U=0+0=0 - zakaz wręczania komputera z uzasadnieniem zależnym, czyli z powodu „nie zdania egzaminu” (W=U=0)

Nikt nie może robić z człowieka idioty, przede wszystkim matematyka.

3.11 Rodzaje obietnic

1.
Obietnica z natychmiastową wykonalnością:
Jeśli zdasz egzamin dostaniesz komputer
E=>K
… a jak nie zdam egzaminu.
Prawo Kubusia:
E=>K = ~E~>~K
czyli jeśli syn nie zda egzaminu to mogę mu tego komputera nie kupić lub kupić i nie mam szans na zostanie kłamcą.

2.
Obietnica z odroczoną wykonalnością:
Kto przyjdzie jutro dostanie gotowca
J=>G
… a jak przyjdę pojutrze ?
J=>G = ~J~>~G
Oczywiście jak ktoś przyjdzie później, byle przed egzaminem to też może dostać gotowca ale nie musi. Po egzaminie ta obietnica traci sens.

3.
Obietnica w której spełnienie warunku obietnicy jest bardzo mało prawdopodobne:
Jeśli wygram milion w TOTKA to kupię ci samochód
W=>S
… a jak nie wygram w TOTKA?
Prawo Kubusia:
W=>S = ~W~>~S
Jeśli nie wygram w TOTKA to mogę ci nie kupić samochodu lub kupić i nie mam szans na zostanie kłamcą.

3.12 Obietnica Chrystusa W=>Z

Definicja obietnicy:
Jeśli dowolny warunek W to nagroda N
W=>N =1
Dowolna obietnica to warunek wystarczający W=>N wchodzący w skład implikacji prostej W|=>N.
W poprzedniku musi być jasno sprecyzowany warunek otrzymania nagrody.

Zauważmy, że na mocy definicji obietnicy musimy jedynie rozstrzygnąć czy w następniku q zdania warunkowego „Jeśli p to q” mamy nagrodę.
Poza tym nic a nic nie musimy dodatkowo udowadniać, wszystko mamy zdeterminowane na mocy definicji implikacji prostej p|=>q.

Zajmijmy się teraz kluczową obietnicą Chrystusa dzięki której już 20 lat temu zrozumiałem algebrę Kubusia. Oczywiście droga do poprawnego rozszyfrowania kompletnej algebry Kubusia była jeszcze bardzo daleka, wymagała 20 lat zaciętych dyskusji na różnych forach.

Chrystus:
A1.
Kto wierzy we mnie będzie zbawiony
W=>Z=1
Wiara w Chrystusa jest warunkiem wystarczającym => dla zbawienia
Wiara w Chrystusa daje nam gwarancję matematyczną => zbawienia
Zachodzi tożsamość pojęć:
Warunek wystarczający => = Gwarancja matematyczna =>
Zdanie A1 to ewidentna obietnica, bowiem w następniku mamy tu nagrodę, musimy ją zatem kodować warunkiem wystarczającym A1: W=>Z wchodzącym w skład implikacji prostej W|=>Z.

Dlaczego ta obietnica była dla mnie kluczowa w początkach rozszyfrowywania algebry Kubusia?
Odpowiedź jest prosta:
W naszym Wszechświecie Chrystus, w przeciwieństwie do człowieka, nie ma prawa do kłamstwa, czyli nie może wierzącego w niego człowieka posłać do piekła.

Natomiast człowiek w obietnicy może kłamać do woli, to woda na młyn wszelkiej maści oszustów np. wyłudzanie pieniędzy od emerytów metodą na wnuczka.

Przykład super oszusta doskonale znającego algebrę Kubusia, potrafiącego tak kłamać, by oszukać najbogatszych na 35mld USA, mamy w tym linku:
[link widoczny dla zalogowanych]

Definicja podstawowa implikacji prostej W|=>Z:
A1.
Kto wierzy we mnie będzie => zbawiony
A1: W=>Z=1 - wiara w Boga jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla zbawienia
To samo w zapisach formalnych:
A1: p=>q =1
##
B1.
Kto wierzy we mnie będzie ~> zbawiony
B1: W~>Z=0 - wiara w Boga nie jest (=0) warunkiem koniecznym ~> dla zbawienia
To samo w zapisach formalnych:
B1: p~>q =0
Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego p=>q i koniecznego p~>q
Stąd:
A1B1: W|=>Z = (A1: W=>Z)*~(B1: W~>Z) = 1*~(0) =1*1 =1

Prawo Kłapouchego:
Domyślny punkt odniesienia dla zdań warunkowych „Jeśli p to q”:
W zapisie aktualnym zdań warunkowych (w przykładach) po „Jeśli…” mamy zdefiniowaną przyczynę p zaś po „to..” mamy zdefiniowany skutek q z pominięciem przeczeń.
Prawo Kłapouchego determinuje wspólny dla wszystkich ludzi punktu odniesienia zawarty wyłącznie w kolumnach A1B1 oraz A2B2, dający odpowiedź na pytanie o p (A1B1) oraz o ~p (A2B2).

Dowolna obietnica to z definicji czas przyszły, stąd w zapisie formalnym {p, q} mamy:
p=W (wierzy)
q=Z (zbawiony)

Podstawmy obietnicę Chrystusa do tabeli prawdy implikacji prostej p|=>q
Kod:

IP
Tabela prawdy implikacji prostej p|=>q
Kolumna A1B1 to punkt odniesienia w zapisie formalnym {p,q}:
A1: p=>q =1 - p jest (=1) wystarczające => dla q
B1: p~>q =0 - p nie jest (=0) konieczne ~> dla q
A1B1: p|=>q=(A1: p=>q)*~(B1: p~>q)=1*~(0)=1*1=1
Kolumna A1B1 to także punkt odniesienia w zapisie aktualnym {W,Z}:
A1: Kto wierzy we mnie będzie zbawiony
Na mocy prawa Kłapouchego nasz punkt odniesienia to:
p=W (wierzy)
q=Z (zbawiony)
A1: W=>Z=1 - wiara w Boga jest (=1) warunkiem wystarczającym =>
             dla zbawienia
B1: W~>Z=0 - wiara w Boga nie jest (=0) warunkiem koniecznym ~>
             dla zbawienia
Stąd:
A1B1: W|=>Z = (A1: W=>Z)*~(B1: W~>Z) = 1*~(0) =1*1 =1
       A1B1:         A2B2:        |     A3B3:         A4B4:
A:  1: p=>q  =1 = 2:~p~>~q=1     [=] 3: q~>p  =1 = 4:~q=>~p =1
A’: 1: p~~>~q=0                                    4:~q~~>p =0
Obietnica Chrystusa:                   
A:  1: W=>Z  =1 = 2:~W~>~Z=1     [=] 3: Z~>W  =1 = 4:~Z=>~W =1
A’: 1: W~~>~Z=0                                    4:~Z~~>W =0                   
       ##            ##           |     ##            ##
B:  1: p~>q  =0 = 2:~p=>~q=0     [=] 3: q=>p  =0 = 4:~q~>~p =0
B’:               2:~p~~>q=1         3: q~~>~p=1
Obietnica Chrystusa:
B:  1: W~>Z  =0 = 2:~W=>~Z=0     [=] 3: Z=>W  =0 = 4:~Z~>~W =0
B’:               2:~W~~>Z=1         3: Z~~>~W=1
Gdzie:
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q, inaczej błąd podstawienia


3.12.1 Operator implikacji prostej W||=>Z

Definicja operatora implikacji prostej W||=>Z:
Operator implikacji prostej W||=>Z w logice dodatniej (bo Z) to układ równań logicznych A1B1 i A2B2 dający odpowiedzi na pytania o wierzących (W) i niewierzących (~W):
A1B1: W|=>Z = (A1: W=>Z)*~(B1: W~>Z) - co się stanie z wierzącym (W=1)?
A2B2: ~W|~>~Z =(A2:~W~>~Z)*~(B2:~W=>~Z) - co się stanie z niewierzącym (~W=1)?

A1B1.
Co może spotkać człowieka wierzącego (W=1)?


Odpowiedź mamy w kolumnie A1B1:
A1: W=>Z=1 - wiara w Boga jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla zbawienia
B1: W~>Z=0 - wiara w Boga nie jest (=0) warunkiem koniecznym ~> dla zbawienia
Stąd:
A1B1: W|=>Z = (A1: W=>Z)*~(B1: W~>Z) = 1*~(0) =1*1 =1 - co się stanie z wierzącym (W)?
Stąd:
Jeśli wierzę w Boga (W=1) to mam gwarancję matematyczną => zbawienia (Z) - mówi o tym zdanie A1

Odpowiedź w zdaniach warunkowych „Jeśli p to q” mamy w kolumnie A1B1:
A1.
Kto wierzy (W) we mnie będzie zbawiony (Z)
W=>Z=1
to samo w zapisie formalnym:
p=>q =1
Wiara w Chrystusa jest warunkiem wystarczającym => dla zbawienia
Wiara w Chrystusa daje nam gwarancję matematyczną => zbawienia
Zachodzi tożsamość pojęć:
Warunek wystarczający => = Gwarancja matematyczna =>
Tylko tyle i aż tyle gwarantuje znaczek warunku wystarczającego =>.

Prawdziwy warunek wystarczający A1 wymusza fałszywość kontrprzykładu A1’ i odwrotnie.
A1’.
Kto wierzy we mnie (W) ten może ~~> nie zostać zbawiony (~Z)
W~~>~Z = W*~Z=0
to samo w zapisach formalnych:
p~~>~q = p*~q =0
Nie może się zdarzyć (=0), że wierzę w Chrystusa i nie zostanę zbawiony.
To jedyne miejsce w całej analizie obietnicy A1 gdzie Chrystus mógłby skłamać, czyli posłać wierzącego w niego człowieka do piekła.
Oczywistym jest, że w naszym Wszechświecie Chrystus z definicji nie ma prawa do kłamstwa, bo wtedy wiara w niego nie miałaby sensu.

A2B2.
Co może spotkać człowieka niewierzącego (~W=1)?


Odpowiedź mamy w kolumnie A2B2:
A2: ~W~>~Z =1 - brak wiary w Boga (~W) jest (=1) warunkiem koniecznym ~> dla nie zbawienia (~Z)
B2: ~W=>~Z =0 - brak wiary w Boga nie jest (=0) warunkiem wystarczającym => dla nie zbawienia
A2B2: ~W|~>~Z =(A2:~W~>~Z)*~(B2:~W=>~Z) - co się stanie z niewierzącym (~W=1)?
Stąd:
W przypadku niewierzących (~W=1) mamy najzwyklejsze „rzucanie monetą” w sensie „na dwoje babka wróżyła” - mówią o tym zdania A2 i B2’

Odpowiedź w zdaniach warunkowych „Jeśli p to q” mamy w kolumnie A2B2:
A2.
Kto nie wierzy we mnie (~W) nie zostanie zbawiony (~Z)
~W~>~Z =1
to samo w zapisie formalnym:
~p~>~q =1
Brak wiary w Chrystusa (~W=1) jest warunkiem koniecznym ~> dla nie zbawienia (~Z=1) bo jak kto wierzy (W=1) to na 100% => zostanie zbawiony (Z=1)
Prawo Kubusia samo nam tu wyskoczyło:
A2: ~W~>~Z = A1: W=>Z
Zauważmy, ze Chrystus, podobnie jak człowiek może groźbę A2 wypowiedzieć w dowolnie ostrej formie, jednak na mocy definicji obietnicy A1: W=>Z będącej częścią implikacji prostej W|=>Z zdanie A2 musimy kodować warunkiem koniecznym ~> z możliwością zbawienia, o czym mówi zdanie B2’

LUB

Fałszywy warunek wystarczający => B2 wymusza prawdziwość kontrprzykładu B2’ i odwrotnie:
B2’.
Kto nie wierzy we mnie (~W=1) ten może ~~> zostać zbawiony (~Z)
~W~~>Z = ~W*Z =1
to samo w zapisie formalnym:
~p~~>q = ~p*q =1
Może się zdarzyć (=1), że nie wierzę w Chrystusa (~W) i zostanę zbawiony (Z)
Zdanie B2’ to piękny akt miłości w stosunku do zdania A1, czyli prawo do wręczenia nagrody (tu zbawienie) mimo że człowiek nie spełnił warunku nagrody (tu nie wierzył)
Zdanie B2’ to także piękny „akt łaski” w stosunku do groźby A2, czyli prawo do darowania dowolnej kary zależnej od nadawcy.
Chrystus:
Zaprawdę, powiadam ci, jeszcze dziś będziesz ze Mną w raju. (Łk 23, 43)


Zauważmy, że na mocy zdań A2 i B2’ Chrystus może umieścić w niebie wszystkich ludzi (z Hitlerem na czele) i nie zostanie kłamcą.
Oczywiście „może" nie oznacza „musi”.

Wynika z tego, że zanana filozofom idea powszechnego zbawienia, zwana także ideą pustego piekła (Apokatastaza) matematycznie jest możliwa.

Podsumowanie:
Jak widzimy, istotą operatora implikacji prostej W||=>Z jest gwarancja matematyczna => po stronie wiary w Chrystusa W (zdanie A1), oraz „rzucanie monetą” w sensie „na dwoje babka wróżyła” po stronie braku wiary w Chrystusa ~W (zdania A2 i B2’) .

Zauważmy że:
a)
Układ równań logicznych jest przemienny, stąd mamy:
Operator implikacji odwrotnej ~W||~>~Z w logice ujemnej (bo ~Z) to układ równań logicznych:
A2B2: ~W|~>~Z =(A2:~W~>~Z)*~(B2:~W=>~Z) - co się stanie z niewierzącym (~W=1)?
A1B1: W|=>Z = (A1: W=>Z)*~(B1: W~>Z) - co się stanie z wierzącym (W)?
Doskonale widać, że analiza matematyczna operatora implikacji odwrotnej ~W||~>~Z w logice ujemnej (bo ~Z) będzie identyczna jak operatora implikacji prostej W||=>Z w logice dodatniej (bo Z) z tym, że zaczynamy od kolumny A2B2 kończąc na kolumnie A1B1.
b)
Także kolejność wypowiadanych zdań jest dowolna, tak więc zdania z powyższej analizy A1, A1’, A2, B2’ możemy wypowiadać w sposób losowy - matematycznie to bez znaczenia.

Komentarz do zdania A2:
A2.
Kto nie wierzy we mnie (~W=1) ten na 100% ~> nie zostanie zbawiony (~Z=1)
A2: ~W~>~Z =1
Brak wiary w Chrystusa (~W=1) jest (=1) warunkiem koniecznym ~> dla nie zbawienia (~Z=1)

Zdanie tożsame:
A21.
Kto nie wierzy we mnie (~W=1) ten może ~> nie zostać zbawiony (~Z=1)
A21: ~W~>~Z =1
Brak wiary w Chrystusa (~W=1) jest (=1) warunkiem koniecznym ~> dla nie zbawienia (~Z=1)

Zauważmy, że zdanie A2 jest ewidentną groźbą, zaś wszelkie groźby na mocy definicji musimy kodować warunkiem koniecznym ~> z możliwością darowania kary opisanym prawdziwym kontrprzykładem B2’.
Dlaczego zachodzi matematyczna tożsamość zdań?
A2: ~W~>~Z = A21: ~W~>~Z
Wynika to z definicji obietnicy zgodnie z którą zdanie A2=A21 musimy kodować warunkiem koniecznym ~> z prawem do aktu miłości względem zdania A1: W=>Z=1 wyrażonym prawdziwym kontrprzykładem B2’, niezależnie od tego w jak ostrej formie groźba A2=A21 będzie wyrażona.

Zauważmy, że w groźbie nadawca ma prawo do blefowania, czyli może wypowiedzieć groźbę w dowolnie ostry sposób. Z faktu iż nadawca w chwili wypowiadania groźby nie zamierza jej wykonać (blef - o czym odbiorca nie wie) nie wynika, iż finalnie nadawca nie może zmienić zdania i zapowiedzianą karę wykonać.

Wniosek:
Z punktu widzenia logiki matematycznej, najostrzejszą groźbę Chrystusa, grzech przeciwko Duchowi Św. musimy uznać za blef Chrystusa.

Ewangelia Mateusza: Dlatego powiadam wam: Każdy grzech i bluźnierstwo będą odpuszczone ludziom, ale bluźnierstwo przeciwko Duchowi nie będzie odpuszczone. (Mt 12,31)

Zauważmy, że gdyby Chrystus nie miał prawa do darowania dowolnego grzechu, w tym grzechu przeciwko Duchowi Św. to jego wolna wola, prawo do darowania dowolnej kary zależnej od niego, ległaby w gruzach.
Dowodów, iż Chrystus ma prawo darować dowolny grzech jest w Biblii mnóstwo np.
Zaprawdę, powiadam ci, jeszcze dziś będziesz ze Mną w raju. (Łk 23, 43)

3.12.2 Kluczowe dialogi Chrystusa z człowiekiem

Chrystus:
A1.
Kto wierzy we mnie (W), będzie zbawiony (Z)
A1: W=>Z =1
Wiara w Chrystusa (W) jest warunkiem wystarczającym => dla zbawienia (Z)

Człowiek:
… a jeśli kto nie wierzy, Panie?
Chrystus:
Prawo Kubusia:
A1: E=>K = A2: ~E~>~K
stąd:
A2.
Kto nie wierzy we mnie (~W), nie będzie zbawiony (~Z)
~W~>~Z =1
Brak wiary w Chrystusa (~W) jest warunkiem koniecznym ~> dla nie zbawienia (~Z)

Człowiek:
Panie, czy możesz powtórzyć co się stanie z wierzącymi (W), oraz co się stanie z niewierzącymi (~W)?

Chrystus:
Bardzo proszę:
A1A2:
Kto wierzy we mnie (W) zostanie zbawiony (Z) (zdanie A1) a kto nie wierzy we mnie (~W) nie zostanie zbawiony (~Z) (zdanie A2)
A1A2: (A1: W=>Z)*(A2: ~W~>~Z)=1*1=1

Jak widzimy, Chrystus ma prawo wypowiedzieć zdania A1 i A2 w jednym zdaniu, gdyby nie mógł tego zrobić to logika matematyczna, algebra Kubusia, której sam jest autorem, ległaby w gruzach.

Zdanie A1A2 znajdziemy w Biblii:
A1A2:
Kto uwierzy i przyjmie chrzest, będzie zbawiony, a kto nie uwierzy, będzie potępiony
Św. Marek, Mk 16


Wiara w Chrystusa zawiera w sobie obowiązek Chrztu, zatem poprzednik możemy zredukować do słowa „uwierzy”.
Zachodzi także tożsamość matematyczna pojęć:
potępiony = nie zbawiony

Stąd zdanie tożsame Chrystusa przyjmuje postać:
A1A2:
Kto uwierzy, będzie zbawiony, a kto nie uwierzy, nie będzie zbawiony
A1A2: (A1: W=>Z)*(A2: ~W~>~Z)=1*1=1
cnd

Prawo Kubusia:
A2: ~W~>~Z = A1: W=>Z
Podstawiając do A1A2 mamy:
A1A2: (A1: W=>Z)*(A2: ~W~>~Z)=(A1: W=>Z)*(A1: W=>Z) = A1: W=>Z
bo prawo algebry Boole'a:
a*a=a
Gdzie:
a=(A1: W=>Z)

Stąd zdanie tożsame Chrystusa do A1A2 w wersji minimalnej przybierze postać:
A1.
Kto uwierzy, będzie zbawiony
W=>Z =1
Wiara w Chrystusa jest warunkiem wystarczającym => dla zbawienia
Wiara w Chrystusa daje nam gwarancję matematyczną => zbawienia

3.12.3 Algebra Kubusia = Biblia

Kluczowymi pojęciami w Biblii są obietnice i groźby wypowiadane przez Chrystusa.
Algebra Kubusia udziela nam odpowiedzi na pytanie kiedy Chrystus będzie tu kłamcą, a kiedy nie będzie.

Obietnica:
Chrystus będzie kłamcą jeśli wierzącego w niego człowieka pośle do piekła.
W każdym innym przypadku na mocy definicji implikacji prostej W|=>Z Chrystus nie będzie kłamcą.

Innymi słowy:
1.
Chrystus nie będzie kłamcą gdy absolutnie wszystkich w niego niewierzących pośle do piekła - piekło będzie tu maksymalnie pełne
2.
Chrystus nie będzie kłamcą gdy zbawi absolutnie wszystkich ludzi z Hitlerem włącznie - idea pustego piekła (Apokatastaza)
3.
Między skrajnościami 1 i 2 może być nieskończenie wiele stanów pośrednich - tu również Chrystus nie będzie kłamcą

To wszystko co w temacie obietnic i gróźb ma do powiedzenia matematyka ścisła, algebra Kubusia

[link widoczny dla zalogowanych]
Apokatastaza (od gr. apokatastasis czyli „ponowne włączenie, odnowienie” z Dz 3, 21) – końcowa i ostateczna odnowa całego stworzenia poprzez przywrócenie mu pierwotnej doskonałości i bezgrzeszności lub nawet przewyższenie tego pierwotnego stanu. Potocznie apokatastaza nazywana jest ideą pustego piekła

Pojęcie „wiary w Chrystusa” oznacza tu przejście przez życie w zgodzie a 10 przykazaniami.
Chrystus doskonale wie, że to fizycznie niemożliwe, czego dowód znajdujemy w mnóstwie miejsc w Biblii.
Chrystus i cudzołożnica:
Kto z was jest bez grzechu, niech pierwszy rzuci w nią kamieniem. (J 8,8-11)

Zauważmy że:
Gdyby Chrystus był katem i za najmniejszy grzech karałby piekłem, to wtedy niebo byłoby puste, bo nawet najwięksi święci w czasie swego żywota, jakiś tam grzech popełnili.
Chrystus do apostoła Piotra:
Zaprawdę, zaprawdę powiadam ci, za- nim kur zapieje, trzykroć się mnie zaprzesz (J 13, 38)

3.13 Interpretacja obietnicy wyrażonej spójnikami „i”(*) i „lub”(+)

Definicja obietnicy:
Jeśli dowolny warunek W to nagroda N
W=>N =1
Dowolna obietnica to warunek wystarczający W=>N wchodzący w skład implikacji prostej W|=>N.

Zauważmy, że na mocy definicji obietnicy musimy jedynie rozstrzygnąć czy w następniku q zdania warunkowego „Jeśli p to q” mamy nagrodę N.
W poprzedniku musi być jasno sprecyzowany warunek otrzymania nagrody N.
Poza tym nic a nic nie musimy dodatkowo udowadniać, wszystko mamy zdeterminowane na mocy definicji implikacji prostej p|=>q.

Możliwych, różnych na mocy definicji ## obietnic jest nieskończenie wiele, o czym każdy 5-cio latek wie, ale wszystkie mają identyczne znaczenie funkcji logicznej Y

Znaczenie funkcji Y w obietnicy jest następujące:
Y=1 - prawdą jest (=1), że nadawca obietnicy dotrzyma słowa (Y)
Innymi słowy w logice symboli bez użycia jedynek:
Y - nadawca obietnicy dotrzyma słowa Y

Przykład:
A1.
Jeśli zdasz egzamin (E) dostaniesz komputer (K)
E=>K =1
Dostanie komputera to nagroda, zatem warunek wystarczający A1: E=>K z definicji jest częścią implikacji prostej E|=>K. Warunek otrzymania nagrody precyzuje poprzednik p=E (zdasz egzamin)
W tym momencie wszystko mamy zdeterminowane, nic a nic nie musimy dodatkowo udowadniać.
Interpretacja:
Zdanie egzaminu (E) daje nam gwarancję matematyczną => dostania komputera (K)

Równanie logiczne obietnicy wyrażone spójnikami "i"(*) i "lub"(+) jest następujące:
Y = (E=>K) = ~E+K
Czyli:
O1.
Y = ~E+K
co w logice jedynek oznacza:
Y=1 <=> ~E=1 lub K=1
Czytamy:
Ojciec dotrzyma słowa (Y=1) wtedy i tylko wtedy gdy nie zdam egzaminu (~E=1) lub dostanę komputer (K=1)
Zauważmy, że obietnica A1 jest zrozumiała dla 5-cio latka, zaś pseudo-obietnicy O1 żaden normalny człowiek nie zrozumie, bo zabita została tu istota obietnicy, gwarancja matematyczna =>

Zdanie O1 będzie zrozumiałe dla 5-cio latka po jego rozpisce w zdarzeniach rozłącznych.
Dowód:
Definicja spójnika "lub"(+) w zdarzeniach rozłącznych:
p+q = p*q + p*~q + ~p*q
Dla:
p=~E i q=K
mamy:
O1”.
Y = ~E*K + ~E*~K + E*K
Suma logiczna jest przemienna stąd:
Y = A: E*K + B: ~E*~K + C: ~E*K
co w logice jedynek oznacza:
Y=1 <=> A: E=1 i K=1 lub B: ~E=1 i ~K=1 lub C: ~E=1 i K=1
Czytamy:
Ojciec dotrzyma słowa (Y=1) wtedy i tylko wtedy gdy:
Ya = E*K =1*1=1 - zdam egzamin (E=1) i dostanę komputer (K=1)
lub
Yb = ~E*~K=1*1=1 - nie zdam egzaminu (~E=1) i nie dostanę komputera (~K=1)
lub
Yc = ~E*K =1*1=1 - nie zdam egzaminu (~E=1) i dostanę komputer (K=1)
Ostatnie zdanie to powszechnie znany w świecie żywym (dotyczy także zwierząt) akt miłości, czyli wręczenie nagrody (tu komputera) mimo że odbiorca nie spełnił warunku otrzymania nagrody (tu nie zdał egzaminu)

.. a kiedy ojciec nie dotrzyma słowa (~Y=1)?
Negujemy dwustronnie równanie O1:
O2.
~Y=E*~K
co w logice jedynek oznacza:
~Y=1 <=> E=1 i ~K=1
Czytamy:
Ojciec nie dotrzyma słowa (~Y=1) wtedy i tylko wtedy gdy zdam egzamin (E=1) i nie dostanę komputera (~K=1)
Bezdyskusyjna oczywistość dla każdego 5-cio latka

Znaczenie funkcji Y jest następujące:
Y=1 - prawdą jest (=1), że ojciec dotrzyma słowa (Y)
~Y=1 - prawdą jest (=1), że ojciec nie dotrzyma słowa (~Y)
Innymi słowy w logice symboli bez użycia jedynek:
Y - ojciec dotrzyma słowa Y
~Y - ojciec nie dotrzyma słowa ~Y

Prawo Prosiaczka:
(~Y=1) = (Y=0)
Lewą stronę czytamy:
Prawdą jest (=1), że ojciec nie dotrzyma słowa (~Y)
Prawą stronę czytamy:
Fałszem jest (=0) że ojciec dotrzyma słowa (Y)

Jak widzimy, prawo Prosiaczka rozumie każdy 5-cio latek

Zauważmy, że zdarzenia Y=~E+K i ~Y=E*~K są różne w znaczeniu znaczka #.
Zdarzenie:
"ojciec dotrzyma słowa" (Y)
jest różne # od zdarzenia:
"ojciec nie dotrzyma słowa" (~Y)
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka różne # jest negacją drugiej strony

Trzeciej możliwości brak zatem pojęcia Y i ~Y spełniają definicję spójnika "albo"($).
Sprawdzenie:
Definicja spójnika "albo"($) w spójnikach "i"(*) i "lub"(+) - poznamy niebawem:
p$q = p*~q + ~p*q
Podstawmy:
p=Y
q=~Y
stąd mamy:
Y$~Y = Y*~(~Y) + ~(Y)*~Y = Y*Y + ~Y*~Y = Y+~Y=1
cnd

Równie łatwo udowodnić iż pojęcia Y i ~Y nie są tożsame.
Dowód:
Prawo Irbisa:
Dwa zdarzenia/pojęcia p i q są matematycznie tożsame "=" wtedy i tylko wtedy znajdują się w relacji równoważności p<=>q
p=q <=> (A1: p=>q)*(B3: q=>p) = p<=>q
Definicja warunku wystarczającego =>:
p=>q = ~p+q
Stąd mamy:
p<=>q = (~p+q)*(~q+p) = ~p*~q + ~p*p + q*~q + q*p
Prawa algebry Boole'a:
x*~x=0
x+0=x
Po minimalizacji mamy:
p<=>q = p*q+~p*~q
Podstawmy:
p=Y
q=~Y
stąd mamy:
Y<=>~Y = Y*~Y + ~(Y)*~(~Y) = Y*~Y + ~Y*Y = 0+0 =0
Oznacza to, że wykluczona jest tożsamość matematyczna pojęć "ojciec dotrzyma słowa" (Y) i "ojciec nie dotrzyma słowa" (~Y)
cnd
Powrót do góry
Zobacz profil autora
Zobacz poprzedni temat :: Zobacz następny temat  
Autor Wiadomość
rafal3006
Opiekun Forum Kubusia



Dołączył: 30 Kwi 2006
Posty: 39770
Przeczytał: 11 tematów

Skąd: z innego Wszechświata
Płeć: Mężczyzna

PostWysłany: Nie 19:58, 31 Sie 2025    Temat postu:

Algebra Kubusia - matematyka języka potocznego
4.0 Implikacja odwrotna p|~>q

Spis treści
4.0 Implikacja odwrotna p|~>q 1
4.1 Tabela prawdy implikacji odwrotnej p|~>q dla zbiorów/zdarzeń 2
4.1.1 Operator implikacji odwrotnej p||~>q 3
4.2 Diagram implikacji odwrotnej p|~>q 5
4.2.1 Prawo Orła w implikacji odwrotnej p|~>q 6
4.3 Zdjęcie układu operatora implikacji odwrotnej p||~>q 8
4.3.1 Zdjęcie układu w zdarzeniach w praktyce 8
4.3.2 Zdjęcie układu w zbiorach w praktyce 9
4.4 Algorytm Puchacza 11
4.5 Sztandarowy przykład implikacji odwrotnej CH|~>P 14
4.5.1 Operator implikacji odwrotnej CH||~>P 17
4.6 Geneza zero-jedynkowej definicji warunku koniecznego p~>q 20
4.6.1 Zero-jedynkowa definicja warunku wystarczającego ~p=>~q 22
4.6.2 Prawo porównywania w rachunku zero-jedynkowym 23
4.7 Analiza zdań warunkowych "Jeśli p to q" algorytmem Puchacza 23
4.7.1 Zdanie W1: CH~~>P 23
4.7.2 Zadanie W2: CH~>P 24
4.7.3 Zdanie W3: CH~~>~P 25
4.7.4 Zdanie W4: ~CH~~>~P 25
4.7.5 Zdanie W5: ~CH=>~P 26
4.7.6 Zdanie W6: ~CH~~>P 27
4.7.7 Zdanie W7: CH=>P 27


4.0 Implikacja odwrotna p|~>q

Kwintesencja operatora implikacji odwrotnej CH|~>P w wykonaniu 5-cio latka.
Pani w przedszkolu:
Powiedz mi Jasiu, czy jeśli jutro będzie pochmurno (CH) to może padać (P)?
Jaś (lat 5):
B1.
Jeśli jutro będzie pochmurno (CH) to może ~> padać (P)
CH~>P =1
Pani:
Czy chmury są konieczne ~> by padało?
Jaś:
Chmury są konieczne ~> by padało, bo padać może wyłącznie z chmury

lub

Pani:
Czy jeśli jutro będzie pochmurno to może ~~> nie padać?
Jaś:
A1’.
Jeśli jutro będzie pochmurno (CH) to może ~~> nie padać (P)
CH~>~P=CH*~P =1
Tak, bo możliwe jest zdarzenie ~~>: są chmury (CH) i nie pada (~P)

Pani :
Co może się wydarzyć, jeśli jutro nie będzie pochmurno (~CH)?

Jaś:
B2.
Jeśli jutro nie będzie pochmurno (~CH) to na pewno => nie będzie padać (~P)
~CH=>~P =1
Brak chmur (~CH) jest warunkiem wystarczającym => dla nie padania (~P) bo zawsze gdy nie ma chmur, nie pada.

Pani:
Czy może zajść zdarzenie: nie ma chmur (~CH) i pada (P)?
Jaś:
B2’.
Niemożliwe jest (=0) zdarzenie ~~>: nie ma chmur (~CH) i pada (P)
~CH~~>P = ~CH*P =0

Jak widzimy, Jaś perfekcyjnie zna algebrę Kubusia, bo wyssał ją z mlekiem matki.
Logika formalna w zapisach ogólnych jest tu następująca.

4.1 Tabela prawdy implikacji odwrotnej p|~>q dla zbiorów/zdarzeń

Kod:

T0
Fundament algebry Kubusia w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q”
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>:
      A1B1:     A2B2:  |     A3B3:     A4B4:
A: 1: p=>q = 2:~p~>~q [=] 3: q~>p = 4:~q=>~p [=] 5: ~p+q
      ##        ##           ##        ##            ##
B: 1: p~>q = 2:~p=>~q [=] 3: q=>p = 4:~q~>~p [=] 5:  p+~q

Gdzie:
p=>q = ~p+q - definicja warunku wystarczającego =>
p~>q = p+~q - definicja warunku koniecznego ~>
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Definicja implikacji odwrotnej p|~>q:
Implikacja odwrotna p|~>q to spełniony wyłącznie warunek konieczny ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku.
A1: p=>q =0 - p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd:
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q) = ~(0)*1=1*1=1
Prawą stronę czytamy:
Zajście p jest konieczne ~> dla zajścia q (B1), ale nie jest wystarczające => dla zajścia q (A1)

Podstawmy definicję implikacji odwrotnej p|~>q do matematycznych związków warunku wystarczającego => i koniecznego ~> z uwzględnieniem definicji kontrprzykładu, obowiązującego wyłącznie w warunku wystarczającym =>.
Kod:

IO:
Implikacja odwrotna p|~>q:
A1: p=>q =0 - p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q) = ~(0)*1=1*1=1
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
w implikacji odwrotnej p|~>q
       A1B1:         A2B2:      |     A3B3:           A4B4:
A:  1: p=>q  =0  = 2:~p~>~q =0 [=] 3: q~>p  =0  =  4:~q=>~p =0
A': 1: p~~>~q=1                [=]                 4:~q~~>p =1
       ##             ##              ##              ##
B:  1: p~>q  =1  = 2:~p=>~q =1 [=] 3: q=>p  =1  =  4:~q~>~p =1
B':                2:~p~~>q =0 [=] 3: q~~>~p=0   
Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Prawa Sowy:
Prawdziwość dowolnego zdania serii Bx wymusza prawdziwość pozostałych zdań
Fałszywość dowolnego zdania serii Ax wymusza fałszywość pozostałych zdań

4.1.1 Operator implikacji odwrotnej p||~>q

Definicja operatora implikacji odwrotnej p||~>q:
Operator implikacji odwrotnej p||~>q to układ równań A1B1 i A2B2 dający odpowiedź na pytanie o p (A1B1) i ~p (A2B2)
Kolumna A1B1:
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q) - co może się wydarzyć jeśli zajdzie p?
Kolumna A2B2:
A2B2: ~p|=>~q = ~(A2:~p~>~q)*(B2: ~p=>~q) - co może się wydarzyć jeśli zajdzie ~p?

Matematycznie zachodzi tożsamość logiczna [=]:
A1B1: p|~>q [=] A2B2: ~p|=>~q
Dowód:
Definicje znaczków |=> i |~>:
p|=>q = ~p*q
p|~>q = p*~q
Rozwijamy prawą stronę definicją |=>:
A2B2: ~p|=>~q = ~(~p)*(~q) = p*~q = A1B1: p|~>q

A1B1:
Co może się wydarzyć jeśli zajdzie p?

Odpowiedź na to pytanie mamy w kolumnie A1B1:
A1: p=>q =0 - zajście p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q) = ~(0)*1=1*1=1
Prawą stronę czytamy:
Zajście p jest (=1) warunkiem koniecznym ~> dla zajścia q (B1), ale nie jest (=0) warunkiem wystarczającym => dla zajścia q (A1)

Odpowiedź w zdaniach warunkowych "Jeśli p to q" odczytujemy z kolumny A1B1:
B1.
Jeśli zajdzie p to może ~> zajść zajdzie q
p~>q =1
Zajście p jest konieczne ~> dla zajścia q
Innymi słowy:
Zajście p jest konieczne ~> dla zajścia q wtedy i tylko wtedy gdy zajście ~p jest wystarczające => dla zajścia ~q
Prawo Kubusia samo nam tu wyskoczyło:
B1: p~>q = B2: ~p=>~q

lub

Fałszywy warunek wystarczający A1: p=>q=0 wymusza prawdziwy kontrprzykład A1' (i odwrotnie)
A1'
Jeśli zajdzie p to może ~~> zajść ~q
p~~>~q=p*~q =1
Zdarzenia:
Możliwe jest (=1) jednoczesne zajście zdarzeń ~~>: p i ~q
Zbiory:
Istnieje (=1) wspólny element zbiorów ~~>: p i ~q
Innymi słowy:
Fałszywość warunku wystarczającego A1: p=>q =0 wymusza prawdziwość kontrprzykładu A1' (i odwrotnie). To jest dowód "nie wprost" prawdziwości zdania A1'

.. a jeśli zajdzie ~p?
Idziemy do kolumny A2B2.

A2B2:
Co może się wydarzyć jeśli zajdzie ~p?

Odpowiedź na to pytanie mamy w kolumnie A2B2:
A2: ~p~>~q =0 - zajście ~p nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia ~q
B2: ~p=>~q =1 - zajście ~p jest (=1) wystarczające => dla zajścia ~q
A2B2: ~p|=>~q = ~(A2:~p~>~q)*(B2: ~p=>~q) = ~(0)*1=1*1=1
Prawą stronę czytamy:
Zajście ~p jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla zajścia ~q (B2), ale nie jest (=0) warunkiem koniecznym ~> dla zajścia ~q (A2).

Odpowiedź w zdaniach warunkowych "Jeśli p to q" odczytujemy z kolumny A2B2:
B2
Jeśli zajdzie ~p to na 100% => zajdzie ~q
~p=>~q =1
Zajście ~p jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla zajścia ~q
Zajście ~p daje nam (=1) gwarancję matematyczną => zajścia ~q
Zachodzi tożsamość pojęć:
Warunek wystarczający => = gwarancja matematyczna =>
Innymi słowy:
Zawsze gdy zajdzie ~p, zajdzie ~q

Prawdziwy warunek wystarczający B2:~p=>~q=1 wymusza fałszywy kontrprzykład B2' (i odwrotnie)
B2'
Jeśli zajdzie ~p to może ~~> zajść q
~p~~>q = ~p*q =0
Zdarzenia:
Niemożliwe jest (=0) jednoczesne zajście zdarzeń ~~>: ~p i q
Zbiory:
Nie istnieje (=0) wspólny element zbiorów ~~>: ~p i q
To jest dowód "nie wprost" fałszywości zdania B2' na mocy definicji kontrprzykładu.

Podsumowanie:
Jak widzimy, istotą operatora implikacji odwrotnej p||~>q jest „rzucanie monetą” w sensie „na dwoje babka wróżyła” po stronie p (zdania B1 i A1’), oraz gwarancja matematyczna => po stronie ~p (zdanie B2)

Zauważmy że:
a)
Układ równań logicznych jest przemienny, stąd mamy:
Operator implikacji prostej ~p||=>~q to układ równań logicznych:
A2B2: ~p|=>~q = ~(A2:~p~>~q)*(B2: ~p=>~q) - co może się wydarzyć jeśli zajdzie ~p?
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q) - co może się wydarzyć jeśli zajdzie p?
Doskonale widać, że analiza matematyczna operatora implikacji prostej A2B2: ~p||=>~q w logice ujemnej (bo ~q) będzie identyczna jak operatora implikacji odwrotnej A1B1: p||~>q w logice dodatniej (bo q) z tym, że zaczynamy od kolumny A2B2 kończąc na kolumnie A1B1.
b)
Także kolejność wypowiadanych zdań jest dowolna, tak więc zdania z powyższej analizy B1, A1’, B2, B2’ możemy wypowiadać w sposób losowy - matematycznie to bez znaczenia.

4.2 Diagram implikacji odwrotnej p|~>q

Diagram implikacji odwrotnej p|~>q jest identyczny dla zdarzeń i zbiorów.
Dla potrzeb rysowania diagramu przydatna jest poniższa definicja.

Definicja implikacji odwrotnej p|~>q w zbiorach:
Zbiór p jest nadzbiorem ~> zbioru q i nie jest tożsamy ze zbiorem q
Dziedzina D musi być szersza od sumy logicznej zbiorów p+q, bowiem wtedy i tylko wtedy pojęcia {p, q, ~p, ~q} będą rozpoznawalne (będą niepuste).
Z definicji nie możemy operować na zbiorach pustych (pkt. 12.8)
Kod:

DIO
Diagram implikacji odwrotnej p|~>q w zbiorach/zdarzeniach
----------------------------------------------------------------------
|     q               |                         ~q                   |
|---------------------|----------------------------------------------|
|     p                                     |   ~p                   |
|-------------------------------------------|------------------------|
|  B1: p~>q=1 (p*q=1) | A1’: p~~>~q=p*~q=1  | B2:~p=>~q=1 (~p*~q=1)  |
----------------------------------------------------------------------
| Dziedzina D - suma logiczna zbiorów/zdarzeń możliwych B1, A1’, B2  |
| D =B1: p*q + A1’: p*~q + B2:~p*~q                                  |
|    B2’: ~p~~>q=~p*q=[] - zbiór pusty/zdarzenie niemożliwe          |
|--------------------------------------------------------------------|
|Diagram implikacji odwrotnej p|~>q w zbiorach                       |
----------------------------------------------------------------------
Gdzie:
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia
Prawo Słonia:
Warunek wystarczający => = relacja podzbioru =>
Warunek konieczny ~> = relacja nadzbioru ~>

Definicja dziedziny matematycznej Dm:
Dziedzina matematyczna to zbiór wszystkich możliwych zdarzeń bez analizy prawdziwości/fałszywości tychże zdarzeń.
Dm = A1:p*q + A1’: p*~q + A2:~p*~q + B2’: ~p*q = p*(q+~q) + ~p*(~q+q) = p+~p =1

Definicja dziedziny fizyczne jD:
Dziedzina fizyczna to suma logiczna zbiorów/zdarzeń niepustych i rozłącznych uzupełniających się wzajemnie do dziedziny D.
D = B1: p*q + A1': p*~q + B2: ~p*~q
Co widać w diagramie DIO

Z diagramu DIO łatwo wyprowadzić prawo Orła identyczne dla zbiorów i zdarzeń.

4.2.1 Prawo Orła w implikacji odwrotnej p|~>q

Z diagramu DIO odczytujemy:
p+~p=D=1 - wspólna dziedzina D dla p i q
q+~q=D=1 - wspólna dziedzina D dla p i q
Prawo algebry Boole'a:
p=p*1
q=q*1
Korzystające z definicji wspólnej dziedziny D mamy:
p=p*(q+~q)
q=q*(p+~p)
Powyższe tożsamości są doskonale widoczne bezpośrednio na diagramie DIO.

Stąd mamy:
Prawo Orła dla implikacji odwrotnej p|~>q:
p*(q+~q) ~> q*(p+~p)

Redukcja prawa Orła dla implikacji odwrotnej p|~>q.

Po wymnożeniu wielomianów mamy:
p*q + p*~q ~> p*q + ~p*q - bo iloczyn logiczny (*) jest przemienny
Z diagramu DIO odczytujemy:
~p*q=0
Prawo algebry Boole'a:
x+0=x

Stąd po redukcji następnika mamy:
Prawo Orła dla implikacji odwrotnej p|~>q:
p*q + p*~q ~> p*q =1

Stąd mamy:
B1.
Z ostatniego zapisu oraz diagramu DIO widzimy, że zbiór/zdarzenie (p*q + p*~q) jest (=1) nadzbiorem ~> zbioru/zdarzenia (p*q)
p*q + p*~q ~> p*q =1
##
A1.
Z ostatniego zapisu oraz diagramu DIO doskonale też widać że:
p*q + p*~q => p*q =0
Zbiór/zdarzenie (p*q+p*~q) nie jest (=0) podzbiorem => zbioru/zdarzenia (p*q)
Gdzie:
## - różne na mocy definicji nadzbioru ~> i podzbioru =>

Z prawa Orła wynika, iż teorię zdarzeń można zapisać w postaci teorii zbiorów (9.0).

Przykład dla implikacji odwrotnej p||~>q w zdarzeniach:
B1.
Jeśli juro będzie pochmurno to może ~> padać
CH~>P =1
Chmury są (=1) konieczne ~> dla padania, bo padać może wyłącznie z chmury

Na mocy definicji zdania startowego (2.1.1) nasz punkt odniesienia to:
p=CH (chmury)
q=P (pada)

Prawo Orła w zapisie ogólnym:
p*(q+~q) ~> q*(p+~p)
Stąd mamy:
p*q+p*~q ~> p*q + ~p*q

Po podstawieniu zmiennych aktualnych z naszego przykładu mamy:
CH*P + CH*~P ~> CH*P + ~CH*P

Analiza występujących tu zdarzeń to poziom 5-cio latka:
CH*P =1 – możliwe jest (=1) zdarzenie: są chmury (CH) i pada (P)
CH*~P =1 – możliwe jest (=1) zdarzenie: są chmury (CH) i nie pada (~P)
~CH*~P =1 – możliwe jest (=1) zdarzenie: nie ma chmur (~CH) i nie pada (~P)
~CH*P =0 - niemożliwe jest (=0) zdarzenie: nie ma chmur (~CH) i pada (P)
Stąd mamy:
CH*P + CH*~P ~> CH*P
bo: ~CH*P =0
Doskonale widać, że zdarzenie (CH*P+CH*~P) jest nadzbiorem ~> zdarzenia (CH*P)

Podsumowując:
Prawo Orła od strony czysto matematycznej jest zrozumiałe, jednak nie ma ono przełożenia 1:1 na język potoczny, gdzie analiza zdarzeń w spójnikach implikacyjnych {=>, ~>, ~~>} jest trywialna dla każdego 5-cio latka.

4.3 Zdjęcie układu operatora implikacji odwrotnej p||~>q

Definicja zdjęcia układu:
Zdjęcie układu to analiza zdania wypowiedzianego "Jeśli p to q" w kierunku od p do q przez wszystkie możliwe przeczenia p i q przy pomocy definicji zdarzenia możliwego ~~> (teoria zdarzeń) albo definicji elementu wspólnego zbiorów ~~> (teoria zbiorów) z rozstrzygnięciem o prawdziwości/fałszywości wszystkich zdań składowych.

Stąd mamy:
Definicja zdjęcia układu w teorii zdarzeń:
Zdjęcie układu to seria czterech zdań warunkowych "Jeśli p to q" kodowanych zdarzeniem możliwym ~~> w kierunku od p do q przez wszystkie możliwe przeczenia p i q z rozstrzygnięciem o prawdziwości/fałszywości wszystkich zdań składowych.

Definicja zdarzenia możliwego ~~> (2.2.1):
Jeśli zajdzie p to może ~~> zajść q
p~~>q =p*q =1
Definicja zdarzenia możliwego ~~> jest spełniona (=1) wtedy i tylko wtedy gdy możliwe jest jednoczesne zajście zdarzeń p i q.
Inaczej:
p~~>q=p*q =[] =0 – zdarzenie niemożliwe

Decydujący w powyższej definicji jest znaczek zdarzenia możliwego ~~>, dlatego dopuszczalny jest zapis skrócony p~~>q.
Uwaga:
Na mocy definicji zdarzenia możliwego ~~> badamy możliwość zajścia jednego zdarzenia, nie analizujemy tu czy między p i q zachodzi warunek wystarczający => czy też konieczny ~>.
Kod:

T1
Tabela prawdy zdjęcia układu w zapisie formalnym
to odpowiedź TAK=1/NIE=0 cztery pytania {A,B,C,D}
Kolumna A1B1:
A: p~~> q = p* q=? - Czy możliwe jest jednoczesna zajście zdarzeń  p i  q?
B: p~~>~q = p*~q=? - Czy możliwe jest jednoczesne zajście zdarzeń  p i ~q?
Kolumna A2B2:
C:~p~~>~q =~p*~q=? - Czy możliwe jest jednoczesne zajście zdarzeń ~p i ~q?
D:~p~~> q =~p* q=? - Czy możliwe jest jednoczesne zajście zdarzeń ~p i  q?


4.3.1 Zdjęcie układu w zdarzeniach w praktyce

Kod:

IO:
Implikacja odwrotna p|~>q:
A1: p=>q =0 - p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q) = ~(0)*1=1*1=1
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
w implikacji odwrotnej p|~>q
       A1B1:         A2B2:      |     A3B3:           A4B4:
A:  1: p=>q  =0  = 2:~p~>~q =0 [=] 3: q~>p  =0  =  4:~q=>~p =0
A': 1: p~~>~q=1                [=]                 4:~q~~>p =1
       ##             ##              ##              ##
B:  1: p~>q  =1  = 2:~p=>~q =1 [=] 3: q=>p  =1  =  4:~q~>~p =1
B':                2:~p~~>q =0 [=] 3: q~~>~p=0   
Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia


Rozważmy przykład spełnionego warunku koniecznego B1 z tabeli I0 w zdarzeniach:
B1.
Jeśli jutro będzie pochmurno (CH) to może padać (P)
CH~>P =1
Dowód wprost:
Chmury (CH) są warunkiem koniecznym ~> dla padania (P) bo padać może wyłącznie z chmury (CH).

Na mocy prawa Kłapouchego mamy wspólny dla wszystkich punkt odniesienia:
p=CH (chmury)
q=P (pada)

Dowód alternatywny „nie wprost” to wykorzystanie definicji zdjęcia układu dla określenia prawdziwości/fałszywości zdania B1
Kod:

T1
Zdjęcie układu dla zdania B1 w zapisie aktualnym (przykład)
B1:  CH~~> P=1 -możliwe jest (=1) zdarzenie: są chmury(CH) i pada (P)
A1’: CH~~>~P=1 -możliwe jest (=1) zdarzenie: są chmury(CH) i nie pada (~P)
B2: ~CH~~>~P=1 -możliwe jest zdarzenie: nie ma chmur(~CH) i nie pada (~P)
B2’:~CH~~> P=0 -niemożliwe jest zdarzenie: nie ma chmur(~CH) i pada (P)
Indeksowanie zaczerpnięto z AK, co jest bez znaczenia.

Dowód „nie wprost” prawdziwości warunku koniecznego w linii B1.
1.
Z fałszywości kontrprzykładu B2’:
B2’: ~CH~~>P =0
Zapis formalny:
B2’: ~p~~>q =0
wynika prawdziwość warunku wystarczającego B2:
B2: ~CH=>~P =1 – brak chmur (~CH) jest warunkiem wystarczającym => dla braku opadów (~P)
Zapis formalny:
B2: ~p=>~q =1

Prawdziwość warunku koniecznego B1 wynika tu z prawa Kubusia.
Prawo Kubusia:
B2: ~p=>~q = B1: p~>q
Nasz przykład:
B2: ~CH=>~P = B1: CH~>P

4.3.2 Zdjęcie układu w zbiorach w praktyce

Rozważmy przykład spełnionego warunku koniecznego ~> B1 z tabeli IO.
B1.
Jeśli dowolna liczba jest podzielna przez 2 to może być podzielna przez 8
P2~>P8 =1
to samo w zapisie formalnym na mocy prawa Kłapouchego:
p~>q =1
Gdzie:
p=P2
q=P8
Dowód wprost:
Podzielność dowolnej liczby przez 2 jest (=1) warunkiem koniecznym ~> dla jej podzielności przez 8 wtedy i tylko wtedy gdy zbiór P2=[2,4,6,8..] jest (=1) nadzbiorem ~> zbioru P8=[8,16,24..]

Każdy matematyk korzysta tu z prawa Tygryska:
B1: p~>q = B3: q=>p
Nasz przykład:
B1: P2~>P8 = B3: P8=>P2
Udowodnić, że zbiór P8=[8,16,24..] jest podzbiorem => zbioru P2=[2,4,6,8..] potrafi już każdy matematyk, co jest dowodem "nie wprost" prawdziwości warunku koniecznego B1: P2~>P8=1

Przyjmijmy wspólną dziedzinę dla p i q:
LN=[1,2,3,4,5,6,7,8,9..] - zbiór liczb naturalnych
p=P2=[2,4,6,8..] - zbiór liczb podzielnych przez 2
q=P8=[8,16,24..] - zbiór liczb podzielnych przez 8
Obliczamy przeczenia zbiorów P2 i P8 we wspólnej dziedzinie LN:
~p=~P2=[LN-P2]=[1,3,5,7,9..]
~q=~P8=[LN-P8]=[1,2,3,4,5,6,7..9..]

Dowód alternatywny prawdziwości warunku koniecznego ~> B1 to wykorzystanie definicji zdjęcia układu.
Kod:

T1
Zdjęcie układu dla zdania B1 w zapisie aktualnym (przykład)
B1:  P2~~> P8=1 - istnieje (=1) wspólny element zbiorów P2 i P8 np. 8
A1’: P2~~>~P8=1 - istnieje (=1) wspólny element zbiorów P2 i ~P8 np. 2
B2: ~P2~~>~P8=1 - istnieje (=1) element wspólny zbiorów ~P2 i ~P8 np. 1
B2’:~P2~~> P8=0 - nie istnieje (=0) element wspólny zbiorów ~P2 i P8
Indeksowanie zaczerpnięto z AK, co jest bez znaczenia.

Kluczowy jest dowód rozłączności zbiorów nieskończonych ~P2 i P8 w linii B2’:
B2’: ~P2~~>P8 = ~P2*P8 =[] =0
Zapis formalny:
B2’: ~p~~>q = ~p*q =[] =0

Dowolny zbiór liczb nieparzystych ~P2=[1,3,5,7,9..] jest rozłączny z dowolnym zbiorem liczb parzystych P2=[2,4,6,8..]
Akurat w tym przypadku dowód jest trywialny, ale nie zawsze tak musi być.

Dowód alternatywny to dowód „nie wprost”:
1.
Załóżmy, że w linii B2’ zbiory ~P2 i P8 są rozłączne:
B2’: ~P2~~>P8 = ~P2*P8 = ~P2*P8 =0
Zapis formalny:
B2’: ~p~~>q = ~p*q =0
2.
Wtedy na mocy definicji kontrprzykładu w linii B2 musi być spełniony warunek wystarczający:
B2: ~P2=>~P8 =1
Zapis formalny:
B2: ~p=>~q =1
Zdanie w linii B2 czytamy:
B2.
Jeśli dowolna liczba nie jest podzielna przez 2 (~P2) to na 100% => nie jest podzielna przez 8 (~P8)
~P2=>~P8 =1
To samo w zapisie formalnym:
~p=>~q =1
3.
Jak udowodnić prawdziwość warunku wystarczającego => B2?
Najprościej skorzystać z prawa kontrapozycji:
B2: ~p=>~q = B3: q=>p
Nasz przykład:
B2: ~P2=>~P8 = B3: P8=>P2

Zdanie B3 czytamy:
B3.
Jeśli dowolna liczba jest podzielna przez 8 to na 100% => jest podzielna przez 2
P8=>P2 =1
To samo w zapisie formalnym:
q=>p =1
Na mocy prawa Słonia czytamy:
Podzielność dowolnej liczby przez 8 jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla jej podzielności przez 2 wtedy i tylko wtedy gdy zbiór P8=[8,16,24..] jest podzbiorem => zbioru P2=[2,4,6,8..]

Na mocy prawa kontrapozycji prawdziwość zdania B3 wymusza prawdziwość zdania B2.
Stąd na mocy prawa Kubusia:
B2: ~p=>~q = B1: p~>q
Nasz przykład:
B2: ~P2=>~P8 = B1: P2~>P8
Mamy udowodnioną prawdziwość warunku koniecznego ~> w linii B1.
B1.
Jeśli dowolna liczba jest podzielna przez 2 to może ~> być podzielna przez 8
P2~>P8 =1
to samo w zapisie formalnym:
p~>q =1
Na mocy prawa Słonia czytamy:
Podzielność dowolnej liczby przez 2 jest (=1) warunkiem koniecznym ~> dla jej podzielności przez 8 wtedy i tyko wtedy gdy zbiór P2=[2,4,6,8..] jest nadzbiorem ~> zbioru P8=[8,16,24..]

4.4 Algorytm Puchacza

Typowe zadanie z logiki matematycznej brzmi:
Zbadaj w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi wypowiedziane zdanie warunkowe "Jeśli p to q"

Dla potrzeb tego typu zadań użyteczna jest rozszerzona tabela matematycznych związków warunku wystarczającego => i koniecznego ~> uwzględniająca definicję kontrprzykładu.

Definicja kontrprzykładu w zdarzeniach/zbiorach:
Kontrprzykładem dla warunku wystarczającego p=>q nazywamy to samo zdanie z zanegowanym następnikiem kodowane zdarzeniem możliwym p~~>~q=p*~q dla zdarzeń, albo elementem wspólnym p~~>~q=p*~q dla zbiorów
Rozstrzygnięcia:
Prawdziwość warunku wystarczającego p=>q=1 wmusza fałszywość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=0 (i odwrotnie)
Fałszywość warunku wystarczającego p=>q=0 wmusza prawdziwość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=1
(i odwrotnie)

Definicja kontrprzykładu obowiązuje wyłącznie dla warunku wystarczającego => zatem uwzględniona zostanie w liniach Ax i Bx w postaci Ax' i Bx' tylko w tych miejscach, gdzie mamy do czynienia z warunkiem wystarczającym =>
Kod:

T0R
Rozszerzona tabela matematycznych związków warunków wystarczających =>
i koniecznych ~> dla potrzeb przykładów:
       A1B1:          A2B2:    |     A3B3:       A4B4:
A:  1: p=> q =?  = 2:~p~>~q=? [=] 3: q~> p =?  = 4:~q=>~p=?
A': 1: p~~>~q=?                                  4:~q~~>p=?
       ##             ##             ##             ##
B:  1: p~> q =?  = 2:~p=>~q=? [=] 3: q=> p =?  = 4:~q~>~p=?
B':                2:~p~~>q=?     3: q~~>~p=?
Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

I Prawo Sowy
Dla udowodnienia prawdziwości wszystkich zdań serii Ax potrzeba i wystarcza udowodnić prawdziwość dowolnego zdania serii Ax
Dla udowodnienia fałszywości wszystkich zdań serii Ax potrzeba i wystarcza udowodnić fałszywość dowolnego zdania serii Ax
##
II Prawo Sowy
Dla udowodnienia prawdziwości wszystkich zdań serii Bx potrzeba i wystarcza udowodnić prawdziwość dowolnego zdania serii Bx
Dla udowodnienia fałszywości wszystkich zdań serii Bx potrzeba i wystarcza udowodnić fałszywość dowolnego zdania serii Bx
Gdzie:
## - różne na mocy definicji

Prawo Puchacza (2.10):
Dowolne zdanie warunkowe „Jeśli p to q” zdefiniowane warunkami wystarczającymi => i koniecznymi ~> może wchodzić w skład jednego i tylko jednego podstawowego spójnika implikacyjnego.

Prawo Kłapouchego (2.11):
W zdaniu warunkowym "Jeśli p to q" przeznaczonym do analizy (zdanie startowe) lokalizujemy p i q z pominięciem przeczeń oraz bez analizy czy zdanie w oryginale jest prawdziwe/fałszywe.

Mamy wówczas gwarancję matematyczną, że rozmawiamy o kolumnie A1B1 gdzie mamy odpowiedź na pytanie o p.
Prawo Kłapouchego determinuje wspólny dla wszystkich ludzi punktu odniesienia zawarty wyłącznie w kolumnach A1B1 oraz A2B2.

Algorytm Puchacza to przyporządkowania dowolnego zdania startowego "Jeśli p to q" do określonego operatora implikacyjnego.

Algorytm Puchacza:
1.
W zdaniu warunkowym "Jeśli p to q" przeznaczonym do analizy (zdanie startowe) lokalizujemy p i q z pominięciem przeczeń zgodnie z prawem Kłapouchego.
2.
Poprzednik p i następnik q muszą spełniać definicję wspólnej dziedziny D zarówno dla p jak i dla q
Definicja dziedziny D dla p:
p+~p =D =1
p*~p=[] =0
Definicja tej samej dziedziny D dla q:
q+~q =D =1
q*~q =[] =0
3.
Zbiory/zdarzenia p, q, ~p, ~q muszą być niepuste, bowiem z definicji nie możemy operować na zbiorach/zdarzeniach pustych (pkt 12.8)
Zauważmy, że niepustość zbiorów/zdarzeń p, q, ~p, ~q wraz z definicją wymaganej wspólnej dziedziny D dla p i q, daje nam gwarancję matematyczną, iż badane zdanie warunkowe „Jeśli p to q” operuje na zmiennych binarnych.
Dowód:
Zbiory:
Po stronie p ze wspólnej dziedziny D możemy wylosować element zbioru należący do zbioru p albo ~p
Po stronie q ze wspólnej dziedziny D możemy wylosować element zbioru należący do zbioru q albo ~q
Zdarzenia:
Po stronie p ze wspólnej dziedziny D możemy wylosować zdarzenie p albo ~p
Po stronie q ze wspólnej dziedziny D możemy wylosować zdarzenie q albo ~q
4.
Zdania warunkowe „Jeśli p to q" które nie spełniają dowolnego z punktów 1, 2, 3 nie spełniają definicji operatora implikacyjnego.

5.
Prawo Puchacza:
Dowolne zdanie warunkowe "Jeśli p to q" należy do jednego z 5 rozłącznych operatorów implikacyjnych p||?q wtedy i tylko wtedy gdy spełnione są warunki 1, 2 i 3 algorytmu Puchacza.
Rozłączne operatory implikacyjne to:
a) p||=>q - operator implikacji prostej (2.12.1)
b) p||~>q - operator implikacji odwrotnej (2.13.1)
c) p|<=>q - operator równoważności (2.15.1)
d) p||~~>q - operator chaosu (2.16.1)
e) p|$q - operator "albo"(|$) (7.2.1)
6.
Korzystając z praw algebry Kubusia wyznaczamy prawdziwość/fałszywość warunku wystarczającego A1: p=>q dla niezanegowanego p
A1: p=>q =?
7.
Dla tych samych parametrów p i q wyznaczamy prawdziwość/fałszywość warunku koniecznego B1: p~>q dla niezanegowanego p.
B1: p~>q =?
W punktach 6 i 7 p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd postawienia

Rozstrzygnięcia 6 i 7 możemy badać w odwrotnej kolejności, matematycznie to bez znaczenia.
Rozwiązanie kluczowych punktów 6 i 7 jednoznacznie definiuje nam podstawowy spójnik implikacyjny p|?q definiowany kolumną A1B1, a tym samym (na mocy praw Sowy) operator implikacyjny p||?q do którego należy badane zdanie.

4.5 Sztandarowy przykład implikacji odwrotnej CH|~>P

Typowe zadania z logiki matematycznej rozwiązujemy korzystając z algorytmu Puchacza.
Typowe zadanie w algebrze Kubusia brzmi.

Zadanie W1:
Zbadaj w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi zdanie wypowiedziane:
W1.
Jeśli jutro będzie pochmurno to może padać

Rozwiązanie:
Sprawdzamy warunek konieczny stosowalności algorytmu Puchacza, czyli spełnienie punktu 4 w algorytmie Puchacza.
1.
Na mocy prawa Kłapouchego wspólny dla wszystkich ludzi punkt odniesienia to:
p=CH (chmury)
q=P (pada)
Prawo Kłapouchego lokalizuje nas w kolumnie A1B1, gdzie mamy brak zaprzeczonego poprzednika p.
2.
Istnieje związek między chmurami a padaniem, zatem wspólna dziedzina dla p i q jest spełniona.
Dziedzina matematyczna Dm to zbiór wszystkich możliwych zdarzeń rozłącznych bez analizy prawdziwości/fałszywości tych zdarzeń.
Dm=CH*P + CH*~P + ~CH*~P + ~CH*P
Dziedzina fizyczna D to zbiór zdarzeń fizycznie możliwych, jakie jutro mogą zajść.
Dziedzina fizyczna D wyskoczy nam w czasie analizy matematycznej zdania wypowiedzianego W1
3.
Zdarzenia p, q, ~p, ~q muszą być niepuste, bowiem z definicji nie możemy operować na zdarzeniach pustych.
p= CH =1 - możliwe jest (=1) zdarzenie "są chmury" (CH)
q= P =1 - możliwe jest (=1) zdarzenie "pada" (P)
~p= ~CH =1 - możliwe jest (=1) zdarzenie "nie ma chmur" (~CH)
~q= ~P =1 - możliwe jest (=1) zdarzenie "nie pada" (~P)
4.
Wniosek:
Spełnione są warunki konieczne stosowalności algorytmu Puchacza

Analiza podstawowa (punkty 6 i 7 w algorytmie Puchacza):
Kod:

T0
Fundament algebry Kubusia w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q”
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>:
      A1B1:     A2B2:  |     A3B3:     A4B4:
A: 1: p=>q = 2:~p~>~q [=] 3: q~>p = 4:~q=>~p [=] 5: ~p+q
      ##        ##           ##        ##            ##
B: 1: p~>q = 2:~p=>~q [=] 3: q=>p = 4:~q~>~p [=] 5:  p+~q

Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Prawo Słonia dla zbiorów/zdarzeń (2.8):
W algebrze Kubusia w zbiorach/zdarzeniach zachodzi tożsamość [=] pojęć:
A1: p=>q - warunek wystarczający => [=] A1: p=>q - relacja podzbioru => [=] A1: p=>q - matematyczne twierdzenie proste
A1: p=>q = ~p+q
##
B1: p~>q - warunek konieczny ~> [=] B1: p~>q - relacja nadzbioru ~> [=] B3: q=>p - matematyczne twierdzenie odwrotne (w odniesieniu do A1)
bo prawo Tygryska:
B1: p~>q = B3: q=>p = p+~q
Gdzie:
[=], „=”, <=> - tożsame znaczki tożsamości logicznej
<=> - wtedy o tylko wtedy
## - różne na mocy definicji
p i q musi być wszędzie tymi samymi p i q, inaczej błąd podstawienia

Definicja tożsamości logicznej [=]:
Prawdziwość dowolnego członu tożsamości logicznej [=] wymusza prawdziwość pozostałych członów
Fałszywość dowolnego członu tożsamości logicznej [=] wymusza fałszywość pozostałych członów

Nasze zdanie do analizy:
W1.
Jeśli jutro będzie pochmurno to może padać

7.
Badamy prawdziwość/fałszywość warunku koniecznego ~> B1.
B1.
Jeśli jutro będzie pochmurno (CH) to może ~> padać (P)
B1: CH~>P =1
To samo w zapisie formalnym:
B1: p~>q =1
Dowód wprost:
Chmury są warunkiem koniecznym ~> dla padania bo padać może wyłącznie z chmury.

6.
Dla rozstrzygnięcia w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi zdanie W1 musimy zbadać prawdziwość/fałszywość dowolnego zdania serii Ax.
Wybieramy zdanie A1 bo warunek wystarczający => bez przeczeń zawsze dowodzi się najprościej.
A1.
Jeśli jutro będzie pochmurno (CH) to na 100% => będzie padało (P)
A1: CH=>P =0
To samo w zapisie formalnym:
A1: p=>q =0
Chmury (CH) nie są (=0) warunkiem wystarczającym => dla padania (P) bo nie zawsze gdy są chmury, pada.

Podsumowanie:
Prawdziwość warunku koniecznego B1: CH~>P=1 i fałszywość warunku wystarczającego A1: CH=>P=0 lokalizuje nas w implikacji odwrotnej A1B1: CH|~>P

A1B1:
Definicja implikacji odwrotnej p|~>q:

Implikacja odwrotna p|~>q w logice dodatniej (bo q) to spełniony wyłącznie warunek konieczny ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: p=>q =0 - zajście p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd mamy:
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q) =~(0)*1=1*1=1

Nasz przykład:
A1B1:
Definicja implikacji odwrotnej CH|~>P:

Implikacja odwrotna CH|~>P w logice dodatniej (bo P) to spełniony wyłącznie warunek konieczny ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: CH=>P =0 - chmury nie są (=0) wystarczające => dla padania, bo nie zawsze gdy pada, są chmury
B1: CH~>P =1 - chmury są (=1) konieczne ~> dla padania, bo pada wyłącznie z chmury
Stąd mamy:
A1B1: CH|~>P = ~(A1: CH=>P)*(B1: CH~>P) =~(0)*1=1*1=1
Gdzie:
p=CH (chmury)
q=P (pada)

W tym momencie na mocy prawa Sowy mamy kompletną tabelę implikacji odwrotnej A1B1: CH|~>P uzupełnioną definicją kontrprzykładu ~~> działającą wyłącznie w warunkach wystarczających =>

Definicja kontrprzykładu w zdarzeniach:
Kontrprzykładem dla warunku wystarczającego p=>q nazywamy to samo zdanie z zanegowanym następnikiem kodowane zdarzeniem możliwym p~~>~q=p*~q
Rozstrzygnięcia:
Prawdziwość warunku wystarczającego p=>q=1 wmusza fałszywość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=0 (i odwrotnie)
Fałszywość warunku wystarczającego p=>q=0 wmusza prawdziwość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=1
(i odwrotnie)
Kod:

IO.
Implikacja odwrotna p|~>q w zapisie formalnym:
A1: p=>q =0 - p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q) = ~(0)*1=1*1=1
Nasz punkt odniesienia na mocy prawa Kłapouchego:
p=CH (chmury)
q=P (pada)
Implikacja odwrotna CH|~>P w zapisie aktualnym (nasz przykład):
A1: CH=>P=0 - chmury nie są (=0) wystarczające => dla padania
B1: CH~>P=1 - chmury są (=1) konieczne ~> dla padania
A1B1: CH|~>P = ~(A1: CH=>P)*(B1: CH~>P)=~(0)*1=1*1=1
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
w implikacji odwrotnej p|~>q
       A1B1:         A2B2:       |     A3B3:        A4B4:
Zapis formalny:
A:  1: p=>q   =0  = 2:~p~>~q =0 [=] 3: q~>p   =0 =  4:~q=>~p =0
A': 1: p~~>~q =1                [=]                 4:~q~~>p =1
Zapis aktualny (nasz przykład)
p=CH, q=P
A:  1: CH=>P  =0  = 2:~CH~>~P=0 [=] 3: P~>CH  =0 =  4:~P=>~CH=0
A': 1: CH~~>~P=1                [=]                 4:~P~~>CH=1
       ##              ##               ##            ##
Zapis formalny:
B:  1: p~>q  =1   = 2:~p=>~q =1 [=] 3: q=>p   =1 =  4:~q~>~p =1
B':                 2:~p~~>q =0 [=] 3: q~~>~p =0
Zapis aktualny (nasz przykład)
p=CH, q=P
B:  1: CH~>P =1   = 2:~CH=>~P=1 [=] 3: P=>CH  =1 =  4:~P~>~CH=1
B':                 2:~CH~~>P=0 [=] 3: P~~>~CH=0
Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Prawa Sowy dla implikacji odwrotnej p|~>q:
Prawdziwość dowolnego zdania serii Bx wymusza prawdziwość wszystkich zdań w linii B
Fałszywość dowolnego zdania serii Ax wymusza fałszywość wszystkich zdań w linii A

Innymi słowy:
Po udowodnieniu iż zdanie warunkowe „Jeśli p to q” jest częścią implikacji odwrotnej A1B1: p|~>q w logice dodatniej (bo q) nic więcej nie musimy udowadniać, bowiem mamy zdeterminowaną prawdziwość/fałszywość wszelkich zdań warunkowych „Jeśli p to q” widniejących w tabeli IO.

Definicja dowodu „nie wprost” w algebrze Kubusia:
Dowód „nie wprost” w algebrze Kubusia to dowód warunku koniecznego ~> lub wystarczającego => z wykorzystaniem praw logiki matematycznej (prawa Kubusia, prawa Tygryska, prawa kontrapozycji dla warunku wystarczającego =>, prawa kontrapozycji dla warunku koniecznego ~>) plus definicja kontrprzykładu.

4.5.1 Operator implikacji odwrotnej CH||~>P

Definicja operatora implikacji odwrotnej CH||~>P w zapisie aktualnym (nasz przykład):
Operator implikacji odwrotnej CH||~>P to układ równań A1B1 i A2B2 dający odpowiedź na pytanie o chmury (CH) i brak chmur (~CH)
Kolumna A1B1:
A1B1: CH|~>P = ~(A1: CH=>P)*(B1: CH~>P) - co może się wydarzyć jeśli jutro będzie pochmurno (CH)?
Kolumna A2B2:
A2B2: ~CH=>~P = ~(A2: ~CH~>~P)*(B2: ~CH=>~P) - co może być jeśli nie będzie pochmurno (~CH)?

A1B1:
Co może się wydarzyć jeśli jutro będzie pochmurno (CH)?

Odpowiedź mamy w kolumnie A1B1:
A1: CH=>P =0 - chmury (CH) nie są (=0) wystarczające => dla padania (P)
B1: CH~>P =1 - chmury (CH) są (=1) konieczne ~> dla padania (P)
Stąd:
A1B1: CH|~>P = ~(A1: CH=>P)*(B1: CH~>P) = ~(0)*1=1*1=1
Prawą stronę czytamy:
Chmury są (=1) konieczne ~> dla padania (B1: CH~>P=1), ale nie są (=0) wystarczające => dla padania (A1: CH=>P=0)

A1B1:
Co może się wydarzyć jeśli jutro będzie pochmurno (CH)?

Odpowiedź w zdaniach warunkowych "Jeśli p to q" odczytujemy z kolumny A1B1:
B1.
Jeśli jutro będzie pochmurno (CH) to może ~> padać (P)
CH~>P =1
To samo w zapisie formalnym:
p~>q =1
Dowód wprost:
Chmury (CH) są warunkiem koniecznym ~> do tego aby padało (P), bo padać może wyłącznie z chmury
Dowód "nie wprost":
Chmury (CH) są warunkiem koniecznym ~> do tego aby padało (P), bo jak nie ma chmur (~CH) to na 100% => nie pada (~P)
Prawo Kubusia samo nam tu wyskoczyło:
B1: CH~>P = B2: ~CH=>~P
to samo w zapisie formalnym:
B1: p~>q = B2: ~p=>~q

lub

A1'
Jeśli jutro będzie pochmurno (CH) to może ~~> nie padać (~P)
CH~~>~P = CH*~P =1
to samo w zapisie formalnym:
p~~>~q=p*~q =1
Dowód wprost:
Możliwe jest (=1) zdarzenie ~~>: jest pochmurno (CH) i nie pada (~P)
Dowód "nie wprost":
Na mocy definicji kontrprzykładu fałszywy warunek wystarczający A1: CH=>P=0 wymusza prawdziwość kontrprzykładu A1': CH~~>~P=1.

… a jeśli jutro nie będzie pochmurno (~CH)?
Idziemy do kolumny A2B2.

A2B2:
Co może się wydarzyć jeśli jutro nie będzie pochmurno (~CH)?

Odpowiedź na to pytanie mamy w kolumnie A2B2:
A2: ~CH~>~P =0 - brak chmur (~CH) nie jest (=0) konieczny ~> dla nie padania (~P)
B2: ~CH=>~P =1 - brak chmur (~CH) jest (=1) wystarczający => dla nie padania (~P)
A2B2: ~CH|=>~P = ~(A2:~CH~>~P)*(B2: ~CH=>~P) = ~(0)*1=1*1=1
Prawą stronę czytamy:
Brak chmur ~CH jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla nie padania ~P (zdanie B2), ale nie jest (=0) warunkiem koniecznym ~> dla nie padania ~P (zdanie A2)

A2B2:
Co może się wydarzyć jeśli jutro nie będzie pochmurno (~CH)?

Odpowiedź w zdaniach warunkowych "Jeśli p to q" odczytujemy z kolumny A2B2:
B2.
Jeśli jutro nie będzie pochmurno (~CH) to na 100% => nie będzie padało (~P)
~CH=>~P =1
to samo w zapisie formalnym:
~p=>~q =1
Dowód wprost:
Brak chmur (~CH) jest warunkiem wystarczającym => do tego, by nie padało (~P) bo zawsze gdy nie ma chmur, to nie pada
Brak chmur (~CH) daje nam gwarancję matematyczną => braku opadów (~P)
Zachodzi tożsamość pojęć:
Warunek wystarczający => = Gwarancja matematyczna => = na 100% =>
Dowód "nie wprost" to skorzystanie z prawa kontrapozycji:
B2: ~p=>~q = B3: q=>p
Nasz przykład:
B2: ~CH=>~P = B3: P=>CH
Stąd:
B3.
Jeśli jutro będzie padało (P) to na 100% => będzie pochmurno (CH)
P=>CH =1
To samo w zapisie formalnym:
q=>p =1
Padanie jest (=1) wystarczające => dla istnienia chmur, bo zawsze gdy pada, są chmury
Na mocy prawa kontrapozycji prawdziwość B3 wymusza prawdziwość B2 (i odwrotnie).

B2'
Jeśli jutro nie będzie pochmurno (~CH) to może ~~> padać (P)
~CH~~>P = ~CH*P =0
to samo w zapisie formalnym:
~p~~>q = ~p*q =0
Dowód wprost:
Niemożliwe jest (=0) zdarzenie ~~>: nie ma chmur (~CH) i pada (P)
Dowód "nie wprost":
Na mocy definicji kontrprzykładu prawdziwy warunek wystarczający B2: ~CH=>~P=1 wymusza fałszywość kontrprzykładu B2': ~CH~~>P=0

Podsumowanie:
Jak widzimy, istotą operatora implikacji odwrotnej CH||~>P jest „rzucanie monetą” w sensie „na dwoje babka wróżyła” po stronie chmur CH (zdania B1 i A1’), oraz gwarancja matematyczna => po stronie braku chmur ~CH (zdanie B2)

Innymi słowy:
1.
Jeśli jutro będzie pochmurno (CH) to mamy najzwyklejsze "rzucanie monetą" w sensie "na dwoje babka wróżyła".
Czyli:
Jeśli jutro będzie pochmurno (CH) to może ~> padać (P) o czym mówi zdanie B1, albo może ~~> nie padać (~P) o czym mówi zdanie A1'
2.
Jeśli jutro nie będzie pochmurno (~CH) to mamy gwarancję matematyczną => iż nie będzie padać (~P) - mówi o tym zdanie B2.

Zauważmy że:
a)
Układ równań logicznych jest przemienny, stąd mamy:
Operator implikacji prostej ~CH||=>~P to układ równań logicznych:
A2B2: ~CH|=>~P = ~(A2:~CH~>~P)*(B2: ~CH=>~P) - co może się zdarzyć jeśli nie będzie pochmurno?
A1B1: CH|~>P = ~(A1: CH=>P)*(B1: CH~>P) - co może się zdarzyć jeśli będzie pochmurno?
Doskonale widać, że analiza matematyczna operatora implikacji prostej A2B2: ~p||=>~q w logice ujemnej (bo ~q) będzie identyczna jak operatora implikacji odwrotnej A1B1: p||~>q w logice dodatniej (bo q) z tym, że zaczynamy od kolumny A2B2 kończąc na kolumnie A1B1.
b)
Także kolejność wypowiadanych zdań jest dowolna, tak więc zdania z powyższej analizy B1, A1’, B2, B2’ możemy wypowiadać w sposób losowy - matematycznie to bez znaczenia.

4.6 Geneza zero-jedynkowej definicji warunku koniecznego p~>q

Zero-jedynkowa definicja warunku koniecznego p~>q wynika wprost z naturalnej logiki matematycznej każdego 5-cio latka i humanisty

Dowód:
Zapiszmy w tym celu przeanalizowany wyżej operator implikacji odwrotnej p||~>q w zapisach formalnych dla:
p=CH (chmury)
q=P (pada)

Definicja tabeli prawdy operatora implikacji odwrotnej p||~>q:
Tabela prawdy operatora implikacji odwrotnej p||~>q to analiza tego operatora w warunkach wystarczających =>, warunkach koniecznych ~> i zdarzeniach możliwych ~~> przez wszystkie możliwe przeczenia p i q w kierunku od p do q

Kod:

T1
Tabela prawdy operatora implikacji odwrotnej p||~>q.
Kolumna A1B1:
Co może się wydarzyć jeśli zajdzie p?
B1:  p~> q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
                Miękka jedynka w B1 na  mocy definicji p||~>q
LUB
A1': p~~>~q=1 - fałszywy A1: p=>q=0 wymusza prawdziwość kontrprzykładu A1'
                Miękka jedynka w A1' na mocy definicji p||~>q
.. a jeśli zajdzie ~p?
Kolumna A2B2:
B2: ~p=>~q =1 – zajście ~p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
    Na mocy prawa Kubusia B1: p~>q = B2: ~p=>~q
                Twarda jedynka w B2 wymusza twarde zero w B2' (i odwrotnie)
B2':~p~~>q =0 - prawdziwość B2:~p=>~q wymusza fałszywość kontrprzykładu B2'
                Twarde zero w B2' wymusza twardą jedynkę w B2 (i odwrotnie)

Prawo Krokodyla:
W obsłudze zdań warunkowych "Jeśli p to q" przez wszystkie możliwe przeczenia p i q logika matematyczna musi widzieć tą samą ilość twardych zer i twardych jedynek, inaczej jest wewnętrzne sprzeczna.

Jak widzimy, w operatorze implikacji odwrotnej p||~>q mamy jedną twardą jedynkę (B2), jedno twarde zero (B2') oraz dwie miękkie jedynki (B1 i A1') wymuszone definicją tego operatora, co oznacza spełnienie prawa Krokodyla i brak wewnętrznej sprzeczności algebry Kubusia w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q”

Definicja twardej jedynki:
W zdaniach warunkowych "Jeśli p to q" twarda jedynka to spełniony warunek wystarczający => w analizie matematycznej zdania "Jeśli p to q" przez wszystkie możliwe przeczenia p i q, przy pomocy znaczków =>, ~> i ~~>.
B2: ~p=>~q =1 - twarda jedynka

Definicja twardego zera:
W zdaniach warunkowych "Jeśli p to q" na mocy definicji kontrprzykładu spełniony warunek wystarczający B2: ~p=>~q wymusza fałszywość kontrprzykładu w linii B2' (i odwrotnie)
B2': ~p~~>q=~p*q =0 - twarde zero
Notacja w algebrze Kubusia:
Przez B2' oznaczamy kontrprzykład dla warunku wystarczającego B2

Definicja miękkiej jedynki:
Istnieją losowania elementów ze wspólnej dziedziny D gdzie wylosowany element może wpaść do jednego z dwóch rozłącznych pudełek B1 albo A1’

Oczywiście nie może się zdarzyć, że wylosowany element wpadnie jednocześnie do pudelek B1 i A1’.

Zapiszmy tabelę prawdy operatora implikacji odwrotnej p||~>q w wersji skróconej:
Kod:

T2
Definicja     |Co w logice
symboliczna   |jedynek oznacza
p||~>q        |
B1:  p~> q =1 |( p=1)~> ( q=1)=1
A1': p~~>~q=1 |( p=1)~~>(~q=1)=1
B2: ~p=>~q =1 |(~p=1)=> (~q=1)=1
B2':~p~~>q =0 |(~p=1)~~>( q=1)=0
     a   b  c    1        2    3

Zero-jedynkową definicje warunku koniecznego p~>q w logice dodatniej (bo q) otrzymamy kodując tabelę T2 z punktem odniesienia ustawionym na warunku koniecznym ~>:
B1: p~>q
W warunku koniecznym ~> B1 zmienne p i q są w postaci niezanegowanej.

Tabelę zero-jedynkową warunku koniecznego B1: p~>q w logice dodatniej (bo q) otrzymamy wtedy i tylko wtedy gdy wszystkie zmienne w tabeli T2_12 sprowadzimy do postaci niezanegowanej.
Umożliwia to II prawo Prosiaczka:
(~p=1)=(p=0)
które możemy stosować wybiórczo w stosunku do dowolnej zmiennej binarnej.
Zróbmy to:
Kod:

T3
Definicja     |Co w logice       |Na mocy II        |Zapis tożsamy
symboliczna   |jedynek oznacza   |prawa Prosiaczka  |tabeli 456
p||~>q        |                  |                  |  p  q  p~> q
B1:  p~> q =1 |( p=1)~> ( q=1)=1 |( p=1)~> ( q=1)=1 |  1~>1   =1
A1': p~~>~q=1 |( p=1)~~>(~q=1)=1 |( p=1)~~>( q=0)=1 |  1~>0   =1
B2: ~p=>~q =1 |(~p=1)=> (~q=1)=1 |( p=0)=> ( q=0)=1 |  0~>0   =1
B2':~p~~>q =0 |(~p=1)~~>( q=1)=0 |( p=0)~~>( q=1)=0 |  0~>1   =0
     a   b  c    1        2    3    4        5    6    7  8    9

Definicja:
Tabelę T3_789 nazywamy zero-jedynkową definicją warunku koniecznego ~> w logice dodatniej (bo q) dla potrzeb rachunku zero-jedynkowego.

Interpretacja znaczka ~> w tabeli symbolicznej abc:
B1: p~>q =1 – zajście p jest konieczne ~> dla zajścia q

Wniosek:
Warunek konieczny B1: p~>q to wyłącznie pierwsza linia w tabeli abc

Do zapamiętania:
Kod:

Zero-jedynkowa definicja warunku koniecznego ~>
dla potrzeb rachunku zero-jedynkowego
     p  q  Y=(p~>q)=p+~q
B1:  1~>1  1
A1’: 1~>0  1
B2:  0~>0  1
B2’: 0~>1  0
     1  2  3
Do łatwego zapamiętania:
p~>q=0 <=> p=0 i q=1
Inaczej:
p~>q=1
Definicja warunku koniecznego ~> w spójniku „lub”(+):
p~>q =p+~q


4.6.1 Zero-jedynkowa definicja warunku wystarczającego ~p=>~q

Zapiszmy tabelę prawdy operatora implikacji odwrotnej p||~>q w wersji skróconej:
Kod:

T2
Definicja     |Co w logice
symboliczna   |jedynek oznacza
p||~>q        |
B1:  p~> q =1 |( p=1)~> ( q=1)=1
A1': p~~>~q=1 |( p=1)~~>(~q=1)=1
B2: ~p=>~q =1 |(~p=1)=> (~q=1)=1
B2':~p~~>q =0 |(~p=1)~~>( q=1)=0
     a   b  c    1        2    3

Zero-jedynkową definicje warunku wystarczającego ~p=>~q w logice ujemnej (bo ~q) otrzymamy kodując tabelę T2 z punktem odniesienia ustawionym na warunku wystarczającym =>:
A2: ~p=>~q
W warunku wystarczającym A2 zmienne p i q są w postaci zanegowanej.

Tabelę zero-jedynkową warunku wystarczającego A2: ~p=>~q w logice ujemnej (bo ~q) otrzymamy wtedy i tylko wtedy gdy wszystkie zmienne w tabeli T2_12 sprowadzimy do postaci zanegowanej.
Umożliwia to I prawo Prosiaczka:
(p=1)=(~p=0)
które możemy stosować wybiórczo w stosunku do dowolnej zmiennej binarnej.
Zróbmy to:
Kod:

T4
Definicja     |Co w logice       |Na mocy I         |Zapis tożsamy
symboliczna   |jedynek oznacza   |prawa Prosiaczka  |tabeli 456
p||~>q        |                  |                  | ~p ~q ~p=>~q
B1:  p~> q =1 |( p=1)~> ( q=1)=1 |(~p=0)~> (~q=0)=1 |  0=>0   =1
A1': p~~>~q=1 |( p=1)~~>(~q=1)=1 |(~p=0)~~>(~q=1)=1 |  0=>1   =1
B2: ~p=>~q =1 |(~p=1)=> (~q=1)=1 |(~p=1)=> (~q=1)=1 |  1=>1   =1
B2':~p~~>q =0 |(~p=1)~~>( q=1)=0 |(~p=1)~~>(~q=0)=0 |  1=>0   =0
     a   b  c    1        2    3    4        5    6    7  8    9

Definicja:
Tabelę T4_789 nazywamy zero-jedynkową definicją warunku wystarczającego => w logice ujemnej (bo ~q):

Interpretacja znaczka => w tabeli symbolicznej abc:
B2: ~p=>~q - zajście ~p jest wystarczające => dla zajścia ~q

Wniosek:
Warunek wystarczający B2: ~p=>~q to wyłącznie trzecia linia w tabeli abc

4.6.2 Prawo porównywania w rachunku zero-jedynkowym

Prawo porównywania w rachunku zero-jedynkowym:
W rachunku zero-jedynkowym zachodząca tożsamość kolumn wynikowych jest dowodem zachodzenia prawa logiki matematycznej wtedy i tylko wtedy na wejściu mamy identyczną matrycę zmiennych wejściowych p i q "ab" oraz identyczną kolumnę wynikową "c"

Zauważmy że:
W tabelach T3 i T4 wejściowa, symboliczna definicja operatora implikacji odwrotnej p||~>q jest identyczna
Stąd:
Tożsamość kolumny wynikowej 9 w tabelach T3 i T4 jest dowodem zero-jedynkowym doskonale nam znanego prawa Kubusia.

Prawo Kubusia
T3_789: p~>q [=] T5_789: ~p=>~q
cnd

4.7 Analiza zdań warunkowych "Jeśli p to q" algorytmem Puchacza

Przykładowe zadania w których koniec końców wylądujemy w operatorze implikacji odwrotnej CH||~>P mogą być następujące.

4.7.1 Zdanie W1: CH~~>P

Zadanie W1
Zbadaj w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi zdanie wypowiedziane:
W1.
Jeśli jutro będzie pochmurno to może padać

Rozwiązanie zadania W1 z punktu widzenia zdarzenia możliwego ~~>:
W1.
Jeśli jutro będzie pochmurno (CH) to może ~~> padać (P)
CH~~>P = CH*P=1
Możliwe jest (=1) zdarzenie ~~>: jest pochmurno (CH) i pada (P)
Dla udowodnienia prawdziwości zdarzenia kodowanego zdarzeniem możliwym ~~> wystarczy pokazać jeden taki przypadek co kończy dowód prawdziwości zdania W1. Nie analizujemy tu, czy chmury (CH) są warunkiem koniecznym ~>, czy też wystarczającym => dla padania (P)

W punkcie 4.5.1 widzimy, że zachodzi warunek konieczny B1.
B1.
Jeśli jutro będzie pochmurno (CH) to może ~> padać (P)
CH~>P =1
To samo w zapisie formalnym:
p~>q =1
Dowód wprost:
Chmury (CH) są warunkiem koniecznym ~> do tego aby padało (P), bo padać może wyłącznie z chmury
cnd

Wniosek:
Zdanie wypowiedziane W1: CH~~>P jest częścią warunku koniecznego B1: CH~>P, jest pojedynczym iterowaniem tego warunku.

Na mocy definicji zachodzi:
Kod:

Pojedyńcze zdarzenie ~~> W1:  ## Warunek konieczny ~> B1:
W1: CH~~>P=CH*P =1            ## B1: CH~>P =1
To samo w zapisie formalnym:
W1: Y = (W1: p~~>q) = p*q     ## Y = (B1: p~>q) = p+~q
Gdzie:
## - różne na mocy definicji

Podsumowanie:
1.
Jak widzimy zdanie wypowiedziane W1: CH~~>P jest pojedynczym iterowaniem dla warunku koniecznego B1: CH~>P.
2.
Na mocy prawa Puchacza zdanie B1: CH~>P wchodzi w skład operatora implikacji odwrotnej CH||~>P i nie może należeć do jakiegokolwiek innego operatora implikacyjnego p||?q.
3.
Zauważmy, że po raz n-ty wyskoczyło nam tu prawo Kameleona.
Prawo Kameleona:
Dwa zdania brzmiące identycznie z dokładnością do każdej literki i każdego przecinka nie muszą być matematycznie tożsame.
Dowód to zdania W1 i B1.
Różność matematyczną zdań W1 i B1 rozpoznajemy po znaczkach ~~> i ~> wplecionych w treść zdań.

4.7.2 Zadanie W2: CH~>P

Zadanie W2
Zbadaj w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi zdanie wypowiedziane:
W2.
Jeśli jutro będzie pochmuro to może padać

Zdanie to widziane z punktu odniesienia zdarzenia możliwego ~~> przeanalizowaliśmy wyżej.
Z analizy matematycznej w punkcie 4.5.1 widzimy że zachodzi tożsamość zdań W2=B1:
B1.
Jeśli jutro będzie pochmurno (CH) to może ~> padać (P)
CH~>P =1
To samo w zapisie formalnym:
p~>q =1
Dowód wprost:
Chmury (CH) są warunkiem koniecznym ~> do tego aby padało (P), bo padać może wyłącznie z chmury

Rozwiązanie:
Zdanie wypowiedziane W2 jest częścią operatora implikacji odwrotnej CH||~>P (zdanie B1) i na mocy prawa Puchacza nie może być częścią jakiegokolwiek innego operatora implikacyjnego p||?q.

4.7.3 Zdanie W3: CH~~>~P

Zadanie W3
Zbadaj w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi zdanie wypowiedziane:
W3.
Jeśli jutro będzie pochmurno to może nie padać

W punkcie 4.5.1 widzimy, że zachodzi tożsamość zdań W3=A1'
A1'
Jeśli jutro będzie pochmurno (CH) to może ~~> nie padać (~P)
CH~~>~P = CH*~P =1
to samo w zapisie formalnym:
p~~>~q=p*~q =1
Dowód wprost:
Możliwe jest (=1) zdarzenie ~~>: jest pochmurno (CH) i nie pada (~P)
Dowód "nie wprost":
Formalnie tego faktu nie musimy dowodzić bowiem prawdziwość kontrprzykładu A1’ wynika z fałszywości warunku wystarczającego A1: CH=>P=0 (i odwrotnie)

Podsumowanie:
1.
Prawdziwe zdanie wypowiedziane A1': CH~~>~P=1 to prawdziwy kontrprzykład A1' dla fałszywego warunku wystarczającego A1: CH=>P=0
2.
Na mocy prawa Puchacza zdanie W3=A1' wchodzi w skład operatora implikacji odwrotnej CH||~>P i nie może należeć do jakiegokolwiek innego operatora implikacyjnego p||?q.

4.7.4 Zdanie W4: ~CH~~>~P

Zadanie W4

Zbadaj w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi zdanie wypowiedziane:
W4.
Jeśli jutro nie będzie pochmurno to może nie padać

W punkcie 4.5.1 mamy serię zdań, gdzie szukamy odpowiednika zdania W4.
Jak widzimy, nie ma 100% odpowiednika zdania W4, ale …

W4.
Jeśli jutro nie będzie pochmurno (~CH) to może ~~> nie padać (~P)
~CH~~>~P =1
Możliwe jest (=1) zdarzenie: nie ma chmur (~CH) i nie pada (~P)

Dla udowodnienie prawdziwości zdania W4 kodowanego zdarzeniem możliwym ~~> wystarczy zaobserwować jeden taki przypadek. Nie wnikamy tu czy brak chmur jest warunkiem wystarczającym =>, czy też koniecznym ~> dla braku padania.

W punkcie 4.5.1 widzimy, że prawdziwe jest tu zdanie ze spełnionym warunkiem wystarczającym B2.
B2.
Jeśli jutro nie będzie pochmurno (~CH) to na 100% => nie będzie padało (~P)
~CH=>~P =1
to samo w zapisie formalnym:
~p=>~q =1
Dowód wprost:
Brak chmur (~CH) jest warunkiem wystarczającym => dla braku opadów (~P), bo zawsze gdy nie ma chmur, nie pada.
cnd

Oczywistym jest, że zdanie wypowiedziane W4: ~CH~~>~P kodowane zdarzeniem możliwym ~~> jest częścią warunku wystarczającego B2: ~CH=>~P, jest pojedynczym iterowaniem tego warunku.
Na mocy definicji zachodzi:
Kod:

Pojedyńcze zdarzenie ~~> W4:  ## Warunek wystarczający => B2:
W3:~CH~~>~P=~CH*~P =1         ## B2:~CH=>~P =1
## - różne na mocy definicji

Podsumowanie:
1.
Jak widzimy zdanie wypowiedziane W4: ~CH~~>~P jest pojedynczym iterowaniem dla warunku wystarczającego B2: ~CH=>~P.
2.
Na mocy prawa Puchacza zdanie B2: ~CH=>~P ze spełnionym warunkiem wystarczającym => wchodzi w skład operatora implikacji odwrotnej CH||~>P i nie może należeć do jakiegokolwiek innego operatora implikacyjnego p||?q.

4.7.5 Zdanie W5: ~CH=>~P

Zadanie W5

Zbadaj w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi zdanie wypowiedziane:
W5.
Jeśli jutro nie będzie pochmurno to nie będzie padało

W punkcie 4.5.1 mamy serię zdań, gdzie szukamy odpowiednika zdania W5.
Łatwo znajdujemy:
W5=B2 - bo warunek wystarczający => jest w logice matematycznej domyślny.

B2
Jeśli jutro nie będzie pochmurno (~CH) to na 100% => nie będzie padało (~P)
~CH=>~P =1
to samo w zapisie formalnym:
~p=>~q =1
Dowód wprost:
Brak chmur (~CH) jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla braku opadów (~P), bo zawsze gdy nie ma chmur, nie pada.

Podsumowanie:
Na mocy prawa Puchacza zdanie W5=B2: ~CH=>~P ze spełnionym warunkiem wystarczającym => wchodzi w skład operatora implikacji odwrotnej CH||~>P i nie może należeć do jakiegokolwiek innego operatora implikacyjnego p||?q.

4.7.6 Zdanie W6: ~CH~~>P

Zadanie W6
Zbadaj w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi zdanie wypowiedziane:
W6.
Jeśli jutro nie będzie pochmurno to może padać

W punkcie 4.5.1 widzimy, że zachodzi tożsamość zdań W4=B2'
B2'
Jeśli jutro nie będzie pochmurno (~CH) to może ~~> padać (P)
~CH~~>P = ~CH*P =0
to samo w zapisie formalnym:
~p~~>q = ~p*q =0
Dowód wprost:
Niemożliwe jest (=0) zdarzenie ~~>: nie ma chmur (~CH) i pada (P)
Dowód "nie wprost":
Prawdziwość warunku wystarczającego B2: ~CH=>~P=1 determinuje fałszywość kontrprzykładu B2’: ~CH~~>P=0 (i odwrotnie)

Podsumowanie:
1.
Zdanie wypowiedziane W6=B2' jest fałszywym kontrprzykładem B2': ~CH~~>P=0 dla prawdziwego warunku wystarczającego B2: ~CH=>~P=1 (i odwrotnie)
2.
Na mocy prawa Puchacza fałszywe zdanie W6=B2' wchodzi w skład operatora implikacji odwrotnej CH||~>P i nie może należeć do jakiegokolwiek innego operatora implikacyjnego p||?q.

4.7.7 Zdanie W7: CH=>P

Zauważmy, że algorytm Puchacza umożliwia korektę niektórych zdań fałszywych tzn. mówi nam jak powinno być wypowiedziane zdanie fałszywe, by stało się zdaniem prawdziwym.

Zadanie W7
Zbadaj w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi zdanie wypowiedziane:
W7.
Jeśli jutro będzie pochmurno to będzie padać

Zdanie tożsame bo warunek wystarczający => jest domyślny:
W7.
Jeśli jutro będzie pochmurno (CH) to na 100% => będzie padać (P)
CH=>P =0
Chmury nie są (=0) warunkiem wystarczającym => dla padania, bo nie zawsze gdy są chmury, pada

Z analizy w punkcie 4.5.1 widzimy, że prawdziwe jest zdanie podobne zakodowane warunkiem koniecznym ~>:
B1.
Jeśli juro będzie pochmurno (CH) to może ~> padać (P)
CH~>P =1
Chmury (CH) są konieczne ~> dla padania (P) bo padać może wyłącznie z chmury.
Korekta została znaleziona.


Ostatnio zmieniony przez rafal3006 dnia Pon 11:49, 01 Wrz 2025, w całości zmieniany 3 razy
Powrót do góry
Zobacz profil autora
Zobacz poprzedni temat :: Zobacz następny temat  
Autor Wiadomość
rafal3006
Opiekun Forum Kubusia



Dołączył: 30 Kwi 2006
Posty: 39770
Przeczytał: 11 tematów

Skąd: z innego Wszechświata
Płeć: Mężczyzna

PostWysłany: Nie 19:59, 31 Sie 2025    Temat postu:

Algebra Kubusia - matematyka języka potocznego
4.8 Definicja groźby B~>L

Spis treści
4.8 Definicja groźby B~>L 1
4.8.1 Operator implikacji odwrotnej B||~>L 4
4.8.2 Prawo transformacji w groźbie 8
4.9 Wyjaśnienie definicji "wolnej woli" istot żywych 12
4.10 Groźba w równaniach logicznych 14
4.11 Interpretacja groźby wyrażonej spójnikami „i”(*) i „lub”(+) 16
4.12 Definicja świata martwego i żywego! 19
4.12.1 Fundamentalna różnica między kłamstwem a fałszem 19


4.8 Definicja groźby B~>L

Kod:

T0
Fundament algebry Kubusia w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q”
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>:
      A1B1:     A2B2:  |     A3B3:     A4B4:
A: 1: p=>q = 2:~p~>~q [=] 3: q~>p = 4:~q=>~p [=] 5: ~p+q
      ##        ##           ##        ##            ##
B: 1: p~>q = 2:~p=>~q [=] 3: q=>p = 4:~q~>~p [=] 5:  p+~q

Gdzie:
p=>q = ~p+q - definicja warunku wystarczającego =>
p~>q = p+~q - definicja warunku koniecznego ~>
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia


Przypomnijmy sobie podstawowe prawa logiki matematycznej w algebrze Kubusia (2.6):
1.
Prawa Kubusia:
A1: p=>q = A2: ~p~>~q
B1: p~>q = B2: ~p=>~q
2.
Prawa Tygryska:
A1: p=>q = A3: q~>p
B1: p~>q = B3: q=>p
3.
Prawa kontrapozycji dla warunku wystarczającego =>:
A1: p=>q = A4: ~q=>~p
B3: q=>p = B2: ~p=>~q
4.
Prawa kontrapozycji dla warunku koniecznego ~>:
A3: q~>p = A2: ~p~>~q
B1: p~>q = B4: ~q~>~p

I.
Najbardziej spektakularnym
zastosowaniem definicji implikacji prostej p|=>q w świecie żywym jest definicja obietnicy.

Definicja obietnicy:
Jeśli dowolny warunek W to nagroda N
W=>N =1
Dowolna obietnica to warunek wystarczający => wchodzący w skład implikacji prostej W|=>N.
Z matematyczną obsługą obietnicy zapoznaliśmy się w pkt. 3.6

Definicja implikacji prostej p|=>q:
Implikacja prosta p|=>q w logice dodatniej (bo q) to spełniony wyłącznie warunek wystarczający => między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku.
A1: p=>q =1 - p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =0 - p nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd:
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q) = 1*~(0)=1*1=1
Czytamy:
Implikacja prosta p|=>q w logice dodatniej (bo q) jest spełniona (=1) wtedy i tylko wtedy gdy zajście p jest wystarczające => dla zajścia q (A1: p=>q=1), ale nie jest konieczne ~> dla zajścia q (B1: p~>q=0)

II.
Najbardziej spektakularnym
zastosowaniem definicji implikacji odwrotnej p|~>q w świecie żywym jest definicja groźby.

Definicja groźby:
Jeśli dowolny warunek W to kara K
W~>K =1
Dowolna groźba to warunek konieczny W~>K wchodzący w skład implikacji odwrotnej W|~>K

Zauważmy, że na mocy definicji groźby musimy jedynie rozstrzygnąć czy w następniku q zdania warunkowego „Jeśli p to q” mamy karę.
W poprzedniku musi być warunek wykonania kary.
Poza tym nic a nic nie musimy dodatkowo udowadniać, wszystko mamy zdeterminowane na mocy definicji implikacji odwrotnej p|~>q.

Definicja implikacji odwrotnej p|~>q:
Implikacja odwrotna p|~>q to spełniony wyłącznie warunek konieczny ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku.
A1: p=>q =0 - p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd:
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q) = ~(0)*1=1*1=1
Czytamy:
Implikacja odwrotna p|~>q w logice dodatniej (bo q) jest spełniona (=1) wtedy i tylko wtedy gdy zajście p jest konieczne ~> dla zajścia q (B1: p~>q=1), ale nie jest wystarczające => dla zajścia q (A1: p=>q=0)

Przykład:
B1.
Jeśli ubrudzisz spodnie (B) to dostaniesz lanie (L)
B~>L =1
Na mocy prawa Kłapouchego nasz punkt odniesienia to:
p=B (brudne spodnie)
q=L (lanie)
Stąd w zapisach formalnych mamy:
p~>q =1
Dostanie lania to kara, zatem zdanie B1 z definicji jest częścią implikacji odwrotnej B|~>L.
W poprzedniku mamy warunek wykonania kary "Jeśli ubrudzisz spodnie"
W tym momencie wszystko mamy zdeterminowane, nic a nic nie musimy dodatkowo udowadniać.

Definicja podstawowa implikacji odwrotnej B|~>L:
Implikacja odwrotna B|~>L to spełniony wyłącznie warunek konieczny ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: B=>L =0 - brudne spodnie (B=1) nie są (=0) warunkiem wystarczającym => dla dostania lania (L=1)
To samo w zapisach formalnych:
A1: p=>q =0
##
B1: B~>L =1 - brudne spodnie (B=1) są (=1) warunkiem koniecznym ~> dla dostania lania (L=1)
To samo w zapisach formalnych:
B1: p~>q =1
Gdzie:
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia
Warunek wystarczający p=>q=~p+q ## Warunek konieczny p~>q=p+~q
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>

Stąd definicja implikacji odwrotnej B|~>q w równaniu logicznym:
A1B1: B|~>L = ~(A1: B=>L)*(B1: B~>L) = ~(0)*1 =1*1=1
To samo w zapisach formalnych:
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q) = ~(0)*1 =1*1 =1

Podstawmy nasz przykład do tabeli prawdy implikacji odwrotnej p|~>q z uwzględnieniem definicji kontrprzykładu, obowiązującego wyłącznie w warunku wystarczającym =>.

Definicja kontrprzykładu w zdarzeniach:
Kontrprzykładem dla warunku wystarczającego p=>q nazywamy to samo zdanie z zanegowanym następnikiem kodowane zdarzeniem możliwym p~~>~q=p*~q
Rozstrzygnięcia:
Prawdziwość warunku wystarczającego p=>q=1 wmusza fałszywość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=0 (i odwrotnie)
Fałszywość warunku wystarczającego p=>q=0 wmusza prawdziwość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=1
(i odwrotnie)
Kod:

IO
Implikacja odwrotna p|~>q w zapisie formalnym {p, q}:
Implikacja odwrotna p|~>q to spełniony wyłącznie warunek konieczny ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: p=>q =0 - zajście p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
A1B1: p|~>q =~(A1: p=>q)*(B1: p~>q)=~(0)*1=1*1=1
Nasz przykład:
B1:
Jeśli ubrudzisz spodnie to dostaniesz lanie
B~>L=1
Punkt odniesienia na mocy prawa Kłapouchego to:
p=B (brudne spodnie)
q=L (lanie)
A1: B=>L=0 - brudne spodnie nie są (=0) wystarczające => dla dostania lania
B1: B~>L=1 - brudne spodnie są (=1) konieczne ~> dla dostania lania
A1B1: B|~>L =~(A1: B=>L)*(B1: B~>L)=~(0)*1=1*1=1

Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
w implikacji odwrotnej p|~>q
       A1B1:         A2B2:        |     A3B3:         A4B4:
Zapis formalny:
A:  1: p=>q  =0 = 2:~p~>~q=0     [=] 3: q~>p  =0 = 4:~q=>~p =0
A’: 1: p~~>~q=1 =                [=]             = 4:~q~~>p =1
Zapis aktualny (nasz przykład):
p=B, q=L                 
A:  1: B=>L  =0 = 2:~B~>~L=0     [=] 3: L~>B  =0 = 4:~L=>~B =0
A’: 1: B~~>~L=1 =                [=]             = 4:~L~~>B =1                   
       ##            ##           |     ##            ##
Zapis formalny:
B:  1: p~>q  =1 = 2:~p=>~q=1     [=] 3: q=>p  =1 = 4:~q~>~p =1
B’:             = 2:~p~~>q=0     [=] 3: q~~>~p=0
Zapis aktualny (nasz przykład):
p=B, q=L
B:  1: B~>L  =1 = 2:~B=>~L=1     [=] 3: L=>B  =1 = 4:~L~>~B =1
B’:             = 2:~B~~>L=0     [=] 3: L~~>~B=0

Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia


4.8.1 Operator implikacji odwrotnej B||~>L

Operator implikacji odwrotnej B||~>L w logice dodatniej (bo L) to układ równań logicznych A1B1 i A2B2 dający odpowiedź na pytanie o brudne spodnie B (A1B1) i czyste spodnie ~B (A2B2).
Kolumna A1B1:
A1B1: B|~>L =~(A1: B=>L)* (B1: B~>L) - co się stanie jeśli przyjdę w brudnych spodniach (B=1)?
Kolumna A2B2:
A2B2: ~B|=>~L =~(A2:~B~>~L)*(B2:~B=>~L) - co się stanie jeśli przyjdę w czystych spodniach (~B=1)
Zachodzi tożsamość pojęć:
Czyste (C) = nie brudne (~B)

A1B1.
Co może się wydarzyć jeśli przyjdę w brudnych spodniach (B=1)?


Odpowiedź mamy w kolumnie A1B1:
A1: B=>L =0 - brudne spodnie (B=1) nie są (=0) wystarczające => dla dostania lania (L=1)
B1: B~>L =1 - brudne spodnie są (=1) konieczne ~> dla dostania lania (L=1)
A1B1: B|~>L =~(A1: B=>L)* (B1: B~>L)=~(0)*1=1*1=1
Prawą stronę czytamy:
Przyjście w brudnych spodniach jest (=1) warunkiem koniecznym ~> dla dostania lania (B1: B~>L=1), ale nie jest (=0) warunkiem wystarczającym => dla dostania lania (A1: B=>L=0)

Odpowiedź w zdaniach warunkowych „Jeśli p to q” mamy w kolumnie A1B1:
B1.
Jeśli ubrudzisz spodnie (B=1) to dostaniesz lanie (L=1)
B~>L =1
to samo w zapisie formalnym:
p~>q =1
Czytamy:
Przyjście w brudnych spodniach (B=1) jest warunkiem koniecznym ~> dla dostania lania (L=1) bo jak przyjdę w czystych spodniach (~B=1) to na 100% => nie dostanę lania (~L=1)
Prawo Kubusia samo nam tu wyskoczyło:
B1: B~>L = B2: ~B=>~L
To samo w zapisie formalnym:
B1: p~>q = B2:~p=>~q
Zachodzi tożsamość pojęć:
C (czyste spodnie) = ~B (nie brudne spodnie)

Komentarz:
Zdania tożsame do B1 to:
B11.
Jeśli ubrudzisz spodnie (B=1) to na 100% ~> dostaniesz lanie (L=1)
B~>L =1
Przyjście w brudnych spodniach (B=1) jest warunkiem koniecznym ~> dla dostania lania (L=1)
B12.
Jeśli ubrudzisz spodnie (B=1) to możesz ~> dostać lanie (L=1)
B~>L =1
Przyjście w brudnych spodniach (B=1) jest warunkiem koniecznym ~> dla dostania lania (L=1)
Uwaga:
Na mocy definicji groźby zdanie B1 musimy kodować warunkiem koniecznym ~> z możliwością darowania kary na mocy prawdziwego kontrprzykładu A1’. Ostrość wypowiedzianej groźby nie ma tu znaczenia, czyli zachodzi tożsamość matematyczna zdań:
B1 = B11 = B12
W groźbach nadawca z reguły nie wypowiada spójnika „może ~>” osłabiającego groźbę (B12) bowiem marzeniem nadawcy jest, by odbiorca nie spełnił warunku groźby, zatem im ostrzej wypowiedziana groźba, tym teoretycznie lepiej.
Zauważmy, że algebra Kubusia pozwala nadawcy na blefowanie tzn. nadawca może wypowiedzieć groźbę w dowolnie ostrej formie (np. B11) nie mając zamiaru wykonać kary w niej zawartej.
Z faktu, że nadawca w chwili wypowiadania groźby blefuje (o czym odbiorca nie wie) nie wynika iż finalnie zawartej w groźbie kary nie może wykonać.
Innymi słowy:
Finalnie nadawca może wykonać karę w groźbie która w chwili wypowiedzenia groźby była jego blefem.

LUB

Fałszywy warunek wystarczający A1: B=>L=0 wymusza prawdziwy kontrprzykład A1’: B~~>~L=1 (i odwrotnie):
A1’.
Jeśli przyjdziesz w brudnych spodniach (B=1) to możesz ~~> nie dostać lania (~L=1)
B~~>~L = B*~L =1
To samo w zapisie formalnym:
p~~>~q = p*~q =1
Na mocy definicji groźby możliwe jest (=1) zdarzenie:
Przyjdę w brudnych spodniach (B=1) i nie dostanę lania (~L=1)
Zdanie A1’ to powszechny w świecie żywym (nie tylko u człowieka) akt łaski, czyli możliwość darowania dowolnej kary zależnej od nadawcy, mimo że odbiorca spełnił warunek kary.
Chrystus:
Zaprawdę, powiadam ci, jeszcze dziś będziesz ze Mną w raju. (Łk 23, 43)


… a jeśli nie ubrudzę spodni (~B=1)?
Prawo Kubusia:
B1: B~>L = B2:~B=>~L
To samo w zapisie formalnym:
B1: p~>q = B2: ~p=>~q
Odpowiedź na to pytanie mamy w kolumnie A2B2

A2B2.
Co może się wydarzyć jeśli przyjdę w czystych spodniach (~B=1)?


Matematycznie zachodzi tożsamość pojęć:
Czyste spodnie (C=1) = nie brudne spodnie (~B=1)

Odpowiedź mamy w kolumnie A2B2:
A2: ~B~>~L =0 - czyste spodnie (~B=1) nie są (=0) konieczne ~> dla nie dostania lania (~L=1)
B2: ~B=>~L =1 - czyste spodnie (~B=1) są (=1) wystarczające => dla nie dostania lania (~L=1)
A2B2: ~B|=>~L =~(A2:~B~>~L)*(B2:~B=>~L)=~(0*1=1*1=1
Stąd:
Jeśli przyjdę w czystych spodniach (~B=1) to mam gwarancję matematyczną => iż nie dostanę lania (~L=1) z powodu że przyszedłem w czystych spodniach (~B=1).
Tylko tyle i aż tyle gwarantuje znaczek warunku wystarczającego =>

Odpowiedź w zdaniach warunkowych „Jeśli p to q” mamy w kolumnie A2B2:
B2.
Jeśli przyjdziesz w czystych spodniach (~B=1) to na 100% => nie dostaniesz lania (~L=1)
~B=>~L =1
to samo w zapisie formalnym:
~p=>~q =1
Przyjście w czystych spodniach (~B=1) daje mi gwarancję matematyczną => iż nie dostanę lania (~L=1) z powodu że przyszedłem w czystych spodniach (~B=1).
Tylko tyle i aż tyle gwarantuje znaczek warunku wystarczającego =>.
Lanie z innego powodu jest oczywiście możliwe, ale takie lanie będzie miało zerowy związek z wypowiedzianą groźbą B1.
Zauważmy, że zdanie B2 jest ewidentną obietnicą bo w następniku mamy nagrodę „brak lania” zaś w poprzedniku warunek otrzymania tej nagrody. Wszelkie obietnice na mocy definicji musimy kodować warunkiem wystarczającym =>.
Matematycznie zachodzą tożsamości:
Nagroda (N) = brak kary (~K)
N=~K
##
Kara (K) = brak nagrody (~N)
K=~N
Gdzie:
## - pojęcia różne na mocy definicji

Prawdziwy warunek wystarczający B2: ~B=>~L=1 wymusza fałszywość kontrprzykładu B2’: ~B~~>L=0 (i odwrotnie):
B2’.
Jeśli przyjdziesz w czystych spodniach (~B=1) to możesz ~~> dostać lanie (L=1)
~B~~>L = ~B*L =0
To samo w zapisie formalnym:
~p~~>q = ~p*q =0
Nie może się zdarzyć (=0), że przyjdę w czystych spodniach (~B=1) i dostanę lanie (L=1) … z powodu czystych spodni (~B=1). Tylko tyle i aż tyle gwarantuje definicja groźby B1.

Zauważmy, że gwarancja B2: ~B=>~L=1 braku lania w groźbie B1 jest niesłychanie silna.
Aby ją złamać ojciec musi powiedzieć słowo w słowo:
Synku, przyszedłeś w czystych spodniach (~B=1) dostajesz lanie (L=1) bo przyszedłeś w czystych spodniach (~B=1) = z powodu czystych spodni (~B=1).
~B~~>L = ~B*L =1
W tym momencie mama synka dzwoni po pogotowie - ojciec zwariował i należy go umieścić w szpitalu psychiatrycznym.
Zauważmy, że ojciec-sadysta, jeśli musi walić bez trudu znajdzie sobie pretekst do walenia bez powoływania się na czyste spodnie.
Ojciec-sadysta może powiedzieć tak:
Synku, przyszedłeś w czystych spodniach (~B=1), dostajesz lanie (L=1) bo masz brudne buty (BB=1).
… i sadysta już może walić, bez narażania się na umieszczenie w szpitalu psychiatrycznym.

Zauważmy że:
W świecie martwym (i matematyce) zdanie B2’ to twardy fałsz (=0) którego świat martwy nie jest w stanie zamienić na jedynkę (=1)
Przykład:
B2’.
Jeśli jutro nie będzie pochmurno (~CH=1) to może ~~> padać (P=1)
~CH~~>P = ~CH*P =0
Niemożliwe jest (=0) zdarzenie ~~>: nie ma chmur (~CH=1) i pada (P=1)

To co nie jest możliwe w świecie martwym jest możliwe w świecie żywym, mającym „wolną wolę” co widzimy wyżej w groźbie w zdaniu B2'.
B2’.
Jeśli przyjdziesz w czystych spodniach (~B=1) to możesz ~~> dostać lanie (L=1)
~B~~>L = ~B*L =1
Możliwe jest (=1) zdarzenie: przyjdę w czystych spodniach (~B=1) i dostanę lanie (L=1) z powodu czystych spodni (~B=1)

Definicja „wolnej woli” w świecie żywym:
Wolna wola to możliwość gwałcenia wszelkich praw logiki matematycznej wyznaczanej przez świat martwy (w tym przez matematykę).

Na mocy definicji pojęcie „wolnej woli” dotyczy wyłącznie świata żywego.

Definicja świata żywego:
W zdaniach warunkowych „Jeśli p to q” mamy do czynienia ze światem żywym wtedy i tylko wtedy gdy prawdziwość/fałszywość poprzednika p lub następnika q zależy od „wolnej woli” istoty żywej.

Podsumowanie:
Jak widzimy, istotą operatora implikacji odwrotnej B||~>L jest „rzucanie monetą” w sensie „na dwoje babka wróżyła” po stronie brudnych spodni (B=1) (zdania B1 i A1’) , oraz gwarancja matematyczna => po stronie czystych spodni (~B=1) (zdanie B2).

Zauważmy że:
a)
Układ równań jest przemienny, stąd mamy definicję tożsamą:
Operator implikacji prostej ~B||=>~L w logice ujemnej (bo ~L) to układ równań logicznych:
A2B2: ~B|=>~L =~(A2:~B~>~L)*(B2:~B=>~L) - co się stanie jeśli przyjdę w czystych spodniach (~B=1)?
A1B1: B|~>L =~(A1: B=>L)* (B1: B~>L) - co się stanie jeśli przyjdę w brudnych spodniach (B=1)?
Doskonale widać, że analiza matematyczna operatora implikacji prostej ~B||=>~L w logice ujemnej (bo ~L) będzie identyczna jak operatora implikacji odwrotnej B||~>L w logice dodatniej (bo L) z tym, że zaczynamy od kolumny A2B2 kończąc na kolumnie A1B1.
b)
Także kolejność wypowiadanych zdań jest dowolna, tak więc zdania z powyższej analizy B1, A1’ B2, B2’ możemy wypowiadać w sposób losowy - matematycznie to bez znaczenia.

4.8.2 Prawo transformacji w groźbie

Prawo transformacji w groźbie:
W groźbach „Jeśli p to q” z definicji opisanych czasem przyszłym po zamianie p i q zdanie warunkowe „Jeśli q to p” ulega transformacji do czasu przeszłego.

Wyprowadzenie prawa transformacji w groźbie.

Definicja groźby:
Jeśli dowolny warunek W to kara K
W~>K =1
Dowolna groźba to warunek konieczny W~>K wchodzący w skład implikacji odwrotnej W|~>K

Zauważmy, że na mocy definicji groźby musimy jedynie rozstrzygnąć czy w następniku q zdania warunkowego „Jeśli p to q” mamy karę.
W poprzedniku musimy mieć warunek wykonania kary.

Definicja groźby w zapisach formalnych:
Jeśli zajdzie przyczyna p to zajdzie skutek q
p~>q =1
Spełnienie przyczyny p jest (=1) warunkiem koniecznym ~> dla zajścia skutku q
Dowolna groźba to warunek konieczny p~>q wchodzący w skład implikacji odwrotnej p|~>q.

Weźmy tabelę prawdy naszej groźby:
B1.
Jeśli jutro ubrudzisz spodnie to dostaniesz lanie
B~>L=1
Brudne spodnie (B) są (=1) warunkiem koniecznym ~> dostania lania (L)
Kod:

IO - diagram groźby p~>q
Implikacja odwrotna p|~>q w zapisie formalnym {p, q}:
Implikacja odwrotna p|~>q to spełniony wyłącznie warunek konieczny ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: p=>q =0 - zajście p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
A1B1: p|~>q =~(A1: p=>q)*(B1: p~>q)=~(0)*1=1*1=1
Nasz przykład:
B1:
Jeśli ubrudzisz spodnie to dostaniesz lanie
B~>L=1
Punkt odniesienia na mocy prawa Kłapouchego to:
p=B (brudne spodnie)
q=L (lanie)
A1: B=>L=0 - brudne spodnie nie są (=0) wystarczające => dla dostania lania
B1: B~>L=1 - brudne spodnie są (=1) konieczne ~> dla dostania lania
A1B1: B|~>L =~(A1: B=>L)*(B1: B~>L)=~(0)*1=1*1=1

A3””: q~>p =0 - zakaz zamiany przyczyny p ze skutkiem q w czasie przyszłym
Nasz przykład:
A3””: L~>B =0 - zakaz zamiany przyczyny p ze skutkiem q w czasie przyszłym

       A1B1:         A2B2:        |     A3B3:         A4B4:
Zapis formalny:
A:  1: p=>q  =0 = 2:~p~>~q=0     [=] 3: q~>p  =0 = 4:~q=>~p =0
A’: 1: p~~>~q=1 =                [=]             = 4:~q~~>p =1
Zapis aktualny (nasz przykład):
p=B, q=L                 
A:  1: B=>L  =0 = 2:~B~>~L=0     [=] 3: L~>B  =0 = 4:~L=>~B =0
A’: 1: B~~>~L=1 =                [=]             = 4:~L~~>B =1                   
       ##            ##           |     ##            ##

Prawo transformacji w groźbie:
Po zamianie przyczyny p i skutku q
przyszłość B1: p~>q transformuje się do przeszłości B3”: q=>p
B1:  p~>q =1 - przyszłość         | B3”: q=>p =1 - przeszłość
B1”: p~>q =1 - przeszłość         |
Nasz przykład:
B1:  B~>L =1 - przyszłość         | B3”: L=>B =1 - przeszłość
B1”: B~>L =1 - przeszłość

Zapis formalny:
B:  1: p~>q  =1 = 2:~p=>~q=1     [=] 3: q=>p  =1 = 4:~q~>~p =1
B’:             = 2:~p~~>q=0     [=] 3: q~~>~p=0
Zapis aktualny (nasz przykład):
p=B, q=L
B:  1: B~>L  =1 = 2:~B=>~L=1     [=] 3: L=>B  =1 = 4:~L~>~B =1
B’:             = 2:~B~~>L=0     [=] 3: L~~>~B=0
Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Prawo transformacji w groźbie:
W groźbach „Jeśli p to q” z definicji opisanych czasem przyszłym po zamianie p i q zdanie warunkowe „Jeśli q to p” ulega transformacji do czasu przeszłego.

Zauważmy, że o groźbach możemy mówić wyłącznie w odniesieniu do świata żywego.

Definicja świata żywego:
Dowolne zdanie warunkowe „Jeśli p to q” należy do obszaru świata żywego wtedy i tylko wtedy gdy prawdziwość poprzednika lub następnika zależy od „wolnej woli” istoty żywej.

Definicja „wolnej woli” istot żywych:
„Wolna wola” istot żywych to zdolność do gwałcenia wszelkich praw logiki matematycznej wyznaczanej przez świat martwy (w tym przez matematykę).

Definicja groźby w zapisach formalnych:
Jeśli zajdzie przyczyna p to zajdzie skutek q
p~>q =1
Spełnienie przyczyny p jest (=1) warunkiem koniecznym ~> dla zajścia skutku q
Dowolna groźba to warunek konieczny p~>q wchodzący w skład implikacji odwrotnej p|~>q.

Dowolna groźba to matematyczny opis przyszłości:
B1.
Jeśli zajdzie przyczyna p to zajdzie skutek q
p~>q =1
Zajście p jest (=1) warunkiem koniecznym ~> dla zajścia q

Czas nie może biec wstecz z czego wynika, że niedozwolona jest tu zamiana przyczyny p ze skutkiem q w czasie przyszłym.
A3””.
Jeśli zajdzie skutek q to zajdzie przyczyna p
q~>p =0
Zajście skutku q nie jest (=0) warunkiem koniecznym ~> dla zajścia przyczyny p

Zauważmy, że dozwolona jest zamiana przyczyny p ze skutkiem q w czasie przeszłym, gdzie wszystko jest zdeterminowane:
B3”.
Jeśli zaszedł skutek q to na 100% => zaszła przyczyna p
q=>p =1
Zajście skutku q było warunkiem wystarczającym => dla zajścia przyczyny p

To jest najprostsze uzasadnienie formalne (ogólne) prawa transformacji w groźbie.

Uwaga na standard w algebrze Kubusia w groźbach i obietnicach:
Znaczek (””) oznacza zabronioną zamianę przyczyny p ze skutkiem q w czasie przyszłym
Znaczek (”) oznacza dozwoloną zamianę przyczyny p ze skutkiem q w czasie przeszłym

Nasz przykład:
Zauważmy, że na mocy definicji groźby B1: B~>L musimy jedynie rozstrzygnąć czy w następniku q zdania warunkowego „Jeśli p to q” mamy karę, q=L(lanie)
W poprzedniku p musi być warunek wykonania kary, p=B(brudne spodnie).
Poza tym nic a nic nie musimy dodatkowo udowadniać, wszystko mamy zdeterminowane na mocy definicji implikacji odwrotnej B|~>L.

Zobaczmy jak działa prawo transformacji w groźbie na przykładzie.

Nasz przykład:
B1.
Jeśli jutro ubrudzisz spodnie (B) to dostaniesz lanie (L)
B~>L =1
Na mocy prawa Kłapouchego mamy:
p=B (brudne spodnie)
q=L (lanie)
To samo w zapisie formalnym:
p~>q =1
Brudne spodnie (B=1) są (=1) warunkiem koniecznym ~> dla dostania lania (L=1)
Następnik q jest tu ewidentną groźbą, zatem zdanie B1 musimy kodować zgodnie z definicją groźby warunkiem konicznym ~> wchodzącym w skład implikacji odwrotnej B|~>L, bez względu na ostrość wypowiedzenia groźby B1.

Fałszywy warunek wystarczający A1: B=>L=0 wymusza prawdziwy kontrprzykład A1’:
A1’
Jeśli jutro ubrudzisz spodnie (B) to możesz ~~> nie dostać lania (~L)
B~~>~L = B*~L=1
To samo w zapisie formalnym:
p~~>~q = p*~q =1
Może się zdarzyć (=1), że przyjdę w brudnych spodniach (B) i nie dostanę lania (~L).
W tym przypadku ojciec zastosuje znany powszechnie w świecie żywym akt łaski, czyli prawo do darowania dowolnej kary zależnej od nadawcy.
Chrystus:
Zaprawdę, powiadam ci, jeszcze dziś będziesz ze Mną w raju. (Łk 23, 43)


Gwarancja matematyczna => w groźbie wynika z prawa Kubusia:
B1: B~>L = B2: ~B=>~L
stąd mamy:
B2.
Jeśli jutro przyjdziesz w czystych spodniach (~B=1) to na 100% => nie dostaniesz lania (~L=1)
~B=>~L =1
To samo w zapisie formalnym:
~p=>~q =1
Przyjście w czystych spodniach (~B=1) jest warunkiem wystarczającym => dla nie dostania lania (~L=1) … z powodu przyjścia w czystych spodniach (~B=1)
Tylko tyle i aż tyle gwarantuje znaczek warunku wystarczającego =>.
Lanie z dowolnego innego powodu jest możliwe, ale nie będzie ono dotyczyło wypowiedzianej groźby B1.

Zauważmy, że zdanie B2 spełnia klasyczną definicję obietnicy, bowiem w następniku jest mowa o „nie dostaniu lania” które dla dziecka jest nagrodą.
Matematycznie zachodzą tożsamości:
Kara to brak nagrody (i odwrotnie)
K=~N
##
Nagroda to brak kary (i odwrotnie)
N=~K
Gdzie:
## - różne na mocy definicji

Prawo transformacji w groźbie:
W groźbach „Jeśli p to q” z definicji opisanych czasem przyszłym po zamianie p i q zdanie warunkowe „Jeśli q to p” ulega transformacji do czasu przeszłego.

Na mocy prawa transformacji zdanie B3” opisuje przeszłość:
B3”.
Jeśli wczoraj dostałeś lanie (L=1) to na 100% => ubrudziłeś spodnie (B=1)
L=>B =1
to samo w zapisie formalnym:
q=>p =1
Z faktu, iż dziecko dostało lanie (L=1) wnioskujemy, iż na 100% => ubrudziło spodnie (B=1)
Jak widzimy, po zastosowaniu prawa transformacji wszystko pięknie gra i buczy.

Abstrakcyjnie możemy się przenieść do przyszłości mówiąc tak:
B3”.
Jeśli jutro dostaniesz lanie (L=1) to będzie to oznaczało, że wcześniej ubrudziłeś spodnie (B=1)
L=>B =1
to samo w zapisie formalnym:
q=>p =1

Komentarz:
Odczytajmy zdanie A3”” z powyższej tabeli prawdy w czasie przyszłym
A3””.
Jeśli jutro dostaniesz lanie (L=1) to na 100% => przyjdziesz w brudnych spodniach (B=1)
L=>B =0
To samo w zapisie formalnym:
q=>L=0
Zauważmy, że w czasie przyszłym zdanie A3”” traci sens bowiem mówi ono że jeśli dzieciak dostanie lanie (przyczyna) to na 100% => ubrudzi spodnie (skutek) … czyli na złość mamie ugryzę się w język.
Poza tym zdanie A3”” nie spełnia definicji obietnicy którą kodujemy warunkiem wystarczającym => bowiem następnik brzmi tu:
(B=1) - przyjdę w brudnych spodniach
Brudne spodnie nie są dla dziecka ani karą, ani też nagrodą, to tylko stwierdzenie stopnia zabrudzenia jego spodni.
Zdanie A3”” nabierze sensu jeśli wypowiemy je w czasie przeszłym.
B3”.
Jeśli wczoraj dostałeś lanie (L=1) to na 100% => ubrudziłeś spodnie (B=1)
L=>B =1
to samo w zapisie formalnym:
q=>p =1
Z faktu, iż dziecko dostało lanie (L=1) wnioskujemy, iż na 100% => ubrudziło spodnie (B=1)

Podsumowując:
Tylko i wyłącznie dzięki prawu transformacji w groźbie w logice matematycznej nie dochodzi do paradoksu opisanego w zdaniu A3””

4.9 Wyjaśnienie definicji "wolnej woli" istot żywych

Definicja groźby:
Jeśli dowolny warunek W to kara K
W~>K =1
Dowolna groźba to warunek konieczny ~> wchodzący w skład implikacji odwrotnej W|~>K

Porównanie operatora implikacji odwrotnej CH||~>P świata martwego (punkt 4.3.1) i operatora implikacji odwrotnej B||~>L ze świata żywego (punkt 4.8.1) w kwestii możliwości ustawienia jedynki w kluczowym w obu przypadkach zdaniu B2'.

I.
Świat martwy:

Jedynym zdaniem fałszywym w całej analizie operatora implikacji odwrotnej CH||~>P (punkt 4.3.1) w świecie martwym jest zdanie B2'
B2'
Jeśli jutro nie będzie pochmurno (~CH) to może ~~> padać (P)
~CH~~>P = ~CH*P =0
Niemożliwe jest (=0) zdarzenie ~~>: nie ma chmur (~CH) i pada (P)

Doskonale widać, że świat martwy nie jest w stanie zgwałcić logiki matematycznej pod którą sam podlega i ustawić w zdaniu B2' jedynki

Natomiast świat żywy bez problemu w zdaniu B2' ustawi jedynkę.
II.
Świat żywy:

Jedynym zdaniem fałszywym w całej analizie operatora implikacji odwrotnej B||~>L (punkt 4.8.1) w świecie żywym jest zdanie B2'
B2’.
Jeśli przyjdziesz w czystych spodniach (~B=1) to możesz ~~> dostać lanie (L=1)
~B~~>L = ~B*L =0
Nie może się zdarzyć (=0), że przyjdę w czystych spodniach (~B=1) i dostanę lanie (L=1) … z powodu czystych spodni (~B=1). Tylko tyle i aż tyle gwarantuje definicja groźby B1.

W świecie martwym (i w matematyce) kontrprzykład B2’ jest twardym fałszem którego świat martwy nie jest w stanie złamać.

W świecie żywym, mającym „wolną wolę”, ojciec może kłamać do woli ustawiając jedynkę w zdaniu B2', czyli syn może przyjść w czystych spodniach (~B=1) a ojciec z premedytacją może skłamać mówiąc.
B2’.
Synku, przyszedłeś w czystych spodniach (~B=1), dostajesz lanie (L=1) dlatego, że przyszedłeś w czystych spodniach (~B=1)
~B~~>L = ~B*L =1
Dokładnie tak wypowiedziane zdanie, z uzasadnieniem zależnym identycznym jak poprzednik, będzie dowodem kłamstwa ojca. Lanie z innego powodu niż czyste spodnie (~B=1) jest oczywiście możliwe, ale takie lanie będzie miało zero wspólnego z oryginalną groźbą B1: B~>L ojca.

Oczywiście wszyscy zdrowi na umyśle słysząc zdanie B2’ zaczną podejrzewać, że ojciec zwariował, niemniej jednak ojciec może to zdanie wypowiedzieć.

Definicja świata żywego:
W zdaniach warunkowych „Jeśli p to q” mamy do czynienia ze światem żywym wtedy i tylko wtedy gdy prawdziwość/fałszywość poprzednika p lub następnika q zależy od „wolnej woli” istoty żywej.

Stąd mamy:
Definicja "wolnej woli" istot żywych:
"Wolna wola" to zdolność do gwałcenia wszelkich praw logiki matematycznej wyznaczanych przez świat martwy (w tym przez matematykę)

Oczywiście definicja "wolnej woli" dotyczy wyłącznie istot żywych.
Świat martwy (w tym matematyka) nie jest w stanie zgwałcić logiki matematycznej (algebry Kubusia) którą sam wyznacza i pod którą sam podlega.

4.10 Groźba w równaniach logicznych

Poniższy dowód zaprezentowałem w początkach rozszyfrowywania algebry Kubusia 19 lat temu, gdzie znałem już poprawne definicje warunku wystarczającego => i koniecznego ~> oraz prawa Kubusia, ale jeszcze nie znałem kluczowej definicji kontrprzykładu (z AK) i zdarzenia możliwego ~~>. Od tego momentu nie miałem wyjścia, musiałem rozszyfrować algebrę Kubusia.

Zastosujmy świętą zasadę algebry Boole’a „Jak się mówi tak się pisze” doskonale znaną wszystkim inżynierom elektronikom, ci od cyfrowych układów logicznych.

Definicja groźby:
B1.
Jeśli spełnisz dowolny warunek (W=1) to zostaniesz ukarany (K=1)
W~>K =1
Dowolna groźba to warunek konieczny W~>K wchodzący w skład implikacji odwrotnej W|~>K
Na mocy definicji groźby musimy jedynie rozstrzygnąć czy w następniku mamy karę.
W poprzedniku musimy mieć warunek wykonania kary.
Na mocy definicji groźby jej obsługa jest zdeterminowana implikacją odwrotną W|~>K, tu nic a nic nie musimy udowadniać.

Opiszmy groźbę w naturalnej logice matematycznej człowieka.
Obowiązuje tu zasada „Jak się mówi tak się pisze”:
Zostanę ukarany (K=1) gdy spełnię warunek kary (W=1) i nadawca zdecyduje o ukaraniu (U=1).

W groźbie nadawca może skorzystać z aktu łaski ale nie musi tego robić.
Wprowadźmy zmienną uznaniową U, którą nadawca może ustawić na dowolną wartość:
U=1 - karać
U=0 - nie karać (akt łaski)

Matematyczne równanie groźby:
K=W*U

Gdzie:
K=1 - zostanę ukarany
K=0 - nie zostanę ukarany
W=1 - warunek kary spełniony
W=0 - warunek kary nie spełniony

Zmienna uznaniowa nadawcy:
U=1 - karać
U=0 - nie karać (akt łaski)

Akt łaski w groźbie zajdzie wtedy, gdy odbiorca spełni warunek kary (W=1) zaś nadawca odstąpi od wykonania kary ustawiając swoją zmienną wolną U na wartość:
U=0 - akt łaski (nie karać)

Analiza równania groźby:
K=W*U

Przypadek A.
W=0 - warunek kary nie jest spełniony

Równanie groźby przybierze wówczas postać:
K=W*U=0*U=0 - zakaz karania jeśli warunek kary nie zostanie spełniony.
Prawo algebry Boole'a:
0*x=0

Zauważmy, że nadawca nie ma tu nic do gadania. Może sobie ustawiać swoją zmienną wolną U długo i namiętnie na U=1 (karać) ... a i tak ma zakaz karania z powodu nie spełnienia warunku kary.

Przypadek B.
W=1 - warunek kary spełniony

Równanie groźby przybiera postać:
K=W*U=1*U=U
Prawo algebry Boole'a:
1*x=x

Wszystko w rękach nadawcy który może zrobić co mu się podoba wedle wolnej woli:
U=1 - karać
U=0 - nie karać

Nasz przykład:
B1.
Jeśli ubrudzisz spodnie dostaniesz lanie
B~>L

Równanie groźby:
L = B*U

Przypadek A - synek ubrudził spodnie (B=1):
Ubrudziłeś spodnie (B=1), nie dostaniesz lania (L=0) ... bo samochód cię ochlapał, bo dziś mam dobry humor, bo cię kocham itp.
Gdzie:
U=0 (nie karać) - dowolne uzasadnienie niezależne jak wyżej.

L=B*U=1*0=0 - nie zostałem ukarany (L=0), bo nadawca zastosował akt łaski (U=0)

Uzasadnienie zależne:
Zauważmy, że nadawca może tu robić co mu się podoba z małym wyjątkiem, nie może darować kary z uzasadnieniem zależnym identycznym jak warunek kary.

Jeśli ubrudzisz spodnie dostaniesz lanie
B~>L
Ubrudziłeś spodnie (B=1), nie dostajesz lania (L=0), bo ubrudziłeś spodnie (U=B=1).
Gdzie:
B=1 - warunek kary spełniony
U=B=1 - uzasadnienie darowania kary identyczne jak poprzednik

Równanie groźby:
L=B*U=1*1=1 - kara musi być wykonana (L=1), zakaz darowania kary z uzasadnieniem zależnym

Nikt nie może robić z człowieka idioty, przede wszystkim matematyka.

Przypadek B - synek nie ubrudził spodni (~B=1):
Prawo Prosiaczka:
(~B=1) = (B=0)

Stąd równanie groźby przybiera postać:
L=B*U = 0*U =0 - zakaz lania w przypadku przyjścia w czystych spodniach (~B=1)=(B=0)
Zmienna uznaniowa nadawcy U jest tu bez znaczenia bo prawo algebry Boole’a:
0*x =0

4.11 Interpretacja groźby wyrażonej spójnikami „i”(*) i „lub”(+)

Definicja groźby:
Jeśli dowolny warunek W to kara K
W~>K =1
Dowolna groźba to warunek konieczny W~>K wchodzący w skład implikacji odwrotnej W|~>K

Zauważmy, że na mocy definicji groźby musimy jedynie rozstrzygnąć czy w następniku q zdania warunkowego „Jeśli p to q” mamy karę.
W poprzedniku musi być warunek wykonania kary.
Poza tym nic a nic nie musimy dodatkowo udowadniać, wszystko mamy zdeterminowane na mocy definicji implikacji odwrotnej p|~>q.
Możliwych, różnych na mocy definicji ## gróźb jest nieskończenie wiele, o czym każdy 5-cio latek wie, ale wszystkie mają identyczne znaczenie funkcji logicznej Y

Znaczenie funkcji Y w groźbie jest następujące:
Y=1 - prawdą jest (=1), że nadawca groźby dotrzyma słowa (Y)
Innymi słowy w logice symboli bez użycia jedynek:
Y - nadawca groźby dotrzyma słowa Y

Przykład:
B1.
Jeśli ubrudzisz spodnie (B) dostaniesz lanie (L)
B~>L =1
Lanie jest tu ewidentną karą, jasno jest sprecyzowany warunek wykonania kary (brudne spodnie) zatem zdanie B1 podlega pod definicję groźby.
Brudne spodnie są warunkiem koniecznym ~> dostania lania, ale na mocy definicji implikacji odwrotnej B|~>L nie jest to warunek wystarczający =>.

Definicja warunku koniecznego ~> wchodzącego w skład implikacji odwrotnej p|~>q:
p~>q = p+~q
Nasz przykład:
B~>L = B+~L
Czyli:
G1.
Przyjdziesz w brudnych (B=1) spodniach lub nie dostaniesz lania (~L=1)
Y = B+~L
co w logice jedynek oznacza:
Y=1 <=> B=1 lub ~L=1
Czytamy:
Ojciec dotrzyma słowa (Y=1) wtedy i tylko wtedy gdy przyjdę w brudnych spodniach (B=1) lub nie dostanę lania (~L=1)

Zauważmy, że groźba B1 jest zrozumiała dla każdego 5-cio latka, zaś pseudo-groźby G1 żaden normalny człowiek nie zrozumie, bo zabity został warunek konieczny ~>.

Zdanie G1 będzie zrozumiałe dla 5-cio latka po jego rozpisce w zdarzeniach rozłącznych.
Dowód:
Definicja spójnika "lub"(+) w zdarzeniach rozłącznych:
p+q = p*q + p*~q + ~p*q
Dla:
p=B i q=~L
mamy:
G1”.
Y = B*~L + B*L + ~B*~L
Suma logiczna jest przemienna stąd:
Y = A: B*L + B: B*~L + C: ~B*~L
co w logice jedynek oznacza:
Y=1 <=> A: B=1 i L=1 + B: B=1 i ~L=1 + C: ~B=1 i ~L=1
Czytamy:
Ojciec dotrzyma słowa (Y=1) wtedy i tylko wtedy gdy:
A: Ya=B*L =1*1=1 – przyjdę w brudnych spodniach (B=1) i dostanę lanie (L=1)
lub
B: Yb=B*~L=1*1=1 – przyjdę w brudnych spodniach (B=1) i nie dostanę lania (~L=1)
lub
C: Yc=~B*~L=1*1=1 – przyjdę w czystych spodniach (~B=1) i nie dostanę lania (~L=1)

Zdanie B to powszechnie znany w świecie żywym (dotyczy także zwierząt) akt łaski, czyli możliwość darowania kary (~L=1), mimo że odbiorca spełnił warunek wykonania kary (B=1 – przyszedł w brudnych spodniach).

… a kiedy ojciec nie dotrzyma słowa (~Y=1)?
Negujemy dwustronnie równanie G1:
G2.
~Y = ~B*L
co w logice jedynek oznacza:
~Y=1 <=> ~B=1 i L=1
Czytamy:
Ojciec nie dotrzyma słowa (~Y=1) wtedy i tylko wtedy gdy przyjdę w czystych spodniach (~B=1) i dostanę lanie (L=1) … oczywiście z powodu, że przyszedłem w czystych spodniach (~B=1).
Lanie z dowolnego innego powodu jest możliwe, ale nie dotyczy naszej groźby B1: B~>L.

Znaczenie funkcji Y jest następujące:
Y=1 - prawdą jest (=1), że ojciec dotrzyma słowa (Y)
~Y=1 - prawdą jest (=1), że ojciec nie dotrzyma słowa (~Y)
Jedynki w logice matematycznej są domyślne i możemy je pominąć
Stąd mamy znaczenie symbolu Y bez użycia jedynek:
Y - ojciec dotrzyma słowa Y
~Y - ojciec nie dotrzyma słowa ~Y

Prawo Prosiaczka:
(~Y=1) = (Y=0)
Lewą stronę czytamy:
Prawdą jest (=1), że ojciec nie dotrzyma słowa (~Y=1)
Prawą stronę czytamy:
Fałszem jest (=0) że ojciec dotrzyma słowa (Y=1)

Jak widzimy, prawo Prosiaczka rozumie każdy 5-cio latek

Zauważmy, że zdarzenia:
Y=(B~>L) = B+~L
oraz:
~Y=~(B~>L) = ~B*L
są różne w znaczeniu znaczka #.

Czyli zdarzenie:
"Ojciec dotrzyma słowa" (Y)
jest różne # od zdarzenia:
"Ojciec nie dotrzyma słowa" (~Y)
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka różne # jest negacją drugiej strony

Trzeciej możliwości brak zatem pojęcia Y i ~Y spełniają definicję spójnika "albo"($).
Sprawdzenie:
Definicja spójnika "albo"($) w spójnikach "i"(*) i "lub"(+) - poznamy niebawem:
p$q = p*~q + ~p*q
Podstawmy:
p=Y
q=~Y
stąd mamy:
Y$~Y = Y*~(~Y) + ~(Y)*~Y = Y*Y + ~Y*~Y = Y+~Y=1
cnd

Równie łatwo udowodnić iż pojęcia Y i ~Y nie są tożsame.
Dowód:
Prawo Irbisa (poznamy w niedalekiej przyszłości):
Dwa zdarzenia/pojęcia p i q są matematycznie tożsame p=q wtedy i tylko wtedy znajdują się w relacji równoważności p<=>q
p=q <=> (A1: p=>q)*(B3: q=>p) = p<=>q
Definicja warunku wystarczającego =>:
p=>q = ~p+q
Stąd mamy:
p<=>q = (~p+q)*(~q+p) = ~p*~q + ~p*p + q*~q + q*p
Prawa algebry Boole'a:
x*~x=0
x+0=x
Po minimalizacji mamy:
p<=>q = p*q+~p*~q
Podstawmy:
p=Y
q=~Y
stąd mamy:
Y<=>~Y = Y*~Y + ~(Y)*~(~Y) = Y*~Y + ~Y*Y = 0+0 =0
Oznacza to, że wykluczona jest tożsamość matematyczna pojęć "ojciec dotrzyma słowa" (Y) i "ojciec nie dotrzyma słowa" (~Y)
cnd

4.12 Definicja świata martwego i żywego!

Definicja świata martwego:
Świat martwy to świat wyznaczający prawa logiki matematycznej pod które podlega cały nasz Wszechświat żywy i martwy
Oczywistym jest, że świat martwy nie może łamać praw logiki matematycznej pod które sam podlega.

Definicja świata żywego:
Świat żywy to świat zdolny do gwałcenia wszelkich prawa logiki matematycznej wyznaczanych przez świat martwy.

Na mocy powyższych definicji możemy zapisać:

Dotrzymanie słowa i kłamstwo to pojęcia tylko i wyłącznie ze świata żywego.
Świat martwy z definicji nie może kłamać.
Stąd:
Kłamstwo będące pojęciem ze świata żywego
##
Fałsz to pojęcie tylko i wyłącznie ze świata martwego
Gdzie:
## - różne na mocy definicji

Matematycznie zachodzi:
Świat żywy (kłamstwo) ## Świat martwy (fałsz)
Gdzie:
## - różne na mocy definicji

W dalszej części zajmiemy się czysto matematycznym dowodem powyższej relacji na przykładzie zrozumiałym dla każdego 5-cio latka.

4.12.1 Fundamentalna różnica między kłamstwem a fałszem

Z dedykacją dla wszystkich ziemskich matematyków którzy nie znają elementarnych definicji z algebry Kubusia, które to definicje są doskonale znane w praktyce każdemu 5-cio latkowi i humaniście.

Matematycznie zachodzi:
Świat martwy (fałsz) ## Świat żywy (kłamstwo)
Gdzie:
## - różne na mocy definicji

Dowód prawdziwości powyższej relacji poznamy na dwóch prostych przykładach rodem z matematycznego przedszkola.
W tym miejscu czytelnik proszony jest o przypomnienie sobie definicji elementarnych spójników implikacyjnych w zdarzeniach plus definicji kontrprzykładu podanych w punkcie 2.2

1.
Świat martwy:

A1.
Jeśli jutro będzie padało to będzie pochmurno
P=>CH =1
Padanie jest warunkiem wystarczającym => do tego by było pochmurno, bo wiemy skąd bierze się deszcz (prawa fizyki)
... a nie jak to jest w dzisiejszej matematyce, że trzeba prowadzić nieskończenie wiele obserwacji by to potwierdzić.

Kontrprzykład do warunku wystarczającego => A1:
A1'
Jeśli jutro będzie padało to może ~~> nie być pochmurno
P~~>~CH = P*~CH =0
Niemożliwe jest (=0) zdarzenie: pada (P=1) i nie jest pochmurno (~CH=1)
Tego faktu nie musimy udowadniać, gwarantuje nam to definicja kontrprzykładu, czyli fałszywość kontrprzykładu A1' wynika z prawdziwości warunku wystarczającego A1

2.
To samo w świecie żywym.

Na mocy definicji obietnicy mamy przykład analogiczny do A1:
B1.
Jeśli zdasz egzamin to dostaniesz komputer
E=>K =1
Zdanie egzaminu jest warunkiem wystarczającym => do dostanie komputera

Kontrprzykład dla B1.
B1'
Jeśli zdasz egzamin to możesz ~~> nie dostać komputera
E~~>~K = E*~K =0
Nie może się zdarzyć (=0), że zdam egzamin (E=1) i nie dostanę komputera (~K=1)

Zauważmy, że w świecie martwym mamy pewność absolutną (Boską) fałszywości kontrprzykładu A1'

Oczywistym dla każdego jest, że w obietnicy B1 nie mamy Boskiej gwarancji fałszywości kontrprzykładu B1' bowiem ojciec ma wolną wolę, czyli możliwość gwałcenia dowolnych praw logiki matematycznej wyznaczanej przez świat martwy - tu chodzi o zgwałcenie w obietnicy B1 twardego fałszu A1' rodem ze świata martwego

Mam nadzieję, że każdy już rozumie iż kłamstwo ze świata żywego (B1') to co innego niż fałsz w świecie martwym (A1')

Innymi słowy:
W świecie martwym mamy Boską gwarancję twardego zera w kontrprzykładzie A1’
W świecie żywym w kontrprzykładzie B1’ nie mamy takiej gwarancji.

Stąd mamy dowód poprawności poniższej relacji:
Świat martwy (fałsz) ## Świat żywy (kłamstwo)
Gdzie:
## - różne na mocy definicji


Ostatnio zmieniony przez rafal3006 dnia Nie 20:18, 31 Sie 2025, w całości zmieniany 1 raz
Powrót do góry
Zobacz profil autora
Zobacz poprzedni temat :: Zobacz następny temat  
Autor Wiadomość
rafal3006
Opiekun Forum Kubusia



Dołączył: 30 Kwi 2006
Posty: 39770
Przeczytał: 11 tematów

Skąd: z innego Wszechświata
Płeć: Mężczyzna

PostWysłany: Nie 20:02, 31 Sie 2025    Temat postu:

Algebra Kubusia - matematyka języka potocznego
5.0 Kot Schrödingera

Spis treści
5.0 Kot Schrödingera 1
5.1 Przykład implikacji prostej P|=>CH 2
5.2 Przykład implikacji odwrotnej CH|~>P 4
5.3 Nietrywialny błąd podstawienia ### 6
5.4 Matematyczny raj 5-cio latka 9
5.4.1 Istota pudełka z kotem Schrödingera 12
5.4.2 Kot Schrödingera w logice matematycznej 16


5.0 Kot Schrödingera

Ziemska logika matematyczna nie zna pojęcia funkcji logicznych różnych na mocy nietrywialnego błędu podstawienia ### co oznacza, że nie zna poniższej tabeli T0, ani jej związku z językiem potocznym człowieka.
Kod:

T0
Fundament algebry Kubusia w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q”
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>:
      A1B1:     A2B2:  |     A3B3:     A4B4:
A: 1: p=>q = 2:~p~>~q [=] 3: q~>p = 4:~q=>~p [=] 5: ~p+q
      ##        ##           ##        ##            ##
B: 1: p~>q = 2:~p=>~q [=] 3: q=>p = 4:~q~>~p [=] 5:  p+~q

Gdzie:
p=>q = ~p+q - definicja warunku wystarczającego =>
p~>q = p+~q - definicja warunku koniecznego ~>
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Przypomnijmy sobie podstawowe prawa logiki matematycznej w algebrze Kubusia (2.6):
1.
Prawa Kubusia:
A1: p=>q = A2: ~p~>~q
B1: p~>q = B2: ~p=>~q
2.
Prawa Tygryska:
A1: p=>q = A3: q~>p
B1: p~>q = B3: q=>p
3.
Prawa kontrapozycji dla warunku wystarczającego =>:
A1: p=>q = A4: ~q=>~p
B3: q=>p = B2: ~p=>~q
4.
Prawa kontrapozycji dla warunku koniecznego ~>:
A3: q~>p = A2: ~p~>~q
B1: p~>q = B4: ~q~>~p

5.1 Przykład implikacji prostej P|=>CH

Definicja implikacji prostej p|=>q:
Implikacja prosta p|=>q to spełniony wyłącznie warunek wystarczający => między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku.
A1: p=>q =1 - p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =0 - p nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd:
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q) = 1*~(0)=1*1=1

Definicja implikacji prostej p|=>q w spójnikach "i"(*) i "lub"(+):
A1B1: p|=>q = ~p*q
Dowód:
Definicje znaczków => i ~>:
p=>q = ~p+q – warunek wystarczający =>
p~>q = p+~q – warunek konieczny
Stąd:
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q) = (~p+q)*~(p+~q) = (~p+q)*(~p*q) = ~p*q

Prawo Kłapouchego:
Domyślny punkt odniesienia dla zdań warunkowych „Jeśli p to q”:
W zapisie aktualnym zdań warunkowych (w przykładach) po „Jeśli…” mamy zdefiniowaną przyczynę p zaś po „to..” mamy zdefiniowany skutek q z pominięciem przeczeń.
Prawo Kłapouchego determinuje wspólny dla wszystkich ludzi punktu odniesienia zawarty wyłącznie w kolumnach A1B1 oraz A2B2, dający odpowiedź na pytanie o p (A1B1) oraz o ~p (A2B2).

Wypowiedzmy przykładowe zdanie A1 ze spełnionym warunkiem wystarczającym =>:
A1.
Jeśli jutro będzie padało (P) to na 100% => będzie pochmurno (CH)
P=>CH =1
To samo w zapisie formalnym (ogólnym):
p=>q =1
Nasz punkt odniesienia na mocy prawa Kłapouchego to:
p = P (pada)
q = CH (chmury)
Padanie jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla istnienia chmur bo zawsze gdy pada, są chmury

Zdanie A1 jest częścią implikacji prostej P|=>CH bo warunek konieczny ~> między tymi samymi punktami jest fałszem.
Dowód:
B1.
Jeśli jutro będzie padało (P) to na 100% ~> będzie pochmurno (CH)
P~>CH =0
To samo w zapisie formalnym:
p~>q =0
Padanie nie jest (=0) warunkiem koniecznym ~> dla istnienia chmur, bo może nie padać, a chmury mogą istnieć.

Prawo Kameleona:
Dwa zdania brzmiące identycznie z dokładnością do każdej literki i każdego przecinka nie muszą być matematycznie tożsame.

Przykład to zdania A1 i B1 wyżej:
Warunek wystarczający A1: p=>q = ~p+q ## Warunek konieczny B1: p~>q = p+~q
Gdzie:
## - różne na mocy definicji
Różność matematyczną ## zdań A1 i B1 rozpoznajemy wyłącznie po znaczkach warunku wystarczającego => (A1) i koniecznego ~> (B1) wbudowanych w treść zdań.

Stąd w zapisie aktualnym mamy:
Definicja implikacji prostej P|=>CH:
A1: P=>CH =1 - padanie jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla istnienia chmur
B1: P~>CH =0 - padanie nie jest (=0) warunkiem koniecznym ~> dla istnienia chmur
Stąd:
A1B1: P|=>CH = (A1: P=>CH)*~(P~>CH)=1*~(0)=1*1=1
To samo w zapisie formalnym:
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q) = 1*~(0)=1*1=1
Gdzie:
Punkt odniesienia:
p=P (pada)
q=CH (chmury)

Definicja implikacji prostej P|=>CH w spójnikach "i"(*) i "lub"(+):
A1B1: P|=>CH = ~P*CH
To samo w zapisie formalnym:
A1B1: p|=>q = ~p*q

Podstawmy parametry formalne {p, q} i aktualne {P, CH} do matematycznych związków warunków wystarczających => i koniecznych ~> dla implikacji prostej P|=>CH
Kod:

IP:
Implikacja prosta p|=>q:
Zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q (A1)
ale nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q (B1)
A1: p=>q =1 - p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =0 - p nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q) = 1*~(0)=1*1=1
Nasz przykład:
A1: Jeśli jutro będzie padało (P) to na 100% => będzie pochmurno (CH)
Punkt odniesienia na mocy prawa Kłapouchego:
p=P(pada)
q=CH(chmury)
A1: P=>CH=1 -padanie(P) jest (=1) wystarczające => dla istnienia chmur(CH)
B1: P~>CH=0 - padanie(P) nie jest (=0) konieczne ~> dla istnienia chmur(CH)
A1B1: P|=>CH = (A1: P=>CH)*~(B1: P~>CH)
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
w implikacji prostej p|=>q
       A1B1:         A2B2:       |     A3B3:          A4B4:
A:  1: p=>q =1  = 2:~p~>~q =1   [=] 3: q~>p =1  =  4:~q=>~p =1
Nasz przykład:
A:  1: P=>CH=1  = 2:~P~>~CH=1   [=] 3: CH~>P=1  =  4:~CH=>~P=1
       ##            ##                ##             ##
B:  1: p~>q =0  = 2:~p=>~q =0   [=] 3: q=>p =0  =  4:~q~>~p =0
Nasz przykład:
B:  1: P~>CH=0  = 2:~P=>~CH=0   [=] 3: CH=>P=0  =  4:~CH~>~P=0
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia


5.2 Przykład implikacji odwrotnej CH|~>P

Definicja implikacji odwrotnej p|~>q:
Implikacja odwrotna p|~>q to spełniony wyłącznie warunek konieczny ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku.
A1: p=>q =0 - p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd:
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q) = ~(0)*1=1*1=1

Definicja implikacji odwrotnej p|~>q w spójnikach "i"(*) i "lub"(+):
A1B1: p|~>q = p*~q
Dowód:
Definicje znaczków => i ~>:
p=>q = ~p+q – warunek wystarczający =>
p~>q = p+~q – warunek konieczny
Stąd:
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q) = ~(~p+q)*(p+~q) = (p*~q)*(p+~q) = p*~q

Prawo Kłapouchego:
Domyślny punkt odniesienia dla zdań warunkowych „Jeśli p to q”:
W zapisie aktualnym zdań warunkowych (w przykładach) po „Jeśli…” mamy zdefiniowaną przyczynę p zaś po „to..” mamy zdefiniowany skutek q z pominięciem przeczeń.
Prawo Kłapouchego determinuje wspólny dla wszystkich ludzi punktu odniesienia zawarty wyłącznie w kolumnach A1B1 oraz A2B2, dający odpowiedź na pytanie o p (A1B1) oraz o ~p (A2B2).

Wypowiedzmy zdanie B1 ze spełnionym warunkiem koniecznym ~>:
B1.
Jeśli jutro będzie pochmurno (CH) to może ~> padać (P)
CH~>P =1
To samo w zapisie formalnym:
p~>q =1
Nasz punkt odniesienia na mocy prawa Kłapouchego to:
p = CH (chmury)
q = P (pada)
Chmury (CH) są (=1) konieczne ~> dla padania (P), bo padać może wyłącznie z chmurki.
Innymi słowy:
Chmury (CH) są (=1) konieczne ~> dla padania (P), bo zabieram stan "chmury" i znika im możliwość "padania"

Zdanie B1 jest częścią implikacji odwrotnej p|~>q bo warunek wystarczający => między tymi samymi punktami jest fałszem.
Dowód:
A1.
Jeśli jutro będzie pochmurno (CH) to na 100% => będzie padać (P)
CH=>P =0
Chmury (CH) nie są (=0) warunkiem wystarczającym => dla padania (P) bo nie zawsze gdy są chmury, pada

Stąd w zapisie aktualnym mamy.

Definicja implikacji odwrotnej CH|~>P:
A1: CH=>P=0 - chmury nie są (=0) wystarczające => dla padania
B1: CH~>P =1 - chmury są (=1) konieczne ~> dla padania
W równaniu logicznym:
A1B1: CH|~>P = ~(A1: CH=>P)*(B1: CH~>P)=~(0)*1=1*1=1
To samo w zapisie formalnym:
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q) = ~(0)*1=1*1=1
Punkt odniesienia:
p=CH (chmury)
q=P (pada)

Definicja implikacji odwrotnej CH|~>P w spójnikach "i"(*) i "lub"(+):
A1B1: CH|~>P = CH*~P
To samo w zapisie formalnym:
A1B1: p|~>q = p*~q

Podstawmy parametry formalne {p, q} i aktualne {CH, P} do matematycznych związków warunków wystarczających => i koniecznych ~> w implikacji odwrotnej CH|~>P
Kod:

IO:
Implikacja odwrotna p|~>q:
Zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q (B1)
ale nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q
A1: p=>q =0 - p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q) = ~(0)*1=1*1=1
Nasz przykład.
B1: Jeśli jutro będzie pochmurno (CH) to może ~> padać (P)
Punkt odniesienia na mocy prawa Kłapouchego:
p=CH(chmury)
q=P(pada)
A1: CH=>P=0 -chmury(CH) nie są (=0) wystarczające => dla padania(P)
B1: CH~>P=1 -chmury(CH) są (=1) konieczne ~> dla padania(P)
A1B1: CH|~>P = ~(A1: CH=>P)*(B1: CH~>P)=~(0)*1=1*1=1
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
w implikacji odwrotnej p|~>q
       A1B1:        A2B2:      |     A3B3:           A4B4:
A:  1: p=>q =0  = 2:~p~>~q =0 [=] 3: q~>p =0  =  4:~q=>~p =0
Nasz przykład:
A:  1: CH=>P=0  = 2:~CH~>~P=0 [=] 3: P~>CH=0  =  4:~P=>~CH=0
       ##            ##              ##             ##
B:  1: p~>q =1  = 2:~p=>~q =1 [=] 3: q=>p =1  =  4:~q~>~p =1
Nasz przykład:
B:  1: CH~>P=1  = 2:~CH=>~P=1 [=] 3: P=>CH=1  =  4:~P~>~CH=1
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia


5.3 Nietrywialny błąd podstawienia ###

Porównajmy wyprowadzoną w punkcie 5.1 implikację prostą P|=>CH z wyprowadzoną w punkcie 5.2 implikacją odwrotną CH|~>P

Definicja implikacji prostej p|=>q:
Implikacja prosta p|=>q to spełniony wyłącznie warunek wystarczający => między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku.
A1: p=>q =1 - p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =0 - p nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd:
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q) = 1*~(0)=1*1=1

Definicja implikacji prostej p|=>q w spójnikach "i"(*) i "lub"(+):
A1B1: p|=>q = ~p*q
Definicja warunku wystarczającego => w spójnikach "i"(*) i "lub"(+)
A1: p=>q = ~p+q

Nasz przykład:
Definicja implikacji prostej P|=>CH:
A1:
Jeśli jutro będzie padało (P) to na 100% => będzie pochmurno (CH)
A1: P=>CH =1 - padanie jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla istnienia chmur
B1: P~>CH =0 - padanie nie jest (=0) warunkiem koniecznym ~> dla istnienia chmur
Stąd:
A1B1: P|=>CH = (A1: P=>CH)*~(P~>CH)=1*~(0)=1*1=1
To samo w zapisie formalnym:
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q) = 1*~(0)=1*1=1
Punkt odniesienia:
p=P (pada)
q=CH (chmury)

Definicja implikacji prostej P|=>CH w spójnikach "i"(*) i "lub"(+):
A1B1: P|=>CH = ~P*CH
To samo w zapisie formalnym:
A1B1: p|=>q = ~p*q
Definicja warunku wystarczającego => w spójnikach "i"(*) i "lub"(+)
A1B1: P=>CH = ~P+CH
To samo w zapisie formalnym:
A1B1: p=>q = ~p+q

##
###


Definicja implikacji odwrotnej p|~>q:
Implikacja odwrotna p|~>q to spełniony wyłącznie warunek konieczny ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku.
A1: p=>q =0 - p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd:
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q) = ~(0)*1=1*1=1

Definicja implikacji odwrotnej p|~>q w spójnikach "i"(*) i "lub"(+):
A1B1: p|~>q = p*~q
Definicja warunku koniecznego ~> w spójnikach "i"(*) i "lub"(+)
B1: p~>q = p+~q

Nasz przykład:
Definicja implikacji odwrotnej CH|~>P:
B1:
Jeśli jutro będzie pochmurno (CH) to może ~> padać (P)
A1: CH=>P=0 - chmury nie są (=0) wystarczające => dla padania
B1: CH~>P =1 - chmury są (=1) konieczne ~> dla padania
W równaniu logicznym:
A1B1: CH|~>P = ~(A1: CH=>P)*(B1: CH~>P)=~(0)*1=1*1=1
To samo w zapisie formalnym:
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q) = ~(0)*1=1*1=1
Punkt odniesienia:
p=CH (chmury)
q=P (pada)

Definicja implikacji odwrotnej CH|~>P w spójnikach "i"(*) i "lub"(+):
A1B1: CH|~>P = CH*~P
To samo w zapisie formalnym:
A1B1: p|~>q = p*~q
Definicja warunku koniecznego ~> w spójnikach "i"(*) i "lub"(+)
B1: CH~>P = CH+~P
To samo w zapisie formalnym:
B1: p~>q = p+~q

Gdzie:
## - różne na mocy definicji w zapisach formalnych {p, q}
### - różne na mocy nietrywialnego błędu podstawienia w zapisach aktualnych {P, CH}

Porównanie implikacji prostej A1B1: p|=>q i odwrotnej A1B1: p|~>q w zapisach formalnych (ogólnych) i aktualnych (przykład):
Kod:

T1
   Zapis formalny:                    |  Zapis formalny:
0: Implikacja prosta A1B1: p|=>q     ##  Implikacja odwrotna A1B1: p|~>q
1: A1B1: p|=>q=(A1: p=>q)*~(B1: p~>q)##  A1B1: p|~>q=~(A1: p=>q)*(B1: p~>q)
2: A1B1: p|=>q = ~p*q                ##  A1B1: p|~>q =p*~q
3: A1: p=>q=~p+q                     ##  B1: p~>q=p+~q
   Zapisy aktualny (przykład):        |  Zapis aktualny (przykład):
   Punkt odniesienia:                 |  Punkt odniesienia:
4: p = P(pada)                       ### p = CH (chmury)
5: q = CH (chmury)                   ### q = P (pada)
   A1B1:                              |  A1B1:
6: Implikacja prosta P|=>CH          ### Implikacja odwrotna CH|~>P
7: P|=>CH=(A1: P=>CH)*~(B1: P~>CH)   ### CH|~>P=~(A1: CH=>P)*(B1: CH~>P)
8: A1B1: P|=>CH = ~P*CH              ### A1B1: CH|~>P = CH*~P
9: A1: P=>CH = ~P+CH                 ### B1: CH~>P = CH+~P
Gdzie:
## - różne na mocy definicji dla zapisu formalnego (ogólnego)
### - różne na mocy nietrywialnego błędu podstawienia dla zapisu aktualnego
p i q musi być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Jak widzimy, w zapisach formalnych {p, q} mamy do czynienia ze znaczkiem różne na mocy definicji ## który obowiązuje zawsze i wszędzie.
Zauważmy, że jeśli wykasujemy wszystkie linie ze znaczkiem różne na mocy definicji ##, czyli wszystkie w których występują zmienne formalne {p, q} to:
a) W linii 8 dostaniemy tożsamość logiczną [=] bo iloczyn logiczny (*) jest przemienny.
b) W linii 9 również dostaniemy tożsamość logiczną [=] bo suma logiczna (+) jest przemienna

Stąd mamy:
Definicja znaczka różne na mocy nietrywialnego błędu podstawienia ###
Dwie funkcje logiczne są różne na mocy nietrywialnego błędu podstawienia ### wtedy i tylko wtedy gdy ich zapis formalny (teoria ogólna) jest różny na mocy definicji ## natomiast w zapisie aktualnym skolerowanym z zapisem formalnym zachodzi tożsamość logiczna [=]

Z tabeli T1 usuńmy wszelkie linie w których występuje jakikolwiek parametr formalny {p, q}
Kod:

T1"
   Zapisy aktualny (przykład):        |  Zapis aktualny (przykład):
   A1B1:                              |  A1B1:
6: Implikacja prosta P|=>CH          [=] Implikacja odwrotna CH|~>P
7: P|=>CH=(A1: P=>CH)*~(B1: P~>CH)   [=] CH|~>P=~(A1: CH=>P)*(B1: CH~>P)
8: A1B1: P|=>CH = ~P*CH              [=] A1B1: CH|~>P = CH*~P
9: A1: P=>CH = ~P+CH                 [=] B1: CH~>P = CH+~P

Jak widzimy, w linii 8 zachodzi tożsamość logiczna [=] bo spójnik „i”(*) jest przemienny.
W linii 9 również zachodzi tożsamość logiczna [=] bo spójnik „lub”(+) jest przemienny.
Pociąga to za sobą tożsamość logiczną [=] w liniach 6 i 7.

Pozostaje nam wyjaśnić o co chodzi z tą tożsamością w linii 7?
Przepiszmy w tym celu tabele prawdy implikacji prostej p|=>q (pkt. 5.1) i odwrotnej p|~>q (pkt. 5.2) wycinając wszelkie odnośniki do parametrów formalnych.
Kod:

IP (punkt 5.1):
Implikacja prosta P|=>CH
A1: P=>CH=1 -padanie(P) jest (=1) wystarczające => dla istnienia chmur(CH)
B1: P~>CH=0 - padanie(P) nie jest (=0) konieczne ~> dla istnienia chmur(CH)
A1B1: P|=>CH = (A1: P=>CH)*~(B1: P~>CH)
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
w implikacji prostej P|=>CH
       A1B1:         A2B2:       |     A3B3:          A4B4:
Nasz przykład:
A:  1: P=>CH=1  = 2:~P~>~CH=1   [=] 3: CH~>P=1  =  4:~CH=>~P=1
       ##            ##                ##             ##
Nasz przykład:
B:  1: P~>CH=0  = 2:~P=>~CH=0   [=] 3: CH=>P=0  =  4:~CH~>~P=0
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

[=]
Kod:

IO (punkt 5.2):
Implikacja odwrotna CH|~>P:
A1: CH=>P=0 -chmury(CH) nie są (=0) wystarczające => dla padania(P)
B1: CH~>P=1 -chmury(CH) są (=1) konieczne ~> dla padania(P)
A1B1: CH|~>P = ~(A1: CH=>P)*(B1: CH~>P)=~(0)*1=1*1=1
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
w implikacji odwrotnej CH|~>P
       A1B1:        A2B2:      |     A3B3:           A4B4:
Nasz przykład:
A:  1: CH=>P=0  = 2:~CH~>~P=0 [=] 3: P~>CH=0  =  4:~P=>~CH=0
       ##            ##              ##             ##
Nasz przykład:
B:  1: CH~>P=1  = 2:~CH=>~P=1 [=] 3: P=>CH=1  =  4:~P~>~CH=1
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Gdzie:
[=] - tożsamość logiczna

Doskonale widać, że seria zdań prawdziwych Ax w implikacji prostej P|=>CH (pkt.5.1) jest identyczna jak seria zdań prawdziwych Bx w implikacji odwrotnej CH|~>P (pkt.5.2), bo kolejność wypowiadania zdań jest bez znaczenia.

Stąd w zapisach aktualnych (nasz przykład) mamy:
IP Implikacja prosta P|=>CH [=] IO Implikacja odwrotna CH|~>P
Gdzie:
[=] - tożsamość logiczna

Zauważmy, że logika matematyczna operująca wyłącznie za zapisach aktualnych (przykłady) ulega spłaszczeniu, czyli mamy do dyspozycji wyłącznie serię tożsamych zdań prawdziwych Ax albo Bx
Cytat:

Matematyczny raj 5-cio latka
Seria zdań prawdziwych w implikacji prostej P||=>CH (pkt.5.1)
tożsama z serią zdań prawdziwych w implikacji odwrotnej CH|~>P (pkt.5.2)
A: 1: P=>CH=1 = 2:~P~>~CH=1 [=] 3: CH~>P=1 = 4:~CH=>~P=1

O co chodzi z tym rajem 5-cio latka?

5.4 Matematyczny raj 5-cio latka

Wyobraźmy sobie, że mamy pudełko z czterema zdaniami prawdziwymi:
Kod:

Matematyczny raj 5-cio latka:
A: 1: P=>CH=1  [=] 2:~P~>~CH=1  [=] 3: CH~>P=1 [=] 4:~CH=>~P=1
Gdzie:
[=] - znak tożsamości logicznej

Definicja ogólna tożsamości logicznej [=]:
Prawdziwość dowolnego członu tożsamości logicznej [=] wymusza prawdziwość pozostałych członów
Fałszywość dowolnego członu tożsamości logicznej [=] wymusza fałszywość pozostałych członów

Tożsame znaczki tożsamości logicznej które możemy stosować zamiennie w zależności od potrzeb:
„=”, [=], <=> (wtedy i tylko wtedy)

Dlaczego to jest matematyczny raj 5-cio latka?
Oczywistym jest, że 5-cio latek nie zna teorii algebry Kubusia którą tu poznajemy, jednak doskonale posługuje się w praktyce wszystkimi prawami logiki matematycznej rodem z algebry Kubusia.

Prawo Maleństwa:
Prawa logiki matematycznej w raju 5-cio latka zna w praktyce każdy przedszkolak

I.
Prawo Kubusia dla A1:
A1: P=>CH = A2:~P~>~CH
[=]
II.
Prawo Kubusia dla A3:
A3: CH~>P = A4: ~CH=>~P
[=]
III.
Prawo Tygryska dla A1:
A1: P=>CH = A3: CH~>P
[=]
IV.
Prawo Tygryska dla A2:
A2: ~P~>~CH = A4: ~CH=>~P
[=]
V.
Prawo kontrapozycji dla warunku wystarczającego => (A1):
A1: P=>CH = A4: ~CH=>~P
[=]
VI.
Prawo kontrapozycji dla warunku koniecznego ~> (A3):
A3: CH~>P = A2: ~P~>~CH
Gdzie:
[=] - znak tożsamości logicznej [=].

Zarówno treść zdań w raju 5-cio latka, jak i wszystkie prawa logiki matematycznej są doskonale znane każdemu 5-cio latkowi.

Aby to udowodnić udajmy się do przedszkola

Ad I.
Prawo Kubusia dla A1:
A1: P=>CH = A2:~P~>~CH

Pani:
Jasiu, jeśli jutro będzie padało to może być pochmurno?
Jaś:
A1.
Jeśli jutro będzie padało (P) to na 100%=> będzie pochmurno (CH)
A1: P=>CH =1
Pani:
Jasiu czy padanie jest warunkiem wystarczającym => dla istnienia chmur (CH)
Jaś:
Tak, bo zawsze gdy pada, są chmury
Pani:
Jasiu, a jeśli jutro nie będzie padało?
Jaś:
Prawo Kubusia:
A1: P=>CH = A2: ~P~>~CH
A2.
Jeśli jutro nie będzie padało (~P) to może ~> nie być pochmurno (~CH)
A2: ~P~>~CH =1
Pani:
Czy brak opadów (~P) jest warunkiem koniecznym ~> by nie było pochmurno (~CH)?
Jaś:
Tak, brak opadów (~P) jest warunkiem koniecznym ~> by nie było pochmurno (~CH) bo jak pada (P) to na 100% => są chmury (CH)
A2: ~P~>~CH = A1: P=>CH
Jak widzimy w ostatnim zdaniu prawo Kubusia samo Jasiowi wyskoczyło, mimo że jako 5-cio latek nie jest tego świadom.

Ad II.
Prawo Kubusia dla A3:
A3: CH~>P = A4: ~CH=>~P

Pani:
A3.
Jeśli jutro będzie pochmurno (CH) to może ~> padać (P)
A3: CH~>P =1
Jasiu, czy chmury są konieczne ~> by padało?
Jaś (lat 5):
Tak, bo padać może wyłącznie z chmurki
Innymi słowy:
Zabieram chmurki i znika mi możliwość padania
O, mam jeszcze jedną odpowiedź:
Chmury (CH) są konieczne ~> dla padania (P), bo jak nie ma chmur (~CH) to na 100% => nie pada (~P).
A3: CH~>P = A4: ~CH=>~P
Jak widzimy w ostatnim zdaniu prawo Kubusia samo Jasiowi wyskoczyło, mimo że jako 5-cio latek nie jest tego świadom.


Pani:
Jasiu, a jeśli jutro nie będzie pochmurno to może nie padać?
Jaś:
Prawo Kubusia:
A3: CH~>P = A4:~CH=>~P
Jaś:
A4:
Jeśli jutro nie będzie pochmurno (~CH) to na 100% => nie będzie padać (~P)
A4: ~CH=>~P =1
Pani:
Czy brak chmur (~CH) daje nam gwarancję => nie padania (~P)?
Jaś:
Tak, bo zawsze gdy nie ma chmur, to nie pada
etc

5.4.1 Istota pudełka z kotem Schrödingera
Kod:

T0
Fundament algebry Kubusia w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q”
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>:
      A1B1:     A2B2:  |     A3B3:     A4B4:
A: 1: p=>q = 2:~p~>~q [=] 3: q~>p = 4:~q=>~p [=] 5: ~p+q
      ##        ##           ##        ##            ##
B: 1: p~>q = 2:~p=>~q [=] 3: q=>p = 4:~q~>~p [=] 5:  p+~q

Gdzie:
p=>q = ~p+q - definicja warunku wystarczającego =>
p~>q = p+~q - definicja warunku koniecznego ~>
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Zauważmy, że w matematycznym raju 5-cio latka logika matematyczna widzi wyłącznie serię zdań Ax ignorując serię zdań Bx, czyli fałszywie opisuje otaczający nas świat rzeczywisty.

Zapiszmy jeszcze raz matematyczny raj 5-cio latka:
Kod:

Matematyczny raj 5-cio latka:
A: 1: P=>CH=1  [=] 2:~P~>~CH=1  [=] 3: CH~>P=1 [=] 4:~CH=>~P=1
Gdzie:
[=] - znak tożsamości logicznej

Rozważmy warunek wystarczający X: P=>CH:
X.
Jeśli jutro będzie padało to na 100% => będzie pochmurno
P=>CH
Padanie jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla istnienia chmur, bo zawsze gdy pada, są chmury
cnd

Zauważmy, że ten sam warunek wystarczający X: P=>CH może należeć do implikacji prostej:
p|=>q =~p*q
albo do różnej na mocy definicji ## implikacji odwrotnej:
p|~>q = p*~q

Dowód:
IP
Implikacja prosta p|=>q:

A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q)= ~p*q
Punkt odniesienia na mocy prawa Kłapouchego:
p=P (pada)
q=CH (chmury)
Przykład:
A1B1: P|=>CH = (A1: P=>CH)*~(B1: P~>CH) = ~P*CH
A1: P=>CH =1
To samo w zapisie formalnym:
A1: p=>q =1
##
IO
Implikacja odwrotna p|~>q

A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q) = p*~q
Punkt odniesienia na mocy prawa Kłapouchego:
p=CH (chmury)
q=P (pada)
Przykład:
A1B1: CH|~>P = ~(A1: CH=>P)*(B1: CH~>P)= CH*~P
Dla B1 skorzystajmy z prawa Tygryska:
B1: CH~>P = B3: P=>CH =1
B1: p~>q = B3: q=>p =1
Prawo Tygryska jest dowodem że warunek wystarczający X: P=>CH występuje również w implikacji odwrotnej p|~>q
Gdzie:
## - znaczek różne na mocy definicji obowiązujący dla zapisu formalnego {p, q, Y}

Takie niuanse 5-cio latka zupełnie nie interesują, nie są mu do niczego potrzebne i w niczym nie ograniczają jego biegłego posługiwania się prawami logiki matematycznej.
Inaczej jest z matematykiem, znającym teorię algebry Kubusia którą tu omawiamy.

Matematyka nie może być niejednoznaczna tzn.
Matematyk A mówi że warunek wystarczający X: P=>CH należy do implikacji prostej:
A1B1: p|=>q
Ma rację bo:
IP: Implikacja prosta
A1: P=>CH =1 - padanie jest (=1) wystarczające => dla istnienie chmur
B1: P~>CH =0 - padanie nie jest (=0) konieczne dla istnienia chmur
A1B1: P|=>CH = (A1: P=>CH)*~(B1: P~>CH) = 1*~(0)=1*1=1
To samo w zapisie formalnym:
A1B1: p|=>q = (A1: p=>q)*~(B1: p~>q)=1*~(0)=1*1=1
Punkt odniesienia:
p=P(pada)
q=CH(chmury)
A1: p=>q =1 - zapis formalny
A1: P=>CH =1 - zapis aktualny

ZAŚ
## - różne na mocy definicji

Matematyk B twierdzi, że ten sam warunek wystarczający X: P=>CH należy do różnej na mocy definicji ## implikacji odwrotnej:
A1B1: p|~>q
Też ma rację bo prawo Tygryska.
IO Implikacja odwrotna
A1: CH=>P =0 - chmury nie są (=0) wystarczające => dla padania, bo nie zawsze gdy są chmury, pada
B1: CH~>P =1 - chmury są (=1) konieczne ~> dla padania, bo padać może wyłącznie z chmury
A1B1: CH|~>P = ~(A1: CH=>P)*(B1: CH~>P) = ~(0)*1=1*1=1
To samo w zapisie formalnym:
A1B1: p|~>q = ~(A1: p=>q)*(B1: p~>q)=1*~(0)=1*1=1
Punkt odniesienia:
p=CH(chmury)
q=P(pada)
Dla B1 stosujemy prawo Tygryska:
B1: p~>q = B3: q=>p
Nasz przykład z IO:
B1: CH~>P = B3: P=>CH =1
B3: q=>p =1 - zapis formalny
B3: P=>CH =1 - zapis aktualny

Jednoznaczność matematyki dla wszystkich ludzi uzyskamy wprowadzając do logiki matematycznej prawo Kłapouchego.

Prawo Kłapouchego:
Domyślny punkt odniesienia dla zdań warunkowych „Jeśli p to q”:
W zapisie aktualnym zdań warunkowych (w przykładach) po „Jeśli…” mamy zdefiniowaną przyczynę p zaś po „to..” mamy zdefiniowany skutek q z pominięciem przeczeń.

Wniosek:
Prawo Kłapouchego wymusza na wszystkich ludziach identyczny punkt odniesienia i poprzez analogię jest tożsame z otwarciem drzwiczek do pudełka z kotem Schrödingera.
Prawo Kłapouchego determinuje wspólny dla wszystkich ludzi punktu odniesienia zawarty wyłącznie w kolumnach A1B1 oraz A2B2, dający odpowiedź na pytanie o p (A1B1) oraz o ~p (A2B2).

Prawo Kłapouchego obowiązuje dla standardu dodatniego w języku potocznym człowieka.

Definicja standardu dodatniego w języku potocznym człowieka:
W języku potocznym ze standardem dodatnim mamy do czynienia wtedy i tylko wtedy gdy wszelkie przeczenia (~) w zdaniach są uwidocznione w kodowaniu matematycznym tych zdań.
Innymi słowy:
W kodowaniu matematycznym dowolnych zdań z języka potocznego wszystkie zmienne muszą być sprowadzone do logicznych jedynek na mocy prawa Prosiaczka.
Innymi słowy:
Logiką matematycznie zgodną z językiem potocznym człowieka jest tylko i wyłącznie standard dodatni.

Zachodzi matematyczna tożsamość:
Prawo Kłapouchego = otwarcie drzwiczek do pudełka z kotem Schrödingera.
Prawo Kłapouchego jest tożsame z otwarciem drzwiczek do pudełka z kotem Schrödingera

Innymi słowy:
X.
Jeśli jutro będzie padało (P) to na 100% => będzie pochmurno (CH)
X: P=>CH =1
Padanie jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla istnienia chmur, bo zawsze gdy pada, są chmury
cnd

Istota pudełka z kotem Schrödingera:
Przed zastosowaniem prawa Kłapouchego jeśli spytamy dowolnego matematyka czy zdanie X: P=>CH wchodzi w skład implikacji prostej IP:
IP: A1B1: P|=>CH, (A1: P=>CH)
to samo w zapisie formalnym:
IP: A1B1: p|=>q, (A1: p=>q)
Gdzie:
p=P(pada)
q=CH(chmury)
;
czy też w skład różnej na mocy definicji ## implikacji odwrotnej IO:
;
IO: A1B1: CH|~>P, (B3: P=>CH)
to samo w zapisie formalnym:
IO: A1B1: p|~>q, (B3: q=>p)
Gdzie:
p=CH(chmury)
q=P(pada)
;
matematyk ów musi odpowiedzieć:
NIE WIEM!
.. dopóki nie zastosuje prawa Kłapouchego.

Uwaga:
Nie wolno nam twierdzić, że zdanie X: P=>CH może kiedykolwiek należeć (stan drzwiczek jest tu nieistotny) równocześnie do implikacji prostej:
IP: A1B1: P|=>CH, (A1: P=>CH)
to samo w zapisie formalnym:
IP: A1B1: p|=>q, (A1: p=>q)
Gdzie:
p=P(pada)
q=CH(chmury)

i różnej na mocy definicji ## implikacji odwrotnej:

IO: A1B1: CH|~>P, (B3: P=>CH)
to samo w zapisie formalnym:
IO: A1B1: p|~>q, (B3: q=>p)
Gdzie:
p=CH(chmury)
q=P(pada)
bo to jest matematycznie i fizycznie niemożliwe, czego dowodem jest prawo Puchacza (pkt. 2.10)

Analogicznie w stosunku do pudełka z kotem Schrödingera nie wolno nam twierdzić, że dopóki nie otworzymy drzwiczek to kot jest jednocześnie żywy i martwy - to jest matematyczny i fizyczny fałsz, co udowadnia przykład z logiki matematycznej wyżej opisany.

[link widoczny dla zalogowanych]
Kot Schrödingera napisał:

Jeden z najsłynniejszych eksperymentów świata. Prawie każdy coś słyszał o „Kocie Schrödingera”, ale już nie każdy pojął, o co w tym wszystkim chodziło. Co ma kot do fizyki? Czemu go zabili, a może go jednak nie zabili?
„Koci” eksperyment został opisany w 1935 roku przez znakomitego austriackiego fizyka Erwina Schrödingera. Specjalnie piszemy, że eksperyment został opisany a nie przeprowadzony, ponieważ był to eksperyment myślowy. Oznacza to, że żaden kot w jego trakcie nie ucierpiał.
Eksperyment ten jest próbą wyjaśnienia zasad mechaniki kwantowej na przykładzie obiektów w skali makro. Opisane w nim zjawisko nazwane jest superpozycją. Polega to na tym, że obiekt przyjmuje wszystkie możliwe stany w tym samym momencie. W eksperymencie Schrödingera w tym samym momencie kot jest żywy i martwy. Ale uwaga – sytuacja ta ma miejsce w pod warunkiem, że pudełko jest zamknięte i nie widzimy, co się dzieje z kotem w środku. Dopiero w momencie obserwacji obiektu (w tym przypadku kota) przyjmuję on tylko jeden z możliwych stanów. Po otwarciu pudełka zastaniemy kota martwego lub żywego. Następuję załamanie funkcji falowej.



[link widoczny dla zalogowanych]


5.4.2 Kot Schrödingera w logice matematycznej

Zauważmy, że w logice matematycznej kot Schrödingera pojawia się w wielu miejscach.
Inne przypadki kota Schrödingera to prawo Kameleona (pkt. 2.7.3), czy też prawo Kłapouchego (pkt. 2.11)
Powrót do góry
Zobacz profil autora
Zobacz poprzedni temat :: Zobacz następny temat  
Autor Wiadomość
rafal3006
Opiekun Forum Kubusia



Dołączył: 30 Kwi 2006
Posty: 39770
Przeczytał: 11 tematów

Skąd: z innego Wszechświata
Płeć: Mężczyzna

PostWysłany: Nie 20:04, 31 Sie 2025    Temat postu:

Algebra Kubusia - matematyka języka potocznego
6.0 Równoważność p<=>q

Spis treści
6.0 Równoważność p<=>q 1
6.1 Prawo Irbisa i związana z nim definicja równoważności p<=>q 2
6.1.1 Kolumnowe i międzykolumnowe prawo Irbisa 2
6.1.2 Przykład kolumnowego prawa Irbisa 4
6.1.3 Przykład międzykolumnowego prawa Irbisa 6
6.1.4 Diagram równoważności p<=>q 7
6.2 Równoważność p<=>q 9
6.2.1 Operator równoważności p|<=>q 10
6.3 Relacje matematyczne w tabeli prawdy równoważności p<=>q 12
6.3.1 Relacje między równoważnością A1B1: p<=>q a A2B2: ~p<=>~q 13
6.4 Sztandarowy przykład równoważności w zbiorach TP<=>SK 15
6.5 Tabela prawdy równoważności TP<=>SK 17
6.5.1 Operator równoważności TP|<=>SK 18
6.6 Geneza zero-jedynkowej definicji równoważności p<=>q 21
6.6.1 Zero-jedynkowa definicja równoważności p<=>q 22
6.6.2 Zero-jedynkowa definicja równoważności ~p<=>~q 24
6.6.3 Prawo porównywania w rachunku zero-jedynkowym 25
6.7 Równoważność w bramkach logicznych 25


6.0 Równoważność p<=>q
Kod:

T0
Fundament algebry Kubusia w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q”
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>:
      A1B1:     A2B2:  |     A3B3:     A4B4:
A: 1: p=>q = 2:~p~>~q [=] 3: q~>p = 4:~q=>~p [=] 5: ~p+q
      ##        ##           ##        ##            ##
B: 1: p~>q = 2:~p=>~q [=] 3: q=>p = 4:~q~>~p [=] 5:  p+~q

Gdzie:
p=>q = ~p+q - definicja warunku wystarczającego =>
p~>q = p+~q - definicja warunku koniecznego ~>
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Podstawowe prawa logiki matematycznej w algebrze Kubusia (2.6):
1.
Prawa Kubusia:
A1: p=>q = A2: ~p~>~q
B1: p~>q = B2: ~p=>~q
2.
Prawa Tygryska:
A1: p=>q = A3: q~>p
B1: p~>q = B3: q=>p
3.
Prawa kontrapozycji dla warunku wystarczającego =>:
A1: p=>q = A4: ~q=>~p
B3: q=>p = B2: ~p=>~q
4.
Prawa kontrapozycji dla warunku koniecznego ~>:
A3: q~>p = A2: ~p~>~q
B1: p~>q = B4: ~q~>~p

6.1 Prawo Irbisa i związana z nim definicja równoważności p<=>q

1.
Definicja równoważności p<=>q znana każdemu człowiekowi:

Równoważność p<=>q w logice dodatniej (bo q) to spełnienie zarówno warunku wystarczającego =>, jak i koniecznego ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: p=>q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd mamy definicję równoważności p<=>q w równaniu logicznym:
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) =1*1 =1
Lewą stronę czytamy:
Zajdzie p wtedy i tylko wtedy gdy zajdzie q
Prawą stronę czytamy:
Zajście p jest (=1) warunkiem koniecznym ~> (B1) i wystarczającym => (A1) dla zajścia q
Innymi słowy:
Do tego by zaszło q potrzeba ~> (B1) i wystarcza => (A1) by zaszło p

Ta wersja równoważności jest powszechnie znana, nie tylko matematykom

6.1.1 Kolumnowe i międzykolumnowe prawo Irbisa

Tabela prawdy równoważności p<=>q w zbiorach z uwzględnieniem prawa Irbisa (o którym za chwilkę) oraz definicji kontrprzykładu, obowiązującego wyłącznie w warunku wystarczającym =>

Uwaga:
Tabela prawdy równoważności w zdarzeniach jest analogiczna, bowiem w zdarzeniach na mocy prawa Orła (9.0) również występują relacje podzbioru => i nadzbioru ~>.
Kod:

TR
Tabela prawdy równoważności p<=>q z uwzględnieniem prawa Irbisa
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
w równoważności p<=>q
A1: p=>q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd mamy definicję równoważności A1B1: p<=>q w równaniu logicznym:
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) =1*1 =1
       A1B1:         A2B2:      |     A3B3:           A4B4:
A:  1: p=>q  =1  = 2:~p~>~q =1 [=] 3: q~>p  =1  =  4:~q=>~p =1
A': 1: p~~>~q=0                [=]                 4:~q~~>p =0
       ##             ##              ##              ##
B:  1: p~>q  =1  = 2:~p=>~q =1 [=] 3: q=>p  =1  =  4:~q~>~p =1
B':                2:~p~~>q =0 [=] 3: q~~>~p=0   
-----------------------------------------------------------------------
Równoważność <=> definiuje:     |     Równoważność <=> definiuje:
AB: 1: p<=>q=1   = 2:~p<=>~q=1 [=] 3: q<=>p= 1  =  4:~q<=>~p=1
tożsamość zdarzeń/zbiorów:      |     tożsamość zdarzeń/zbiorów:
AB: 1: p=q       # 2:~p=~q      |  3: q=p       #  4:~q=~p
Gdzie:
# - różne w znaczeniu iż jedna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia
"=",[=],<=> - tożsame znaczki tożsamości logicznej

Prawa Sowy:
Prawdziwość dowolnego zdania serii Ax wymusza prawdziwość pozostałych zdań
Prawdziwość dowolnego zdania serii Bx wymusza prawdziwość pozostałych zdań

Na mocy powyższej tabeli prawdy równoważności p<=>q możemy zapisać dwa prawa Irbisa.

Kolumnowe prawo Irbisa:
Każda kolumnowa równoważność prawdziwa p<=>q definiuje tożsamość zbiorów/zdarzeń p=q (i odwrotnie)
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) <=> A1B1: p=q

##

Międzykolumnowe prawo Irbisa:
Każda międzykolumnowa równoważność prawdziwa definiuje tożsamość dowodów matematycznych po obu stronach znaczka tożsamości logicznej [=]
A1B1: p<=>q [=] A2B2: ~p<=>~q
Czytamy:
Udowodnienie prawdziwości A1B1: p<=>q wymusza prawdziwość równoważności A2B2: ~p<=>~q (i odwrotnie)

W przełożeniu na zbiory/zdarzenia definiowane powyższymi równoważnościami mamy tu:
Kod:

A1B1: p<=>q [=] A2B2: ~p<=>~q
Powyższe równoważności definiują kolumnowe tożsamości zbiorów/zdarzeń:
A1B1: p=q    #  A2B2: ~p=~q
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

Gdzie:
## - różne na mocy definicji

W przełożeniu na zbiory/zdarzenia możemy powiedzieć że:
Udowodnienie tożsamości zbiorów/zdarzeń p=q jest wystarczające => dla wnioskowania o tożsamości zbiorów/zdarzeń ~p=~q (i odwrotnie)

6.1.2 Przykład kolumnowego prawa Irbisa

Na mocy tabeli TR oraz prawa Słonia (2.8) mamy najważniejszą w matematyce definicję równoważności p<=>q wyrażoną relacjami podzbioru => zachodzącymi w dwie strony.

2.
Definicja równoważności wyrażona relacjami podzbioru =>

Równoważność p<=>q to relacja podzbioru => zachodząca w dwie strony
Matematyczne twierdzenie proste A1: p=>q:
A1: p=>q =1 - wtedy i tylko wtedy gdy zbiór p jest (=1) podzbiorem => zbioru q
##
Matematyczne twierdzenie odwrotne B3: q=>p względem twierdzenia prostego A1: p=>q:
B3: q=>p =1 - wtedy i tylko wtedy gdy zbiór q jest (=1) podzbiorem => zbioru p
Gdzie:
## - twierdzenia różne na mocy definicji
Stąd mamy definicję równoważności znaną każdemu matematykowi:
A1B3: p<=>q = (A1: p=>q)*(B3: q=>p) =1*1 =1

To jest jednocześnie definicja tożsamości zbiorów p=q znana każdemu matematykowi.

Stąd mamy:
Prawo Irbisa dla zbiorów:
Dwa zbiory p i q są tożsame p=q wtedy i tylko wtedy gdy zbiór p jest podzbiorem => zbioru q (A1) i jednocześnie zbiór q jest podzbiorem => zbioru p (B3)
A1B3: p=q <=> (A1: p=>q)*(B3: q=>p)= A1B3: p<=>q

Rozważmy równoważność Pitagorasa (zdanie startowe):
A1B3:
Trójkąt jest prostokątny TP wtedy i tylko wtedy gdy zachodzi w nim suma kwadratów SK
A1B3: TP<=>SK = (A1: TP=>SK)*(B3: SK=>TP) =1*1 =1
Dziedzina na której operujemy w równoważności Pitagorasa to:
ZWT – zbiór wszystkich trójkątów
Przyjmijmy znaczenie zmiennych formalnych p i q:
p=TP – zbiór trójkątów prostokątnych, zmienna binarna bo dowolny trójkąt może być TP lub ~TP
q=SK – zbiór trójkątów ze spełniona sumą kwadratów, zmienna binarna bo może być SK lub ~SK
Zatem:
To samo w zapisach formalnych:
A1B3: p<=>q = (A1: p=>q)*(B3: q=>p) =1*1=1

Stąd mamy:
Twierdzenie proste Pitagorasa (udowodnione wieki temu):
A1.
Jeśli trójkąt jest prostokątny TP to na 100% => zachodzi w nim suma kwadratów SK
A1: TP=>SK =1
To samo w zapisach formalnych:
A1: p=>q
Bycie trójkątem prostokątnym TP jest (=1) warunkiem wystarczającym => by zachodziła w nim suma kwadratów wtedy i tylko wtedy gdy zbiór TP jest podzbiorem => zbioru SK

Twierdzenie odwrotne Pitagorasa (udowodnione wieki temu):
B3.
Jeśli w trójkącie zachodzi suma kwadratów SK to na 100% => trójkąt ten jest prostokątny TP
B3: SK=>TP =1
To samo w zapisach formalnych:
B3: q=>p =1
Bycie trójkątem ze spełnioną sumą kwadratów SK jest (=1) warunkiem wystarczającym => by trójkąt był prostokątny TP wtedy i tylko wtedy gdy zbiór SK jest podzbiorem => zbioru TP

Prawo Irbisa dla trójkątów prostokątnych:
Dwa zbiory TP i SK są tożsame TP=SK wtedy i tylko wtedy gdy zbiór TP jest podzbiorem => zbioru SK (A1) i jednocześnie zbiór SK jest podzbiorem => zbioru TP (B3)
A1B3: TP=SK <=> (A1: TP=>SK)*(B3: SK=>TP) = A1B3: TP<=>SK
To samo w zapisach formalnych:
A1B3: p=q <=> (A1: p=>q)*(B3: q=>p) = A1B3:p<=>q
Środkowy zapis to znana każdemu matematykowi definicja tożsamości zbiorów p=q.

Interpretacja tożsamości zbiorów A1B1: TP=SK:
Każdy element ze zbioru trójkątów prostokątnych TP ma swój jeden, jedyny odpowiednik w zbiorze trójkątów ze spełnioną sumą kwadratów SK i odwrotnie.

Stąd mamy udowodnioną, zachodzącą tu równoliczność „==” zbiorów nieskończonych:
A1B3:
Jeśli dwa zbiory TP i SK są tożsame TP=SK to na 100% => są równoliczne TP==SK
A1B3: TP=SK => A1B3: TP==SK
Gdzie:
„==” znaczek równoliczności zbiorów w algebrze Kubusia

Wnioski formalne:
1.
Jeśli dwa zbiory p i q są tożsame p=q to na 100% => znajdują się w relacji równoliczności p==q.
Przykład dla zbiorów skończonych:
p=[Kubuś, Prosiaczek]
q=[Prosiaczek, Kubuś]
p=q => p==q
2.
Odwrotnie nie zachodzi, czyli:
Jeśli w zbiorach p i q tożsamych p=q wymienimy choćby jeden element na element spoza tych zbiorów (bez znaczenia jest czy zbiory p i q są skończone, czy nieskończone), to zbiory p i q nadal będą równoliczne
p==q =1
ale nie będą (=0) to zbiory tożsame:
p=q =0
Dowód:
p=[Kubuś, Prosiaczek]
q=[Prosiaczek, sraczka]
p==q =1 – równoliczność zbiorów p i q zachodzi (=1)
p=q =0 – tożsamość zbiorów p i q nie zachodzi (=0)
3.
Zauważmy, przypadek 2 wyklucza jakikolwiek warunek wystarczający => (relację podzbioru =>) między zbiorami p i q.

Przykład ze świata zbiorów nieskończonych.

Mamy nasze zbiory nieskończone tożsame:
TP=SK
Równoliczność typu 2:
Jeśli w zbiorze trójkątów ze spełnioną sumą kwadratów SK, zamienimy choćby jeden element tu występujący na inny, spoza tego zbioru na przykład:
SK(3,4,5) zamieniamy na SK(3,4,6)
To zbiory TP i SK przestaną być tożsame, ale nadal będą równoliczne.

Wniosek:
Miejsce „Teorii mnogości” która akceptuje równoliczność zbiorów typu 2 (logika śmieciowa) jest w koszu na śmieci.

6.1.3 Przykład międzykolumnowego prawa Irbisa

Spójrzmy ostatni raz na tabelę TR.

Międzykolumnowe prawo Irbisa:
Każda międzykolumnowa równoważność prawdziwa definiuje tożsamość dowodów matematycznych po obu stronach znaczka tożsamości logicznej [=]
A1B1: p<=>q [=] A2B2: ~p<=>~q
Czytamy:
Udowodnienie prawdziwości A1B1: p<=>q wymusza prawdziwość A2B2: ~p<=>~q (i odwrotnie)

Zobaczmy o co chodzi w międzykolumnowym prawie Irbisa na przykładzie równoważności Pitagorasa:
A1B1: TP<=>SK [=] A2B2: ~TP<=>~SK

Zauważmy że:
Po udowodnieniu prawdziwości równoważności Pitagorasa dla trójkątów prostokątnych
A1B1: TP<=>SK
automatycznie mamy udowodnioną równoważność Pitagorasa dla trójkątów nieprostokątnych
A2B2: ~TP<=>~SK
i odwrotnie.

Dla kolumny A2B2 zachodzi kolumnowe prawo Irbisa definiujące tożsamość zbiorów:
A2B2: ~TP=~SK <=> (B2: ~TP=>~SK)*(A4: ~SK=>~TP) = B2A4: ~TP<=>~SK
To samo w zapisach formalnych dla:
p=TP
q=SK
A2B2: ~p=~q <=> (B2: ~p=>~q)*(A4: ~q=>~p) = B2A4: ~p<=>~q
Gdzie:
B2: ~TP=>~SK =1 – twierdzenie proste B2: ~p=>~q
A4: ~SK=>~TP =1 – twierdzenie odwrotne (względem B2) A4: ~q=>~p

To jest znana każdemu matematykowi.

Definicja tożsamości zbiorów ~TP=~SK:
Dwa zbiory ~TP i ~SK są tożsame ~TP=~SK wtedy i tylko wtedy gdy zbiór ~TP jest podzbiorem zbioru ~SK (B2) i jednocześnie zbiór ~SK jest podzbiorem => zbioru ~TP (A4)

Interpretacja tożsamości zbiorów A2B4: ~TP=~SK:
Każdy element ze zbioru trójkątów nieprostokątnych ~TP ma swój jeden, jedyny odpowiednik w zbiorze trójkątów z niespełnioną sumą kwadratów ~SK i odwrotnie.

Stąd mamy udowodnioną, zachodzącą tu równoliczność „==” zbiorów nieskończonych:
A2B4:
Jeśli dwa zbiory ~TP i ~SK są tożsame ~TP=~SK to na 100% => są równoliczne ~TP==~SK
A2B4: ~TP=~SK => A2B4: ~TP==~SK
Gdzie:
„==” znaczek równoliczności zbiorów w algebrze Kubusia

Wnioski formalne jak w punkcie 6.1.2

Mamy nasze zbiory nieskończone tożsame:
~TP=~SK
Równoliczność typu 2:
Jeśli w zbiorze trójkątów z niespełnioną sumą kwadratów ~SK, zamienimy choćby jeden element tu występujący na inny, spoza tego zbioru na przykład:
~SK(3,4,6) zamieniamy na ~SK(3,4,5)
To zbiory ~TP i ~SK przestaną być tożsame, ale nadal będą równoliczne.

Wniosek:
Miejsce „Teorii mnogości” która akceptuje równoliczność typu 2 (logika śmieciowa) jest w koszu na śmieci.

6.1.4 Diagram równoważności p<=>q

Diagram równoważności p<=>q wynika bezpośrednio z kolumnowego i międzykolumnowego prawa Irbisa.

Definicja równoważności p<=>q w zbiorach:
Zbiór p jest podzbiorem => zbioru q i jest tożsamy ze zbiorem q
Suma logiczna zbiorów p+q musi być mniejsza od przyjętej dziedziny D, bowiem wtedy i tylko wtedy wszystkie zbiory {p, q, ~p, ~q} będą rozpoznawalne, czyli nie będą zbiorami pustymi.
Nie możemy operować na zbiorach pustych (12.8)

Stąd mamy wspólny dla teorii zdarzeń i teorii zbiorów diagram równoważności p<=>q.
Kod:

DR
Diagram równoważności p<=>q wspólny dla teorii zdarzeń i teorii zbiorów
--------------------------------------------------------------------------
|     p                            |            ~p                        |
|----------------------------------|--------------------------------------|
|     q                            |            ~q                        |
|----------------------------------|--------------------------------------|
|Równoważność A1B1:               [=] Równoważność A2B2:                  |
|A1B1: p<=>q=(A1: p=>q)*(B1: p~>q)[=] A2B2:~p<=>~q=(A2:~p~>~q)*(B2:~p=>~q)|
|-------------------------------------------------------------------------|
|Definiuje:                        | Definiuje:                           |
|tożsamość zbiorów/zdarzeń:        | tożsamość zbiorów/zdarzeń:           |
|      p=q                         #      ~p=~q                           |
--------------------------------------------------------------------------|
|  A1: p=>q=1   (p*q=1)            |  A2:~p~>~q=1  (~p*~q=1)              |
|  B1: p~>q=1   (p*q=1)            |  B2:~p=>~q=1  (~p*~q=1)              |
|-------------------------------------------------------------------------|
| Dziedzina D - suma logiczna zbiorów/zdarzeń możliwych A1, B2            |
| D=A1: p*q+ B2:~p*~q                                                     |
|   A1’:  p~~>~q=p*~q=[]=0 - zbiór pusty/zdarzenie niemożliwe             |
|   B2’: ~p~~>q =~p*q=[]=0 - zbiór pusty/zdarzenie niemożliwe             |
|------------------------------------------------------------------=------|
| Diagram równoważności p<=>q w zbiorach/zdarzeniach definiujący          |
| tożsamości zbiorów/zdarzeń p=q i ~p=~q                                  |
---------------------------------------------------------------------------
Gdzie:
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia
[=], "=", <=> - tożsame znaczki tożsamości logicznej
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony w dziedzinie D

Definicja tożsamości logicznej [=]:
Prawdziwość dowolnej strony tożsamości logicznej [=] wymusza prawdziwość drugiej strony
Fałszywość dowolnej strony tożsamości logicznej [=] wymusza fałszywość drugiej strony
Gdzie:
[=], "=", <=> - tożsame znaczki tożsamości logicznej

Definicja znaczka różne #:
Dowolna strona znaczka różne # jest negacją drugiej strony

Z diagramu DR doskonale widać że:
Suma zbiorów p+q =p (bo p=q)
Jest mniejsza od wspólnej dziedziny D:
D=p+~p
Stąd:
Wszystkie możliwe przeczenia zbiorów {p, q, ~p, ~q} są niepuste, co widać na diagramie DR

Na mocy powyższego diagramu zapisujemy:
Definicja równoważności p<=>q w zbiorach:
Zbiór p jest podzbiorem => zbioru q i jest tożsamy ze zbiorem q
Dziedzina musi być szersza do sumy logicznej zbiorów p+q bowiem wtedy i tylko wtedy wszystkie zbiory p, ~p, q i ~q będą niepuste (rozpoznawalne), co doskonale widać na diagramie DR wyżej.
A1: p=>q =1 - zbiór p jest (=1) podzbiorem => zbioru q (z definicji)
B1: p~>q =1 - zbiór p jest (=1) nadzbiorem ~> zbioru q (z definicji)
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) = 1*1 =1
Lewą stronę czytamy:
Zajdzie p wtedy i tylko wtedy gdy zajdzie q
Prawą stronę na mocy prawa Słonia (2.8) czytamy:
Zajście p jest (=1) konieczne ~> (B1) i wystarczające => (A1) dla zajścia q

Wniosek:
Musi zachodzić tożsamość zbiorów p=q bowiem wtedy i tylko wtedy zbiór p jest podzbiorem => zbioru q (A1: p=>q) i jednocześnie zbiór p jest nadzbiorem ~> zbioru q (B1: p~>q).
Dowód
Każdy zbiór jest jednocześnie podzbiorem => i nadzbiorem ~> siebie samego

Definicja dziedziny matematycznej Dm:
Dziedzina matematyczna to zbiór wszystkich możliwych zdarzeń/zbiorów bez analizy prawdziwości/fałszywości tychże zdarzeń.
Dm = A1:p*q + A1’: p*~q + A2:~p*~q + B2’: ~p*q = p*(q+~q) + ~p*(~q+q) = p+~p =1

Definicja dziedziny fizycznej D:
Dziedzina fizyczna to suma logiczna zbiorów/zdarzeń niepustych i rozłącznych uzupełniających się wzajemnie do dziedziny D
Z diagramu DR odczytujemy:
D = A1: p*q + B2: ~p*~q

W diagramie DR widzimy, że chodzi tu o wzajemne przeczenie zbiorów/zdarzeń we wspólnej dziedzinie D.

Zbiór/zdarzenie p jest zaprzeczeniem zbioru/zdarzenia ~p
p = ~(~p) - prawo podwójnego przeczenia dla p
Definicja przeczenia dla p:
~p=[D-p]
D=p+~p
stąd:
~p=[p+~p - p]=~p
cnd
Identycznie mamy dla q
~q=[D-q]
D=q+~q
Stąd:
~q = [q+~q -q] =~q
cnd

6.2 Równoważność p<=>q

Definicja równoważności p<=>q:
Równoważność p<=>q to zachodzenie zarówno warunku wystarczającego =>, jak i koniecznego ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: p=>q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd:
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) = 1*1=1
Lewą stronę czytamy:
Zajdzie p wtedy i tylko wtedy gdy zajdzie q
Prawą stronę czytamy:
Zajście p jest warunkiem koniecznym ~> (B1) i wystarczającym => (A1) dla zajścia q
Innymi słowy:
Do tego aby zaszło q potrzeba ~> (B1) i wystarcza => aby zaszło p

Kolumnowe prawo Irbisa:
Równoważność prawdziwa A1B1: p<=>q definiuje tożsamość zdarzeń/zbiorów p=q (i odwrotnie)

Tabela prawdy równoważności p<=>q z uwzględnieniem prawa Irbisa oraz definicji kontrprzykładu, obowiązującego wyłącznie w warunku wystarczającym =>
Kod:

TR
Tabela prawdy równoważności p<=>q z uwzględnieniem prawa Irbisa
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
w równoważności p<=>q
A1: p=>q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd mamy definicję równoważności A1B1: p<=>q w równaniu logicznym:
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) =1*1 =1
       A1B1:         A2B2:      |     A3B3:           A4B4:
A:  1: p=>q  =1  = 2:~p~>~q =1 [=] 3: q~>p  =1  =  4:~q=>~p =1
A': 1: p~~>~q=0                [=]                 4:~q~~>p =0
       ##             ##              ##              ##
B:  1: p~>q  =1  = 2:~p=>~q =1 [=] 3: q=>p  =1  =  4:~q~>~p =1
B':                2:~p~~>q =0 [=] 3: q~~>~p=0   
-----------------------------------------------------------------------
Równoważność <=> definiuje:     |     Równoważność <=> definiuje:
AB: 1: p<=>q=1   = 2:~p<=>~q=1 [=] 3: q<=>p= 1  =  4:~q<=>~p=1
tożsamość zdarzeń/zbiorów:      |     tożsamość zdarzeń/zbiorów:
AB: 1: p=q       # 2:~p=~q      |  3: q=p       #  4:~q=~p
Gdzie:
# - różne w znaczeniu iż jedna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia
"=",[=],<=> - tożsame znaczki tożsamości logicznej

Prawa Sowy:
Prawdziwość dowolnego zdania serii Ax wymusza prawdziwość pozostałych zdań
Prawdziwość dowolnego zdania serii Bx wymusza prawdziwość pozostałych zdań

6.2.1 Operator równoważności p|<=>q

Definicja operatora równoważności p|<=>q:
Operator równoważności p|<=>q to układ równań A1B1 i A2B2 dający odpowiedź na pytanie o p (A1B1) i ~p (A2B2).
Kolumna A1B1:
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) - co może się wydarzyć jeśli zajdzie p?
Kolumna A2B2:
A2B2: ~p<=>~q = (A2:~p~>~q)*(B2: ~p=>~q) - co może się wydarzyć jeśli zajdzie ~p?

Matematycznie zachodzi tożsamość logiczna [=]:
A1B1: p<=>q [=] A2B2: ~p<=>~q
Dowód:
Definicja znaczka <=>:
p<=>q = p*q+~p*~q
Rozwijając prawą stronę znaczkiem <=> mamy:
A2B2:~p<=>~q = (~p)*(~q) +~(~p)*~(~q) = p*q+~p*~q = A1B1: p<=>q

A1B1:
Co może się wydarzyć jeśli zajdzie p?

Odpowiedź na to pytanie mamy w kolumnie A1B1:
A1: p=>q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) =1*1=1
Lewą stronę czytamy:
Zajdzie p wtedy i tylko wtedy gdy zajdzie q
Prawą stronę czytamy:
Zajście p jest (=1) konieczne ~> (B1) i wystarczające => (A1) dla zajścia q
W kolumnie A1B1 mamy.
Kolumnowe prawo Irbisa (6.1.1):
Równoważność prawdziwa A1B1: p<=>q definiuje tożsamość zdarzeń/zbiorów p=q (i odwrotnie)

Odpowiedź w zdaniach warunkowych "Jeśli p to q" odczytujemy z kolumny A1B1:
A1.
Jeśli zajdzie p to na 100% => zajdzie q
p=>q =1
Zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
Zajście p daje nam (=1) gwarancję matematyczną => zajścia q
Zachodzi tożsamość pojęć:
Warunek wystarczający => = gwarancja matematyczna => = na 100% => etc
Innymi słowy:
Zawsze gdy zajdzie p, zajdzie q

Prawdziwy warunek wystarczający A1: p=>q=1 wymusza fałszywy kontrprzykład A1' (i odwrotnie)
A1'.
Jeśli zajdzie p to może ~~> zajść ~q
p~~>~q=p*~q =0
Zdarzenia:
Niemożliwe jest (=0) jednoczesne zajście zdarzeń ~~>: p i ~q
Zbiory:
Nie istnieje (=0) wspólny element zbiorów ~~>: p i ~q
To jest dowód "nie wprost" fałszywości zdania A1' na mocy definicji kontrprzykładu.

… a jeśli zajdzie ~p?
Idziemy do kolumny A2B2.

A2B2:
Co może się wydarzyć jeśli zajdzie ~p?

Odpowiedź na to pytanie mamy w kolumnie A2B2:
A2: ~p~>~q =1 - zajście ~p jest konieczne ~> dla zajścia ~q
B2: ~p=>~q =1 - zajście ~p jest wystarczające => dla zajścia ~q
A2B2: ~p<=>~q = (A2:~p~>~q)*(B2: ~p=>~q) =1*1=1
Lewą stronę czytamy:
Zajdzie ~p wtedy i tylko wtedy gdy zajdzie ~q
Prawą stronę czytamy:
Zajście ~p jest (=1) konieczne ~> (A2) i wystarczające => (B2) dla zajścia ~q
W kolumnie A2B2 mamy.
Kolumnowe prawo Irbisa (6.1.1):
Równoważność prawdziwa A2B2: ~p<=>~q definiuje tożsamość zdarzeń/zbiorów ~p=~q (i odwrotnie)

Odpowiedź w zdaniach warunkowych "Jeśli p to q" odczytujemy z kolumny A2B2:
B2.
Jeśli zajdzie ~p to na 100% => zajdzie ~q
~p=>~q =1
Zajście ~p jest (=1) wystarczające => dla zajścia ~q

Prawdziwy warunek wystarczający B2: ~p=>~q=1 wymusza fałszywy kontrprzykład B2' (i odwrotnie)
B2'.
Jeśli zajdzie ~p to może ~~> zajść q
~p~~>q=~p*q =0
Zdarzenia:
Niemożliwe jest (=0) jednoczesne zajście zdarzeń ~~>: ~p i q
Zbiory:
Nie istnieje (=0) wspólny element zbiorów ~~>: ~p i q
To jest dowód "nie wprost" fałszywości zdania B2' na mocy definicji kontrprzykładu.

Podsumowanie:
Jak widzimy, istotą operatora równoważności p|<=>q jest gwarancja matematyczna => po stronie p (zdanie A1), jak również gwarancja matematyczna po stronie ~p (zdanie B2)

Zauważmy że:
a)
Układ równań logicznych jest przemienny, stąd mamy:
Operator równoważności ~p|<=>~q to układ równań logicznych:
A2B2: ~p<=>~q = (A2:~p~>~q)*(B2: ~p=>~q) - co się stanie jak zajdzie ~p?
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) - co się stanie jak zajdzie p?
Doskonale widać, że analiza matematyczna operatora równoważności A2B2: ~p|<=>~q w logice ujemnej (bo ~q) będzie identyczna jak operatora równoważności A1B1: p|<=>q w logice dodatniej (bo q) z tym, że zaczynamy od kolumny A2B2 kończąc na kolumnie A1B1.
b)
Także kolejność wypowiadanych zdań jest dowolna, tak więc zdania z powyższej analizy A1, A1’, B2, B2’ możemy wypowiadać w sposób losowy - matematycznie to bez znaczenia.

Uwaga:
Szczegółowe omówienie przykładu równoważności A<=>S i operatora równoważności A|<=>S znajdziemy w punkcie 6.8 i 6.8.1

6.3 Relacje matematyczne w tabeli prawdy równoważności p<=>q

Tabela prawdy równoważności p<=>q w zbiorach/zdarzeniach z uwzględnieniem prawa Irbisa oraz definicji kontrprzykładu, obowiązującego wyłącznie w warunku wystarczającym =>
Kod:

TR
Tabela prawdy równoważności p<=>q z uwzględnieniem prawa Irbisa
Kolumna A1B1 to punkt odniesienia w zapisie formalnym {p, q}:
A1: p=>q =1 - p jest (=1) wystarczające => dla q
B1: p~>q =1 - p jest (=1) konieczne ~> dla q
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) =1*1=1
       A1B1:         A2B2:      |     A3B3:           A4B4:
Zapis formalny:
A:  1: p=>q  =1  = 2:~p~>~q =1 [=] 3: q~>p  =1  =  4:~q=>~p =1
A': 1: p~~>~q=0                [=]                 4:~q~~>p =0
       ##             ##              ##              ##
Zapis formalny:
B:  1: p~>q  =1  = 2:~p=>~q =1 [=] 3: q=>p  =1  =  4:~q~>~p =1
B':                2:~p~~>q =0 [=] 3: q~~>~p=0 
-----------------------------------------------------------------------
Równoważność <=>:               |     Równoważności <=>:
AB: 1: p<=>q=1   = 2:~p<=>~q=1 [=] 3: q<=>p=1    = 4:~q<=>~p=1
definiuje tożsamość zdarzeń:    |     definiuje tożsamość zdarzeń:
AB: 1: p=q       # 2:~p=~q      |  3: q=p        # 4:~q=~p
Gdzie:
# - różne w znaczeniu iż jedna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia
"=",[=],<=> - tożsame znaczki tożsamości logicznej

Prawa Sowy dla równoważności p<=>q:
Prawdziwość dowolnego zdania serii Ax wymusza prawdziwość wszystkich zdań serii Ax
Prawdziwość dowolnego zdania serii Bx wymusza prawdziwość wszystkich zdań serii Bx

Tożsamość zbiorów/zdarzeń jest przemienna, stąd mamy:
Kod:

T1
Równoważność <=>:             |     Równoważność <=>:
       A1B1:        A3B3:     |     A2B2:        A4B4:
AB: 1: p<=>q=1 = 3: q<=>p=1  [=] 2: ~p<=>~q = 4:~q<=>~p=1
definiuje tożsamość zbiorów:  |     definiuje tożsamość zbiorów:
AB: 1: p=q     = 3: q=p       #  2: ~p=~q   = 4:~q=~p
Gdzie:
Gdzie:
# - różne w znaczeniu iż jedna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

Definicja tożsamości logicznej [=]:
Prawdziwość dowolnej strony tożsamości logicznej [=] wymusza prawdziwość drugiej strony
Fałszywość dowolnej strony tożsamości logicznej [=] wymusza fałszywość drugiej strony

Tożsame znaczki tożsamości logicznej to:
„=”, [=], <=>

Na mocy powyższej definicji zapisy matematycznie tożsame [=] to:
Kod:

1:  p=q   = 3: q=p
[=]
1:  p<=>q = 3: q<=>p


Wniosek:
W matematycznym opisie równoważności potrzeba i wystarcza opisać matematyczne związki między kolumnami A1B1 i A2B2.

6.3.1 Relacje między równoważnością A1B1: p<=>q a A2B2: ~p<=>~q

A1B1:
Definicja równoważności p<=>q w logice dodatniej (bo q):

Równoważność p<=>q w logice dodatniej (bo q) to spełnienie zarówno warunku wystarczającego =>, jak i koniecznego ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: p=>q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd mamy:
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) =1*1 =1

Kolumnowe prawo Irbisa dla kolumny A1B1:
Równoważność prawdziwa A1B1: p<=>q definiuje tożsamość zbiorów/zdarzeń A1B1: p=q (i odwrotnie)
Stąd mamy:
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) <=> A1B1: p=q
Dowód:
Diagram DR (6.1.4)

[=]

A2B2:
Definicja równoważności ~p<=>~q w logice ujemnej (bo ~q):

Równoważność ~p<=>~q w logice ujemnej (bo ~q) to spełnienie zarówno warunku wystarczającego =>, jak i koniecznego ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A2: ~p~>~q =1 - zajście ~p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia ~q
B2: ~p=>~q =1 - zajście ~p jest (=1) wystarczające => dla zajścia ~q
Stąd:
A2B2: ~p<=>~q = (A2:~p~>~q)*(B2: ~p=>~q) =1*1=1

Kolumnowe prawo Irbisa dla kolumny A2B2:
Równoważność prawdziwa A2B2: ~p<=>~q definiuje tożsamość zbiorów/zdarzeń A2B2:~p=~q (i odwrotnie)
Stąd mamy:
A2B2: ~p<=>~q = (A2:~p~>~q)*(B2: ~p=>~q) <=> A2B2:~p=~q
Dowód:
Diagram DR (6.1.4)

Gdzie:
[=] - tożsamość logiczna

Wzajemne relacje między A1B1 i A2B2 są następujące:
Kod:

Równoważność A1B1:               |  Równoważność A2B2:
p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q)   [=] ~p<=>~q = (A2:~p~>~q)*(B2: ~p=>~q)
Definiuje tożsamość zbiorów:     |  Definiuje tożsamość zbiorów:
           p=q                   #               ~p=~q
Gdzie:
[=] - tożsamość logiczna
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
Dowód:
Diagram DR (pkt. 6.1.4)

Podsumowanie:
1.
Równoważność kolumnowa A1B1: p<=>q definiuje tożsamość zbiorów p=q
2.
Równoważność kolumnowa A2B2: ~p<=>~q definiuje tożsamość zbiorów ~p=~q
3.
Równoważność międzykolumnowa:
A1B1: p<=>q [=] A2B2: ~p<=>~q
definiuje tożsamość dowodów matematycznych po obu stronach znaczka [=]

Definicja tożsamości logicznej [=]:
Prawdziwość dowolnej strony tożsamości logicznej [=] wymusza prawdziwość drugiej strony
Fałszywość dowolnej strony tożsamości logicznej [=] wymusza fałszywość drugiej strony


6.4 Sztandarowy przykład równoważności w zbiorach TP<=>SK

Kod:

T0
Fundament algebry Kubusia w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q”
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>:
      A1B1:     A2B2:  |     A3B3:     A4B4:
A: 1: p=>q = 2:~p~>~q [=] 3: q~>p = 4:~q=>~p [=] 5: ~p+q
      ##        ##           ##        ##            ##
B: 1: p~>q = 2:~p=>~q [=] 3: q=>p = 4:~q~>~p [=] 5:  p+~q

Gdzie:
p=>q = ~p+q - definicja warunku wystarczającego =>
p~>q = p+~q - definicja warunku koniecznego ~>
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Podstawowe prawa logiki matematycznej w algebrze Kubusia (2.6):
1.
Prawa Kubusia:
A1: p=>q = A2: ~p~>~q
B1: p~>q = B2: ~p=>~q
2.
Prawa Tygryska:
A1: p=>q = A3: q~>p
B1: p~>q = B3: q=>p
3.
Prawa kontrapozycji dla warunku wystarczającego =>:
A1: p=>q = A4: ~q=>~p
B3: q=>p = B2: ~p=>~q
4.
Prawa kontrapozycji dla warunku koniecznego ~>:
A3: q~>p = A2: ~p~>~q
B1: p~>q = B4: ~q~>~p

Definicja równoważności p<=>q:
Równoważność p<=>q w logice dodatniej (bo q) to spełnienie zarówno warunku wystarczającego =>, jak i koniecznego ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: p=>q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd:
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) =1*1 =1

Rozważmy równoważność Pitagorasa:
RA1B1:
Trójkąt jest prostokątny (TP) wtedy i tylko wtedy gdy zachodzi w nim suma kwadratów (SK)
A1B1: TP<=>SK = (A1: TP=>SK)*(B1: TP~>SK) =1*1=1

Na mocy prawa Kłapouchego mamy:
p=TP (zbiór trójkątów prostokątnych)
q=SK (zbiór trójkątów ze spełniona sumą kwadratów)

Stąd mamy:
Podstawowa definicja równoważności TP<=>SK:
A1: TP=>SK =1 - bycie TP jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla bycia SK
B1: TP~>SK =1 - bycie TP jest (=1) warunkiem koniecznym ~> dla bycia SK
Stąd:
A1B1: TP<=>SK = (A1: TP=>SK)*(B1: TP~>SK)
To samo w zapisach formalnych:
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q)
Lewą stronę czytamy:
Trójkąt jest prostokątny (TP) wtedy i tylko wtedy gdy zachodzi w nim suma kwadratów (SK)
A1B1: SK<=>TP
Prawa strona to powszechnie znana definicja równoważności TP<=>SK:
Bycie trójkątem prostokątnym (TP) jest konieczne ~> (B1) i wystarczające => (A1) do tego, aby w tym trójkącie zachodziła suma kwadratów (SK)
A1B1: (A1: TP=>SK)*(B1: TP~>SK) =1*1=1
Innymi słowy:
Bycie trójkątem prostokątnym (TP) jest warunkiem koniecznym ~> (B1) i wystarczającym => (A1) do tego, aby w tym trójkącie zachodziła suma kwadratów (SK)
A1B1: (A1: TP=>SK)*(B1: TP~>SK) =1*1=1
Innymi słowy:
Do tego aby w trójkącie zachodziła suma kwadratów potrzeba ~> (B1) i wystarcza => (A1), aby ten trójkąt był prostokątny (TP)
A1B1: (A1: TP=>SK)*(B1: TP~>SK) =1*1=1

Dowód iż to jest powszechnie znana definicja równoważności p<=>q.
Klikamy na googlach:
"konieczne i wystarczające"
Wyników: kilkanaście tysięcy
"koniecznym i wystarczającym"
Wyników: kilkanaście tysięcy
"potrzeba i wystarcza:
Wyników: kilkanaście tysięcy

Kolumnowe prawo Irbisa:
Równoważność prawdziwa p<=>q definiuje tożsamość zbiorów p=q (i odwrotnie)
A1B1: p=q <=> A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q)

Dowód 1.
Na mocy definicji każdy zbiór jest jednocześnie podzbiorem => (A1) i nadzbiorem ~> (B1) siebie samego
A1B1: p=q <=> (A1: p=>q)*(B1: p~>q)
Nasz przykład:
A1B1: TP=SK <=> (A1: TP=>SK)*(B1: TP~>SK)

Dowód 2.
Dla B1 korzystamy z prawa Tygryska:
B1: p~>q = B3: q=>p

Stąd mamy tożsamą wersję prawa Irbisa.

Prawo Irbisa:
Kolumnowa równoważność prawdziwa p<=>q definiuje tożsamość zbiorów p=q (i odwrotnie)
A1B3: p=q <=> A1B3: p<=>q = (A1: p=>q)*(B3: q=>p)
Całość czytamy:
Dwa zbiory p i q są tożsame A1B3: p=q wtedy i tylko wtedy gdy zbiór p jest podzbiorem => zbioru q (A1) i równocześnie zbiór q jest podzbiorem => zbioru p (B3)
A1B3: p=q <=> (A1: p=>q)*(B3: q=>p) = A1B3: p<=>q
Ta definicja tożsamości zbiorów p=q jest doskonale znana każdemu matematykowi.

Nasz przykład:
Kolumnowe prawo Irbisa:
Prawdziwa równoważność Pitagorasa dla trójkątów prostokątnych A1B3: TP<=>SK definiuje tożsamość zbiorów TP=SK (i odwrotnie)
A1B3: TP=SK <=> (A1: TP=>SK)*(B3: SK=>TP) = A1B3: SK<=>TP
Czytamy:
Dwa zbiory TP i SK są tożsame A1B3: TP=SK wtedy i tylko wtedy gdy zbiór TP jest podzbiorem => zbioru SK (A1) i równocześnie zbiór SK jest podzbiorem => zbioru TP (B3)
A1B3: TP=SK <=> (A1: TP=>SK)*(B3: SK=>TP) = A1B3: TP<=>SK
Gdzie:
A1: TP=>SK =1 - twierdzenie proste Pitagorasa udowodnione wieki temu
B3: SK=>TP =1 - twierdzenie odwrotne Pitagorasa udowodnione wieki temu

6.5 Tabela prawdy równoważności TP<=>SK

Definicja równoważności TP<=>SK w logice dodatniej (bo SK):
Równoważność TP<=>SK w logice dodatniej (bo SK) to zachodzenie zarówno warunku wystarczającego =>, jak i koniecznego ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: TP=>SK=1 - bycie TP jest wystarczające => dla zachodzenia SK
B1: TP~>SK=1 - bycie TP jest konieczne ~> dla zachodzenia SK
Stąd:
A1B1: TP<=>SK=(A1: TP=>SK)*(B1: TP~>SK)=1*1=1
Wspólna dziedzina:
ZWT - zbiór wszystkich trójkątów

Równoważność TP<=>SK to kolumna A1B1 dająca odpowiedź na pytanie co może się wydarzyć, jeśli ze zbioru wszystkich trójkątów (ZWT) wylosujemy trójkąt prostokątny TP

Definicja kontrprzykładu w zbiorach:
Kontrprzykładem dla warunku wystarczającego p=>q nazywamy to samo zdanie z zanegowanym następnikiem kodowane elementem wspólnym zbiorów p~~>~q=p*~q
Rozstrzygnięcia:
Prawdziwość warunku wystarczającego p=>q=1 wmusza fałszywość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=0 (i odwrotnie)
Fałszywość warunku wystarczającego p=>q=0 wmusza prawdziwość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=1 (i odwrotnie)

Stąd mamy tabelę prawdy równoważności TP<=>SK z uwzględnieniem prawa Irbisa i definicji kontrprzykładu działającej wyłącznie w warunkach wystarczających =>
Kod:

TR
Równoważność p<=>q w zbiorach w zapisie formalnym:
Równoważność p<=>q to zachodzenie zarówno warunku koniecznego ~> jak
jak i wystarczającego => między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: p=>q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) =1*1 =1
Na mocy prawa Kłapouchego punkt odniesienia dla naszego przykładu to:
p=TP
q=SK
Równoważność TP<=>SK w zapisie aktualnym:
Równoważność TP<=>SK to zachodzenie zarówno warunku koniecznego ~> jak
jak i wystarczającego => między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: TP=>SK =1 - bycie TP jest (=1) wystarczające => dla zachodzenia SK
                zbiór TP jest (=1) podzbiorem => zbioru SK
B1: TP~>SK =1 - bycie TP jest (=1) konieczne ~> dla zachodzenia SK
                zbiór TP jest nadzbiorem ~> zbioru SK
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) =1*1 =1

Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
w równoważności p<=>q
       A1B1:           A2B2:        |     A3B3:           A4B4:
A:  1: p=> q   =1  = 2:~p~> ~q =1  [=] 3: q~> p   =1  = 4:~q=> ~p =1
A': 1: p~~> ~q =0                  [=]                  4:~q~~> p =0
To samo w zapisie aktualnym:
A:  1: TP=>SK  =1  = 2:~TP~>~SK=1  [=] 3: SK~>TP  =1  = 4:~SK=>~TP=1
A': 1: TP~~>~SK=0                  [=]                  4:~SK~~>TP=0
       ##               ##               ##               ##
B:  1: p~> q   =1  = 2:~p=> ~q =1  [=] 3: q=> p   =1  = 4:~q~> ~p =1
B':                  2:~p~~>q  =0  [=] 3: q~~> ~p =0
To samo w zapisie aktualnym:
B:  1: TP~>SK  =1  = 2:~TP=>~SK=1  [=] 3: SK=> TP =1  = 4:~SK~>~TP=1
B':                  2:~TP~~>SK=0  [=] 3: SK~~>~TP=0
-----------------------------------------------------------------------
Równoważność <=>:                   |     Równoważność <=>:
AB: 1: p<=> q  =1  = 2:~p<=>~q =1  [=] 3: q<=> p = 1   = 4:~q<=>~p=1
definiuje tożsamość zbiorów:        |     definiuje tożsamość zbiorów:
AB: 1: p=q         # 2:~p=~q        |  3: q=p          # 4:~q=~p
To samo w zapisie aktualnym:
Równoważność <=>:                   |     Równoważność <=>:
AB: 1: TP<=>SK =1  = 2:~TP<=>~SK=1 [=] 3: SK<=>TP =1   = 4:~SK<=>~TP=1
definiuje tożsamość zbiorów:        |     definiuje tożsamość zbiorów:
AB: 1: TP=SK       # 2:~TP=~SK      |  3: SK=TP        # 4:~SK=~TP
Gdzie:
# - różne w znaczeniu iż dowolna strona # jest negacją drugiej strony
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia
"=",[=],<=> - tożsame znaczki tożsamości logicznej


6.5.1 Operator równoważności TP|<=>SK

Na mocy prawa Sowy prawdziwość równoważności TP<=>SK wymusza prawdziwość operatora równoważności TP|<=>SK o definicji jak niżej.

Definicja operatora równoważności TP|<=>SK w logice dodatniej (bo SK):
Operator równoważności TP|<=>SK w logice dodatniej (bo SK) to układ równań A1B1 i A2B2 dający odpowiedź na dwa pytania o TP (A1B1) i ~TP (A2B2):
A1B1: TP<=>SK=(A1: TP=>SK)*(B1: TP~>SK)=1*1=1 - co będzie jeśli wylosujemy TP?
A2B2: ~TP<=>~SK = (A2: ~TP~>~SK)*(B2: ~TP=>~SK) =1*1=1 - co będzie jeśli wylosujemy ~TP?

A1B1:
Co się stanie jeśli ze zbioru ZWT wylosujemy trójkąt prostokątny TP?

A1: TP=>SK=1 - bycie TP jest wystarczające => dla zachodzenia SK
B1: TP~>SK=1 - bycie TP jest konieczne ~> dla zachodzenia SK
Stąd:
A1B1: TP<=>SK=(A1: TP=>SK)*(B1: TP~>SK)=1*1=1
Lewą stronę czytamy:
Trójkąt jest prostokątny (TP) wtedy i tylko wtedy gdy zachodzi w nim suma kwadratów (SK)
Prawą stronę czytamy:
Bycie trójkątem prostokątnym (TP) jest konieczne ~> (B1) i wystarczające => (A1) to tego, aby zachodziła w nim suma kwadratów (SK)
Powyższa definicja równoważności znana jest wszystkim ludziom (w tym matematykom).

Na mocy prawa Słonia (2.8) czytamy:
Definicja równoważności TP<=>SK w logice dodatniej (bo SK) jest spełniona (=1) wtedy i tylko wtedy gdy zbiór trójkątów prostokątnych (TP) jest nadzbiorem ~> (B1) i jednocześnie podzbiorem => (A1) zbioru trójkątów w których zachodzi suma kwadratów (SK)
Wniosek:
Zachodzi tożsamość zbiorów:
TP=SK
Dowód:
Każdy zbiór jest jednocześnie nadzbiorem ~> (B1) i podzbiorem => (A1) siebie samego

A1B1:
Co się stanie jeśli ze zbioru ZWT wylosujemy trójkąt prostokątny TP?

Odpowiedź w postaci zdań warunkowych „Jeśli p to q” mamy w kolumnie A1B1:
A1.
Jeśli trójkąt jest prostokątny (TP) to na 100% => zachodzi w nim suma kwadratów (SK)
TP=>SK=1
W zapisie formalnym:
p=>q =1
To jest twierdzenie proste Pitagorasa udowodnione wieki temu.
Interpretacja dowodu prawdziwości twierdzenia prostego Pitagorasa:
Bycie trójkątem prostokątnym (TP) jest warunkiem wystarczającym => do tego by zachodziła w nim suma kwadratów (SK) wtedy i tylko wtedy gdy zbiór trójkątów prostokątnych (TP) jest podzbiorem => zbioru trójkątów ze spełnioną sumą kwadratów (SK)

Prawdziwość warunku wystarczającego => A1 wymusza fałszywość kontrprzykładu A1’ (i odwrotnie)
A1’
Jeśli trójkąt jest prostokątny (TP) to może ~~> nie zachodzić w nim suma kwadratów (~SK)
TP~~>~SK=TP*~SK=0
W zapisie formalnym:
p~~>~q = p*~q =0
Nie istnieje (=0) element wspólny ~~> zbiorów: TP i ~SK
Dowód „nie wprost” tego faktu wynika z definicji kontrprzykładu, czyli po udowodnieniu prawdziwości warunku wystarczającego A1: TP=>SK=1 mamy gwarancję matematyczną => fałszywości kontrprzykładu A1’

A2B2:
Co się stanie jeśli ze zbioru ZWT wylosujemy trójkąt nieprostokątny ~TP?

Odpowiedź mamy w kolumnie A2B2:
A2: ~TP~>~SK=1 - bycie trójkątem nieprostokątnym (~TP) jest warunkiem koniecznym ~>
dla nie zachodzenia sumy kwadratów (~SK)
B2: ~TP=>~SK=1 - bycie trójkątem nieprostokątnym (~TP) jest warunkiem wystarczającym =>
dla nie zachodzenia sumy kwadratów (~SK)
Stąd:
A2B2: ~TP<=>~SK = (A2: ~TP~>~SK)*(B2: ~TP=>~SK) =1*1=1
Lewą stronę czytamy:
Trójkąt jest nieprostokątny (~TP) wtedy i tylko wtedy gdy nie zachodzi w nim suma kwadratów (~SK)
Całość czytamy:
Równoważność ~TP<=>~SK w logice ujemnej (bo ~SK) jest prawdziwa (=1) wtedy i tylko wtedy gdy bycie trójkątem nieprostokątnym (~TP) jest konieczne ~> (A2) i wystarczające => (B2) to tego, aby nie zachodziła w nim suma kwadratów (~SK)

Na mocy prawa Słonia (2.8) czytamy:
Definicja równoważności ~TP<=>~SK w logice ujemnej (bo ~SK) jest spełniona (=1) wtedy i tylko wtedy gdy zbiór trójkątów nieprostokątnych (~TP) jest nadzbiorem ~> (A2) i jednocześnie podzbiorem => (B2) zbioru trójkątów w których nie zachodzi suma kwadratów (~SK)
Wniosek:
Zachodzi tożsamość zbiorów:
~TP=~SK
Dowód:
Każdy zbiór jest jednocześnie nadzbiorem ~> (A2) i podzbiorem => (B2) siebie samego

A2B2:
Co się stanie jeśli ze zbioru ZWT wylosujemy trójkąt nieprostokątny ~TP?

Odpowiedź w zdaniach warunkowych „Jeśli p to q” mamy w kolumnie A2B2:
B2.
Jeśli trójkąt nie jest prostokątny (~TP) to na 100% => nie zachodzi w nim suma kwadratów (~SK)
~TP=>~SK=1
W zapisie formalnym:
~p=>~q =1
Bycie trójkątem nieprostokątnym (~TP) jest warunkiem wystarczającym => do tego, aby nie zachodziła w nim suma kwadratów (~SK)
Bycie trójkątem nieprostokątnym (~TP) daje nam gwarancję matematyczną => iż nie zachodzi w nim suma kwadratów (~SK)
Zachodzi tożsamość pojęć:
Warunek wystarczający => = Gwarancja matematyczna =>
Prawdziwość warunku wystarczającego B2: ~TP=>~SK=1 dowodzimy korzystając z prawa kontrapozycji.
Prawo kontrapozycji:
B2: ~p=>~q = B3: q=>p
Nasz przykład:
B2: ~TP=>~SK = B3: SK=>TP
Zdanie B3: SK=>TP to twierdzenie odwrotne Pitagorasa udowodnione wieki temu.
Prawo kontrapozycji gwarantuje nam prawdziwość warunku wystarczającego B2: ~TP=>~SK

Na mocy prawa Słonia (2.8) możemy zapisać:
Bycie trójkątem nieprostokątnym (~TP) jest warunkiem wystarczającym => do tego, aby nie zachodziła w nim suma kwadratów (~SK) wtedy i tylko wtedy gdy zbiór trójkątów nieprostokątnych (~TP) jest (=1) podzbiorem => zbioru trójkątów z niespełnioną sumą kwadratów (~SK)

Prawdziwość warunku wystarczającego B2: ~TP=>~SK=1 wymusza fałszywość kontrprzykładu B2’ (i odwrotnie)
B2’.
Jeśli trójkąt nie jest prostokątny (~TP) to może ~~> zachodzić w nim suma kwadratów (SK)
~TP~~>SK = ~TP*SK=0
W zapisie formalnym:
~p~~>q = ~p*q =0
Nie istnieje (=0) wspólny element zbiorów ~TP i SK.
Dowód "nie wprost":
Na mocy definicji kontrprzykładu prawdziwość warunku wystarczającego B2: ~TP=>~SK=1 wymusza fałszywość kontrprzykładu B2’: ~TP~~>SK=0 (i odwrotnie)
Prawdziwość zdania B2’ wynika z definicji kontrprzykładu, to jest dowód „nie wprost” - nic a nic nie musimy więcej udowadniać.

Podsumowując:
Równoważność TP<=>SK to gwarancja matematyczna => po stronie TP, o czym mówi zdanie A1, jak również gwarancja matematyczna => po stronie ~TP o czym mówi zdanie B2.
Nie ma tu miejsca na najzwyklejsze „rzucanie monetą” w rozumieniu „na dwoje babka wróżyła” jak to mieliśmy w implikacji prostej p|=>q i odwrotnej p|~>q.

Innymi słowy:
1.
Jeśli ze zbioru ZWT wylosujemy trójkąt prostokątny (TP) to mamy gwarancję matematyczną => iż będzie zachodziła w nim suma kwadratów (SK) - mówi o tym zdanie A1
2.
oraz:
Jeśli ze zbioru ZWT wylosujemy trójkąt nieprostokątny (~TP) to mamy gwarancję matematyczną => iż nie będzie zachodziła w nim suma kwadratów (~SK) - mówi o tym zdanie B2

Zauważmy że:
a)
Układ równań logicznych jest przemienny, stąd mamy:
Operator równoważności ~TP|<=>~SK to układ równań logicznych:
A2B2: ~TP<=>~SK = (A2: ~TP~>~SK)*(B2: ~TP=>~SK) =1*1=1 - co będzie jeśli wylosujemy ~TP?
A1B1: TP<=>SK=(A1: TP=>SK)*(B1: TP~>SK)=1*1=1 - co będzie jeśli wylosujemy TP?
Doskonale widać, że analiza matematyczna operatora równoważności ~TP|<=>~SK w logice ujemnej (bo ~SK) będzie identyczna jak operatora równoważności TP|<=>SK w logice dodatniej (bo SK) z tym, że zaczynamy od kolumny A2B2 kończąc na kolumnie A1B1.
b)
Także kolejność wypowiadanych zdań jest dowolna, tak więc zdania z powyższej analizy A1, A1’, B2, B2’ możemy wypowiadać w sposób losowy - matematycznie to bez znaczenia.

6.6 Geneza zero-jedynkowej definicji równoważności p<=>q

Zero-jedynkowa definicja równoważności p<=>q wynika wprost z naturalnej logiki matematycznej ucznia szkoły podstawowej (równoważność Pitagorasa)

Dowód:
Zapiszmy w tym celu przeanalizowany wyżej operator równoważności TP|<=>SK w zapisach formalnych dla:
p=TP (trójkąt prostokątny)
q=SK (trójkąt ze spełnioną sumą kwadratów)

Stąd mamy:
Tabela prawdy operatora równoważności p|<=>q:
Tabela prawdy operatora równoważności p|<=>q to analiza tego operatora w warunkach wystarczających =>, warunkach koniecznych ~> i zdarzeniach możliwych ~~> przez wszystkie możliwe przeczenia p i q w kierunku od p do q

Tabela prawdy operatora równoważności p|<=>q na mocy analizy w poprzednim punkcie:
Kod:

T1
Tabela prawdy operatora równoważności p|<=>q
A1B1: p<=>q=(A1: p=>q)*(B1: p~>q)
A1:  p=> q =1 - zajście p jest wystarczające => dla zajścia q
                Twarda jedynka w A1 wymusza twarde zero w A1' (i odwrotnie)
A1’: p~~>~q=0 - prawdziwość A1: p=>q wymusza fałszywość kontrprzykładu A1'
                Twarde zero w A1' wymusza twardą jedynkę w A1 (i odwrotnie)
A2B2: ~p<=>~q=(A2:~p~>~q)*(B2:~p=>~q)
B2: ~p=>~q =1 - zajście ~p jest wystarczające => dla zajścia ~q
                Twarda jedynka w B2 wymusza twarde zero w B2' (i odwrotnie)
B2’:~p~~>q =0 - prawdziwość B2:~p=>~q wymusza fałszywość kontrprzykładu B2'
                Twarde zero w B2' wymusza twardą jedynkę w B2 (i odwrotnie)

Prawo Krokodyla:
W obsłudze zdań warunkowych "Jeśli p to q" przez wszystkie możliwe przeczenia p i q logika matematyczna musi widzieć tą samą ilość twardych jedynek i twardych zer, inaczej jest wewnętrzne sprzeczna.

Jak widzimy, w operatorze równoważności p|<=>q mamy dwie twarde jedynki (A1 i B2) oraz dwa twarde zera (A1', B2'), co oznacza spełnienie prawa Krokodyla i brak wewnętrznej sprzeczności algebry Kubusia.

Definicja twardej jedynki:
W zdaniach warunkowych "Jeśli p to q" twarda jedynka to spełniony warunek wystarczający => w analizie matematycznej zdania "Jeśli p to q" przez wszystkie możliwe przeczenia p i q, przy pomocy znaczków =>, ~> i ~~>.
A1: p=>q =1 - twarda jedynka
B2: ~p=>~q =1 – twarda jedynka

Definicja twardego zera:
W zdaniach warunkowych "Jeśli p to q" na mocy definicji kontrprzykładu spełniony warunek wystarczający A1: p=>q wymusza fałszywość kontrprzykładu w linii A1' (i odwrotnie)
A1’: p~~>~q=p*~q =0 - twarde zero
Podobnie:
Spełniony warunek wystarczający B2: ~p=>~q wymusza fałszywość kontrprzykładu B2’
B2’: ~p~~>q = ~p*q =0 – twarde zero

Jak widzimy, w operatorze równoważności p|<=>q mamy dwie twarde jedynki i dwa twarde zera, zatem prawo Krokodyla jest tu spełnione.

6.6.1 Zero-jedynkowa definicja równoważności p<=>q

Zapiszmy tabelę prawdy operatora równoważności p|<=>q w wersji skróconej:
Kod:

T2
Definicja     |Co w logice
symboliczna   |jedynek oznacza
p|<=>q        |
A1B1:
p<=>q=(A1: p=>q)*(B1: p~>q)
A1:  p=> q =1 |( p=1)=> ( q=1)=1
A1': p~~>~q=0 |( p=1)~~>(~q=1)=0
A2B2:
~p<=>~q=(A2:~p~>~q)*(B2:~p=>~q)
B2: ~p=>~q =1 |(~p=1)=> (~q=1)=1
B2':~p~~>q =0 |(~p=1)~~>( q=1)=0
     a   b  c    1        2    3

Zero-jedynkową definicję równoważności p<=>q w logice dodatniej (bo q) otrzymamy kodując tabelę T2 z punktem odniesienia ustawionym na równoważności p<=>q:
A1B1: p<=>q
W równoważności A1B1: p<=>q zmienne p i q są w postaci niezanegowanej.

Tabelę zero-jedynkową równoważności A1B1: p<=>q w logice dodatniej (bo q) otrzymamy wtedy i tylko wtedy gdy wszystkie zmienne w tabeli T2_12 sprowadzimy do postaci niezanegowanej.
Umożliwia to II prawo Prosiaczka:
(~p=1)=(p=0)
które możemy stosować wybiórczo w stosunku do dowolnej zmiennej binarnej.
Zróbmy to:
Kod:

T3
Definicja     |Co w logice       |Na mocy II        |Zapis tożsamy
symboliczna   |jedynek oznacza   |prawa Prosiaczka  |tabeli 456
p|<=>q        |                  |                  |
A1B1:                            |                  |
p<=>q=(A1: p=>q)*(B1: p~>q)      |                  |  p   q  p<=>q
A1:  p=> q =1 |( p=1)=> ( q=1)=1 |( p=1)=> ( q=1)=1 |  1<=>1   =1
A1': p~~>~q=0 |( p=1)~~>(~q=1)=0 |( p=1)~~>( q=0)=0 |  1<=>0   =0
A2B2:                            |
~p<=>~q=(A2:~p~>~q)*(B2:~p=>~q)  |
B2: ~p=>~q =1 |(~p=1)=> (~q=1)=1 |( p=0)=> ( q=0)=1 |  0<=>0   =1
B2':~p~~>q =0 |(~p=1)~~>( q=1)=0 |( p=0)~~>( q=1)=0 |  0<=>1   =0
     a   b  c    1        2    3    4        5    6    7   8    9

Definicja:
Tabelę T3_789 nazywamy zero-jedynkową definicją równoważności p<=>q w logice dodatniej (bo q) dla potrzeb rachunku zerojedynkowego.

Interpretacja równoważności p<=>q w tabeli symbolicznej abc:
A1B1: p<=>q - zajdzie p wtedy i tylko wtedy gdy zajdzie q

Do zapamiętania:
Kod:

Zero-jedynkowa definicja równoważności p<=>q
dla potrzeb rachunku zero-jedynkowego
     p   q  Y=(p<=>q)=p*q+~p*~q
A1:  1<=>1  1
A1’: 1<=>0  0
B2:  0<=>0  1
B2’: 0<=>1  0
   1   2  3
Do łatwego zapamiętania:
p<=>q=1 <=> A: p=1 i q=1 lub C: p=0 i q=0
Inaczej:
p<=>q=0


6.6.2 Zero-jedynkowa definicja równoważności ~p<=>~q

Zapiszmy tabelę prawdy operatora równoważności p|<=>q w wersji skróconej:
Kod:

T2
Definicja     |Co w logice
symboliczna   |jedynek oznacza
p|<=>q        |
A1B1:
p<=>q=(A1: p=>q)*(B1: p~>q)
A1:  p=> q =1 |( p=1)=> ( q=1)=1
A1': p~~>~q=0 |( p=1)~~>(~q=1)=0
A2B2:
~p<=>~q=(A2:~p~>~q)*(B2:~p=>~q)
B2: ~p=>~q =1 |(~p=1)=> (~q=1)=1
B2':~p~~>q =0 |(~p=1)~~>( q=1)=0
     a   b  c    1        2    3

Zero-jedynkową definicję równoważności ~p<=>~q w logice ujemnej (bo ~q) otrzymamy kodując tabelę T2 z punktem odniesienia ustawionym na równoważności A2B2:
A2B2: ~p<=>~q
W równoważności A2B2 zmienne p i q są w postaci zanegowanej.

Tabelę zero-jedynkową równoważności A2B2: ~p<=>~q w logice ujemnej (bo ~q) otrzymamy wtedy i tylko wtedy gdy wszystkie zmienne w tabeli T2_12 sprowadzimy do postaci zanegowanej.
Umożliwia to I prawo Prosiaczka:
(p=1)=(~p=0)
które możemy stosować wybiórczo w stosunku do dowolnej zmiennej binarnej.
Zróbmy to:
Kod:

T4
Definicja     |Co w logice       |Na mocy I         |Zapis tożsamy
symboliczna   |jedynek oznacza   |prawa Prosiaczka  |tabeli 456
p|<=>q        |                  |                  |
A1B1:                            |                  |
p<=>q=(A1: p=>q)*(B1: p~>q)      |                  | ~p  ~q ~p<=>~q
A1:  p=> q =1 |( p=1)=> ( q=1)=1 |(~p=0)=> (~q=0)=1 |  0<=>0   =1
A1': p~~>~q=0 |( p=1)~~>(~q=1)=0 |(~p=0)~~>(~q=1)=0 |  0<=>1   =0
A2B2:                            |
~p<=>~q=(A2:~p~>~q)*(B2:~p=>~q)  |
B2: ~p=>~q =1 |(~p=1)=> (~q=1)=1 |(~p=1)=> (~q=1)=1 |  1<=>1   =1
B2':~p~~>q =0 |(~p=1)~~>( q=1)=0 |(~p=1)~~>(~q=0)=0 |  1<=>0   =0
     a   b  c    1        2    3    4        5    6    7   8    9

Definicja:
Tabelę T4_789 nazywamy zero-jedynkową definicją równoważności ~p<=>~q w logice ujemnej (bo ~q):

Interpretacja w tabeli symbolicznej abc:
A2B2: ~p<=>~q - zajdzie ~p wtedy i tylko wtedy gdy zajdzie ~q

6.6.3 Prawo porównywania w rachunku zero-jedynkowym

Prawo porównywania w rachunku zero-jedynkowym:
W rachunku zero-jedynkowym zachodząca tożsamość kolumn wynikowych jest dowodem zachodzenia prawa logiki matematycznej wtedy i tylko wtedy na wejściu mamy identyczną matrycę zmiennych wejściowych p i q "ab" oraz identyczną kolumnę wynikową "c"

Zauważmy że:
W tabelach T3 i T4 wejściowa definicja operatora równoważności p|<=>q jest identyczna
Stąd:
Tożsamość kolumny wynikowej 9 w tabelach T3 i T4 jest dowodem zero-jedynkowym prawa rachunku zero-jedynkowego

Prawo rachunku zero-jedynkowego
T3_789: p<=>q [=] T4_789: ~p<=>~q
cnd

6.7 Równoważność w bramkach logicznych

Równoważność w bramkach logicznych szczegółowo omówiono w punkcie 11.7.3
Kod:

Tabela prawdy równoważności p<=>q
w bramkach warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
   p  q  p=>q | p~>q | p<=>q=(p=>q)*(p~>q)
A: 1  1   1   |  1   |   1
B: 1  0   0   |  1   |   0
C: 0  1   1   |  0   |   0
D: 0  0   1   |  1   |   1
   1  2   3      4       5

Zauważmy że:
1.
W świecie rzeczywistym widzimy wyłącznie matrycę wejściową {1, 2} oraz kolumnę 5 definiującą równoważność p<=>q
2.
Do pełnych zero-jedynkowych definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~> mamy dostęp wyłącznie pośredni w bramkach logicznych po fizycznym zbudowaniu powyższej realizacji równoważności p<=>q
Powrót do góry
Zobacz profil autora
Zobacz poprzedni temat :: Zobacz następny temat  
Autor Wiadomość
rafal3006
Opiekun Forum Kubusia



Dołączył: 30 Kwi 2006
Posty: 39770
Przeczytał: 11 tematów

Skąd: z innego Wszechświata
Płeć: Mężczyzna

PostWysłany: Nie 20:05, 31 Sie 2025    Temat postu:

Algebra Kubusia - matematyka języka potocznego
6.8 Równoważność p<=>q w zdarzeniach

Spis treści
6.8 Równoważność p<=>q w zdarzeniach 1
6.8.1 Operator równoważności p|<=>q 3
6.9 Prawo Puchacza 5
6.10 Sztandarowy przykład równoważności A<=>S w zdarzeniach 8
6.10.1 Operator równoważności A|<=>S w zdarzeniach 13
6.10.2 Diagram równoważności A<=>S w zapisie formalnym i aktualnym 16
6.10.3 Równoważność jednokierunkowa A<=>S w zdarzeniach 17
6.11 Analiza zdań warunkowych "Jeśli p to q" algorytmem Puchacza 20
6.11.1 Zdanie W1: A~~>S 20
6.11.2 Zadania W2: A=>S 21
6.11.3 Zdanie W3: A~~>~S 22
6.11.4 Zdanie W4: ~A~~>~S 22
6.11.5 Zdanie W5: ~A=>~S 23
6.11.6 Zdanie W6: ~A~~>S 24



6.8 Równoważność p<=>q w zdarzeniach

Najprostszym przykładem równoważności jest równoważność w zdarzeniach.

Pani w przedszkolu:
Powiedz mi Jasiu kiedy żarówka w twoim pokoju będzie się świecić?
Jaś lat 5:
RA1B1:
Żarówka w moim pokoju będzie się świecić (S) tylko wtedy gdy przycisk (A) nią sterujący będzie wciśnięty
A1B1: S<=>A = (A1: S=>A)*(B1: ~S=>~A)=1*1=1

Pani:
Co możesz wnioskować z faktu, że żarówka (S) świeci się?
Jaś:
Z faktu, że żarówka świeci się (S) wnioskuję, że przycisk A jest wciśnięty
Innymi słowy:
A1.
Jeśli żarówka (S) świeci się to na pewno => przycisk (A) jest wciśnięty
A1: S=>A =1
Świecenie się żarówki (S) jest (=1) wystarczające => dla wnioskowania, iż przycisk (A) jest wciśnięty

Pani:
Co możesz wnioskować z faktu, że żarówka nie świeci się (~S)?
Jaś:
Z faktu, że żarówka nie świeci się (~S) wnioskuję, że przycisk A nie jest wciśnięty (~A)
Innymi słowy:
B2.
Jeśli żarówka S nie świeci się (~S) to na pewno => przycisk A nie jest wciśnięty (~A)
B2: ~S=>~A =1
Brak świecenia żarówki (~S) jest (=1) wystarczający => dla wnioskowania, iż przycisk A nie jest wciśnięty (~A)

Tabela prawdy równoważności p<=>q w zdarzeniach

Kod:

T0
Fundament algebry Kubusia w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q”
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>:
      A1B1:     A2B2:  |     A3B3:     A4B4:
A: 1: p=>q = 2:~p~>~q [=] 3: q~>p = 4:~q=>~p [=] 5: ~p+q
      ##        ##           ##        ##            ##
B: 1: p~>q = 2:~p=>~q [=] 3: q=>p = 4:~q~>~p [=] 5:  p+~q

Gdzie:
p=>q = ~p+q - definicja warunku wystarczającego =>
p~>q = p+~q - definicja warunku koniecznego ~>
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Przypomnijmy sobie podstawowe prawa logiki matematycznej w algebrze Kubusia (2.6):
1.
Prawa Kubusia:
A1: p=>q = A2: ~p~>~q
B1: p~>q = B2: ~p=>~q
2.
Prawa Tygryska:
A1: p=>q = A3: q~>p
B1: p~>q = B3: q=>p
3.
Prawa kontrapozycji dla warunku wystarczającego =>:
A1: p=>q = A4: ~q=>~p
B3: q=>p = B2: ~p=>~q
4.
Prawa kontrapozycji dla warunku koniecznego ~>:
A3: q~>p = A2: ~p~>~q
B1: p~>q = B4: ~q~>~p

Definicja równoważności p<=>q:
Równoważność p<=>q to zachodzenie zarówno warunku wystarczającego =>, jak i koniecznego ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: p=>q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd:
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) = 1*1=1
Lewą stronę czytamy:
Zajdzie p wtedy i tylko wtedy gdy zajdzie q
Prawą stronę czytamy:
Zajście p jest warunkiem koniecznym ~> (B1) i wystarczającym => (A1) dla zajścia q
Innymi słowy:
Do tego aby zaszło q potrzeba ~> (B1) i wystarcza => aby zaszło p

Kolumnowe prawo Irbisa:
Równoważność prawdziwa A1B1: p<=>q definiuje tożsamość zdarzeń/zbiorów p=q (i odwrotnie)

Tabela prawdy równoważności p<=>q z uwzględnieniem prawa Irbisa oraz definicji kontrprzykładu, obowiązującego wyłącznie w warunku wystarczającym =>
Kod:

TR
Tabela prawdy równoważności p<=>q z uwzględnieniem prawa Irbisa
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
w równoważności p<=>q
A1: p=>q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd mamy definicję równoważności A1B1: p<=>q w równaniu logicznym:
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) =1*1 =1
       A1B1:         A2B2:      |     A3B3:           A4B4:
A:  1: p=>q  =1  = 2:~p~>~q =1 [=] 3: q~>p  =1  =  4:~q=>~p =1
A': 1: p~~>~q=0                [=]                 4:~q~~>p =0
       ##             ##              ##              ##
B:  1: p~>q  =1  = 2:~p=>~q =1 [=] 3: q=>p  =1  =  4:~q~>~p =1
B':                2:~p~~>q =0 [=] 3: q~~>~p=0   
-----------------------------------------------------------------------
Równoważność <=> definiuje:     |     Równoważność <=> definiuje:
AB: 1: p<=>q=1   = 2:~p<=>~q=1 [=] 3: q<=>p= 1  =  4:~q<=>~p=1
tożsamość zdarzeń/zbiorów:      |     tożsamość zdarzeń/zbiorów:
AB: 1: p=q       # 2:~p=~q      |  3: q=p       #  4:~q=~p
Gdzie:
# - różne w znaczeniu iż jedna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia
"=",[=],<=> - tożsame znaczki tożsamości logicznej

Prawa Sowy:
Prawdziwość dowolnego zdania serii Ax wymusza prawdziwość pozostałych zdań
Prawdziwość dowolnego zdania serii Bx wymusza prawdziwość pozostałych zdań

6.8.1 Operator równoważności p|<=>q

Definicja operatora równoważności p|<=>q:
Operator równoważności p|<=>q to układ równań A1B1 i A2B2 dający odpowiedź na pytanie o p (A1B1) i ~p (A2B2).
Kolumna A1B1:
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) - co może się wydarzyć jeśli zajdzie p?
Kolumna A2B2:
A2B2: ~p<=>~q = (A2:~p~>~q)*(B2: ~p=>~q) - co może się wydarzyć jeśli zajdzie ~p?

Matematycznie zachodzi tożsamość logiczna [=]:
A1B1: p<=>q [=] A2B2: ~p<=>~q
Dowód:
Definicja znaczka <=>:
p<=>q = p*q+~p*~q
Rozwijając prawą stronę znaczkiem <=> mamy:
A2B2:~p<=>~q = (~p)*(~q) +~(~p)*~(~q) = p*q+~p*~q = A1B1: p<=>q

A1B1:
Co może się wydarzyć jeśli zajdzie p?

Odpowiedź na to pytanie mamy w kolumnie A1B1:
A1: p=>q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) =1*1=1
Lewą stronę czytamy:
Zajdzie p wtedy i tylko wtedy gdy zajdzie q
Prawą stronę czytamy:
Zajście p jest (=1) konieczne ~> (B1) i wystarczające => (A1) dla zajścia q
W kolumnie A1B1 mamy.
Kolumnowe prawo Irbisa (2.14.1):
Równoważność prawdziwa A1B1: p<=>q definiuje tożsamość zdarzeń/zbiorów p=q (i odwrotnie)

Odpowiedź w zdaniach warunkowych "Jeśli p to q" odczytujemy z kolumny A1B1:
A1.
Jeśli zajdzie p to na 100% => zajdzie q
p=>q =1
Zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
Zajście p daje nam (=1) gwarancję matematyczną => zajścia q
Zachodzi tożsamość pojęć:
Warunek wystarczający => = gwarancja matematyczna => = na 100% => etc
Innymi słowy:
Zawsze gdy zajdzie p, zajdzie q

Prawdziwy warunek wystarczający A1: p=>q=1 wymusza fałszywy kontrprzykład A1' (i odwrotnie)
A1'.
Jeśli zajdzie p to może ~~> zajść ~q
p~~>~q=p*~q =0
Zdarzenia:
Niemożliwe jest (=0) jednoczesne zajście zdarzeń ~~>: p i ~q
Zbiory:
Nie istnieje (=0) wspólny element zbiorów ~~>: p i ~q
To jest dowód "nie wprost" fałszywości zdania A1' na mocy definicji kontrprzykładu.

… a jeśli zajdzie ~p?
Idziemy do kolumny A2B2.

A2B2:
Co może się wydarzyć jeśli zajdzie ~p?

Odpowiedź na to pytanie mamy w kolumnie A2B2:
A2: ~p~>~q =1 - zajście ~p jest konieczne ~> dla zajścia ~q
B2: ~p=>~q =1 - zajście ~p jest wystarczające => dla zajścia ~q
A2B2: ~p<=>~q = (A2:~p~>~q)*(B2: ~p=>~q) =1*1=1
Lewą stronę czytamy:
Zajdzie ~p wtedy i tylko wtedy gdy zajdzie ~q
Prawą stronę czytamy:
Zajście ~p jest (=1) konieczne ~> (A2) i wystarczające => (B2) dla zajścia ~q
W kolumnie A2B2 mamy.
Kolumnowe prawo Irbisa (2.14.1):
Równoważność prawdziwa A2B2: ~p<=>~q definiuje tożsamość zdarzeń/zbiorów ~p=~q (i odwrotnie)

Odpowiedź w zdaniach warunkowych "Jeśli p to q" odczytujemy z kolumny A2B2:
B2.
Jeśli zajdzie ~p to na 100% => zajdzie ~q
~p=>~q =1
Zajście ~p jest (=1) wystarczające => dla zajścia ~q

Prawdziwy warunek wystarczający B2: ~p=>~q=1 wymusza fałszywy kontrprzykład B2' (i odwrotnie)
B2'.
Jeśli zajdzie ~p to może ~~> zajść q
~p~~>q=~p*q =0
Zdarzenia:
Niemożliwe jest (=0) jednoczesne zajście zdarzeń ~~>: ~p i q
Zbiory:
Nie istnieje (=0) wspólny element zbiorów ~~>: ~p i q
To jest dowód "nie wprost" fałszywości zdania B2' na mocy definicji kontrprzykładu.

Podsumowanie:
Jak widzimy, istotą operatora równoważności p|<=>q jest gwarancja matematyczna => po stronie p (zdanie A1), jak również gwarancja matematyczna po stronie ~p (zdanie B2)

Zauważmy że:
a)
Układ równań logicznych jest przemienny, stąd mamy:
Operator równoważności ~p|<=>~q to układ równań logicznych:
A2B2: ~p<=>~q = (A2:~p~>~q)*(B2: ~p=>~q) - co się stanie jak zajdzie ~p?
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) - co się stanie jak zajdzie p?
Doskonale widać, że analiza matematyczna operatora równoważności A2B2: ~p|<=>~q w logice ujemnej (bo ~q) będzie identyczna jak operatora równoważności A1B1: p|<=>q w logice dodatniej (bo q) z tym, że zaczynamy od kolumny A2B2 kończąc na kolumnie A1B1.
b)
Także kolejność wypowiadanych zdań jest dowolna, tak więc zdania z powyższej analizy A1, A1’, B2, B2’ możemy wypowiadać w sposób losowy - matematycznie to bez znaczenia.

6.9 Prawo Puchacza

Typowe zadanie z logiki matematycznej brzmi:
Zbadaj w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi wypowiedziane zdanie warunkowe "Jeśli p to q"

Dla potrzeb tego typu zadań użyteczna jest rozszerzona tabela matematycznych związków warunku wystarczającego => i koniecznego ~> uwzględniająca definicję kontrprzykładu.

Definicja kontrprzykładu w zdarzeniach/zbiorach:
Kontrprzykładem dla warunku wystarczającego p=>q nazywamy to samo zdanie z zanegowanym następnikiem kodowane zdarzeniem możliwym p~~>~q=p*~q dla zdarzeń, albo elementem wspólnym p~~>~q=p*~q dla zbiorów
Rozstrzygnięcia:
Prawdziwość warunku wystarczającego p=>q=1 wmusza fałszywość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=0 (i odwrotnie)
Fałszywość warunku wystarczającego p=>q=0 wmusza prawdziwość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=1
(i odwrotnie)

Definicja kontrprzykładu obowiązuje wyłącznie dla warunku wystarczającego => zatem uwzględniona zostanie w liniach Ax i Bx w postaci Ax' i Bx' tylko w tych miejscach, gdzie mamy do czynienia z warunkiem wystarczającym =>
Kod:

T0R
Rozszerzona tabela matematycznych związków warunków wystarczających =>
i koniecznych ~> dla potrzeb przykładów:
       A1B1:          A2B2:    |     A3B3:       A4B4:
A:  1: p=> q =?  = 2:~p~>~q=? [=] 3: q~> p =?  = 4:~q=>~p=?
A': 1: p~~>~q=?                                  4:~q~~>p=?
       ##             ##             ##             ##
B:  1: p~> q =?  = 2:~p=>~q=? [=] 3: q=> p =?  = 4:~q~>~p=?
B':                2:~p~~>q=?     3: q~~>~p=?
Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

I Prawo Sowy
Dla udowodnienia prawdziwości wszystkich zdań serii Ax potrzeba i wystarcza udowodnić prawdziwość dowolnego zdania serii Ax
Dla udowodnienia fałszywości wszystkich zdań serii Ax potrzeba i wystarcza udowodnić fałszywość dowolnego zdania serii Ax
##
II Prawo Sowy
Dla udowodnienia prawdziwości wszystkich zdań serii Bx potrzeba i wystarcza udowodnić prawdziwość dowolnego zdania serii Bx
Dla udowodnienia fałszywości wszystkich zdań serii Bx potrzeba i wystarcza udowodnić fałszywość dowolnego zdania serii Bx
Gdzie:
## - różne na mocy definicji

Prawo Puchacza (2.10):
Dowolne zdanie warunkowe „Jeśli p to q” zdefiniowane warunkami wystarczającymi => i koniecznymi ~> może wchodzić w skład jednego i tylko jednego podstawowego spójnika implikacyjnego.

Prawo Kłapouchego (2.11):
W zdaniu warunkowym "Jeśli p to q" przeznaczonym do analizy (zdanie startowe) lokalizujemy p i q z pominięciem przeczeń oraz bez analizy czy zdanie w oryginale jest prawdziwe/fałszywe.

Mamy wówczas gwarancję matematyczną, że rozmawiamy o kolumnie A1B1 gdzie mamy odpowiedź na pytanie o p.
Prawo Kłapouchego determinuje wspólny dla wszystkich ludzi punktu odniesienia zawarty wyłącznie w kolumnach A1B1 oraz A2B2.

Algorytm Puchacza to przyporządkowania dowolnego zdania startowego "Jeśli p to q" do określonego operatora implikacyjnego.

Algorytm Puchacza:
1.
W zdaniu warunkowym "Jeśli p to q" przeznaczonym do analizy (zdanie startowe) lokalizujemy p i q z pominięciem przeczeń zgodnie z prawem Kłapouchego.
2.
Poprzednik p i następnik q muszą spełniać definicję wspólnej dziedziny D zarówno dla p jak i dla q
Definicja dziedziny D dla p:
p+~p =D =1
p*~p=[] =0
Definicja tej samej dziedziny D dla q:
q+~q =D =1
q*~q =[] =0
3.
Zbiory/zdarzenia p, q, ~p, ~q muszą być niepuste, bowiem z definicji nie możemy operować na zbiorach/zdarzeniach pustych (pkt 12.8)
Zauważmy, że niepustość zbiorów/zdarzeń p, q, ~p, ~q wraz z definicją wymaganej wspólnej dziedziny D dla p i q, daje nam gwarancję matematyczną, iż badane zdanie warunkowe „Jeśli p to q” operuje na zmiennych binarnych.
Dowód:
Zbiory:
Po stronie p ze wspólnej dziedziny D możemy wylosować element zbioru należący do zbioru p albo ~p
Po stronie q ze wspólnej dziedziny D możemy wylosować element zbioru należący do zbioru q albo ~q
Zdarzenia:
Po stronie p ze wspólnej dziedziny D możemy wylosować zdarzenie p albo ~p
Po stronie q ze wspólnej dziedziny D możemy wylosować zdarzenie q albo ~q
4.
Zdania warunkowe „Jeśli p to q" które nie spełniają dowolnego z punktów 1, 2, 3 nie spełniają definicji operatora implikacyjnego.

5.
Prawo Puchacza:
Dowolne zdanie warunkowe "Jeśli p to q" należy do jednego z 5 rozłącznych operatorów implikacyjnych p||?q wtedy i tylko wtedy gdy spełnione są warunki 1, 2 i 3 algorytmu Puchacza.
Rozłączne operatory implikacyjne to:
a) p||=>q - operator implikacji prostej (2.12.1)
b) p||~>q - operator implikacji odwrotnej (2.13.1)
c) p|<=>q - operator równoważności (2.15.1)
d) p||~~>q - operator chaosu (2.16.1)
e) p|$q - operator "albo"(|$) (7.2.1)
6.
Korzystając z praw algebry Kubusia wyznaczamy prawdziwość/fałszywość warunku wystarczającego A1: p=>q dla niezanegowanego p
A1: p=>q =?
7.
Dla tych samych parametrów p i q wyznaczamy prawdziwość/fałszywość warunku koniecznego B1: p~>q dla niezanegowanego p.
B1: p~>q =?
W punktach 6 i 7 p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd postawienia

Rozstrzygnięcia 6 i 7 możemy badać w odwrotnej kolejności, matematycznie to bez znaczenia.
Rozwiązanie kluczowych punktów 6 i 7 jednoznacznie definiuje nam podstawowy spójnik implikacyjny p|?q definiowany kolumną A1B1, a tym samym (na mocy praw Sowy) operator implikacyjny p||?q do którego należy badane zdanie.

6.10 Sztandarowy przykład równoważności A<=>S w zdarzeniach

Niech będzie dany schemat elektryczny:
Kod:

S1 Schemat 1
             S               A       
       -------------       ______     
  -----| Żarówka   |-------o    o-----
  |    -------------                 |
  |                                  |
______                               |
 ___    U (źródło napięcia)          |
  |                                  |
  |                                  |
  ------------------------------------

Zadanie W1
Zbadaj w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi zdanie wypowiedziane:
W1.
Jeśli przycisk A jest wciśnięty to może się świecić żarówka S

Sprawdzamy warunek konieczny stosowalności algorytmu Puchacza:
1.
Na mocy prawa Kłapouchego wspólny dla wszystkich ludzi punkt odniesienia to:
p=A (przycisk A)
q=S ( żarówka S)
Prawo Kłapouchego lokalizuje nas w kolumnie A1B1, gdzie mamy brak zaprzeczonego poprzednika p.
2.
Istnieje związek między wciśnięciem przycisku A a świeceniem żarówki S, zatem wspólna dziedzina dla p i q jest spełniona..
Dziedzina matematyczna Dm to zbiór wszystkich możliwych zdarzeń rozłącznych bez analizy prawdziwości/fałszywości tych zdarzeń.
Dm=A*S + A*~S + ~A*~S + ~A*S
Dziedzina fizyczna D to zbiór zdarzeń fizycznie możliwych, jakie mogą zajść.
Dziedzina fizyczna D wyskoczy nam w czasie analizy matematycznej zdania wypowiedzianego W1
3.
Zbiory/zdarzenia p, q, ~p, ~q muszą być niepuste, bowiem z definicji nie możemy operować na zbiorach/zdarzeniach pustych.
p=A =1 - możliwe jest (=1) zdarzenie: wciśnięty przycisk A (A=1)
~p=~A=1 – możliwe jest zdarzenie: przycisk A nie jest wciśnięty (~A)
;
q=S =1 - możliwe jest (=1) zdarzenie: żarówka S świeci się (S=1)
~q=~S=1 – możliwe jest zdarzenie: żarówka S nie świeci się (~S)
4.
Wniosek:
Spełnione są warunki konieczne stosowalności algorytmu Puchacza

Analiza podstawowa (punkty 6 i 7 w algorytmie Puchacza):
Kod:

T0
Fundament algebry Kubusia w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q”
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>:
      A1B1:     A2B2:  |     A3B3:     A4B4:
A: 1: p=>q = 2:~p~>~q [=] 3: q~>p = 4:~q=>~p
      ##        ##           ##        ##
B: 1: p~>q = 2:~p=>~q [=] 3: q=>p = 4:~q~>~p
Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p=>q =~p+q
p~>q = p+~q
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia


Kod:

S1 Schemat 1
             S               A       
       -------------       ______     
  -----| Żarówka   |-------o    o-----
  |    -------------                 |
  |                                  |
______                               |
 ___    U (źródło napięcia)          |
  |                                  |
  |                                  |
  ------------------------------------


Badamy prawdziwość/fałszywość warunku wystarczającego => A1.
A1.
Jeśli przycisk A jest wciśnięty to na 100% => świeci się żarówka S
A=>S =1
Na mocy prawa Kłapouchego zdanie A1 przyjmujemy punkt odniesienia:
p= A (przycisk A)
q= S (żarówka S
Zdanie A1 w zapisie formalnym:
p=>q =1
Wciśnięcie przycisku A jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla świecenia się żarówki S bo w układzie nie ma przycisku C (zmienna wolna) połączonego szeregowo z A który by gwałcił warunek wystarczający =>.
Wciśnięcie przycisku A daje nam gwarancję matematyczną => świecenia się żarówki S
Oczywistość na mocy schematu S1

Zachodzi tożsamość pojęć:
Na 100% => = warunek wystarczający => = gwarancja matematyczna => …

Pozostało nam wybrać dowolne zdanie z linii Bx i udowodnić jego prawdziwość/fałszywość.
Tu jest obojętne które zdanie z linii Bx wybierzemy, bo wszystkie dowody wprost są trywialne.

Wybierzmy zdanie B1
B1.
Jeśli przycisk A jest wciśnięty to na 100% ~> świeci się żarówka S
A~>S =1
To samo w zapisie formalnym:
p~>q =1
Wciśnięcie przycisku A jest konieczne ~> dla świecenia się żarówki S, bo nie ma tu zmiennej wolnej, czyli przycisku B połączonego równolegle z A który by zaświecił żarówkę S, niezależnie od stanu przycisku A.
Wciśnięcie przycisku A (A=1) jest (=1) warunkiem koniecznym ~> świecenia się żarówki S (S=1), bo jak przycisk A nie jest wciśnięty (~A=1) to żarówka na 100% => nie świeci się (~S=1)
Jak widzimy prawo Kubusia samo nam tu wyskoczyło:
B1: A~>S = B2: ~A=>~S
To samo w zapisie formalnym:
B1: p~>q = B2: ~p=>~q

Stąd mamy:
Prawo Kameleona:
Dwa zdania brzmiące identycznie z dokładnością do każdej literki i każdego przecinka nie muszą być matematycznie tożsame.

Doskonale widać, że zdania A1 i B1 brzmią identycznie z dokładnością do każdej literki i każdego przecinka a mimo to zdania te są różne na mocy definicji ## warunku wystarczającego => i koniecznego ~>.
Kod:

Warunek wystarczający =>  ## Warunek konieczny ~>
A1: Y = (p=>q) = ~p+q     ## B1: Y = (p~>q) = p+~q
Gdzie:
## - różne na mocy definicji

Definicja znaczka różne na mocy definicji ##:
Dwie funkcje logiczne Y w tej samej logice (tu dodatniej bo Y) są różna na mocy definicji ## wtedy i tylko wtedy gdy dla identycznych wymuszeń na wejściach p i q ich kolumny wynikowe Y są różne (nie są tożsame)

Różność zdań A1 i B1 rozpoznajemy po znaczkach warunku wystarczającego => i koniecznego ~> wplecionych w treść zdań.
Stąd mamy dowód iż układ S1 spełnia definicję równoważności.

Definicja równoważności p<=>q:
Równoważność p<=>q w logice dodatniej (bo q) to spełnienie zarówno warunku wystarczającego =>, jak i koniecznego ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: p=>q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd:
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) =1*1 =1

Na mocy prawa Kłapouchego mamy:
p=A (przycisk)
q=S ( żarówka)

Stąd mamy:
Definicja równoważności A<=>S:
Równoważność A<=>S w logice dodatniej (bo S) to spełnienie zarówno warunku wystarczającego =>, jak i koniecznego ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: A=>S =1 - wciśnięcie A jest (=1) wystarczające => dla świecenia żarówki S
B1: A~>S =1 - wciśnięcie A jest (=1) konieczne ~> dla świecenia żarówki S
Stąd:
A1B1: A<=>S = (A1: A=>S)*(B1: A~>S) =1*1 =1

Nanieśmy tą definicję na schemat S1.
Kod:

S1 Schemat 1
Fizyczna realizacja równoważności A<=>S w zdarzeniach:
A1: A=>S =1 - wciśnięcie A jest (=1) wystarczające => dla świecenia S
B1: A~>S =1 - wciśnięcie A jest (=1) konieczne ~> dla świecenia S
A<=>S=(A1: A=>S)*(B1: A~>S)=1*1=1
             S               A       
       -------------       ______     
  -----| Żarówka   |-------o    o-----
  |    -------------                 |
  |                                  |
______                               |
 ___    U (źródło napięcia)          |
  |                                  |
  |                                  |
  ------------------------------------
Zmienne związane definicją: A, S
Zmienna wolna: brak, nie ma żadnych innych przycisków z wyjątkiem A
Istotą równoważności jest brak zmiennych wolnych

Definicja zmiennej związanej:
Zmienna związana to zmienna występujące w układzie uwzględniona w opisie matematycznym układu.
Zmienna związana z definicji jest ustawiana na 0 albo 1 przez człowieka.

Definicja zmiennej wolnej:
Zmienna wolna to zmienna występująca w układzie, ale nie uwzględniona w opisie matematycznym układu.
Zmienna wolna z definicji może być ustawiana na 0 albo 1 poza kontrolą człowieka.
W układzie S1 nie ma zmiennej wolnej.

Matematycznie jest kompletnie bez znaczenia czy zmienna związana A będzie pojedynczym przyciskiem, czy też dowolną funkcją logiczną f(x) zbudowaną z n przycisków, byleby dało się ustawić:
f(x) =1
oraz
f(x)=0
bowiem z definicji funkcja logiczna f(x) musi być układem zastępczym pojedynczego przycisku A, gdzie daje się ustawić zarówno A=1 jak i A=0.
Przykład:
f(x) = C+D*(E+~F)
Gdzie:
C, D, E - przyciski normalnie rozwarte
~F - przycisk normalnie zwarty

Nanieśmy naszą równoważność A<=>S do tabeli prawdy warunków wystarczających => i koniecznych ~> z uwzględnieniem definicji kontrprzykładu i prawa Irbisa.

Definicja kontrprzykładu w zdarzeniach:
Kontrprzykładem dla warunku wystarczającego p=>q nazywamy to samo zdanie z zanegowanym następnikiem kodowane zdarzeniem możliwym p~~>~q=p*~q
Rozstrzygnięcia:
Prawdziwość warunku wystarczającego p=>q=1 wmusza fałszywość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=0 (i odwrotnie)
Fałszywość warunku wystarczającego p=>q=0 wmusza prawdziwość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=1
(i odwrotnie)

Kolumnowe prawo Irbisa:
Równoważność prawdziwa A1B1: p<=>q definiuje tożsamość zdarzeń A1B1: p=q (i odwrotnie)
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) <=> A1B1: p=q
Kod:

TR
Tabela prawdy równoważności p<=>q z uwzględnieniem prawa Irbisa
Kolumna A1B1 to punkt odniesienia w zapisie formalnym {p, q}:
A1: p=>q =1 - p jest (=1) wystarczające => dla q
B1: p~>q =1 - p jest (=1) konieczne ~> dla q
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) =1*1=1
Przyjęty na mocy prawa Kłapouchego punkt odniesienia to:
p=A (przycisk A)
q=S (żarówka S)
Punkt odniesienia A1B1 w zapisie aktualnym {A, S}:
A1: A=>S =1 - wciśnięcie A jest (=1) wystarczające => dla świecenia S
B1: A~>S =1 - wciśnięcie A jest (=1) konieczne ~> dla świecenia S
A1B1: A<=>S=(A1: A=>S)*(B1: A~>S)=1*1=1
       A1B1:         A2B2:      |     A3B3:           A4B4:
Zapis formalny:
A:  1: p=>q  =1  = 2:~p~>~q =1 [=] 3: q~>p  =1  =  4:~q=>~p =1
A': 1: p~~>~q=0                [=]                 4:~q~~>p =0
Zapis aktualny:
A:  1: A=>S  =1  = 2:~A~>~S =1 [=] 3: S~>A  =1  =  4:~S=>~A =1
A': 1: A~~>~S=0                [=]                 4:~S~~>A =0
       ##             ##              ##              ##
Zapis formalny:
B:  1: p~>q  =1  = 2:~p=>~q =1 [=] 3: q=>p  =1  =  4:~q~>~p =1
B':                2:~p~~>q =0 [=] 3: q~~>~p=0
Zapis aktualny:
B:  1: A~>S  =1  = 2:~A=>~S =1 [=] 3: S=>A  =1  =  4:~S~>~A =1
B':                2:~A~~>S =0 [=] 3: S~~>~A=0   
-----------------------------------------------------------------------
Równoważność <=>:               |     Równoważności <=> definiuje:
AB: 1: p<=>q=1   = 2:~p<=>~q=1 [=] 3: q<=>p=1    = 4:~q<=>~p=1
definiuje tożsamość zdarzeń:    |     definiuje tożsamość zdarzeń:
AB: 1: p=q       # 2:~p=~q      |  3: q=p        # 4:~q=~p
Gdzie:
# - różne w znaczeniu iż jedna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia
"=",[=],<=> - tożsame znaczki tożsamości logicznej

Prawo Sowy dla równoważności p<=>q:
Prawdziwość dowolnego zdania serii Ax wymusza prawdziwość wszystkich zdań w linii A
Prawdziwość dowolnego zdania serii Bx wymusza prawdziwość wszystkich zdań w linii B

Innymi słowy:
Po udowodnieniu iż zdanie warunkowe „Jeśli p to q” jest częścią równoważności A1B1: p<=>q w logice dodatniej (bo q) nic więcej nie musimy udowadniać, bowiem mamy zdeterminowaną prawdziwość/fałszywość wszelkich zdań warunkowych „Jeśli p to q” widniejących w tabeli równoważności TR

Definicję równoważności A<=>S mamy w kolumnie A1B1:
Równoważność A<=>S w logice dodatniej (bo S) to zachodzący zarówno warunek konieczny ~> (B1) jak i wystarczający => (A1) między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: A=>S =1 - wciśnięcie przycisku A jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla świecenia S
B1: A~>S =1 - wciśnięcie przycisku A jest (=1) warunkiem koniecznym ~> dla świecenia S
A1B1: A<=>S = (A1: A=>S)*(B1: A~>S)=1*1=1

6.10.1 Operator równoważności A|<=>S w zdarzeniach

Definicja operatora równoważności p|<=>q w zapisie formalnym:
Operator równoważności p|<=>q to układ równań A1B1 i A2B2 dający odpowiedź na pytanie o p (A1B1) i ~p (A2B2).
Kolumna A1B1:
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) - co może się wydarzyć jeśli zajdzie p?
Kolumna A2B2:
A2B2: ~p<=>~q = (A2:~p~>~q)*(B2: ~p=>~q) - co może się wydarzyć jeśli zajdzie ~p?

Na mocy prawa Kłapouchego nasz punkt odniesienia:
p=A (przycisk A)
q=S (żarówka S)

Stąd mamy:
Definicja operatora równoważności A|<=>S w zapisie aktualnym:
Operator równoważności A|<=>S w logice dodatniej (bo S) to układ równań A1B1 i A2B2 dający odpowiedź na pytanie o wciśnięty przycisk A (A) oraz o nie wciśnięty przycisk A (~A)
Kolumna A1B1:
A1B1: A<=>S = (A1: A=>S)*(B1: A~>S) - co może się wydarzyć jeśli A jest wciśnięty (A=1)?
Kolumna A2B2:
A2B2: ~A<=>~S = (A2:~A~>~S)*(B2: ~A=>~S) - co może się wydarzyć jeśli A nie jest wciśnięty (~A=1)?

A1B1:
Kiedy przycisk A jest wciśnięty (A=1)?


Kolumna A1B1
Fizyczna realizacja równoważności A<=>S w logice dodatniej (bo S) w zdarzeniach:
A1: A=>S =1 - wciśnięcie A jest wystarczające => dla świecenia S
B1: A~>S =1 - wciśnięcie A jest konieczne ~> dla świecenia S
A1B1: A<=>S=(A1: A=>S)*(B1: A~>S)=1*1=1
Lewą stronę czytamy:
Przycisk A jest wciśnięty (A=1) wtedy i tylko wtedy gdy żarówka świeci się (S=1)
Prawą stronę czytamy:
Wciśnięcie przycisku A (A=1) jest konieczne ~> (B1) i wystarczające => (A1) do tego, by żarówka świeciła się (S=1)

Kolumnowe prawo Irbisa:
Równoważność prawdziwa A1B1: A<=>S definiuje tożsamość zdarzeń A1B1: A=S (i odwrotnie)
A1B1: A<=>S = (A1: A=>S)*(B1: A~>S) <=> A1B1: A=S
Od prawej strony czytam:
Pojęcie "przycisk A wciśnięty" (A=1) jest tożsame "=" z pojęciem "żarówka S świeci" (S=1) wtedy i tylko wtedy gdy wciśnięcie przycisku A (A=1) jest konieczne ~> (B1) i wystarczające => (A1) dla świecenia się żarówki S (S=1)

Odpowiedź na pytanie co może się wydarzyć jeśli przycisk A będzie wciśnięty (A=1) w zdaniach warunkowych „Jeśli p to q” jest następująca:
A1.
Jeśli przycisk A jest wciśnięty (A=1) to żarówka na 100% => świeci się (S=1)
A=>S =1
To samo w zapisie formalnym:
p=>q =1
Wciśnięcie przycisku A jest warunkiem wystarczającym => dla świecenia się żarówki S
Wciśnięcie przycisku A daje nam gwarancję matematyczną => świecenia się żarówki S
Zawsze gdy wciśniemy przycisk A zaświeci się żarówka S
Zachodzi tożsamość pojęć:
Warunek wystarczający => = Gwarancja matematyczna =>

Dowód "nie wprost" fałszywości zdania A1':
Prawdziwy warunek wystarczający A1 wymusza fałszywość kontrprzykładu A1’ (i odwrotnie)
A1’.
Jeśli przycisk A jest wciśnięty (A=1) to żarówka może ~~> się nie świecić (~S=1)
A~~>~S = A*~S =0
To samo w zapisie formalnym:
p~~>~q = p*~q =0
Dowód wprost:
Niemożliwe jest (=0) zdarzenie: przycisk A jest wciśnięty (A=1) i żarówka nie świeci się (~S=1)
Dla schematu S1 to fizyczna oczywistość

A2B2:
Kiedy przycisk A nie jest wciśnięty (~A=1)?


Kolumna A2B2
Fizyczna realizacja równoważności ~A<=>~S w logice ujemnej (bo ~S) w zdarzeniach:
A2: ~A~>~S =1 - nie wciśnięcie A (~A=1) jest (=1) konieczne ~> dla nie świecenia żarówki S (~S=1)
B2: ~A=>~S =1 - nie wciśnięcie A (~A=1) jest (=1) wystarczające => dla nie świecenia żarówki S (~S=1)
A2B2: ~A<=>~S = (A2: ~A~>~S)*(B2: ~A=>~S)=1*1=1
Lewą stronę czytamy:
Przycisk A nie jest wciśnięty (~A=1) wtedy i tylko wtedy gdy żarówka nie świeci się (~S=1)
Prawą stronę czytamy:
Nie wciśnięcie przycisku A (~A=1) jest konieczne ~> (A2) i wystarczające => (B2) dla braku świecenia się żarówki S (~S=1)

Kolumnowe prawo Irbisa:
Równoważność prawdziwa A2B2: ~p<=>~q definiuje tożsamość zdarzeń A2B2: ~p=~q (i odwrotnie)
A2B2: ~A<=>~S = (A2: ~A~>~S)*(B2: ~A=>~S) <=> A2B2: ~A=~S
Od prawej strony czytamy:
Pojęcie "przycisk A nie jest wciśnięty" (~A=1) jest tożsame "=" z pojęciem "żarówka S nie świeci się" (~S=1) wtedy i tylko wtedy gdy nie wciśnięcie przycisku A (~A=1) jest konieczne ~> (A2) i wystarczające => (B2) dla nie świecenia się żarówki S (~S=1)

Matematycznie zachodzi tu relacja:
A2B2: ~A=~S # A1B1: A=S
Gdzie:
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
Tożsamość pojęć ~A=~S wymusza tożsamość pojęć A=S (i odwrotnie)

A2B2:
Odpowiedź na pytanie co może się wydarzyć jeśli przycisk A nie jest wciśnięty (~A=1) w zdaniach warunkowych „Jeśli p to q” mamy w kolumnie A2B2:
B2.
Jeśli przycisk A nie jest wciśnięty (~A=1) to żarówka na 100% => nie świeci się (~S=1)
~A=>~S =1
To samo w zapisie formalnym:
~p=>~q =1
Brak wciśnięcia przycisku A (~A=1) jest warunkiem wystarczającym => dla braku świecenia żarówki S (~S=1)
Brak wciśnięcia przycisku A (~A=1) daje nam gwarancję matematyczną => braku świecenia się żarówki S (~S=1)
Zawsze, gdy przycisk A nie jest wciśnięty (~A=1), żarówka nie świeci się (~S=1)
Zachodzi tożsamość pojęć:
Warunek wystarczający => = Gwarancja matematyczna => = na 100% => etc

Dowód "nie wprost" fałszywości zdania B2':
Prawdziwy warunek wystarczający B2 wymusza fałszywość kontrprzykładu B2’ (i odwrotnie)
B2’.
Jeśli przycisk A nie jest wciśnięty (~A=1) to żarówka może ~~> się świecić (S=1)
~A~~>S = ~A*S =0
To samo w zapisie formalnym:
~p~~>q = ~p*q =0
Dowód wprost:
Niemożliwe jest zdarzenie: przycisk A nie jest wciśnięty (~A=1) i żarówka S świeci się (S=1)
Dla schematu S1 to fizyczna oczywistość

Zauważmy że:
Prawdziwości/fałszywości powyższych zdań dowodzimy na gruncie fizyki teoretycznej.
Jakiekolwiek iterowanie nie ma tu sensu, bowiem wcześniej czy później żarówka spali się i nie będziemy mieli fizycznego potwierdzenia prawdziwości/fałszywości powyższych zdań.

Podsumowanie:
Jak widzimy, istotą operatora równoważności A|<=>S jest gwarancja matematyczna => po stronie wciśniętego przycisku A (A=1) - zdanie A1, jak również gwarancja matematyczna => po stronie nie wciśniętego przycisku A (~A=1) - zdanie B2.
W przeciwieństwie do operatora implikacji zarówno prostej p||=>q jak i odwrotnej p||~>q nie ma tu miejsca na jakiekolwiek „rzucanie monetą” w sensie „na dwoje babka wróżyła”.

Zauważmy że:
a)
Układ równań logicznych jest przemienny, stąd mamy:
Operator równoważności ~A|<=>~S to układ równań logicznych:
A2B2:~A<=>~S=(A2:~A~>~S)*(B2:~A=>~S) - co się stanie gdy przycisk A nie jest wciśnięty (~A=1)
A1B1: A<=>S =(A1: A=>S)* (B1: A~>S) - co się stanie gdy przycisk A jest wciśnięty (A=1)?
Doskonale widać, że analiza matematyczna operatora równoważności A2B2: ~A|<=>~S w logice ujemnej (bo ~S) będzie identyczna jak operatora równoważności A1B1: A|<=>S w logice dodatniej (bo S) z tym, że zaczynamy od kolumny A2B2 kończąc na kolumnie A1B1.
b)
Także kolejność wypowiadanych zdań jest dowolna, tak więc zdania z powyższej analizy A1, A1’, B2, B2’ możemy wypowiadać w sposób losowy - matematycznie to bez znaczenia.

6.10.2 Diagram równoważności A<=>S w zapisie formalnym i aktualnym

Na mocy powyższego zapisujemy diagram równoważności A<=>S w zapisie formalnym i aktualnym (przykład):
Kod:

DR
Diagram równoważności p<=>q wspólny dla teorii zdarzeń i teorii zbiorów
--------------------------------------------------------------------------
|     p=A                          |            ~p=~A                     |
|----------------------------------|--------------------------------------|
|     q=S                          |            ~q=~S                     |
|----------------------------------|--------------------------------------|
|Zapis formalny:                  [=] Zapis formalny:                     |
|Równoważność A1B1:               [=] Równoważność A2B2:                  |
|A1B1: p<=>q=(A1: p=>q)*(B1: p~>q)[=] A2B2:~p<=>~q=(A2:~p~>~q)*(B2:~p=>~q)|
|  A1: p=>q=1   (p*q=1)            |    A2:~p~>~q=1  (~p*~q=1)            |
|  B1: p~>q=1   (p*q=1)            |    B2:~p=>~q=1  (~p*~q=1)            |
|Definiuje tożsamość zdarzeń:      | Definiuje tożsamość zdarzeń:         |
|      p=q                         #      ~p=~q                           |
|-------------------------------------------------------------------------|
|Zapis aktualny                   [=] Zapis aktualny:                     |
|Punkt odniesienia: p=A, q=S      [=] Punkt odniesienia: p=A. q=S         |
|Równoważność A1B1:               [=] Równoważność A2B2:                  |
|A1B1: A<=>S=(A1: A=>S)*(B1: A~>S)[=] A2B2:~A<=>~S=(A2:~A~>~S)*(B2:~A=>~S)|
|  A1: A=>S=1   (A*S=1)            |    A2:~A~>~S=1  (~A*~S=1)            |
|  B1: A~>S=1   (A*S=1)            |    B2:~A=>~S=1  (~A*~S=1)            |
|Definiuje tożsamość zdarzeń:      | Definiuje tożsamość zdarzeń:         |
|    A1B1: A=S                     #      A2B2: ~A=~S                     |
|-------------------------------------------------------------------------|
| Zapisy formalne:                                                        |
| Dziedzina D - suma logiczna zbiorów/zdarzeń możliwych A1, B2            |
| D=A1: p*q+ B2:~p*~q                                                     |
|   A1’:  p~~>~q=p*~q=[]=0 - zbiór pusty/zdarzenie niemożliwe             |
|   B2’: ~p~~>q =~p*q=[]=0 - zbiór pusty/zdarzenie niemożliwe             |
| Diagram równoważności p<=>q w zbiorach/zdarzeniach definiujący          |
| tożsamości zbiorów/zdarzeń p=q i ~p=~q                                  |
|-------------------------------------------------------------------------|
| Zapisy aktualne:                                                        |
| Dziedzina D - suma logiczna zdarzeń możliwych A1, B2                    |
| D=A1: A*S+ B2:~A*~S                                                     |
|   A1’:  A~~>~S=A*~S=[]=0 - zdarzenie niemożliwe                         |
|   B2’: ~A~~>S =~A*S=[]=0 - zdarzenie niemożliwe                         |
| Diagram równoważności A<=>S w zdarzeniach definiujący                   |
| tożsamości zdarzeń A1B1: A=S # A2B2: ~A=~S                              |
---------------------------------------------------------------------------
Gdzie:
[=] – tożsamość logiczna
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia


6.10.3 Równoważność jednokierunkowa A<=>S w zdarzeniach

Zauważmy, że omawiana równoważność A<=>S jest równoważnością jednokierunkową.
Dowód:
Kod:

S1 Schemat 1
Fizyczna realizacja równoważności A<=>S w zdarzeniach:
A1: A=>S =1 - wciśnięcie A jest wystarczające => dla świecenia S
B1: A~>S =1 - wciśnięcie A jest konieczne ~> dla świecenia S
A<=>S=(A1: A=>S)*(B1: A~>S)=1*1=1
             S               A       
       -------------       ______     
  -----| Żarówka   |-------o    o-----
  |    -------------                 |
  |                                  |
______                               |
 ___    U (źródło napięcia)          |
  |                                  |
  |                                  |
  ------------------------------------
Zmienne związane definicją: A, S
Zmienna wolna: brak, nie ma żadnych innych przycisków z wyjątkiem A
Istotą równoważności jest brak zmiennych wolnych

Definicja równoważności p<=>q jednokierunkowej:
Równoważność p<=>q jest jednokierunkowa wtedy i tylko wtedy gdy zamiana przyczyny p ze skutkiem q jest fizycznie niemożliwa.

Co to oznacza?
Na schemacie S1 przyczyną jest przycisk A co oznacza, że możemy włączać/wyłączać przycisk A obserwując skutek - żarówka jest zaświecona albo zgaszona w zależności od stanu przycisku A.

Odwrotnie nie zachodzi:
Żarówka S nie jest tu przyczyną ustawienia przycisku A na określoną pozycję, tzn. możemy wykręcać i wkręcać żarówkę S powodując jej zaświecenie albo wygaszenie co nie ma żadnego wpływu na aktualny stan przycisku A.

Nasz przykład:
Definicja podstawowa równoważności A<=>S:
Równoważność A<=>S to jednoczesne zachodzenie zarówno warunku wystarczającego => jak i koniecznego ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku.
A1: A=>S =1 - wciśnięcie A jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla świecenia S
B1: A~>S =1 - wciśnięcie A jest (=1) warunkiem koniecznym ~> dla świecenia S
Stąd mamy:
A<=>S = (A1: A=>S)*(B1: A~>S) =1*1 =1
Kod:

TR
Tabela prawdy równoważności p<=>q z uwzględnieniem prawa Irbisa
Kolumna A1B1 to punkt odniesienia w zapisie formalnym {p, q}:
A1: p=>q =1 - p jest (=1) wystarczające => dla q
B1: p~>q =1 - p jest (=1) konieczne ~> dla q
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) =1*1=1
Przyjęty na mocy prawa Kłapouchego punkt odniesienia to:
p=A (przycisk A)
q=S (żarówka S)
Punkt odniesienia A1B1 w zapisie aktualnym {A, S}:
A1: A=>S =1 - wciśnięcie A jest (=1) wystarczające => dla świecenia S
B1: A~>S =1 - wciśnięcie A jest (=1) konieczne ~> dla świecenia S
A1B1: A<=>S=(A1: A=>S)*(B1: A~>S)=1*1=1
       A1B1:         A2B2:      |     A3B3:           A4B4:
Zapis formalny:
A:  1: p=>q  =1  = 2:~p~>~q =1 [=] 3: q~>p  =1  =  4:~q=>~p =1
A': 1: p~~>~q=0                [=]                 4:~q~~>p =0
Zapis aktualny:
A:  1: A=>S  =1  = 2:~A~>~S =1 [=] 3: S~>A  =1  =  4:~S=>~A =1
A': 1: A~~>~S=0                [=]                 4:~S~~>A =0
       ##             ##              ##              ##
Zapis formalny:
B:  1: p~>q  =1  = 2:~p=>~q =1 [=] 3: q=>p  =1  =  4:~q~>~p =1
B':                2:~p~~>q =0 [=] 3: q~~>~p=0
Zapis aktualny:
B:  1: A~>S  =1  = 2:~A=>~S =1 [=] 3: S=>A  =1  =  4:~S~>~A =1
B':                2:~A~~>S =0 [=] 3: S~~>~A=0   
-----------------------------------------------------------------------
Równoważność <=>:               |     Równoważności <=>:
AB: 1: p<=>q=1   = 2:~p<=>~q=1 [=] 3: q<=>p=1    = 4:~q<=>~p=1
definiuje tożsamość zdarzeń:    |     definiuje tożsamość zdarzeń:
AB: 1: p=q       # 2:~p=~q      |  3: q=p        # 4:~q=~p
Gdzie:
# - różne w znaczeniu iż jedna strona znaczka # jest negacją drugiej strony
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia
"=",[=],<=> - tożsame znaczki tożsamości logicznej

W tabeli prawdy TR równoważności A<=>S sytuacja po zamianie przyczyny A i ze skutkiem S opisana jest kolumnami A3B3 i A4B4.

A3B3
Weźmy równoważność S<=>A opisaną kolumną A3B3:

A3: S~>A=1 - świecenie się żarówki S jest warunkiem koniecznym ~>
dla wnioskowania, iż przycisk A jest wciśnięty
B3: S=>A=1 - świecenie się żarówki S jest warunkiem wystarczającym =>
dla wnioskowania, iż przycisk A jest wciśnięty
Stąd:
A3B3: S<=>A = (A3: S~>A)*(B3: S=>A)=1*1=1
Lewą stronę czytamy:
Żarówka S świeci się wtedy i tylko wtedy gdy przycisk A jest wciśnięty
Prawą stronę czytamy:
Świecenie się żarówki S jest warunkiem koniecznym ~> (A3) i wystarczającym => (B3) dla wnioskowania, iż przycisk A jest wciśnięty

Kolumnowe prawo Irbisa:
Równoważność prawdziwa A3B3: q<=>p definiuje tożsamość zdarzeń q=p (i odwrotnie)
A3B3: q<=>p = (A3: q~>p)*(B3: q=>p) = A3B3: q=p

Nasz przykład:
Równoważność prawdziwa A3B3: S<=>A definiuje tożsamość zdarzeń S=A
A3B3: S<=>A = (A3: S~>A)*(B3: S=>A) = A3B3: S=A
Znaczenie tożsamości:
A3B3: S=A
Zdarzenie "żarówka S świeci się" (S=1) jest tożsame ze zdarzeniem "przycisk A jest wciśnięty" (A=1)
Innymi słowy:
Z faktu że żarówka S świeci się (S=1) wnioskujemy, iż przycisk A jest wciśnięty (A=1) co wynika z prawa Ohma - nie możemy tego faktu sprawdzać doświadczalnie

Uwaga:
Jeśli patrzymy na schemat S1 to możemy powiedzieć:
B3.
Jeśli żarówka świeci się (S) to na 100% => przycisk A jest wciśnięty (A)
S=>A =1
Świecenie żarówki S jest warunkiem wystarczającym => dla wnioskowania iż przycisk A jest wciśnięty.
To rozstrzygnięcie mamy na gruncie fizyki, (prawo Ohma) niczego nie musimy tu sprawdzać doświadczalnie.

A4B4:
Weźmy równoważność ~S<=>~A opisaną kolumną A4B4:

A4: ~S=>~A=1 - brak świecenia żarówki S (~S=1) jest warunkiem wystarczającym =>
dla wnioskowania, iż przycisk A nie jest wciśnięty (~A=1)
B4: ~S~>~A=1 - brak świecenia żarówki S (~S=1) jest warunkiem koniecznym ~>
dla wnioskowania, iż przycisk A nie jest wciśnięty (~A=1)
Stąd:
A4B4: ~S<=>~A = (A4: ~S=>~A)*(B4: ~S~>~A)=1*1=1
Lewą stronę czytamy:
Żarówka S nie świeci się (~S=1) wtedy i tylko wtedy gdy przycisk A nie jest wciśnięty (~A=1)
Prawą stronę czytamy:
Brak świecenia żarówki S (~S=1) jest warunkiem koniecznym ~> (B4) i wystarczającym => (A4) dla wnioskowania, iż przycisk A nie jest wciśnięty (~A=1)

Kolumnowe prawo Irbisa:
Równoważność prawdziwa A4B4: ~q<=>~p definiuje tożsamość zdarzeń/zbiorów ~q=~p (i odwrotnie)
A4B4: ~q<=>~p = (A4: ~q=>~p)*(B4: ~q~>~p) = A4B4: ~q=~p
Nasz przykład:
Równoważność prawdziwa A4B4: ~S<=>~A definiuje tożsamość zdarzeń A4B4: ~S=~A
A4B4: ~S<=>~A = (A4: ~S=>~A)*(B4: ~S~>~A) <=> A4B4: ~S=~A
Znaczenie tożsamości zdarzeń:
A4B4: ~S=~A
Zdarzenie "żarówka S nie świeci się" (~S=1) jest tożsame ze zdarzeniem "przyciska A nie jest wciśnięty" (~A=1)
Innymi słowy:
Z faktu że żarówka S nie świeci się (~S=1) wnioskujemy, iż przycisk A nie jest wciśnięty (~A=1) co wynika z prawa Ohma - nie możemy tego faktu sprawdzać doświadczalnie

Uwaga:
Jeśli patrzymy na schemat S1 to możemy powiedzieć:
A4.
Jeśli żarówka nie świeci się (~S) to na 100% => przycisk A nie jest wciśnięty (~A)
~S=>~A =1
Brak świecenia żarówki S (~S) jest warunkiem wystarczającym => dla wnioskowania iż przycisk A nie jest wciśnięty (~A)
To rozstrzygnięcie mamy na gruncie fizyki, (prawo Ohma) niczego nie musimy tu sprawdzać doświadczalnie.

6.11 Analiza zdań warunkowych "Jeśli p to q" algorytmem Puchacza

Niech będzie dany schemat elektryczny:
Kod:

S1 Schemat 1
             S               A       
       -------------       ______     
  -----| Żarówka   |-------o    o-----
  |    -------------                 |
  |                                  |
______                               |
 ___    U (źródło napięcia)          |
  |                                  |
  |                                  |
  ------------------------------------


Przykładowe zadania w których koniec końców wylądujemy w operatorze równoważności A|<=>S mogą być następujące.

6.11.1 Zdanie W1: A~~>S

Zadanie W1
Zbadaj w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi zdanie wypowiedziane:
W1.
Jeśli przycisk A jest wciśnięty to może się świecić żarówka S

Szczegółowe rozwiązanie tego zadania algorytmem Puchacza mamy w punktach 6.10 i 6.10.1.
W punkcie 6.10.1 mamy serię zdań, gdzie szukamy odpowiednika zdania W1.

Jak widzimy, nie ma dokładnego odpowiednika zdania W1, ale jest zdanie podobne A1 ze spełnionym warunkiem wystarczającym =>.

Nasze zdanie W1 brzmi:
W1.
Jeśli przycisk A jest wciśnięty (A=1) to może się ~~> świecić żarówka S (S=1)
A~~>S = A*S =1
To samo w zapisie formalnym:
p~~>q = p*q =1
Możliwe jest (=1) zdarzenie ~~>: przycisk A jest wciśnięty (A=1) i żarówka świeci się (S=1)
Dla udowodnienia prawdziwości zdarzenia kodowanego zdarzeniem możliwym ~~> wystarczy pokazać jeden taki przypadek. Nie analizujemy tu, czy wciśnięcie przycisku A jest warunkiem wystarczającym => czy też koniecznym ~> dla świecenia się żarówki S

W punkcie 6.10.1 widzimy, że zachodzi warunek wystarczający A1.
A1.
Jeśli przycisk A jest wciśnięty (A=1) to żarówka na 100% => świeci się (S=1)
A=>S =1
To samo w zapisie formalnym:
p=>q =1
Wciśnięcie przycisku A jest warunkiem wystarczającym => dla świecenia się żarówki S
cnd

Wniosek:
Zdanie wypowiedziane W1: A~~>S jest częścią warunku wystarczającego => A1: A=>S, jest pojedynczym iterowaniem tego warunku.

Na mocy definicji zachodzi:
Kod:

Pojedyńcze zdarzenie ~~> W1:  ## Warunek wystarczający => A1:
W1: A~~>S=A*S =1              ## A1: A=>S =1
Gdzie:
## - różne na mocy definicji

Podsumowanie:
1.
Jak widzimy zdanie wypowiedziane W1: A~~>S jest pojedynczym iterowaniem dla warunku wystarczającego A1: A=>S.
2.
Na mocy prawa Puchacza zdanie A1: A=>S wchodzi w skład operatora równoważności A|<=>S co udowodniono w punkcie 6.10.1 i nie może należeć do jakiegokolwiek innego operatora implikacyjnego p|?q.

6.11.2 Zadania W2: A=>S

Zadanie W2
Zbadaj w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi zdanie wypowiedziane:
W2.
Jeśli przycisk A jest wciśnięty (A=1) to żarówka świeci się (S=1)

Warunek wystarczający => jest w logice matematycznej domyślny, stąd zdanie tożsame
W2.
Jeśli przycisk A jest wciśnięty (A=1) to żarówka na 100% => świeci się (S=1)
A=>S =1
Wciśnięcie przycisku A jest warunkiem wystarczającym => dla świecenia się żarówki S

W punkcie 6.10.1 mamy serię zdań, gdzie szukamy odpowiednika zdania W2.

Z analizy matematycznej w punkcie 6.10.1 widzimy że zachodzi tożsamość zdań W2=A1:
A1.
Jeśli przycisk A jest wciśnięty (A=1) to żarówka na 100% => świeci się (S=1)
A=>S =1
To samo w zapisie formalnym:
p=>q =1
Wciśnięcie przycisku A jest warunkiem wystarczającym => dla świecenia się żarówki S

Rozwiązanie:
Zdanie wypowiedziane W2=A1 jest częścią operatora równoważności A|<=>S (zdanie A1) i na mocy prawa Puchacza nie może być częścią jakiegokolwiek innego operatora implikacyjnego p||?q.

6.11.3 Zdanie W3: A~~>~S

Zadanie W3
Zbadaj w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi zdanie wypowiedziane.
W3.
Jeśli przyciska A jest wciśnięty (A) to żarówka S może się nie świecić (~S)

W punkcie 6.10.1 widzimy, że zachodzi tożsamość zdań W2=A1'
A1’.
Jeśli przycisk A jest wciśnięty (A=1) to żarówka może ~~> się nie świecić (~S=1)
A~~>~S = A*~S =0
To samo w zapisie formalnym:
p~~>~q = p*~q =0
Dowód wprost:
Niemożliwe jest (=0) zdarzenie: przycisk A jest wciśnięty (A=1) i żarówka nie świeci się (~S=1)

Podsumowanie:
Fałszywe zdanie wypowiedziane A1': A~~>~S=0 to kontrprzykład A1' dla prawdziwego warunku wystarczającego A1: A=>S =1.
Na mocy prawa Puchacza zdanie W3=A1' wchodzi w skład operatora równoważności A|<=>S i nie może należeć do jakiegokolwiek innego operatora implikacyjnego p||?q.

6.11.4 Zdanie W4: ~A~~>~S

Zadanie W4
Zbadaj w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi zdanie wypowiedziane:
W4.
Jeśli przycisk A nie jest wciśnięty (~A) to żarówka może się nie świecić (~S)

W punkcie 6.10.1 mamy serię zdań, gdzie szukamy odpowiednika zdania W4.

Jak widzimy, nie ma dokładnego odpowiednika zdania W4, ale jest zdanie podobne B2 ze spełnionym warunkiem wystarczającym =>.

Nasze zdanie W4 brzmi:
W4.
Jeśli przycisk A nie jest wciśnięty (~A) to żarówka może się ~~> nie świecić (~S)
~A~~>~S=~A*~S =1
To samo w zapisie formalnym:
~p~~>~q = ~p*~q =1
Możliwe jest (=1) zdarzenie: przycisk A nie jest wciśnięty (~A) i żarówka S nie świeci się (~S)

Dla udowodnienie prawdziwości zdania W4 kodowanego zdarzeniem możliwym ~~> wystarczy zaobserwować jeden taki przypadek, nie wnikamy tu czy brak wciśnięcia przycisku A jest warunkiem koniecznym ~> czy też wystarczającym => dla braku świecenia się żarówki S.

W punkcie 6.10.1 widzimy, że prawdziwe jest tu zdanie ze spełnionym warunkiem wystarczającym B2.
B2.
Jeśli przycisk A nie jest wciśnięty (~A=1) to żarówka na 100% => nie świeci się (~S=1)
~A=>~S =1
To samo w zapisie formalnym:
~p=>~q =1
Brak wciśnięcia przycisku A (~A=1) jest warunkiem wystarczającym => dla braku świecenia żarówki S (~S=1)

Oczywistym jest, że zdanie wypowiedziane W4: ~A~~>~S kodowane zdarzeniem możliwym ~~> jest częścią warunku wystarczającego B2: ~A=>~S, jest pojedynczym iterowaniem tego warunku.
Na mocy definicji zachodzi:
Kod:

Pojedyńcze zdarzenie ~~> W4:  ## Warunek wystarczający => B2:
W4:~A~~>~S=~A*~S =1           ## B2:~A=>~S =1
Gdzie:
## - różne na mocy definicji

Podsumowanie:
1.
Jak widzimy zdanie wypowiedziane W4: ~A~~>~S jest pojedynczym iterowaniem dla warunku wystarczającego B2: ~A=>~S
2.
Na mocy prawa Puchacza zdanie B2: ~A=>~S wchodzi w skład operatora równoważności A|<=>S i nie może należeć do jakiegokolwiek innego operatora implikacyjnego p||?q.

6.11.5 Zdanie W5: ~A=>~S

Zadanie W5
Zbadaj w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi zdanie wypowiedziane W5.
W5.
Jeśli przycisk A nie jest wciśnięty (~A) to żarówka nie świeci się (~S)

Warunek wystarczający => jest w logice matematycznej domyślny, stąd zdanie tożsame:
W5.
Jeśli przycisk A nie jest wciśnięty (~A) to żarówka na 100% => nie świeci się (~S)

W punkcie 6.10.1 widzimy tożsamość zdań W5=B2
B2.
Jeśli przycisk A nie jest wciśnięty (~A=1) to żarówka na 100% => nie świeci się (~S=1)
~A=>~S =1
To samo w zapisie formalnym:
~p=>~q =1
Brak wciśnięcia przycisku A (~A=1) jest warunkiem wystarczającym => dla braku świecenia żarówki S (~S=1)

Podsumowanie:
Na mocy prawa Puchacza warunek wystarczający A2:~A=>~S wchodzi w skład operatora równoważności A|<=>S i nie może należeć do jakiegokolwiek innego operatora implikacyjnego p||?q.

6.11.6 Zdanie W6: ~A~~>S

Zadanie W6
Zbadaj w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi zdanie wypowiedziane:
W6.
Jeśli przycisk A nie jest wciśnięty (~A) to żarówka S może się świecić (S)

W punkcie 6.10.1 widzimy, że zachodzi tożsamość zdań W6=B2'
B2’.
Jeśli przycisk A nie jest wciśnięty (~A=1) to żarówka może ~~> się świecić (S=1)
~A~~>S = ~A*S =0
To samo w zapisie formalnym:
~p~~>q = ~p*q =0
Dowód wprost:
Niemożliwe jest zdarzenie: przycisk A nie jest wciśnięty (~A=1) i żarówka S świeci się (S=1)

Zdanie wypowiedziane W6=B2' jest fałszywym kontrprzykładem B2' dla prawdziwego warunku wystarczającego B2: ~A=>~S=1

Podsumowanie:
Na mocy prawa Puchacza fałszywe zdanie W6=B2': ~A~~>S=0 wchodzi w skład operatora równoważności A|<=>S i nie może należeć do jakiegokolwiek innego operatora implikacyjnego p||?q.
Powrót do góry
Zobacz profil autora
Zobacz poprzedni temat :: Zobacz następny temat  
Autor Wiadomość
rafal3006
Opiekun Forum Kubusia



Dołączył: 30 Kwi 2006
Posty: 39770
Przeczytał: 11 tematów

Skąd: z innego Wszechświata
Płeć: Mężczyzna

PostWysłany: Nie 20:08, 31 Sie 2025    Temat postu:

Algebra Kubusia - matematyka języka potocznego
7.0 Spójnik "albo"($) w języku potocznym

Spis treści
7.0 Spójnik "albo"($) w języku potocznym 1
7.1 Diagram spójnika "albo"($) 4
7.1.1 Równanie spójnika "albo"($) 5
7.2 Definicja spójnika „albo”($) p$q zilustrowana przykładem S$Z 8
7.2.1 Operator "albo"($) p|$q w logice dodatniej (bo q) 12
7.3 Geneza zero-jedynkowej definicji spójnika „albo” p$q 16
7.3.1 Zero-jedynkowa definicja spójnika „albo”($) p$q 17
7.3.2 Zero-jedynkowa definicja spójnika „albo” ~p$~q 19
7.3.3 Prawo porównywania w rachunku zero-jedynkowym 20
7.4 Rozwiązywanie zadań dotyczących operatora "albo"(|$) 20
7.5 Spójnik "lub"(+) vs spójnik "albo"($) 20
7.5.1 Prawo Bobra w świecie martwym 21
7.6 Analiza operatora „albo”(|$) metodą zdjęciową 23
7.6.1 Zdjęcie układu 24
7.7 Zadanie S$Z 24


7.0 Spójnik "albo"($) w języku potocznym

Kod:

T0
Fundament algebry Kubusia w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q”
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>:
      A1B1:     A2B2:  |     A3B3:     A4B4:
A: 1: p=>q = 2:~p~>~q [=] 3: q~>p = 4:~q=>~p [=] 5: ~p+q
      ##        ##           ##        ##            ##
B: 1: p~>q = 2:~p=>~q [=] 3: q=>p = 4:~q~>~p [=] 5:  p+~q

Gdzie:
p=>q = ~p+q - definicja warunku wystarczającego =>
p~>q = p+~q - definicja warunku koniecznego ~>
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Podstawowe prawa logiki matematycznej w algebrze Kubusia (2.6):
1.
Prawa Kubusia:
A1: p=>q = A2: ~p~>~q
B1: p~>q = B2: ~p=>~q
2.
Prawa Tygryska:
A1: p=>q = A3: q~>p
B1: p~>q = B3: q=>p
3.
Prawa kontrapozycji dla warunku wystarczającego =>:
A1: p=>q = A4: ~q=>~p
B3: q=>p = B2: ~p=>~q
4.
Prawa kontrapozycji dla warunku koniecznego ~>:
A3: q~>p = A2: ~p~>~q
B1: p~>q = B4: ~q~>~p

Rozważmy żarówkę zainstalowaną w naszym pokoju:
Kod:

                        ---------------
------------------| żarówka|---------------------
                        ---------------

W języku potocznym możemy powiedzieć:
A1B1.
Żarówka świeci się (S) albo ($) nie świeci się (~S)
S$~S
trzeciej możliwości brak.
Gdzie:
"$" - znaczek spójnika "albo" w algebrze Kubusia

Dziedzina dla zdania A1B1 to wszystkie możliwe stany żarówki:
D = [żarówka świeci, żarówka nie świeci]
D=[S, ~S]
Trzeciej możliwości brak

Prawo podwójnego przeczenia:
S = ~(~S)
Czytamy:
Pojęcie żarówka świeci się (S) jest tożsame „=” z pojęciem nie jest prawdą (~), że żarówka nie świeci się (~S)

Kolumnowe prawo Irbisa:
Dwa pojęcia p i q są tożsame „=” wtedy i tylko wtedy gdy znajdują się w relacji równoważności <=>:
A1B1: p=q <=> (A1: p=>q)*(B1: p~>q) = A1B1: p<=>q

Na mocy prawa Irbisa mamy tu do czynienia z następującą równoważnością:
A1B1:
Żarówka świeci się (S) wtedy i tylko wtedy gdy nie jest prawdą (~), że żarówka nie świeci (~S)
A1B1: S <=> ~(~S)
Trzeciej możliwości brak.

Stąd mamy tożsamość zdań:
A1B1: S$~S = A1B1: S<=>~(~S)

Rozpiszmy naszą równoważność A1B1 definicją równoważności.

A1B1:
Definicja równoważności p<=>q:

Równoważność p<=>q w logice dodatniej (bo q) to spełnienie zarówno warunku wystarczającego =>, jak i koniecznego ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: p=>q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
Stąd:
A1B1: p<=>q = (A1: p=>q)*(B1: p~>q) =1*1 =1
Całość czytamy:
Równoważność p<=>q w logice dodatniej (bo q) jest spełniona (=1) wtedy i tylko wtedy gdy
zajście p jest (=1) konieczne ~> (B1) i wystarczające => (A1) dla zajścia q

Nasz przykład:
A1B1: S<=>~(~S) = (A1: S=>~(~S))*(B1: S~>~(~S)) =1*1=1

Lewą stronę tożsamości logicznej „=” czytamy:
A1B1:
Żarówka świeci się (S) wtedy i tylko wtedy gdy nie jest prawdą (~), że żarówka nie świeci (~S)
A1B1: S <=> ~(~S)
Trzeciej możliwości brak.

Zdania składowe równoważności <=> czytamy:
A1.
Jeśli żarówka świeci się (S) to na 100% => nie jest prawdą (~), że żarówka nie sieci się (~S)
S=>~(~S) =1
Świecenie się żarówki (S) jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla stwierdzenia iż nie jest prawdą (~), że żarówka nie świeci się (~S)
##
B1.
Jeśli żarówka świeci się (S) to na 100% ~> nie jest prawdą (~), że żarówka nie sieci się (~S)
S~>~(~S) =1
Świecenie się żarówki (S) jest (=1) warunkiem koniecznym ~> dla stwierdzenia iż nie jest prawdą (~), że żarówka nie świeci się (~S)
Gdzie:
## - różne na mocy definicji

Stąd mamy po raz n-ty prawo Kameleona.
Prawo Kameleona:
Dwa zdanie brzmiące identycznie z dokładnością do każdej literki i każdego przecinka nie muszą być matematycznie tożsame.

Dowodem są tu nasze zdania A1 i B1.
Różność matematyczną zdań A1 i B1 rozpoznajemy wyłącznie po znaczkach warunku wystarczającego => i koniecznego ~> wbudowanych w treść zdań.

Definicje znaczków warunku wystarczającego => i koniecznego ~> w spójnikach „i”(*) i „lub”(+):
A1: p=>q = ~p+q
##
B1: p~>q = p+~q
Gdzie:
## - różne na mocy definicji

Stąd mamy pełne równanie spójnika „albo”($) dla naszego przykładu z uwzględnieniem prawa Irbisa:
RA:
A1B1: S$~S <=> (A1: S=>~(~S))*(B1: S~>~(~S)) = A1B1: S<=>~(~S) = A1B1: S=~(~S)

Brzytwa Ockhama - zasada, zgodnie z którą w wyjaśnianiu zjawisk należy dążyć do prostoty, wybierając takie wyjaśnienia, które opierają się na jak najmniejszej liczbie pojęć i założeń.

W języku potocznym czasami zdarza się (rzadko), że człowiek wbrew brzytwie Ockhama, nadaje zaprzeczonemu pojęciu nazwę specjalną bez przeczenia.

W naszym przykładzie nazwa specjalna znana każdemu 5-cio latkowi to:
NS:
Żarówka zgaszona (Z) = żarówka nie świeci (~S)
Z = ~S
Zachodzi też oczywista tożsamość pojęć:
Żarówka świeci się (S) = żarówka nie jest zgaszona (~Z)
S = ~Z
Gdzie:
S ## Z
Pojęcie żarówka świeci się (S) jest różne na mocy definicji ## od pojęcia żarówka zgaszona (Z)

Podstawiając nazwę specjalną NS do równania ogólnego spójnika „albo”($) otrzymujemy równanie spójnika „albo”($) dla naszego przykładu:
RA:
A1B1: S$Z <=> (A1: S=>~(Z))*(B1: S~>~(Z)) = A1B1: S<=>~(Z) = A1B1: S=~(Z)
Stąd po usunięciu nawiasów wewnętrznych mamy:
RA:
A1B1: S$Z <=> (A1: S=>~Z)*(B1: S~>~Z) = A1B1: S<=>~Z = A1B1: S=~Z

Algebra Kubusia ma swoje przełożenie na teorię bramek logicznych w przełożeniu 1:1, co jest twardym dowodem jej poprawności czysto matematycznej, co udowodnimy w punkcie 11.0.
Oznacza to, że z równaniem RA łatwo przejdziemy na zapis formalny (ogólny) poprzez proste podstawienie:
p=S(żarówka świeci się)
q=Z(żarówka zgaszona)
RA:
A1B1: p$q <=> (A1: p=>~q)*(B1: p~>~q) = A1B1: p<=>~q = A1B1: p=~q (na mocy prawa Irbisa)

Z ostatniego członu doskonale widać, że diagram spójnika „albo”($) w zdarzeniach/zbiorach będzie analogiczny jak diagram równoważności (pkt. 6.2) z tym, że należy w nim uwzględnić tożsamość zdarzeń/zbiorów A1B1: p=~q wymuszającą tożsamość zdarzeń/zbiorów A2B2: ~p=q

7.1 Diagram spójnika "albo"($)
Kod:

DA
Diagram spójnika "albo"($) wspólny dla teorii zdarzeń i teorii zbiorów
--------------------------------------------------------------------------
|     p                            |            ~p                        |
|----------------------------------|--------------------------------------|
|    ~q                            |             q                        |
|----------------------------------|--------------------------------------|
|Spójnik "albo"($):               [=] Spójnik "albo"($):                  |
|A1B1: p$q=(A1: p=>~q)*(B1: p~>~q)[=] A2B2:~p$~q=(A2:~p~>q)*(B2:~p=>q)    |
|         = p<=>~q                [=]           = ~p<=>q                  |
|-------------------------------------------------------------------------|
|Równoważność p<=>~q definiuje     | Równoważność ~p<=>q definiuje        |
|tożsamość zbiorów/zdarzeń:        | tożsamość zbiorów/zdarzeń:           |
|      p=~q                        #      ~p=q                            |
--------------------------------------------------------------------------|
|  A1: p=>~q=1   (p*~q=1)          |  A2:~p~>q=1  (~p*q=1)                |
|  B1: p~>~q=1   (p*~q=1)          |  B2:~p=>q=1  (~p*q=1)                |
|-------------------------------------------------------------------------|
| Dziedzina D - suma logiczna zbiorów/zdarzeń możliwych A1, B2            |
| D=A1: p*~q+ B2:~p*q                                                     |
|   A1’:  p~~>q=p*q=[]=0     - zbiór pusty/zdarzenie niemożliwe           |
|   B2’: ~p~~>~q =~p*~q=[]=0 - zbiór pusty/zdarzenie niemożliwe           |
|------------------------------------------------------------------=------|
| Diagram spójnika "albo"($) p$q w zbiorach/zdarzeniach definiujący       |
| tożsamości zbiorów/zdarzeń p=~q i ~p=q                                  |
---------------------------------------------------------------------------
Gdzie:
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia
[=], "=", <=> - tożsame znaczki tożsamości logicznej
# - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony w dziedzinie D

Definicja tożsamości logicznej [=]:
Prawdziwość dowolnej strony tożsamości logicznej [=] wymusza prawdziwość drugiej strony
Fałszywość dowolnej strony tożsamości logicznej [=] wymusza fałszywość drugiej strony
Gdzie:
[=], "=", <=> - tożsame znaczki tożsamości logicznej

Definicja znaczka różne #:
Dowolna strona znaczka różne # jest negacją drugiej strony

Definicja dziedziny matematycznej Dm:
Dziedzina matematyczna to zbiór wszystkich możliwych zdarzeń/zbiorów bez analizy prawdziwości/fałszywości tychże zdarzeń.
Dm = A1:p*q + A1’: p*~q + A2:~p*~q + B2’: ~p*q = p*(q+~q) + ~p*(~q+q) = p+~p =1

Definicja dziedziny fizycznej D:
Dziedzina to suma logiczna zbiorów/zdarzeń niepustych i rozłącznych uzupełniających się wzajemnie do dziedziny D
D = A1: p*~q + B2: ~p*q
co widać na diagramie DA.

7.1.1 Równanie spójnika "albo"($)

Spójnik "albo"($) wielu ludziom sprawia kłopoty, wielu utożsamia go spójnikiem "lub"(+) co jest błędem czysto matematycznym.
Tymczasem spójnik "albo"($) to trywialny, szczególny przypadek równoważności <=> opisany poniższym równaniem.

Równanie spójnika "albo"($) w zapisie formalnym (diagram DA):
Kod:

A1B1:                               [=] A2B2:
p$q= p<=>~q=(A1: p=>~q)*(B1: p~>~q) [=] ~p$~q=(A2:~p~>q)*(B2:~p=>q)
Równoważność A1B1: p<=>~q            |  Równoważność A2B2:~p<=>q
definiuje tożsamość zbiorów/zdarzeń: |  definiuje tożsamość zbiorów/zdarzeń
             A1B1: p=~q              #               A2B2: ~p=q
Gdzie:
[=] - tożsamość logiczna
#   - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

Międzykolumnowe prawo Irbisa definiujące tożsamość dowodów matematycznych:
A1B1: p$q = p<=>~q [=] A2B2: A2B2: ~p$~q = ~p<=>q

Definicja tożsamości logicznej [=]:
Prawdziwość dowolnego członu tożsamości logicznej [=] wymusza prawdziwość pozostałych członów (i odwrotnie)
Fałszywość dowolnego członu tożsamości logicznej [=] wymusza fałszywość pozostałych członów (i odwrotnie)

Kolumnowe prawa Irbisa:
A1B1: p<=>~q =1 równoważność prawdziwa definiuje tożsamość zbiorów/zdarzeń p=~q (i odwrotnie)
A2B2: ~p<=>q =1 równoważność prawdziwa definiuje tożsamość zbiorów/zdarzeń ~p=q (i odwrotnie)

Przykład:
Niech będzie dany schemat elektryczny:
Kod:

S3 Schemat 3
             S               A       
       -------------       ______     
  -----| Żarówka   |-------o    o-----
  |    -------------                 |
  |                                  |
______                               |
 ___    U (źródło napięcia)          |
  |                                  |
  |                                  |
  ------------------------------------

Doskonale widać że:
Żarówka może się świecić (S=1) „albo”($) być zgaszona (Z=1)
S$Z =1
Trzeciej możliwości brak.
Zauważmy, że spójnik "albo"($) nie opisuje przycisku A który oczywiście musi istnieć, by żarówka mogła się świecić albo nie świecić.
Wniosek:
Przycisk A jest na schemacie S3 zmienną wolną ustawianą na A=1 (świeci) albo A=0 (zgaszona) poza kontrolą człowieka.

Definicja zmiennej wolnej:
Zmienna wolna to zmienna istniejąca w układzie, ale nie występująca w opisie matematycznym tego układu.

Na poziomie abstrakcyjnym losowym przyciskaniem przycisku A zajmuje się niewidoczny dla człowieka krasnoludek. Na poziomie rzeczywistym losowym wciskaniem przycisku A zajmuje się 3-letni Jaś.
Stąd mamy potoczną definicję spójnika "albo"($).

Potoczna definicja spójnika "albo"($):
Spójnik "albo" to wybór jednej z dwóch dostępnych możliwości.
Trzeciej możliwości brak.
p$q =1 - wtedy i tylko wtedy gdy do wyboru są wyłącznie dwie możliwości p albo q
inaczej:
p$q=0

Podstawmy nasz przykład do równania spójnika "albo"($) w zapisie formalnym.
Przyjmijmy:
p=S (świeci)
q=Z (zgaszona)

Równanie spójnika "albo"($) w zapisie aktualnym (nasz przykład):
Kod:

A1B1:                               [=] A2B2:
S$Z= S<=>~Z=(A1: S=>~Z)*(B1: S~>~Z) [=] ~S$~Z= ~S<=>Z=(A2:~S=>Z)*(B2:~S~>Z)
Równoważność A1B1: S<=>~Z            |  Równoważność A2B2:~S<=>Z
definiuje tożsamość zbiorów/zdarzeń: |  definiuje tożsamość zbiorów/zdarzeń
           = A1B1: S=~Z              #             = A2B2: ~S=Z
Gdzie:
[=] - tożsamość logiczna
#   - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony

Czytamy:
Kolumna A1B1:
A1B1: S$Z= A1B1: S<=>~Z=(A1: S=>~Z)*(B1: S~>~Z) = A1B1: S=~Z
Lewą stronę czytamy:
Żarówka świeci się (S=1) "albo"($) jest zgaszona (Z=1)
A1B1: S$Z =1 - trzeciej możliwości brak
[=]
A1B1.
Kolejny człon czytamy:
Żarówka świeci się (S=1) wtedy i tylko wtedy gdy nie jest zgaszona (~Z=1)
S<=>~Z = (A1: S=>~Z)*(B1: S~>~Z) =1
Dowód:
Zachodzi tożsamość zbiorów/zdarzeń:
A1B1: S=~Z
Zdarzenie żarówka świeci się (S=1) jest tożsame "=" ze zdarzeniem żarówka nie jest zgaszona (~Z=1)
Stąd mamy:
S<=>~Z = (A1: S=>S)*(B1: S~>S) =1
Każdy zbiór/zdarzenie (S) jest (=1) zarówno podzbiorem => (A1) jak i nadzbiorem ~> (B1) siebie samego (S)
cnd

[=]

Kolumna A2B2:
A2B2:~S$~Z= A2B2:~S<=>Z=(A2:~S=>Z)*(B2:~S~>Z) = A2B2: ~S=Z
Lewą stronę czytamy:
Żarówka nie świeci się (~S=1) albo($) nie jest zgaszona (~Z=1)
A2B2: ~S$~Z=1 - trzeciej możliwości brak
Dowód:
Zachodzi tożsamość zbiorów/zdarzeń:
A2B2: ~S=Z
Zdarzenie żarówka nie świeci się (~S=1) jest tożsame "=" ze zdarzeniem żarówka jest zgaszona (Z=1)
Stąd mamy zdanie tożsame:
A2B2:
Żarówka jest zgaszona (Z) albo($) nie jest zgaszona (~Z)
Z$~Z =1 - trzeciej możliwości brak
cnd
[=]
Kolejny człon czytamy:
A2B2:
Żarówka nie świeci się (~S=1) wtedy i tylko wtedy gdy jest zgaszona (Z=1)
~S<=>Z = (A2: ~S=>Z)*(B2: ~S~>Z) =1
Dowód:
Zachodzi tożsamość zbiorów/zdarzeń:
A2B2: ~S=Z
Stąd mamy:
~S<=>Z = (A2: Z=>Z)*(B2: Z~>Z) =1
Prawa strona tożsamości logicznej "=":
Każdy zbiór/zdarzenie (Z) jest (=1) zarówno podzbiorem => (A2) jak i nadzbiorem ~> (B2) siebie samego (Z)
cnd

7.2 Definicja spójnika „albo”($) p$q zilustrowana przykładem S$Z

Przykład:
Kod:

S3 Schemat 3
             S               A       
       -------------       ______     
  -----| Żarówka   |-------o    o-----
  |    -------------                 |
  |                                  |
______                               |
 ___    U (źródło napięcia)          |
  |                                  |
  |                                  |
  ------------------------------------

Kod:

T0
Fundament algebry Kubusia w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q”
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>:
      A1B1:     A2B2:  |     A3B3:     A4B4:
A: 1: p=>q = 2:~p~>~q [=] 3: q~>p = 4:~q=>~p [=] 5: ~p+q
      ##        ##           ##        ##            ##
B: 1: p~>q = 2:~p=>~q [=] 3: q=>p = 4:~q~>~p [=] 5:  p+~q

Gdzie:
p=>q = ~p+q - definicja warunku wystarczającego =>
p~>q = p+~q - definicja warunku koniecznego ~>
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Podstawowe prawa logiki matematycznej w algebrze Kubusia (2.6):
1.
Prawa Kubusia:
A1: p=>q = A2: ~p~>~q
B1: p~>q = B2: ~p=>~q
2.
Prawa Tygryska:
A1: p=>q = A3: q~>p
B1: p~>q = B3: q=>p
3.
Prawa kontrapozycji dla warunku wystarczającego =>:
A1: p=>q = A4: ~q=>~p
B3: q=>p = B2: ~p=>~q
4.
Prawa kontrapozycji dla warunku koniecznego ~>:
A3: q~>p = A2: ~p~>~q
B1: p~>q = B4: ~q~>~p

Definicja kontrprzykładu w zdarzeniach:
Kontrprzykładem dla warunku wystarczającego p=>q nazywamy to samo zdanie z zanegowanym następnikiem kodowane zdarzeniem możliwym p~~>~q=p*~q
Rozstrzygnięcia:
Prawdziwość warunku wystarczającego p=>q=1 wmusza fałszywość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=0 (i odwrotnie)
Fałszywość warunku wystarczającego p=>q=0 wmusza prawdziwość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=1
(i odwrotnie)

Kolumnowe prawo Irbisa:
Równoważność prawdziwa p<=>q definiuje tożsamość zdarzeń p=q (i odwrotnie)

A1B1:
Definicja spójnika „albo”($) p$q w logice dodatniej (bo q):

Spójnik „albo”($) p$q w logice dodatniej (bo q) to spełnienie zarówno warunku wystarczającego =>, jak i koniecznego ~> w kierunku od p (p) do zanegowanego q (~q)
A1: p=>~q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia ~q
B1: p~>~q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia ~q
Stąd mamy definicję spójnika „albo”($) w równaniu logicznym:
A1B1: p$q = (A1: p=>~q)*(B1: p~>~q) = A1B1: p<=>~q = A1B1: p=~q
Czytamy:
Zdanie ze spójnikiem „albo”($) p$q w logice dodatniej (bo q) jest prawdziwe (=1) wtedy i tylko wtedy gdy zajście p jest (=1) warunkiem koniecznym ~> (B1) i wystarczającym => (A1) dla zajścia ~q
Powyższa definicja równoważności p<=>~q znana jest wszystkim ludziom (nie tylko matematykom):
Dowód:
Klikamy na googlach:
„koniecznym i wystarczającym”
Wyników: kilkanaście tysięcy
"konieczne i wystarczające"
Wyników: Kilkanaście tysięcy

Wydzielmy z powyższego równania definicję równoważności p<=>~q:
A1B1: p<=>~q = (A1: p=>~q)*(B1: p~>~q)
Lewą stronę czytamy:
Zajdzie p wtedy i tylko wtedy gdy zajdzie ~q
Prawą stronę czytamy:
Zajście p jest (=1) konieczne ~> (B1) i wystarczające => (A1) dla zajścia ~q

Nasz przykład:
p=S (świeci)
q=Z (zgaszona)

A1B1:
Definicja spójnika „albo”($) S$Z w logice dodatniej (bo Z):

Spójnik „albo” S$Z w logice dodatniej (bo Z) to spełnienie zarówno warunku wystarczającego =>, jak i koniecznego ~> w kierunku od S (S) do zanegowanego Z (~Z)
A1: S=>~Z =1 - świecenie (S=1) jest (=1) wystarczające => dla stwierdzenia nie zgaszenia (~Z=1)
B1: S~>~Z =1 - świecenie (S=1) jest (=1) konieczne ~> dla stwierdzenia nie zgaszenia (~Z=1)
Stąd mamy definicję spójnika „albo”($) w równaniu logicznym:
A1B1: S$Z = (A1: S=>~Z)*(B1: S~>~Z) = A1B1: S<=>~Z = A1B1: S=~Z

Stąd mamy tabelę prawdy spójnika "albo"($) z uwzględnieniem definicji kontrprzykładu ~~> i prawa Irbisa.
Kod:

TA
Tabela prawdy spójnika „albo”($) p$q uwzględniająca prawa Irbisa
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
w spójniku „albo”($) p$q
A1: p=>~q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia ~q
B1: p~>~q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia ~q
Stąd mamy definicję spójnika „albo”($) w równaniu logicznym:
A1B1: p$q = (A1: p=>~q)*(B1: p~>~q) =1*1 =1

       A1B1:         A2B2:     |     A3B3:       A4B4:
A:  1: p=>~q=1  = 2:~p~>q=1   [=] 3:~q~>p=1 =   4: q=>~p=1 [=] 5: ~p+~q =1
A': 1: p~~>q=0                                  4: q~~>p=0
Nasz przykład:
A:  1: S=>~Z=1  = 2:~S~>Z=1   [=] 3:~Z~>S=1 =   4: Z=>~S=1 [=] 5: ~S+~Z =1
A': 1: S~~>Z=0                                  4: Z~~>S=1
       ##            ##              ##            ##              ##
B:  1: p~>~q=1  = 2:~p=>q=1   [=] 3:~q=>p=1   = 4: q~>~p=1 [=] 5:  p+ q =1
B':               2:~p~~>~q=0     3:~q~~>~p=0
Nasz przykład:
B:  1: S~>~Z=1  = 2:~S=>Z=1   [=] 3:~Z=>S=1   = 4: Z~>~S=1 [=] 5:  S+ Z =1
B':               2:~S~~>~Z=0     3:~Z~~>~S=0
--------------------------------------------------------------------------
Spójnik „albo”($):
AB: 1: p$q     =  2:~p$~q     [=] 3:~q$~p     = 4: q$p     [=] 5: p*~q+~p*q
Definiuje tożsamość zbiorów/zdarzeń (prawo Irbisa):
AB: 1: p<=>~q  =  2:~p<=>q    [=] 3:~q<=>p    = 4: q<=>~p
    1: p=~q    #  2:~p=q       |  3:~q=p      # 4: q=~p
Nasz przykład:
Spójnik „albo”($):
AB: 1: S$Z     =  2:~S$~Z     [=] 3:~Z$~S     = 4: Z$S     [=] 5: S*~Z+~S*Z
Definiuje tożsamość zbiorów/zdarzeń (prawo Irbisa):
AB: 1: S<=>~Z  =  2:~S<=>Z    [=] 3:~Z<=>S    = 4: Z<=>~S
    1: S=~Z    #  2:~S=Z       |  3:~Z=S      # 4: Z=~S
Gdzie:
# - różne # w znaczeniu iż jedna strona jest negacją drugiej strony
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Prawa Sowy dla spójnika „albo”($):
Prawdziwość dowolnego zdania serii Ax (ABx) wymusza prawdziwość wszystkich zdań serii Ax (ABx)
Prawdziwość dowolnego zdania serii Bx (ABx) wymusza prawdziwość wszystkich zdań serii Bx (ABx)

Wyjaśnienia dla tabeli prawdy TA:

Definicja warunku wystarczającego => w spójnikach "i"(*) i "lub"(+):
p=>q =~p+q
Stąd:
W spójniku "albo"($) mamy:
A1: p=>~q = ~p+(~q)=~p+~q
##
Definicja warunku koniecznego ~> w spójniach "i"(*) i "lub"(+):
p~>q = p+~q
Stąd:
W spójniku "albo"($) mamy:
B1: p~>~q = p+~(~q) = p+q
Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>

Stąd mamy:
Definicja spójnika "albo"($) p$q w spójnikach „i”(*) i „lub”(+):
A1B1:
p$q = p<=>~q = (A1: p=>~q)*(B1: p~>~q) =(~p+~q)*(p+q)= ~p*p+ ~p*q+ ~q*~p+ ~q*q = p*~q + ~p*q

Do zapamiętania:
Definicja spójnika "albo"($) wyrażona spójnikami "i"(*) i "lub"(+)
p$q = p*~q+~p*q

W tabeli TA na mocy kolumny A2B2 odczytujemy tożsamą logicznie definicję spójnika "albo"($) ~p$~q w logice ujemnej (bo ~q).

A2B2.
Definicja spójnika "albo"($) ~p$~q w logice ujemnej (bo ~q):

Spójnik "albo"($) ~p$~q w logice ujemnej (bo ~q) to zachodzenie zarówno warunku koniecznego ~>, jak i wystarczającego => w kierunku od ~p do q
A2: ~p~>q =1 - zajście ~p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
B2: ~p=>q =1 - zajście ~p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
stąd:
A2B2: ~p$~q = ~p<=>q = (A2: ~p~>q)*(B2: ~p=>q) =1*1=1
Czytamy:
Spójnik "albo"($) ~p$~q w logice ujemnej (bo ~q) jest spełniony wtedy i tylko wtedy gdy zajście ~p jest konieczne ~> (A2) i wystarczające => (B2) dla zajścia q

Matematycznie zachodzi tożsamość logiczna [=]:
A1B1: p$q=(A1: p=>~q)*(B1: p~>~q) = p<=>~q
[=]
A2B2: ~p$~q=(A2:~p~>q)*(B2:~p=>q) = ~p<=>q
Powyższa tożsamość wynika bezpośrednio z praw Sowy.

Dowód tożsamy to skorzystanie z definicji spójnika "albo"($) p$q w spójniach "i"(*) i "lub"(+):
p$q = p*~q + ~p*q

Mamy do udowodnienia tożsamość logiczną:
A1B1: p$q [=] A2B2: ~p$~q
Definicja spójnika "albo" p$q:
p$q = p*~q + ~p*q
Rozwijamy prawą stronę (A2B2) tożsamości logicznej [=] powyższą definicją:
A2B2: ~p$~q = (~p*)~(~q) + ~(~p)*(~q) = ~p*q + p*~q = p*~q + ~p*q = A1B1: p$q

7.2.1 Operator "albo"($) p|$q w logice dodatniej (bo q)

Zapiszmy wyprowadzoną wyżej tabelę prawdy spójnika "albo"($) p$q z uwzględnieniem prawa Irbisa.
Kod:

TA
Tabela prawdy spójnika „albo”($) p$q uwzględniająca prawa Irbisa
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
w spójniku „albo”($) p$q
A1: p=>~q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia ~q
B1: p~>~q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia ~q
Stąd mamy definicję spójnika „albo”($) w równaniu logicznym:
A1B1: p$q = (A1: p=>~q)*(B1: p~>~q) =1*1 =1

       A1B1:         A2B2:     |     A3B3:       A4B4:
A:  1: p=>~q=1  = 2:~p~>q=1   [=] 3:~q~>p=1 =   4: q=>~p=1
A': 1: p~~>q=0                                  4: q~~>p=0
Nasz przykład:
A:  1: S=>~Z=1  = 2:~S~>Z=1   [=] 3:~Z~>S=1 =   4: Z=>~S=1
A': 1: S~~>Z=0                                  4: Z~~>S=1
       ##            ##              ##            ##
B:  1: p~>~q=1  = 2:~p=>q=1   [=] 3:~q=>p=1   = 4: q~>~p=1
B':               2:~p~~>~q=0     3:~q~~>~p=0
Nasz przykład:
B:  1: S~>~Z=1  = 2:~S=>Z=1   [=] 3:~Z=>S=1   = 4: Z~>~S=1
B':               2:~S~~>~Z=0     3:~Z~~>~S=0
----------------------------------------------------------
Spójnik „albo”($):
AB: 1: p$q     =  2:~p$~q     [=] 3:~q$~p     = 4: q$p
Definiuje tożsamość zdarzeń (prawo Irbisa):
AB: 1: p<=>~q  =  2:~p<=>q    [=] 3:~q<=>p    = 4: q<=>~p
    1: p=~q    #  2:~p=q       |  3:~q=p      # 4: q=~p
Nasz przykład:
Spójnik „albo”($):
AB: 1: S$Z     =  2:~S$~Z     [=] 3: ~Z$~S    = 4: Z$S
Definiuje tożsamość zdarzeń (prawo Irbisa):
AB: 1: S<=>~Z  =  2:~S<=>Z    [=] 3:~Z<=>S    = 4: Z<=>~S
    1: S=~Z    #  2:~S=Z       |  3:~Z=S      # 4: Z=~S
Gdzie:
# - różne # w znaczeniu iż jedna strona jest negacją drugiej strony
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Prawa Sowy dla spójnika „albo”($):
Prawdziwość dowolnego zdania serii Ax (ABx) wymusza prawdziwość wszystkich zdań serii Ax (ABx)
Prawdziwość dowolnego zdania serii Bx (ABx) wymusza prawdziwość wszystkich zdań serii Bx (ABx)

Kolumna A1B1:
Definicja spójnika „albo”($) p|$q w logice dodatniej (bo q):

Spójnik „albo”($) p$q w logice dodatniej (bo q) to kolumna A1B1 dająca odpowiedź na pytanie o p
A1B1: p$q =(A1: p=>~q)*(B1: p~>~q)=p<=>~q - co się stanie jeśli zajdzie p?

Z prawa Sowy wynika, iż udowodnienie prawdziwości spójnika „albo”($) p$q jest tożsame z udowodnieniem prawdziwości operatora „albo”(|$) p|$q.

Definicja operatora „albo”(|$) p|$q w logice dodatniej (bo q):
Operator „albo”(|$) p|$q w logice dodatniej (bo q) to układ równań A1B1 i A2B2 dający odpowiedź na dwa pytania o p i ~p:
A1B1: p$q =(A1: p=>~q)*(B1: p~>~q)=p<=>~q - co się stanie jeśli zajdzie p?
A2B2: ~p$~q= (A2: ~p~>q)*(B2: ~p=>q)=~p<=>q - co się stanie jeśli zajdzie ~p?

A1B1:
Co się stanie jeśli zajdzie p?

Odpowiedź mamy w kolumnie A1B1:
A1: p=>~q =1 - zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia ~q
B1: p~>~q =1 - zajście p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia ~q
Stąd:
A1B1: p$q = (A1: p=>~q)*(B1: p~>~q)=1*1 =1 - co się stanie jeśli zajdzie p?
Czytamy:
Definicja spójnika „albo”($) p$q w logice dodatniej (bo q) jest spełniona wtedy i tylko wtedy gdy zajście p jest konieczne ~> (B1) i wystarczające => (A1) dla zajścia ~q
Prawa strona A1B1 to definicja równoważności p<=>~q:
A1B1: p<=>~q = (A1: p=>~q)*(B1: p~>~q)=1*1 =1
Stąd mamy:
A1B1: p$q = (A1: p=>~q)*(B1: p~>~q) = A1B1: p<=>~q
Nasz przykład:
A1B1: S$Z = (A1: S=>~Z)*(B1: S~>~Z) = A1B1: S<=>~Z

Kolumna A1B1 definiuje tożsamość zdarzeń p=~q:
Dwa zdarzenia p i ~q są tożsame p=~q wtedy i tylko wtedy gdy zajście p jest konieczne ~> (B1) i wystarczające => (A1) dla zajścia ~q.
A1B1: p=~q <=> (A1: p=>~q)*(B1: p~>~q) = A1B1: p<=>~q
Nasz przykład:
A1B1: S=~Z <=> (A1: S=>~Z)*(B1: S~>~Z) = A1B1: S<=>~Z
Tożsamość A1B1 czytamy:
Zdarzenie żarówka świeci się (S) jest tożsame "=" ze zdarzeniem żarówka nie jest zgaszona (~Z)
Innymi słowy:
Świecenie (S) to brak zgaszenia (~Z), i odwrotnie

A1B1:
Co się stanie jeśli zajdzie p?

Odpowiedź w postaci zdań warunkowych „Jeśli p to q” mamy w kolumnie A1B1:
A1.
Jeśli zajdzie p to na 100% => zajdzie ~q
p=>~q =1
Zajście p jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla zajścia ~q
Zajście p daje nam (=1) gwarancję matematyczną => zajścia ~q
Zachodzi tożsamość pojęć:
Warunek wystarczający => = Gwarancja matematyczna =>
Zajście zdarzenia p jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla zajścia zdarzenia ~q
Nasz przykład:
A1.
Jeśli żarówka świeci się (S=1) to na 100% => nie jest zgaszona (~Z=1)
S=>~Z=1
Świecenie żarówki S (S=1) jest wystarczające => dla stwierdzenia iż nie jest zgaszona (~Z=1)

Prawdziwość warunku wystarczającego A1 wymusza fałszywość kontrprzykładu A1’ (i odwrotnie)
A1’.
Jeśli zajdzie p to może ~~> zajść q
p~~>q = p*q =0
Niemożliwe jest (=0) jednoczesne zajście zdarzeń: p i q
Dowód „nie wprost” tego faktu wynika z definicji kontrprzykładu, czyli po udowodnieniu prawdziwości warunku wystarczającego A1: p=>~q=1 mamy gwarancję matematyczną => fałszywości kontrprzykładu A1’
Nasz przykład:
A1'.
Jeśli żarówka świeci się (S=1) to może ~~> być zgaszona (Z=1)
S~~>Z = S*Z =0
Dowód wprost:
Niemożliwe jest (=0) jednoczesne zajście zdarzeń: świeci (S) i zgaszona (Z)
Dowód "nie wprost" na mocy definicji kontrprzykładu wynika z prawdziwości warunku wystarczającego A1.

A2B2:
Co się stanie jeśli zajdzie ~p?

Odpowiedź mamy w kolumnie A2B2:
A2: ~p~>q =1 - zajście ~p jest (=1) konieczne ~> dla zajścia q
B2: ~p=>q =1 - zajście ~p jest (=1) wystarczające => dla zajścia q
Stąd:
A2B2: ~p$~q = (A2:~p~>q)*(B2:~p=>q) =1*1=1 - co się stanie jeśli zajdzie ~p?
Czytamy:
Definicja spójnika „albo”($) ~p$~q w logice ujemnej (bo ~q) jest spełniona wtedy i tylko wtedy gdy zajście ~p jest konieczne ~> (A2) i wystarczające => (B2) dla zajścia q
Prawa strona A2B2 to definicja równoważności ~p<=>q:
Równoważność ~p<=>q jest prawdziwa wtedy i tylko wtedy gdy zajście ~p jest konieczne ~> (A2) i wystarczające => (B2) dla zajścia q
Stąd mamy:
A2B2: ~p$~q = (A2:~p~>q)*(B2:~p=>q) = ~p<=>q
Nasz przykład:
A2B2: ~S$~Z = (A2:~S~>Z)*(B2:~S=>Z) = ~S<=>Z

Kolumna A2B2 definiuje tożsamość zdarzeń ~p=q:
Dwa zdarzenia ~p i q są tożsame ~p=q wtedy i tylko wtedy gdy zajście ~p jest konieczne ~> (A2) i wystarczające => (B2) dla zajścia q.
A2B2: ~p=q <=> (A2: ~p~>q)*(B2: ~p=>q)= A2B2: ~p<=>q
Nasz przykład:
A2B2: ~S=Z <=> (A2: ~S~>Z)*(B2: ~S=>Z)= A2B2: ~S<=>Z
Tożsamość A2B2 czytamy:
Zdarzenie żarówka nie świeci (~S) jest tożsame "=" ze zdarzeniem żarówka jest zgaszona (Z)
Innymi słowy:
Brak świecenia (~S) to zgaszenie (Z), i odwrotnie

A2B2:
Co się stanie jeśli zajdzie ~p?

Odpowiedź w zdaniach warunkowych „Jeśli p to q” mamy w kolumnie A2B2:
B2.
Jeśli zajdzie ~p to na 100% => zajdzie q
~p=>q =1
Zajście ~p jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla zajścia q
Zajście ~p daje nam (=1) gwarancję matematyczną => zajścia q
Zachodzi tożsamość pojęć:
Warunek wystarczający => = Gwarancja matematyczna =>
Zajście zdarzenia ~p jest (=1) warunkiem wystarczającym => dla zajścia zdarzenia q
Nasz przykład:
B2.
Jeśli żarówka nie świeci się (~S=1) to na 100% => jest zgaszona (Z=1)
~S=>Z =1
Brak świecenia żarówki (~S=1) jest warunkiem wystarczającym => dla stwierdzenia faktu, iż jest zgaszona (Z=1)

Prawdziwość warunku wystarczającego B2: ~p=>q=1 wymusza fałszywość kontrprzykładu B2’ (i odwrotnie)
B2’.
Jeśli zajdzie ~p to może ~~> zajść ~q
~p~~>~q = ~p*~q =0
Dowód wprost:
Niemożliwe jest (=0) jednoczesne zajście zdarzeń: ~p i ~q
Dowód „nie wprost” tego faktu wynika z definicji kontrprzykładu, czyli po udowodnieniu prawdziwości warunku wystarczającego B2: ~p=>q=1 mamy gwarancję matematyczną => fałszywości kontrprzykładu B2’
Nasz przykład:
B2'.
Jeśli żarówka nie świeci się (~S=1) to może ~~> nie być zgaszona (~Z=1)
~S~~>~Z = ~S*~Z =0
Dowód wprost:
Nie może się zdarzyć (=0), że żarówka nie świeci się (~S=1) i równocześnie nie jest zgaszona (~Z=1)
Dowód:
Zachodzi tożsamość pojęć:
Nie zgaszona (~Z)= świeci (S)
~Z=S
Stąd mamy:
B2’: ~S~~>~Z = ~S~~>S = ~S*S =0
Czytamy:
Nie może się zdarzyć (=0), że żarówka nie świeci się (~S=1) i równocześnie świeci się (S=1)

Podsumowanie:
1.
Operator „albo”(|$) p|$q to gwarancja matematyczna => po stronie p, o czym mówi zdanie A1, jak również gwarancja matematyczna => po stronie ~p o czym mówi zdanie B2.
Nie ma tu miejsca na najzwyklejsze „rzucanie monetą” w rozumieniu „na dwoje babka wróżyła” jak to mieliśmy w implikacji prostej p|=>q i odwrotnej p|~>q.
2.
Definicja operatora „albo”($) p|$q w logice dodatniej (bo q):
Operator „albo”($) p|$q w logice dodatniej (bo q) to układ równań A1B1 i A2B2 dający odpowiedź na dwa pytania o p i ~p:
A1B1: p$q =(A1: p=>~q)*(B1: p~>~q)=p<=>~q - co się stanie jeśli zajdzie p?
A2B2: ~p$~q= (A2: ~p~>q)*(B2: ~p=>q)=~p<=>q - co się stanie jeśli zajdzie ~p?

Układ równań logicznych jest przemienny, stąd jeśli dostaniemy zapytanie o ~p to analizę rozpoczynamy od kolumny A2B2: ~p$~q, kończąc na kolumnie A1B1: p$q
Kolejność wypowiadanych zdań również jest bez znaczenia, czyli zdania z powyższej analizy {A1, A1’, B2, B2’} możemy zapisać w dowolnej kolejności.

Wybierzmy następującą kolejność zapisu zdań:
{A1’, A1, B2’, B2}
by dopasować się z symboliczną matrycą wejściową „ab” na wejściach p i q do innych operatorów implikacyjnych takich jak:
- zero-jedynkowa definicja warunku wystarczającego p=>q (3.6)
- zero-jedynkowa definicja warunku koniecznego p~>q (4.6)
- zero-jedynkowa definicja równoważności p<=>q (6.6)

Uzasadnienie:
Prawidłowe porównanie powyższych definicji z definicją spójnika „albo”($) tu omawianego możliwe jest wyłącznie dla wspólnego punktu odniesienia na wejściach symbolicznych p i q (kolumna ab)

Korzystając z powyższego mamy końcową tabelę prawdy spójnika „albo”($):
A1B1: S$Z = (A1: S=>~Z)*(B1: S~>~Z) =1*1=1
A1’: S~~>Z =0 – niemożliwe jest (=0) zdarzenie: świeci (S) i jest zgaszona (Z)
A1: S=>~Z =1 – świecenie (S) jest (=1) wystarczające => dla nie zgaszenia (~Z)
A2B2: ~S$~Z = (A2: ~S=>Z)*(B2: ~S~>Z) =1*1=1
B1’: ~S~~>~Z =0 – niemożliwe jest zdarzenie: nie świeci (~S) i nie jest zgaszona (~Z)
B2: ~S=>Z =1 – brak świecenia (~S) jest wystarczający => dla stwierdzenia zgaszenia (Z)

7.3 Geneza zero-jedynkowej definicji spójnika „albo” p$q

Zero-jedynkowa definicja spójnika ‘albo”($) p$q wynika wprost z naturalnej logiki matematycznej człowieka przedstawionej wyżej.

Dowód:
Zapiszmy w tym celu przeanalizowany wyżej operator „albo” p|$q w zapisach formalnych dla:
p=S (świeci)
q=Z (zgaszona)

Stąd mamy:
Tabela prawdy operatora albo” p|$q:
Tabela prawdy operatora „albo”($) to analiza tego operatora w warunkach wystarczających =>, warunkach koniecznych ~> i zdarzeniach możliwych ~~> przez wszystkie możliwe przeczenia p i q w kierunku od p do q

Tabela prawdy operatora „albo” p|$q na mocy analizy w poprzednim punkcie:
Kod:

T1
Tabela prawdy operatora równoważności p|<=>q
A1B1: p$q = (A1: p=>~q)*(B1: p~>~q) =1*1=1
A1’: p~~>q=0 – niemożliwe jest (=0) jednoczesne zajście zdarzeń: p*q
               Twarde zero w A1’ wymusza twardą jedynkę w A1 (i odwrotnie)
A1: p=>~q =1 – zajście p jest (=1) wystarczające => dla zajścia ~q
               Twarda jedynka w A1 wymusza twarde zero w A1’ (i odwrotnie)

A2B2: ~p$~q = (A2: ~p=>q)*(B2: ~p~>q) =1*1=1
B2’: ~p~~>~q=0 –niemożliwe jest zdarzenie: ~p*~q
                Twarde zero w B2’ wymusza twardą jedynkę w B2 (i odwrotnie)
B2: ~p=> q  =1 –zajście ~p jest wystarczające => dla zajścia q
                Twarda jedynka w B2 wymusza twarde zero w B2’ (i odwrotnie)

Prawo Krokodyla:
W obsłudze zdań warunkowych "Jeśli p to q" przez wszystkie możliwe przeczenia p i q logika matematyczna musi widzieć tą samą ilość twardych jedynek i twardych zer, inaczej jest wewnętrzne sprzeczna.

Jak widzimy, w operatorze „albo”($) mamy dwie twarde jedynki (A1 i B2) oraz dwa twarde zera (A1', B2'), co oznacza spełnienie prawa Krokodyla i brak wewnętrznej sprzeczności algebry Kubusia.

Definicja twardej jedynki:
W zdaniach warunkowych "Jeśli p to q" twarda jedynka to spełniony warunek wystarczający => w analizie matematycznej zdania "Jeśli p to q" przez wszystkie możliwe przeczenia p i q, przy pomocy znaczków =>, ~> i ~~>.
A1: p=>~q =1 - twarda jedynka
B2: ~p=>q =1 – twarda jedynka

Definicja twardego zera:
W zdaniach warunkowych "Jeśli p to q" na mocy definicji kontrprzykładu spełniony warunek wystarczający A1: p=>~q wymusza fałszywość kontrprzykładu w linii A1' (i odwrotnie)
A1': p~~>q=p*q =0 - twarde zero
Podobnie:
Spełniony warunek wystarczający B2: ~p=>q wymusza fałszywość kontrprzykładu B2’
B2’: ~p~~>~q = ~p*~q =0 – twarde zero

Jak widzimy, w operatorze „albo”($) mamy dwie twarde jedynki i dwa twarde zera, zatem prawo Krokodyla jest tu spełnione.

7.3.1 Zero-jedynkowa definicja spójnika „albo”($) p$q

Zapiszmy tabelę prawdy operatora „albo” p|$q w wersji skróconej:
Kod:

T2
Definicja     |Co w logice
symboliczna   |jedynek oznacza
p|$q          |
A1B1:
p$q=(A1: p=>~q)*(B1: p~>~q)
A1’: p~~>q =0 |( p=1)~~>( q=1)=0
A1 : p=>~q =1 |( p=1)=> (~q=1)=1
A2B2:
~p$~q=(A2:~p~>q)*(B2:~p=>q)
B2’:~p~~>~q=0 |(~p=1)~~>(~q=1)=0
B2: ~p=> q =1 |(~p=1)=> ( q=1)=1
     a   b  c    1        2    3

Zero-jedynkową definicję spójnika „albo” p$q w logice dodatniej (bo q) otrzymamy kodując tabelę T2 z punktem odniesienia ustawionym na spójniku p$q:
A1B1: p$q
W spójniku „albo”($) A1B1: p$q zmienne p i q są w postaci niezanegowanej.

Tabelę zero-jedynkową spójnika „albo”($) A1B1: p$q w logice dodatniej (bo q) otrzymamy wtedy i tylko wtedy gdy wszystkie zmienne w tabeli T2_12 sprowadzimy do postaci niezanegowanej.
Umożliwia to II prawo Prosiaczka:
(~p=1)=(p=0)
które możemy stosować wybiórczo w stosunku do dowolnej zmiennej binarnej.
Zróbmy to:
Kod:

T3
Definicja     |Co w logice       |Na mocy II        |Zapis tożsamy
symboliczna   |jedynek oznacza   |prawa Prosiaczka  |tabeli 456
p|$q          |                  |                  |
A1B1:                            |                  |
p$q=(A1: p=>~q)*(B1: p~>~q)      |                  |  p   q  p$q
A1’: p~~>q =0 |( p=1)~~>( q=1)=0 |( p=1)~~>( q=1)=0 |  1 $ 1  =0
A1 : p=>~q =1 |( p=1)=> (~q=1)=1 |( p=1)=> ( q=0)=1 |  1 $ 0  =1
A2B2:                            |                  |
~p$~q=(A2:~p~>q)*(B2:~p=>q)      |                  |
B2’:~p~~>~q=0 |(~p=1)~~>(~q=1)=0 |( p=0)~~>( q=0)=0 |  0 $ 0  =0
B2: ~p=> q =1 |(~p=1)=> ( q=1)=1 |( p=0)=> ( q=1)=1 |  0 $ 1  =1
     a   b  c    1        2    3    4        5    6    7   8   9

Definicja:
Tabelę T3_789 nazywamy zero-jedynkową definicją spójnika „albo” p$q w logice dodatniej (bo q) dla potrzeb rachunku zerojedynkowego.

Interpretacja spójnika „albo” p$q w tabeli symbolicznej abc:
A1B1: p$q - zajdzie p albo zajdzie q
Trzeciej możliwości brak.

Do zapamiętania:
Kod:

Zero-jedynkowa definicja spójnika „albo”($)
dla potrzeb rachunku zero-jedynkowego
     p   q  Y=(p$q)=p*~q+~p*q
A1’: 1 $ 1  0
A1:  1 $ 0  1
B2’: 0 $ 0  0
B2:  0 $ 1  1
     1   2  3
Do łatwego zapamiętania:
p$q=1 <=> A1: p=1 i q=0 lub B2: p=0 i q=1
Inaczej:
p$q=0


7.3.2 Zero-jedynkowa definicja spójnika „albo” ~p$~q

Zapiszmy tabelę prawdy operatora „albo” p|$q w wersji skróconej:
Kod:

T2
Definicja     |Co w logice
symboliczna   |jedynek oznacza
p|$q          |
A1B1:
p$q=(A1: p=>~q)*(B1: p~>~q)
A1’: p~~>q =0 |( p=1)~~>( q=1)=0
A1 : p=>~q =1 |( p=1)=> (~q=1)=1
A2B2:
~p$~q=(A2:~p~>q)*(B2:~p=>q)
B2’:~p~~>~q=0 |(~p=1)~~>(~q=1)=0
B2: ~p=> q =1 |(~p=1)=> ( q=1)=1
     a   b  c    1        2    3


Zero-jedynkową definicję spójnika „albo” ~p$~q w logice ujemnej (bo ~q) otrzymamy kodując tabelę T2 z punktem odniesienia ustawionym na spójniku:
A2B2: ~p$~q
W spójniku „albo”($) A2B2 zmienne p i q są w postaci zanegowanej.

Tabelę zero-jedynkową spójnika „albo”($) A2B2: ~p$~q w logice ujemnej (bo ~q) otrzymamy wtedy i tylko wtedy gdy wszystkie zmienne w tabeli T2_12 sprowadzimy do postaci zanegowanej.
Umożliwia to I prawo Prosiaczka:
(p=1)=(~p=0)
które możemy stosować wybiórczo w stosunku do dowolnej zmiennej binarnej.
Zróbmy to:
Kod:

T4
Definicja     |Co w logice       |Na mocy I        |Zapis tożsamy
symboliczna   |jedynek oznacza   |prawa Prosiaczka  |tabeli 456
p|$q          |                  |                  |
A1B1:                            |                  |
p$q=(A1: p=>~q)*(B1: p~>~q)      |                  | ~p  ~q ~p$~q
A1’: p~~>q =0 |( p=1)~~>( q=1)=0 |(~p=0)~~>(~q=0)=0 |  0 $ 0  =0
A1 : p=>~q =1 |( p=1)=> (~q=1)=1 |(~p=0)=> (~q=1)=1 |  0 $ 1  =1
A2B2:                            |                  |
~p$~q=(A2:~p~>q)*(B2:~p=>q)      |                  |
B2’:~p~~>~q=0 |(~p=1)~~>(~q=1)=0 |(~p=1)~~>(~q=1)=0 |  1 $ 1  =0
B2: ~p=> q =1 |(~p=1)=> ( q=1)=1 |(~p=1)=> (~q=0)=1 |  1 $ 0  =1
     a   b  c    1        2    3    4        5    6    7   8   9

Definicja:
Tabelę T4_789 nazywamy zero-jedynkową definicją spójnika ‘albo”($) ~p$~q w logice ujemnej (bo ~q):

Interpretacja w tabeli symbolicznej abc:
A2B2: ~p$~q - zajdzie ~p albo zajdzie ~q
Trzeciej możliwości brak

7.3.3 Prawo porównywania w rachunku zero-jedynkowym

Prawo porównywania w rachunku zero-jedynkowym:
W rachunku zero-jedynkowym zachodząca tożsamość kolumn wynikowych jest dowodem zachodzenia prawa logiki matematycznej wtedy i tylko wtedy na wejściu mamy identyczną matrycę zmiennych wejściowych p i q "ab" oraz identyczną kolumnę wynikową "c"

Zauważmy że:
W tabelach T3 i T4 wejściowa definicja operatora „albo”($) p|$q jest identyczna
Stąd:
Tożsamość kolumny wynikowej 9 w tabelach T3 i T4 jest dowodem zero-jedynkowym prawa rachunku zero-jedynkowego

Prawo rachunku zero-jedynkowego
T3_789: p$q [=] T4_789: ~p$~q

7.4 Rozwiązywanie zadań dotyczących operatora "albo"(|$)

Zdania wchodzące w skład operatora "albo"(|$|) są trywialne, rozumiane przez wszystkich, od 5-cio latka poczynając.

Zdania na poziomie 5-cio latka:
Żarówka może się świecić (S) "albo"($) być zgaszona (Z) - nasz przykład.
S$Z=1
Dowolny człowiek mówi prawdę (P) "albo"($) kłamie (K)
P$K =1
Dowolny człowiek jest mężczyzną (M) "albo"($) kobietą (K)
M$K =1

Zadania na poziomie ucznia I klasy LO (operacje na zbiorach nieskończonych):
Dowolna liczba jest podzielna przez 2 (P2) "albo"($) nie jest podzielna przez 2 (~P2)
P2$~P2=1
Dowolny trójkąt jest prostokątny (TP) "albo"($) nie jest prostokątny (~TP)
TP$~TP=1

Najbardziej pewne prognozy to są te stawiane przez najstarszych górali:
„będzie deszcz (D), albo ($) nie będzie deszczu (~D)”
D$~D=1

7.5 Spójnik "lub"(+) vs spójnik "albo"($)

Weźmy nasz koronny przykład spójnika "albo"($):
Przykład:
Niech będzie dany schemat elektryczny:
Kod:

S3 Schemat 3
             S               A       
       -------------       ______     
  -----| Żarówka   |-------o    o-----
  |    -------------                 |
  |                                  |
______                               |
 ___    U (źródło napięcia)          |
  |                                  |
  |                                  |
  ------------------------------------

Doskonale widać że:
1.
Żarówka może się świecić (S=1) „albo”($) być zgaszona (Z=1)
S$Z =1
Trzeciej możliwości brak.

Potoczna definicja spójnika "albo"($):
Spójnik "albo" to wybór jednej z dwóch dostępnych możliwości.
Trzeciej możliwości brak.
p$q =1 - wtedy i tylko wtedy gdy do wyboru są wyłącznie dwie możliwości p albo q
inaczej:
p$q=0

Równanie spójnika "albo"($) w zapisie formalnym (diagram DA pkt. 7.1.1):
Kod:

A1B1:                               [=] A2B2:
p$q= p<=>~q=(A1: p=>~q)*(B1: p~>~q) [=] ~p$~q= ~p<=>q=(A2:~p~>q)*(B2:~p=>q)
Równoważność A1B1: p<=>~q            |  Równoważność A2B2:~p<=>q
definiuje tożsamość zbiorów/zdarzeń: |  definiuje tożsamość zbiorów/zdarzeń
             A1B1: p=~q              #               A2B2: ~p=q
Gdzie:
[=] - tożsamość logiczna
#   - dowolna strona znaczka # jest negacją drugiej strony


7.5.1 Prawo Bobra w świecie martwym

Prawo Bobra:
W świecie martwym (w tym w matematyce i fizyce) zawsze w miejsce spójnika "albo"($) możemy użyć spójnika "lub"(+).

Uzasadnienie:
Definicja spójnika "albo"($) w spójnikach "i"(*) i "lub"(+):
p$q = p*~q + ~p*q

Definicja spójnika "lub"(+) w zdarzeniach rozłącznych (pkt. 1.12.4):
p+q = A: p*q + B: p*~q + C: ~p*q

Zauważmy że:
W spełnionym spójniku "albo"($) zdarzenia p i q są z definicji rozłączne, stąd:
A: p*q =0 - niemożliwe jest (=0) jednoczesne zajście zdarzeń p i q

Stąd dla spójnika "albo"($) mamy:
p+q = A: p*q=0 + B: p*~q + C: ~p*q := B: p*~q + C: ~p*q = p$q
gdzie:
:= - redukcja spójnika "lub"(+) z powodu rozłączności zdarzeń p i q (A: p*q=0).
Podstawa matematyczna:
Prawo algebry Boole'a:
0+x =x
Gdzie:
x - dowolna funkcja logiczna

Podsumowanie:
Prawo Bobra jest poprawne dzięki temu, że nasz mózg to nie komputer i na mocy konkretnego przykładu jeśli zdarzenia p i q będą rozłączne, co każdy 5-cio latek łatwo stwierdzi, jest mu wszystko jedno czy nadawca użyje w tym przypadku wzorcowego spójnika "albo"(+), czy też mniej precyzyjnego spójnika "lub"(+). Mózg człowieka dokona korekty do spójnika "albo"($) automatycznie na wyższym poziomie obsługi logiki matematycznej.

Za użyciem w świecie martwym spójnika "lub"(+) w miejsce spójnika "albo"($) przemawia wiele racjonalnych argumentów.

Najważniejszy argument to:
Wyłącznie spójnik "lub"(+) podlega pod algebrę Boole'a która z definicji nie widzi spójnika "albo"($), będącego w istocie szczególnym przypadkiem równoważności:
A1B1: p$q = A1B1: p<=>~q [=] A2B2: ~p$~q = A2B2: ~p<=>q

Przykładem z dziedziny fizyki, gdzie mamy prawo w miejsce spójnika "albo"($) użyć spójnika "lub"(+) jest nasz koronny przykład spójnika "albo"($).

Niech będzie dany schemat elektryczny:
Kod:

S3 Schemat 3
             S               A       
       -------------       ______     
  -----| Żarówka   |-------o    o-----
  |    -------------                 |
  |                                  |
______                               |
 ___    U (źródło napięcia)          |
  |                                  |
  |                                  |
  ------------------------------------

Doskonale widać że:
1.
Żarówka może się świecić (S=1) „albo”($) być zgaszona (Z=1)
A1B1: S$Z =1
Trzeciej możliwości brak.

Zastąpmy w powyższym zdaniu matematycznie poprawny tu spójnik "albo"($) spójnikiem "lub"(+)
1".
Żarówka może się świecić (S=1) "lub"(+) być zgaszona (Z=1)
S+Z =?

Definicja spójnika "lub"(+) w zdarzeniach rozłącznych (1.14.3):
Y = p+q = p*q + p*~q + ~p*q

Skorzystajmy z tej definicji dla zdania 1":
Y = (S+Z) = A: S*Z + B: S*~Z + C: ~S*Z
Zauważmy, że zdarzenie A jest twardym fałszem:
A: S*Z =0 - nie może się zdarzyć (=0), że żarówka jednocześnie świeci się (S) i jest zgaszona (Z)
Stąd mamy:
Y = (S+Z) = A: S*Z=0 + B: S*~Z + C: ~S*Z := B: S*~Z + C: ~S*Z = S$Z
Gdzie:
:= - redukcja spójnika "lub"(+) do spójnika "albo"($) na mocy rozłączności zdarzeń S (świeci) i Z (zgaszona), bo prawo algebry Boole'a (0+x=x)

Zauważmy, że każdy 5-cio latek wie, że żarówka nie może się (=0) jednocześnie świecić (S=1) i być zgaszona (Z=1)
A: S*Z =0
Dowód:
Zachodzi tożsamość pojęć:
Z=~S
Stąd mamy:
A: S*~S=0 - na mocy prawa algebry Boole'a (p*~p=0)
cnd

Dokładnie z tego powodu zdecydowana większość ludzi użyje w tym przypadku spójnika "lub"(+) w miejsce spójnika "albo"($).

Humaniści doskonale wiedzą, iż w świecie martwym użycie spójnika "lub"(+) w miejsce spójnika "albo"($) nigdy nie będzie błędem.
Dowód:
[link widoczny dla zalogowanych]
Użycie spójnika lub w zdaniach takich, jak „Przeżyję lub umrę”, nie jest błędem. Można się jedynie spierać o to, czy nie trafniej, dobitniej, wyraziściej itd. byłoby użyć w nim synonimicznego albo.
Mirosław Bańko


W wyróżnionym zdaniu użycie spójnika "lub"(+) jest poprawne bo wszyscy wiemy, że nie można być jednocześnie żywym i martwym.
cnd

7.6 Analiza operatora „albo”(|$) metodą zdjęciową

Kod:

T0
Fundament algebry Kubusia w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q”
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>:
      A1B1:     A2B2:  |     A3B3:     A4B4:
A: 1: p=>q = 2:~p~>~q [=] 3: q~>p = 4:~q=>~p [=] 5: ~p+q
      ##        ##           ##        ##            ##
B: 1: p~>q = 2:~p=>~q [=] 3: q=>p = 4:~q~>~p [=] 5:  p+~q

Gdzie:
p=>q = ~p+q - definicja warunku wystarczającego =>
p~>q = p+~q - definicja warunku koniecznego ~>
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia


7.6.1 Zdjęcie układu

Definicja zdjęcia układu:
Zdjęcie układu to analiza zdania wypowiedzianego "Jeśli p to q" w kierunku od p do q przez wszystkie możliwe przeczenia p i q przy pomocy definicji zdarzenia możliwego ~~> (teoria zdarzeń) albo definicji elementu wspólnego zbiorów ~~> (teoria zbiorów) z rozstrzygnięciem o prawdziwości/fałszywości wszystkich zdań składowych.

Stąd mamy:
Definicja zdjęcia układu w teorii zdarzeń:
Zdjęcie układu to seria czterech zdań warunkowych "Jeśli p to q" kodowanych zdarzeniem możliwym ~~> w kierunku od p do q przez wszystkie możliwe przeczenia p i q z rozstrzygnięciem o prawdziwości/fałszywości wszystkich zdań składowych.

Definicja zdarzenia możliwego ~~> (pkt. 2.2.1):
Jeśli zajdzie p to może ~~> zajść q
p~~>q =p*q =1
Definicja zdarzenia możliwego ~~> jest spełniona (=1) wtedy i tylko wtedy gdy możliwe jest jednoczesne zajście zdarzeń p i q.
Inaczej:
p~~>q=p*q =[] =0

Decydujący w powyższej definicji jest znaczek zdarzenia możliwego ~~>, dlatego dopuszczalny jest zapis skrócony p~~>q.
Uwaga:
Na mocy definicji zdarzenia możliwego ~~> badamy możliwość zajścia jednego zdarzenia, nie analizujemy tu czy między p i q zachodzi warunek wystarczający => czy też konieczny ~>.
Kod:

T1
Tabela prawdy zdjęcia układu w zapisie formalnym
to odpowiedź TAK=1/NIE=0 cztery pytania {A,B,C,D}
Kolumna A1B1:
A: p~~> q = p* q=? - Czy możliwe jest jednoczesna zajście zdarzeń  p i  q?
B: p~~>~q = p*~q=? - Czy możliwe jest jednoczesne zajście zdarzeń  p i ~q?
Kolumna A2B2:
C:~p~~>~q =~p*~q=? - Czy możliwe jest jednoczesne zajście zdarzeń ~p i ~q?
C:~p~~> q =~p* q=? - Czy możliwe jest jednoczesne zajście zdarzeń ~p i  q?


7.7 Zadanie S$Z

Rozważmy żarówkę zainstalowaną w naszym pokoju:
Kod:

                        ---------------
------------------| żarówka|---------------------
                        ---------------

Polecenie:
Zbadaj, w skład jakiego operatora logicznego (|?) wchodzi zdanie wypowiedziane:
W1
Żarówka może się świecić (S) lub być zgaszona (Z)
Y=S+Z

I.
Rozwiązanie klasyczne z wykorzystaniem definicji spójnika „lub”(+)


Definicja spójnika "lub"(+) w zdarzeniach rozłącznych:
Y = p+q = A: p*q + B: p*~q + C: ~p*q

Nasz przykład:
1.
Y = S+Z = A: S*Z + B: S*~Z + C: ~S*Z
Żarówka nie może się jednocześnie świecić (S) i być zgaszona (Z)
A: S*Z =0
Y = S+Z := 0 + B: S*~Z + C: ~S*Z
Prawo algebry Boole'a:
0+x=x
Stąd mamy końcową minimalizację równania 1:
Y = S+Z := B: S*~Z + C: ~S*Z
Gdzie:
:= - minimalizacja funkcji logicznej Y

Stąd mamy:
Y = B: S*~Z + C: ~S*Z
co w logice jedynek (bo funkcja alternatywno-koniunkcyjna) oznacza:
Y=1 <=> B: S=1 i ~Z=1 lub C: ~S=1 i Z=1
Całość czytamy:
Prawda jest (Y=1) że w układzie S1 mogą wystąpić tylko i wyłącznie dwa zdarzenia rozłączne B i C:
B: S*~Z=1*1=1 - żarówka świeci się (S=1) i nie jest zgaszona (~Z)
"albo"($)
C: ~S*Z =1*1=1 - żarówka nie świeci się (~S) i jest zgaszona (Z)
Trzeciej możliwości brak.

Stąd mamy najprostszą odpowiedź
Zdanie wypowiedziane W1 wchodzi w skład operatora "albo"(|$)

Uzasadnienie rozszerzone to prawo Bobra (pkt. 7.5.1)

II.
Rozwiązanie z wykorzystaniem zdjęcia układu


Robimy zdjęcie układu dla schematu S1
Kod:

A: S~~> Z=0 - niemożliwe jest (=0): żarówka świeci(S) i jest zgaszona(Z)
B: S~~>~Z=1 - możliwe jest (=1): żarówka świeci(S) i nie jest zgaszona(~Z)
C:~S~~>~Z=0 - niemożliwe jest (=0): nie świeci(~S) i nie jest zgaszona (~Z)
D:~S~~>Z =1 - możliwe jest (=1): żarówka nie świeci(~S) i jest zgaszona (Z)

Jedynym problemem dla ucznia I klasy LO może być wątpliwość fałszu (=0) w linii C.
Jak to uprościć?
Definicja kontrprzykładu w zdarzeniach:
Kontrprzykładem dla warunku wystarczającego p=>q nazywamy to samo zdanie z zanegowanym następnikiem kodowane zdarzeniem możliwym p~~>~q=p*~q
Rozstrzygnięcia:
Prawdziwość warunku wystarczającego p=>q=1 wmusza fałszywość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=0 (i odwrotnie)
Fałszywość warunku wystarczającego p=>q=0 wmusza prawdziwość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=1
(i odwrotnie)

1.
W linii A mamy fałszywy kontrprzykład:
A: S~~>Z = S*Z =0 – niemożliwe jest zdarzenie: żarówka świeci się (S) i jednocześnie jest zgaszona (Z)
Na mocy definicji kontrprzykładu definiujemy fałszywość kontrprzykładu w linii A wymusza prawdziwy warunek wystarczający => w linii B (i odwrotnie)
B.
Jeśli żarówka świeci się to na 100% => nie jest zgaszona
B: S=>~Z =1
Świecenie się żarówki S (S=1) jest warunkiem wystarczającym => dla stwierdzenia faktu, iż nie jest zgaszona

Podobnie:
2.
W linii C mamy fałszywy kontrprzykład:
C: ~S~~>~Z = ~S*~Z =0 – niemożliwe jest zdarzenie: żarówka nie świeci się świeci się (~S) i jednocześnie nie jest zgaszona (~Z)
Matematycznie zachodzi tożsamość pojęć:
Żarówka nie zgaszona (~Z) = żarówka świeci się (S)
~Z=S
Podstawiając do C mamy:
C”: ~S~~>S = ~S*S =0 – niemożliwe jest zdarzenie: żarówka nie świeci się (~S) i jednocześnie świeci się (S)

Na mocy definicji kontrprzykładu definiujemy fałszywość kontrprzykładu w linii C wymusza prawdziwy warunek wystarczający => w linii D (i odwrotnie)
D.
Jeśli żarówka nie świeci się (~S) to na 100% => jest zgaszona (Z)
~S=>Z =1
Dowód wprost:
Matematycznie zachodzi tożsamość pojęć:
Żarówka zgaszona (Z) = żarówka nie świeci się (~S)
Z=~S
Podstawiając do D mamy:
D”.
Jeśli żarówka nie świeci się (~S) to na 100% => nie świeci się (~S)
~S=>~S =1
Każde pojęcie jest podzbiorem => siebie samego

Dowód "nie wprost" prawdziwości warunku wystarczającego D wynika z fałszywości kontrprzykładu w linii C.
Powrót do góry
Zobacz profil autora
Zobacz poprzedni temat :: Zobacz następny temat  
Autor Wiadomość
rafal3006
Opiekun Forum Kubusia



Dołączył: 30 Kwi 2006
Posty: 39770
Przeczytał: 11 tematów

Skąd: z innego Wszechświata
Płeć: Mężczyzna

PostWysłany: Nie 20:09, 31 Sie 2025    Temat postu:

Algebra Kubusia - matematyka języka potocznego
8.0 Chaos p|~~>q w zbiorach


Spis treści
8.0 Chaos p|~~>q w zbiorach 1
8.1 Definicja chaosu p|~~>q w zbiorach 2
8.1.1 Operator chaosu p||~~>q 3
8.1.2 Diagram chaosu p|~~>q w zbiorach 5
8.2 Algorytm Puchacza 6
8.3 Sztandarowy przykład chaosu w zbiorach P8|~~>P3 8
8.3.1 Operator chaosu P8||~~>P3 w zbiorach 13
8.4 Geneza zero-jedynkowej definicji elementu wspólnego zbiorów ~~> 14
8.4.1 Matematyczna interpretacja elementu wspólnego zbiorów ~~> 17


8.0 Chaos p|~~>q w zbiorach

Kod:

T0
Fundament algebry Kubusia w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q”
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>:
      A1B1:     A2B2:  |     A3B3:     A4B4:
A: 1: p=>q = 2:~p~>~q [=] 3: q~>p = 4:~q=>~p [=] 5: ~p+q
      ##        ##           ##        ##            ##
B: 1: p~>q = 2:~p=>~q [=] 3: q=>p = 4:~q~>~p [=] 5:  p+~q

Gdzie:
p=>q = ~p+q - definicja warunku wystarczającego =>
p~>q = p+~q - definicja warunku koniecznego ~>
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Podstawowe prawa logiki matematycznej w algebrze Kubusia (2.6):
1.
Prawa Kubusia:
A1: p=>q = A2: ~p~>~q
B1: p~>q = B2: ~p=>~q
2.
Prawa Tygryska:
A1: p=>q = A3: q~>p
B1: p~>q = B3: q=>p
3.
Prawa kontrapozycji dla warunku wystarczającego =>:
A1: p=>q = A4: ~q=>~p
B3: q=>p = B2: ~p=>~q
4.
Prawa kontrapozycji dla warunku koniecznego ~>:
A3: q~>p = A2: ~p~>~q
B1: p~>q = B4: ~q~>~p
Definicja kontrprzykładu w zbiorach:
Kontrprzykładem dla warunku wystarczającego p=>q nazywamy to samo zdanie z zanegowanym następnikiem kodowane elementem wspólnym zbiorów p~~>~q=p*~q
Rozstrzygnięcia:
Prawdziwość warunku wystarczającego p=>q=1 wmusza fałszywość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=0 (i odwrotnie)
Fałszywość warunku wystarczającego p=>q=0 wmusza prawdziwość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=1 (i odwrotnie)

8.1 Definicja chaosu p|~~>q w zbiorach

CH
Definicja chaosu p|~~>q w logice dodatniej (bo q):

Chaos p|~~>q w logice dodatniej (bo q) to nie zachodzenie ani warunku koniecznego ~> ani też warunku wystarczającego => między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: p=>q =0 - zajście p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q
B1: p~>q =0 - zajście p nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q
stąd:
A1B1:
p|~~>q = ~(A1: p=>q)*~(B1: p~>q) =~(0)*~(0) = 1*1 =1
Czytamy:
Definicja chaosu p|~~>q w logice dodatniej (bo q) jest spełniona wtedy i tylko wtedy gdy zajście p nie jest (=0) konieczne ~> dla zajścia q (B1) i jednocześnie zajęcie p nie jest (=0) wystarczające => dla zajścia q (A1)

Definicja warunku wystarczającego =>:
p=>q = ~p+q
Definicja warunku koniecznego ~>:
p~>q = p+~q
Stąd mamy definicję chaosu p|~~>q w spójnikach „i”(*) i „lub”(+):
p|~~>q = ~(A1: p=>q)*~(B1: p~>q) = ~(~p+q)*~(p+~q) = (p*~q) * (~p*q) =0
Kolejność wykonywania działań:
przeczenia (~), nawiasy, spójnik „i”(*), Spójnik „lub”(+)

Co oznacza wynikowe zero w spójniku chaosu p|~~>q?
Wynikowe zero oznacza tu, że w układzie operatora chaosu p||~~>q przez wszystkie możliwe przeczenia p i q w kierunku od p do q nie będzie ani jednego warunku wystarczającego => oraz ani jednego warunku koniecznego ~>.

Podstawiając do matematycznych związków warunku wystarczającego => i koniecznego ~> uzupełnionych o definicję kontrprzykładu ~~> Ax' i Bx' mamy:
Kod:

CH
Tabela prawdy chaosu p|~~>q
Kolumna A1B1 to punkt odniesienia:
A1: p=>q =0 - zajście p nie jest (=0) wystarczające => dla q
B1: p~>q =0 - zajście p nie jest (=0) konieczne ~> dla q
A1B1: p|~~>q=~(A1: p=>q)*~(B1: p~>q)=~(0)*~(0)=1*1=1
       A1B1:         A2B2:        |     A3B3:         A4B4:
A:  1: p=>q  =0 = 2:~p~>~q =0    [=] 3: q~>p  =0 = 4:~q=>~p =0
A': 1: p~~>~q=1 =                [=]             = 4:~q~~>p =1
A": 1: p~~>q =1                  [=]               4:~q~~>~p=1
       ##            ##           |     ##            ##
B:  1: p~>q  =0 = 2:~p=>~q =0    [=] 3: q=>p  =0 = 4:~q~>~p =0
B':             = 2:~p~~>q =1    [=] 3: q~~>~p=1
B":               2:~p~~>~q=1    [=] 3: q~~>p =1
Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Komentarz:
Kolumna A1B1:
Fałszywy warunek wystarczający:
A1: p=>q=0
wymusza prawdziwość kontrprzykładu:
A1': p~~>~q=1
Dodatkowo musi być:
A1": p~~>q =p*q =1
Dowód „nie wprost”.
Załóżmy, że zachodzi:
A1": p~~>q=p*q=0 - niemożliwe jest jednoczesne zajście zdarzeń p i q
Wtedy, na mocy definicji kontrprzykładu prawdziwy jest warunek wystarczający =>:
A1": p=>~q=1
co jest sprzeczne z definicją chaosu p|~~>q gdzie o żadnym warunku wystarczającym => mowy być nie może.
cnd

Identycznie mamy w kolumnie A2B2:
Fałszywy warunek wystarczający:
B2: ~p=>~q=0
wymusza prawdziwość kontrprzykładu:
B2': ~p~~>q = ~p*q =1 - możliwe jest (=1) jednoczesne zajście zdarzeń ~p i q
Dodatkowo musi być:
B2": ~p~~>~q =~p*~q=1
Dowód „nie wprost”
Załóżmy, że zachodzi:
B2": ~p~~>~q=~p*~q=0 - niemożliwe jest jednoczesne zajście zdarzeń ~p i ~q
Wtedy, na mocy definicji kontrprzykładu prawdziwy jest warunek wystarczający =>:
B2": ~p=>q=1
co jest sprzeczne z definicją chaosu p|~~>q gdzie o żadnym warunku wystarczającym => mowy być nie może.
cnd

8.1.1 Operator chaosu p||~~>q

Operator chaosu p||~~>q to układ równań logicznych A1B1 i A2B2 dający odpowiedź na pytania o p i ~p:
A1B1: p|~~>q =~(A1: p=> q)*~(B1: p~>q) - co się stanie jeśli zajdzie p?
A2B2:~p|~~>~q =~(A2:~p~>~q)*~(B2:~p=>~q) - co się stanie jeśli zajdzie ~p?

A1B1:
Co się stanie jeśli zajdzie p (p=1)?


Odpowiedź mamy w kolumnie A1B1:
A1": p~~>q = p*q =1 – istnieje (=1) element wspólny zbiorów p i q
A1': p~~>~q = p*~q =1 – istnieje (=1) element wspólny zbiorów p i ~q
Innymi słowy:
Jeśli zajdzie p (p=1) to mamy najzwyklejsze „rzucanie monetą” w sensie „na dwoje babka wróżyła” - mówią o tym zdania A1" i A1'

Kolumna A1B1:
Analiza w zdaniach warunkowych „Jeśli p to q” dla spełnionego p (p=1):
A1".
Jeśli zajdzie p to może ~~> zajść q
p~~>q = p*q =1
Istnieje (=1) wspólny element zbiorów p i q

LUB

A1'.
Jeśli zajdzie p to może ~~> zajść ~q
p~~>~q = p*~q =1
Istnieje (=1) wspólny element zbiorów p i ~q

A2B2:
Co się stanie jeśli zajdzie ~p (~p=1)?


Odpowiedź mamy w kolumnie A2B2:
B2": ~p~~>~q = ~p*~q =1 – istnieje (=1) wspólny element zbiorów ~p i ~q
B2': ~p~~>q = ~p*q =1 – istnieje (=1) wspólny element zbiorów ~p i q
Innymi słowy:
Jeśli zajdzie ~p (~p=1) to mamy najzwyklejsze „rzucanie monetą” w sensie „na dwoje babka wróżyła” - mówią o tym zdania B2" i B2'

Kolumna A2B2:
Analiza w zdaniach warunkowych „Jeśli p to q” dla niespełnionego p (~p=1):
B2".
Jeśli zajdzie ~p to może ~~> zajść ~q
~p~~>~q = ~p*~q =1
Istnieje (=1) wspólny element zbiorów ~p i ~q

LUB

B2'.
Jeśli zajdzie ~p to może ~~> zajść q
~p~~>q = ~p*q =1
Istnieje (=1) wspólny element zbiorów ~p i q

Podsumowanie:
Doskonale widać, że zarówno po stronie p jak i po stronie ~p mamy tu najzwyklejsze „rzucanie monetą” w sensie „na dwoje babka wróżyła”.
Po stronie p mamy:
Jeśli zajdzie p to może ~~> zajść q (zdanie A1") lub może ~~> zajść ~q (zdanie A1')
Po stronie ~p mamy:
Jeśli zajdzie ~p to może ~~> zajść ~q (zdanie B2') lub może ~~> zajść q (zdanie B2')

Zauważmy, że kolejność wypowiadania zdań A1", A1', B2", B2' jest bez znaczenia, wszystkie muszą być prawdziwe.

8.1.2 Diagram chaosu p|~~>q w zbiorach

Prawo Słonia dla zbiorów (pkt 2.8.1):
W algebrze Kubusia w zbiorach zachodzi tożsamość [=] pojęć:
A1: p=>q - warunek wystarczający => [=] A1: p=>q - relacja podzbioru => [=] A1: p=>q - matematyczne twierdzenie proste
A1: p=>q = ~p+q
##
B1: p~>q - warunek konieczny ~> [=] B1: p~>q - relacja nadzbioru ~> [=] B3: q=>p - matematyczne twierdzenie odwrotne (w odniesieniu do A1)
bo prawo Tygryska:
B1: p~>q = B3: q=>p = p+~q
Gdzie:
[=], „=”, <=> - tożsame znaczki tożsamości logicznej
<=> - wtedy o tylko wtedy
## - różne na mocy definicji
p i q musi być wszędzie tymi samymi p i q, inaczej błąd podstawienia
Stąd mamy:

CH
Definicja chaosu w zbiorach p|~~>q:

Chaos p|~~>q w logice dodatniej (bo q) to nie zachodzenie ani relacji nadzbioru ~> ani też relacji podzbioru => między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: p=>q =0 - zbiór p nie jest (=0) podzbiorem => zbioru q
B1: p~>q =0 - zbiór p nie jest (=0) nadzbiorem ~> zbioru q
stąd:
A1B1:
p|~~>q = ~(A1: p=>q)*~(B1: p~>q) =~(0)*~(0) = 1*1 =1
Czytamy:
Definicja chaosu p|~~>q w logice dodatniej (bo q) jest spełniona wtedy i tylko wtedy gdy zbiór p nie jest (=0) nadzbiorem ~> dla zbioru q (B1) i jednocześnie zbiór p nie jest (=0) podzbiorem => zbioru q (A1)

Na podstawie powyższego łatwo rysujemy diagram operatora chaosu p||~~>q w zbiorach
Kod:

CH
Diagram chaosu p|~~>q w zbiorach
--------------------------------------------------------------------------
| D=p*q+p*~q+~p*~q+~p*q=1 - dziedzina, suma logiczna zbiorów rozłącznych |
--------------------------------------------------------------------------
| p                               | ~p                                   |
--------------------------------------------------------------------------
| ~q              | q                                | ~q                |
--------------------------------------------------------------------------
| B: Yb=p*~q      | A: Ya=p*q     | C: Yd=~p*q       | D: Yc=~p*~q       |
--------------------------------------------------------------------------

Dziedzina D w chaosie p|~~>q to suma logiczna funkcji cząstkowych:
D = Ya+Yb+Yc+Yd = A: p*q + B: p*~q + C: ~p*~q + D: ~p*q
Minimalizujemy:
D = p*q + p*~q + ~p*~q + ~p*q = p*(q+~q) + ~p*(~q+q) = p*1+~p*1 = p+~p =1
cnd

8.2 Algorytm Puchacza

Typowe zadanie z logiki matematycznej brzmi:
Zbadaj w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi wypowiedziane zdanie warunkowe "Jeśli p to q"

Dla potrzeb tego typu zadań użyteczna jest rozszerzona tabela matematycznych związków warunku wystarczającego => i koniecznego ~> uwzględniająca definicję kontrprzykładu.

Definicja kontrprzykładu w zdarzeniach/zbiorach:
Kontrprzykładem dla warunku wystarczającego p=>q nazywamy to samo zdanie z zanegowanym następnikiem kodowane zdarzeniem możliwym p~~>~q=p*~q dla zdarzeń, albo elementem wspólnym p~~>~q=p*~q dla zbiorów
Rozstrzygnięcia:
Prawdziwość warunku wystarczającego p=>q=1 wmusza fałszywość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=0 (i odwrotnie)
Fałszywość warunku wystarczającego p=>q=0 wmusza prawdziwość kontrprzykładu p~~>~q=p*~q=1
(i odwrotnie)

Definicja kontrprzykładu obowiązuje wyłącznie dla warunku wystarczającego => zatem uwzględniona zostanie w liniach Ax i Bx w postaci Ax' i Bx' tylko w tych miejscach, gdzie mamy do czynienia z warunkiem wystarczającym =>
Kod:

T0R
Rozszerzona tabela matematycznych związków warunków wystarczających =>
i koniecznych ~> dla potrzeb przykładów:
       A1B1:          A2B2:    |     A3B3:       A4B4:
A:  1: p=> q =?  = 2:~p~>~q=? [=] 3: q~> p =?  = 4:~q=>~p=?
A': 1: p~~>~q=?                                  4:~q~~>p=?
       ##             ##             ##             ##
B:  1: p~> q =?  = 2:~p=>~q=? [=] 3: q=> p =?  = 4:~q~>~p=?
B':                2:~p~~>q=?     3: q~~>~p=?
Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

I Prawo Sowy
Dla udowodnienia prawdziwości wszystkich zdań serii Ax potrzeba i wystarcza udowodnić prawdziwość dowolnego zdania serii Ax
Dla udowodnienia fałszywości wszystkich zdań serii Ax potrzeba i wystarcza udowodnić fałszywość dowolnego zdania serii Ax
##
II Prawo Sowy
Dla udowodnienia prawdziwości wszystkich zdań serii Bx potrzeba i wystarcza udowodnić prawdziwość dowolnego zdania serii Bx
Dla udowodnienia fałszywości wszystkich zdań serii Bx potrzeba i wystarcza udowodnić fałszywość dowolnego zdania serii Bx
Gdzie:
## - różne na mocy definicji

Prawo Puchacza (2.10):
Dowolne zdanie warunkowe „Jeśli p to q” zdefiniowane warunkami wystarczającymi => i koniecznymi ~> może wchodzić w skład jednego i tylko jednego podstawowego spójnika implikacyjnego.

Prawo Kłapouchego (2.11):
W zdaniu warunkowym "Jeśli p to q" przeznaczonym do analizy (zdanie startowe) lokalizujemy p i q z pominięciem przeczeń oraz bez analizy czy zdanie w oryginale jest prawdziwe/fałszywe.

Mamy wówczas gwarancję matematyczną, że rozmawiamy o kolumnie A1B1 gdzie mamy odpowiedź na pytanie o p.
Prawo Kłapouchego determinuje wspólny dla wszystkich ludzi punktu odniesienia zawarty wyłącznie w kolumnach A1B1 oraz A2B2.

Algorytm Puchacza to przyporządkowania dowolnego zdania startowego "Jeśli p to q" do określonego operatora implikacyjnego.

Algorytm Puchacza:
1.
W zdaniu warunkowym "Jeśli p to q" przeznaczonym do analizy (zdanie startowe) lokalizujemy p i q z pominięciem przeczeń zgodnie z prawem Kłapouchego.
2.
Poprzednik p i następnik q muszą spełniać definicję wspólnej dziedziny D zarówno dla p jak i dla q
Definicja dziedziny D dla p:
p+~p =D =1
p*~p=[] =0
Definicja tej samej dziedziny D dla q:
q+~q =D =1
q*~q =[] =0
3.
Zbiory/zdarzenia p, q, ~p, ~q muszą być niepuste, bowiem z definicji nie możemy operować na zbiorach/zdarzeniach pustych (pkt 12.8)
Zauważmy, że niepustość zbiorów/zdarzeń p, q, ~p, ~q wraz z definicją wymaganej wspólnej dziedziny D dla p i q, daje nam gwarancję matematyczną, iż badane zdanie warunkowe „Jeśli p to q” operuje na zmiennych binarnych.
Dowód:
Zbiory:
Po stronie p ze wspólnej dziedziny D możemy wylosować element zbioru należący do zbioru p albo ~p
Po stronie q ze wspólnej dziedziny D możemy wylosować element zbioru należący do zbioru q albo ~q
Zdarzenia:
Po stronie p ze wspólnej dziedziny D możemy wylosować zdarzenie p albo ~p
Po stronie q ze wspólnej dziedziny D możemy wylosować zdarzenie q albo ~q
4.
Zdania warunkowe „Jeśli p to q" które nie spełniają dowolnego z punktów 1, 2, 3 nie spełniają definicji operatora implikacyjnego.

5.
Prawo Puchacza:
Dowolne zdanie warunkowe "Jeśli p to q" należy do jednego z 5 rozłącznych operatorów implikacyjnych p||?q wtedy i tylko wtedy gdy spełnione są warunki 1, 2 i 3 algorytmu Puchacza.
Rozłączne operatory implikacyjne to:
a) p||=>q - operator implikacji prostej (2.12.1)
b) p||~>q - operator implikacji odwrotnej (2.13.1)
c) p|<=>q - operator równoważności (2.15.1)
d) p||~~>q - operator chaosu (2.16.1)
e) p|$q - operator "albo"(|$) (7.2.1)
6.
Korzystając z praw algebry Kubusia wyznaczamy prawdziwość/fałszywość warunku wystarczającego A1: p=>q dla niezanegowanego p
A1: p=>q =?
7.
Dla tych samych parametrów p i q wyznaczamy prawdziwość/fałszywość warunku koniecznego B1: p~>q dla niezanegowanego p.
B1: p~>q =?
W punktach 6 i 7 p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd postawienia

Rozstrzygnięcia 6 i 7 możemy badać w odwrotnej kolejności, matematycznie to bez znaczenia.
Rozwiązanie kluczowych punktów 6 i 7 jednoznacznie definiuje nam podstawowy spójnik implikacyjny p|?q definiowany kolumną A1B1, a tym samym (na mocy praw Sowy) operator implikacyjny p||?q do którego należy badane zdanie.

8.3 Sztandarowy przykład chaosu w zbiorach P8|~~>P3

Typowe zadania z logiki matematycznej rozwiązujemy korzystając z algorytmu Puchacza.
Typowe zadanie w algebrze Kubusia brzmi.

Zadanie W1:
Zbadaj w skład jakiego operatora implikacyjnego wchodzi zdanie wypowiedziane:
W1.
Jeśli dowolna liczba nie jest podzielna przez 8 (~P8) to może być podzielna przez 3 (P3)

Rozwiązanie:
Sprawdzamy warunek konieczny stosowalności algorytmu Puchacza, czyli spełnienie punktu 4 w algorytmie Puchacza.
1.
Na mocy prawa Kłapouchego wspólny dla wszystkich ludzi punkt odniesienia to:
p=P8=[8,16,24..] – zbiór liczb podzielnych przez 8
q=P3=[3,6,9,12… 24..] – zbiór liczb podzielnych przez 3
Prawo Kłapouchego lokalizuje nas w kolumnie A1B1, gdzie mamy brak zaprzeczonego poprzednika p
2.
Przyjmujemy wspólną dziedzinę:
LN=[1,2,3,4,5,6,7,8,9..] – zbiór liczb naturalnych
Oczywistym jest że wspólna dziedzina dla p i q jest tu spełniona:
Wspólna dziedzina LN dla p=P8:
P8+~P8 =LN =1 – zbiór ~P8 jest uzupełnieniem do dziedziny dla zbioru P8
P8*~P8 =[]=0 – zbiory P8 i ~P* są rozłączne
Wspólna dziedzina LN dla q=P3:
P3+~P3 = LN =1 – zbiór ~P# jest uzupełnieniem do dziedziny dla zbioru P3
3.
Zbiory p, ~p, q, ~q muszą być niepuste bowiem z definicji nie możemy operować na zbiorach pustych.
Sprawdzenie:
Nasz punkt odniesienia na mocy prawa Kłapouchego to:
p=P8=[8,16,24..] – zbiór liczb podzielnych przez 8
q=P3=[3,6,9,12… 24..] – zbiór liczb podzielnych przez 3
Przyjmujemy wspólną dziedzinę:
LN=[1,2,3,4,5,6,7,8,9..] – zbiór liczb naturalnych
Stad mamy:
~p=LN-P8 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9..]-[8,16,24] = [1,2,3,4,5,6,7..9..] – zbór niepusty
~q=LN-P3 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9..]-[3,6,9..] = 1,2..4,5..7,8..10..] – zbiór niepusty
4.
Wniosek:
Spełnione są warunki konieczne stosowalności algorytmu Puchacza

Analiza podstawowa (punkty 6 i 7 w algorytmie Puchacza):
Kod:

T0
Fundament algebry Kubusia w obsłudze zdań warunkowych „Jeśli p to q”
Matematyczne związki warunku wystarczającego => i koniecznego ~>:
      A1B1:     A2B2:  |     A3B3:     A4B4:
A: 1: p=>q = 2:~p~>~q [=] 3: q~>p = 4:~q=>~p [=] 5: ~p+q
      ##        ##           ##        ##            ##
B: 1: p~>q = 2:~p=>~q [=] 3: q=>p = 4:~q~>~p [=] 5:  p+~q

Gdzie:
p=>q = ~p+q - definicja warunku wystarczającego =>
p~>q = p+~q - definicja warunku koniecznego ~>
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Podstawowe prawa logiki matematycznej w algebrze Kubusia (2.6):
1.
Prawa Kubusia:
A1: p=>q = A2: ~p~>~q
B1: p~>q = B2: ~p=>~q
2.
Prawa Tygryska:
A1: p=>q = A3: q~>p
B1: p~>q = B3: q=>p
3.
Prawa kontrapozycji dla warunku wystarczającego =>:
A1: p=>q = A4: ~q=>~p
B3: q=>p = B2: ~p=>~q
4.
Prawa kontrapozycji dla warunku koniecznego ~>:
A3: q~>p = A2: ~p~>~q
B1: p~>q = B4: ~q~>~p

Definicja dowodu „nie wprost” w algebrze Kubusia:
Dowód „nie wprost” w algebrze Kubusia to dowód warunku koniecznego ~> lub wystarczającego => z wykorzystaniem praw logiki matematycznej (prawa Kubusia, prawa Tygryska, prawa kontrapozycji dla warunku wystarczającego =>, prawa kontrapozycji dla warunku koniecznego) plus definicja kontrprzykładu.

Prawo Słonia dla zbiorów (2.8.1):
W algebrze Kubusia w zbiorach zachodzi tożsamość [=] pojęć:
A1: p=>q - warunek wystarczający => [=] A1: p=>q - relacja podzbioru => [=] A1: p=>q twierdzenie proste
##
B1: p~>q - warunek konieczny ~> [=] B1: p~>q - relacja nadzbioru ~> [=] B3: q=>p - twierdzenie odwrotne
bo prawo Tygryska:
B1: p~>q = B3: q=>p = p+~q
Gdzie:
[=], „=”, <=> - tożsame znaczki tożsamości logicznej
<=> - wtedy i tylko wtedy
## - różne na mocy definicji
p i q musi być wszędzie tymi samymi p i q, inaczej błąd podstawienia

Definicja tożsamości logicznej [=]:
Prawdziwość dowolnego członu z tożsamości logicznej [=] wymusza prawdziwość pozostałych członów.
Fałszywość dowolnego członu z tożsamości logicznej [=] wymusza fałszywość pozostałych członów.

Z definicji tożsamości logicznej [=] wynika, że:
a)
Udowodnienie prawdziwości dowolnego członu powyższej tożsamości logicznej gwarantuje prawdziwość dwóch pozostałych członów
b)
Udowodnienie fałszywości dowolnego członu powyższej tożsamości logicznej gwarantuje fałszywość dwóch pozostałych członów

Na mocy prawa Słonia i jego powyższej interpretacji, możemy dowodzić prawdziwość dowolnych zdań warunkowych "Jeśli p to q" mówiących o zbiorach metodą "nie wprost"

Nasze zdanie do analizy:
W1.
Jeśli dowolna liczba nie jest podzielna przez 8 (~P8) to może być podzielna przez 3 (P3)

6.
Badamy prawdziwość warunku wystarczającego => A1:
A1:
Jeśli dowolna liczba jest podzielna przez 8 to na 100% => jest podzielna przez 3
P8=>P3 =0
To samo w zapisie formalnym:
p=>q =0
Dowód:
Na mocy prawa Słonia (2.8.1) mamy:
Podzielność dowolnej liczby przez 8 (P8) nie jest (=0) warunkiem wystarczającym => dla jej podzielności przez 3 (P3) bo zbiór P8=[8,16,24..] nie jest (=0) podzbiorem => zbioru P3=[3,6,9..]
Kontrprzykład:
Liczba 8 jest w P8, ale nie ma jej w P3
cnd

7.
Aby uzyskać odpowiedź w skład jakiego operatora wchodzi zdanie A1 musimy zbadać warunek konieczny ~> B1 między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
B1.
Jeśli dowolna liczba jest podzielna przez 8 to może ~> być podzielna przez 3
P8~>P3 =0
To samo w zapisie formalnym:
p~>q =0
Dowód:
Na mocy prawa Słonia (2.8.1) mamy:
Podzielność dowolnej liczby przez 8 (P8) nie jest (=0) warunkiem koniecznym ~> dla jej podzielności przez 3 (P3) bo zbiór P8=[8,16,24..] nie jest (=0) nadzbiorem ~> zbioru P3=[3,6,9..]
Kontrprzykład:
Liczba 3 jest w zbiorze P3, ale niema jej w zbiorze P8, zatem zbiór P8 nie jest nadzbiorem ~> zbioru P3
cnd

Podsumowanie:
Fałszywość warunku wystarczającego A1: P8=>P3=0 oraz fałszywość warunku koniecznego B1: P8~>P3=0 lokalizuje nas w spójniku chaosu P8|~~>P3

CH
Definicja chaosu w zbiorach p|~~>q:

Chaos p|~~>q w logice dodatniej (bo q) to nie zachodzenie ani relacji nadzbioru ~> ani też relacji podzbioru => między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku
A1: p=>q =0 - zbiór p nie jest (=0) podzbiorem => zbioru q
B1: p~>q =0 - zbiór p nie jest (=0) nadzbiorem ~> zbioru q
stąd:
A1B1:
p|~~>q = ~(A1: p=>q)*~(B1: p~>q) =~(0)*~(0) = 1*1 =1
Czytamy:
Definicja chaosu p|~~>q w logice dodatniej (bo q) jest spełniona wtedy i tylko wtedy gdy zbiór p nie jest (=0) nadzbiorem ~> dla zbioru q (B1) i jednocześnie zbiór p nie jest (=0) podzbiorem => zbioru q (A1)

Nasz przykład:
Definicja podstawowa chaosu P8|~~>P3:
Chaos P8|~~>P3 to nie zachodzenie ani warunku wystarczającego =>, ani też koniecznego ~> między tymi samymi punktami i w tym samym kierunku:
A1: P8=>P3 =0 - podzielność dowolnej liczby przez 8 nie jest (=0) warunkiem wystarczającym =>
dla jej podzielności przez 3, bo zbiór P8 nie jest (=0) podzbiorem => P3
B1: P8~>P3 =0 - podzielność dowolnej liczby przez 8 nie jest (=0) warunkiem koniecznym ~>
dla jej podzielności przez 3, bo zbiór P8 nie jest (=0) nadzbiorem ~> P3
Stąd:
P8|~~>P3 = ~(A1: P8=>P3)*~(B1: P8~>P3) = ~(0)*~(0) =1*1 =1

Podstawmy to do tabeli prawdy chaosu p|~~>q.
Kod:

CH
Kolumna A1B1: Punkt odniesienia w zapisie formalnym {p,q}:
A1: p=>q =0 - zajście p nie jest (=0) wystarczające => dla q
B1: p~>q =0 - zajście p nie jest (=0) konieczne ~> dla q
A1B1: p|~~>q=~(A1: p=>q)*~(B1: p~>q)=~(0)*~(0)=1*1=1
Aktualny punkt odniesienia:
p=P8=[8,16,24..] - zbiór liczb podzielnych przez 8
q=P3=[3,6,9..] - zbiór liczb podzielnych przez 3
Kolumna A1B1: Punkt odniesienia w zapisie aktualnym {P8,P3}:
A1: P8=>P3 =0 - zbiór P8 nie jest (=0) podzbiorem => P3
B1: P8~>P3 =0 - zbiór P8 nie jest (=0) nadzbiorem ~> P3
A1B1: P8|~~>P3 = ~(A1: P8=>P3)*~(B1: P8~>P3)=~(0)*~(0)=1*1 =1

       A1B1:           A2B2:       |     A3B3:           A4B4:
A:  1: p=>q  =0   = 2:~p~>~q   =0 [=] 3: q~>p    =0 = 4:~q=>~p   =0
A’: 1: p~~>~q=1   =               [=]               = 4:~q~~>p   =1
A’: 1: P8~~>~P3=1 =               [=]               = 4:~P3~~>P8 =1
A”: 1: p~~>q =1                   [=]                 4:~q~~>~p  =1
A”: 1: P8~~>P3 =1                 [=]                 4:~P3~~>~P8=1
       ##              ##          |     ##              ##
B:  1: p~>q  =0   = 2:~p=>~q   =0 [=] 3: q=>p    =0 = 4:~q~>~p   =0
B’:               = 2:~p~~>q   =1 [=] 3: q~~>~p  =1
B’:               = 2:~P8~~>P3 =1 [=] 3: P3~~>~P8=1
B”:                 2:~p~~>~q  =1 [=] 3: q~~>p   =1
B”:                 2:~P8~~>~P3=1 [=] 3: P3~~>P8 =1
Gdzie:
## - różne na mocy definicji warunku wystarczającego => i koniecznego ~>
„=”, [=] - tożsame znaczki tożsamości logicznej
p i q muszą być wszędzie tymi samymi p i q inaczej błąd podstawienia

Komentarz do kolumny A1B1:
Fałszywy warunek wystarczający:
A1: p=>q=0
wymusza prawdziwość kontrprzykładu:
A1': p~~>~q = p*~q =1 - istnieje element wspólny ~~> zbiorów p i ~q
Dodatkowo musi być:
A1’’: p~~>q =p*q=1
Dowód nie wprost:
Załóżmy, że zdanie A1” jest fałszywe:
A1”: p~~>q =0 - nie istnieje wspólny element ~~> zbiorów p i q
Wówczas na mocy definicji kontrprzykładu prawdziwy byłby warunek wystarczający =>:
A1''': p=>~q =1 - zajście p jest wystarczające => dla zajścia q
co prowadzi do sprzeczności z definicją chaosu p|~~>q gdzie o żadnym spełnionym warunku wystarczającym => mowy być nie może.
cnd

Komentarz do kolumny A2B2:
Fałszywy warunek wystarczający:
B2: ~p=>~q=0
wymusza prawdziwość kontrprzykładu:
B2’: ~p~~>q = ~p*q =1 - istnieje wspólny element ~p i q
Dodatkowo musi być:
B2’’: ~p~~>~q =~p*~q=1
Dowód „nie wprost”
Załóżmy, że zachodzi:
B2’’: ~p~~>~q=~p*~q=0 - niemożliwe jest jednoczesne zajście zdarzeń ~p i ~q
Wtedy, na mocy definicji kontrprzykładu prawdziwy jest warunek wystarczający =>:
B2''': ~p=>q=1 - zajście ~p jest wystarczające => dla zajścia q
co to sprzeczne z definicją chaosu p|~~>q gdzie o żadnym warunku wystarczającym => mowy być nie może.
cnd
Identyczny dowód nie wprost możemy przeprowadzić w stosunku do zdań B3” i A4”.

W tabeli chaosu CH widzimy, że fałszywe są wszystkie warunki wystarczające => i konieczne ~>, ale analiza spójnika chaosu p|~~>q przez wszystkie możliwe przeczenia p i q w zdarzeniach możliwych ~~> (dla zdarzeń) albo w elementach wspólnych zbiorów ~~> (dla zbiorów) to seria czterech zdań prawdziwych.

Wniosek:
Najprostszy sposób udowodnienia iż mamy do czynienia z operatorem chaosu p||~~>q to udowodnienie iż cztery zdania kodowane znaczkiem ~~> przez wszystkie możliwe przeczenia p i q są prawdziwe.

8.3.1 Operator chaosu P8||~~>P3 w zbiorach

Operator chaosu P8||~~>P3 to układ równań logicznych dający odpowiedź na pytanie o P8 i ~P8:
A1B1: P8|~~>P3 =~(A1: P8=> P3)*~(B1: P8~>P3) - co się stanie jeśli wylosujemy liczbę z P8?
A2B2:~P8|~~>~P3 =~(A2:~P3~>~P3)*~(B2:~P8=>~P3)- co się stanie jeśli wylosujemy liczbę z ~P8?

A1B1:
Co może się wydarzyć jeśli dowolna liczba będzie podzielna przez 8 (P8=1)?

Kolumna A1B1:
A1”.
Jeśli dowolna liczba jest podzielna przez 8 (P8=1) to może ~~> być podzielna przez 3 (P3=1)
P8~~>P3 = P8*P3 =1
Definicja elementu wspólnego zbiorów ~~> P8 i P3 jest (=1) spełniona bo zbiory P8=[8,16,24..] i P3=[3,6,9..24..] mają element wspólny ~~> np. 24

LUB

A1’.
Jeśli dowolna liczba jest podzielna przez 8 (P8=1) to może ~~> nie być podzielna przez 3 (~P3=1)
P8~~>~P3 = P8*~P3 =1
Definicja elementu wspólnego zbiorów ~~> P8 i ~P3 jest (=1) spełniona bo zbiory P8=[8,16,24..] i ~P3=[1,2..4.5..7,8..] mają element wspólny ~~> np. 8

A2B2:
Co może się wydarzyć jeśli dowolna liczba nie będzie podzielna przez z 8 (~P8=1)?

Kolumna A2B2:
B2”.
Jeśli dowolna liczba nie jest podzielna przez 8 (~P8=1) to może ~~> nie być podzielna przez 3 (~P3=1)
~P8~~>~P3 = ~P8*~P3 =1
Definicja elementu wspólnego zbiorów ~~> ~P8 i ~P3 jest (=1) spełniona bo zbiory ~P8=[1,2,3,4,5,6,7..9..] i ~P3=[1,2..4,5..7,8..] mają element wspólny np. 2

LUB

B2’.
Jeśli dowolna liczba nie jest podzielna przez 8 (~P8=1) to może ~~> być podzielna przez 3 (P3=1)
~P8~~>P3 = ~P8*P3 =1 bo element wspólny 3
Definicja elementu wspólnego zbiorów ~~> ~P8 i P3 jest (=1) spełniona bo zbiory ~P8=[1,2,3,4,5,6,7..9..] i P3=[3,6,9..24..] mają element wspólny np. 3

Podsumowanie:
Istotą operatorach chaosu P8||~~>P3 jest najzwyklejsze „rzucanie monetą” w rozumieniu „na dwoje babka wróżyła” zarówno po stronie P8 (zdania A1’’, A1’) jak i po stronie ~P8 (zdania B2’’ i B2’)

Zauważmy że:
a)
Układ równań logicznych jest przemienny, stąd mamy:
Operator chaosu ~P8||~~>~P3 w logice ujemnej (bo ~P3) to układ równań logicznych A2B2 i A1B1 dający odpowiedź na pytania o ~P8 i P8:
A2B2:~P8|~~>~P3 =~(A2:~P3~>~P3)*~(B2:~P8=>~P3)- co się stanie jeśli wylosujemy liczbę z ~P8?
A1B1: P8|~~>P3 =~(A1: P8=> P3)*~(B1: P8~>P3) - co się stanie jeśli wylosujemy liczbę z P8?
Doskonale widać, że analiza matematyczna operatora chaosu ~P8||~~>~P3 w logice ujemnej (bo ~P3) będzie identyczna jak operatora chaosu P8||~~>P3 w logice dodatniej (bo P3) z tym, że zaczynamy od kolumny A2B2 kończąc na kolumnie A1B1, co matematycznie jest bez znaczenia.
b)
Także kolejność wypowiadanych zdań jest dowolna, tak więc zdania z powyższej analizy A1’’, A1’, B2’’, B2’ możemy wypowiadać w sposób losowy - matematycznie to bez znaczenia.

8.4 Geneza zero-jedynkowej definicji elementu wspólnego zbiorów ~~>

Zero-jedynkowa definicja zdarzenia elementu wspólnego zbiorów ~~> wynika wprost z naturalnej logiki matematycznej wyżej zaprezentowanej

Dowód:
Zapiszmy w tym celu przeanalizowany wyżej operator chaosu p||~>q w zapisach formalnych dla:
p=P8 – zbiór licz podzielnych przez 8
q=P3 – zbiór liczb podzielnych przez 3

Definicja tabeli prawdy operatora implikacji odwrotnej p||~>q:
Tabela prawdy operatora implikacji odwrotnej p||~>q to analiza tego operatora w warunkach wystarczających =>, warunkach koniecznych ~> i zdarzeniach możliwych ~~> przez wszystkie możliwe przeczenia p i q w kierunku od p do q

Tabela prawdy operatora chaosu p||~~>q.
Kod:

T1
Tabela prawdy operatora chaosu p||~~>q.
Kolumna A1B1:
Co może się wydarzyć jeśli zajdzie p?
                     Y=(p||~~>q)= p*q+ p*~q + ~p*~q ~p*q =1
A1”: p~~> q =  p* q =1 – istnieje wspólny element zbiorów p i q
LUB
A1': p~~>~q =  p*~q =1 – istnieje wspólny element zbiorów p i ~q
.. a jeśli zajdzie ~p?
Kolumna A2B2:
B2”:~p~~>~q = ~p*~q =1 - istnieje wspólny element zbiorów ~p i ~q
LUB               
B2':~p~~> q = ~p* q =1 - istnieje wspólny element zbiorów ~p i ~q

Prawo Krokodyla:
W obsłudze zdań warunkowych "Jeśli p to q" przez wszystkie możliwe przeczenia p i q logika matematyczna musi widzieć tą samą ilość twardych zer i twardych jedynek, inaczej jest wewnętrzne sprzeczna.

Jak widzimy, w operatorze implikacji chaosu p||~~>q mamy zero warunków wystarczających, czyli zero-twardych jedynek, zatem prawo Krokodyla jest spełnione.
Mamy tu same miękkie jedynki.

Definicja miękkiej jedynki:
1.
Po stronie p Istnieją losowania elementów ze wspólnej dziedziny D gdzie wylosowany element może wpaść do jednego z dwóch rozłącznych pudełek A1” albo A1’
Oczywiście nie może się zdarzyć, że wylosowany element wpadnie jednocześnie do pudelek A1” i A1’.
2.
Po stronie ~p Istnieją losowania elementów ze wspólnej dziedziny D gdzie wylosowany element może wpaść do jednego z dwóch rozłącznych pudełek B2” albo B2’
Oczywiście nie może się zdarzyć, że wylosowany element wpadnie jednocześnie do pudelek B2” i B2’.

Zapiszmy skróconą analizę operatora chaosu p||~~>q:
Kod:

T2
Definicja     |Co w logice
symboliczna   |jedynek oznacza
p||~~>q       |
Kolumna A1B1:
Co może się wydarzyć jeśli zajdzie p?
A1”: p~~> q=1 |( p=1)~~>( q=1)=1
A1’: p~~>~q=1 |( p=1)~~>(~q=1)=1
Kolumna A2B2:
Co może się wydarzyć jeśli zajdzie ~p?
B2”:~p~~>~q=1 |(~p=1)~~>(~q=1)=1
B2’:~p~~> q=1 |(~p=1)~~>( q=1)=1
     a    b c    1        2    3

Zero-jedynkową elementu wspólnego zbiorów ~~> otrzymamy kodując tabelę T2 z punktem odniesienia ustawionym na A1”:
A1”: p~~>q
W A1” zmienne p i q są w postaci niezanegowanej.

Tabelę zero-jedynkową elementu wspólnego zbiorów ~~> otrzymamy wtedy i tylko wtedy gdy wszystkie zmienne w tabeli T2_12 sprowadzimy do postaci niezanegowanej.
Umożliwia to II prawo Prosiaczka:
(~p=1)=(p=0)
które możemy stosować wybiórczo w stosunku do dowolnej zmiennej binarnej.
Zróbmy to:
Kod:

T3
Definicja     |Co w logice       |Na mocy II        |Zapis tożsamy
symboliczna   |jedynek oznacza   |prawa Prosiaczka  |tabeli 456
p||~~>q       |                  |                  |  p   q  p~~>q
A1”: p~~>q =1 |( p=1)=> ( q=1)=1 |( p=1)=> ( q=1)=1 |  1~~>1   =1
A1’: p~~>~q=1 |( p=1)~~>(~q=1)=1 |( p=1)~~>( q=0)=0 |  1~~>0   =1
B2”:~p~~>~q=1 |(~p=1)~> (~q=1)=1 |( p=0)~> ( q=0)=1 |  0~~>0   =1
B2’:~p~~>q =1 |(~p=1)~~>( q=1)=1 |( p=0)~~>( q=1)=1 |  0~~>1   =1
     a   b  c    1        2    3    4        5    6    7   8    9

Definicja:
Tabelę T3_789 nazywamy definicją elementu wspólnego zbiorów ~~>

Interpretacja znaczka ~~> w tabeli symbolicznej abc:
A1”: p~~>q =1 – istnieje (=1) element wspólny zbiorów p*q
Wnioski:
1.
Element wspólny ~~> zbiorów p*q to wyłącznie pierwsza linia w tabeli abc
2.
Z tabeli T3 doskonale widać, że nieistotne jest którą linię przyjmiemy za punkt odniesienia – tabela zero-jedynkowa elementu wspólnego zbiorów T3_789 nie zmieni się ani na jotę, zawsze będą same jedynki w kolumnie wynikowej 9.

Do zapamiętania:
Kod:

T4
Zero-jedynkowa definicja elementu wspólnego zbiorów ~~>
     p   q  p~~>q
A1”: 1~~>1 =1
A1’: 1~~>0 =1
B2”: 0~~>0 =1
B2’: 0~~>1 =1
     1   2  3

Stąd mamy:
Definicja elementu wspólnego ~~> zbiorów (2.3.1):
Jeśli p to q
p~~>q =p*q =1
Definicja elementu wspólnego zbiorów ~~> jest spełniona (=1) wtedy i tylko wtedy gdy zbiory p i q mają co najmniej jeden element wspólny
Inaczej:
p~~>q= p*q= [] =0 - zbiory p i q są rozłączne, nie mają (=0) elementu wspólnego ~~>
Gdzie:
p i q może być w dowolnych przeczeniach, co wynika z definicji zero-jedynkowej operatora chaosu p||~~>q.

Kod:

T4
Zero-jedynkowa definicja elementu wspólnego zbiorów ~~>:
   p  q  Ya=p~~>q = p*q
A: 1  1  =1 |Ya= p~~> q = p* q
B: 1  0  =1 |Yb= p~~>~q = p*~q
C: 0  0  =1 |Yc=~p~~>~q =~p*~q
D: 0  1  =1 |Yd=~p~~> q =~p* q
Interpretacja:
p~~>q=p*q=1 - wtedy i tylko wtedy
              gdy istnieje element wspólny ~~> zbiorów p i q
Inaczej:
p~~>q=p*q=0
Gdzie:
p i q może być w dowolnych przeczeniach,
co wynika z definicji zero-jedynkowej znaczka ~~>

Komentarz:
Z punktu odniesienia funkcji logicznej Y to jest zdanie zawsze prawdziwe:
Y=Ya+Yb+Yc+Yd
Dowód:
Y=Yq+Yb+~Yc+Yd = p*q+p*~q+~p*~q + ~p*q = p*(q+~q) + ~p*(~q+q) = p+~p =1
Stąd:
Y=1 – zdanie zawsze prawdziwe
ALE!
Zauważmy, że definicja znaczka ~~> to fundamentalnie co innego niż definicja zdania zawsze prawdziwego Y=1
W definicji znaczka ~~> interesują nas kolejne losowania Ya, Yb, Yc, Yd ze wspólnej dziedziny D

8.4.1 Matematyczna interpretacja elementu wspólnego zbiorów ~~>

Rozważmy wszystkie cztery, możliwe losowania ze wspólnej dziedziny D w tabeli T4
1.
Losujemy element z pudełka Ya:
Ya= p~~>q = p* q =1*1 =1
Punkt odniesienia:
p=1, q=1
~p=0, ~q=0
Dla losowania Ya pozostałe funkcje cząstkowe będą fałszem.
Nasza tabela T4/Ya przyjmie tu postać:
Kod:

T4/Ya
Zero-jedynkowa definicja elementu wspólnego zbiorów ~~>:
   p  q   Ya= p~~> q = p* q =1*1=1
A: 1  1  =1 |Ya= p~~> q = p* q = 1*1=1
B: 1  0  =1 |Yb= p~~>~q = p*~q = 1*0=0
C: 0  0  =1 |Yc=~p~~>~q =~p*~q = 0*0=0
D: 0  1  =1 |Yd=~p~~> q =~p* q = 0*1=0


2.
Losujemy element z pudełka Yb:
Yb= p~~>~q = p*~q =1*1 =1
Punkt odniesienia:
p=1, ~q=1
~p=0, q=0
Dla losowania Yb pozostałe funkcje cząstkowe będą fałszem.
Nasza tabela T4/Yb przyjmie tu postać:
Kod:

T4/Yb
Zero-jedynkowa definicja elementu wspólnego zbiorów ~~>:
   p  q  Yb= p~~>~q = p*~q =1*1=1
A: 1  1  =1 |Ya= p~~> q = p* q = 1*0=0
B: 1  0  =1 |Yb= p~~>~q = p*~q = 1*1=1
C: 0  0  =1 |Yc=~p~~>~q =~p*~q = 0*1=0
D: 0  1  =1 |Yd=~p~~> q =~p* q = 0*0=0


3.
Losujemy element z pudełka Yc:
Yc= ~p~~>~q = ~p*~q =1*1 =1
Punkt odniesienia:
~p=1, ~q=1
p=0, q=0
Dla losowania Yc pozostałe funkcje cząstkowe będą fałszem.
Nasza tabela T4/Yc przyjmie tu postać:
Kod:

T4/Yc
Zero-jedynkowa definicja elementu wspólnego zbiorów ~~>:
   p  q  Yc= ~p~~>~q =~p*~q =1*1=1
A: 1  1  =1 |Ya= p~~> q = p* q = 0*0=0
B: 1  0  =1 |Yb= p~~>~q = p*~q = 0*1=0
C: 0  0  =1 |Yc=~p~~>~q =~p*~q = 1*1=1
D: 0  1  =1 |Yd=~p~~> q =~p* q = 1*0=0


4.
Losujemy element z pudełka Yd:
Yd= ~p~~>q = ~p* q =1*1 =1
Punkt odniesienia:
~p=1, q=1
p=0, ~q=0
Dla losowania Yd pozostałe funkcje cząstkowe będą fałszem.
Nasza tabela T4/Yd przyjmie tu postać:
Kod:

T4/Yd
Zero-jedynkowa definicja elementu wspólnego zbiorów ~~>:
   p  q  Yd= ~p~~>q =~p* q =1*1=1
A: 1  1  =1 |Ya= p~~> q = p* q = 0*1=0
B: 1  0  =1 |Yb= p~~>~q = p*~q = 0*0=0
C: 0  0  =1 |Yc=~p~~>~q =~p*~q = 1*0=0
D: 0  1  =1 |Yd=~p~~> q =~p* q = 1*1=1


Rozpatrzyliśmy wszystkie cztery możliwe przypadki, co kończy matematyczną interpretację elementu wspólnego zbiorów ~~>
Powrót do góry
Zobacz profil autora
Wyświetl posty z ostatnich:   
Napisz nowy temat   Odpowiedz do tematu    Forum ŚFiNiA Strona Główna -> Metodologia / Forum Kubusia Wszystkie czasy w strefie CET (Europa)
Strona 1 z 1

 
Skocz do:  
Nie możesz pisać nowych tematów
Nie możesz odpowiadać w tematach
Nie możesz zmieniać swoich postów
Nie możesz usuwać swoich postów
Nie możesz głosować w ankietach

fora.pl - załóż własne forum dyskusyjne za darmo
Powered by phpBB © 2001, 2005 phpBB Group
Regulamin